Những thay đổi theo chiều dọc trong kết nối thần kinh ở bệnh nhân Rối loạn chơi game trên Internet: Một nghiên cứu về sự kết hợp EEG ở trạng thái nghỉ ngơi (2018)

Tâm thần mặt trận. 2018 tháng 6 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.

PMID: 29930524

PMCID: PMC5999751

DOI: 10.3389/fpsyt.2018.00252

Công viên Sunyoung1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Đại Kim2, Sung Nyun Kim3*Jung-Seok Choi1,4*

Mục tiêu:

Nghiên cứu hiện tại đã điều tra kết nối thần kinh liên quan đến đáp ứng điều trị ở bệnh nhân rối loạn chơi game Internet (IGD) bằng cách sử dụng phân tích kết hợp điện não đồ trạng thái nghỉ (EEG).

Phương pháp:

Chúng tôi bao gồm các bệnh nhân 30 với các đối tượng kiểm soát sức khỏe (HC) IGD và 32. Trong số các bệnh nhân IGD, 18 đã hoàn thành điều trị ngoại trú bao gồm điều trị bằng dược lý với các thuốc ức chế tái hấp thu serotonin có chọn lọc trong 6 tháng. Các câu hỏi về sự gắn kết và tự báo cáo EEG ở trạng thái nghỉ được sử dụng để đánh giá các đặc điểm lâm sàng và tâm lý trước và sau điều trị, và dữ liệu được phân tích bằng các phương trình ước tính tổng quát.

Kết quả:

So với HC, bệnh nhân mắc IGD cho thấy sự gắn kết giữa beta và gamma tăng cường và sự gắn kết giữa các bán cầu delta của bán cầu não phải ở đường cơ sở. Sau vài tháng điều trị ngoại trú 6, bệnh nhân mắc IGD biểu hiện sự cải thiện các triệu chứng IGD so với đường cơ sở, nhưng họ tiếp tục cho thấy sự kết hợp giữa beta và gamma trong nước tăng so với HCs. Không có thay đổi kết hợp EEG đáng kể giữa các đánh giá trước và sau điều trị được phát hiện trong bất kỳ nhóm nào trong nhóm IGD.

Kết luận:

Những phát hiện này cho thấy sự kết hợp tần số nhanh trong bán cầu lớn hơn đáng kể có thể là một dấu hiệu đặc điểm sinh lý thần kinh quan trọng của bệnh nhân mắc IGD.

Giới thiệu

Rối loạn chơi game trên Internet (IGD) được đặc trưng bởi mô hình sử dụng quá nhiều và lặp đi lặp lại các trò chơi dựa trên Internet (1). IGD đã nhận được sự chú ý ngày càng tăng do các hậu quả tiêu cực khác nhau ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày bình thường, hiệu suất học tập và công việc và chức năng tâm lý (1, 2). Bệnh nhân nghiện hành vi, chẳng hạn như IGD, chia sẻ một số đặc điểm lâm sàng, bao gồm sự bốc đồng, sự thèm muốn và không có khả năng kiểm soát hành vi có hại (3, 4). Các nghiên cứu gần đây đã sử dụng các kỹ thuật sinh lý thần kinh và sinh lý thần kinh để nghiên cứu các thay đổi cấu trúc và chức năng trong não liên quan đến sự bốc đồng hoặc ức chế đáp ứng để tăng cường sự hiểu biết của chúng ta về các đặc điểm của IGD (57).

Một số nghiên cứu về thần kinh đã điều tra sự kết nối rối loạn chức năng ở bệnh nhân mắc IGD. Ví dụ: Zhang (8) đã báo cáo biên độ giảm của dao động thấp ở vỏ não quỹ đạo và vỏ não sau ở những người trẻ tuổi mắc IGD so với nhóm chứng. Họ cũng nhận thấy rằng các bệnh nhân mắc IGD thể hiện các tương tác nâng cao trong chế độ mặc định và các mạng điều khiển điều hành so với các điều khiển. Ngoài ra, các bệnh nhân mắc IGD cho thấy khả năng kết nối tăng lên trong các mạng não cảm biến và thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ giữa hai bên trong thùy trước trán, bao gồm cả hai mặt trước cao hơn hai bên, gyps phía trước thấp hơn và gyrus trước giữa (9, 10). Những phát hiện này cho thấy bệnh nhân mắc IGD bị suy giảm khả năng xử lý liên quan đến phần thưởng, chức năng nhận thức chung và kiểm soát xung lực.

Mặc dù các nghiên cứu về thần kinh đã xác định các cấu trúc não liên quan đến các hoạt động ở trạng thái nghỉ, chúng cung cấp thông tin hạn chế về mặt động lực học tạm thời của các mạng lưới thần kinh trong não. Sự kết hợp điện não đồ (EEG) rất hữu ích để đo lường các bất thường trong tổ chức não chức năng với độ phân giải thời gian cao (11). Sự kết hợp EEG đo lường sự thống nhất của sự khác biệt pha ở hai vùng não và phản ánh sự đồng bộ giữa các quần thể thần kinh và kết nối vỏ não (12). Sự kết hợp gia tăng giữa hai điện cực EEG cho thấy sự tích hợp chức năng của hai vùng não, trong khi sự kết hợp giảm phản ánh các hoạt động không liên quan của hai quần thể thần kinh (13, 14).

Một vài nghiên cứu đã điều tra kết nối não bằng EEG ở trạng thái nghỉ đã báo cáo rằng thanh thiếu niên nghiện Internet cho thấy sự gắn kết gamma gia tăng giữa các vùng cận, thái dương phải và chẩm so với các đối chứng khỏe mạnh (HC) (15). Bệnh nhân mắc IGD cũng thể hiện sự gắn kết gamma nội mô tăng cường so với nhóm chứng (16). Hơn nữa, tăng kết nối giữa các vùng trong khu vực phía trước-thời gian có thể được liên kết với chơi game trực tuyến lặp đi lặp lại (17). Những phát hiện phù hợp này chỉ ra rằng sự đồng bộ hóa phma gamma thay đổi có liên quan đến hyperarousal trong hệ thống cảm giác cũng như với một hệ thống kích thích bất thường. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu thay đổi kết nối thần kinh ở bệnh nhân mắc IGD là một dấu hiệu đặc điểm hoặc một dấu hiệu trạng thái liên quan đến mức độ nghiêm trọng của IGD. Một vài nghiên cứu sử dụng kết hợp EEG đã cho thấy sự bất thường trong kết nối não ở những người bị rối loạn sử dụng chất (SUD), có cơ chế não tương tự như IGD (7, 18, 19). Ví dụ, những người tham gia cai nghiện rượu lâu dài cũng như không cai nghiện rượu cho thấy sự gắn kết EEG song phương, nội nhãn và sau tăng lên (18). Tương tự như vậy, các cá nhân phụ thuộc heroin kiêng kị biểu hiện sự gắn kết gamma nội mô trái tăng so với HC (19). Những phát hiện này cho thấy rằng kết nối thần kinh tăng cường không được bình thường hóa sau một thời gian dài kiêng hoặc điều trị và có thể phản ánh một endophenotype cho SUD. Do đó, các nghiên cứu dài hạn với bệnh nhân mắc IGD có thể giúp chúng tôi hiểu về sinh lý bệnh học và phát triển các can thiệp điều trị cho IGD.

Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, không có nghiên cứu nào nghiên cứu những thay đổi theo chiều dọc trong sự kết hợp EEG ở trạng thái nghỉ sau khi điều trị bệnh nhân mắc IGD. Do đó, chúng tôi đã nghiên cứu kết nối vỏ não liên quan đến đáp ứng điều trị ở bệnh nhân mắc IGD để hiểu cơ chế cơ bản của nó và làm sáng tỏ liệu sự đồng bộ phasic bị thay đổi ở những người mắc IGD là trạng thái hay dấu hiệu đặc điểm. Dựa trên những phát hiện trước đó (16, 17, 20), chúng tôi đã đưa ra giả thuyết rằng các bệnh nhân mắc IGD sẽ biểu hiện sự kết hợp tần số nhanh ở mức cơ bản và chỉ số sinh lý thần kinh này sẽ được duy trì ngay cả khi các triệu chứng IGD của họ được cải thiện sau vài tháng điều trị ngoại trú.

Vật liệu và phương pháp

Những người tham gia

Nghiên cứu dài hạn này bao gồm những người tham gia nam 62 ở độ tuổi 18 tầm 38 được tuyển dụng từ Trung tâm y tế SMG-SNU Boramae và cộng đồng xung quanh ở Seoul, Hàn Quốc. Ba mươi bệnh nhân được phân loại là mắc IGD dựa trên các tiêu chí của Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần, Phiên bản Thứ năm và được chẩn đoán bởi một bác sĩ tâm thần có kinh nghiệm lâm sàng (1). Ba mươi hai người tham gia làm HC. Nghiên cứu hiện tại chỉ bao gồm những bệnh nhân dành hơn 4 giờ / ngày và / hoặc 30 giờ / tuần để chơi các trò chơi trên Internet. Ngoài ra, Thử nghiệm Nghiện Internet của Young (Y-IAT) được sử dụng để đánh giá mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng IGD (21). Đánh giá lâm sàng cơ bản và chụp điện não đồ được thực hiện trên tất cả những người tham gia. Kể từ khi đánh giá ban đầu, 18 trong số 30 bệnh nhân IGD có các triệu chứng trầm cảm hoặc lo lắng đi kèm tiếp tục điều trị bằng dược phẩm với thuốc ức chế tái hấp thu serotonin (SSRI) sử dụng liều trung bình hàng ngày: escitalopram ở mức 15.83 ± 9.17 mg, fluoxetine ở mức 50.00 ± 9.17 mg, hoặc paroxetine ở mức 30.00 ± 14.14 mg. Không có loại thuốc nào ngoài SSRI được sử dụng trong nghiên cứu này. Sau 6 tháng tiếp tục điều trị, họ đã hoàn thành các đánh giá tiếp theo bao gồm các biện pháp lâm sàng và ghi điện não đồ. Kết quả điều trị chính là sự thay đổi điểm IAT từ trước đến sau điều trị. Những người tham gia HC chơi trò chơi Internet <2 giờ / ngày được tuyển chọn trực tiếp từ các cộng đồng địa phương. Không ai trong số những người tham gia có tiền sử thiểu năng trí tuệ, rối loạn tâm thần hoặc rối loạn thần kinh, và tất cả đều thuận tay phải. Những người tham gia có chỉ số IQ ước tính <80 đã bị loại trừ.

Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi Hội đồng Đánh giá Thể chế của Trung tâm Y tế SMG-SNU Boramae, Hàn Quốc. Tất cả những người tham gia cung cấp sự đồng ý bằng văn bản sau khi nhận được thông tin về nghiên cứu.

Bản ghi điện não đồ

Thu thập dữ liệu EEG

Thông tin chi tiết về bản ghi EEG và quy trình thu thập dữ liệu đã được trình bày trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi (16). Điện não đồ trạng thái nghỉ được ghi lại trong 10 phút (4 phút nhắm mắt, 2 phút khi mở mắt và 4 phút khi nhắm mắt) trong một căn phòng cách âm và được che chắn bằng điện với đèn mờ. Những người tham gia được hướng dẫn để thư giãn và tránh bất kỳ chuyển động cơ thể và buồn ngủ. Hoạt động điện não đồ được ghi lại từ 64 điện cực dựa trên hệ thống Quốc tế 10–20 đã được sửa đổi kết hợp với điện tâm đồ dọc và ngang và điện cực so sánh xương chũm. Kênh nối đất nằm giữa các điện cực FPz và Fz. Các tín hiệu EEG được ghi liên tục bằng cách sử dụng bộ lọc thông dải trực tuyến 0.1–60 Hz và bộ lọc thông dải ngoại tuyến 0.1–50 Hz ở tốc độ lấy mẫu 1,000 Hz. Trở kháng điện cực được giữ ở mức <5 KΩ.

Tất cả dữ liệu điện não đồ được phân tích bằng phần mềm NeuroGuide (NG Deluxe 2.6.1, Khoa học thần kinh ứng dụng; St. Petersburg, FL, Hoa Kỳ) để phân tích kết hợp và 19 của các kênh 64 được điều khiển bởi bộ phim NeuroGuide được thiết lập như sau: FP1, FP2 , F7, Fz, F3, F4, T8, C3, Cz, C3, T4, T4, P5, Pz, P3, T4, O6, OXNUM. Các vật phẩm do chớp mắt và chuyển động trong khi ghi EEG đã bị loại bỏ bởi hệ thống NG Deluxe 1 tự động và được phát hiện trực quan.

Sự gắn kết

Các phương pháp phân tích kết hợp đã được trình bày trong Park et al. (16). Tóm lại, dữ liệu EEG ở trạng thái nghỉ được chuyển thành miền tần số bằng thuật toán biến đổi Fourier nhanh với các tham số sau: epoch = 2 s, tốc độ lấy mẫu = 128 mẫu / s (điểm thời gian kỹ thuật số 256), dải tần số = 0.5 Thẻ 40 Hz và độ phân giải 0.5 Hz với cửa sổ côn cosin để giảm thiểu rò rỉ. Chương trình NG 2.6.1 được sử dụng để thu được các giá trị kết hợp. Các kỷ nguyên được chấp nhận của dữ liệu EEG được tính toán cho từng dải tần số sau: delta (1THER 4 Hz), theta (4 kèm 8 Hz), alpha (8 Thẻ 12 Hz), beta (12 Thẻ 25 Hz) và gamma (30ọt 40 Hz). Hơn nữa, sự kết hợp giữa các bán cầu cho mỗi băng tần đã được kiểm tra bằng cách sử dụng các cặp F3, C3, F3, T3, P3, P3, T3, F3, P3, C3, T3, T3, P4, và cặp điện cực P4 của P4 trên bán cầu não phải. Sự kết hợp giữa các liên kết được tính toán giữa các cặp điện cực F4, F4, C4, C4, T4, T4, và P4, P4.

Đánh giá tâm lý

Thang đo trí tuệ dành cho người lớn Wechsler

Phiên bản tiếng Hàn của Thang đo trí tuệ dành cho người lớn Wechsler được cung cấp cho tất cả những người tham gia để tính IQ của họ (2224).

Bảng câu hỏi

Phiên bản tiếng Hàn của tất cả các bảng câu hỏi đã được xác thực (2528).

Young's IAT (Y-IAT)

Y-IAT được sử dụng để đo lường mức độ nghiêm trọng của nghiện Internet. Tất cả các mục 20 được xếp hạng theo thang điểm năm từ 1 đến 5. Do đó, tổng số điểm nằm trong khoảng từ 20 đến 100 (21, 28). Cronbach's alpha cho nghiên cứu này là 0.97.

Beck trầm cảm hàng tồn kho-II (BDI-II)

BDI-II được dùng để đánh giá mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng trầm cảm (26, 29). Mỗi mục được đánh giá trên thang điểm bốn từ 0 đến 3 và tổng điểm cho tất cả 21 mục có thể từ 0 đến 63. Cronbach's alpha cho nghiên cứu này là 0.95.

Hàng tồn kho lo lắng của Beck (BAI)

BAI bao gồm tổng số vật phẩm 21 và giải quyết cường độ của các triệu chứng lo âu (25, 30). Các câu trả lời được đánh giá trên thang điểm bốn và điểm nằm trong khoảng từ 0 đến 3. Tổng điểm BAI, nằm trong khoảng từ 0 đến 63, có được bằng cách cộng tất cả 21 mục. Cronbach's alpha cho nghiên cứu này là 0.94.

Thang đo độ bốc đồng Barratt-11 (BIS-11)

BIS-11, được sử dụng để đo độ bốc đồng (27, 31), là một bảng câu hỏi tự báo cáo gồm 30 mục bao gồm ba thang đo con đo lường tính bốc đồng (chú ý, vận động và không lập kế hoạch). Mỗi hạng mục được đánh giá trên thang điểm 1 từ 4 đến 0.79. Cronbach's alpha cho nghiên cứu này là XNUMX.

Phân tích thống kê

Các biến số nhân khẩu học và tâm lý cơ sở được phân tích độc lập tCác thử nghiệm, trong khi sự khác biệt về các biến số tâm lý trước và sau khi điều trị được phân tích bằng cách ghép nối t-test. Các phương trình ước lượng tổng quát riêng biệt (GEE) đã được sử dụng để đánh giá hiệu ứng nhóm trong dữ liệu EEG cho từng dải tần số để kiểm tra mối tương quan giữa các phép đo lặp lại (32, 33). Các giá trị kết hợp giữa nội tâm và liên vùng được phân tích bởi các GEE sử dụng các yếu tố sau tại đường cơ sở và vào cuối thời gian điều trị ngoại trú trong tháng 6, tương ứng: sự kết hợp giữa hai bên được phân tích theo nhóm (IGD và HC) , fronto-tạm thời, fronto-parietal, centro-temal, centro-parietal, và temo-parietal) × bán cầu (trái và phải); và sự kết hợp giữa các liên kết được đánh giá theo khu vực nhóm (IGD và HC) × (phía trước, trung tâm, tạm thời và parietal). Trong các phân tích này, chúng tôi đã kiểm soát giáo dục và điểm số BDI-II, BAI và BIS-11 để xác định sự khác biệt của nhóm. Tất cả các phân tích thống kê được thực hiện bằng phần mềm SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Kết quả

Biến số nhân khẩu học và tâm lý trước và sau khi điều trị

Bệnh nhân mắc IGD không khác biệt so với HC về tuổi hoặc IQ. Tuy nhiên, sự khác biệt đáng kể về giáo dục, điểm số BDI-II, BAI và BIS-11 đã được quan sát giữa hai nhóm. Các đặc điểm nhân khẩu học và tâm lý của các nhóm IGD và HC được trình bày trong Bảng 1. Sau khi điều trị 6 vài tháng, bệnh nhân mắc IGD có điểm Y-IAT thấp hơn đáng kể nhưng không thấp hơn điểm BDI-II, BAI hoặc BIS-11 so với dữ liệu cơ sở của họ (Bảng 2).

BẢNG 1
www.frontiersin.org   

Bảng 1. Đặc điểm nhân khẩu học và tâm lý của các nhóm nghiên cứu tại cơ sở.

 
BẢNG 2
www.frontiersin.org   

Bảng 2. Thay đổi đặc điểm lâm sàng của bệnh nhân rối loạn chơi game Internet (IGD) trước và sau điều trị.

Kết hợp điện não đồ

Dữ liệu kết hợp EEG cơ sở

Phân tích thống kê sử dụng GEE của sự kết hợp giữa các bán cầu cho thấy các hiệu ứng nhóm chính đáng kể trong các dải beta và gamma tại đường cơ sở sau khi điều chỉnh các biến số nhân khẩu học và tâm lý (Bảng 3). Cụ thể, bệnh nhân mắc IGD [M (sai số chuẩn của giá trị trung bình; SEM) = 48.95 (69.463)] biểu hiện sự kết hợp beta trong bán cầu tăng đáng kể so với HC [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Bệnh nhân có IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] cũng cho thấy sự gắn kết cao hơn đáng kể trong dải gamma so với HC [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Ngoài ra, một hiệu ứng tương tác đã được tiết lộ cho nhóm × bán cầu. Nhóm IGD [M (SEM) = 49.11 (68.393)] đã tăng đáng kể sự kết hợp giữa bán cầu đồng bằng ở bán cầu não phải so với nhóm HC [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Một phân tích về sự gắn kết giữa các bán cầu không phản ánh một tác động chính đáng kể của nhóm, hiệu ứng tương tác của nhóm × khu vực hoặc tương tác nhóm × bán cầu.

 
BẢNG 3
www.frontiersin.org   

Bảng 3. Ảnh hưởng đến kiểm soát sự gắn kết giữa các tiểu cầu EEG đối với các tác động của nhân khẩu học (giáo dục) và tâm lý (điểm số đối với các đặc điểm BDI-II, BAI và BIS-11) trước và sau khi điều trị.

Thay đổi dữ liệu kết hợp EEG sau điều trị

Không có thay đổi kết hợp EEG đáng kể đã được quan sát trong bất kỳ dải tiền xử lý hoặc sau điều trị nào trong nhóm IGD. Tuy nhiên, tác dụng chính của nhóm được quan sát thấy ở sự kết hợp beta và gamma trong đánh giá sau điều trị (Bảng 3 và hình 1). Cụ thể, bệnh nhân mắc IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] cho thấy sự kết hợp beta trong bán cầu tăng so với HC [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Sự kết hợp nội mạch cho dải gamma cao hơn đáng kể ở những bệnh nhân mắc IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)] so với HC [M (SEM) = 46.51 (129.734)] khi đánh giá sau điều trị. Ngoài ra, theo phân tích bài hoc, có một hiệu ứng tương tác của vùng × trong sự kết hợp alpha nhưng không có sự khác biệt đáng kể về nhóm.

 
HÌNH HÌNH
www.frontiersin.org   

Hình 1. Tác dụng chính đối với điện não đồ (A) beta và (B) sự gắn kết gamma trước và sau khi điều trị. *P <0.05.

Thảo luận

Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên nghiên cứu những thay đổi theo chiều dọc trong kết nối thần kinh được đo bằng sự kết hợp EEG ở bệnh nhân mắc IGD. Những người tham gia với IGD thể hiện sự gắn kết EEG trong bán cầu tăng trong các dải beta và gamma ở đường cơ sở. Tuy nhiên, các mẫu đồng bộ pha bất thường này không được bình thường hóa sau khi điều trị bằng dược phẩm 6, mặc dù các bệnh nhân mắc IGD đã cho thấy sự cải thiện đáng kể trong các triệu chứng IGD của họ. Theo đó, kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng sự kết hợp beta và gamma tăng lên trong trạng thái nghỉ ngơi có thể là một dấu hiệu đặc điểm sinh lý thần kinh quan trọng của bệnh nhân mắc IGD.

Nhóm IGD cho thấy sự kết hợp giữa các vùng nội mạc tần số nhanh lớn hơn đáng kể so với nhóm HC lúc ban đầu. Hoạt động của nhóm beta trên điện não đồ khi nghỉ ngơi được coi là có thể khiến bệnh nhân sử dụng chất gây nghiện và là một dấu hiệu điện sinh lý của tình trạng hạ huyết áp do mất cân bằng ức chế kích thích trong não (34, 35). Sự kết hợp beta nội mô tăng lên có liên quan đến yếu tố dễ bị tổn thương đối với IGD (17, 36). Ví dụ, Youh et al. (17) cho thấy sự kết hợp beta tăng lên ở vùng trước trán là phổ biến hơn ở những bệnh nhân mắc chứng IGD hôn mê và rối loạn trầm cảm lớn (MDD) so với bệnh nhân chỉ bị MDD. Các tác giả cho rằng sự gắn kết beta tăng cường có thể phản ánh việc chơi game trực tuyến quá mức và chỉ ra sự đồng bộ hóa thần kinh bị thay đổi giữa các vùng não ở bệnh nhân mắc IGD.

Sự kết hợp gamma EEG tăng trước khi điều trị phù hợp với một nghiên cứu trước đó (16). Hoạt động gamma thường được cho là phản ánh một loạt các chức năng thần kinh, bao gồm ức chế đáp ứng và phân phối các nguồn lực chú ý (3740). Nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã báo cáo rằng sự gắn kết giữa các gamma tăng liên quan đến việc kiểm soát xung động lực, hệ thống phần thưởng và mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng IGD (16). Hơn nữa, Choi et al. (41) xác định rằng hoạt động gamma tăng lên trong trạng thái nghỉ ngơi có liên quan đến suy giảm ức chế và tính bốc đồng ở bệnh nhân mắc IGD. Kết hợp lại với nhau, những phát hiện này cho thấy sự đồng bộ thần kinh không hiệu quả và kết nối chức năng ở bệnh nhân mắc IGD.

Sau vài tháng điều trị ngoại trú 6, các bệnh nhân mắc IGD đã cho thấy sự cải thiện các triệu chứng IGD của họ so với đường cơ sở, nhưng họ vẫn cho thấy sự kết hợp giữa beta và gamma trong nước tăng so với HC. Một vài nghiên cứu được thực hiện bằng SSRI đã báo cáo rằng liệu pháp hóa dược làm giảm các triệu chứng IGD (20, 42). Serotonin được cho là đóng một vai trò quan trọng trong trầm cảm, lo lắng và bốc đồng (43). Do đó, điều trị bằng SSRI dường như có hiệu quả trong việc giảm mức độ nghiêm trọng của IGD. Tuy nhiên, nghiên cứu hiện tại không tìm thấy sự cải thiện về sự kết hợp giữa hai bên trong các dải beta và gamma đã thay đổi sau khi điều trị SSUM trong vài tháng. Những phát hiện này cho thấy sự kết hợp tần số nhanh tăng có thể được coi là một dấu hiệu đặc điểm tiềm năng của IGD hơn là một dấu hiệu trạng thái.

Các nghiên cứu hiện nay đã chịu những hạn chế nhất định. Đầu tiên, kết quả của chúng tôi có thể có tính khái quát hạn chế vì số lượng người tham gia nghiên cứu này tương đối ít và chỉ có những người tham gia nam được đưa vào. Thứ hai, nghiên cứu hiện tại sử dụng chăm sóc ngoại trú điển hình thay vì phương thức điều trị được tổ chức tốt. Tuy nhiên, nghiên cứu này tập trung vào những thay đổi trong mô hình đồng bộ pha ở bệnh nhân mắc IGD hơn là hiệu quả điều trị. Do đó, các nghiên cứu bổ sung sẽ là cần thiết để làm sáng tỏ hiệu quả của điều trị dược lý cụ thể đối với các dấu hiệu sinh lý thần kinh của bệnh nhân mắc IGD. Thứ ba, tất cả các bệnh nhân mắc IGD trong nghiên cứu này đều có triệu chứng trầm cảm hoặc lo âu, có thể có tác dụng gây nhiễu. Do đó, các đồng biến tâm lý đã được kiểm soát trong phân tích cuối cùng để kiểm soát các triệu chứng hôn mê này.

Nhìn chung, nghiên cứu hiện tại cho thấy, ở thời điểm ban đầu, bệnh nhân mắc IGD đã tăng sự gắn kết giữa các vùng trong dải tần số nhanh so với nhóm HC. Tuy nhiên, kết nối thần kinh bất thường này được duy trì sau khi điều trị ngoại trú 6 trong nhiều tháng, cho thấy sự kết hợp beta và gamma tăng lên trong trạng thái nghỉ ngơi có thể được coi là dấu hiệu sinh học thần kinh đối với sinh lý bệnh học của IGD. Các nghiên cứu hiện tại sẽ góp phần hiểu rõ hơn về các mạng lưới sinh lý thần kinh bên dưới IGD.

Sự đóng góp của tác giả

J-SC và SK đã tiến hành thiết kế và khái niệm nghiên cứu. SP đã tiến hành phân tích và dẫn dắt việc viết bản thảo. J-SC đã hướng dẫn và giám sát việc viết bản thảo. HR, J-YL, AC và D-JK đã góp phần thực hiện nghiên cứu.

Tài trợ

Nghiên cứu này được tài trợ bởi Quỹ nghiên cứu quốc gia Hàn Quốc (2014M3C7A1062894), Hàn Quốc.

Xung đột về tuyên bố lãi suất

Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.

dự án

KHAI THÁC. Hiệp hội Hiệp hội Tâm thần. Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần (DSM-5®). Washington, DC: Quán rượu tâm thần Mỹ (2013).

Tóm tắt PubMed

KHAI THÁC. Kuss DJ, Griffiths MD. Nghiện Internet và chơi game: một tổng quan tài liệu có hệ thống về các nghiên cứu về thần kinh. Khoa học não. (2012) 2: 347 tầm 74. doi: 10.3390 / brainsci2030347

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Cấp JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Giới thiệu về nghiện hành vi. Am J lạm dụng rượu (2010) 36: 233 tầm 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Yau YH, Potenza MN, MA trắng. Internet có vấn đề sử dụng sức khỏe tâm thần và kiểm soát xung lực trong một cuộc khảo sát trực tuyến về người lớn. J Behav Nghiện. (2012) 2: 72 tầm 81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Fauth-Bühler M, Mann K. Neurobiological tương quan của rối loạn chơi game trên internet: Điểm tương đồng với cờ bạc bệnh lý. Nghiện hành vi. (2017) 64: 349 tầm 356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Park, B, Han, DH, và Roh, S Neurobiological phát hiện liên quan đến rối loạn sử dụng Internet. Tâm thần lâm sàng Neurosci. (2017) 71: 467 tầm 478. doi: 10.1111 / pcn.12422

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Weinstein AM. Một tổng quan cập nhật về nghiên cứu hình ảnh não của rối loạn chơi game internet. Tâm thần mặt trận (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Thay đổi hoạt động thần kinh trạng thái nghỉ ngơi và thay đổi sau khi can thiệp hành vi thèm muốn cho rối loạn chơi game Internet. Đại diện Sci. (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Đinh WN, et al. Giảm kết nối chức năng liên vùng thùy trước trán ở thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn chơi game trên internet: một nghiên cứu chính sử dụng fMRI trạng thái nghỉ. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Mạng lưới chức năng não bị thay đổi ở những người bị rối loạn chơi game trên Internet: bằng chứng từ fMRI trạng thái nghỉ. Tâm thần học Res Neuroimaging (2016) 254: 156 tầm 163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. Điện não đồ như một thước đo tổ chức chức năng não. Tâm thần học Br J (1977) 130: 260 tầm 4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260

Tóm tắt bài báo trên PubMed | Toàn văn bài báo trên CrossRef

KHAI THÁC. Nunez PL, Srinivasan R. (12). Các lĩnh vực điện của não: Thần kinh học của điện não đồ. New York, NY: Nhà xuất bản Đại học Oxford.

Google Scholar

KHAI THÁC. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. Kết nối chức năng của vỏ não trước ở trẻ khỏe mạnh và ADHD được phản ánh trong sự gắn kết EEG. Cereb Cortex (2007) 17: 1788 tầm 99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Thatcher RW, Bắc DM, Biver CJ. Sự phát triển của các kết nối vỏ não được đo bằng độ kết hợp EEG và độ trễ pha. Mapp não Mapp. (2008) 29: 1400 tầm 15. doi: 10.1002 / hbm.20474

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Kwon Y, Choi S. Đặc điểm tâm sinh lý của nghiện internet ở tuổi vị thành niên: một nghiên cứu về trạng thái nghỉ ngơi của qEEG. Hàn Quốc J Health Psychol. (2015) 20: 893 tầm 912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011

Toàn văn CrossRef

KHAI THÁC. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK, et al. Kết nối thần kinh trong rối loạn chơi game trên Internet và rối loạn sử dụng rượu: một nghiên cứu về sự gắn kết EEG ở trạng thái nghỉ. Khoa học Dân biểu (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. So sánh sự kết hợp điện não đồ (EEG) giữa rối loạn trầm cảm chính (MDD) mà không có tình trạng hôn mê và MDD comorbid với rối loạn chơi game internet. J Med Medi Hàn Quốc. (2017) 32: 1160 tầm 65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. Kiểu hình EEG trong chứng nghiện rượu: tăng sự gắn kết trong kiểu phụ trầm cảm. Acta tâm thần. Vụ bê bối. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Phân tích điện não đồ và phân tích mạch lạc cho thấy chức năng não thay đổi ở những bệnh nhân nghiện ma túy nam. Sinh lý học thần kinh (2004) 49: 105 tầm 110. doi: 10.1159 / 000076419

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. Mối liên quan giữa thay đổi triệu chứng tiềm năng và hoạt động sóng chậm ở bệnh nhân rối loạn chơi game trên Internet: nghiên cứu EEG ở trạng thái nghỉ. Y học (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. KS trẻ. Nghiện Internet: sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Hành vi Cyberpsychol. (1998) 1: 237 tầm 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Wechsler D. WAIS-R Hướng dẫn sử dụng: Wechsler Cân thông minh dành cho người lớn-Sửa đổi. New York, NY: Tập đoàn tâm lý (1981).

Google Scholar

KHAI THÁC. Yeom T, Park Y, Oh K, Lee Y. Thang đo trí thông minh dành cho người lớn Wechsler phiên bản Hàn Quốc. Seoul (1992) 4: 13-28.

KHAI THÁC. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hồng S. Thang đo trí tuệ dành cho người lớn Wechsler của Hàn Quốc (K-WAIS-IV). Daegu: Tâm lý học Hàn Quốc (2013).

KHAI THÁC. Yook, SP và Kim, ZS Một nghiên cứu lâm sàng về phiên bản tiếng Hàn của Beck Anxiety Inventory: nghiên cứu so sánh giữa bệnh nhân và không bệnh nhân. Hàn Quốc J Clin Psychol. (1997) 16: 185-197.

KHAI THÁC. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Một nghiên cứu về độ tin cậy và tính hợp lệ của phiên bản tiếng Hàn của Beck Depression Inventory-II (BDI-II). J Hàn Quốc Bi Bi Ther Ther Tâm thần (2008) 14: 201 tầm 212. Có sẵn trực tuyến tại: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002

KHAI THÁC. Heo SY, Oh JY, Kim JH. Phiên bản tiếng Hàn của Thang đo độ bốc đồng Barratt, phiên bản 27th: độ tin cậy và giá trị của nó. Hàn Quốc J Psychol. (2012) 31: 769 tầm 782. Có sẵn trực tuyến tại: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011

KHAI THÁC. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D. Độ tin cậy và giá trị của phiên bản tiếng Hàn của bài kiểm tra nghiện internet ở các sinh viên đại học. J Med Medi Hàn Quốc. (2013) 28: 763 tầm 8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck trầm cảm hàng tồn kho-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.

Tóm tắt bài báo trên PubMed | Google Scholar

KHAI THÁC. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Steer RA. Một hàng tồn kho để đo lường sự lo lắng lâm sàng: thuộc tính tâm lý. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Patton JH, Stanford MS. Cấu trúc nhân tố của thang đo độ bốc đồng Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.

Tóm tắt bài báo trên PubMed | Google Scholar

KHAI THÁC. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Các mô hình cho dữ liệu theo chiều dọc: một phương pháp ước lượng phương trình tổng quát. Sinh trắc học (1988) 44: 1049 tầm 60. doi: 10.2307 / 2531734

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Hilbe JM. Phương trình ước lượng tổng quát. Boca Raton, FL: CRC Press (2003).

Google Scholar

KHAI THÁC. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO, et al. Sức mạnh Beta trong điện não đồ của người nghiện rượu. Tâm thần sinh học (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Begleiter H, Porjesz B. Di truyền dao động não người. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162 tầm 171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. So sánh kết quả QEEG giữa thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) mà không có tình trạng hôn mê và ADHD hôn mê với rối loạn chơi game trên Internet. J Med Medi Hàn Quốc. (2017) 32: 514 tầm 521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Müller MM, Gruber T, Keil A. Điều chế hoạt động của dải gamma gây ra trong điện não đồ của con người bằng cách chú ý và xử lý thông tin bằng hình ảnh. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, Gembris D, Engel AK. Xử lý chú ý từ trên xuống giúp tăng cường hoạt động của dải gamma thính giác. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Hoạt động gamma EEG trạng thái nghỉ ở trẻ bị rối loạn thiếu tập trung / hiếu động thái quá. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871 tầm 77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Khóa pha gamma liên quan đến học tập kết quả của các tế bào thần kinh chọn lọc trong vỏ não orbitofrontal. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Trạng thái nghỉ ngơi beta và hoạt động gamma trong nghiện Internet. Tâm sinh lý Int J (2013) 89: 328 tầm 333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram trong điều trị chứng rối loạn sử dụng internet bốc đồng, cưỡng chế: một thử nghiệm nhãn mở sau đó là giai đoạn ngừng sử dụng mù đôi. J Tâm thần học (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar

KHAI THÁC. Lesch KP, Merschdorf U. Tính bốc đồng, hung hăng và serotonin: một quan điểm sinh lý học phân tử. Luật hành vi (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L

Tóm tắt PubMed | Toàn văn CrossRef | Google Scholar