NHẬN XÉT: Lưu ý tỷ lệ nghiện Internet ở Hà Lan hoặc Na Uy - từ 1-5%. Đối với Hồng Kông, tỷ lệ này là 17%, đối với Hàn Quốc là 30% đối với độ tuổi 10-30 và cao hơn đối với nam giới từ 10-19 tuổi.
Tại sao sự khác biệt lớn? Các nước châu Âu đã sử dụng các cuộc khảo sát qua điện thoại bị lệch rất nhiều đối với người lớn và người già không bao giờ sử dụng internet.
nguồn
Khoa Tâm lý học, Đại học Công giáo Hàn Quốc Khoa học Xã hội, Bucheon, Hàn Quốc.
Tóm tắt
Mục tiêu:
Mục đích của nghiên cứu này là phát triển thang đo để đo động lực cải thiện chứng nghiện Internet. Động lực được biết là rất quan trọng để điều trị nghiện Internet thành công. Độ tin cậy của thang đo đã được đánh giá và hiệu lực đồng thời của nó được đánh giá.
Phương pháp:
Chín mươi hai thanh thiếu niên đã tham gia vào nghiên cứu này. Các đặc điểm nhân khẩu học cơ bản đã được ghi lại và phiên bản tiếng Hàn của Thang đo các giai đoạn sẵn sàng thay đổi và sự háo hức điều trị chứng nghiện Internet (K-SOCRATES-I) đã được sử dụng. Sau đó, Thang đo động lực cải thiện chứng nghiện Internet được xây dựng bằng 10 câu hỏi dựa trên lý thuyết trị liệu tăng cường động lực và phiên bản tiền thân của nó được thiết kế cho việc cai thuốc lá.
Kết quả:
Thang đo động lực bao gồm ba tiểu cảnh thông qua phân tích nhân tố; mỗi tiểu cảnh có một mức độ đáng tin cậy đầy đủ. Ngoài ra, thang đo động lực có mức độ hiệu lực cao dựa trên mối tương quan đáng kể của nó với K-SOCRATE-I. Một số điểm bị cắt, có thể được sử dụng để sàng lọc các cá nhân có động lực thấp, đã được đề xuất.
Kết luận:
Thang đo Động lực Cải thiện Nghiện Internet, bao gồm 10 câu hỏi được phát triển trong nghiên cứu này, được coi là một thang đo có độ tin cậy cao và hợp lệ để đo lường động lực của người trả lời để được điều trị chứng nghiện Internet.
GIỚI THIỆU
Nghiện Internet trên toàn thế giới
Vấn đề nghiện Internet đã thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới, và do ngành công nghiệp Internet tiếp tục phát triển, tỷ lệ mắc chứng rối loạn này đang gia tăng. Tại Hà Lan, người ta báo cáo rằng tỷ lệ mắc chứng nghiện Internet lên tới 1.5 đến 3.0% , và những người nghiện Internet gặp khó khăn trong việc thích nghi với trường học hoặc nơi làm việc.<sup> 1</sup> Theo một nghiên cứu khác ở Na Uy, 1% dân số có thể được phân loại là nghiện Internet và 5.2% dân số có thể được phân loại là nhóm có nguy cơ tiềm ẩn mắc chứng nghiện Internet. Đặc biệt, nam thanh niên có trình độ học vấn cao nhưng địa vị kinh tế xã hội thấp dễ bị mắc chứng rối loạn này.<sup> 2</sup>
Tại Hồng Kông, 17% người tham gia nghiên cứu cho thấy các triệu chứng nghiện Internet và một nửa bị mất ngủ nghiêm trọng.3 Với việc nghiện Internet dường như đang lan rộng trên toàn thế giới, nó đang trở thành một chứng rối loạn làm trầm trọng thêm nhiều vấn đề tâm lý xã hội.
Các cuộc thảo luận về khái niệm và tiêu chí chẩn đoán chứng nghiện Internet đang diễn ra sôi nổi trong giới nghiên cứu. Goldberg lần đầu tiên sử dụng thuật ngữ “rối loạn nghiện” dựa trên chứng nghiện chất gây nghiện trong Sổ tay Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần phiên bản thứ 4 (DSM-IV), và ông gọi chứng nghiện Internet là “sử dụng máy tính bệnh lý”. 4 Young cũng đề xuất các tiêu chí chẩn đoán chứng nghiện Internet, bao gồm ám ảnh với Internet, khả năng chịu đựng, triệu chứng cai nghiện, sử dụng máy tính quá mức, thiếu hứng thú với các hoạt động khác. Ông dựa trên các tiêu chí chẩn đoán này trên những tiêu chí được phát triển cho chứng nghiện cờ bạc bệnh lý. 5
Trong nghiên cứu này, có ba tiêu chí được chấp nhận - dung nạp, rút tiền và suy giảm mức độ chức năng trong cuộc sống hàng ngày - để khái niệm hóa nghiện Internet.
Nghiện Internet và đo động lực điều trị ở Hàn Quốc
Theo một nghiên cứu được thực hiện tại Hàn Quốc, chứng nghiện Internet được ghi nhận ở hơn 30% người từ 10 đến hơn 30 tuổi. Đặc biệt, 46.8% số người từ 10 đến 19 tuổi có dấu hiệu nghiện.<sup> 6 </sup> Một nghiên cứu khác báo cáo rằng tỷ lệ nghiện Internet đạt từ 9 đến 40% trong nhóm thanh thiếu niên ở Hàn Quốc. <sup> 7</sup> Tỷ lệ nghiện Internet ở Hàn Quốc cao hơn bất kỳ quốc gia nào khác. Nghiện Internet, với tỷ lệ phổ biến cao như vậy, có liên quan đến hiện tượng dung nạp và các triệu chứng cai nghiện, giống như các chứng nghiện khác. Do đó, ngày càng nhiều người mắc chứng nghiện Internet. Việc ngừng sử dụng Internet gây ra nhiều triệu chứng tâm lý khác nhau, cuối cùng làm giảm khả năng hoạt động của cá nhân trong cuộc sống hàng ngày. Vì vậy , có thể nói rằng nghiện Internet là một chứng rối loạn nghiêm trọng. Vì vấn đề nghiện Internet ở Hàn Quốc nghiêm trọng hơn các nước khác, nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào dân số Hàn Quốc.
Không giống như các bệnh tâm thần khác, chứng nghiện càng trở nên trầm trọng hơn thông qua các hành vi có vấn đề. Do thiếu động lực để cải thiện, tỷ lệ bỏ ngang các chương trình điều trị thường cao. Trên thực tế, chứng nghiện nặng có thể dẫn đến nhận thức rằng hành vi gây nghiện làm tăng động lực điều trị trong một số trường hợp. 8 Tuy nhiên, những người khác lại thể hiện động lực rất thấp ngay cả khi đang tham gia vào một tình huống điều trị tích cực. Do đó, điều quan trọng là phải xác định sớm những người nghiện có nguy cơ cao bằng cách đánh giá và đo lường mức độ động lực cải thiện của họ và cung cấp phương pháp điều trị chuyên sâu hơn cho họ.
Các nghiên cứu trước đây và điều trị nghiện ở Hàn Quốc
Dù là đối phó với chứng nghiện hay các bệnh tâm thần khác, điều cần thiết nhất là phát triển các thang đo để kiểm tra các khái niệm liên quan. Để kiểm tra chứng nghiện Internet, Young đã phát triển một thang đo nghiện Internet gồm 20 câu hỏi.<sup> 9 </sup> Và ở Hàn Quốc, Kim và cộng sự đã phát triển thang đo K, xem xét các hoàn cảnh của người Hàn Quốc liên quan đến chứng nghiện Internet.<sup> 10</sup> Những công cụ như vậy rất hữu ích để phân biệt những người nghiện Internet với người dùng bình thường, từ đó người nghiện có thể được điều trị. Các thang đo này cũng rất quan trọng để xác định nhóm có nguy cơ tiềm ẩn nhằm cung cấp giáo dục về cách phòng ngừa chứng nghiện. Thang đo K phân loại những cá nhân có điểm số vượt quá 2 và 1 độ lệch chuẩn so với điểm trung bình là nhóm có nguy cơ cao hoặc nhóm có nguy cơ tiềm ẩn, tương ứng, với tổng điểm và điểm của các thang đo phụ về khả năng chịu đựng, hội chứng cai và rối loạn chức năng được sử dụng làm chuẩn mực. <sup>10</sup>
Tại Hàn Quốc, Bộ Y tế và Phúc lợi cung cấp dịch vụ phiếu giảm giá cho thanh thiếu niên nghiện Internet. Thông qua dịch vụ này, thanh thiếu niên đáp ứng các tiêu chí về thu nhập gia đình của Bộ và được xếp vào nhóm nguy cơ cao hoặc tiềm ẩn nghiện Internet có thể được điều trị với chi phí gần như bằng không. Vì đối tượng tham gia bao gồm cả thanh thiếu niên có động lực điều trị thấp và những người có động lực tương đối cao, chúng tôi nhận thấy cần phải sàng lọc các nhóm cần điều trị chuyên sâu hơn ở giai đoạn sớm hơn. Để thực hiện điều này, chúng tôi đã phát triển Thang đo Động lực Cải thiện Nghiện Internet bằng cách sửa đổi thang đo động lực cai thuốc lá đã được kiểm chứng và chuẩn hóa của Kim (KSCMS), được phát triển dựa trên lý thuyết phỏng vấn tạo động lực về hút thuốc. Bởi vì nghiện Internet là một chứng nghiện hành vi và nghiện nicotine là một chứng nghiện chất, nên các thang đo lường các mô hình nghiện không thể thay thế cho nhau thông qua việc sửa đổi đơn giản. Nhưng một loạt các nghiên cứu đã chỉ ra rằng động lực hoặc mong muốn mãnh liệt của bệnh nhân muốn bỏ thuốc lá là một phần quan trọng của quá trình cai thuốc lá. Và phỏng vấn tạo động lực có thể được áp dụng thành công vào chương trình cai thuốc lá. 11 Và cuộc phỏng vấn tạo động lực cũng có thể được áp dụng cho chương trình cải thiện chứng nghiện internet và theo dữ liệu nghiên cứu, chương trình phỏng vấn tạo động lực làm giảm đáng kể thời gian sử dụng internet và mức độ nghiện được đo bằng thang K. 8 Do đó, việc cải thiện động lực và điều trị cả chứng nghiện hành vi và nghiện chất có thể được giải thích bằng lý thuyết chung về phỏng vấn tạo động lực và mô hình giai đoạn thay đổi. Vì vậy, các câu hỏi từ KSCMS có thể được sử dụng làm câu hỏi cho thang đo động lực cải thiện chứng nghiện internet. KSCMS được phát triển để đánh giá mức độ động lực, về mặt lý thuyết tương ứng với ba giai đoạn đầu tiên của mô hình thay đổi trong liệu pháp tăng cường động lực. Tuy nhiên, tác giả đã chỉ ra rằng giai đoạn thứ ba, chuẩn bị, có vấn đề. Nó được chia thành hai loại mục kiểm tra các giai đoạn gần với chuẩn bị và thực hành hơn. Tuy nhiên, độ tin cậy, tính hợp lệ cấu trúc và tính hợp lệ dự đoán của KSCMS đều được đánh giá là cao. 12
Phát triển thang đo động lực nghiện khác
Hiệu quả của liệu pháp tăng cường động lực đã thu hút sự chú ý đáng kể hoặc đã được chứng minh là có hiệu quả trong điều trị nhiều loại nghiện, bao gồm cả nghiện rượu. Các thang đo động lực dựa trên lý thuyết liệu pháp tăng cường động lực cũng đã được phát triển. Đối với nghiện rượu, một thang đo động lực có tên SOCRATES đã được phát triển, 11 , 14 phân loại các giai đoạn thay đổi thành tiền suy ngẫm, suy ngẫm, chuẩn bị, hành động và duy trì dựa trên mô hình điểm số giữa các thang đo phụ. K-SOCRATES đã được xác thực bằng cách điều chỉnh thang đo trong bối cảnh Hàn Quốc. 14
Để hỗ trợ cai thuốc lá, chúng tôi đã phát triển K-SOCRATES-smoking bằng cách sửa đổi K-SOCRATES và tiến hành xác thực. <sup>13</sup> Ngoài ra, chúng tôi đã phát triển và xác thực KSCMS, bao gồm ba trong năm giai đoạn của mô hình thay đổi - tiền suy ngẫm, suy ngẫm và chuẩn bị - để đánh giá động lực cai thuốc lá khi bắt đầu điều trị. <sup>13</sup> Tuy nhiên, theo một nghiên cứu sơ bộ, mặc dù tổng điểm của K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) có độ tin cậy và giá trị cao, nhưng cấu trúc yếu tố của nó khác với phiên bản gốc. Do đó, nó có thể được sử dụng như một tổng điểm, nhưng không thể được sử dụng như điểm số của các thang đo phụ. Cần nghiên cứu thêm để xác thực và chuẩn hóa đầy đủ K-SOCRATES-I. Hơn nữa, mặc dù K-SOCRATES-I đã được chuẩn hóa hoàn toàn thành công, phiên bản tiếng Hàn của Thang đo động lực cải thiện nghiện Internet (K-IAIMS) ngắn gọn và dễ hiểu hơn K-SOCRATES-I vì điểm số càng cao ở mỗi thang đo phụ của K-IAIMS thì động lực cải thiện càng cao.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi phát triển phiên bản nghiện Internet của thang đo động lực dựa trên KSCMS để sàng lọc nhóm có nguy cơ cao với động lực thấp để cải thiện bằng cách đánh giá mức độ động lực khi bắt đầu điều trị. Thang đo được coi là rất hữu ích trong việc phân biệt giữa một nhóm có thể cải thiện bằng các can thiệp tiêu chuẩn và nhóm có nguy cơ cao cần can thiệp sâu để cải thiện. Chúng tôi làm điều này bằng cách đánh giá động lực để cải thiện chứng nghiện trong giai đoạn đầu điều trị nghiện Internet.
PHƯƠNG PHÁP
Những người tham gia
Tổng cộng có 112 học sinh trung học cơ sở tham gia vào nghiên cứu này, là đối tượng của dịch vụ phiếu hỗ trợ cai nghiện Internet. Đặc điểm nhân khẩu học của các em được trình bày trong Bảng 1. Các đối tượng tham gia và phụ huynh của các em đã cung cấp sự đồng ý bằng văn bản sau khi được giải thích đầy đủ về mục đích và quy trình nghiên cứu, theo phê duyệt của Hội đồng Đánh giá Đạo đức Y tế Bệnh viện Seoul St. Mary.
Thủ tục
Mười câu hỏi được xây dựng dựa trên KSCMS nhằm đo lường mức độ động lực của người bệnh trong việc cải thiện chứng nghiện Internet thông qua điều trị. Mục tiêu là sàng lọc nhóm người có động lực thấp. Điều này được thực hiện bằng cách đánh giá những người bệnh cần điều trị sớm bằng 10 câu hỏi mô tả đặc điểm của ba giai đoạn thay đổi đầu tiên trong liệu pháp tăng cường động lực. Những câu hỏi này được sửa đổi từ 10 câu hỏi trong KSCMS. Mười câu hỏi đã được xác nhận và được hai chuyên gia thông thạo cả tiếng Anh và tiếng Hàn điều chỉnh. Phiên bản tiếng Anh của họ được trình bày trong Bảng 2.
Các biện pháp
Thang đo được phát triển cho nghiên cứu này bao gồm các câu hỏi 10 dành riêng cho nghiện Internet và liên quan đến ba giai đoạn đầu tiên của sự thay đổi trong liệu pháp tăng cường động lực: suy ngẫm, chiêm nghiệm và chuẩn bị. Mỗi câu hỏi đã được trả lời bằng thang đo Likert được neo bởi 1 = không đồng ý mạnh mẽ với 6 = rất đồng ý. Để tránh sai lệch gây ra bởi phản ứng ngẫu nhiên, một số câu hỏi đã được ghi ngược lại.
Thang đo K
Thang đo K được phát triển bởi Kim et al. để kiểm tra những điều sau đây liên quan đến việc sử dụng Internet. Nó chứa bảy cấp độ phụ-xáo trộn mức độ hoạt động, xáo trộn kiểm tra thực tế, suy nghĩ tự động gây nghiện, rút lui, mối quan hệ giữa các cá nhân ảo, hành vi lệch lạc và lòng khoan dung. Nhóm nghiện và các nhóm nghiện tiềm ẩn được phân loại với các điểm giới hạn trong tổng điểm hoặc điểm về mức độ rối loạn hoạt động, các biện pháp cai nghiện và khả năng chịu đựng, chiếm những phần quan trọng trong việc xác định nghiện. Tính nhất quán nội bộ của nghiên cứu này là 0.970.
K-SOCARTES-I
Để kiểm tra tính hợp lệ xây dựng của Thang đo Động lực Cải thiện Nghiện Internet, chúng tôi đã phát triển và quản lý thang đo K-SOCRATES-I. Thang đo bao gồm ba yếu tố-nhận dạng, môi trường xung quanh và thực hiện phân tích nhân tố từng bước. Giai đoạn thay đổi có thể được đánh giá bằng cách phân tích điểm của phạm vi con. Nghiên cứu nhất quán nội bộ của nghiên cứu này là 0.794.
Phân tích thống kê
Subscales và độ tin cậy
Phân tích nhân tố đã được thực hiện để xác định các phạm vi của Thang đo động lực cải thiện nghiện Internet. Nó được giả định bao gồm ba tiểu cảnh phản ánh ba giai đoạn thay đổi đầu tiên theo lý thuyết. Phân tích nhân tố trục chính và xoay varimax được thực hiện bằng cách sửa số lượng nhân tố ở ba. Ngoài ra, phân tích nhân tố xác nhận đã được tiến hành và các chỉ số phù hợp được tính toán. Sự thống nhất nội bộ của từng tiểu cảnh đã được đo.
Điểm số bị cắt
Để xác định điểm số bị cắt để sàng lọc nhóm có động lực kém sử dụng Thang đo động lực cải thiện nghiện Internet, phân tích mô tả đã được thực hiện và thang đo được chuẩn hóa.
Hiệu lực
Phân tích tương quan giữa điểm số của các phạm vi con và tổng điểm của K-SOCRATE-internet đã được tiến hành để điều tra xem mỗi tiểu cảnh đo lường một cấu trúc động lực hợp lệ.
KẾT QUẢ
Tỷ lệ nghiện internet
Theo kết quả ở thang điểm K, 4.4% người tham gia dường như thuộc nhóm nghiện Internet và 9.6% trong số họ dường như rơi vào nhóm nguy cơ tiềm ẩn của việc bổ sung Internet.
Cấu trúc nhân tố và thống nhất nội bộ
Thang đo động lực cải thiện nghiện Internet, như dự đoán khi được biên soạn, bao gồm ba thang đo phụ đo lường mức độ động lực ở các giai đoạn tiền suy ngẫm, suy ngẫm và chuẩn bị. Trong nghiên cứu này, độ nhất quán nội bộ được ghi nhận lần lượt là 0.613, 0.724 và 0.734. Kết quả phân tích nhân tố và độ nhất quán nội bộ của các thang đo phụ được thể hiện trong Bảng 2. Theo kết quả phân tích nhân tố khẳng định, mô hình cấu trúc nhân tố đã cho thấy các chỉ số phù hợp ở mức độ sau (GFI=0.891, AGFI=0.862, RMSEA=0.089). Các kết quả này được trình bày trong Hình 1 và Bảng 3.
Xác định điểm số bị cắt để sàng lọc nhóm có nguy cơ cao
Để xác định điểm ngưỡng sàng lọc nhóm nguy cơ cao có động lực thấp để cải thiện chứng nghiện Internet, phân tích mô tả về điểm số của các thang đo phụ và tổng điểm đã được thực hiện. Kết quả được trình bày trong Bảng 2. Theo kết quả, thanh thiếu niên đạt điểm tổng dưới 33 điểm hoặc điểm của các thang đo tiền suy ngẫm, suy ngẫm hoặc chuẩn bị lần lượt dưới 10, 11 hoặc 9 điểm được cho là thuộc nhóm nguy cơ cao có động lực thấp.
Nghiên cứu tương quan: tính hợp lệ của các tiểu cảnh
Kết quả phân tích tương quan giữa điểm số các thang đo phụ và điểm tổng với K-SOCRATES-I để kiểm tra tính hợp lệ cấu trúc được trình bày trong Bảng 4. Theo dữ liệu, điểm số của giai đoạn suy ngẫm và chuẩn bị (ngoại trừ giai đoạn tiền suy ngẫm) và điểm số của thang đo tổng có mối liên hệ đáng kể với điểm tổng của K-SOCRATES-I. Hệ số tương quan với K-SOCRATES-I lần lượt là 0.221 (p<0.05); 0.340 (p<0.01); và 0.341 (p<0.01) đối với giai đoạn suy ngẫm, chuẩn bị và thang đo tổng. Do mối tương quan giữa thang đo phụ giai đoạn tiền suy ngẫm và K-SOCRATES-I không đáng kể, nên thang đo phụ này không thể được coi là chỉ số phù hợp để sàng lọc nhóm nguy cơ cao. Tuy nhiên, các thang đo phụ giai đoạn suy ngẫm và chuẩn bị cũng như thang đo tổng được coi là phù hợp để làm chỉ số.
THẢO LUẬN
Nhiều người nghiện trải qua nhiều khó chịu khác nhau khi chứng nghiện trở nên nghiêm trọng hơn, và do đó họ có động lực để giải quyết vấn đề . <sup> 3 </sup> Đặc biệt, việc một số người tự nguyện tìm đến tư vấn là điều phổ biến. Tuy nhiên, tư vấn để đối phó với chứng nghiện là lĩnh vực mà những người đến gặp chuyên viên tư vấn một cách không tự nguyện thường xuyên gặp phải. Một số người tìm đến tư vấn như một phần của quá trình pháp lý, và một số thanh thiếu niên tham gia tư vấn không tự nguyện do ý muốn của cha mẹ. Chứng nghiện internet nghiêm trọng hơn ở thanh thiếu niên, với nhiều người đến gặp chuyên viên tư vấn do sự thúc ép từ cha mẹ . Một số người không có động lực tự thân không thể được điều trị hiệu quả thông qua tư vấn tiêu chuẩn vì động lực của họ rất thấp mặc dù mức độ nghiêm trọng của chứng nghiện.
Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu này đã phát triển thang đo Động lực cải thiện Nghiện Internet để sàng lọc nhóm khách hàng có động lực kém với nghiện Internet. Thang đo được phát minh bằng cách sửa đổi tiền thân của nó, KSCMS, được phát triển để đo động lực cai thuốc lá. Thang đo đã được điều chỉnh để phù hợp với sự phụ thuộc Internet. Đối với nghiện, can thiệp được cung cấp bằng cách tập trung vào tầm quan trọng của động lực. Liệu pháp tăng cường động lực, hiệu quả đã được chứng minh trong nhiều nghiên cứu, áp dụng giai đoạn mô hình thay đổi. Mô hình thay đổi này bao gồm năm giai đoạn cho những bệnh nhân phụ thuộc muốn phục hồi - chiêm nghiệm trước, chiêm nghiệm, chuẩn bị, hành động và bảo trì. Vì mục đích của thang đo là để đánh giá mức độ động lực của khách hàng khi bắt đầu điều trị, nên các câu hỏi 10 phản ánh các đặc điểm của suy nghĩ và hành vi được quan sát trong ba giai đoạn đầu tiên - chiêm nghiệm, chiêm nghiệm và chuẩn bị - đã được đưa vào. Điều này là do khách hàng trong các giai đoạn điều trị ban đầu chưa đạt được các giai đoạn hành động hoặc bảo trì. Mặc dù KSCMS được phát hiện có phân đoạn chuẩn bị được chia thành hai giai đoạn (không giống như mô hình lý thuyết phản ánh cấu trúc nhân tố), thang đo cụ thể này đối với nghiện Internet đã được quan sát có cấu trúc ba yếu tố, theo giả thuyết lý thuyết rất chính xác.
Ba tiểu cảnh phản ánh các mức độ động lực ở giai đoạn tiền suy ngẫm, chiêm nghiệm và chuẩn bị, và tính nhất quán bên trong của chúng cho thấy độ tin cậy chấp nhận được bằng cách ghi lần lượt 0.613, 0.724 và 0.734. Ngoài ra, phân tích tương quan với K-SOCRATE-I đã tiến hành để kiểm tra tính hợp lệ cho thấy rằng điểm số của sự suy ngẫm và chuẩn bị và tổng thang đo (ngoại trừ dự tính trước) có liên quan đáng kể với tổng điểm của K-SOCRATE-I. Do đó, tổng số điểm và hai phạm vi con có hiệu lực chấp nhận được.
Theo kết quả phân tích mô tả để chuẩn hóa thang đo hoặc để xác định điểm số bị cắt để sàng lọc nhóm có nguy cơ cao, thanh thiếu niên ghi ít hơn điểm 33 trong tổng số điểm hoặc ít hơn điểm 11 hoặc điểm 9 trong các phạm vi dự tính hoặc chuẩn bị, tương ứng, được phân loại là nhóm có nguy cơ cao với động lực thấp để được điều trị nghiện Internet.
Xem xét hiệu quả chi phí trong điều trị nghiện Internet, liệu pháp tăng cường động lực rất chuyên sâu không thể luôn luôn được cung cấp cho tất cả các khách hàng. Nghiên cứu này đã phát triển thang đo Động lực cải thiện Nghiện Internet và cho thấy độ tin cậy và hiệu lực chấp nhận được. Đưa ra các biện pháp can thiệp mạnh mẽ để tăng cường động lực khi bắt đầu điều trị cho nhóm rủi ro có động lực kém được xác định với điểm số được đề xuất trong nghiên cứu này sẽ làm tăng tỷ lệ thành công và hiệu quả điều trị.
Hạn chế của nghiên cứu này là, khi phân tích nhân tố xác nhận, các chỉ số phù hợp không được chấp nhận hoàn toàn. Mặc dù kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy K-IAIMS có cấu trúc yếu tố chấp nhận được theo cơ sở lý thuyết, khi dữ liệu được tích lũy đầy đủ phân tích nhân tố xác nhận phải được thực hiện lại.
Lời cảm ơn
Nghiên cứu này được thực hiện tại Trung tâm Tư vấn Hanshin-Pluscare như một phần của Chương trình Phiếu đầu tư Dịch vụ Cộng đồng của Bộ Y tế & Phúc lợi Hàn Quốc và thành phố Seoul. Số mã chương trình là 4,179.