Vi cấu trúc bất thường ở thanh thiếu niên bị rối loạn nghiện Internet. (2011)

NHẬN XÉT: Nghiên cứu này cho thấy rõ rằng những người nghiện Internet phát triển những bất thường về não song song với những người tìm thấy ở những người lạm dụng chất gây nghiện. Các nhà nghiên cứu đã tìm thấy giảm% 10-20% chất xám vỏ não trước ở thanh thiếu niên bị nghiện Internet. Hypofrontality là thuật ngữ phổ biến cho sự thay đổi cấu trúc não này. Nó là một điểm đánh dấu quan trọng cho tất cả các quá trình nghiện.

Nghiên cứu đầy đủ: Vi cấu trúc bất thường ở thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn nghiện Internet.

PLoS MỘT 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0020708

Trích dẫn: Yuan K, Tần W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011)

Biên tập: Shaolin Yang, Đại học Illinois tại Chicago, Hoa Kỳ

Đã nhận: Tháng 12 16, 2010; Được chấp nhận: Có thể 10, 2011; Đã xuất bản: Tháng 6 3, 2011

Bản quyền: © 2011 Yuan et al. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép ghi nhận tác giả Creative Commons, cho phép sử dụng, phân phối và tái sản xuất không hạn chế trong bất kỳ phương tiện nào, miễn là tác giả và nguồn gốc được ghi có.

* E-mail: [email được bảo vệ] (YL); [email được bảo vệ] (JT)

Tóm tắt

Tiểu sử

Các nghiên cứu gần đây cho thấy rối loạn nghiện internet (IAD) có liên quan đến những bất thường về cấu trúc trong chất xám não. Tuy nhiên, một số nghiên cứu đã điều tra những ảnh hưởng của nghiện internet đối với tính toàn vẹn cấu trúc vi mô của các con đường sợi thần kinh chính và hầu như không có nghiên cứu nào đánh giá sự thay đổi cấu trúc vi mô với thời gian nghiện internet.

Phương pháp luận / Kết quả nghiên cứu chính

Chúng tôi đã nghiên cứu hình thái của não ở thanh thiếu niên bằng IAD (N = 18) bằng cách sử dụng kỹ thuật hình thái học dựa trên voxel (VBM) được tối ưu hóa và nghiên cứu thay đổi dị hướng phân đoạn chất trắng (FA) bằng phương pháp chẩn đoán hình ảnh kéo căng (DTI) các biện pháp cấu trúc não theo thời gian của IAD. Chúng tôi cung cấp bằng chứng chứng minh sự thay đổi cấu trúc của não trong các môn học IAD. Kết quả VBM cho thấy khối lượng chất xám giảm trong vỏ não trước trán hai bên (DLPFC), vùng vận động bổ sung (SMA), vỏ não orbitofrontal (OFC), tiểu não và ACC bên trái (rACC). Phân tích DTI cho thấy giá trị FA tăng cường của chi sau bên trái của viên nang bên trong (PLIC) và giảm giá trị FA trong chất trắng trong lớp vỏ parahippocampal phải (PHG). Khối lượng chất xám của DLPFC, rACC, SMA và chất trắng FA thay đổi của PLIC có mối tương quan đáng kể với thời gian nghiện internet ở thanh thiếu niên mắc IAD.

Kết luận

Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng nghiện internet lâu dài sẽ dẫn đến thay đổi cấu trúc não, có thể góp phần gây ra rối loạn chức năng mãn tính ở những người mắc IAD. Nghiên cứu hiện tại có thể làm sáng tỏ thêm về các hiệu ứng não tiềm năng của IAD.

Giới thiệu Áo sơ mi

Là giai đoạn quan trọng giữa thời thơ ấu và tuổi trưởng thành, tuổi thiếu niên được bao bọc bởi những thay đổi trong phát triển thể chất, tâm lý và xã hội [1]. Trong giai đoạn phát triển này, dành nhiều thời gian hơn cho các đồng nghiệp và người lớn để đối mặt với môi trường xã hội biến thể, nơi nảy sinh nhiều xung đột [2]. Sự hiện diện của kiểm soát nhận thức tương đối non nớt [3]–[7], làm cho giai đoạn này là một thời điểm dễ bị tổn thương và điều chỉnh [8] và có thể dẫn đến tỷ lệ mắc rối loạn và nghiện tình cảm cao hơn ở thanh thiếu niên [8]–[10]. Là một trong những vấn đề sức khỏe tâm thần phổ biến ở thanh thiếu niên Trung Quốc, chứng rối loạn nghiện internet (IAD) hiện đang ngày càng trở nên nghiêm trọng [11].

Việc sử dụng Internet đã mở rộng đáng kinh ngạc trên toàn thế giới trong vài năm qua. Internet cung cấp khả năng truy cập từ xa cho những người khác và thông tin dồi dào trong mọi lĩnh vực quan tâm. Tuy nhiên, việc sử dụng Internet không đúng cách đã dẫn đến suy giảm sức khỏe tâm lý của cá nhân, thất bại trong học tập và giảm hiệu quả công việc [12]–[18]. Mặc dù chưa được chính thức mã hóa trong khuôn khổ tâm lý học, IAD đang ngày càng phổ biến và đã thu hút sự chú ý của các bác sĩ tâm thần, nhà giáo dục và công chúng. Sự kiểm soát nhận thức tương đối non nớt của thanh thiếu niên khiến họ có nguy cơ mắc IAD cao. Một số thanh thiếu niên không thể kiểm soát việc sử dụng internet một cách bốc đồng của họ để tìm kiếm sự mới lạ và cuối cùng trở nên nghiện internet. Dữ liệu từ Hiệp hội Internet Thanh niên Trung Quốc (thông báo vào tháng 2 2, 2010) đã chứng minh rằng tỷ lệ nghiện internet ở thanh niên thành thị Trung Quốc là khoảng 14%. Điều đáng chú ý là tổng số là 24 triệu (http://www.zqwx.youth.cn/).

Nhiều nghiên cứu IAD đã được thực hiện trên khắp thế giới và thu được một số kết quả thú vị [11], [15], [19]–[22]. Ko et al. [19] đã xác định các chất nền thần kinh của nghiện chơi game trực tuyến thông qua việc đánh giá các vùng não liên quan đến sự thôi thúc chơi game do cue gây ra, bao gồm vỏ não phải (OFC), vỏ não phải (NAc), vỏ não trước hai bên (ACC), vỏ não trước vỏ não trước, vỏ não trước trán bên phải (DLPFC) và nhân caudate phải. Do sự giống nhau của sự thèm muốn do cue gây ra trong sự phụ thuộc chất, họ cho rằng sự thôi thúc / thèm chơi game trong nghiện game trực tuyến và sự thèm thuốc trong sự phụ thuộc vào chất có thể có chung các cơ chế sinh học thần kinh. Cao et al. [11] nhận thấy rằng thanh thiếu niên Trung Quốc mắc IAD biểu hiện sự bốc đồng hơn so với kiểm soát. Gần đây, Dong et al. [20] đã điều tra sự ức chế phản ứng ở những người mắc IAD bằng cách ghi lại các tiềm năng não liên quan đến sự kiện trong nhiệm vụ Go / NoGo và cho thấy nhóm IAD thể hiện biên độ NoGo-N2 thấp hơn, biên độ NoGo-P3 cao hơn và độ trễ cao nhất của NoGo-P3 so với bình thường nhóm. Họ cho rằng các đối tượng IAD có kích hoạt thấp hơn trong giai đoạn phát hiện xung đột so với nhóm bình thường; do đó, họ đã phải tham gia vào các nỗ lực nhận thức nhiều hơn để hoàn thành nhiệm vụ ức chế ở giai đoạn cuối. Ngoài ra, các đối tượng IAD cho thấy ít hiệu quả hơn trong xử lý thông tin và kiểm soát nhận thức thấp hơn [20]. Một số nhà nghiên cứu cũng phát hiện thâm hụt mật độ chất xám [21] và bất thường trạng thái nghỉ ngơi [22] trong các đối tượng IAD, chẳng hạn như mật độ chất xám thấp hơn ở ACC bên trái, vỏ não sau bên trái (PCC), màng đệm bên trái và gypsing ngôn ngữ trái và tăng tính đồng nhất khu vực (ReHo) ở vùng vỏ não phải, parahippocampus và một số vùng não khác .

Thật không may, hiện tại không có điều trị tiêu chuẩn cho IAD. Các phòng khám ở Trung Quốc đã thực hiện các thời khóa biểu, kỷ luật nghiêm ngặt và điều trị sốc điện, điều này đã gây tiếng vang cho các phương pháp điều trị này [13]. Phát triển các phương pháp hiệu quả để can thiệp và điều trị IAD sẽ đòi hỏi trước tiên phải thiết lập sự hiểu biết rõ ràng về các cơ chế gây bệnh này. Tuy nhiên, một số nghiên cứu báo cáo sự bất thường của chất trắng ở thanh thiếu niên mắc IAD. Kiến thức về sự bất thường của não về chất xám và chất trắng và mối liên quan giữa những bất thường này và chức năng nhận thức ở các đối tượng IAD là hữu ích để xác định các dược liệu có thể để điều trị rối loạn này. Những tiến bộ trong kỹ thuật thần kinh cung cấp cho chúng ta các phương pháp lý tưởng để điều tra những vấn đề này [23]–[27]. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã nghiên cứu hình thái của não ở thanh thiếu niên với IAD bằng cách sử dụng kỹ thuật hình thái học dựa trên voxel (VBM) được tối ưu hóa và nghiên cứu các thay đổi dị hướng phân đoạn chất trắng (FA) bằng cách sử dụng phương pháp chẩn đoán hình ảnh kéo căng (DTI) các biện pháp cấu trúc theo thời gian của IAD. Chúng ta có thể rút ra kết luận từ các nghiên cứu IAD trước đây rằng các đối tượng IAD cho thấy khả năng kiểm soát nhận thức bị suy giảm và chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng nghiện internet lâu dài sẽ dẫn đến thay đổi cấu trúc não và những bất thường về cấu trúc này có liên quan đến suy giảm chức năng trong kiểm soát nhận thức ở các đối tượng IAD [15], [16], [20], [28]. Hơn nữa, sự bất thường về cấu trúc của các vùng não nhất định sẽ tương quan với thời gian IAD.

  

Vật liệu và phương pháp Áo sơ mi

Tất cả các thủ tục nghiên cứu đã được Tiểu ban Bệnh viện Tây Trung Quốc phê duyệt về Nghiên cứu con người và được thực hiện theo Tuyên bố Helsinki.

Đối tượng 2.1

Theo tiêu chí Câu hỏi chẩn đoán trẻ sửa đổi về nghiện Internet (YDQ) của Beard and Wolf [16], [29], mười tám sinh viên năm nhất và năm hai với IAD (nam 12, tuổi trung bình = 19.4 ± 3.1 năm, giáo dục 13.4 ± 2.5 năm) đã tham gia vào nghiên cứu của chúng tôi. Tiêu chí YDQ [16] bao gồm tám câu hỏi sau đây có đúng hay hay không, đó là: (1) Bạn có cảm thấy bị cuốn hút vào Internet không (nhớ hoạt động trực tuyến trước đó hoặc phiên trực tuyến tiếp theo mong muốn)? (2) Bạn có cảm thấy hài lòng với việc sử dụng Internet nếu bạn tăng thời lượng trực tuyến không? (3) Bạn có thất bại trong việc kiểm soát, giảm hoặc bỏ sử dụng Internet nhiều lần không? (4) Bạn có cảm thấy lo lắng, nóng nảy, chán nản hoặc nhạy cảm khi cố gắng giảm hoặc bỏ sử dụng Internet không? (5) Bạn có ở lại trực tuyến lâu hơn dự định ban đầu không? (6) Bạn đã có nguy cơ mất một mối quan hệ, công việc, giáo dục hoặc cơ hội nghề nghiệp quan trọng vì Internet? (7) Bạn đã nói dối với các thành viên gia đình, nhà trị liệu hoặc những người khác để che giấu sự thật về sự liên quan của bạn với Internet? (8) Bạn có sử dụng Internet như một cách để thoát khỏi các vấn đề hoặc làm giảm tâm trạng lo lắng (ví dụ: cảm giác bất lực, tội lỗi, lo lắng hoặc trầm cảm)? Tất cả tám câu hỏi đã được dịch sang tiếng Trung Quốc. Young khẳng định rằng năm hoặc nhiều câu trả lời của Yes có đối với tám câu hỏi cho thấy người dùng phụ thuộc vào internet [16]. Sau đó, Beard và Wolf đã sửa đổi tiêu chí YDQ [29], và những người trả lời “có” cho các câu hỏi từ 1 đến 5 và ít nhất cho bất kỳ câu nào trong ba câu hỏi còn lại được phân loại là mắc chứng nghiện internet, được sử dụng để sàng lọc các đối tượng trong nghiên cứu này. Quá trình nghiện diễn ra từ từ, vì vậy chúng tôi đã điều tra xem có bất kỳ thay đổi tuyến tính nào trong cấu trúc não hay không. Thời gian của bệnh được ước tính thông qua chẩn đoán hồi cứu. Chúng tôi yêu cầu các đối tượng nhớ lại phong cách sống của họ khi họ mới đầu nghiện internet. Để đảm bảo rằng họ đang mắc chứng nghiện internet, chúng tôi đã kiểm tra lại họ với các tiêu chí YDQ được sửa đổi bởi Beard and Wolf. Chúng tôi cũng xác nhận độ tin cậy của các bản tự báo cáo từ các đối tượng IAD bằng cách nói chuyện với phụ huynh của họ qua điện thoại. Các đối tượng IAD đã dành 10.2 ± 2.6 giờ mỗi ngày để chơi game trực tuyến. Số ngày sử dụng Internet mỗi tuần là 6.3 ± 0.5. Chúng tôi cũng xác minh thông tin này từ những người bạn cùng phòng và bạn học của đối tượng IAD rằng họ thường nhấn mạnh vào mạng Internet vào đêm khuya, phá vỡ cuộc sống của người khác bất chấp hậu quả. Mười tám độ tuổi và giới tính phù hợp (p> 0.01) nhóm chứng khỏe mạnh (12 nam, tuổi trung bình = 19.5 ± 2.8 tuổi, trình độ học vấn 13.3 ± 2.0 tuổi) không có tiền sử cá nhân hoặc gia đình về các rối loạn tâm thần cũng tham gia vào nghiên cứu của chúng tôi. Theo một nghiên cứu trước đây của IAD [19], chúng tôi đã chọn các kiểm soát lành mạnh đã dành ít hơn 2 giờ mỗi ngày trên internet. Các biện pháp kiểm soát sức khỏe cũng đã được thử nghiệm với các tiêu chí YDQ được sửa đổi bởi Beard và Wolf để đảm bảo họ không bị IAD. Tất cả những người tham gia được tuyển dụng được sàng lọc là những người nói tiếng Hoa bản địa, không bao giờ sử dụng các chất bất hợp pháp và thuận tay phải. Trước khi chụp cộng hưởng từ (MRI), sàng lọc thuốc nước tiểu được thực hiện trên tất cả các đối tượng để loại trừ lạm dụng chất. Tiêu chí loại trừ cho cả hai nhóm là (1) tồn tại của một rối loạn thần kinh; (2) lạm dụng rượu, nicotine hoặc ma túy; (3) mang thai hoặc có kinh nguyệt ở phụ nữ; và (4) bất kỳ bệnh lý thực thể nào như khối u não, viêm gan hoặc động kinh được đánh giá theo các đánh giá lâm sàng và hồ sơ y tế. Hơn nữa, Thang đo lo âu tự xếp hạng (SAS) và Thang đo trầm cảm tự xếp hạng (SDS) đã được sử dụng để đánh giá trạng thái cảm xúc của tất cả những người tham gia vào ngày quét. Tất cả các bệnh nhân và kiểm soát sức khỏe đã đưa ra văn bản đồng ý. Thông tin nhân khẩu chi tiết hơn đã được đưa ra trong Bảng 1.

thumbnail
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Bảng 1. Nhân khẩu học chủ đề cho rối loạn nghiện internet (IAD) và các nhóm kiểm soát.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0020708.t001

Phương pháp hình ảnh não và phân tích dữ liệu

Tham số quét 2.2.1.

Dữ liệu hình ảnh được thực hiện trên máy quét 3T Siemens (Allegra; Hệ thống y tế của Siemens) tại Trung tâm nghiên cứu MR Huaxi, Bệnh viện Tây Trung Quốc của Đại học Tứ Xuyên, Thành Đô, Trung Quốc. Một cuộn đầu chim tiêu chuẩn đã được sử dụng, cùng với các miếng bọt biển hạn chế để giảm thiểu chuyển động đầu và làm giảm tiếng ồn máy quét. Trình tự hình ảnh được thu được bằng phương pháp hình ảnh có trọng số khuếch tán với hình ảnh phẳng phản xạ một lần bắn thẳng hàng với mặt phẳng ủy nhiệm sau trước. Hình ảnh kéo căng khuếch tán được thu được với trung bình 2. Độ dốc nhạy cảm khuếch tán được áp dụng dọc theo các hướng phi tuyến tính 30 (b = 1000 s / mm2) cùng với việc mua lại mà không có trọng số khuếch tán (b = 0 s / mm2). Các tham số hình ảnh là các lát cắt trục liên tục 45 với độ dày lát cắt là 3 mm và không có khe hở, trường nhìn = 240 × 240 mm2, thời gian lặp lại / thời gian lặp lại = 6800 / 93 ms, ma trận thu nhận = 128 × 128. Ngoài ra, hình ảnh có trọng số 3D T1 được thu được với trình tự thu hồi gradient bị hỏng và các tham số sau: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; góc lật = 90; độ phân giải ma trận trong mặt phẳng = 256 × 256; lát = 176; trường nhìn = 256 mm; kích thước voxel = 1 × 1 × 1 mm.

VBUMX VBM.

Dữ liệu cấu trúc được xử lý với giao thức FSL-VBM [30], [31] với phần mềm FSL 4.1 [32]. Đầu tiên, tất cả các hình ảnh T1 được trích xuất bằng cách sử dụng công cụ trích xuất não (BET) [33]. Tiếp theo, phân đoạn loại mô được thực hiện bằng công cụ phân đoạn tự động (FAST) V4.1 của FMRIB [34]. Các hình ảnh thể tích một phần chất xám thu được sau đó được căn chỉnh theo không gian chuẩn MNI152 bằng công cụ đăng ký hình ảnh tuyến tính của FMRIB (FLIRT) [35], [36], theo tùy chọn là đăng ký phi tuyến bằng công cụ đăng ký hình ảnh phi tuyến của FMRIB (FNIRT) [37], [38], trong đó sử dụng một đại diện b-spline của trường warp đăng ký [39]. Các hình ảnh thu được được tính trung bình để tạo ra một mẫu cụ thể cho nghiên cứu, trong đó các hình ảnh chất xám bản địa sau đó được đăng ký lại phi tuyến tính. Giao thức được tối ưu hóa đã đưa ra một điều chế cho sự co / mở rộng do thành phần phi tuyến của phép biến đổi: mỗi voxel của hình ảnh chất xám đã đăng ký được chia cho Jacobian của trường dọc. Cuối cùng, để chọn hạt nhân làm mịn tốt nhất, tất cả các hình ảnh khối lượng chất xám được điều chế, chuẩn hóa đã được làm mịn bằng các hạt nhân Gaussian đẳng hướng tăng kích thước (sigma = 32, 2.5, 3 và 3.5 mm, tương ứng với 4, 6 và 7 mm FWHM tương ứng). Những thay đổi khu vực về chất xám được đánh giá bằng cách sử dụng thử nghiệm không tham số dựa trên hoán vị với hoán vị ngẫu nhiên 8 [40]. Phân tích hiệp phương sai (ANCOVA) được sử dụng với độ tuổi, ảnh hưởng giới tính và tổng thể tích nội sọ dưới dạng hiệp phương sai. Tổng thể tích nội sọ được tính bằng tổng chất xám, chất trắng và thể tích dịch não tủy từ các phân đoạn BET của FSL. Gần đây, Dong et al. nhận thấy rằng điểm trầm cảm và lo lắng cao hơn đáng kể sau khi nghiện so với trước khi nghiện ở một số sinh viên đại học, và họ cho rằng đây là những kết quả của IAD, do đó, SAS và SDS không được coi là những giới hạn [41]. Việc hiệu chỉnh cho nhiều so sánh được thực hiện bằng phương pháp ngưỡng dựa trên cụm, với một cụm ban đầu tạo thành một ngưỡng tại t = 2.0. Kết quả được coi là quan trọng đối với p<0.05. Đối với các khu vực mà các đối tượng IAD cho thấy khối lượng chất xám khác nhau đáng kể so với các đối chứng, khối lượng chất xám của các khu vực này được trích xuất, tính trung bình và hồi quy theo thời gian nghiện internet.

DTI 2.2.3.

Chúng tôi đã tính toán giá trị FA cho mỗi voxel, phản ánh mức độ bất đẳng hướng khuếch tán trong một voxel (phạm vi 0 dòng 1, trong đó các giá trị nhỏ hơn biểu thị sự khuếch tán đẳng hướng nhiều hơn và ít kết hợp hơn và các giá trị lớn biểu thị sự phụ thuộc theo hướng của chuyển động Brown [42]. Phần mềm FDT trong FSL 4.1 đã được sử dụng để tính FA [32]. Trước hết, việc hiệu chỉnh dòng điện xoáy và chuyển động đầu được thực hiện bằng phương pháp đăng ký affine trên khối lượng không khuếch tán đầu tiên của mỗi đối tượng. Hình ảnh FA được tạo ra bằng cách lắp tenxơ khuếch tán vào dữ liệu khuếch tán thô sau khi trích xuất não bằng BET [33]. Sau đó, một phân tích thống kê khôn ngoan về dữ liệu FA đã được thực hiện bằng cách sử dụng phần V1.2 thống kê không gian dựa trên đường truyền (TBSS) của FSL [43], [44]. FA bắt chước từ tất cả các đối tượng (đối tượng IAD và kiểm soát sức khỏe) đã được FNIRT sắp xếp lại thành hình ảnh không gian tiêu chuẩn FMRIB58_FA [37], [38] sử dụng đại diện b-spline của trường warp đăng ký [39]. Sau đó, hình ảnh FA trung bình được tạo ra và làm mỏng để tạo ra khung FA trung bình (ngưỡng 0.2) đại diện cho trung tâm của tất cả các vùng chung cho nhóm. Dữ liệu FA được căn chỉnh của mỗi đối tượng sau đó được chiếu lại vào khung này. Sự thay đổi giá trị FA của chất trắng được đánh giá bằng cách sử dụng thử nghiệm phi tham số dựa trên hoán vị [40] với hoán vị ngẫu nhiên 5000. ANCOVA đã được sử dụng với các hiệu ứng tuổi tác và giới tính như là đồng biến. Việc hiệu chỉnh cho nhiều phép so sánh được thực hiện bằng phương pháp ngưỡng dựa trên cụm, với ngưỡng hình thành cụm ban đầu là t = 2.0. Kết quả được coi là quan trọng đối với p<0.05. Đối với các nhóm đối tượng nghiện internet có giá trị FA khác nhau đáng kể so với đối chứng, FA của các vùng não này được trích xuất, tính trung bình và hồi quy theo thời gian nghiện internet.

2.2.4 Tương tác giữa chất xám và chất trắng bất thường.

Để nghiên cứu sự tương tác giữa thay đổi chất xám và thay đổi chất trắng, một phân tích tương quan đã được thực hiện giữa khối lượng chất xám bất thường và giá trị FA của chất trắng trong nhóm IAD.

Kết quả

Kết quả 3.1 VBM

Sự thay đổi khối lượng chất xám khu vực được đánh giá không tham số bằng cách sử dụng VBM được tối ưu hóa. Sửa chữa cho nhiều so sánh được thực hiện bằng phương pháp ngưỡng dựa trên cụm. So sánh VBM giữa các đối tượng IAD và các đối chứng khỏe mạnh phù hợp cho thấy khối lượng chất xám giảm trong một số cụm, tức là DLPFC song phương, khu vực vận động bổ sung (SMA), OFC, tiểu não và ACC rostral trái (rACC), sau khi kiểm soát gây nhiễu các biến bao gồm tuổi, ảnh hưởng giới và tổng thể tích nội sọ. Khối lượng chất xám của DLPFC phải, rACC trái và SMA phải cho thấy mối tương quan nghịch với nhiều tháng nghiện internet (r1 = −0.7256, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). Không có vùng não nào cho thấy khối lượng chất xám cao hơn các vùng kiểm soát khỏe mạnh như được hiển thị trong Hình 1 và Bảng 2

 

thumbnail  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hình 1. Kết quả VBM.

A. Giảm khối lượng chất xám trong các đối tượng IAD, (1-p) đã sửa pgiá trị hình ảnh. Hình nền là mẫu MNI152_T1_1mm_brain tiêu chuẩn trong FSL. B. Khối lượng chất xám của DLPFC, rACC và SMA có tương quan nghịch với thời gian nghiện internet.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0020708.g00
 
thumbnail  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bảng 2. Các khu vực cho thấy khối lượng chất xám bất thường và chất trắng FA (dị hướng phân đoạn) giữa các đối tượng mắc chứng rối loạn nghiện internet (IAD) và kiểm soát sức khỏe (p<0.05 đã hiệu chỉnh).

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0020708.t002

Kết quả DTI 3.2

Liên quan đến phân tích dữ liệu DTI, việc hiệu chỉnh cho nhiều so sánh được thực hiện bằng phương pháp ngưỡng dựa trên cụm. Kết quả TBSS của chúng tôi cho thấy giá trị FA tăng cường (IAD: 0.78 ± 0.04; kiểm soát: 0.56 ± 0.02) của chi sau bên trái của viên nang bên trong (PLIC) trong các đối tượng IAD so với các đối chứng khỏe mạnh và giảm giá trị FA (IAD: 0.31 ± 0.04; kiểm soát: 0.48 ± 0.03) trong chất trắng bên trong con quay parahippocampal phải (PHG) như thể hiện trong Hình 2 và Bảng 2. Hơn nữa, FA có xu hướng tương quan tích cực với thời gian nghiện internet ở PLIC bên trái (r = 0.5869, p <0.05), trong khi không có mối tương quan có ý nghĩa nào được quan sát giữa giá trị FA của PHG phù hợp và thời gian nghiện internet

thumbnail  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hình 2. Kết quả DTI.

A. Cấu trúc chất trắng cho thấy FA bất thường trong các đối tượng IAD, (1-p) đã sửa pgiá trị hình ảnh. Hình nền là mẫu FMRIB58_FA_1mm tiêu chuẩn trong FSL. Voxels đỏ-vàng đại diện cho các khu vực trong đó FA đã giảm đáng kể trong IAD so với các kiểm soát lành mạnh. Blue-Light Blue voxels đại diện cho FA tăng trong IAD. B. FA của PLIC có mối tương quan tích cực với thời gian nghiện internet.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0020708.g002

3.3 Tương tác giữa chất xám và chất trắng bất thường

Phân tích tương tác giữa khối lượng chất xám và giá trị FA của chất trắng trong nhóm IAD cho thấy rằng không có mối tương quan đáng kể giữa hai biện pháp này.

Thảo luận Áo sơ mi

IAD dẫn đến tình trạng tâm lý cá nhân bị suy giảm, thất bại trong học tập và giảm hiệu suất làm việc ở thanh thiếu niên [12]–[18]. Tuy nhiên, hiện tại không có điều trị tiêu chuẩn cho IAD. Phát triển các phương pháp hiệu quả để can thiệp và điều trị IAD sẽ đòi hỏi trước tiên phải thiết lập sự hiểu biết rõ ràng về các cơ chế. Nhận thức về các bất thường cấu trúc não trong IAD là rất quan trọng để xác định các dược liệu có thể để điều trị rối loạn này. Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã phát hiện ra sự thay đổi thể tích chất xám và thay đổi FA chất trắng ở thanh thiếu niên mắc IAD. Chúng tôi cũng tiết lộ mối liên quan giữa những bất thường về cấu trúc và thời gian nghiện internet. Chúng tôi đề xuất rằng IAD dẫn đến thay đổi cấu trúc não ở thanh thiếu niên và những bất thường về cấu trúc này có thể liên quan đến suy giảm chức năng trong kiểm soát nhận thức.

Kết quả 4.1 VBM

Phù hợp với nghiên cứu VBM trước đó [21], chúng tôi không tìm thấy vùng não nào cho thấy khối lượng chất xám tăng lên trong các đối tượng nghiện internet. So sánh khối lượng chất xám khu vực chỉ ra teo trong một số cụm cho toàn bộ nhóm người nghiện internet (p <0.05, đã hiệu chỉnh), là DLPFC hai bên, SMA, tiểu não, OFC và rACC bên trái (như được hiển thị trong Hình 1). Hơn nữa, teo DLPFC phải, rACC trái và SMA phải tương quan nghịch với thời gian nghiện internet, mà Zhou et al. không phát hiện ra [21]. Những kết quả này đã chứng minh rằng khi nghiện internet kéo dài, chứng teo não của DLPFC, rACC và SMA nghiêm trọng hơn. Một số kết quả teo não trong nghiên cứu của chúng tôi khác với những phát hiện trước đó [21], có thể là do các phương pháp xử lý dữ liệu khác nhau. Trong nghiên cứu hiện tại, các tác động gây nhiễu có thể có của tuổi tác, giới tính và toàn bộ thể tích não được đưa vào dưới dạng đồng biến, điều mà nghiên cứu trước đó đã không xem xét. Các phương pháp xử lý khác nhau có thể đã dẫn đến những phát hiện khác nhau.

Theo các nghiên cứu nghiện ma túy trước đây, lạm dụng chất dài hạn [45], [46] và nghiện internet [11], [20] sẽ dẫn đến suy giảm khả năng kiểm soát nhận thức. Kiểm soát nhận thức có thể được khái niệm hóa như khả năng ngăn chặn các phản ứng không chính đáng nhưng không chính xác và khả năng lọc ra thông tin không liên quan trong bộ kích thích và cho phép các hành động phù hợp để đáp ứng nhu cầu nhiệm vụ phức tạp và thích ứng với môi trường thay đổi [47]. Nhiều nghiên cứu hình ảnh não chức năng đã tiết lộ rằng DLPFC và rACC được tham gia tập trung vào kiểm soát nhận thức [48], [49]. Các nghiên cứu nhận thức thần kinh khác nhau đã tiết lộ rằng kiểm soát nhận thức có liên quan đến một mạch dưới vỏ não cụ thể, bao gồm rACC và DLPFC [50], [51]. Theo một giả thuyết giám sát xung đột nổi bật [47], [52], sự xuất hiện của xung đột đáp ứng được báo hiệu bởi rACC, dẫn đến việc tuyển dụng DLPFC để kiểm soát nhận thức nhiều hơn cho hiệu suất tiếp theo. Vai trò quan trọng này của DLPFC đã được xác định trong nghiên cứu khoa học thần kinh với các quy trình kiểm soát nhận thức từ trên xuống [53]. Các nghiên cứu về hình ảnh thần kinh gần đây cũng đã tiết lộ việc vô hiệu hóa rACC trong một nhiệm vụ GO / NOGO ở những người nghiện heroin [54], [55] và người dùng cocaine [45], cho thấy vai trò quan trọng của rACC trong kiểm soát nhận thức [46].

OFC cũng được cho là góp phần kiểm soát nhận thức hành vi hướng đến mục tiêu thông qua việc đánh giá ý nghĩa động lực của các kích thích và lựa chọn hành vi để đạt được kết quả mong muốn [56]. OFC có các kết nối rộng lớn với các vùng vân và limbic (như amygdala). Do đó, OFC có vị trí tốt để tích hợp hoạt động của một số khu vực limbic và dưới vỏ liên quan đến hành vi động lực và xử lý khen thưởng [57]. Một số nghiên cứu trên động vật đã chứng minh rằng thiệt hại cho cả OFC và vỏ não prelimbic của chuột (tương đồng chức năng của DLPFC ở người) làm suy yếu việc thu nhận và sửa đổi hành vi được hướng dẫn bởi các tình huống giữa phản ứng và kết quả, cho thấy các khu vực này có thể rất quan trọng đối với kiểm soát nhận thức của hành vi hướng đến mục tiêu [56], [58].

SMA rất quan trọng để lựa chọn hành vi phù hợp, cho dù lựa chọn thực hiện phản hồi phù hợp hay chọn để ngăn chặn phản hồi không phù hợp [59]. Một số nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng cả hai nhiệm vụ GO / NOGO đơn giản và phức tạp đều có liên quan đến SMA và họ đã tiết lộ vai trò quan trọng của SMA trong việc điều khiển nhận thức [46], [60].

Một số nghiên cứu hình ảnh giải phẫu, sinh lý và chức năng cho thấy rằng tiểu não đóng góp cho các chức năng nhận thức bậc cao [61]–[64], với các tổn thương riêng biệt đến tiểu não dẫn đến suy giảm chức năng điều hành và trí nhớ làm việc, ngay cả trong những thay đổi về tính cách như hành vi bị coi thường và không phù hợp.

Ket qua cua chung toi (Hình 1) khối lượng chất xám giảm trong DLPFC, rACC, OFC, SMA và tiểu não có thể, ít nhất là một phần, có liên quan đến kiểm soát nhận thức và rối loạn hành vi hướng đến mục tiêu trong nghiện internet [15], [19], [20], [28], có thể giải thích các triệu chứng cơ bản của nghiện internet.

Kết quả DTI 4.2

Chúng tôi đã tính toán giá trị FA trong mỗi voxel chất trắng cho từng đối tượng, trong đó định lượng độ mạnh của tính định hướng của cấu trúc vi đường cục bộ. Toàn bộ so sánh voxel khôn ngoan so với bộ xương chất trắng bằng cách sử dụng kiểm tra hoán vị và ngưỡng thống kê nghiêm ngặt chỉ ra rằng các đối tượng IAD có giá trị FA thấp hơn trong một cụm trong PHG phải (p <0.05, đã hiệu chỉnh). Mặt khác, tìm kiếm FA gia tăng trong các đối tượng IAD cho thấy rằng các đối tượng IAD có giá trị FA cao hơn trong một cụm bên trái PLIC (p <0.05, đã hiệu chỉnh). Hơn nữa, giá trị FA của PLIC bên trái có tương quan thuận với thời gian nghiện internet (Hình 2).

PHG là vùng não bao quanh đồi hải mã và đóng vai trò quan trọng trong việc mã hóa và truy xuất bộ nhớ [65], [66]. PHG cung cấp đầu vào đa giác quan chính cho vùng hải mã thông qua các kết nối liên kết và là người nhận các kết hợp thông tin cảm giác khác nhau [67], [68], có liên quan đến nhận thức và điều tiết cảm xúc [69]. Gần đây, một số nhà nghiên cứu cho rằng PHG đúng sẽ góp phần hình thành và duy trì thông tin ràng buộc trong bộ nhớ làm việc [70]. Bộ nhớ làm việc được dành cho việc lưu trữ tạm thời và thao tác thông tin trực tuyến và rất quan trọng đối với việc kiểm soát nhận thức [71]. Phát hiện rằng giá trị FA thấp hơn của PHG trong các đối tượng IAD đã chứng minh rằng các thuộc tính chất trắng bất thường có thể là cơ sở cấu trúc của sự thiếu hụt chức năng của bộ nhớ làm việc trong các đối tượng IAD [19]. Gần đây, Liu và cộng sự. [72] báo cáo ReHo tăng trong PHG song phương ở sinh viên đại học IAD so với các biện pháp kiểm soát và cho thấy kết quả này phản ánh sự thay đổi chức năng trong não, có thể liên quan đến con đường khen thưởng. Rõ ràng, cần nhiều công việc hơn để hiểu vai trò chính xác của PHG trong IAD.

Về mặt giải phẫu, viên nang bên trong là một khu vực của chất trắng trong não ngăn cách nhân caudate và đồi thị từ nhân lenticular, chứa cả sợi trục tăng dần và giảm dần. Ngoài các sợi corticospinal và corticopontine, viên nang bên trong có chứa các sợi thalamocortical và corticofol [73], [74]. Các chi sau của nang bên trong có chứa các sợi corticospinal, các sợi cảm giác (bao gồm cả lemniscus trung gian và hệ thống phía trước) từ cơ thể và một vài sợi corticobulbar [73]–[76]. Vỏ não vận động chính gửi các sợi trục của nó qua chi sau của nang bên trong và đóng vai trò quan trọng trong chuyển động ngón tay và hình ảnh vận động [77], [78]. Lý do có thể cho các giá trị FA trong cải tiến viên nang bên trong là do các đối tượng IAD dành nhiều thời gian hơn để chơi các trò chơi trên máy tính và các hành động vận động lặp đi lặp lại như nhấp chuột và gõ bàn phím đã thay đổi cấu trúc của viên nang bên trong. Khi phát hiện đào tạo đã sửa đổi cấu trúc não trong các nghiên cứu khác [79]–[81], những khóa đào tạo dài hạn này có lẽ đã thay đổi cấu trúc chất trắng của PLIC. Truyền thông tin giữa các vùng não phía trước và dưới vỏ não điều chỉnh chức năng nhận thức và hành vi của con người cao hơn [82], [83], dựa vào các sợi chất trắng đi qua viên nang bên trong [83], [84]. Do đó, bất thường về cấu trúc trong viên nang bên trong có thể can thiệp vào chức năng nhận thức và làm suy giảm chức năng điều hành và bộ nhớ [85]. Giá trị FA bất thường của PLIC trái có thể ảnh hưởng đến việc truyền và xử lý thông tin cảm giác, và cuối cùng dẫn đến suy giảm khả năng kiểm soát nhận thức [86], [87]. Hơn nữa, nghiện internet có thể gây khó chịu về thể chất hoặc các vấn đề y tế như: hội chứng ống cổ tay, khô mắt, đau lưng và đau đầu dữ dội [88]–[90]. Giá trị FA bất thường của PLIC trái có thể giải thích hội chứng ống cổ tay ở các đối tượng IAD, cần được xác minh bằng một thiết kế tinh vi hơn trong tương lai.

4.3 Tương tác giữa chất xám và chất trắng bất thường

Chúng tôi đã nghiên cứu mối quan hệ giữa chất xám và sự thay đổi chất trắng. Thật không may, không có mối tương quan đáng kể nào giữa hai biện pháp này. Hiện tượng này gợi ý rằng những thay đổi hình thái của IAD trên chất xám và chất trắng của não không có mối tương quan tuyến tính đáng kể. Có khả năng rằng những bất thường về chất xám đã liên kết những thay đổi về chất trắng theo một cách nào đó. Tuy nhiên, phát hiện của chúng tôi chứng minh rằng các đặc điểm cấu trúc của chất xám và chất trắng là bất thường ở thanh thiếu niên mắc IAD.

Có một số hạn chế của nghiên cứu hiện tại. Trước hết, mặc dù kết quả của chúng tôi đã chỉ ra rằng những thay đổi về chất xám và chất trắng có thể là hậu quả của việc sử dụng Internet quá mức hoặc IAD, chúng tôi không thể loại trừ một khả năng khác giải quyết sự khác biệt về cấu trúc giữa điều khiển thông thường và IAD có thể là nguyên nhân của việc sử dụng internet quá mức. Các đặc điểm bất thường của các vùng não liên quan đến kiểm soát nhận thức này ở một số thanh thiếu niên khiến chúng tương đối non nớt và cho phép chúng dễ phụ thuộc vào internet. Các vấn đề về nguyên nhân và hậu quả nên được điều tra bằng một thiết kế thí nghiệm toàn diện hơn trong nghiên cứu trong tương lai. Tuy nhiên, chúng tôi gợi ý rằng những phát hiện trong nghiên cứu này là hệ quả của IAD. Thứ hai, liên quan đến mối quan hệ giữa những thay đổi về cấu trúc và thời gian của IAD, các tháng của IAD là một đặc điểm tổng thể dựa trên sự hồi tưởng của các đối tượng IAD. Chúng tôi yêu cầu các đối tượng nhớ lại phong cách sống của họ khi họ mới đầu nghiện internet. Để đảm bảo rằng họ đang mắc chứng nghiện internet, chúng tôi đã kiểm tra lại họ với các tiêu chí YDQ được sửa đổi bởi Beard and Wolf. Chúng tôi cũng xác nhận độ tin cậy của các bản tự báo cáo từ các đối tượng IAD bằng cách nói chuyện với phụ huynh của họ qua điện thoại. Sự thay đổi cấu trúc não theo quá trình nghiện có thể quan trọng hơn trong việc hiểu bệnh, do đó mối tương quan giữa thời gian và các biện pháp cấu trúc não được thực hiện. Những mối tương quan này cho thấy rằng các tác động tích lũy được tìm thấy trong việc giảm khối lượng chất xám của DLPFC bên phải, SMA bên phải, rACC bên trái và tăng chất trắng FA trong PLIC bên trái. Cuối cùng, mặc dù chúng tôi gợi ý rằng những bất thường về cấu trúc của khối lượng chất xám và FA chất trắng có liên quan đến sự suy giảm chức năng trong kiểm soát nhận thức trong IAD, hạn chế lớn nhất của nghiên cứu này là thiếu dấu hiệu định lượng về sự thiếu hụt trong kiểm soát nhận thức ở những thanh thiếu niên mắc IAD. Mặc dù mối quan hệ giữa những bất thường về cấu trúc này và thời gian nghiện Internet đã được xác minh trong nghiên cứu hiện tại của chúng tôi, nhưng việc mô tả đầy đủ bản chất của những bất thường về cấu trúc cơ bản trong IAD vẫn cần được nghiên cứu chi tiết hơn trong tương lai, điều này rất quan trọng trong việc hiểu rõ tác động của IAD về hoạt động lâu dài. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tích hợp những phát hiện về cấu trúc này với việc thực hiện hành vi của các nhiệm vụ nhận thức trong các môn học với IAD. Nhìn chung, sự thay đổi FA và thay đổi khối lượng chất xám như được thể hiện trong nghiên cứu này chỉ ra một sự thay đổi trong não ở cấp độ vi cấu trúc, điều này giúp chúng ta hiểu biết hơn về IAD.

Kết luận

Chúng tôi cung cấp bằng chứng chỉ ra rằng các đối tượng IAD có nhiều thay đổi cấu trúc trong não. Sự thay đổi chất xám và chất trắng thay đổi FA của một số vùng não có mối tương quan đáng kể với thời gian nghiện internet. Những kết quả này có thể được hiểu, ít nhất là một phần, do suy giảm chức năng của kiểm soát nhận thức trong IAD. Các bất thường vỏ não trước trán phù hợp với các nghiên cứu lạm dụng chất trước đây [23], [48], [80], [81], do đó chúng tôi đề xuất rằng có thể tồn tại các cơ chế chồng chéo một phần trong IAD và sử dụng chất. Chúng tôi hy vọng rằng kết quả của chúng tôi sẽ tăng cường sự hiểu biết của chúng tôi về IAD và hỗ trợ cải thiện chẩn đoán và phòng ngừa IAD.

  

Lời cảm ơn Áo sơ mi

Chúng tôi xin cảm ơn Qin Ouyang, Qizhu Wu và Junran Zhang vì đã hỗ trợ kỹ thuật có giá trị trong việc thực hiện nghiên cứu này.

 

Sự đóng góp của tác giả Áo sơ mi

Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: KY WQ YL. Thực hiện các thí nghiệm: KY WQ FZ LZ. Đã phân tích dữ liệu: KY GW XY. Thuốc thử / vật liệu / công cụ phân tích đóng góp: PL JL JS. Đã viết bài: KY WQ KMD. Giám sát các chi tiết kỹ thuật cho các hoạt động phân tích MRI và DTI: WQ QG. Đóng góp vào văn bản của bản thảo: QG YL JT.

 

dự án Áo sơ mi

  1. Ernst M, Pine D, Hardin M (2006) Mô hình bộ ba về sinh học thần kinh của hành vi có động lực ở tuổi thiếu niên. Y học tâm lý 36: 299 tầm 312. Tìm bài viết này trực tuyến
  2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) Hệ sinh thái của hoạt động và trải nghiệm của thanh thiếu niên. Tạp chí tuổi trẻ và thanh thiếu niên 6: 281 tầm 294. Tìm bài viết này trực tuyến
  3. Casey B, Tottenham N, Liston C, Durston S (2005) Hình ảnh bộ não đang phát triển: chúng ta đã học được gì về phát triển nhận thức? Xu hướng trong khoa học nhận thức 9: 104 tầm 110. Tìm bài viết này trực tuyến
  4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005) Thay đổi trong tổ chức chức năng não trong quá trình phát triển nhận thức. Ý kiến ​​hiện tại trong sinh học thần kinh 15: 239 tầm 244. Tìm bài viết này trực tuyến
  5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, et al. (2005) Amygdala và hạt nhân accumbens để đáp ứng với việc tiếp nhận và bỏ qua lợi ích ở người lớn và thanh thiếu niên. Thần kinh 25: 1279 tầm 1291. Tìm bài viết này trực tuyến
  6. Có thể J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Ryan N, et al. (2004) Hình ảnh cộng hưởng từ chức năng liên quan đến sự kiện của mạch não liên quan đến phần thưởng ở trẻ em và thanh thiếu niên. Tâm thần sinh học 55: 359 tầm 366.
  7. Galvan A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, et al. (2006) Sự phát triển trước đó của accumbens so với vỏ não quỹ đạo có thể thể hiện hành vi chấp nhận rủi ro ở thanh thiếu niên. Tạp chí khoa học thần kinh 26: 6885 tầm 6892. Tìm bài viết này trực tuyến
  8. Steinberg L (2005) Phát triển nhận thức và tình cảm ở tuổi thiếu niên. Xu hướng trong khoa học nhận thức 9: 69 tầm 74. Tìm bài viết này trực tuyến
  9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Phản ứng cảm xúc và nguy cơ mắc bệnh tâm lý ở thanh thiếu niên. Phổ CNS 6: 27 tầm 35. Tìm bài viết này trực tuyến
  10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Các quỹ đạo phát triển cảm xúc và nhận thức của thanh thiếu niên: ảnh hưởng của tình dục và nguy cơ sử dụng ma túy. Biên niên sử của Học viện Khoa học New York 1021: 363 tầm 370. Tìm bài viết này trực tuyến
  11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Mối quan hệ giữa sự bốc đồng và nghiện Internet trong một mẫu thanh thiếu niên Trung Quốc. Tâm thần học châu Âu 22: 466 tầm 471. Tìm bài viết này trực tuyến
  12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H, et al. (2009) Đề xuất các tiêu chí chẩn đoán và công cụ sàng lọc và chẩn đoán nghiện Internet ở sinh viên đại học. Tâm thần toàn diện 50: 378 tầm 384. Tìm bài viết này trực tuyến
  13. Flisher C (2010) Bắt đầu cắm: Tổng quan về nghiện Internet. Tạp chí Nhi khoa và Sức khỏe trẻ em 46: 557 XN 559. Tìm bài viết này trực tuyến
  14. Nghiện Internet Christakis D (2010): một dịch bệnh thế kỷ thứ 21? Thuốc BMC 8: 61. Tìm bài viết này trực tuyến
  15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Một đánh giá về nghiên cứu về nghiện Internet. Đánh giá tâm lý giáo dục 17: 363 tầm 388. Tìm bài viết này trực tuyến
  16. Young K (1998) Nghiện Internet: Sự xuất hiện của một chứng rối loạn lâm sàng mới. CyberPsychology & Behavior 1: 237–244. Tìm bài viết này trực tuyến
  17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Tỷ lệ mắc và mối tương quan của việc sử dụng Internet bệnh lý ở sinh viên đại học. Máy tính trong hành vi của con người 16: 13 tầm 29. Tìm bài viết này trực tuyến
  18. Scherer K (1997) Cuộc sống đại học trực tuyến: Sử dụng Internet lành mạnh và không lành mạnh. Tạp chí phát triển sinh viên đại học 38: 655 tầm 665. Tìm bài viết này trực tuyến
  19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Các hoạt động não liên quan đến sự thôi thúc chơi game của nghiện game trực tuyến. Tạp chí nghiên cứu tâm thần 43: 739 tầm 747. Tìm bài viết này trực tuyến
  20. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Ức chế xung lực ở những người mắc chứng rối loạn nghiện Internet: bằng chứng điện sinh lý từ một nghiên cứu của Go / NoGo. Thư thần kinh 485: 138 tầm 142. Tìm bài viết này trực tuyến
  21. Chu Y, Lin F, Du Y, Tần L, Zhao Z, et al. (2009) Những bất thường về chất xám trong nghiện Internet: Một nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel. Tạp chí X quang Châu Âu. doi:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
  22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Tăng tính đồng nhất khu vực trong rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. Tạp chí y học Trung Quốc 123: 1904 tầm 1908. Tìm bài viết này trực tuyến
  23. Nguyên K, Tần W, Đông M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Thiếu hụt chất xám và bất thường trạng thái nghỉ ngơi ở những người nghiện heroin. Thư thần kinh 482: 101 tầm 105. Tìm bài viết này trực tuyến
  24. Yuan K, Tần W, Liu J, Guo Q, Dong M, et al. (2010) Mạng lưới chức năng não thế giới nhỏ bị thay đổi và thời gian sử dụng heroin ở những người nghiện ma túy nam giới. Thư thần kinh 477: 37 tầm 42. Tìm bài viết này trực tuyến
  25. Nguyên K, Tần W, Đông M, Liu J, Liu P, et al. (2010) Kết hợp thông tin không gian và thời gian để khám phá các mạng lưới trạng thái nghỉ ngơi trong các cá nhân phụ thuộc vào heroin. Thư thần kinh 475: 20 tầm 24. Tìm bài viết này trực tuyến
  26. Liu J, Liang J, Tần W, Tian J, Yuan K, et al. (2009) Các kiểu kết nối rối loạn ở người dùng heroin mãn tính: một nghiên cứu fMRI. Thư thần kinh 460: 72 tầm 77. Tìm bài viết này trực tuyến
  27. ROLow N, Fowler J, Wang G (2003) Bộ não con người nghiện ngập: những hiểu biết sâu sắc từ các nghiên cứu hình ảnh. Tạp chí điều tra lâm sàng 111: 1444 tầm 1451. Tìm bài viết này trực tuyến
  28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Các đặc điểm của việc ra quyết định, tiềm năng chấp nhận rủi ro và tính cách của sinh viên đại học nghiện Internet. Nghiên cứu tâm thần 175: 121 tầm 125. Tìm bài viết này trực tuyến
  29. Beard K, Wolf E (2001) Sự sửa đổi trong tiêu chuẩn chẩn đoán đề xuất chứng nghiện Internet. CyberPsychology & Behavior 4: 377–383. Tìm bài viết này trực tuyến
  30. Ashburner J, Friston K (2000) Hình thái học dựa trên Voxel các phương pháp. Thần kinh 11: 805 tầm 821. Tìm bài viết này trực tuyến
  31. Tốt C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K, et al. (2001) Một nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel về sự lão hóa trong não người trưởng thành bình thường của 465. Thần kinh 14: 21 tầm 36. Tìm bài viết này trực tuyến
  32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behlings T, et al. (2004) Những tiến bộ trong phân tích và triển khai hình ảnh MR chức năng và cấu trúc như FSL. Thần kinh 23: 208 tầm 219. Tìm bài viết này trực tuyến
  33. Smith S (2002) Trích xuất não tự động mạnh mẽ nhanh chóng. Bản đồ não người 17: 143 tầm 155. Tìm bài viết này trực tuyến
  34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Phân đoạn hình ảnh MR não thông qua mô hình trường ngẫu nhiên Markov ẩn và thuật toán tối đa hóa kỳ vọng. Giao dịch của IEEE về hình ảnh y tế 20: 45 tầm 57. Tìm bài viết này trực tuyến
  35. Jenkinson M, Smith S (2001) Một phương pháp tối ưu hóa toàn cầu để đăng ký affine mạnh mẽ cho hình ảnh não. Phân tích hình ảnh y tế 5: 143 XN 156. Tìm bài viết này trực tuyến
  36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Cải thiện tối ưu hóa để đăng ký tuyến tính mạnh mẽ và chính xác và hiệu chỉnh chuyển động của hình ảnh não. Thần kinh 17: 825 tầm 841. Tìm bài viết này trực tuyến
  37. Tối ưu hóa phi tuyến tính của Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007). Báo cáo kỹ thuật của nhóm phân tích FMRIB: TR07JA02 từ www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Đăng ký phi tuyến tính, còn gọi là chuẩn hóa không gian. Báo cáo kỹ thuật của nhóm phân tích FMRIB: TR07JA02 từ www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M, et al. (2002) Đăng ký phi lợi nhuận bằng cách sử dụng biến dạng dạng tự do: ứng dụng vào hình ảnh MRI vú. Giao dịch của IEEE về hình ảnh y tế 18: 712 tầm 721. Tìm bài viết này trực tuyến
  40. Các thử nghiệm hoán vị không đối xứng của Nichols T, Holmes A (2002) cho phản xạ thần kinh chức năng: một mồi với các ví dụ. Bản đồ não người 15: 1 tầm 25. Tìm bài viết này trực tuyến
  41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Tiền thân hoặc Di chứng: Rối loạn bệnh lý ở những người mắc chứng Rối loạn nghiện Internet. PloS one 6: 306 tầm 307. Tìm bài viết này trực tuyến
  42. Beaulieu C (2002) Cơ sở của khuếch tán nước dị hướng trong hệ thống thần kinh. Một đánh giá kỹ thuật. NMR trong Biomeesine 15: 435 tầm 455. Tìm bài viết này trực tuyến
  43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, et al. (2006) Thống kê không gian dựa trên vùng chính: phân tích voxelwise của dữ liệu khuếch tán đa chủ đề. Thần kinh 31: 1487 tầm 1505. Tìm bài viết này trực tuyến
  44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, et al. (2007) Thu thập và phân tích voxelwise dữ liệu khuếch tán đa chủ đề với các thống kê không gian dựa trên đường ống. Giao thức tự nhiên 2: 499 tầm 503. Tìm bài viết này trực tuyến
  45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) Giảm độ nhạy cảm ở người dùng cocaine trong nhiệm vụ GO-NOGO được tiết lộ bằng hình ảnh cộng hưởng từ chức năng liên quan đến sự kiện. Tạp chí khoa học thần kinh 23: 7839 tầm 7843. Tìm bài viết này trực tuyến
  46. Li C, Sinha R (2008) Kiểm soát ức chế và điều chỉnh căng thẳng cảm xúc: Bằng chứng hình ảnh thần kinh cho rối loạn chức năng chi trước ở chứng nghiện chất kích thích tâm thần. Đánh giá về Khoa học thần kinh & Hành vi sinh học 32: 581–597. Tìm bài viết này trực tuyến
  47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) Theo dõi xung đột và kiểm soát nhận thức. Đánh giá tâm lý 108: 624 tầm 652. Tìm bài viết này trực tuyến
  48. Krawczyk D (2002) Những đóng góp của vỏ não trước đối với cơ sở thần kinh của quá trình ra quyết định của con người. Các bài đánh giá về Khoa học thần kinh & Hành vi sinh học 26: 631–664. Tìm bài viết này trực tuyến
  49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Phản ứng trước trán với các dấu hiệu ma túy: một phân tích nhận thức thần kinh. Khoa học thần kinh tự nhiên 7: 211 tầm 214. Tìm bài viết này trực tuyến
  50. Thợ cắt tóc A, Carter C (2005) Kiểm soát nhận thức liên quan đến việc khắc phục xu hướng phản ứng nhanh chóng và chuyển đổi giữa các nhiệm vụ. Não Cortex 15: 899 tầm 912. Tìm bài viết này trực tuyến
  51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) Phân tách vai trò của vỏ não trước trán và vỏ não trước trong kiểm soát nhận thức. Khoa học 288: 1835 lên 1838. Tìm bài viết này trực tuyến
  52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) Theo dõi xung đột so với lựa chọn hành động trong vỏ não trước. Thiên nhiên 402: 179 lên 180. Tìm bài viết này trực tuyến
  53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Vỏ não trước trán hai bên và hiệu suất Stroop: Xử lý sự hình thành bên. Bản tin tâm lý & đánh giá 16: 609–612. Tìm bài viết này trực tuyến
  54. Forman S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T, et al. (2004) Người nghiện thuốc phiện thiếu kích hoạt phụ thuộc vào lỗi của cation rostral trước. Tâm thần sinh học 55: 531 tầm 537. Tìm bài viết này trực tuyến
  55. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, et al. (2008) Chức năng ức chế phản ứng bị suy giảm ở những người phụ thuộc heroin kiêng khem: một nghiên cứu fMRI. Thư thần kinh 438: 322 tầm 326. Tìm bài viết này trực tuyến
  56. Rolls E (2000) Vỏ não và phần thưởng quỹ đạo. Não Cortex 10: 284 tầm 294. Tìm bài viết này trực tuyến
  57. Groenewegen H, Uylings H (2000) Vỏ não trước trán và sự tích hợp của thông tin cảm giác, limbic và tự trị. Tiến bộ trong nghiên cứu não 126: 3 tầm 28. Tìm bài viết này trực tuyến
  58. Balleine B, Dickinson A (1998) Hành động công cụ hướng đến mục tiêu: dự phòng và khuyến khích học tập và chất nền vỏ não của chúng. Thần kinh học 37: 407 tầm 419. Tìm bài viết này trực tuyến
  59. Simmonds D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Phân tích tổng hợp các nhiệm vụ Đi / Không đi cho thấy rằng kích hoạt fMRI liên quan đến ức chế phản ứng phụ thuộc vào nhiệm vụ. Thần kinh thực vật 46: 224 tầm 232. Tìm bài viết này trực tuyến
  60. Ray Li C, Huang C, Constable R, Sinha R (2006) Ức chế phản ứng hình ảnh trong một nhiệm vụ tín hiệu dừng: thần kinh tương quan độc lập với giám sát tín hiệu và xử lý sau phản hồi. Tạp chí khoa học thần kinh 26: 186 tầm 192. Tìm bài viết này trực tuyến
  61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Tiểu não: một máy học thần kinh? Khoa học 272: 1126 lên 1131. Tìm bài viết này trực tuyến
  62. Schmahmann J, Sherman J (1998) Hội chứng nhận thức về tiểu não. Brain 121: 561 Gian 579. Tìm bài viết này trực tuyến
  63. Desmond J (2001) Sự tham gia của tiểu não vào chức năng nhận thức: bằng chứng từ hình ảnh thần kinh. Tạp chí quốc tế về tâm thần 13: 283 tầm 294. Tìm bài viết này trực tuyến
  64. Heyder K, suchan B, Daum I (2004) Cortico-subcortical đóng góp để kiểm soát điều hành. Acta Tâm lý học 115: 271 tầm 289. Tìm bài viết này trực tuyến
  65. Wagner A, Schacter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A, et al. (1998) Xây dựng ký ức: ghi nhớ và quên đi những trải nghiệm bằng lời nói như dự đoán của hoạt động não bộ. Khoa học 281: 1188 lên 1191. Tìm bài viết này trực tuyến
  66. Tulving E, Markowitsch H, Craik F, Habib R, Houle S (1996) Kích hoạt mới lạ và quen thuộc trong nghiên cứu PET về mã hóa và truy xuất bộ nhớ. Não Cortex 6: 71 tầm 79. Tìm bài viết này trực tuyến
  67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P, et al. (2004) Trình diễn in vivo không xâm lấn vào các kết nối của con quay parahippocampal của con người. Thần kinh 22: 740 tầm 747. Tìm bài viết này trực tuyến
  68. BURWELL R (2000) Vùng parahippocampal: kết nối corticocortical. Biên niên sử của Học viện Khoa học New York 911: 25 tầm 42. Tìm bài viết này trực tuyến
  69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, et al. . Nghiên cứu về não 2010: 1396 XN 223. Tìm bài viết này trực tuyến
  70. May mắn D, Danion J, Marrer C, Phạm B, Gounot D, et al. (2010) Con quay parahippocampal phải góp phần vào việc hình thành và duy trì thông tin ràng buộc trong bộ nhớ làm việc. Não và nhận thức 72: 255 tầm 263. Tìm bài viết này trực tuyến
  71. Engle R, Kane M (2003) Sự chú ý điều hành, dung lượng bộ nhớ làm việc và lý thuyết hai yếu tố về kiểm soát nhận thức. Tâm lý học và động lực 44: 145 tầm 199. Tìm bài viết này trực tuyến
  72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. Tăng tính đồng nhất khu vực trong rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. Tạp chí y học Trung Quốc 123: 1904 tầm 1908. Tìm bài viết này trực tuyến
  73. Parent A, Carpenter M (1996) Giải phẫu thần kinh người của Carpenter: Williams & Wilkins.
  74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) Bản đồ dựa trên sợi của Atlas White Matter Anatomy1. X quang 230: 77 tầm 87. Tìm bài viết này trực tuyến
  75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) Các kết hợp vùng đồi thị và vỏ não của AI, AII và trường thính giác trước (AFF) ở mèo: Bằng chứng về hai hệ thống kết nối chủ yếu. Tạp chí Thần kinh học so sánh 194: 663 tầm 701. Tìm bài viết này trực tuyến
  76. Winer J, Diehl J, Larue D (2001) Dự đoán vỏ não thính giác cho cơ thể di truyền trung gian của con mèo. Tạp chí Thần kinh học so sánh 430: 27 tầm 55. Tìm bài viết này trực tuyến
  77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) Sự tham gia của vỏ não vận động chính trong hình ảnh vận động: một nghiên cứu từ thần kinh. Thần kinh 6: 201 tầm 208. Tìm bài viết này trực tuyến
  78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Cả vỏ não vận động chính và vùng vận động bổ sung đều đóng một vai trò quan trọng trong chuyển động ngón tay phức tạp. Brain 116: 1387 Gian 1398. Tìm bài viết này trực tuyến
  79. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticity: thay đổi chất xám gây ra bởi đào tạo. Thiên nhiên 427: 311 lên 312. Tìm bài viết này trực tuyến
  80. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Thay đổi cấu trúc não do đào tạo ở người cao tuổi. Tạp chí khoa học thần kinh 28: 7031 tầm 7035. Tìm bài viết này trực tuyến
  81. Scholz J, Klein MC, BehDR TEJ, Johansen-Berg H (2009) Đào tạo tạo ra những thay đổi trong kiến ​​trúc vật chất trắng. Khoa học thần kinh tự nhiên 12: 1370 tầm 1371. Tìm bài viết này trực tuyến
  82. Cummings JL (1993) Mạch trước-dưới vỏ não và hành vi của con người. Tài liệu lưu trữ về thần kinh 50: 873 tầm 880. Tìm bài viết này trực tuyến
  83. Cummings JL (1995) Các khía cạnh giải phẫu và hành vi của mạch máu trán-dưới màng cứng. Biên niên sử của Học viện Khoa học New York 769: 1 tầm 14. Tìm bài viết này trực tuyến
  84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) Giải phẫu chức năng của rối loạn hạch nền. Xu hướng khoa học thần kinh 12: 366 tầm 375. Tìm bài viết này trực tuyến
  85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, et al. (2010) Một nghiên cứu hình ảnh kéo căng khuếch tán của chi trước của nang bên trong bệnh tâm thần phân liệt. Nghiên cứu tâm thần 184: 143 tầm 150. Tìm bài viết này trực tuyến
  86. Werring D, Clark C, Barker G, Miller D, Parker G, et al. (1998) Cơ chế cấu trúc và chức năng của phục hồi vận động: sử dụng bổ sung tensor khuếch tán và chụp cộng hưởng từ chức năng trong chấn thương do nang bên trong. Tạp chí Thần kinh học, Phẫu thuật Thần kinh & Tâm thần 65: 863–869. Tìm bài viết này trực tuyến
  87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R, et al. (Piano Tạp chí Thần kinh học Mỹ Mỹ 2008: 3 tầm 29. Tìm bài viết này trực tuyến
  88. Trẻ nghiện K (1999): triệu chứng, đánh giá và điều trị. Những đổi mới trong thực hành lâm sàng: Một cuốn sách nguồn 17: 19 XN 31. Tìm bài viết này trực tuyến
  89. Beard K (2005) Nghiện Internet: xem xét các kỹ thuật đánh giá hiện tại và các câu hỏi đánh giá tiềm năng. CyberPsychology & Behavior 8: 7–14. Tìm bài viết này trực tuyến
  90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) Thông tin y tế trên Internet. Tạp chí Y học Nội tổng quát 12: 466 tầm 470.