Tỷ lệ nghiện Internet và các yếu tố liên quan giữa các sinh viên y khoa từ Mashhad, Iran ở 2013 (2014)

Go to:

Tóm tắt

KHAI THÁC. Lý lịch

Việc sử dụng Internet đã được tăng lên nhanh chóng trên toàn thế giới. Tính đến 2002, có khoảng triệu người dùng trên toàn thế giới. Ở Iran, số lượng người dùng internet tăng giữa 665 và 3100 đã tăng lên và hiện tại con số này lên tới hơn 2002 triệu người dùng (1), trong khi tỷ lệ sử dụng internet đã tăng 2500% từ 2000 lên 2010 ở các quốc gia nói tiếng Ả Rập và 281% ở các quốc gia nói tiếng Anh (2). Mặc dù có nhiều lợi ích tiềm năng, nhiều vấn đề như tiếp xúc với hình ảnh và nội dung không phù hợp, thiếu sự riêng tư và nghiện internet đã được báo cáo do việc sử dụng ngày càng tăng này (1). Young tin rằng thuật ngữ “nghiện” có thể được sử dụng cho những người sử dụng Internet, vì các triệu chứng nghiện Internet có thể so sánh với các triệu chứng nghiện nicotine, rượu hoặc ma túy. Tương tự như các chứng nghiện khác, phụ thuộc là cốt lõi của chứng nghiện internet, được định nghĩa với sự hiện diện của các yếu tố như hội chứng cai nghiện, khả năng chịu đựng, sử dụng bốc đồng và không có khả năng kiểm soát việc sử dụng (1). Thuật ngữ 'nghiện internet' lần đầu tiên được giới thiệu bởi Tiến sĩ Ivan Goldberg trong 1995 để mô tả 'sử dụng internet một cách bệnh hoạn và bắt buộc'. Griffith phân loại thuật ngữ này là một nhóm phụ của nghiện hành vi (3). Một số tiêu chí chẩn đoán đã được đề xuất và đánh giá được tóm tắt bởi Buyn và cộng sự (4). Ngoài ra, có nhiều biện pháp tâm lý khác nhau để đánh giá chứng nghiện internet bao gồm: Kiểm tra nghiện Internet trẻ, Câu hỏi sử dụng Internet có vấn đề (PIUQ), Thang đo sử dụng Internet bắt buộc (CIUS) (4) và Chen Nghiện Internet (CIAS) (5). Các yếu tố văn hóa xã hội (như yếu tố nhân khẩu học, dễ truy cập và mức độ phổ biến của internet), xu hướng sinh học (như yếu tố di truyền, quá trình hóa học thần kinh bất thường), khuynh hướng tinh thần (như đặc điểm cá nhân, ảnh hưởng tiêu cực) và internet đặc điểm cụ thể khiến các cá nhân sử dụng internet quá mức (4). Khi Chen và các đồng nghiệp tranh luận (2003), những người biểu hiện hành vi gây nghiện, có nhiều khả năng gặp các vấn đề về sức khỏe, kinh tế xã hội và hành vi (4). Có một loạt các báo cáo về tỷ lệ mắc nghiện internet (0.3% đến 38%) (6). Young ước tính rằng khoảng 5-10% người dùng internet đã nghiện nó (1). Theo báo cáo của Lejoyeux và Weinstein, tỷ lệ nghiện internet ở Hoa Kỳ và Châu Âu dao động từ 1.5 đến 8.2% (4). Sinh viên đại học rất dễ bị nghiện internet vì nhiều lý do như sau:

1. Các trường đại học cung cấp truy cập internet dễ dàng và không giới hạn;
2. Các sinh viên trẻ lần đầu tiên trải nghiệm sự tự do và nhẹ nhõm ra khỏi sự kiểm soát của phụ huynh;
3. Tìm bạn mới thường được thực hiện thông qua internet;
4. Học sinh gặp phải vấn đề nghiêm trọng trong môi trường đại học;
5. Sự thôi thúc sử dụng các công nghệ hiện đại ở giới trẻ mạnh hơn nhiều so với bất kỳ nhóm tuổi nào khác;
6. Bầu không khí ảo của internet thu hút sinh viên khỏi áp lực làm bài tập ở trường đại học và bài tập về nhà và làm bài kiểm tra.

Các nghiên cứu trước đây ước tính rằng 3-13% của tất cả sinh viên đại học là những người nghiện internet (5). Trong 2003, một nghiên cứu về sinh viên năm nhất 1360 tại Đại học Đài Loan, sử dụng thang đo nghiện Internet Chen (CIAS), ước tính rằng 17.9% trong số họ nghiện internet (7). Trong nghiên cứu cụ thể là Nghiện Internet và mô hình hóa các yếu tố rủi ro của nó ở sinh viên y khoa Arak, Đại học Iran, sử dụng bảng câu hỏi trẻ, tỷ lệ nghiện internet được ước tính là 10.8%. Trong nghiên cứu này, người ta thấy rằng các yếu tố về độ tuổi dưới tuổi 20, giới tính nam và sử dụng phòng trò chuyện là những yếu tố dự báo quan trọng nhất về nghiện internet ở học sinh (8).

2. Mục tiêu

Vì những người trẻ tuổi được coi là dễ bị nghiện internet và cũng vì sự dễ dàng và nhanh chóng của sinh viên khoa học y tế vào internet trong các trường đại học y khoa, và vì sơ suất trong vấn đề này sẽ gây ra những khó khăn cá nhân, xã hội và giáo dục, chúng tôi quyết định xác định mức độ của vấn đề này và các yếu tố liên quan của nó trong sinh viên y khoa. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi có thể giúp ngăn ngừa vấn đề này trong tương lai và thiết kế các nghiên cứu can thiệp thích hợp.

XUẤT KHẨU. Vật liệu và phương pháp

Nghiên cứu cắt ngang này được thực hiện trên các sinh viên y khoa ở Mashhad, Iran trong năm học 2012-2013. Cỡ mẫu được ước tính dựa trên công thức ước tính tỷ lệ hiện mắc. Theo tỷ lệ nghiện internet trong hai nghiên cứu trước đó (sử dụng cùng một bảng câu hỏi) (1, 7), xem xét mức độ phổ biến của 10%, α = 0.05 và 0.03 chính xác, kích thước mẫu được tính là 400. Sau khi dự án được phê duyệt, các thành viên 400 của dân số mục tiêu đã được chọn thông qua hai giai đoạn lấy mẫu. Sinh viên y khoa được phân tầng theo giai đoạn giáo dục (khoa học cơ bản, sinh lý học, bên ngoài và thực tập). Sau đó, số lượng người tham gia cần thiết được chọn bằng cách lấy mẫu thuận tiện từ mỗi nhóm tương ứng với số lượng sinh viên trong mỗi nhóm. Học sinh chỉ được ghi danh sau khi cung cấp sự đồng ý tham gia vào nghiên cứu. Tất cả những người tham gia nên sử dụng internet trong ba tháng qua trước khi nghiên cứu. Họ được đảm bảo rằng các bảng câu hỏi là ẩn danh và dữ liệu nghiên cứu được bảo mật tuyệt đối. Chen quy mô nghiện internet (CIAS) và một danh sách kiểm tra đã được sử dụng để thu thập dữ liệu và thông tin. Bản dịch ngôn ngữ Farsi của CIAS bao gồm các mục 26 và các phạm vi 5. CIAS được thiết kế bởi Chen và các đồng nghiệp trong 2003 để đánh giá nghiện internet (5). Các mặt hàng đã được sắp xếp theo bốn thang đo Likert:

1. phản đối kịch liệt,
2. Co gi đo không hai long,
3. hơi đồng ý, và
4. hoàn toàn đồng ý.

Phạm vi điểm nằm trong khoảng 26 và 104 và điểm số cao hơn cho thấy mức độ nghiện internet cao hơn (26-63 cho thấy việc sử dụng bình thường, 64-67 cho thấy nguy cơ sử dụng và cần sàng lọc và 68-104 chỉ ra nghiện internet). Ramazani và các đồng nghiệp (2012) đã xác thực bản câu hỏi này trong số các sinh viên y khoa Iran (1). Kết quả của bảng câu hỏi này rất hữu ích để mô tả tổng chỉ số, hai thang đo 'các triệu chứng chính của nghiện internet' (IA-Sym), 'các vấn đề liên quan đến nghiện internet' (IA-RP) và năm thang đo phụ của các triệu chứng cưỡng chế (Com ), cai nghiện (Wit), các triệu chứng dung nạp (Tol), các vấn đề sức khỏe giữa các cá nhân (IH) và khó khăn trong quản lý thời gian (TM). Trong nghiên cứu ban đầu, Chen và các đồng nghiệp đã ước tính Cronbach's alpha của thang đo và thang điểm con của bảng câu hỏi CIAS nằm trong khoảng từ 0.79 đến 0.93. Năm 2005, một nghiên cứu tương tự của Ku et al. xác định Cronbach's alpha là 0.94 (9). Ramazani và các đồng nghiệp cũng đã báo cáo giá trị của Cronbach's alpha cho các thang điểm con nằm trong khoảng từ 0.67 đến 0.85. Ngoài ra, trong nghiên cứu này, đồng hiệu quả hội tụ r = 0.85 với P <0.001 giữa CIAS và IAT (Bảng câu hỏi nghiện Internet ở trẻ) cho thấy giá trị hội tụ cao của bảng câu hỏi này (1). Do đó, các nghiên cứu trước đây đã khẳng định mức độ tin cậy và hiệu lực cao của bảng câu hỏi này. Trong nghiên cứu của chúng tôi, biến phụ thuộc là nghiện internet. Các biến độc lập và cơ sở trong nghiên cứu này bao gồm: tuổi, giới tính, vị trí cư trú, tình trạng hôn nhân, giai đoạn học vấn, chi phí dịch vụ internet hàng tháng, thời gian sử dụng internet chủ yếu, thời lượng sử dụng internet, loại hoạt động internet và trà, cà phê và tiêu thụ thuốc lá. Số lượng bảng câu hỏi yêu cầu được điền bởi sinh viên y khoa, dữ liệu được thu thập và sau đó phân tích bằng SPSS phiên bản 11.5. Đầu tiên, các đặc điểm của mỗi nhóm được mô tả bằng cách sử dụng các thước đo trung tâm và phân tán và được trình bày bằng bảng và biểu đồ. Sau đó, để so sánh các biến định tính giữa các nhóm, kiểm định Chi-square được sử dụng. Đối với các biến định lượng, tính chuẩn của dữ liệu được đánh giá bằng kiểm định KS. T-test được sử dụng để so sánh phương tiện giữa hai nhóm độc lập có phân phối chuẩn. Trong trường hợp phân phối không chuẩn, phép thử phi tham số tương đương (Mann-Whitney) được sử dụng. Đối với tất cả các phân tích, mức ý nghĩa được đặt ở P <0.05.

XUẤT KHẨU. Các kết quả

Trong số các câu hỏi phân phối 400, sinh viên 383 đã tham gia vào nghiên cứu của chúng tôi, trong đó 149 (38.9%) là nam và 234 (61.1%) là nữ. Tuổi trung bình của những người tham gia là 21.79 ± 2.42 (phạm vi = 17-30). Bảng 1 cho thấy các đặc điểm nhân khẩu học và các yếu tố khác liên quan đến việc sử dụng internet giữa những người tham gia. Thời gian sử dụng internet trung bình là 1.87 ± 1.72 giờ mỗi ngày và phạm vi của nó là từ 0 đến 10 giờ.

 

Bảng 1.

Đặc điểm nhân khẩu học và các yếu tố khác liên quan đến sử dụng Internet trong số các sinh viên y khoa của Đại học Mashhad ở 2013^a

Tất cả những người tham gia 383 đã sử dụng internet cho các mục đích khác nhau: người 11 (2.9%) đã sử dụng internet để chơi trò chơi; Người 129 (33.7%) để tải xuống phim và nhạc; Người 24 (6.3%) để trò chuyện với người mới; Người 153 (39.9%) để tìm kiếm khoa học; Người 134 (35%) để liên lạc với bạn bè và gia đình; Người 207 (54%) để kiểm tra email; Người 22 (5.7%) để mua sắm trên internet; Người 96 (25.1%) để đọc tin tức; và cuối cùng, người 21 (5.5%) để viết weblog. Bảng 2 cho thấy giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và phạm vi điểm cho thang đo và phạm vi của bảng câu hỏi CIAS trong nghiên cứu này. Theo bảng câu hỏi CIAS và xem xét các điểm cắt của 63, 67, 92.7% dân số nghiên cứu không nghiện internet nhưng 2.1% có nguy cơ và 5.2% là người nghiện internet, hai nhóm cuối cùng được coi là nhóm có vấn đề (Bảng 3).

 

Bảng 2.

Tỷ lệ nghiện Internet (Theo Điểm số Xác định) Trong số các sinh viên của Đại học Khoa học Y khoa Mashhad ở 2013

 

Bảng 3.

Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và phạm vi điểm cho quy mô và phạm vi của câu hỏi nghiện Internet Chen (CIAS)

Kết quả cho thấy mối quan hệ đáng kể giữa giới tính và kiểu sử dụng Internet, 72% nhóm người dùng có vấn đề và 36% nhóm bình thường là nam giới (P <0.001). Có một mối quan hệ đáng kể giữa trình độ học vấn và cách sử dụng internet, vì sinh viên các ngành khoa học cơ bản chiếm phần lớn nhất trong nhóm có vấn đề (P = 0.04). Về tuổi trung bình và tình trạng hôn nhân, không có sự khác biệt đáng kể nào giữa hai nhóm (Bảng 4).

 

Bảng 4.

Kết quả của các thử nghiệm phân tích để so sánh các đặc điểm nhân khẩu học và các yếu tố khác liên quan đến việc sử dụng Internet giữa các nhóm bình thường và các vấn đề^a

Thời lượng sử dụng Internet trung bình hàng ngày, thời gian sử dụng chủ yếu và chi phí dịch vụ Internet trung bình hàng tháng có sự khác biệt đáng kể giữa hai nhóm. Vì vậy, ở nhóm sử dụng bình thường, mức sử dụng Internet trung bình hàng ngày là 1.7 ± 1.54 giờ mỗi ngày, trong khi ở nhóm có vấn đề là 3.92 ± 2.39 (P <0.001) và nhóm thứ hai sử dụng Internet vào ban đêm và nửa đêm nhiều hơn. thường xuyên hơn nhóm bình thường (P = 0.02). Ngoài ra, người dùng có vấn đề chi tiêu nhiều hơn trên internet so với người dùng bình thường (P <0.001). Mức tiêu thụ trà trung bình hàng ngày giữa các nhóm này khác nhau đáng kể, do đó những người có vấn đề uống trà nhiều hơn so với nhóm bình thường. Tuy nhiên, việc uống cà phê không khác nhau giữa các nhóm này. Hút thuốc lá không khác biệt đáng kể giữa các nhóm (P = 0.81) (Bảng 4).

Tần suất tương đối của từng loại hoạt động internet được hiển thị trong Bảng 5, trong đó các loại thường xuyên nhất và ít thường xuyên nhất trong số họ đã kiểm tra email và chơi trò chơi, tương ứng. Sử dụng các bài kiểm tra thống kê thích hợp, việc phân phối tần suất chơi trò chơi, trò chuyện với người mới và liên lạc với bạn bè và gia đình được tìm thấy thường xuyên hơn trong nhóm có vấn đề so với nhóm bình thường và những khác biệt này có ý nghĩa thống kê. Ngược lại, tải phim và nhạc, tìm kiếm khoa học, kiểm tra email, mua sắm trên internet, đọc tin tức và viết nhật ký web không khác biệt đáng kể giữa hai nhóm.

 

Bảng 5.

Kết quả của các thử nghiệm phân tích để so sánh tần suất hoạt động Internet giữa các nhóm bình thường và có vấn đề ^a

XUẤT KHẨU. Thảo luận

Nghiên cứu này cho thấy 2.1% trong tổng số người tham gia có nguy cơ và 5.2% là người dùng nghiện, vì vậy 7.3% của tất cả những người tham gia được coi là người dùng có vấn đề. Trong một nghiên cứu được thực hiện bởi Đặng và các đồng nghiệp, người ta cũng thấy rằng tỷ lệ mắc chứng rối loạn này là 5.52% trong số các học sinh phù hợp với kết quả của chúng ta. Tương tự, Ramazani và các đồng nghiệp đã tìm thấy tổng tỷ lệ 3% cho sinh viên y khoa Iran (1). Nghiên cứu tương tự được thực hiện giữa các sinh viên Đại học Khoa học Y khoa Thổ Nhĩ Kỳ cho thấy tỷ lệ nghiện internet là 24 (10.3%) trong số các sinh viên điều dưỡng, 7 (9.9%) trong số các sinh viên hộ sinh, 5 (9.1%) trong các sinh viên cứu hộ y tế và 42 (19.6%) %) trong số các sinh viên vật lý trị liệu (10, 11). Cần lưu ý rằng so sánh các nghiên cứu này là một nhiệm vụ khó khăn vì sự khác biệt về dân số nghiên cứu, các công cụ ứng dụng và sự khác biệt trong bối cảnh xã hội và văn hóa. Những người tham gia nghiên cứu này cho biết các mục đích chính của việc sử dụng internet như sau (theo thứ tự quan trọng): kiểm tra email, tìm kiếm khoa học, liên lạc với bạn bè và gia đình, tải phim và nhạc, trò chuyện với người mới, mua sắm qua internet, viết blog và cuối cùng cũng chơi game. Trong nghiên cứu này, việc sử dụng internet thường xuyên nhất trong số những người dùng internet có vấn đề là trò chuyện với người mới, liên lạc với bạn bè và gia đình và chơi game trực tuyến. Hai hoạt động đầu tiên là các hoạt động quan trọng nhất liên quan đến sự phụ thuộc internet, phù hợp với thực tế được xác nhận bởi các nghiên cứu khác rằng người dùng nghiện chủ yếu thích phòng chat (1, 3, 8, 10, 12, 13). Tương tự như hầu hết các nghiên cứu khác, nghiên cứu này cho thấy rằng không có mối quan hệ đáng kể giữa phụ thuộc internet và sử dụng internet để tìm kiếm khoa học; kết quả này phù hợp với các nghiên cứu khác (14). Ngược lại, trong một cuộc khảo sát có tiêu đề “Nghiện Internet và các yếu tố liên quan ở cư dân Vùng 2 Tây Tehran”, khảo sát những người từ 15 đến 39 tuổi, Dargahi và các đồng nghiệp đã chứng minh rằng việc sử dụng Internet có liên quan đến các hoạt động khoa học (15); mâu thuẫn này chủ yếu là do sự khác biệt về dân số nghiên cứu. Tương tự như các nghiên cứu trước đây, kết quả của nghiên cứu này cũng chỉ ra rằng có một mối quan hệ đáng kể giữa chơi game và nghiện internet (12, 16). Trong nghiên cứu này, người ta thấy rằng tuổi trung bình của những người tham gia không khác biệt đáng kể giữa hai nhóm phù hợp với kết quả nghiên cứu được thực hiện bởi Bernardi và các đồng nghiệp (17) và Mohammad Beigi và các đồng nghiệp về các sinh viên của Đại học Khoa học Y khoa Arak. Tuy nhiên, hầu hết các nhà nghiên cứu trước đây đã kết luận rằng có một mối quan hệ đáng kể giữa mức độ nghiêm trọng của nghiện và tuổi tác, vì vậy, những người trẻ tuổi có nguy cơ mắc chứng rối loạn nghiện internet cao hơn (7, 8, 15, 18–20). Có lẽ lý do cho sự mâu thuẫn này là do dân số nghiên cứu của các nghiên cứu trước đây có độ tuổi lớn hơn. Theo nghiên cứu này, nghiện internet là phổ biến hơn ở nam giới phù hợp với các nghiên cứu trước đó (3, 7, 8, 12, 21–24). Trong nghiên cứu được thực hiện bởi Ikenna Adiele và Wole Olatokun ở thanh thiếu niên, tỷ lệ nam / nữ xấp xỉ 3: 1 cho các đối tượng nghiện internet (25).

Theo nghiên cứu này, người dùng internet có vấn đề đã dành nhiều giờ sử dụng internet hơn người dùng bình thường, điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đó (13, 23). Thời gian lãng phí là một trong những nguyên nhân lớn nhất dẫn đến hoạt động kém của những người dùng nghiện.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy mối quan hệ đáng kể giữa giai đoạn giáo dục và nghiện internet. Nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra không có mối quan hệ giữa tình trạng hôn nhân và nghiện internet. Tuy nhiên, mối quan hệ như vậy đã được tìm thấy trong hầu hết các nghiên cứu trước đây cho thấy nghiện internet là phổ biến hơn ở những người độc thân thay vì các đối tượng kết hôn (15). Trong nghiên cứu của chúng tôi, nơi sử dụng internet chính không khác biệt đáng kể giữa các nhóm nghiên cứu. Các nghiên cứu cho thấy vị trí truy cập internet là một yếu tố nguy cơ tiềm ẩn của nghiện internet (12, 22, 26, 27). Kết quả của chúng tôi cho thấy người dùng có vấn đề chủ yếu có xu hướng sử dụng internet vào ban đêm và nửa đêm. Trong số các sinh viên y khoa, sử dụng internet vào ban đêm và nửa đêm gây ra các vấn đề xã hội, học thuật hoặc nghề nghiệp, thậm chí có thể làm trầm trọng thêm chứng nghiện internet trong nhóm này (28). Một trong những điểm mạnh của nghiên cứu này là những người tham gia được chọn từ tất cả các giai đoạn giáo dục và các yếu tố liên quan đến nghiện internet đã được đánh giá. Tuy nhiên, có một số hạn chế trong nghiên cứu của chúng tôi. Đầu tiên, không có cuộc phỏng vấn nào được thực hiện để xác nhận chẩn đoán nghiện internet. Thứ hai, chúng tôi chỉ cố gắng thiết lập mối quan hệ giữa nghiện internet và các yếu tố rủi ro tiềm ẩn mà không thể chứng minh bất kỳ mối quan hệ nhân quả nào giữa chúng. Cuối cùng, một số từ chối điền vào bảng câu hỏi có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sức mạnh của nghiên cứu của chúng tôi. Mặc dù nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng tỷ lệ nghiện internet không nhiều hơn các dân số và trường đại học khác, vì tỷ lệ nghiện internet đang gia tăng nhanh chóng trên toàn thế giới, dân số nghiên cứu cũng có thể có nguy cơ nghiện internet cao hơn. Do đó, tập trung vào các yếu tố liên quan và gây ra có thể giúp chúng tôi thiết kế các biện pháp can thiệp và điều trị hiệu quả hơn cho nhóm dễ mắc bệnh này. Cuối cùng, chúng tôi đề nghị rằng các nghiên cứu sâu hơn được thực hiện bằng cách phỏng vấn các đối tượng để xác định nguyên nhân và các yếu tố liên quan đến nghiện internet ở học sinh.

Lời cảm ơn

Chú thích

dự án