Độ tin cậy và hiệu lực của Phiên bản tiếng Hàn của bài kiểm tra nghiện Internet ở sinh viên đại học (2013).

Nghiện Internet là một thực thể lâm sàng mới được định nghĩa là một mô hình sử dụng internet không đúng cách gây ra suy yếu hoặc đau khổ đáng kể về mặt lâm sàng cho các cá nhân bị ảnh hưởng (1). Tuy nhiên, tiêu chuẩn chẩn đoán chính thức cho nghiện internet vẫn chưa tồn tại và rối loạn này được coi là rối loạn kiểm soát xung lực (1) hoặc nghiện hành vi (2). Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê sắp tới về Rối loạn Tâm thần, phiên bản thứ năm (DSM-5) sẽ bao gồm nghiện internet trong phụ lục của nó (3). Tỷ lệ nghiện internet thay đổi tùy theo phương pháp và dân số được nghiên cứu, nhưng ở một số quốc gia như Hàn Quốc, điều đó là đáng kể; ví dụ, người ta ước tính rằng 8.5% trong tổng dân số hiện đang bị ảnh hưởng bởi rối loạn này (4). Do đó, không khó hiểu tại sao Chính phủ Hàn Quốc gọi nghiện internet là vấn đề sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng và thành lập một cơ quan chính phủ độc lập để hoạch định chính sách và điều trị cho những người mắc phải vấn đề này (5).

Nghiện Internet cũng được chỉ định sử dụng internet bệnh lý (6), sử dụng internet bắt buộc (7) và sử dụng internet có vấn đề (8). Mặc dù có một số khác biệt nhỏ giữa các tiêu chí chẩn đoán được đề xuất, tất cả đều có chung các yếu tố phổ biến như sử dụng internet quá mức, rút ​​tiền, dung sai và hậu quả tiêu cực đối với sức khỏe cá nhân hoặc cá nhân (9). Một số công cụ đã được phát triển và thử nghiệm cho các thuộc tính tâm lý của chúng; bao gồm Kiểm tra Nghiện Internet (IAT) (10), Quy mô sử dụng Internet có vấn đề tổng quát (11) và quy mô nghiện internet của Hàn Quốc (12). Trong số này, IAT đã được sử dụng rộng rãi nhất và được thử nghiệm tốt cho các thuộc tính tâm lý của nó (13). Bảng câu hỏi Likert loại vật phẩm 20 này được phát triển để sàng lọc và đo lường mức độ nghiện internet. Mỗi mục được xếp hạng từ 1 (hiếm khi) đến 5 (luôn luôn) và tổng điểm có thể dao động từ 20 đến 100. Mặc dù các chỉ tiêu và điểm số bị cắt của IAT không được thiết lập, Young đã đề xuất điểm số trên 70 gây ra các vấn đề quan trọng (10). Các mục của IAT bao gồm các hành vi bắt buộc liên quan đến việc sử dụng internet, các khó khăn về nghề nghiệp hoặc học tập, thiếu năng lực ở nhà, các vấn đề trong quan hệ giữa các cá nhân và các vấn đề về cảm xúc (10).

Các thuộc tính tâm lý tuyệt vời của phiên bản gốc được ghi lại trong tài liệu (13), và dữ liệu có độ tin cậy và giá trị tốt đã được báo cáo cho các phiên bản ngôn ngữ khác, do đó cho thấy khả năng thích ứng của IAT với các nền văn hóa khác. Những ngôn ngữ này bao gồm tiếng Trung Quốc (14), Người Pháp (15), Người Ý (16), Tiếng Bồ Đào Nha (17), Phần Lan (18), Tiếng Đức (19) và tiếng Mã Lai (20). Ở Hàn Quốc, hai phiên bản dịch chính đã được sử dụng trong (21,22) và các nghiên cứu đã sử dụng chúng thường xuyên với các sửa đổi nhỏ tùy thuộc vào dân số được nhắm mục tiêu. Dữ liệu tâm lý của các phiên bản tiếng Hàn có sẵn bao gồm tính nhất quán bên trong tốt (Cronbach alpha 0.79-0.94) và kết quả hỗn hợp cho cấu trúc nhân tố (23). Hiệu lực của tiêu chí đã không được báo cáo và độ tin cậy kiểm tra lại chỉ được thể hiện trong một nghiên cứu (24); hơn nữa, trong quá trình phát triển, không có quá trình dịch ngược được tiến hành, điều này có thể hạn chế khả năng thích ứng đa văn hóa của quy mô ban đầu (25). Do đó, trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển một phiên bản tiếng Hàn của IAT (KIAT) thông qua quá trình dịch ngược và dịch ngược và kiểm tra độ tin cậy và giá trị của nó trong một mẫu sinh viên đại học.

Các biện pháp  

Dịch và dịch ngược

Câu hỏi chẩn đoán nghiện Internet

Quy mô nghiện Internet Hàn Quốc

Câu hỏi sức khỏe bệnh nhân-9

Phân tích thống kê

Độ tin cậy

Nhân tố hợp lệ

Hiệu lực đồng thời và hội tụ

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã dịch và điều chỉnh IAT sang ngôn ngữ Hàn Quốc và nhận thấy độ tin cậy và tính hợp lệ của phiên bản đã dịch. Đầu tiên, tính nhất quán bên trong là tuyệt vời (Cronbach's alpha> 0.90), giá trị này tốt hơn giá trị đã được báo cáo cho phiên bản gốc (13) nhưng tương tự như các phiên bản ngôn ngữ khác (15,17). Và tương quan giữa các mục trên tổng số và giá trị Cronbach's alpha với việc xóa các mục riêng lẻ cho thấy tính nhất quán nội bộ nhìn chung là ổn định. Tuy nhiên, một ngoại lệ là mục 4; nó có mối tương quan thấp và tính nhất quán nội bộ tổng thể vượt quá tổng số mục khi mục đó bị xóa. Do đó, chúng tôi đã phải loại trừ mục để phân tích nhân tố. Mục 4 liên quan đến các quan hệ xã hội mới hình thành trên internet: “Bạn có thường xuyên hình thành mối quan hệ mới với những người dùng trực tuyến không?”Chúng tôi tin rằng kết quả của chúng tôi phản ánh sự thay đổi gần đây trong môi trường internet, nơi nhiều người trẻ hiện nay xây dựng các mối quan hệ xã hội của họ thông qua dịch vụ mạng xã hội như Facebook (31). Vấn đề về tính hợp lệ của mục 4 cũng được nêu ra trong hai nghiên cứu phân tích nhân tố gần đây: một trong những sinh viên đại học Hàn Quốc (26) và các sinh viên Mỹ khác (32). Do đó, mục 4 ngày nay có liên quan nhiều hơn đến một mô hình sử dụng internet trung bình thay vì là một cấu trúc cho nghiện internet. Để phù hợp với sự thay đổi trong mô hình sử dụng internet, chúng tôi đề xuất rằng mục 4 cần được sửa đổi.

Nghiên cứu của chúng tôi là một trong một vài nghiên cứu để điều tra độ tin cậy kiểm tra lại của IAT. Một nghiên cứu của Hàn Quốc sử dụng bản dịch khác nhau của IAT đã báo cáo mối tương quan hai tuần của r = 0.85 giữa các học sinh trung học (23). Một nghiên cứu gần đây của Đức đã báo cáo độ tin cậy hai tuần tương tự của r = 0.83 giữa các sinh viên đại học (19). Nghiên cứu của chúng tôi cũng xác nhận sự ổn định theo thời gian của KIAT trong sinh viên đại học.

Trong phân tích nhân tố khám phá của chúng tôi, bốn yếu tố đã được trích xuất. Những người khác đã đề xuất các giải pháp yếu tố khác nhau: một yếu tố (15,18), hai yếu tố (19,31), số ba (33,34), số năm (20) và sáu yếu tố (13,16,17). Những biến thể này có thể được giải thích bởi sự khác biệt trong các phiên bản ngôn ngữ (văn hóa hoặc dịch thuật), dân số được nghiên cứu (mẫu trực tuyến hoặc sinh viên đại học) và phương pháp trích xuất yếu tố. Phát hiện của chúng tôi về năm yếu tố là mới nhưng phù hợp với các yếu tố phổ biến trong các công cụ đo lường nghiện internet: 1) sử dụng internet bắt buộc và sử dụng quá nhiều thời gian; 2) triệu chứng rút tiền; 3) sử dụng internet cho xã hội thoải mái; 4) hậu quả tiêu cực (34).

Cấu trúc sáu yếu tố được tìm thấy trong nghiên cứu phân tích nhân tố đầu tiên về IAT của Widyanto và McMurran (13) có ý nghĩa hạn chế vì các tác giả này tuyển dụng một mẫu nhỏ những người tham gia 86 có nguồn gốc và quốc tịch đa dạng. Các nghiên cứu sâu hơn đã thất bại trong việc tái tạo giải pháp nhân tố này, mặc dù một nghiên cứu của Bồ Đào Nha (17) trích xuất sáu yếu tố từ một nhóm sinh viên đại học, nhưng các mục được nhóm trong mỗi miền chỉ trùng khớp một phần với phiên bản gốc. Các nghiên cứu gần đây về các mẫu lớn hơn của sinh viên hỗ trợ ít yếu tố hơn: Jelenchick et al. (32) đã xác định hai yếu tố (sử dụng phụ thuộc và sử dụng quá mức) trong số các sinh viên đại học 215 Hoa Kỳ; Korkeila và cộng sự. (18) và Barkes và cộng sự. (19) hỗ trợ giải pháp hai yếu tố trong sinh viên đại học. Một nghiên cứu gần đây về sinh viên đại học Hàn Quốc cũng tìm thấy giải pháp hai yếu tố là mô hình phù hợp nhất cho IAT (34). Cấu trúc hai yếu tố này tương tự như cấu trúc được xác định trong nghiên cứu của Hoa Kỳ và Phần Lan (18,31). Các mục được nhóm thành Yếu tố 1 trong nghiên cứu của chúng tôi giống hệt với “Sử dụng quá mức”Và Yếu tố 2, 3, 4 là các mục trong“Sử dụng phụ thuộc”Trong nghiên cứu của Jelenchick et al. (32). Do đó, mặc dù số lượng các yếu tố trong phân tích nhân tố khám phá của chúng tôi lớn hơn trong các nghiên cứu này, nhưng kết quả của chúng tôi cho thấy sự tương đồng với các phiên bản ngôn ngữ khác nhau trong tính hợp lệ của IAT.

Hiệu lực hội tụ của KIAT được chứng minh bằng mối tương quan đáng kể với trầm cảm, đây là một trong những tương quan triệu chứng được báo cáo phổ biến nhất của nghiện internet (35). Các nghiên cứu khác đã báo cáo tính hợp lệ hội tụ của IAT với thời gian sử dụng internet và các hoạt động trực tuyến cụ thể (14) và với tần suất sử dụng internet (35). Hiệu lực đồng thời của KIAT được thể hiện bằng cách chứng minh mối tương quan đáng kể với các biện pháp nghiện internet được thiết lập khác. Các nghiên cứu đã báo cáo mối tương quan đáng kể của IAT với Thang đo sử dụng Internet bắt buộc và Thang đo nghiện Internet Chen (36).

Hạn chế của nghiên cứu này là như sau. Đầu tiên, những người tham gia vào nghiên cứu này là những sinh viên từ một trường đại học duy nhất tình nguyện thông qua các quảng cáo của trường. Cần phải xem xét cẩn thận tính đại diện của mẫu này đối với phương pháp lấy mẫu không được chọn ngẫu nhiên. Thứ hai, chúng tôi đã không điều tra các hoạt động chi tiết được thực hiện trên internet, điều này có thể mang lại cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh của việc lạm dụng internet. Thứ ba, vì KIAT là thang đo tự quản lý, chúng tôi không thể loại trừ ảnh hưởng của việc từ chối hoặc giảm thiểu đối với người được hỏi (37). Nghiên cứu trong tương lai có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng kết hợp các câu hỏi của vợ hoặc chồng hoặc cha mẹ. Cuối cùng, nghiên cứu của chúng tôi đã không điều tra tính hợp lệ phân biệt và tiện ích chẩn đoán của KIAT; ví dụ, điểm số giữa người dùng internet bình thường và bệnh lý và so sánh với các cuộc phỏng vấn lâm sàng về rối loạn nghiện internet sẽ là cần thiết. Kết quả của chúng tôi cần được nhân rộng với các nhóm dân cư khác bao gồm thanh thiếu niên, dân số cộng đồng và những người tìm kiếm dịch vụ sức khỏe tâm thần. Và để làm sáng tỏ hơn về cấu trúc nhân tố của KIAT, cần phải phân tích nhân tố xác nhận để xác nhận phát hiện của chúng tôi và so sánh với các giải pháp nhân tố khác được đề xuất từ ​​các nghiên cứu trước đây.

Ý nghĩa của nghiên cứu này như sau: đầu tiên, chúng tôi xác nhận độ tin cậy của thử nghiệm-kiểm tra lại và tính hợp lệ đồng thời của KIAT, điều mà hầu như chưa được kiểm tra trong tài liệu. Thứ hai, mặc dù đã tồn tại hai phiên bản IAT cũ hơn của Hàn Quốc, nhưng chỉ có phiên bản của chúng tôi được tạo ra bằng cách dịch ngược, đây là một yếu tố thủ tục quan trọng khi người ta yêu cầu quy mô thích ứng đa văn hóa. Thứ ba, bằng cách thay đổi mục 7, chúng tôi có thể trích xuất một cấu trúc nhân tố ổn định hơn và đạt được hiệu lực xây dựng tốt hơn. Do đó, đối với phiên bản sửa đổi của IAT, chúng tôi khuyến nghị rằng “email” trong mục 7 nên được đổi tên thành “internet” và mục 4 nên bị xóa hoặc thay đổi để phản ánh những thay đổi gần đây về tầm quan trọng của mạng xã hội trong phương tiện của Internet.

Tóm lại, KIAT có tính nhất quán nội bộ tuyệt vời và độ tin cậy kiểm tra lại cao. Nó cũng có hiệu lực đồng thời như thể hiện bởi mối tương quan đáng kể với các thang đo khác phản ánh nghiện internet. Một cấu trúc bốn yếu tố, có thể so sánh với phiên bản gốc, cho thấy tính hợp lệ của yếu tố KIAT. KIAT là một thước đo tâm lý âm thanh có thể được sử dụng để sàng lọc và nghiên cứu về chứng nghiện internet trong cộng đồng nói tiếng Hàn.