Addict Behav. 2020 ngày 1 tháng 2;105:106334. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106334.
Horvath J1, Cầu thủ chạy cánh1, Schmitgen MM1, Sói ND1, Sambataro F2, Hirjak D3, Kubera KM1, Koenig J4, Sói Christian R5.
Tóm tắt
Mức độ phổ biến và tính khả dụng của điện thoại thông minh đã tăng lên đáng kể trong những năm qua. Xu hướng này đi kèm với những lo ngại gia tăng về tác động có hại của việc sử dụng điện thoại thông minh quá nhiều, đặc biệt là đối với sức khỏe thể chất và tinh thần. Gần đây, thuật ngữ “nghiện điện thoại thông minh” (SPA) đã được giới thiệu để mô tả hành vi gây nghiện liên quan đến điện thoại thông minh và suy giảm thể chất và tâm lý xã hội liên quan. Ở đây, chúng tôi sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc và chức năng (MRI) ở 3 T để khảo sát khối lượng chất xám (GMV) và hoạt động thần kinh nội tại ở những người có SPA (n = 22) so với nhóm chứng (n = 26). SPA được đánh giá bằng cách sử dụng Kiểm kê chất gây nghiện điện thoại thông minh (SPAI), GMV được điều tra bằng phép đo hình thái dựa trên voxel và hoạt động thần kinh nội tại được đo bằng biên độ dao động tần số thấp (ALFF). So với nhóm chứng, những cá nhân bị SPA cho thấy GMV thấp hơn ở thùy trước bên trái, vùng vỏ thái dương và cận hải mã thấp hơn (p <0.001, không hiệu chỉnh về chiều cao, tiếp theo là hiệu chỉnh về phạm vi không gian). Hoạt động nội tại thấp hơn trong SPA được tìm thấy ở vỏ não trước bên phải (ACC). Một mối liên hệ tiêu cực đáng kể đã được tìm thấy giữa SPAI và cả khối lượng và hoạt động của ACC. Ngoài ra, một mối liên hệ tiêu cực đáng kể giữa điểm SPAI và GMV quỹ đạo trái đã được tìm thấy. Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng đầu tiên về các mối tương quan về cấu trúc và chức năng riêng biệt của chứng nghiện hành vi ở những cá nhân đáp ứng các tiêu chí đo lường tâm lý cho SPA. Với việc chúng được sử dụng rộng rãi và ngày càng phổ biến, nghiên cứu hiện tại đặt câu hỏi về tính vô hại của điện thoại thông minh, ít nhất là ở những người có thể có nguy cơ cao phát triển các hành vi gây nghiện liên quan đến điện thoại thông minh.
TỪ KHÓA: Nghiện; Hoạt động não; Thể tích chất xám; fMRI trạng thái nghỉ; Điện thoại thông minh; Hình thái học dựa trên voxel
PMID: 32062336