Sử dụng Internet có vấn đề ở người nghiện ma túy đang được điều trị tại các trung tâm cai nghiện công cộng (2019)

Thế giới tâm thần J. 2019 tháng 6 10; 9 (3): 55 tầm 64.

Xuất bản trực tuyến 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa DiademaLiliana Dell'Oso

Tóm tắt

BỐI CẢNH

Sử dụng Internet có vấn đề (PIU) hoặc nghiện Internet đã được công nhận là chứng nghiện hành vi được đặc trưng bởi sự bận tâm, thôi thúc hoặc hành vi quá mức hoặc kém kiểm soát liên quan đến việc sử dụng máy tính và truy cập Internet dẫn đến suy giảm hoặc đau khổ giống như lạm dụng chất gây nghiện.

AIM

Để điều tra mức độ phổ biến và đặc điểm của việc sử dụng và lạm dụng Internet ở một nhóm người nghiện ma túy ở miền Nam nước Ý, bằng một bảng câu hỏi cụ thể [“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].

PHƯƠNG PHÁP

Tất cả các đối tượng (183) đều là những người hút thuốc nặng, gần 50% trong số họ sử dụng heroin và/hoặc các hợp chất opioid, 30% rượu, 10% cần sa, 8% cocaine và 5% là những người sử dụng nhiều loại ma túy. Gần 10% số người cũng mắc chứng rối loạn cờ bạc.

KẾT QUẢ

Tổng thời gian dành cho trực tuyến là hơn 4 giờ mỗi ngày trong tổng số mẫu, với tỷ lệ hơi cao ở nam giới. Người sử dụng cocaine và cần sa đã dành hơn 6 giờ trực tuyến, nhiều hơn đáng kể so với những người lạm dụng rượu và opioid. Sự phân bố các yếu tố QUNT không khác nhau ở cả hai giới. Người sử dụng cocaine cho thấy điểm số cao hơn ở các yếu tố “mất kiểm soát”, “nghiện nội dung khiêu dâm” và “nghiện mạng xã hội” đối với tác dụng kích thích của chất này. Hơn nữa, 15 trong tổng số 17 người sử dụng cocaine là những người nghiện cờ bạc. Mối quan hệ tích cực và có ý nghĩa thống kê đã được quan sát giữa một số yếu tố QUNT và chỉ số khối cơ thể.

KẾT LUẬN

Những phát hiện này chỉ ra rằng PIU ít nghiêm trọng hơn ở những đối tượng dùng chất an thần, chẳng hạn như heroin/opioid và rượu, so với những đối tượng dùng chất kích thích. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng như một chất kích thích “kích thích” ở những người sử dụng cocaine và cần sa. Tác dụng làm phẳng của việc lạm dụng thuốc đã được ghi nhận đối với những khác biệt có thể có liên quan đến giới tính trong các mặt hàng QUNT. Chúng tôi quan sát thấy một loại tác dụng “bảo vệ” của mối quan hệ yêu đương và/hoặc sống chung với bạn đời, vì những đối tượng đã gắn bó có điểm số thấp hơn ở các mục khác nhau so với những đối tượng độc thân hoặc những người sống một mình. Mối quan hệ giữa thời gian trực tuyến (và lối sống ít vận động) và chỉ số khối cơ thể cho thấy rằng việc sử dụng Internet có thể là một yếu tố góp phần làm tăng cân và béo phì ở thanh thiếu niên và thanh niên trên toàn thế giới. Phát hiện của chúng tôi cũng nêu bật tính dễ bị tổn thương cụ thể của những người nghiện ma túy sử dụng chất kích thích, thay vì hợp chất an thần, đối với các loại nghiện hành vi khác, chẳng hạn như rối loạn cờ bạc.

Từ khóa: Internet, Sử dụng Internet có vấn đề, Nghiện hành vi, Lạm dụng ma túy, Trung tâm cai nghiện

Mẹo chính: Nghiên cứu này điều tra các đặc điểm của việc sử dụng Internet và việc sử dụng Internet có vấn đề (PIU) ở những người nghiện ma túy thông qua một bảng câu hỏi cụ thể. Các phát hiện chỉ ra rằng PIU phổ biến hơn ở những đối tượng dùng cocaine và cần sa so với những đối tượng dùng opioid hoặc rượu, và điều đó cũng bị ảnh hưởng bởi chứng rối loạn cờ bạc bệnh lý. Điều này cho thấy vai trò thuận lợi của thuốc kích thích đối với sự phát triển của chứng nghiện hành vi. Mối quan hệ giữa thời gian trực tuyến và chỉ số khối cơ thể cho thấy việc sử dụng Internet có thể là yếu tố thúc đẩy tăng cân và béo phì. Việc ngăn ngừa nghiện cần phải tính đến PIU, hiện đang là một đại dịch trên toàn thế giới.

GIỚI THIỆU

Các công nghệ mới, khi được sử dụng một cách thích hợp, chắc chắn sẽ tạo thành một nguồn lực có thể cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của mỗi cá nhân. Internet có lẽ là một trong những cuộc cách mạng lớn nhất trong vài năm trở lại đây vì nó đã thay đổi cách giao tiếp, trao đổi thông tin, tham gia các sự kiện thời gian thực cách xa hàng nghìn km và tìm kiếm bất kỳ loại thông tin nào một cách dễ dàng và nhanh chóng[,]. Theo cách tương tự, cần lưu ý rằng việc sử dụng Internet không phù hợp sẽ tạo ra, đặc biệt là khi có các yếu tố tâm lý ảnh hưởng, một nguy cơ thực sự đối với sức khỏe tâm thần của đối tượng, vì nó có thể trở thành một vấn đề ngoài tầm kiểm soát của họ.

Đặc biệt, việc lạm dụng Internet là mối đe dọa nguy hiểm nhất và có thể xảy ra, có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến những điều chỉnh về mặt xã hội, tâm lý, công việc và cảm xúc của cá nhân. Trong 15 năm qua, số lượng người dùng Internet đã tăng 1000%[] , theo tài liệu của Internet World Stats, Pigdom, một xã hội cung cấp thông tin cập nhật về việc sử dụng Internet trên thế giới, thống kê dân số và các vấn đề khác[]. Kết quả là không có gì ngạc nhiên khi các nghiên cứu về lạm dụng Internet ngày càng gia tăng. Vấn đề này vẫn chưa được hiểu rõ và nghiên cứu về nguyên nhân của nó vẫn đang ở giai đoạn đầu.].

Sử dụng Internet có vấn đề (PIU) hoặc nghiện Internet là chứng nghiện hành vi[] có thể được định nghĩa là “việc sử dụng Internet gây ra những khó khăn về tâm lý, xã hội, trường học và/hoặc công việc trong cuộc sống của một người”[].

Việc ngày càng có nhiều tài liệu về PIU khiến Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ đưa Rối loạn chơi game trên Internet vào phần 3 của Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần (DSM-5), nhưng ý kiến ​​hiện tại là cần có thêm dữ liệu trước khi đưa nó vào sổ tay như một tình trạng có phẩm giá về mặt bệnh lý []. Năm 2008, Khối[] đề xuất bốn tiêu chí chẩn đoán cần thiết để chẩn đoán PIU có thể là một hành vi gây nghiện, như sau: “Sử dụng Internet quá mức liên quan đến mất cảm giác về thời gian; rút lui, bao gồm cảm giác tức giận, trầm cảm và căng thẳng khi không thể truy cập Internet; sự khoan dung, bao gồm nhu cầu về thiết bị máy tính tốt hơn, nhiều phần mềm hơn hoặc nhiều giờ sử dụng hơn và các hậu quả bất lợi, bao gồm tranh luận, nói dối, học tập/làm việc kém hoặc thành tích nghề nghiệp, sự cô lập với xã hội và sự mệt mỏi”[].

Nói chung, các đối tượng PIU không nhận thức được rằng họ có vấn đề[] có thể dần dần làm suy yếu gia đình, trường học, công việc hoặc đời sống xã hội[] hoặc dẫn đến sự xa lánh xã hội nghiêm trọng[,] và thậm chí là tự sát[,]. Một số nghiên cứu đã ghi lại những hậu quả tiêu cực của PIU, nhưng tài liệu không phản ánh khái niệm nhất quán về hành vi này[,]. Cụ thể, không rõ liệu PIU có nên được phân loại là một loại nghiện hành vi hay không [], một chứng rối loạn kiểm soát xung lực, một dạng phụ của chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế[], hoặc cách đối phó với căng thẳng bị suy giảm[].

Các triệu chứng phổ biến nhất của PIU tương tự như các triệu chứng rối loạn sử dụng chất kích thích (SUD) theo DSM-5[] bao gồm cả hành vi và tâm trạng không thể đoán trước được[,], thèm muốn, lo lắng quá mức về các hoạt động Internet và không thể giảm việc sử dụng nó[,]. Một số nhà nghiên cứu đã đưa ra một số điểm tương đồng với chứng nghiện hành vi, bao gồm cả chứng rối loạn cờ bạc[,]. Một lần nữa, các nghiên cứu sinh học thần kinh chỉ ra rằng PIU có chung một số đặc điểm sinh học thần kinh[,]. Mặc dù PIU được phát hiện thường xuyên đi kèm với các rối loạn tâm thần khác[], tài liệu về mối quan hệ giữa PIU và SUD còn ít.

Điều này cũng đúng với dữ liệu về mức độ phổ biến và đặc điểm của PIU ở nước ta. Do đó, nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích khám phá những hiện tượng này trong một quần thể đặc biệt được thành lập bởi các cá nhân đang theo chương trình cai nghiện ma túy tại các trung tâm công cộng (Servizio Tossicodipendenze, SERT) thông qua một bảng câu hỏi có tên “Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT) rằng chúng tôi đã tạo ra cho mục đích này.

VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP

Bảng câu hỏi tự đánh giá

Một nền tảng và trang web tương tác cụ thể (http://dronet.araneus.it/questionario) trên các công nghệ mới đã được tạo trên máy chủ bên ngoài. Nền tảng chỉ cho phép truy cập vào bảng câu hỏi tự đánh giá thông qua Internet.

Đồng thời, một bảng câu hỏi tự đánh giá gọi tắt là QUNT đã được xây dựng. QUNT bao gồm hai phần, một phần dành cho dữ liệu nhân khẩu học và phần còn lại gồm 101 mục (Phụ lục 1). Bốn mươi lăm trong tổng số 101 mục có năm câu trả lời có thể có, theo thang đo Likert năm điểm với 1 biểu thị “hoàn toàn sai” và 5 biểu thị “hoàn toàn đúng”; ba mục là câu hỏi trắc nghiệm; mười câu hỏi tập trung vào việc sử dụng “tin nhắn tức thời” (với năm câu trả lời có thể có, theo thang đo năm điểm của Likert với 1 cho biết “hoàn toàn sai” và 5 cho biết “hoàn toàn đúng”) và 42 mục về việc sử dụng “mạng xã hội”. mạng” (nhắn tin tức thời: Whatsapp, Telegram, Skype và các mạng xã hội: Facebook, Twitter và Instagram) (với năm câu trả lời có thể có, theo thang điểm Likert năm điểm với 1 cho biết “hoàn toàn sai” và 5 cho biết “hoàn toàn đúng” ). Mục số 101 thực ra là một câu hỏi về sự hài lòng/tiện ích hay không với bảng câu hỏi. Các mục được coi là có liên quan hơn sẽ được tập hợp lại với nhau để xác định các yếu tố được xây dựng theo một ưu tiên tiêu chí được ngoại suy từ dữ liệu có sẵn trong tài liệu khoa học[,,]. Các yếu tố này là “thời gian trực tuyến” (mục 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), “rút lui khỏi xã hội” (mục 8, 10, 18, 22, 30, 35), “trừu tượng khỏi thực tế”. ” (mục 11, 13, 24), “mất kiểm soát” (mục 19, 20, 32, 36), “nghiện nội dung khiêu dâm” (mục 26, 27), “bệnh ludopathy” (mục 40, 41, 42, 43 ), và “nghiện mạng xã hội” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Yếu tố “nghiện mạng xã hội” còn được chia thành các yếu tố phụ sau: “Nghiện Facebook” (mục 61-75), “nghiện Twitter” (mục 76-86) và “nghiện Instagram” (mục 86-97). Điểm yếu tố được tính bằng tổng số điểm đạt được trong mỗi mục chia cho số điểm tối đa tính bằng phần trăm. Chúng tôi đưa ra câu trả lời 4 (từ 4 đến 6 giờ/ngày) hoặc 5 (> 6 giờ/ngày) cho mục 2 “thời gian trực tuyến”. Là điểm giới hạn để xác định sự hiện diện của PIU có thể xảy ra hoặc PIU nhất định/nghiêm trọng, phù hợp với tài liệu hiện tại, mặc dù vẫn còn những tranh cãi []. Không có cách nào có thể xác định được danh tính của những người tham gia được đảm bảo.

Quy trình thu thập dữ liệu

Đường liên kết của QUNT đã được chuyển tới các văn phòng phụ trách dịch vụ ngoại trú theo lãnh thổ dành cho những người nghiện ma túy, SERT, đặt tại vùng Calabria, để yêu cầu bệnh nhân của họ điền vào. Tổng cộng có 1500 đối tượng được yêu cầu điền vào trong bảng câu hỏi trên cơ sở tự nguyện. Nghiên cứu hiện tại đã được phê duyệt bởi Ủy ban đạo đức tại Đại học Pisa.

Phân tích thống kê

Độc lập t-test được áp dụng để so sánh điểm trung bình của các yếu tố trên cơ sở các biến: Giới tính (M/F); độc thân (có/không sống chung (có/không). Phân tích phương sai một chiều, sau đó là kiểm định Bonferroni cho hậu hoc được sử dụng để đánh giá sự so sánh của các loại chỉ số khối cơ thể (BMI). Các χ2 phân tích được sử dụng để so sánh các biến phân loại. Tất cả số liệu thống kê được thực hiện bởi Gói thống kê khoa học xã hội (SPSS), phiên bản 22 (Armonk, NY, Hoa Kỳ)[].

KẾT QUẢ

Đặc điểm của dân số nghiên cứu

Bảng câu hỏi được trả về là 183, trong đó 148 (80.87%) là từ nam giới và 35 (19.13%) là từ nữ, trong tổng số 1500 lời mời. Phần lớn các đối tượng (86, 47%) đã hoàn thành 8 năm học, 73 (39.9%) trung học phổ thông, 14 (7.7%) 5 năm tiểu học và 10 (5.5%) đã tốt nghiệp. Chín mươi hai (50.3%) đối tượng còn độc thân, 64 (14.8%) đã kết hôn và 27 (14.8%) đã có quan hệ yêu đương. Thời gian tham gia trung tâm cai nghiện công cộng trung bình là từ 1 đến 60 tháng (trung bình ± độ lệch chuẩn (SD): 32 ± 20).

Các loại lạm dụng chất gây nghiện và/hoặc nghiện hành vi

Các loại ma túy bị lạm dụng nhiều nhất là heroin hoặc opioid (n = 88, 48.1%), rượu (n = 55, 30.1%), cần sa (n = 20, 9.8%), côcain (n = 17, 7.7%), và amphetamine (n = 3, 1.6%). Lạm dụng nhiều loại ma túy (amphetamine, cần sa, cocaine, thuốc lắc) xảy ra ở chín người (4.9%), trong khi chứng rối loạn cờ bạc được chẩn đoán ở 18 người (9.3%). Tất cả 183 đối tượng đều là người hút thuốc nặng (Bảng (Bảng11).

Bảng 1

Các loại lạm dụng chất gây nghiện và/hoặc nghiện hành vi

n (%)
Heroin hoặc opioid 88 (48.1)
CÓ CỒN 55 (30.1)
Cần sa 20 (9.8)
Cocaine 17 (7.7)
Amphetamines 3 (1.6)
Lạm dụng nhiều loại thuốc 9 (4.9)
Rối loạn cờ bạc 18 (9.3)
Người hút thuốc lá 183 (100)

Điện thoại thông minh được cho là thiết bị phổ biến nhất được mọi đối tượng sử dụng để truy cập Internet. Thời gian trực tuyến ở nam và nữ tương tự nhau, 4.12 ± 2.9 giờ. Điều thú vị là thời gian trực tuyến của 30% cocaine và 25% người sử dụng cần sa cao hơn đáng kể (> 6 giờ) so với các nhóm khác.

Yếu tố QUNT và giới tính

Sự phân bố các yếu tố QUNT không khác nhau ở hai giới; tuy nhiên, nam giới sử dụng cần sa cho thấy xu hướng đạt điểm cao hơn (trung bình ± SD) ở các yếu tố sau: “Rút lui xã hội” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P < 0.001) và “trừu tượng từ thực tế” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P < 0.001). Người sử dụng cocaine có điểm “mất kiểm soát” cao hơn các đối tượng khác (3.64 ± 1.12). vs 2.51 ± 0.36, P < 0.001), “nghiện nội dung khiêu dâm” (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P < 0.001) và “nghiện mạng xã hội” (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P < 0.001) yếu tố.

Yếu tố QUNT và mối quan hệ tình cảm

Việc phân tích sự khác biệt về các yếu tố QUNT liên quan đến việc độc thân (n = 92) hoặc đang có quan hệ yêu đương (n = 91) cho thấy các đối tượng riêng lẻ có điểm cao hơn ở các yếu tố sau (trung bình ± SD): “Thời gian trực tuyến” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P < 0.001); “rút lui xã hội” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P < 0.001); “trừu tượng hóa thực tế” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P < 0.001); “nghiện nội dung khiêu dâm” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P < 0.001); và “nghiện mạng xã hội” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Việc phân tích sự khác biệt giữa các đối tác sống chung (72) hoặc không sống chung (17) với đối tác cho thấy một số khác biệt đáng kể. Các yếu tố sau cho thấy điểm số cao hơn ở những đối tượng không sống chung với bạn đời vs những người sống cùng bạn đời: ”Thời gian trực tuyến” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P < 0.001), “nghiện nội dung khiêu dâm” (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P < 0.001), bệnh ludopathy (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P < 0.001) và “nghiện mạng xã hội” (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Yếu tố QUNT và BMI

Tổng số mẫu sau đó được chia nhỏ theo giá trị BMI. Mười lăm đối tượng có chỉ số BMI dưới 18.50 (thiếu cân, UW), 69 trong khoảng từ 18.51 đến 24.9 (cân nặng bình thường, NW), 60 từ 25 đến 30 (thừa cân, OW), 26 trong khoảng từ 30.1 đến 34.9 (béo phì độ một, OB1), và 13 lớn hơn 35 (béo phì độ hai, OB2). Các loại OB1 và ​​OB2 đã được hợp nhất thành loại “Béo phì” (OB). Việc so sánh điểm yếu tố QUNT trong bốn loại BMI được báo cáo trong Bảng Ban 2,2, điều này cho thấy giá trị BMI càng lớn thì điểm càng cao. Hơn nữa, như thể hiện trong hình Hình 1,1, khi BMI tăng điểm phần trăm của năm yếu tố, “thời gian trực tuyến”, “rút lui xã hội”, “trừu tượng khỏi thực tế”, “bệnh ludopathy” và “nghiện mạng xã hội”, cũng có xu hướng tăng lên. Cuối cùng, 3.20 người trong tổng số người sử dụng cocaine cũng là những người nghiện cờ bạc (chủ yếu là người chơi game trực tuyến) và có số điểm cao hơn đáng kể ở yếu tố “bệnh lý ludopathy” (0.45 ± XNUMX). vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Tệp bên ngoài chứa ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là WJP-9-55-g001.jpg

Xu hướng điểm phần trăm của một số yếu tố QUNT và chỉ số khối cơ thể. A: Thời gian trực tuyến; B: Rút lui khỏi xã hội; C: Trừu tượng khỏi hiện thực; D: Bệnh ludopathy; E: Nghiện mạng xã hội. BMI: Chỉ số khối cơ thể; UW: Thiếu cân; Tây Bắc: Cân nặng bình thường; OW: Thừa cân; OB: Béo phì; QUNT: Câu hỏi sử dụng công nghệ mới.

Bảng 2

So sánh điểm yếu tố QUNT trong bốn loại BMI

Các yếu tố UW NW OW OB F P giá trị Hậu hoc so sánh: Đáng kể cho P <0.05
Thời gian trực tuyến 53.44 13.68 ± 53.80 13.12 ± 54.91 12.71 ± 55.83 14.10 ± 3.87 0.009 OW > UW
Xa lánh xã hội 25.39 6.35 ± 27.55 7.61 ± 28.73 8.94 ± 30.81 10.14 ± 9.91 0.001 OW > UW; OB > UW; OB > Tây Bắc
Trừu tượng từ thực tế 32.33 10.02 ± 34.90 10.13 ± 35.11 12.98 ± 36.11 13.44 ± 2.69 0.045 Không áp dụng
Mất kiểm soát 28,10 9.11 ± 29.79 10.11 ± 31.04 12.49 ± 31.21 10.87 ± 1.95 1.98 Không áp dụng
Nghiện khiêu dâm 43.32 12.28 ± 41.95 13.70 ± 41.34 11.03 ± 42.09 13.45 ± 1.55 0.250 Không áp dụng
Bệnh lý 33.26 13.17 ± 36.23 10.85 ± 39.88 22.91 ± 41.16 22.39 ± 4.28 0.005 OW > Tây Bắc
Nghiện tin nhắn tức thời 54.05 18.33 ± 56.02 16.47 ± 56.24 18.36 ± 55.60 17.09 ± 1.72 0.197 Không áp dụng
Nghiện mạng xã hội 41.60 12.61 ± 42.13 13.15 ± 41.80 12.19 ± 44.14 18.90 ± 1.81 0.187 Không áp dụng

QUNT: Câu hỏi sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Chỉ số khối cơ thể; UW: Thiếu cân; Tây Bắc: Cân nặng bình thường; OW: Thừa cân; OB: Béo phì.

THẢO LUẬN

Nghiên cứu hiện tại báo cáo kết quả của một cuộc khảo sát hợp tác điều tra mức độ phổ biến và đặc điểm của việc sử dụng Internet bằng các công nghệ mới (PC, điện thoại thông minh và máy tính bảng), cũng như của PIU, trong số các đối tượng đang tham gia chương trình phục hồi chức năng tại các trung tâm cai nghiện công cộng ở một quốc gia. vùng từ miền nam nước Ý. Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên được thực hiện ở nhóm người trưởng thành đặc biệt này, vì trước đây chỉ có mẫu thanh thiếu niên được nghiên cứu [].

Một số đối tượng đã nhận được lời mời từ bác sĩ tâm thần/nhà tâm lý học của họ để điền vào một bảng câu hỏi, cái gọi là QUNT, được chúng tôi phát triển cho mục đích này. Điểm đặc biệt của QUNT, so với những gì được sử dụng trong các nghiên cứu khác nhau, là nó rất chi tiết để đánh giá sự đa dạng của các tính năng riêng lẻ của cả việc sử dụng Internet và PIU. Mục 2 “thời gian trực tuyến” được coi là quan trọng để xác định sự hiện diện của PIU khi thời gian đó nằm trong khoảng từ 4 đến 6 giờ/ngày (câu trả lời 4) hoặc PIU nghiêm trọng khi thời gian đó > 6 giờ/ngày (câu trả lời 5) .

Khoảng 10% đối tượng trả lại QUNT được điền chính xác và có giá trị cho phân tích thống kê. Điều này có thể được cho là do tính cách đặc biệt của những người nghiện ma túy, đặc biệt là những người mãn tính đại diện cho phần lớn mẫu của chúng tôi, và nó cho thấy cả xu hướng hợp tác nghiên cứu và tuân thủ cũng như động lực thấp []. Thiết bị được sử dụng nhiều nhất (100% đối tượng) để truy cập Internet là điện thoại thông minh. Tỷ lệ nam giới chiếm ưu thế hơn nữ giới, điều này phản ánh sự phân bổ giới tính tại các trung tâm cai nghiện công cộng ở Ý, phù hợp với dữ liệu quốc gia cho thấy tỷ lệ nam:nữ là 4:1[].

Tất cả các đối tượng đều là những người nghiện thuốc lá nặng, gần 50% trong số họ sử dụng heroin và/hoặc các hợp chất opioid, 30% rượu, 10% cần sa, 8% cocaine và 5% là những người sử dụng nhiều loại ma túy. Chỉ có ba đối tượng là người sử dụng amphetamine và do đó không được đưa vào phân tích thống kê. Gần 10% cá nhân cũng mắc chứng rối loạn cờ bạc, trong khi sự hiện diện của các rối loạn tâm thần khác được đặt làm tiêu chí loại trừ.

Thời gian dành cho trực tuyến khá cao, hơn 4 giờ/ngày trong tổng số mẫu, với tỷ lệ phổ biến nhẹ, mặc dù không đáng kể ở đối tượng nam. Người sử dụng cocaine và cần sa dành hơn 6 giờ/ngày để trực tuyến, nhiều hơn đáng kể so với những người lạm dụng rượu và opioid. Do đó, họ có thể bị ảnh hưởng bởi PIU nghiêm trọng, theo điểm đặt do chúng tôi xác định (câu trả lời 5 của mục 2) và dữ liệu tài liệu[,]. Tổng hợp lại, những phát hiện này chỉ ra rằng mặc dù PIU có thể hiện diện ở tất cả các loại người nghiện ma túy, nhưng nó ít nghiêm trọng hơn ở những đối tượng sử dụng chất an thần, chẳng hạn như heroin/opioid và rượu. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng như một chất kích thích “kích thích” ở những người sử dụng cocaine và cần sa. Điều này được hỗ trợ bởi tỷ lệ rối loạn chơi game cao ở những người lạm dụng cocaine, phù hợp với dữ liệu tài liệu [].

Phân tích về sự phân bổ các yếu tố QUNT cho thấy không có sự khác biệt liên quan đến giới tính và có xu hướng hơi hướng tới điểm số cao hơn ở các mục “rút lui khỏi xã hội” và “trừu tượng khỏi thực tế” ở nam giới. Điều này trái ngược với một nghiên cứu trước đây được thực hiện trên những đối tượng khỏe mạnh cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ. Một lời giải thích khả dĩ có thể là tác động san phẳng của việc lạm dụng ma túy có xu hướng “giảm thiểu” sự khác biệt về giới tính[]. So với các nhóm khác, những người sử dụng cocaine có điểm số cao hơn ở các yếu tố “mất kiểm soát”, “nghiện nội dung khiêu dâm” và “nghiện mạng xã hội”. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên vì tác dụng kích thích của chất này [].

Phát hiện của chúng tôi đã xác nhận tác dụng “bảo vệ” của mối quan hệ yêu đương và/hoặc sống chung với một người bạn đời[], vì những đối tượng độc thân hoặc những người sống một mình không có sự hỗ trợ của gia đình cho thấy điểm số cao hơn ở các mục khác nhau, cụ thể là “thời gian trực tuyến”, “rút lui khỏi xã hội”, “trừu tượng khỏi thực tế”, “nghiện nội dung khiêu dâm” và “nghiện mạng xã hội”. ”. Điều này cho thấy rõ ràng rằng Internet chủ yếu được sử dụng để giết thời gian hoặc giải trí.

Không có gì đáng ngạc nhiên, những đối tượng dành nhiều thời gian trực tuyến hơn, được thể hiện qua điểm số cao hơn về các yếu tố “thời gian trực tuyến”, “rút lui khỏi xã hội”, “trừu tượng khỏi thực tế” và “nghiện mạng xã hội”, có chỉ số BMI cao hơn. Vì vậy, việc sử dụng Internet quá mức có thể được coi là một yếu tố khác làm tăng hành vi ít vận động[], và nó có thể đặc biệt nguy hiểm ở những người nghiện ma túy vốn là đối tượng dễ bị tổn thương hơn và đã tiếp xúc với các bệnh nội khoa khác nhau[]. Giảm thời gian ngủ và thay đổi nhịp sinh học do PIU là những yếu tố khác có thể làm tăng khả năng mắc các rối loạn chuyển hóa, y tế và tâm thần.,,] cũng như sự gián đoạn trong công việc, gia đình, hoạt động xã hội hoặc trường học[,].

Cuối cùng, phần lớn (15 trong tổng số 17) người sử dụng cocaine cũng là những người nghiện cờ bạc (chủ yếu là người chơi game trực tuyến) và có điểm số cao hơn đáng kể ở yếu tố “bệnh lý ludopathy”. Điều này cho thấy mức độ dễ bị tổn thương cụ thể của người nghiện ma túy trước các loại nghiện khác, đặc biệt nếu họ sử dụng chất kích thích thay vì thuốc an thần[]. Nghiên cứu của chúng tôi có một số hạn chế cần được thừa nhận. Bảng câu hỏi QUNT không được xác thực, mặc dù điều này khá phổ biến trong các nghiên cứu về lĩnh vực này[,]. Sự phổ biến của PIU chỉ được suy ra từ một mục, nhưng đó là hệ quả tất yếu của mục tiêu chính của nghiên cứu chủ yếu khám phá các đặc điểm của việc sử dụng Internet. Tương tự, không có thông tin nào được thu thập về cảm xúc đau khổ hoặc hành vi rối loạn hiện đang được điều tra.

Kết hợp lại với nhau, kết quả của chúng tôi cho thấy rằng việc sử dụng Internet quá mức qua điện thoại thông minh là rất phổ biến ở những người nghiện ma túy, thể hiện qua thời gian họ dành trên mạng và PIU rất phổ biến ở những người này, đặc biệt là ở những người dùng cocaine và cần sa. Mối quan hệ giữa thời gian trực tuyến (và lối sống ít vận động) và BMI cho thấy rằng việc sử dụng Internet có thể là một yếu tố góp phần làm tăng cân và béo phì ở thanh thiếu niên và thanh niên trên toàn thế giới [,]. Phát hiện của chúng tôi cho thấy mức độ dễ bị tổn thương cụ thể của người nghiện ma túy, chủ yếu là nếu họ sử dụng chất kích thích thay vì hợp chất an thần, không chỉ đối với các loại dược lý khác mà còn đối với chứng nghiện hành vi, chẳng hạn như PIU hoặc chơi game bệnh lý. Việc ngăn ngừa chứng nghiện nên xem xét lĩnh vực nghiện hành vi mới và vẫn chưa được khám phá đầy đủ, đặc biệt là PIU mà ngày nay đại diện cho một đại dịch trên toàn thế giới[,].

BÀI VIẾT NỔI BẬT

Cơ sở nghiên cứu

Sử dụng Internet có vấn đề (PIU) là một chứng nghiện hành vi mới được đặc trưng bởi việc sử dụng Internet quá mức đang trở thành một vấn đề ngày càng gia tăng trên toàn thế giới. Mặc dù không có thỏa thuận nào về các tiêu chí chẩn đoán chính xác, PIU được coi là sự chia sẻ chứng nghiện hành vi với các chứng rối loạn sử dụng chất gây nghiện (SUD) và các chứng nghiện khác, một số đặc điểm và có lẽ là nền tảng sinh học thần kinh.

Động lực nghiên cứu

Thật không may, không có thông tin nào về mức độ phổ biến của PIU trong số các đối tượng nghiện ma túy, mặc dù có bằng chứng đưa ra, rằng những cá nhân này có xu hướng bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng nhiều loại ma túy và cả chứng nghiện hành vi, như thể sự hiện diện của một hoặc nhiều chứng nghiện sẽ đại diện cho một dạng dễ bị tổn thương trước tình trạng bệnh cảnh lâm sàng ngày càng xấu đi thông qua sự khởi phát của các loại rối loạn khác.

Mục tiêu nghiên cứu

Việc điều tra về khả năng tồn tại và phổ biến của PIU ở những người nghiện ma túy đang được điều trị tại các trung tâm cai nghiện sẽ cho phép thực hiện các phương pháp điều trị cụ thể nhằm ngăn chặn sự xuất hiện của các loại nghiện khác có thể làm xấu đi tình hình lâm sàng và các chương trình phục hồi.

Phương pháp nghiên cứu

Một bảng câu hỏi cụ thể sẽ được điền trực tuyến, được gọi là Câu hỏiario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), được phát triển để khám phá mức độ phổ biến và đặc điểm của cả việc sử dụng Internet và PIU. QUNT bao gồm hai phần, một phần dành cho dữ liệu nhân khẩu học và phần còn lại bao gồm 101 mục được nhóm theo các yếu tố được xây dựng theo một ưu tiên tiêu chí được ngoại suy từ dữ liệu có sẵn trong tài liệu khoa học. Tất cả các đối tượng tự nguyện tham gia nghiên cứu (n = 183) cho biết QUNT rất hữu ích và hài lòng với nó. Điểm yếu tố được tính bằng tổng số điểm đạt được trong mỗi mục chia cho số điểm tối đa tính bằng phần trăm. Chúng tôi chọn đáp án 4 (từ 4 đến 6 giờ/ngày) và đáp án 5 (> 6 giờ/ngày) của mục 2 “thời gian trực tuyến”. Để xác định chỉ số khối cơ thể (điểm tương ứng cho sự hiện diện có thể hoặc nhất định (và nghiêm trọng) của PIU.

Kết quả nghiên cứu

Thời gian trực tuyến là hơn 4 giờ/ngày trong tổng số mẫu, với tỷ lệ phổ biến nhẹ, mặc dù không đáng kể, ở các đối tượng nam. Người sử dụng cocaine và cần sa đã dành hơn 6 giờ trực tuyến, nhiều hơn đáng kể so với người sử dụng rượu và opioid. Sự phân bố các yếu tố QUNT không khác nhau ở cả hai giới. Người sử dụng cocaine có điểm số cao hơn ở các mức “mất kiểm soát”, “nghiện nội dung khiêu dâm” và “nghiện mạng xã hội”, có lẽ là do tác dụng kích thích của chất này. Hơn nữa, 15 trong tổng số 17 người sử dụng cocaine cũng là những người nghiện cờ bạc. Mối quan hệ tích cực và có ý nghĩa thống kê cũng được quan sát thấy giữa một số yếu tố QUNT và chỉ số khối cơ thể (BMI). Những kết quả này, mặc dù cho thấy PIU phổ biến ở những người lạm dụng chất kích thích, nhưng cần được nhân rộng trên các mẫu lớn hơn từ các quốc gia khác. Tuy nhiên, họ nhấn mạnh nguy cơ nghiện hành vi ở người nghiện ma túy, một vấn đề cần được tính đến khi lập kế hoạch cho các chiến lược phòng ngừa và can thiệp.

Kết luận nghiên cứu

Những phát hiện mới của nghiên cứu này được thể hiện bằng tỷ lệ lớn PIU trong số những người nghiện ma túy, đặc biệt nếu họ sử dụng cocaine hoặc cần sa. Điều này cho thấy rằng, mặc dù việc lạm dụng Internet xảy ra ở tất cả những người nghiện ma túy, PIU ít phổ biến hơn ở những đối tượng sử dụng chất an thần, chẳng hạn như heroin/opioid và rượu, trong khi nó có thể trở thành một loại tác nhân kích thích “kích thích” ở những người sử dụng cocaine và cần sa. , được hỗ trợ bởi tỷ lệ chơi game bệnh lý cao ở những người lạm dụng cocaine. Hơn nữa, PIU thường xuyên hơn ở những đối tượng độc thân hoặc những đối tượng sống một mình, điều này nhấn mạnh đến tác dụng bảo vệ của các mối quan hệ yêu đương hoặc xã hội nói chung chống lại sự khởi phát của chứng nghiện. Những đối tượng dành nhiều thời gian trực tuyến hơn, được thể hiện qua điểm số cao hơn về các yếu tố “thời gian trực tuyến”, “rút lui khỏi xã hội”, “trừu tượng khỏi thực tế” và “nghiện mạng xã hội”, có chỉ số BMI cao hơn. Do đó, việc sử dụng Internet quá mức có thể được coi là một yếu tố khác làm tăng hành vi ít vận động, có thể đặc biệt nguy hiểm ở những người nghiện ma túy, những đối tượng vốn dễ mắc các bệnh nội khoa khác nhau. Giảm thời gian ngủ và rối loạn nhịp sinh học do PIU là những yếu tố khác có thể làm tăng khả năng mắc các rối loạn chuyển hóa, y tế và tâm thần cũng như suy giảm hiệu quả công việc, gia đình, xã hội hoặc trường học.

Quan điểm nghiên cứu

Những phát hiện của nghiên cứu hiện tại chỉ ra rằng chứng nghiện hành vi, chẳng hạn như PIU, có thể mở rộng việc sử dụng nhiều loại thuốc, đặc biệt là ở những đối tượng sử dụng chất kích thích hoặc cần sa. Ngoài ra, PIU có thể được coi là một yếu tố khác làm tăng thói quen sống tiêu cực vốn đã bị suy giảm ở những người nghiện ma túy, đồng thời thúc đẩy các hành vi ít vận động và điều chỉnh sai lệch trong các lĩnh vực khác nhau của từng cá nhân. Các nghiên cứu trong tương lai nên xem xét tác động của PIU đối với người nghiện ma túy bằng các công cụ cụ thể để đánh giá nó, nhằm ngăn chặn không chỉ những hậu quả bất lợi mà còn cả những hậu quả liên quan đến việc mở rộng các hành vi gây nghiện.

LỜI CẢM ƠN

Chúng tôi cảm ơn tất cả các nhà quản lý có trách nhiệm của SERT từ Calabria vì sự hợp tác hiệu quả của họ.

Chú thích

Tuyên bố của hội đồng đánh giá thể chế: Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Đại học Pisa.

Tuyên bố đồng ý: Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Ủy ban đạo đức của Đại học Pisa và những người tham gia đã quyết định tham gia vào nó trên cơ sở tự nguyện và theo cách ẩn danh, do đó không thể xác định được danh tính của họ.

Tuyên bố về xung đột lợi ích: Các tác giả không có xung đột lợi ích nào cần tuyên bố.

Nguồn bản thảo: Bản thảo được mời

Đánh giá ngang hàng bắt đầu: ngày 26 tháng 2018 năm XNUMX

Quyết định lần đầu: ngày 15 tháng 2018 năm XNUMX

Bài báo: 15/2019/XNUMX

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Loại chuyên khoa: Tâm thần học

Nước xuất xứ: Ý

Phân loại báo cáo đánh giá ngang hàng

Hạng A (Xuất sắc): 0

Hạng B (Rất tốt): 0

Hạng C (Tốt): C, C

Hạng D (Khá): 0

Hạng E (Kém): 0

Thông tin Người đóng góp

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Serimentale, Khoa Tâm thần học, Đại học Pisa, Pisa 56100, Ý.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Serimentale, Khoa Tâm thần học, Đại học Pisa, Pisa 56100, Ý. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Serimentale, Khoa Tâm thần học, Đại học Pisa, Pisa 56100, Ý.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Serimentale, Khoa Tâm thần học, Đại học Pisa, Pisa 56100, Ý.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Serimentale, Khoa Tâm thần học, Đại học Pisa, Pisa 56100, Ý.

dự án

1. Thủ tướng Valkenburg, Peter J. Giao tiếp trực tuyến trong thanh thiếu niên: một mô hình tích hợp về sức hấp dẫn, cơ hội và rủi ro. Sức khỏe vị thành niên J. 2011;48: 121 tầm 127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Việc sử dụng và lạm dụng Facebook: Đánh giá về chứng nghiện Facebook. J Behav Nghiện. 2014;3: 133-148. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
3. Nhóm tiếp thị Miniwatts. 2017. Số liệu thống kê thế giới Internet: số liệu thống kê về việc sử dụng và dân số. Có sẵn từ: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Vua DL, Delfabbro PH. Điều trị rối loạn chơi game trên Internet: xem xét các định nghĩa về kết quả chẩn đoán và điều trị. J Clin Psychol. 2014;70: 942 tầm 955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelechick L, Myaing MT, Chu C. Vấn đề sử dụng Internet ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: một nghiên cứu thí điểm. BMC Med. 2011;9: 77. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
6. Râu KW, Sói EM. Sửa đổi trong các tiêu chuẩn chẩn đoán đề xuất cho nghiện Internet. Hành vi Cyberpsychol. 2001;4: 377 tầm 383. [PubMed] []
7. Chặn JJ. Các vấn đề cho DSM-V: nghiện internet. Am J Tâm thần học. 2008;165: 306 tầm 307. [PubMed] []
8. Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ. Cẩm nang chẩn đoán và thống kê các rối loạn tâm thần: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Nghiện Internet: đánh giá có hệ thống về nghiên cứu dịch tễ học trong thập kỷ qua. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026 tầm 4052. [PubMed] []
10. KS trẻ. Nghiện Internet: Triệu chứng, đánh giá và điều trị. Trong: Vande-Creek L, Jackson T, biên tập viên. Những đổi mới trong thực hành lâm sàng: Sách nguồn. Sarasota, FL: Nhà xuất bản tài nguyên chuyên nghiệp; 1999. trang 19–31. []
11. Spada MM. Tổng quan về việc sử dụng Internet có vấn đề. Nghiện hành vi. 2014;39: 3 tầm 6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Đặc điểm của chứng nghiện Internet/sử dụng Internet một cách bệnh lý ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: một cuộc điều tra bằng phương pháp định tính. PLoS One. 2015;10: e0117372. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Chu H, Zhao X. Tiền thân hay di chứng: rối loạn bệnh lý ở người mắc chứng nghiện Internet. PLoS One. 2011;6: e14703. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Mối liên quan giữa chơi game trực tuyến, ám ảnh xã hội và trầm cảm: một cuộc khảo sát trên internet. BMC Tâm thần học. 2012;12: 92. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
15. Yến JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Mối liên quan giữa sử dụng rượu có hại và nghiện Internet giữa các sinh viên đại học: so sánh tính cách. Tâm thần lâm sàng Neurosci. 2009;63: 218 tầm 224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Mối liên quan giữa chứng nghiện Internet và hành vi tự gây thương tích ở thanh thiếu niên. Trước đó 2009;15: 403 tầm 408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Mối quan hệ đồng thời và có thể dự đoán giữa việc sử dụng internet bắt buộc và sử dụng chất gây nghiện: phát hiện từ học sinh trung học dạy nghề ở Trung Quốc và Mỹ. Int J Envir Res Sức khỏe cộng đồng. 2012;9: 660-673. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Rối loạn nghiện Internet: Tổng quan và tranh cãi. Trong: Rosenberg KP, Feder LC, biên tập viên. Nghiện hành vi: Tiêu chí, bằng chứng và điều trị. Cambridge (MA): Nhà xuất bản học thuật; 2014. trang 99–118. []
19. Starcevic V. Nghiện Internet có phải là một khái niệm hữu ích không? Aust NZJ Tâm thần học. 2013;47: 16 tầm 19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Đánh giá phê bình về tiêu chí “nghiện Internet” cùng những gợi ý cho tương lai. J Behav Nghiện. 2014;3: 203-213. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Việc bắt buộc sử dụng Internet: vai trò của trò chơi trực tuyến và các ứng dụng Internet khác. Sức khỏe vị thành niên J. 2010;47: 51 tầm 57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Đề xuất tiêu chuẩn chẩn đoán cho nghiện internet. Nghiện. 2010;105: 556 tầm 564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Một nghiên cứu so sánh về chứng nghiện Internet giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Hành vi Cyberpsychol. 2008;11: 727 tầm 729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Sử dụng internet có vấn đề: đề xuất phân loại và tiêu chuẩn chẩn đoán. Căng thẳng lo lắng. 2003;17: 207 tầm 216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Nghiện Internet: sự đồng thuận, tranh cãi và con đường phía trước. Tâm thần học vòm Đông Á. 2010;20: 123 tầm 132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Tác dụng của suy nghĩ ham muốn đối với sự thèm muốn: một cuộc điều tra thực nghiệm. Hành vi gây nghiện tâm thần. 2013;27: 301 tầm 306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Mối liên quan giữa việc sử dụng Internet một cách bệnh lý và bệnh lý tâm thần đi kèm: một đánh giá có hệ thống. Tâm lý học. 2013;46: 1 tầm 13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Tiêu chuẩn chẩn đoán về việc sử dụng Internet có vấn đề ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: Đánh giá theo các phương pháp hỗn hợp. PLoS One. 2016;11: e0145981. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Công cụ đánh giá chứng nghiện Internet: cấu trúc chiều và trạng thái phương pháp luận. Nghiện. 2013;108: 1207 tầm 1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Nghiện hành vi: một thách thức mới đối với tâm sinh lý học. Quang phổ CNS. 2014;19: 486 tầm 495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Tính bốc đồng trong nghiện Internet: so sánh với cờ bạc bệnh lý. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373 tầm 377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Giảm thụ thể dopamine D2 trong giai đoạn đầu ở những người nghiện Internet. Neuroreport. 2011;22: 407 tầm 411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains online: tương quan cấu trúc và chức năng của việc sử dụng Internet theo thói quen. Nghiện Biol. 2015;20: 415 tầm 422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Sự đồng thuận quốc tế về đánh giá chứng rối loạn chơi game trên Internet bằng cách sử dụng phương pháp DSM-5 mới. Nghiện. 2014;109: 1399 tầm 1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Mối liên quan giữa nghiện Internet và rối loạn tâm thần: tổng quan tài liệu. Eur Tâm thần học. 2012;27: 1 tầm 8. [PubMed] []
36. Gói thống kê khoa học xã hội của IBM (SPSS) Version 22.0. Armonk, NY: Tập đoàn IBM; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Việc sử dụng Internet có vấn đề có liên quan đến việc sử dụng chất gây nghiện ở thanh thiếu niên. Acta Paediatr. 2015;104: 504 tầm 507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, Vua CP, Ferrario CR. Các quá trình động lực tiềm ẩn trong chứng rối loạn lạm dụng chất gây nghiện. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
39. Viện sức khỏe cao hơn Indagine sulle caratteristiche và sull'operatività dei servizi và delle strutture per il trattamento del noiseo da gioco di azzardo. 2017. Có sẵn từ: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Tỷ lệ sử dụng Internet bệnh lý ở thanh thiếu niên ở Châu Âu: các yếu tố nhân khẩu học và xã hội. Nghiện. 2012;107: 2210 tầm 2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Mối liên hệ giữa chứng nghiện Internet và sự phân ly ở sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. Compr Psychiatry. 2012;53: 422 tầm 426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Các yếu tố ảnh hưởng đến chứng nghiện Internet ở một mẫu sinh viên năm nhất đại học ở Trung Quốc. Hành vi Cyberpsychol. 2009;12: 327 tầm 330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Đánh bạc bệnh lý ở những bệnh nhân ngoại trú phụ thuộc vào cocaine. Am J Tâm thần học. 2000;157: 1127 tầm 1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Những thay đổi trong mạng lưới chức năng của não liên quan đến việc theo đuổi sự mất mát trong chứng rối loạn cờ bạc và rối loạn sử dụng cocaine. Rượu thuốc phụ thuộc. 2017;178: 363-371. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyễn N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Vấn đề cờ bạc giữa những người sử dụng cocaine trong cộng đồng. J Gambl Stud. 2016;32: 1039 tầm 1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Lạm dụng ma túy: rối loạn cân bằng nội môi. Khoa học. 1997;278: 52 tầm 58. [PubMed] []
47. Tucker J. Sức mạnh chữa lành của tình yêu. Sức khỏe gia đình J. 2015;25: 23 tầm 26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Thuốc kích thích tâm thần: Dược lý học cơ bản và lâm sàng. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41 tầm 83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Mối liên hệ giữa hành vi ít vận động và sức khỏe tâm thần ở thanh thiếu niên: đánh giá có hệ thống. Đạo luật Int J Behav Nutr Phys. 2016;13: 108. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Giấc ngủ, rối loạn nhịp sinh học, béo phì và tiểu đường. Bệnh tiểu đường thế giới J. 2016;7: 515-522. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Viêm, serotonin và trầm cảm nặng. Mục tiêu ma túy Curr. 2013;14: 571 tầm 577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, DJ vàng, Grant JE. Việc sử dụng Internet có vấn đề và các rủi ro liên quan trong mẫu trường đại học. Compr Psychiatry. 2013;54: 415 tầm 422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Mối quan hệ của chứng nghiện Internet với phong cách nhận thức, tính cách và chứng trầm cảm ở sinh viên đại học. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385 tầm 1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Mối liên hệ của việc sử dụng máy tính và Internet trong thời gian giải trí với tình trạng thừa cân và béo phì, hoạt động thể chất và hành vi ít vận động: nghiên cứu cắt ngang. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Việc sử dụng Internet có vấn đề ở sinh viên đại học Hy Lạp: hồi quy logistic thứ tự với các yếu tố rủi ro của niềm tin tâm lý tiêu cực, các trang web khiêu dâm và trò chơi trực tuyến. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51 tầm 58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Vấn đề sử dụng Internet và điện thoại thông minh ở sinh viên đại học: 2006-2017. Int J Envir Res Sức khỏe cộng đồng. 2018;15:pii: E475. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] []