Nghiện Internet và chơi game: Đánh giá văn học có hệ thống về nghiên cứu hình ảnh thần kinh (2012)

KHAI THÁC. Sự trỗi dậy của thần kinh

Theo thuyết nhị nguyên của Cartesian, nhà triết học người Pháp Descartes ủng hộ quan điểm rằng tâm trí là một thực thể tách biệt với cơ thể [15]. Tuy nhiên, các khoa học thần kinh nhận thức đã chứng minh ông sai và dung hòa thực thể vật lý của cơ thể với thực thể khá khó nắm bắt của tâm trí [16]. Các kỹ thuật tạo hình hiện đại liên kết các quá trình nhận thức (nghĩa là tâm trí suy nghĩ của Descartes) với hành vi thực tế (tức là cơ thể chuyển động của Descartes) bằng cách đo và hình dung cấu trúc và hoạt động của não. Hoạt động thay đổi trong các khu vực não liên quan đến phần thưởng, động lực, trí nhớ và kiểm soát nhận thức có liên quan đến nghiện [17].

Nghiên cứu đã giải quyết các mối tương quan thần kinh của sự phát triển nghiện ma túy thông qua điều kiện cổ điển và điều hành [18,19]. Người ta đã phát hiện ra rằng trong giai đoạn đầu của việc sử dụng một chất tự nguyện và có kiểm soát, quyết định sử dụng thuốc được đưa ra bởi các vùng não cụ thể, cụ thể là vỏ não trước trán (PFC) và vân bụng (VS). Khi thói quen sử dụng và bắt buộc phát triển, hoạt động của não thay đổi trong đó các vùng lưng của vân (DS) ngày càng được kích hoạt thông qua bảo tồn dopaminergic (tức là giải phóng dopamine) [20]. Sử dụng ma túy trong thời gian dài dẫn đến những thay đổi trong con đường dopaminergic não (cụ thể là vỏ não trước (AC), vỏ não orbitofrontal (OFC) và hạt nhân accumbens (NAc) có thể dẫn đến giảm độ nhạy cảm với phần thưởng sinh học và làm giảm sự nhạy cảm của cá nhân kiểm soát việc tìm kiếm và cuối cùng dùng thuốc. [21,22]. Ở cấp độ phân tử, trầm cảm dài hạn (LTD; nghĩa là giảm) hoạt động synap có liên quan đến sự thích nghi của não do hậu quả của nghiện liên quan đến chất [23]. Người nghiện ma túy trở nên nhạy cảm với thuốc vì trong quá trình uống thuốc kéo dài, sức mạnh của khớp thần kinh ở vùng não thất tăng lên, và do đó, LTD của glutamate trong nhân accumbens, sẽ dẫn đến cảm giác thèm ăn [24].

Đồng thời, bộ não (tức là NAc, OFC, DLPFC) ngày càng phản ứng nhanh với các dấu hiệu ma túy (ví dụ, tính sẵn có, bối cảnh cụ thể) thông qua sự thèm muốn [21,25]. Thèm sử dụng ma túy liên quan đến một sự tương tác phức tạp giữa nhiều vùng não. Hoạt động trong nhân accumbens sau khi uống thuốc tái phát dẫn đến mối liên hệ học tập giữa các dấu hiệu thuốc và tác dụng củng cố của thuốc [26]. Ngoài ra, vỏ não quỹ đạo, quan trọng đối với động lực tham gia vào các hành vi, amygdala (AMG) và đồi hải mã (Hipp), là vùng não chính liên quan đến chức năng bộ nhớ, đóng vai trò trong việc nhiễm độc và thèm một chất [17].

Phần thưởng tự nhiên, chẳng hạn như thực phẩm, khen ngợi, và / hoặc thành công dần mất đi hóa trị khoái lạc của họ. Do thói quen khen thưởng hành vi và uống thuốc, một triệu chứng nghiện đặc trưng phát triển (nghĩa là dung nạp). Việc tăng số lượng chất hoặc tăng sự tham gia trong các hành vi tương ứng là cần thiết để tạo ra hiệu quả mong muốn. Kết quả là hệ thống khen thưởng trở nên thiếu hụt. Điều này dẫn đến việc kích hoạt hệ thống chống phản xạ làm giảm khả năng của người nghiện để trải nghiệm các chất tăng cường sinh học là điều dễ chịu. Thay vào đó, anh ta yêu cầu các chất tăng cường mạnh hơn, tức là thuốc hoặc hành vi lựa chọn của họ, với số lượng lớn hơn (nghĩa là dung nạp phát triển) để trải nghiệm phần thưởng [27]. Ngoài ra, việc thiếu dopamine trong con đường mesocorticolimbic trong khi kiêng giải thích các triệu chứng cai đặc trưng. Những thứ này sẽ được chống lại với lượng thuốc được đổi mới [17]. Tái phát và sự phát triển của một chu kỳ hành vi xấu xa là kết quả [28]. Uống thuốc kéo dài và / hoặc tham gia vào một hành vi bổ ích dẫn đến những thay đổi trong não, bao gồm các rối loạn chức năng ở các vùng trước trán, chẳng hạn như OFC và gyps cintulation (CG) [17,29].

Nghiên cứu chỉ ra rằng sự thay đổi hoạt động của não thường liên quan đến nghiện liên quan đến chất xảy ra sau khi bắt buộc tham gia vào các hành vi, chẳng hạn như đánh bạc bệnh lý [30]. Cùng với điều này, người ta phỏng đoán rằng các cơ chế và thay đổi tương tự có liên quan đến nghiện Internet và chơi game. Do đó, mục đích của tổng quan này là xác định tất cả các nghiên cứu thực nghiệm được đánh giá ngang hàng cho đến nay đã sử dụng các kỹ thuật thần kinh để làm sáng tỏ vấn đề sức khỏe tâm thần mới nổi của Internet và nghiện chơi game từ góc độ khoa học thần kinh. Thần kinh rộng bao gồm một số kỹ thuật riêng biệt. Đó là Chụp điện não đồ (EEG), Chụp cắt lớp phát xạ Positron (PET), Chụp cắt lớp phát xạ đơn photon SPECT (SPECT), Chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) và chụp cộng hưởng từ cấu trúc (sMRI), như hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc (sMRI) và Hình ảnh khuếch tán-kéo căng (DTI). Chúng lần lượt được giải thích ngắn gọn trước khi kiểm tra các nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật này cho các nghiên cứu về Internet và nghiện chơi game.

KHAI THÁC. Các loại hình ảnh thần kinh được sử dụng để nghiên cứu hoạt động não gây nghiện

Điện não đồ (EEG): Với điện não đồ, có thể đo được hoạt động thần kinh ở vỏ não. Một số điện cực được cố định vào các khu vực cụ thể (ví dụ: trước, sau, trái và phải) trên đầu của người tham gia. Các điện cực này đo dao động điện áp (tức là dòng điện) giữa các cặp điện cực được tạo ra bởi sự kích thích các khớp thần kinh [nơ-ron thần kinh [31]. Với các tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP), mối quan hệ giữa não và hành vi có thể được đo lường thông qua phản ứng thần kinh điện sinh lý với một kích thích [32].

Chụp cắt lớp phát xạ Positron (PET): PET là một phương pháp thần kinh cho phép nghiên cứu chức năng não ở cấp độ phân tử. Trong các nghiên cứu về PET, hoạt động trao đổi chất trong não được đo thông qua các photon từ phát xạ positron (nghĩa là các electron tích điện dương). Đối tượng được tiêm dung dịch 2-deoxyglucose (2-DG) phóng xạ được đưa lên bởi các tế bào thần kinh hoạt động trong não. Lượng 2-DG trong tế bào thần kinh và phát xạ positron được sử dụng để định lượng hoạt động trao đổi chất trong não. Do đó, hoạt động của tế bào thần kinh có thể được ánh xạ trong quá trình thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. tôiCác chất dẫn truyền thần kinh cá nhân có thể được phân biệt với PET, điều này làm cho lợi thế sau này vượt trội hơn so với các kỹ thuật MRI. Nó có thể đo lường phân phối hoạt động một cách chi tiết. Hạn chế đối với PET bao gồm độ phân giải không gian tương đối thấp, thời gian cần thiết để quét, cũng như nguy cơ phóng xạ tiềm ẩn [33].

Chụp cắt lớp điện toán phát xạ đơn Photon (SPECT): SPECT là một hình thức con của PET. Tương tự như PET, một chất phóng xạ (một tracer xông) được tiêm vào dòng máu nhanh chóng di chuyển đến não. Hoạt động trao đổi chất ở các vùng não cụ thể càng mạnh thì sự phong phú của tia gamma càng mạnh. Bức xạ phát ra được đo theo các lớp não và hoạt động trao đổi chất được thực hiện bằng kỹ thuật vi tính hóa. Không giống như PET, SPECT cho phép đếm từng photon riêng lẻ, tuy nhiên, độ phân giải của nó kém hơn vì với SPECT, độ phân giải phụ thuộc vào độ gần của camera gamma đo phóng xạ tế bào thần kinh [34].

Chức năng chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI): Với fMRI, sự thay đổi nồng độ oxy trong máu trong não được đo lường là biểu hiện của hoạt động thần kinh. Cụ thể, tỷ lệ oxyhemoglobin (nghĩa là huyết sắc tố có chứa oxy trong máu) so với deoxyhemoglobin (nghĩa là huyết sắc tố đã giải phóng oxy) trong não được đánh giá vì lưu lượng máu trong các vùng não hoạt động của máu tăng lên để vận chuyển nhiều glucose hơn, cũng mang lại nhiều glucose hơn trong các phân tử hemoglobin nhiều oxy hơn. Việc đánh giá hoạt động trao đổi chất này trong não cho phép chụp ảnh não chi tiết và chi tiết hơn so với MRI cấu trúc. Ngoài ra, các ưu điểm của fMRI bao gồm tốc độ chụp ảnh não, độ phân giải không gian và không có nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn liên quan đến quét PET [35].

Chụp cộng hưởng từ cấu trúc (sMRI): sMRI sử dụng nhiều kỹ thuật để hình ảnh hình thái não [36].

• Một kỹ thuật như vậy là Hình học dựa trên Voxel (VBM). VBM được sử dụng để so sánh thể tích của các vùng não và mật độ của chất xám và chất trắng [37].
• Một kỹ thuật sMRI khác là Hình ảnh khuếch tán-kéo căng (DTI). DTI là một phương pháp được sử dụng để hình dung chất trắng. Nó đánh giá sự khuếch tán của các phân tử nước trong não giúp xác định các cấu trúc não liên kết với nhau bằng cách sử dụng bất đẳng hướng phân đoạn (FA). Biện pháp này là một chỉ số về mật độ sợi, đường kính sợi trục và sự my hóa trong chất trắng [38].

KHAI THÁC. Nghiên cứu fMRI

Hoeft và cộng sự [43] đã nghiên cứu sự khác biệt về giới trong hệ thống mesocorticolimbic khi chơi trò chơi trên máy tính giữa các học sinh khỏe mạnh 22 (độ tuổi = 19 XN 23 năm; nữ 11). Tất cả những người tham gia đã trải qua fMRI (máy quét SignUMX-T Signa (General Electric, Milwaukee, WI, USA), đã hoàn thành Danh sách kiểm tra triệu chứng 3.0-R [58] và NEO-Tính cách hàng tồn kho-R [59]. FMRI được thực hiện trong các khối 40 của trò chơi bóng 24 với mục tiêu là giành được không gian hoặc điều kiện điều khiển tương tự không bao gồm mục tiêu trò chơi cụ thể (dựa trên cấu trúc cấu trúc của nó). Kết quả chỉ ra rằng có một sự kích hoạt các mạch thần kinh có liên quan đến phần thưởng và nghiện trong điều kiện thí nghiệm (ví dụ, insula, NAc, DLPFC và OFC). Do đó, sự hiện diện của một mục tiêu trò chơi thực tế (một đặc điểm của hầu hết các trò chơi trực tuyến thông thường dựa trên quy tắc thay vì trò chơi nhập vai thuần túy), đã điều chỉnh hoạt động của não thông qua hành vi. Ở đây, một mối quan hệ nguyên nhân và hiệu quả rõ ràng là rõ ràng, làm tăng thêm sức mạnh cho những phát hiện.

Kết quả cũng cho thấy những người tham gia nam có kích hoạt lớn hơn (trong rNAc, blOFC, rAMG) và kết nối chức năng (lNAc, rAMG) trong hệ thống thưởng mesocorticolimbic khi so sánh với nữ. Ngoài ra, kết quả còn chỉ ra rằng chơi trò chơi đã kích hoạt insula bên phải (rI; tín hiệu kích thích tự động), PFC bên phải (tối đa hóa phần thưởng hoặc thay đổi hành vi), vỏ não trước hai bên (blPMC; chuẩn bị cho phần thưởng) và tiền thân, lNAc, và tiền thưởng rOFC (các lĩnh vực liên quan đến xử lý thị giác, chú ý không gian, chức năng vận động và chuyển đổi giác quan) so với trạng thái nghỉ [43]. Các insula đã được liên quan đến sự thèm muốn có ý thức đối với các chất gây nghiện bằng cách liên quan đến quá trình ra quyết định liên quan đến rủi ro và phần thưởng. Rối loạn chức năng Insula có thể giải thích các hoạt động thần kinh chỉ định tái phát [60]. Do tính chất thử nghiệm của nó, nghiên cứu này đã có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về kích hoạt não bình dị do hậu quả của việc chơi game trong một dân số khỏe mạnh (tức là không nghiện).

Bảng 1. Bao gồm các nghiên cứu.    Nhấn vào đây để hiển thị bảng

Ko et al. [44] đã cố gắng xác định chất nền thần kinh của nghiện chơi game trực tuyến bằng cách đánh giá các vùng não liên quan đến sự thôi thúc tham gia vào các trò chơi trực tuyến trong số mười người nghiện chơi trò chơi trực tuyến nam (chơi World of Warcraft trong hơn 30 ha tuần) so với mười người điều khiển nam là ít hơn hai giờ một ngày). Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Tiêu chí Chẩn đoán Nghiện Internet cho Sinh viên Đại học (DCIA-C; [74]), Phỏng vấn Thần kinh Quốc tế Mini [75], Thang đo Nghiện Internet Chen (CIAS) [71], Bài kiểm tra xác định rối loạn sử dụng rượu (AUDIT) [76] và Thử nghiệm Fagerstrom cho sự phụ thuộc vào Nicotine (FTND) [77]. Các tác giả đã trình bày các bức tranh khảm liên quan đến trò chơi và ghép nối trong quá trình quét fMRI (3T MRscanner) và độ tương phản của tín hiệu BÓNG trong cả hai điều kiện được phân tích bằng mô hình phản ứng cue [25]. Các kết quả chỉ ra cảm giác thèm ăn gây ra là phổ biến ở những người phụ thuộc vào chất. Có một sự kích hoạt não không giống nhau giữa những người nghiện chơi game sau khi trình bày các tín hiệu liên quan đến trò chơi so với việc điều khiển và so sánh với việc trình bày các bức tranh khảm, bao gồm rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC và hạt nhân bên phải (rCN). Kích hoạt này tương quan với sự thôi thúc chơi game và thu hồi trải nghiệm chơi game. Người ta đã tranh luận rằng có một cơ sở sinh học tương tự của các chứng nghiện khác nhau bao gồm cả nghiện chơi game trực tuyến. Bản chất gần như thí nghiệm của nghiên cứu này cho thấy sự thèm muốn giả tạo trong môi trường thử nghiệm và có kiểm soát cho phép các tác giả đưa ra kết luận dựa trên sự khác biệt của nhóm, và do đó liên kết tình trạng nghiện chơi game trực tuyến với việc kích hoạt các vùng não liên quan đến các triệu chứng truyền thống hơn ( tức là nghiện liên quan đến chất).

Han và cộng sự. [42] đánh giá sự khác biệt trong hoạt động não trước và trong khi chơi trò chơi điện tử ở sinh viên đại học chơi trong khoảng thời gian bảy tuần. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Bản kiểm kê Trầm cảm Beck [78], Thang đo nghiện Internet [67] và thang đo tương tự trực quan điểm 7 (VAS) để đánh giá sự thèm muốn chơi trò chơi video trên Internet. Mẫu bao gồm sinh viên đại học 21 (14 nam; tuổi trung bình = 24.1 năm, SD = 2.6; sử dụng máy tính = 3.6, SD = 1.6 ha ngày; điểm IAS = 38.6, SD = 8.3). Các nhóm này được chia thành hai nhóm: nhóm chơi trò chơi Internet quá mức (đã chơi các trò chơi video trên Internet nhiều hơn 60 tối thiểu một ngày trong khoảng thời gian ngày 42; n = 6) và nhóm người chơi chung (người chơi ít hơn 60 tối thiểu ngày so với cùng kỳ; n = 15). Các tác giả đã sử dụng fMRI nồng độ oxy trong máu của 3T (sử dụng máy quét Philips Achieva 3.0 Tesla TX) và báo cáo rằng hoạt động của não ở vỏ não trước và vỏ orbitofrontal tăng lên trong nhóm chơi trò chơi Internet quá mức sau khi tiếp xúc với các trò chơi video trên Internet. Họ cũng báo cáo rằng sự khao khát gia tăng đối với các trò chơi video trên Internet có liên quan đến việc tăng hoạt động trong tài liệu trước cho tất cả những người tham gia. Nghiên cứu gần như thí nghiệm này rất sâu sắc vì nó không chỉ đưa ra bằng chứng cho hoạt động não không giống nhau ở những người nghiện chơi game trực tuyến so với nhóm kiểm soát người chơi nói chung, mà còn làm sáng tỏ việc kích hoạt não xảy ra do chơi ở cả hai nhóm. Điều này cho thấy rằng (i) thèm các trò chơi trực tuyến làm thay đổi hoạt động của não bất kể tình trạng nghiện và do đó có thể được coi là một triệu chứng nghiện (prodromal) và người chơi nghiện (ii) có thể được phân biệt với các game thủ trực tuyến không nghiện bởi hình thức kích hoạt não.

Liu và cộng sự [45] đã quản lý phương pháp đồng nhất khu vực (ReHo) để phân tích các đặc điểm chức năng não của người nghiện Internet trong trạng thái nghỉ ngơi. Mẫu bao gồm các sinh viên đại học 19 với chứng nghiện Internet và các điều khiển 19. Nghiện Internet được đánh giá bằng tiêu chí của Beard and Wolf [72]. FMRI sử dụng máy quét 3.0T Siemens Tesla Trio Tim đã được thực hiện. Tính đồng nhất khu vực cho thấy tính đồng nhất theo thời gian của nồng độ oxy trong não ở các vùng não quan tâm. Nó đã được báo cáo rằng những người nghiện Internet bị thay đổi chức năng não dẫn đến sự bất thường về tính đồng nhất trong khu vực so với nhóm kiểm soát, đặc biệt liên quan đến con đường khen thưởng truyền thống liên quan đến nghiện chất. Trong số những người nghiện Internet, các vùng não ở ReHo trong trạng thái nghỉ ngơi đã tăng lên (tiểu não, não, rCG, parahippocampus hai bên (blPHipp), thùy trán phải, gyps trước trán bên trái (lSFG) (lSTG) và con quay thời gian giữa (mTG)), liên quan đến nhóm đối chứng. Các vùng thái dương có liên quan đến xử lý thính giác, hiểu và ghi nhớ bằng lời nói, trong khi các vùng chẩm đảm nhiệm việc xử lý thị giác. Tiểu não điều chỉnh hoạt động nhận thức. Các con quay cingulation liên quan đến việc tích hợp thông tin cảm giác, và theo dõi xung đột. Hồi hải mã có liên quan đến hệ thống mesocorticolimbic của não có liên quan đến con đường khen thưởng. Kết hợp lại với nhau, những phát hiện này cung cấp bằng chứng cho sự thay đổi ở nhiều vùng não khác nhau do hậu quả của nghiện Internet. Khi nghiên cứu này đánh giá tính đồng nhất khu vực trong trạng thái nghỉ ngơi, không rõ liệu những thay đổi trong não quan sát thấy ở người nghiện Internet là nguyên nhân hay hậu quả của việc nghiện. Do đó, không có suy luận nhân quả có thể được rút ra.

Yuan et al. [46] đã nghiên cứu các tác động của nghiện Internet đối với tính toàn vẹn cấu trúc vi mô của các con đường sợi thần kinh chính và các thay đổi cấu trúc vi mô liên quan đến thời gian nghiện Internet. Mẫu của họ bao gồm các sinh viên 18 bị nghiện Internet (nam 12; tuổi trung bình = 19.4, SD = 3.1 năm; có nghĩa là chơi trò chơi trực tuyến = 10.2 h mỗi ngày, SD = 2.6; thời gian nghiện Internet = 34.8 tháng, SD = 8.5) và 18 người tham gia kiểm soát không nghiện Internet (tuổi trung bình = 19.5 năm, SD = 2.8). Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Bảng câu hỏi chẩn đoán sửa đổi cho nghiện Internet [72], Thang đo lo âu tự xếp hạng (không cung cấp chi tiết) và Thang đo trầm cảm tự xếp hạng (không cung cấp chi tiết). Các tác giả đã sử dụng fMRI và sử dụng kỹ thuật hình thái học dựa trên voxel (VBM) được tối ưu hóa. Họ đã phân tích sự thay đổi dị hướng phân đoạn chất trắng (FA) bằng cách sử dụng hình ảnh kéo căng khuếch tán (DTI) để phân biệt sự thay đổi cấu trúc não do hậu quả của thời gian nghiện Internet. Kết quả cho thấy nghiện Internet dẫn đến những thay đổi trong cấu trúc não bộ và những thay đổi về não được tìm thấy có vẻ giống với những người nghiện chất gây nghiện.

Kiểm soát tuổi tác, giới tính và thể tích não, người ta thấy rằng trong số những người nghiện Internet có khối lượng chất xám giảm ở vỏ não trước trán hai bên (DLPFC), vùng vận động bổ sung (SMA), vỏ não trái (OFC), tiểu não rostral ACC (rACC), tăng FA của chi sau bên trái của nang bên trong (PLIC), và giảm FA trong chất trắng trong con quay parahippocampal phải (PHG). Cũng có mối tương quan giữa khối lượng chất xám trong DLPFC, rACC, SMA và chất trắng thay đổi FA của PLIC với thời gian người đó nghiện Internet. Điều này chỉ ra rằng một người nghiện Internet càng lâu thì chứng teo não càng nghiêm trọng. Theo phương pháp, không rõ từ mô tả của các tác giả về việc mẫu của họ bao gồm những người nghiện Internet, hoặc chơi game trực tuyến. Việc bao gồm một câu hỏi cụ thể hỏi về tần suất và thời lượng chơi trò chơi trực tuyến (chứ không phải bất kỳ hoạt động Internet tiềm năng nào khác) cho thấy nhóm được đề cập bao gồm các game thủ. Ngoài ra, những phát hiện được trình bày không thể loại trừ bất kỳ yếu tố nào khác có thể liên quan đến nghiện Internet (ví dụ, triệu chứng trầm cảm) có thể góp phần làm tăng mức độ nghiêm trọng của chứng teo não.

Đồng và cộng sự. [39] đã xem xét phần thưởng và xử lý hình phạt ở những người nghiện Internet so với các biện pháp kiểm soát lành mạnh. Nam giới trưởng thành (n = 14) bị nghiện Internet (tuổi trung bình = 23.4, SD = 3.3 năm) được so sánh với nam giới trưởng thành khỏe mạnh 13 (tuổi trung bình = 24.1 năm, SD = 3.2). Những người tham gia đã hoàn thành một cuộc phỏng vấn tâm lý có cấu trúc [79], hàng tồn kho trầm cảm Beck [78], Kiểm tra nghiện Internet Trung Quốc [62,63] và Kiểm tra Nghiện Internet (IAT; [61]). IAT đo lường sự phụ thuộc tâm lý, sử dụng bắt buộc, rút ​​tiền, các vấn đề liên quan trong trường học, công việc, giấc ngủ, gia đình và quản lý thời gian. Những người tham gia phải chấm điểm 80 (trong số 100) trên IAT để được phân loại là nghiện Internet. Hơn nữa, tất cả những người được phân loại là người nghiện Internet đã dành hơn sáu giờ trực tuyến mỗi ngày (không bao gồm sử dụng Internet liên quan đến công việc) và đã làm như vậy trong khoảng thời gian hơn ba tháng.

Tất cả những người tham gia thực hiện một nhiệm vụ đoán mô phỏng thực tế cho tình huống được hoặc mất tiền bằng cách chơi bài. Những người tham gia trải qua fMRI với các kích thích được thể hiện thông qua một màn hình trong cuộn dây đầu và kích hoạt mức độ phụ thuộc oxy trong máu (BOLD) của họ được đo liên quan đến thắng và thua trong nhiệm vụ. Kết quả cho thấy nghiện Internet có liên quan đến việc tăng kích hoạt trong OFC trong các thử nghiệm khuếch đại và giảm kích hoạt cingulation trước trong các thử nghiệm mất so với các biện pháp kiểm soát bình thường. Người nghiện Internet cho thấy độ nhạy thưởng tăng cường và giảm độ nhạy cảm khi so sánh với nhóm đối chứng [39]. Bản chất gần như thí nghiệm của nghiên cứu này cho phép so sánh thực tế giữa hai nhóm bằng cách đưa họ vào tình huống chơi game và do đó tạo ra một phản ứng nơ-ron thần kinh là hậu quả của việc tham gia vào nhiệm vụ. Do đó, nghiên cứu này cho phép kéo dài mối quan hệ nhân quả giữa tiếp xúc với tín hiệu chơi game và kết quả kích hoạt não. Đây có thể được coi là bằng chứng thực nghiệm cho độ nhạy thưởng ở những người nghiện Internet liên quan đến các biện pháp kiểm soát lành mạnh.

Han và cộng sự. [40] so sánh khối lượng chất xám khu vực ở bệnh nhân nghiện game trực tuyến và các game thủ chuyên nghiệp. Các tác giả đã thực hiện fMRI bằng máy quét 1.5 Tesla Espree (Siemens, Erlangen) và thực hiện một so sánh khôn ngoan về khối lượng chất xám. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Cuộc phỏng vấn lâm sàng có cấu trúc cho DSM-IV [80], hàng tồn kho trầm cảm Beck [78], Thang đo độ bốc đồng Barratt - Phiên bản tiếng Hàn (BIS-K9) [81,82] và Thang đo nghiện Internet (IAS) [67]. Những người (i) ghi điểm trên 50 (ngoài 100) trên IAS, (ii) chơi hơn bốn giờ mỗi ngày / 30 h mỗi tuần và (iii) hành vi bị suy giảm hoặc đau khổ do chơi trò chơi trực tuyến đã được phân loại như những người nghiện chơi game trên Internet. Các mẫu bao gồm ba nhóm. Nhóm đầu tiên bao gồm các bệnh nhân 20 bị nghiện chơi game trực tuyến (tuổi trung bình = 20.9, SD = 2.0; thời gian mắc bệnh trung bình = 4.9 năm, SD = 0.9; có nghĩa là thời gian chơi = 9.0, SD = 3.7 h / ngày; sử dụng Internet = 13.1, SD = 2.9 h / ngày; có nghĩa là điểm IAS = 81.2, SD = 9.8). Nhóm thứ hai bao gồm các game thủ chuyên nghiệp 17 (tuổi trung bình = 20.8 năm, SD = 1.5; thời gian chơi trung bình = 9.4, SD = 1.6 h / ngày; có nghĩa là sử dụng Internet = 11.6, SD = 2.1 h / ngày; 40.8, SD = 15.4). Nhóm thứ ba bao gồm các kiểm soát sức khỏe 18 (tuổi trung bình = 12.1, SD = 1.1 năm; chơi game trung bình = 1.0, SD = 0.7 h / ngày; sử dụng Internet = 2.8, SD = 1.1 h / ngày; nghĩa là điểm IAS = 41.6, SD = 10.6).

Kết quả cho thấy những người nghiện chơi game có độ bốc đồng cao hơn, sai sót về tính kiên trì, tăng thể tích trong chất xám của đồi thị trái và giảm khối lượng chất xám trong ITG, gyps chẩm giữa phải (rmOG) và nhóm gypsital chẩm trái (lIOG) . Các game thủ chuyên nghiệp đã tăng khối lượng chất xám trong lCG và giảm chất xám trong lmOG và rITG so với nhóm kiểm soát, tăng chất xám trong lCG và giảm chất xám bên trái so với các game thủ trực tuyến có vấn đề. Sự khác biệt chính giữa người nghiện chơi game và người chơi chuyên nghiệp nằm ở khối lượng chất xám tăng lên của game thủ chuyên nghiệp trong lCG (quan trọng đối với chức năng điều hành, sự kiên nhẫn và sự chú ý trực quan) và người nghiện chơi game (quan trọng trong việc củng cố và cảnh báo)40]. Dựa trên tính chất phi thực nghiệm của nghiên cứu, rất khó để quy kết sự khác biệt rõ ràng trong cấu trúc não giữa các nhóm với tình trạng nghiện thực tế. Các biến gây nhiễu có thể không được loại trừ có thể đã góp phần vào sự khác biệt được tìm thấy.

Han và cộng sự. [41] đã thử nghiệm tác dụng của điều trị giải phóng bupropion duy trì đối với hoạt động của não giữa những người nghiện chơi game Internet và kiểm soát sức khỏe. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Cuộc phỏng vấn lâm sàng có cấu trúc cho DSM-IV [80], hàng tồn kho trầm cảm Beck [78], Thang đo nghiện Internet [61] và chơi trò chơi video Craving for Internet được đánh giá với thang điểm tương tự trực quan điểm 7. Những người tham gia chơi trò chơi Internet hơn bốn giờ một ngày, đã ghi được nhiều hơn 50 (ngoài 100) trên IAS, và có các hành vi và / hoặc suy yếu bị coi là những người nghiện chơi game trên Internet. Mẫu bao gồm những người nghiện chơi trò chơi Internet 11 (tuổi trung bình = 21.5, SD = 5.6 năm; điểm tham vọng trung bình = 5.5, SD = 1.0; có nghĩa là thời gian chơi = 6.5, SD = 2.5 h / ngày; có nghĩa là IAS điểm = 71.2, SD = 9.4 ) và 8 kiểm soát sức khỏe (tuổi trung bình = 11.8, SD = 2.1 năm; điểm tham vọng trung bình = 3.9, SD = 1.1; có nghĩa là sử dụng Internet = 1.9, SD = 0.6 h / ngày; có nghĩa là IAS điểm = 27.1, SD = 5.3) . Trong thời gian tiếp xúc với các tín hiệu trò chơi, những người nghiện chơi game Internet đã kích hoạt não nhiều hơn ở cuneus thùy chẩm trái, vỏ não trước trán bên trái và con quay parahippocampal trái so với nhóm đối chứng. Những người tham gia nghiện chơi game Internet đã trải qua sáu tuần điều trị phát hành bupropion duy trì (150 mg / ngày trong tuần đầu tiên và 300 mg / ngày sau đó). Hoạt động của não được đo tại đường cơ sở và sau khi điều trị bằng máy quét fUMRI 1.5 Tesla Espree. Các tác giả đã báo cáo rằng điều trị phát hành bền vững bupropion hoạt động cho những người nghiện chơi game Internet theo cách tương tự như nó hoạt động cho bệnh nhân bị lệ thuộc chất. Sau khi điều trị, cảm giác thèm ăn, thời gian chơi và hoạt động não do cue giảm trong số những người nghiện chơi game Internet. Bản chất theo chiều dọc của nghiên cứu này cho phép xác định nguyên nhân và kết quả, trong đó nhấn mạnh đến tính hợp lệ và độ tin cậy của các kết quả được trình bày.

KHAI THÁC. Nghiên cứu sMRI

Lin và cộng sự. [48] điều tra tính toàn vẹn của chất trắng ở thanh thiếu niên nghiện Internet. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành một phiên bản sửa đổi của Thử nghiệm nghiện Internet [72], hàng tồn kho bàn giao tại Edinburgh [83], Cuộc phỏng vấn thần kinh quốc tế Mini dành cho trẻ em và thanh thiếu niên (MINI-KID) [84], Thang đo sắp xếp quản lý thời gian [85], Thang đo xung động Barratt [86], Màn hình cho Rối loạn cảm xúc liên quan đến lo âu trẻ em (SCARED) [87] và Thiết bị đánh giá gia đình (FAD) [88]. Mẫu bao gồm những người nghiện Internet 17 (nam 14; độ tuổi = 14, 24 năm; IAS có nghĩa là điểm = 37.0, SD = 10.6) và kiểm soát sức khỏe 16 (nam 14; độ tuổi = 16 XN XNXX; , SD = 24). Các tác giả đã thực hiện một phân tích toàn bộ não voxel về dị hướng phân đoạn (FA) bằng thống kê không gian dựa trên đường ống (TBSS), và phân tích lợi ích đã được thực hiện bằng cách sử dụng hình ảnh kéo căng khuếch tán (DTI) thông qua máy quét y tế 64.7-Tesla Phillips Achieva .

Kết quả chỉ ra rằng OFC có liên quan đến việc xử lý cảm xúc và các hiện tượng liên quan đến nghiện ngập (ví dụ: tham ái, hành vi cưỡng chế, ra quyết định không đúng mực). Tính toàn vẹn của chất trắng bất thường ở vỏ não trước có liên quan đến các chứng nghiện khác nhau và cho thấy sự suy yếu trong kiểm soát nhận thức. Các tác giả cũng báo cáo kết nối sợi bị suy yếu trong kho nội soi thường thấy ở những người bị lệ thuộc chất. Những người nghiện Internet cho thấy FA thấp hơn trong toàn bộ não (orbito-frontal corpus callosum, cingulum, kém phát triển trước chẩm trước, phóng xạ corona, viên nang bên trong và bên ngoài) so với kiểm soát và có mối tương quan tiêu cực giữa FA trong thể xác bên trái callosum và rối loạn cảm xúc, và FA trong viên nang bên ngoài và nghiện Internet. Nhìn chung, những người nghiện Internet có tính toàn vẹn chất trắng bất thường ở các vùng não liên quan đến xử lý cảm xúc, sự chú ý điều hành, ra quyết định và kiểm soát nhận thức so với nhóm đối chứng. Các tác giả đã nhấn mạnh sự tương đồng trong cấu trúc não giữa người nghiện Internet và người nghiện chất [48]. Do tính chất không thử nghiệm và cắt ngang của nghiên cứu, có thể loại trừ những giải thích thay thế cho sự thay đổi não bộ ngoài nghiện ngập.

Chu et al. [47] đã điều tra sự thay đổi mật độ chất xám của não (GMD) ở thanh thiếu niên nghiện Internet bằng cách sử dụng phân tích hình thái học dựa trên voxel (VBM) trên hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc có độ phân giải cao T1. Mẫu của họ bao gồm thanh thiếu niên 18 bị nghiện Internet (nam 16; tuổi trung bình = 17.2 năm, SD = 2.6) và những người tham gia kiểm soát sức khỏe 15 không có tiền sử bệnh tâm thần (nam 13; tuổi trung bình = 17.8, SD = 2.6). Tất cả những người tham gia đã hoàn thành bài kiểm tra Nghiện Internet đã được sửa đổi [72]. Các tác giả đã sử dụng các MRI có độ phân giải cao T1 được thực hiện trên máy quét MR 3T (3T Achieva Philips), các chuỗi xung MPRAGE được quét để tìm độ tương phản của chất xám và chất trắng và phân tích VBM được sử dụng để so sánh GMD giữa các nhóm. Kết quả cho thấy những người nghiện Internet có GMD thấp hơn trong lACC (cần thiết cho việc điều khiển động cơ, nhận thức, động lực), lPCC (tự tham khảo), insula trái (đặc biệt liên quan đến sự thèm muốn và động lực), và các khu vực ngôn ngữ trái (nghĩa là được liên kết với quy định hành vi cảm xúc và do đó liên quan đến các vấn đề cảm xúc của người nghiện Internet). Các tác giả nói rằng nghiên cứu của họ cung cấp bằng chứng sinh học thần kinh cho những thay đổi não cấu trúc ở thanh thiếu niên nghiện Internet, và những phát hiện của họ có ý nghĩa đối với sự phát triển của tâm lý nghiện. Mặc dù có sự khác biệt được tìm thấy giữa các nhóm, những phát hiện không thể chỉ được quy cho tình trạng nghiện của một trong các nhóm. Các biến gây nhiễu có thể có ảnh hưởng đến những thay đổi của não. Hơn nữa, tính định hướng của mối quan hệ không thể được giải thích một cách chắc chắn trong trường hợp này.

KHAI THÁC. Nghiên cứu điện não đồ

Đồng và cộng sự. [53] điều tra ức chế đáp ứng giữa những người nghiện Internet về mặt thần kinh. Các bản ghi về tiềm năng não liên quan đến sự kiện (ERP) thông qua EEG đã được kiểm tra ở những người nghiện Internet nam 12 (tuổi trung bình = 20.5 năm, SD = 4.1) và so sánh với sinh viên đại học kiểm soát sức khỏe 12 (tuổi trung bình = 20.2, SD = 4.5) trong khi trải qua một nhiệm vụ đi / NoGo. Những người tham gia đã hoàn thành các bài kiểm tra tâm lý (ví dụ: Thang đo các yếu tố cá nhân-90 và 16 [89]) và Kiểm tra nghiện Internet [65]. Kết quả cho thấy những người nghiện Internet có biên độ NoGo-N2 thấp hơn (đại diện cho việc theo dõi xung đột ức chế phản hồi), biên độ NoGo-P3 cao hơn (đánh giá phản ứng của quy trình ức chế) và độ trễ cao nhất của NoGo-P3 khi so sánh với các biện pháp kiểm soát. Các tác giả kết luận rằng so với nhóm đối chứng, những người nghiện Internet (i) có kích hoạt thấp hơn trong giai đoạn phát hiện xung đột, (ii) sử dụng nhiều tài nguyên nhận thức hơn để hoàn thành giai đoạn sau của nhiệm vụ ức chế, (iii) kém hiệu quả hơn trong xử lý thông tin, và (iv) có sự kiểm soát xung thấp hơn.

Đồng và cộng sự. [52] đã so sánh những người nghiện Internet và kiểm soát lành mạnh về các tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP) thông qua EEG trong khi họ đang thực hiện một nhiệm vụ Stroop từ màu. Những người tham gia nam (n = 17; tuổi trung bình = 21.1 năm, SD = 3.1) và sinh viên đại học nam khỏe mạnh 17 (tuổi trung bình = 20.8 năm, SD = 3.5) đã hoàn thành các bài kiểm tra tâm lý (ví dụ: Danh sách kiểm tra triệu chứng-90 và các yếu tố cá nhân tỉ lệ [89]) và Kiểm tra nghiện Internet [64]. Phiên bản IAT này bao gồm tám mục (bận tâm, khoan dung, kiêng không thành công, rút ​​tiền, mất kiểm soát, lợi ích, lừa dối, động lực thoát ly) và các mục được ghi điểm nhị phân. Những người tham gia xác nhận bốn hoặc nhiều mặt hàng được phân loại là người nghiện Internet. Kết quả cho thấy những người nghiện Internet có thời gian phản ứng lâu hơn và nhiều lỗi phản hồi hơn trong các điều kiện không phù hợp so với các biện pháp kiểm soát. Các tác giả cũng báo cáo giảm độ lệch phía trước trung gian (MFN) trong điều kiện không phù hợp hơn so với kiểm soát. Phát hiện của họ cho thấy người nghiện Internet đã làm suy yếu khả năng kiểm soát điều hành so với kiểm soát.

Ge et al. [55] đã điều tra mối liên quan giữa thành phần P300 và rối loạn nghiện Internet giữa những người tham gia 86. Trong số này, 38 là bệnh nhân nghiện Internet (nam 21; tuổi trung bình = 32.5, SD = 3.2) và 48 là những sinh viên đại học khỏe mạnh (nam 25; tuổi trung bình = 31.3, SD = 10.5). Trong một nghiên cứu EEG, P300 ERP được đo bằng cách sử dụng một nhiệm vụ kỳ quặc thính giác tiêu chuẩn bằng cách sử dụng công cụ Nicolet BRAVO của Mỹ. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Cuộc phỏng vấn chẩn đoán lâm sàng có cấu trúc đối với các rối loạn tâm thần [80và Kiểm tra Nghiện Internet [64]. Những người tán thành năm hoặc nhiều hơn (trong số tám mục) được phân loại là những người nghiện Internet. Nghiên cứu cho thấy những người nghiện Internet có độ trễ P300 dài hơn so với nhóm đối chứng và những người nghiện Internet có hồ sơ tương tự so với những người nghiện liên quan đến chất gây nghiện khác (ví dụ như rượu, opioid, cocaine) trong các nghiên cứu tương tự. Tuy nhiên, kết quả không chỉ ra rằng những người nghiện Internet có sự thiếu hụt về tốc độ nhận thức và xử lý kích thích thính giác. Điều này dường như chỉ ra rằng thay vì gây bất lợi cho tốc độ nhận thức và xử lý kích thích thính giác, nghiện Internet có thể không có tác dụng đối với các chức năng não cụ thể này. Các tác giả cũng báo cáo rằng các rối loạn chức năng nhận thức liên quan đến nghiện Internet có thể được cải thiện thông qua trị liệu hành vi nhận thức và những người tham gia trị liệu hành vi nhận thức trong ba tháng đã giảm độ trễ P300 của họ. Kết quả theo chiều dọc cuối cùng là đặc biệt sâu sắc bởi vì nó đánh giá sự phát triển theo thời gian có thể được quy cho các tác dụng có lợi của trị liệu.

Little et al. [56] đã điều tra xử lý lỗi và ức chế phản hồi ở những game thủ quá mức. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Bài kiểm tra Nghiện Videogame (VAT) [73], phiên bản tiếng Hà Lan của Câu hỏi xung động Eysenck [90,91] và Chỉ số biến thiên tần số lượng cho tiêu thụ rượu [92]. Mẫu bao gồm các sinh viên 52 được nhóm thành hai nhóm game thủ quá mức 25 (nam 23; ghi được nhiều hơn 2.5 trên VAT; tuổi trung bình = 20.5, SD = 3.0; điểm trung bình VAT = 3.1, SD = 0.4; chơi game trung bình = 4.7 ha , Điều khiển SD = 2.3) và 27 (nam 10; tuổi trung bình = 21.4, SD = 2.6; điểm Vat trung bình = 1.1, SD = 0.2; chơi game trung bình = 0.5 ha ngày, SD = 1.2). Các tác giả đã sử dụng mô hình Go / NoGo bằng cách sử dụng bản ghi EEG và ERP. Phát hiện của họ chỉ ra sự tương đồng với sự phụ thuộc chất và rối loạn kiểm soát xung lực liên quan đến sự ức chế kém và tính bốc đồng cao ở những game thủ quá mức so với nhóm kiểm soát. Họ cũng báo cáo rằng các game thủ quá mức đã giảm biên độ ERN trung tâm phía trước sau các thử nghiệm không chính xác so với các thử nghiệm chính xác và điều này dẫn đến việc xử lý lỗi kém. Các game thủ quá mức cũng thể hiện sự ức chế ít hơn đối với cả các biện pháp tự báo cáo và hành vi. Sức mạnh của nghiên cứu này bao gồm bản chất gần như thí nghiệm của nó cũng như xác minh các báo cáo tự báo cáo với dữ liệu hành vi. Do đó, tính hợp lệ và độ tin cậy của các phát hiện được tăng lên.

KHAI THÁC. Nghiên cứu SPECT

Hou et al. [51] đã kiểm tra mức độ vận chuyển dopamine mạch ở những người nghiện Internet so với nhóm đối chứng. Những người nghiện Internet bao gồm năm người đàn ông (tuổi trung bình = 20.4, SD = 2.3) có mức sử dụng Internet trung bình hàng ngày là 10.2 h (SD = 1.5) và người đã bị nghiện Internet trong hơn sáu năm. Nhóm đối chứng phù hợp với độ tuổi bao gồm chín nam (tuổi trung bình = 20.4, SD = 1.1 năm), với mức sử dụng trung bình hàng ngày là 3.8 h (SD = 0.8 h). Các tác giả đã thực hiện chụp cắt lớp vi tính phát xạ đơn photon (SPECT) 99mTc-TRODAT-1 bằng cách sử dụng máy dò tìm đôi SPECT của Siemens Diacam / e.cam / icon. Họ báo cáo rằng những người vận chuyển dopamine giảm chỉ ra nghiện và có những bất thường về thần kinh tương tự với những chứng nghiện hành vi khác. Họ cũng báo cáo rằng mức độ vận chuyển dopamine trong giai đoạn tiền sử (DAT) giảm trong số những người nghiện Internet (cần thiết để điều chỉnh nồng độ dopamine trong giai đoạn tiền sử) và khối lượng, trọng lượng và tỷ lệ hấp thu của khối lượng tử thi đã giảm so với nhóm chứng. Nồng độ Dopamine được báo cáo là tương tự với những người nghiện chất gây nghiện và nghiện Internet có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng cho não não ([51], tr. 1). Kết luận này không thể được coi là hoàn toàn chính xác cho tính định hướng của hiệu ứng được báo cáo không thể được thiết lập bằng phương pháp sử dụng.

KHAI THÁC. Nghiên cứu vật nuôi

Koepp et al. [50] là nhóm nghiên cứu đầu tiên cung cấp bằng chứng cho việc phát hành dopamine trong thời gian chơi trò chơi điện tử (nghĩa là một trò chơi điều hướng một chiếc xe tăng để khuyến khích tiền tệ). Trong nghiên cứu của họ, tám người chơi trò chơi video nam (độ tuổi = 36 tầm 46 năm) đã trải qua chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) trong khi chơi trò chơi video và trong điều kiện nghỉ ngơi. Quét PET sử dụng máy ảnh 953B-Siemens / CTIPET và phân tích khu vực quan tâm (ROI) đã được thực hiện. Nồng độ dopamine ngoại bào được đo thông qua sự khác biệt trong [¹¹C] tiềm năng liên kết RAC với dopamine D₂ thụ thể ở bụng và vây lưng. Kết quả cho thấy các vây bụng và vây lưng có liên quan đến hành vi hướng đến mục tiêu. Các tác giả cũng báo cáo rằng sự thay đổi của tiềm năng ràng buộc trong khi chơi trò chơi video tương tự như sau khi tiêm amphetamine hoặc methylphenidate. Trong bối cảnh này, nghiên cứu sớm nhất được đưa vào tổng quan này [50] đã có thể làm nổi bật những thay đổi trong hoạt động hóa học thần kinh do hậu quả của việc chơi game liên quan đến điều khiển nghỉ ngơi. Phát hiện này có ý nghĩa to lớn vì nó chỉ ra rõ ràng rằng hoạt động chơi game trên thực tế có thể được so sánh với việc sử dụng các chất tâm thần khi nhìn từ cấp độ sinh hóa.

Kim et al. [49] đã kiểm tra liệu nghiện Internet có liên quan đến việc giảm mức độ sẵn có của thụ thể dopaminergic trong thể vân hay không. Tất cả những người tham gia đã hoàn thành Cuộc phỏng vấn lâm sàng có cấu trúc cho DSM-IV [80], hàng tồn kho trầm cảm Beck [93], Thang đo trí tuệ dành cho người lớn Wechsler của Hàn Quốc [94], Kiểm tra nghiện Internet [69] và Tiêu chí chẩn đoán rối loạn gây nghiện Internet (IADDC; [68]). Nghiện Internet được định nghĩa là những người tham gia đã ghi được nhiều hơn 50 (trong số 100) trên IAT và tán thành ba hoặc nhiều hơn bảy tiêu chí trong IADDC.

Mẫu của họ bao gồm năm người nghiện Internet nam (tuổi trung bình = 22.6, SD = 1.2 năm; điểm trung bình IAT = 68.2, SD = 3.7; trung bình giờ Internet hàng ngày = 7.8, SD = 1.5) và bảy kiểm soát nam (tuổi trung bình = 23.1, SD = 0.7 năm; IAT có nghĩa là điểm = 32.9, SD = 5.3; trung bình giờ Internet hàng ngày = 2.1, SD = 0.5). Các tác giả đã thực hiện một nghiên cứu về PET và sử dụng phối tử phóng xạ [¹¹C] Chụp cắt lớp phát xạ raclopride và positron qua máy quét ECAT EXACT để kiểm tra dopamine D₂ tiềm năng liên kết thụ thể. Họ cũng đã thực hiện fMRI bằng máy quét MRI General Electric Signa phiên bản Signa. Phương pháp đánh giá D₂ sự sẵn có của thụ thể đã kiểm tra các khu vực quan tâm (ROI) trong vây bụng, vây lưng, vây lưng. Các tác giả báo cáo rằng nghiện Internet được tìm thấy có liên quan đến bất thường sinh học thần kinh trong hệ thống dopaminergic như được tìm thấy trong nghiện liên quan đến chất. Nó cũng được báo cáo rằng những người nghiện Internet đã giảm dopamine D₂ sự sẵn có của thụ thể trong thể vân (nghĩa là vây lưng hai bên, putamen phải) so với nhóm chứng và có mối tương quan nghịch với sự sẵn có của thụ thể dopamine với mức độ nghiêm trọng của nghiện Internet [49]. Tuy nhiên, từ nghiên cứu này, không rõ mức độ nghiện Internet có thể gây ra sự khác biệt về hóa học thần kinh so với bất kỳ biến số gây nhiễu nào khác, và tương tự, liệu đó có phải là hóa học thần kinh khác nhau có thể dẫn đến sinh bệnh học.