2D: 4D Marker và các dạng khác nhau của Rối loạn sử dụng Internet (2017)

. 2017; 8: 213.

Được đăng tải trực tuyến ngày 20 tháng 11 năm 2017. doi: 10.3389/fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Tóm tắt

Rối loạn sử dụng Internet (IUD) trình bày một vấn đề đang gia tăng trên toàn thế giới. Trong số những người khác, nó biểu hiện mất kiểm soát đối với việc sử dụng Internet và các vấn đề xã hội do sử dụng Internet có vấn đề. Mặc dù IUD hiện không phải là chẩn đoán chính thức trong DSM-5 hoặc ICD-10, bằng chứng gắn cho thấy IUD thực sự có thể được phân loại là nghiện hành vi. Ở cấp độ khoa học thần kinh hệ thống, IUD có đặc điểm tốt và các rối loạn chức năng trong vòng trước-tiền đình-limbic đã được quan sát thấy ở những người bị ảnh hưởng với DCTC. Ở cấp độ phân tử, những rối loạn chức năng thần kinh ít được biết đến. Do đó, nghiên cứu hiện tại điều tra ảnh hưởng của testosterone trước khi sinh được đo thông qua điểm đánh dấu 2D: 4D của bàn tay trên IUD. Testosterone đại diện cho một dấu hiệu nội tiết tố thú vị, bởi vì sự khác biệt giới tính trong DCTC đã được quan sát, ví dụ, nam giới có xu hướng rối loạn chơi game trên Internet (IGD) cao hơn hoặc phụ nữ đối với việc lạm dụng mạng xã hội trực tuyến (cả hai so với người khác giới). Trong N = 217 người tham gia liên kết giữa điểm đánh dấu 2D: 4D của bàn tay và cả IUD không xác định và các dạng IUD cụ thể đã được điều tra. Có vẻ như nhiều bàn tay phụ nữ hơn (bên phải; đặc trưng bởi tỷ lệ chữ số cao hơn của ngón trỏ so với ngón đeo nhẫn, tức là> 1, nghĩa là testosterone trước khi sinh thấp hơn) có liên quan đến IGD thấp hơn (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Hiệu ứng này được thúc đẩy bởi khía cạnh mất kiểm soát Trò chơi trên Internet trong toàn bộ mẫu (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) và mẫu phụ nữ (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Bên cạnh đó, mối liên hệ tiêu cực xuất hiện giữa khía cạnh mất kiểm soát của vòng tránh thai nói chung và tỷ lệ chữ số bên phải ở nam giới đã nhấn mạnh công việc trước đó. Tóm lại, nghiên cứu hiện tại chứng minh rằng điểm đánh dấu 2D: 4D là một dấu hiệu thú vị cho chứng nghiện Internet và có thể dễ dàng được đưa vào làm dấu ấn sinh học để hiểu cơ sở sinh học của việc sử dụng Internet (quá mức).

Từ khóa: 2D: Điểm đánh dấu 4D, tỷ lệ chữ số, androgen, testosterone trước khi sinh, nghiện Internet, sử dụng Internet có vấn đề, rối loạn chơi game trên Internet, rối loạn sử dụng Internet

Giới thiệu

Hiện tại, khoảng 3.75 tỷ người dùng của dân số thế giới đang trực tuyến.1 Trực tuyến cung cấp cho người dùng cơ hội đa dạng để giữ liên lạc với mọi người ở khoảng cách xa, dễ dàng giao tiếp và tìm kiếm thông tin nhanh chóng miễn là có sẵn tín hiệu điện thoại thông minh / Internet. Bất chấp những tác động tích cực của thế giới kỹ thuật số đang phát triển, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu trên toàn thế giới thảo luận nếu việc sử dụng quá mức các kênh kỹ thuật số có thể phản ánh hành vi gây nghiện [xem đánh giá của Ko et al. (); xem phần tóm tắt của Montag và Reuter ()].

Các thuật ngữ khác nhau đã được đề xuất để mô tả việc sử dụng trực tuyến quá mức bao gồm Sử dụng Internet bắt buộc, sử dụng Internet có vấn đề, nghiện Internetvà do những tiến bộ gần đây trong DSM-5 cũng Rối loạn sử dụng Internet (Vòng tránh thai). IUD được đặt ra phù hợp với thuật ngữ rối loạn chơi game Internet (IGD) trong DSM-5 trong phần phụ lục của nó (, ). IUD có thể được mô tả bằng các triệu chứng như mất kiểm soát đối với việc sử dụng Internet của chính mình, các vấn đề trong cuộc sống riêng tư và kinh doanh do sử dụng quá mức, các triệu chứng rút tiền khi không trực tuyến và phát triển khả năng chịu đựng, kể tên một số. Mặc dù các nhà nghiên cứu cần cẩn thận để không thông cảm cho cuộc sống hàng ngày (), bằng chứng gắn kết cho thấy rằng sự lạm dụng kỹ thuật số ở dạng cực đoan của nó thực sự có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng cũng như được nhấn mạnh bởi một số báo cáo tin tức quyết liệt từ châu Á [bao gồm cả các trường hợp tử vong; ví dụ: xem Tài liệu tham khảo ()]. Tỷ lệ phổ biến của IUD thay đổi trên toàn thế giới với các nước châu Á () bị ảnh hưởng nhiều hơn các nước phương Tây. Ở Đức, khoảng 1% dân số nghiện Internet theo số đại diện từ nghiên cứu PINTA ().

Những năm qua đã chứng kiến ​​một cuộc thảo luận khoa học sống động về bản chất của IUD (), đặc biệt là nếu có tồn tại IUD tổng quát, cần phải tương phản với các hình thức IUD cụ thể (). Vòng tránh thai tổng quát2 đề cập đến sự lạm dụng chung của nhiều kênh trực tuyến và dành quá nhiều thời gian trong thế giới kỹ thuật số, trong khi các hình thức IUD cụ thể chỉ mô tả những người lạm dụng một kênh trực tuyến như mua sắm, chơi game, khiêu dâm, đánh bạc và mạng xã hội (do đó giao tiếp trực tuyến) . Với sự đa dạng của các kênh trực tuyến có sẵn, sự phổ biến của DCTC ở nam và nữ đã thay đổi. Trong khi những năm đầu của Internet, việc sử dụng Internet và hành vi gây nghiện có liên quan nhiều hơn đến việc là nam giới, mọi thứ đã thay đổi đáng kể trong những năm qua. Trong khi mua sắm trực tuyến () và các kênh mạng xã hội trực tuyến () có liên quan nhiều hơn đến việc là nữ, lạm dụng các nền tảng có liên quan đến nội dung khiêu dâm (), Chơi game trên Internet () hoặc cờ bạc trực tuyến () là một miền của nam giới.

Rối loạn sử dụng Internet đã được đặc trưng tốt ở mức độ thần kinh hệ thống với các rối loạn chức năng của vòng trước-tiền liệt tuyến-limbic như cũng thấy trong các dạng hành vi gây nghiện phụ thuộc chất khác (, ). Ở cấp độ phân tử, ít được biết đến. Rõ ràng, phân tử dopamine đại diện cho một hệ thống truyền phát quan trọng trong não để giải thích sự thèm muốn nội dung trực tuyến, khi một người bị ảnh hưởng phải đối mặt với một gợi ý trực tuyến có liên quan. Điều này phản ánh hoạt động nổi bật (quá mức) trong thiết lập fMRI, ví dụ: khi các game thủ trực tuyến phải đối mặt với ảnh tĩnh từ trò chơi yêu thích trong máy quét não (). Người ta biết rằng khu vực tiền hôn nhân chiếm số lượng lớn D2 thụ thể [ví dụ: Ref. ()]. Những người bị IUD có liên quan đến D thấp hơn2 thụ thể (, ), một cái gì đó cũng quan sát thấy ở người nghiện rượu (, ). Ngoài dopamine, hệ thống truyền serotonin () và acetylcholine () đã được liên quan đến việc đóng một vai trò cho IUD.

Một trong những mô hình gần đây nhất để hiểu các dạng IUD cụ thể đại diện cho mô hình I-PACE của Brand et al. () nhắm mục tiêu tương tác của người, ảnh hưởng, nhận thức và các biến thực hiện để hiểu IUD. Mô hình này nêu rõ trong số các biến người sinh học đóng một vai trò quan trọng để hiểu nguồn gốc và duy trì các loại DCTC cụ thể. Điều này cũng đã được nhấn mạnh bởi các ước tính di truyền có được từ các nghiên cứu sinh đôi trong những năm qua [ví dụ: Ref. (, )]. Một lộ trình nghiên cứu cơ sở phân tử của IUD đã bị mất cho đến gần đây. Để thu hẹp khoảng cách này, Montag et al. () công bố một khung khoa học thần kinh tình cảm. Trong bối cảnh này, một ứng cử viên dễ hiểu và khá rõ ràng để hiểu IUD có thể là testosterone hormone steroid (trước khi thử nghiệm nhiều ứng cử viên như đề xuất trong mô hình của Montag). Với sự biến dạng giới tính thường được quan sát trong các dạng khác nhau của DCTC như đã trình bày ở trên, steroid giới tính có thể rất quan trọng để hiểu sự khác biệt cá nhân trong DCTC theo quan điểm của một nhà tâm lý học phân tử.

Một cách dễ dàng để đánh giá dấu hiệu sinh học cung cấp cái nhìn sâu sắc về testosterone trước khi sinh đại diện cho dấu hiệu 2D: 4D của bàn tay [xem tổng quan trong Tài liệu tham khảo. ()]. Steroid quan hệ tình dục trước khi sinh, chẳng hạn như testosterone đại diện nổi tiếng của nó, điều chỉnh cấu trúc và chức năng não () cũng như sự phát triển của ngón tay trong quá trình tạo phôi [xem lại, Ref. ()]. Điểm đánh dấu 2D: 4D được đánh giá thông qua việc đo chiều dài của chỉ số (chữ số thứ hai XN 2D) với chiều dài của ngón đeo nhẫn (chữ số thứ tư XN 4D; xem thêmVật liệu và phương phápNÓI). Người ta đã chứng minh rằng bàn tay nữ thường được đặc trưng bởi tỷ lệ chữ số cao hơn (do đó chỉ số ngón tay đeo nhẫn dài hơn) so với bàn tay nam (đặc trưng bởi tỷ lệ chữ số thấp hơn do đó nhẫn dài hơn so với ngón trỏ). Hiệu ứng này đặc biệt được phát âm cho bàn tay phải (), mặc dù vẫn chưa rõ tại sao đây là trường hợp. Hơn nữa, và điều quan trọng cần lưu ý, cũng có thể quan sát thấy nam giới có nhiều bàn tay nữ hơn và nữ giới có nhiều bàn tay nam hơn trong dân số. Tỷ lệ ngón tay 2nd và 4th ổn định trong suốt cuộc đời [Manning et al. (); xem thêm bằng chứng từ sự phát triển của thai nhi bởi Malas et al. ()]. Các dòng lập luận khác nhau đã được đưa ra để hiểu lý do tại sao tỷ lệ chữ số của bàn tay thực sự có thể đại diện cho một dấu hiệu gián tiếp cho mức độ testosterone trước khi sinh (nhưng không thực tế) (). Trong số này có liên kết trực tiếp giữa tỷ lệ 2D: 4D với nồng độ testosterone trước khi sinh, nhưng rõ rệt nhất là liên kết với testosterone trước khi sinh với tỷ lệ estradiol (). Ngoài ra, bằng chứng đến từ các nghiên cứu liên kết di truyền phân tử liên kết tính đa hình của gen thụ thể androgen với sự khác biệt cá nhân trong tỷ lệ 2D: 4D (). Để biết thêm chi tiết, xem Manning ().

Dấu hiệu 2D: 4D đã được nghiên cứu trong lĩnh vực nghiên cứu của nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, đặc biệt là những nơi có thể quan sát được sự biến dạng giới tính (chẳng hạn như nhiều nam giới hơn nữ giới có liên quan đến một điều kiện nhất định và ngược lại). Ví dụ: tỷ lệ 2D thấp hơn: 4D có liên quan đến chứng tự kỷ (, ) và tỷ lệ 2D cao hơn: Tỷ lệ 4D liên quan đến tâm thần phân liệt (); xem thêm các liên kết với các đặc điểm tính cách schizotypal như được trình bày bởi Zhu et al. (). Điểm đánh dấu 2D: 4D đã được nghiên cứu trong bối cảnh nói lắp () và các mối quan hệ xa hơn giữa 2D: Dấu hiệu 4D và kiểu hình tâm lý / hành vi đã được xác định, chẳng hạn như tỷ lệ ngón tay 2D thấp hơn: sự thành công và sự thống trị của sinh sản (), số lượng bạn tình suốt đời () và chứng loạn thần kinh (, ) cũng như tính hợp tác trong khi kháng cáo gây hấn dẫn đến hành vi ủng hộ xã hội nhiều hơn đối với tỷ lệ 2D cao: 4D (, ). Tỷ lệ ngón trỏ-ngón-nhẫn nhỏ hơn (do đó có nhiều bàn tay nam hơn) cũng có liên quan đến phẩm chất và đặc điểm cá nhân như hiệu suất thể thao (, ), khả năng không gian (–), lí giải trừu tượng () và khả năng số (–).

Gần đây, tỷ lệ 2D: 4D của bàn tay cũng đã được điều tra trong bối cảnh IUD. 2D thấp hơn: Giá trị 4D của bàn tay phải (có nghĩa là bàn tay nam điển hình hơn với ngón đeo nhẫn dài hơn so với ngón trỏ) ở nam giới có liên quan đến IUD không xác định (), một hiệu ứng có khả năng được điều khiển bởi một hình thức cụ thể của IUD, cụ thể là IGD, không được đánh giá trong tác phẩm này [chỉ có bài kiểm tra Nghiện Internet (IAT) của mục 20 được thực hiện]. Phù hợp với ý tưởng này, Kornhuber et al. () đã chứng minh các giá trị tỷ lệ 2D thấp hơn: 4D ở nam thanh niên được chẩn đoán nghiện trò chơi video, so với các kiểm soát lành mạnh. Xuất phát từ những kết quả đầu tiên này, testosterone trước khi sinh cao hơn có thể là yếu tố dễ bị tổn thương để phát triển DCTC, đặc biệt là ở nam giới.

Vì các công trình đầu tiên này không đề cập đến mối liên hệ tiềm năng giữa 2D: 4D và các hình thức cụ thể của IUD, chúng tôi đã nhắm đến nghiên cứu hiện tại để trả lời một số câu hỏi. Trước hết, chúng tôi nhắm đến việc nhân rộng phát hiện rằng tỷ lệ chữ số thấp hơn sẽ dự đoán xu hướng cao hơn đối với IGD, đặc biệt là ở nam giới (nhưng có lẽ cả nữ giới). Cuối cùng, với nghiên cứu này, đây là lần đầu tiên dữ liệu về các mối liên quan có thể có giữa các dạng IUD cụ thể khác và tỷ lệ chữ số được trình bày. Để IUD trong lĩnh vực hoạt động trực tuyến dễ thấy hơn ở phụ nữ (mua sắm, mạng xã hội), chúng tôi mong đợi nhiều tay nữ hơn (do đó tỷ lệ chữ số cao hơn), đối với các kênh trực tuyến còn lại (nội dung khiêu dâm, cờ bạc), chúng tôi dự đoán xu hướng IUD sẽ cao hơn liên kết nhiều hơn với nhiều bàn tay nam (tỷ lệ 2D: 4D thấp hơn). Như Montag et al. () đã chứng minh rằng rối loạn giao tiếp Internet (ICD) trùng lặp rất cao với DCTC tổng quát / không xác định, chúng tôi nhắm đến mẫu hiện tại để xem xét lại câu hỏi làm thế nào các hình thức IUD khác nhau được liên kết với nhau. Cho rằng công việc trước đó không thể giải quyết câu hỏi nếu các hiệp hội đó độc lập với giới tính, chúng tôi trình bày loại dữ liệu này trong phần bổ sung cho các nghiên cứu tiếp theo.

Vật liệu và phương pháp

Người tham gia và đặc điểm xã hội học

Đối với nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng dữ liệu được thu thập từ tháng 11 2016 đến tháng 5 2017 của N = 217 người tham gia từ Dự án Hành vi Não bộ Ulm Gene (UGBBP). Tuổi trung bình của mẫu của chúng tôi là M = 23.41 tuổi (SD = 7.77) và bao gồm 77 nam và 140 nữ. Hầu hết trong số họ (83.9%) là sinh viên (182). Tổng số 204 người tham gia có tiếng Đức (94.0%) là tiếng mẹ đẻ bao gồm cả những người trưởng thành nói song ngữ; tuy nhiên, phần còn lại của những người tham gia có thể hiểu và sử dụng tiếng Đức. Nhìn chung, 76.5% (166) người tham gia đủ điều kiện vào đại học (tiếng Đức “Abitur”), bảy người có bằng tú tài (“Fachabitur”), 15 người tham gia học xong lớp 10 tại một trường trung học của Đức (“mittlere Reife”) và một đã hoàn thành chương trình “Hauptschule” của Đức, tức là đã hoàn thành chương trình trung học. Một bằng đại học đầu tiên bao gồm một bằng bách khoa được tổ chức bởi 1 người tham gia và một bằng chứng chỉ cao đẳng kỹ thuật nâng cao. Về thuận tay, 27% thuận tay phải, 91.7% thuận tay trái và 6.9% cho biết sử dụng cả hai tay như nhau. Tất cả những người tham gia điền vào các bảng câu hỏi được mô tả trong phần tiếp theo và cung cấp một bản quét tay trái và tay phải. Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi ủy ban đạo đức địa phương của Đại học Ulm, Đức.

Bảng câu hỏi

Phiên bản ngắn của Kiểm tra nghiện Internet (s-IAT)

Chúng tôi đã thu thập dữ liệu về xu hướng IA không xác định với s-IAT của Đức dựa trên thử nghiệm ban đầu của Young (). S-IAT bao gồm hai yếu tố, đó là mất kiểm soát / quản lý thời gian (LoCTM) và các vấn đề xã hội / tham vọng (CSP) với sáu mục cho mỗi yếu tố (). Tất cả các mục có thể được trả lời trên thang điểm 5 điểm (1 = “không bao giờ” 2 = “hiếm khi” 3 = “đôi khi,” 4 = “thường xuyên” và 5 = “rất thường xuyên”) với một phạm vi có thể từ 12 đến 60. Điểm trên 30 đến 37 (30 <s-IAT ≤ 37) cho thấy mức độ sử dụng Internet (có vấn đề) tăng nhẹ. Điểm trên 37 được coi là sử dụng Internet bệnh lý. Cronbach's alpha cho bảng câu hỏi hoàn chỉnh là α = 0.85 (LoCTM: αLoCT = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

vảy I-IAT

S-IAT đại diện cho năm loại sử dụng Internet có vấn đề cụ thể, trò chơi máy tính trực tuyến (A1), cờ bạc trực tuyến (A2), mua hàng trực tuyến bắt buộc (A3), khiêu dâm trực tuyến (A4), mạng xã hội trực tuyến (A5). Mỗi danh mục bao gồm bốn mục trong khi hai mục được sử dụng để thu thập dữ liệu cho các yếu tố LoCTM và CSP tương ứng. Các mục để thu thập thông tin về LoCTM theo cụm từ như sau: Ở mức độ thường xuyên bạn thấy rằng bạn dành nhiều thời gian với (ví dụ: chơi trò chơi trực tuyến) hơn bạn dự định? Hãy và bạn có thường xuyên bỏ bê công việc gia đình để dành nhiều thời gian hơn (ví dụ: , chơi trò chơi trực tuyến)? Nhóm Các mục sau đây được sử dụng để truy xuất thông tin về CSP: Bạn có thường xuyên cảm thấy bận tâm với (ví dụ: chơi trò chơi trực tuyến) khi ngoại tuyến hoặc tưởng tượng về (ví dụ: chơi trò chơi trực tuyến) không? Bạn có chọn dành nhiều thời gian hơn với (ví dụ: chơi trò chơi trực tuyến) so với việc đi chơi với người khác không? Một thang đo 5-point-likeert (giống như trong s-IAT) đã được sử dụng. Cronbach's alpha cho năm thang đo này, mỗi thang đo của bốn hạng mục neo cho thấy các độ tin cậy sau:A1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

Tỷ lệ 2D: Tỷ lệ 4D

Để xác định tỷ lệ 2D: 4D, chúng tôi đã sử dụng quét cả hai tay. Độ dài của các ngón tay được đo bằng pixel (độ phân giải quét 300 tầm 400 dpi) bắt đầu ở giữa nếp gấp gần nhất với lòng bàn tay đến đầu ngón tay. Phép đo được thực hiện với phần mềm đồ họa GIMP phiên bản 2.8.14.3 Tỷ lệ 2D: 4D thu được bằng cách chia chiều dài của ngón trỏ cho chiều dài của ngón đeo nhẫn. Tất cả các phép đo 2D: 4D được thực hiện bởi hai bộ đo độc lập và sau đó lấy trung bình. Độ tin cậy của hai bộ đo là cao: Các hệ số tương quan giữa các lớp (ICC) với định nghĩa thỏa thuận tuyệt đối của 2D: Chỉ số 4D là ICC(trái) = 0.97 và ICC(phải) = 0.96. Mối tương quan giữa các giá trị 2D: 4D của hai bộ đo là r(trái) = 0.93 và r(phải) = 0.93 (cả hai tại p <0.01).

Phân tích thống kê

Các phân tích thống kê đã được thực hiện với phiên bản SPSS 24.0.0.1 cho MAC. Thử nghiệm không tham số được áp dụng do tuổi của các biến không phân phối thông thường, s-IAT và thang đo s-IAT. Dữ liệu của cả hai tỷ lệ tay trái 2D: 4D thường được phân phối. Để xác định sự khác biệt tiềm năng giữa các nhóm này, một mẫu độc lập t-test đã được sử dụng. Chúng tôi đã tiến hành một Mann xông Whitney U kiểm tra để kiểm tra sự khác biệt trong các biến liên quan đến Internet tùy thuộc vào giới tính. Mối tương quan của Spearman đã được áp dụng để phân tích mối liên hệ giữa tuổi tác, các biến số Internet và tỷ lệ ngón tay.

Làm sạch dữ liệu

Do ngón tay bị gãy hoặc bị thương có thể dẫn đến các biến thể độ dài với những ảnh hưởng to lớn đến tỷ lệ 2D: 4D, những người tham gia sau đây đã bị loại khỏi mẫu.

Sáu người tham gia đã báo cáo một ngón trỏ bị gãy (4 trái, 2 phải) và bảy ngón đeo nhẫn bị hỏng (4 trái, 3 phải). Hơn nữa, tổng cộng những người tham gia 24 đã báo cáo không có thông tin liên quan đến ngón tay bị gãy, đó là lý do tại sao chúng tôi kiểm tra bản quét tay của họ một cách trực quan. Vì không tìm thấy bất thường, những người tham gia vẫn ở trong mẫu. Ngoài ra, ngón trỏ bên trái của một người tham gia rất ngắn (2D: tỷ lệ 4D = 0.81; 4.9 SD cách xa trung bình). Vì chúng tôi không có thêm thông tin nào đưa ra lời giải thích hợp lý cho thực tế này, chúng tôi đã quyết định loại trừ người tham gia này (chỉ bên tay trái) khỏi mẫu. Do đó, dữ liệu của NL = 208 bên trái tỷ lệ 2D: 4D và NR = 212 tỷ lệ 2D: 4D đúng có thể được sử dụng cho các phân tích. Ngoài ra, một người tham gia đã không cung cấp thông tin về trò chơi trực tuyến theo quy mô s-IAT, dẫn đến kích thước mẫu giảm đi 1 cho các phân tích bao gồm trò chơi trực tuyến có yếu tố IA cụ thể. Hơn nữa, một người tham gia khác không cung cấp thông tin về mặt hàng thứ 3 của mua sắm trực tuyến, đó là lý do N được giảm bởi 1 trong một số bảng.

Kết quả

Thống kê mô tả và thống kê suy luận về tuổi, giới tính và dữ liệu / tỷ lệ câu hỏi

Phương tiện (M) và SD cho tất cả các biện pháp câu hỏi và tỷ lệ 2D: 4D được trình bày trong Bảng Bảng1.1. Như mô tả trong Bảng Bảng2,2, chúng tôi quan sát tỷ lệ chữ số cao hơn ở tay phải ở nữ so với nam [t(212) = −2.34, p = 0.02]. Giới tính cũng ảnh hưởng đến một số điểm IUD (xem lại Bảng Bảng1) .1). Trong số này có điểm số cao hơn cho nam so với nữ trong chơi game trực tuyến (U = 2,790, p <0.01), nghiện cờ bạc trực tuyến (U = 4,693, p <0.01) và nghiện nội dung khiêu dâm trực tuyến (U = 2,010, p <0.01). Đối với chứng nghiện giao tiếp trực tuyến, nữ cho thấy điểm số cao hơn nam (U = 4,397, p = 0.02). Không có sự khác biệt đáng kể nào về điểm s-IAT và chứng nghiện mua sắm trực tuyến.

Bảng 1  

Thống kê mô tả về tuổi và dữ liệu biến Internet cho toàn bộ mẫu và phân chia theo giới tính.
Bảng 2  

Sự khác biệt về giới cụ thể của tỷ lệ tay (T-test) và thang đo s-IAT (MannTHER Whitney U Kiểm tra).

Kết quả của chúng tôi cho thấy tuổi tác có tương quan một phần với cả tỷ lệ tay phải và hành vi chơi trò chơi trực tuyến ở nữ, nhưng không phải ở nam. Đáng chú ý, bằng chứng từ các tài liệu cho thấy, các dấu 2D: 4D ổn định trong suốt cuộc đời (vui lòng xem phần giới thiệu). Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng tuổi tác có thể là một biến số phiền toái có thể ảnh hưởng đến một số phân tích sau đây (tất cả các mối tương quan được mô tả trong Bảng S2 trong Tài liệu bổ sung).

Mối quan hệ giữa các hình thức đặt vòng tránh thai cụ thể và vòng tránh thai không xác định bao gồm cả ảnh hưởng giới

Một ma trận tương quan của tất cả các thang đo IUD cho thấy một số tương quan quan trọng (Bảng S4 trong Tài liệu bổ sung). Lưu ý và phù hợp với một nghiên cứu trước đó của Montag et al. (), mối liên kết cao nhất và mạnh nhất có thể được quan sát giữa ICD (A5) và điểm s-IAT chung (rho = 0.40; p <0.01). Mối liên hệ cao thứ hai có thể được quan sát thấy giữa cả Rối loạn nội dung khiêu dâm trên Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) và IGD (A1) tương quan với IUD không xác định (rho = 0.30; p <0.01). Ngoài những phát hiện này, đáng chú ý là các giá trị s-IAT nói chung tương quan cao nhất với IGD (A1) ở nam giới (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) và với ICD (A5) ở nữ (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Vì vậy, chúng tôi coi giới tính là một biến số quan trọng để có thêm thông tin chi tiết về các hiệp hội này. Xin lưu ý rằng kết quả xu hướng vẫn không thay đổi khi sử dụng các mối tương quan từng phần kiểm soát theo độ tuổi. Chỉ ở nam giới, Rối loạn mua sắm trên Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) tương quan có ý nghĩa và cao hơn so với tương quan biến thiên thông thường với s-IAT chung (Bảng S5 trong Tài liệu bổ sung).

2D: Tỷ lệ 4D liên quan đến IUD (s-IAT) trò chơi trực tuyến không xác định (A1), Đánh bạc trực tuyến (A2) và Khiêu dâm trực tuyến (A4) ở tay trái / phải

Chúng tôi đã tìm thấy một mối liên hệ nghịch đảo giữa các tỷ lệ ngón tay ở bàn tay nam và LoCTM phụ của s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) và mối tương quan nghịch không phụ thuộc vào giới tính giữa tỷ lệ 2D: 4D của tay phải và IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Hiệu quả được thúc đẩy bởi khía cạnh mất kiểm soát Trò chơi trên Internet trong toàn bộ mẫu (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) và LoCTM khía cạnh phụ trong mẫu nữ [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Đối với cờ bạc trực tuyến, chúng tôi đã phát hiện ra mối liên quan tiêu cực (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) được điều khiển bởi CSP khía cạnh phụ trong mẫu nữ (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD trong toàn bộ mẫu cũng liên quan tiêu cực đến tỷ lệ ngón tay phải (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) được kích hoạt bởi cả hai khía cạnh phụ (rhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, m = 212) nhưng không thể tìm thấy trong ví dụ phụ nam hoặc nữ. Không có mối liên hệ đáng kể nào đối với tay trái có thể được quan sát (các kết quả khác được mô tả trong Bảng Bảng3) .3). Xin lưu ý rằng chúng tôi không kiểm soát tuổi trong phân tích được trình bày, vì IGD không liên quan đến tuổi trong mẫu hoàn chỉnh.

Bảng 3  

Mối tương quan giữa tỷ lệ tay trái và tay phải với các biến nghiện Internet bao gồm cả hiệu ứng giới tính (Spearman's rho).

Tỷ lệ 2D phải: 4D của nữ có tương quan nghịch với các triệu chứng IGD ở khía cạnh phụ đã nói ở trên [rhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM không liên quan đến tuổi ở phía bên tay phải. Đối với cờ bạc trực tuyến, CSP thuộc khía cạnh phụ cũng được kết hợp với 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Do mối liên hệ đáng kể giữa tuổi tác và ham muốn cờ bạc trực tuyến, chúng tôi đã kiểm soát độ tuổi (để biết thêm kết quả, vui lòng tham khảo Bảng Bảng33 và Bảng S2 trong Tài liệu bổ sung).

Do không có mối liên hệ nào ngoài IUD / IGD không xác định được đưa ra giả thuyết (về các công trình hiện có trước đây trên 2D: 4D và các hình thức IUD khác nhau), các kết quả này sẽ không được thử nghiệm nhiều lần. Tuy nhiên, chúng tôi trình bày chúng cho những nỗ lực nghiên cứu trong tương lai.

Thảo luận

Trước khi đến với giả thuyết đầu tiên, chúng tôi xem xét lại câu hỏi nếu trong tay phụ nữ cụ thể có tỷ lệ chữ số cao hơn so với nam giới. Chúng tôi có thể tìm thấy một sự khác biệt đáng kể trong tay phải của những người tham gia, phù hợp với những gì được quan sát mạnh mẽ nhất trong tài liệu (). Để kiểm tra thêm xem bộ dữ liệu thu thập của chúng tôi có hợp lệ trong bối cảnh điều tra dữ liệu DCTC hay không, chúng tôi đã kiểm tra trong phần kết quả thường quan sát sự khác biệt về giới tính trên điểm IUD không xác định và điểm IUD cụ thể như được tóm tắt trong phần giới thiệu. Đối với IUD trong các lĩnh vực sử dụng trò chơi, đánh bạc và khiêu dâm, chúng tôi đã nhân rộng những phát hiện nổi tiếng mà nam giới cho thấy điểm số cao hơn đáng kể. Ngược lại, nữ giới cho thấy điểm số cao hơn đáng kể so với nam giới. Đối với IUD trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến, không có sự khác biệt đáng kể nào có thể được quan sát, mặc dù số liệu thống kê mô tả chỉ ra những phát hiện quan sát được trong tài liệu có điểm số cao hơn ở nữ đối với nam. Tóm lại, những phát hiện cả về tỷ lệ 2D hiện tại: Dữ liệu 4D và dữ liệu IUD phần lớn phù hợp với những gì đã được trình bày trong lĩnh vực nghiên cứu trước đây và chứng minh tính hợp lệ của dữ liệu của chúng tôi.

2D: Tỷ lệ 4D và xu hướng đối với IGD

Trọng tâm chính của nghiên cứu của chúng tôi là xem xét lại mối liên quan giữa các dấu 2D thấp hơn: các dấu 4D và xu hướng IGD cao hơn như được quan sát trong tài liệu ở nam giới. Các nghiên cứu trong lĩnh vực của Kornhuber et al. () và Canan et al. () cả hai quan sát tỷ lệ 2D thấp hơn: tỷ lệ 4D (do đó mức testosterone trước khi sinh cao hơn) có liên quan đến xu hướng cao hơn đối với DCTC ở nam giới. Nói chính xác hơn, Kornhuber et al. () liên kết tỷ lệ 2D thấp hơn: Tỷ lệ 4D với nghiện trò chơi video cao hơn khi tương phản N = 27 người nghiện trò chơi trực tuyến với N = 27 đối chứng khỏe mạnh. Họ đã sử dụng CSAS II biện pháp để đánh giá và phân loại nghiện chơi game video. Các tác giả báo cáo rằng, CSAS II dựa trên Thang đo nghiện Internet ISS-20, đã được mở rộng và điều chỉnh để đánh giá chứng nghiện trò chơi video video (trang 2). Trong Canan et al. (), Mục IAT 20 của Young được quản lý để đánh giá IUD không xác định. Hơn nữa, vì các tác giả không đánh giá xu hướng DCTC ở các khu vực trực tuyến cụ thể khác, tuy nhiên họ đã yêu cầu các hoạt động trực tuyến thường xuyên của những người tham gia nghiên cứu và chia điểm IUD (kiểm tra IUD tổng quát) theo các kênh trực tuyến thường xuyên nhất của mỗi người dùng. Ví dụ: điều này dẫn đến N = 55 trong số N = 650/652 người đã báo cáo thường xuyên dành thời gian trực tuyến để chơi game. Sau đó, điểm IUD không xác định cho 55 người tham gia này được so sánh với điểm IUD không xác định của mẫu phụ báo cáo việc sử dụng mạng xã hội (n = 315) và video trực tuyến (n = 206) và những người khác (n = 74). Kết quả thống kê trong Canan et al. () nhấn mạnh rằng các điểm đánh dấu 2D thấp hơn được quan sát thấy ở nam giới có vòng tránh thai không xác định cao hơn có thể chịu trách nhiệm cho việc lạm dụng trong thị trường trò chơi trực tuyến.

Nghiên cứu của chúng tôi vượt xa những phát hiện được công bố, bởi vì (a) chúng tôi đã đánh giá IUD ở năm lĩnh vực cụ thể khác nhau (chơi game, đánh bạc, mua sắm, khiêu dâm, giao tiếp) cũng như IUD không xác định. Hơn nữa, và (b) công việc hiện tại không sử dụng giới hạn để tìm kiếm các nhóm con của người nghiện hoặc không nghiện. Thay vào đó, chúng tôi đã tìm kiếm các liên kết liên tục giữa việc sử dụng Internet lành mạnh và bệnh lý (và các kênh trực tuyến cụ thể) trong mẫu được điều tra đầy đủ về N = 217 người tham gia. Thoạt nhìn, những phát hiện của chúng tôi phù hợp với những gì đã được quan sát trong các công trình của Kornhuber et al. () và Canan et al. (), cụ thể là tỷ lệ 2D thấp hơn: 4D của tay phải được liên kết với IGD cao hơn. Tuy nhiên, chúng tôi cũng quan sát thấy rằng mối tương quan này được thúc đẩy bởi những người tham gia nữ cho bàn tay phải và nó không thể được tìm thấy ở nam giới. Điều này là đáng ngạc nhiên, bởi vì các nghiên cứu trước đó quan sát thấy hiệu ứng này chỉ dành riêng cho nam giới.

Để tìm lời giải thích cho sự xuất hiện này, chúng tôi so sánh những người tham gia nghiên cứu của chúng tôi với những người tham gia nghiên cứu được công bố trước đó. Trước hết, cả hai chúng tôi, đã tìm thấy các hiệp hội giống nhau về tỷ lệ bàn tay chữ số bên phải và bảng câu hỏi IUD. Điều này nói lên ý kiến ​​trái chiều, rằng mẫu của chúng tôi sẽ hơi khác so với những gì đã được quan sát trong tài liệu. Kornhuber et al. nghiên cứu chỉ điều tra nam (nghiện trò chơi điện tử so với khỏe mạnh) và tự nhiên mẫu của họ khó so sánh với những người tham gia từ công việc hiện tại. Canan et al. [(), p. 32] báo cáo cho mẫu của họ, rằng Phụ nữ có xu hướng sử dụng Internet cho mạng xã hội và phát video trực tuyến nhiều hơn nam giới. So với phụ nữ, tỷ lệ nam giới báo cáo chơi game Internet cao hơn là hoạt động Internet thường xuyên nhất của họ (p <0.001) ”. Vì vậy, chúng tôi tin rằng các mẫu của chúng tôi không có sự khác biệt lớn trong các lĩnh vực này. Bên cạnh đó, chúng tôi đã đánh giá các xu hướng gây nghiện trong “Big Five of IUD” như đã đề cập ở trên, trong khi Canan et al. () nghiên cứu chỉ được đánh giá trong những lĩnh vực mà Internet thường được sử dụng (không có xu hướng gây nghiện nào được đánh giá trực tiếp ở đây và các danh mục chỉ được điều tra chồng chéo trong các phần). Do đó, các nghiên cứu của chúng tôi chỉ có thể so sánh ở một mức độ nhất định. Hơn nữa, và về tầm quan trọng, sự mất kiểm soát khía cạnh của DCTC tổng quát có liên quan nghịch đảo với tỷ lệ 2D: 4D trong mẫu nam hiện tại hỗ trợ các phát hiện liên quan đến tỷ lệ chữ số với IUD tổng quát như báo cáo của Canan et al. () đến một mức độ nào.

Phát hiện của chúng tôi cho thấy những lý do khác có thể được xem xét vì không quan sát mối liên quan giữa tỷ lệ chữ số và IGD ở nam giới, mà chỉ có nữ giới. Đầu tiên, nghiên cứu của Canan et al. () đã được tiến hành ở Thổ Nhĩ Kỳ. Khi nghiên cứu của chúng tôi bắt nguồn từ Đức, sự khác biệt văn hóa có thể chiếm kết quả hiện tại. Những yếu tố này có thể bao gồm sự khác biệt về tính cách, trong đó sự khác biệt giữa các mẫu của Thổ Nhĩ Kỳ và Đức đã được quan sát (). Trong nghiên cứu này, người Tây Âu (bao gồm cả Đức) đạt điểm thấp hơn về sự phù hợp và có lương tâm so với các nước Trung Đông (bao gồm cả Thổ Nhĩ Kỳ). Sự khác biệt như vậy có thể ảnh hưởng đến các hiệp hội như được quan sát trong công việc hiện tại, bởi vì dấu hiệu 2D: 4D cũng có liên quan đến tính cách (, ). Ngoài ra, nghiên cứu hiện tại của chúng tôi chỉ bao gồm một nhóm nam giới tương đối nhỏ (n = 77 nam so với n = 140 nữ), vì chúng tôi tuyển mẫu hiện tại chủ yếu ở các lớp tâm lý. Do đó, khả năng thống kê của chúng tôi để phát hiện các tác động tương tự đối với nam giới cũng như đối với nữ giới là nhỏ hơn. Ngược lại với giả thuyết quyền lực, có mối tương quan thấp được quan sát thấy giữa tỷ lệ chữ số bên phải và IGD ở nhóm nam giới tham gia trong Bảng Bảng3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Tóm lại, tỷ lệ chữ số của bàn tay phải có thể không được liên kết riêng với IGD ở nam giới (, ), nhưng có thể được liên kết với IGD ở nữ. Do đó, những người tham gia nữ chịu ảnh hưởng mạnh mẽ hơn của testosterone trước khi sinh (hoặc testosterone trước khi sinh đến mức estradiol) cũng có thể cho thấy nhiều hành vi trực tuyến của nam giới hơn về IGD. Phát triển từ kết quả hiện tại, các nghiên cứu trong tương lai rõ ràng nên tuyển dụng nữ để điều tra các liên kết giả định giữa IGD và tỷ lệ chữ số của bàn tay (phải). Một lần nữa, chúng tôi tuyên bố rằng khi đánh giá DCTC tổng quát ở những người tham gia nam của chúng tôi, những phát hiện tương tự hơn có thể được quan sát với những gì đã được báo cáo bởi Canan et al. ().

Ngoài ra, không có mối liên hệ mạnh mẽ nào có thể được quan sát với bất kỳ khu vực cụ thể nào khác của IUD. Lưu ý rằng các mối liên quan giữa tỷ lệ 2D: 4D và xu hướng lạm dụng cờ bạc hoặc nội dung khiêu dâm trực tuyến sẽ không được thảo luận thêm, bởi vì họ sẽ không giữ nhiều thử nghiệm do thiếu giả thuyết thiết lập (mặc dù chúng tôi đã thiết lập giả thuyết trực tiếp chỉ có bằng chứng thực nghiệm đã tồn tại trên IGD / IUD không xác định và 2D: 4D trước khi nghiên cứu của chúng tôi). Điều này nhấn mạnh rằng testosterone trước khi sinh có thể được liên kết riêng với IGD / IUD không xác định nhưng không liên quan đến bất kỳ lĩnh vực nào khác khi đánh giá IUD trong các bối cảnh khác nhau. Tuy nhiên, tuyên bố này có thể được sửa đổi, khi các nhà nghiên cứu khác cũng quan sát mối liên hệ của chúng tôi giữa 2D: 4D và sử dụng cờ bạc / khiêu dâm. Cần phải nhớ rằng nghiên cứu hiện tại đã điều tra một quần thể mẫu sinh viên phần lớn khỏe mạnh (và điểm số trong bảng câu hỏi của IUD, nơi rất lệch về phía dưới của phân phối). Đặc biệt với các dị hình giới tính quan sát được trong nhiều lĩnh vực sử dụng trực tuyến, các mẫu lâm sàng có thể cho thấy các kết quả khác nhau.

Xem xét lại Câu hỏi về Liên kết giữa DCTC không xác định và Các hình thức IUD cụ thể theo Xem xét về giới

Mục đích cuối cùng của nghiên cứu của chúng tôi là xem xét lại những phát hiện từ một nghiên cứu trước đó của Montag et al. () quan sát trong sáu mẫu độc lập từ nền tảng văn hóa đa dạng mà ICD liên kết mạnh nhất với IUD không xác định. Nghiên cứu trước đó không thể coi giới là một biến độc lập (mặc dù được đánh giá), bởi vì các mẫu khác nhau rất nhiều về tỷ lệ giới, ví dụ, một trong những mẫu được điều tra chỉ có nam 9 và nữ 66 (Đức, mẫu bút chì giấy) hoặc khác các mẫu được phân phối tốt hơn (nam 23 và nữ 28; Trung Quốc, mẫu bút chì giấy), vẫn còn quá nhỏ để tìm kiếm sự khác biệt giới mạnh mẽ về mối tương quan của IUD. Mẫu duy nhất từ ​​nghiên cứu trước đó, trong đó một hiệp hội như vậy có thể đã được kiểm tra xuất phát từ Trung Quốc (mẫu trực tuyến), nhưng nói chung nó không nằm trong lĩnh vực nghiên cứu trước đó vì có nhiều khác biệt về nhân khẩu học xã hội trên tất cả các mẫu được điều tra . Do đó, chúng tôi trở lại câu hỏi này trong công việc hiện tại. Đối với mẫu hoàn chỉnh, chúng tôi có thể sao chép phát hiện rằng xu hướng đối với ICD có liên quan chặt chẽ nhất với IUD không xác định (r = 0.40 **, xem Bảng S5 trong Tài liệu bổ sung). Việc tách các kết quả này thành một mẫu phụ nam và nữ cho thấy rằng sự liên kết này được thúc đẩy bởi mẫu phụ nữ (r = 0.50 **), trong khi ở nam thì yếu hơn (r = 0.29 **). Mối liên hệ mạnh thứ hai và thứ ba giữa các hình thức cụ thể và vòng tránh thai không xác định là mua sắm (r = 0.34 **) và nội dung khiêu dâm (r = 0.28 **) ở nữ. Ở nam giới, mối liên quan đáng kể xảy ra nổi bật nhất với việc chơi game (r = 0.57 **), nội dung khiêu dâm (r = 0.53 **) và mua sắm (r = 0.39 **). Có lẽ ngoại trừ liên kết vòng tránh thai không xác định về nội dung khiêu dâm, các liên kết này phù hợp với sự khác biệt về giới tính được quan sát trong tài liệu.

Dữ liệu mới của chúng tôi cho thấy rõ rằng mô hình liên kết giữa các hình thức đặt vòng tránh thai cụ thể và vòng tránh thai không xác định cũng cần được nghiên cứu trong bối cảnh nam và nữ. Điều này nói rằng, mối quan hệ chung đã quan sát mạnh mẽ giữa ICD và IUD không xác định của Montag et al. () được hỗ trợ trong việc tìm kiếm hiện tại. Cần phải đề cập rằng một mẫu lớn xuất phát từ Trung Quốc bao gồm nhiều nam hơn nữ (281 so với 63) cũng quan sát thấy mối liên hệ mạnh mẽ giữa xu hướng đối với ICD và IUD không xác định [mẫu hoàn chỉnh: rho = 0.68, p <0.01; nam giới: rho = 0.67, p <0.01; nữ: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Cuối cùng, các biện pháp đánh giá các dạng nghiện Internet cụ thể khác nhau khác nhau giữa hiện tại và công việc trước đây của chúng tôi. Rõ ràng, mối liên hệ giữa các hình thức IUD cụ thể và DCTC không xác định là phân tích tương quan phức tạp và đơn giản cần được tăng cường bằng phân tích kiểm duyệt / hòa giải trong tương lai gần có tính đến các biến tài khoản như Kỳ vọng sử dụng Internet cũng như Quy trình bồi thường và bồi thường cho mỗi miền [ngoài các khía cạnh giới và văn hóa đã được đề cập; xem thêm ()].

Kết luận

Nghiên cứu hiện tại đã tìm thấy thêm bằng chứng cho vai trò của 2D: 4D của bàn tay phải trong IGD. Phát hiện của chúng tôi chỉ ra rằng tỷ lệ chữ số thấp hơn (do đó mức testosterone trước khi sinh cao hơn) có liên quan đến xu hướng cao hơn đối với IGD. Đáng chú ý, những phát hiện của chúng tôi chỉ có thể được quan sát ở nữ giới chứ không phải nam giới, một cái gì đó, chỉ có thể được giải thích một phần (có thể cao hơn n của nam giới được bảo hành và / hoặc nhiều người nam bị ảnh hưởng so với mẫu cận lâm sàng được điều tra trong công việc hiện tại). Ở nam giới, một mối liên quan tiêu cực xuất hiện giữa tỷ lệ chữ số của bàn tay phải và IUD tổng quát (mất kiểm soát khía cạnh) hỗ trợ cho những phát hiện của Canan et al. (). Các nghiên cứu trong tương lai cần bao gồm các mẫu thậm chí lớn hơn, cân bằng giới tính hơn để nghiên cứu các mối liên hệ khá nhỏ (nhưng cũng mạnh mẽ) giữa 2D: 4D và IGD.

Chuẩn mực đạo đức

Nghiên cứu được chấp thuận bởi ủy ban đạo đức địa phương của Đại học Ulm, Đức. Dưới https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ trang web chính thức của ủy ban đạo đức có thể được tìm thấy.

Sự đóng góp của tác giả

CM, MM và MB đã thiết kế nghiên cứu. MM thực hiện phân tích thống kê. MM đã phác thảo phương pháp và phần kết quả (và bổ sung). Tất cả các phân tích thống kê đã được kiểm tra bởi BL. MM và JM đã tiến hành đo tay. CM đã viết bản thảo đầu tiên của phần giới thiệu. CM và MM đã viết bản thảo đầu tiên của cuộc thảo luận. MB, RS và BL phê bình nghiêm túc bản thảo.

Xung đột về tuyên bố lãi suất

Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.

 

Kinh phí. Vị trí của CM được tài trợ bởi một Heisenberg do Quỹ nghiên cứu Đức (DFG; MO 2363 / 3-2) tài trợ. Hơn nữa, nghiên cứu đã được tài trợ bởi một khoản trợ cấp cho máy tính và nghiện Internet của Quỹ nghiên cứu Đức (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (truy cập vào 14th của tháng 10 2017).

 

 

2Sau đây, chúng tôi nói về không xác định thay vì IUD tổng quát, bởi vì một người điền vào một biện pháp cho DCTC tổng quát có thể ngầm nghĩ về (các) kênh trực tuyến phổ biến nhất của anh ấy / cô ấy.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Vật liệu bổ sung

Tài liệu bổ sung cho bài viết này có thể được tìm thấy trực tuyến tại http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

dự án

KHAI THÁC. Ko CH, Yến JY, Yến CF, Chen CS, Chen CC. Mối liên quan giữa nghiện Internet và rối loạn tâm thần: đánh giá các tài liệu. Tâm thần học Eur (1) 2012: 27 XN XNX / j.eurpsy.1 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Reuter M, biên tập viên. , biên tập viên. Nghiện Internet: Phương pháp tiếp cận thần kinh và ý nghĩa trị liệu bao gồm nghiện điện thoại thông minh. Mùa xuân; (2).
KHAI THÁC. Thương hiệu M, KS trẻ, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Tích hợp các cân nhắc về tâm lý và sinh học thần kinh liên quan đến sự phát triển và duy trì các rối loạn sử dụng Internet cụ thể: sự tương tác của mô hình thực thi ảnh hưởng đến nhận thức (I-PACE) của con người. Neurosci Biobehav Rev (3) 2016: 71 ĐẦU 252 / j.neubiorev.66.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Petry NM, O'Brien CP. Rối loạn chơi game trên Internet và DSM-4. Nghiện (5) 2013: 108 phạm 1186 / add.7.10.1111 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Chúng ta có quá thông cảm với cuộc sống hàng ngày không? Một kế hoạch chi tiết có thể sử dụng cho nghiên cứu nghiện hành vi. J Behav Addict (5) 2015: 4 XN XNX / 2062 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Chặn JJ. Các vấn đề cho DSM-V: Nghiện Internet. Am J Psychiatry (6) 2008: 165 tầm 306 / appi.ajp.7.10.1176 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Dịch tễ học về hành vi và nghiện Internet ở thanh thiếu niên ở sáu quốc gia châu Á. Cyberpsychol Behav Soc Netw (7) 2014: 17 ĐẦU 720 / cyber.8.10.1089 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht an das Bundes Manageerium für Gesundheit. (8). Sẵn có từ: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
KHAI THÁC. Davis RA. Mô hình nhận thức hành vi sử dụng Internet bệnh lý. Tính toán hành vi của con người (9) 2001: 17 XN XNX / S187-95.10.1016 (0747) 5632-00 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Rose S, Dhandayudham A. Hướng tới sự hiểu biết về hành vi mua sắm có vấn đề dựa trên Internet: khái niệm nghiện mua sắm trực tuyến và các dự đoán được đề xuất. J Behav Addict (10) 2014: 3 XN 83 / JBA.9.10.1556 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Sử dụng điện thoại thông minh trong thế kỷ 11st: ai đang hoạt động trên WhatsApp? Ghi chú Res của BMC (21) 2015: 8 / s331.10.1186-13104-015-z [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Chấp nhận và sử dụng nội dung khiêu dâm thế hệ XXX trong số những người lớn mới nổi. J Adolesc Res (12) 2008: 23 XN XNX / 6 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Nghiện Internet và cá tính trong các game thủ video bắn súng góc nhìn thứ nhất. J Media Psychol (13) 2011: 23 150 163 / 73.10.1027-1864 / a1105 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Griffiths M, Barnes A. Đánh bạc qua Internet: một nghiên cứu thực nghiệm trực tuyến giữa các con bạc sinh viên. Int J Ment Health Addict (14) 2008: 6 Thẻ 194 / s204.10.1007-11469-007-9083 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Thương hiệu M, Young KS, Laier C. Kiểm soát trước và nghiện Internet: một mô hình lý thuyết và xem xét các kết quả nghiên cứu về thần kinh và thần kinh học. Front Hum Neurosci (15) 2014: 8 / fnhum.375.10.3389 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Duke É, Reuter M. Một bản tóm tắt ngắn về những phát hiện khoa học thần kinh về nghiện Internet. Trong: Montag C, Reuter M, biên tập viên. , biên tập viên. Nghiện Internet: Phương pháp tiếp cận thần kinh và ý nghĩa trị liệu bao gồm nghiện điện thoại thông minh. Chăm: Nhà xuất bản quốc tế Springer; (16). tr. 2017 tầm 209.
KHAI THÁC. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Các hoạt động não liên quan đến sự thôi thúc chơi game của nghiện game trực tuyến. J Psychiatr Res (17) 2009: 43 tầm 739 / j.jpsychires.47.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. Gen thụ thể dopamine D18 (DRD2) Taq2 Một đa hình: giảm liên kết với thụ thể D1 dopamine trong chuỗi con người liên kết với alen A2. Dược động học (1) 1997: 7 XN XNX / 479-84.10.1097-00008571 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamine gen và phần thưởng phụ thuộc ở thanh thiếu niên với chơi trò chơi video Internet quá mức. J Addict Med (19) 2007: 1 phạm 133 / ADM.8.10.1097b0e013f31811f [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Giảm thụ thể dopamine D20 xuất hiện ở những người nghiện Internet. Neuroreport (2) 2011: 22 phạm 407 / WNR.11.10.1097b0e013e328346e [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Đặc điểm liên kết với thụ thể dopamine D21 in vivo ở bệnh nhân nghiện rượu. Tâm sinh lý (Berl) (2) 1994: 116 ĐẦU 285 / BF90.10.1007 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. ROLow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Giảm các thụ thể dopamine nhưng không phải trong các chất vận chuyển dopamine ở người nghiện rượu. Alcohol Clin Exp Res (22) 1996: 20 phạm 1594 / j.8.10.1111-1530.tb0277.1996.x [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Trầm cảm giống như đặc điểm của đa hình 23HTTLPR và tính khí ở người dùng Internet quá mức. J Affect Disord (5) 2008: 109 XN 165 / j.jad.9.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Vai trò của gen CHRNA24 trong nghiện Internet. J Addict Med (4) 2012: 6, 191 / ADM.5.10.1097b0e013ba31825e7 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Nghiện Internet và các khía cạnh của nó: vai trò của di truyền học và mối quan hệ với sự tự định hướng. Hành vi gây nghiện (25) 2017: 65 phạm 137 / j.addbeh.46.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Di truyền của việc sử dụng Internet bắt buộc ở thanh thiếu niên. Nghiện Biol (26) 2016: 21 150 460 / adb.8.10.1111 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Một khung khoa học thần kinh tình cảm cho nghiên cứu phân tử về nghiện Internet. Tâm thần phía trước (27) 2016: 7 / fpsyg.1906.10.3389 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Quản lý JT. Tỷ lệ chữ số: Con trỏ đến khả năng sinh sản, hành vi và sức khỏe. Nhà xuất bản Đại học Rutgers; (28). Sẵn có từ: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Tỉ lệ chữ số% 3A Một con trỏ tới khả năng sinh sản% 2C hành vi% 2C và sức khỏe. Nhà xuất bản Đại học Rutgers & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
KHAI THÁC. Hines M. Biến thể liên quan đến giới tính trong hành vi của con người và não. Xu hướng Cogn Sci (29) 2010: 14 XN 448 / j.tics.56.10.1016 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J, Watson S. Phân tích tổng hợp tỷ lệ chữ số 30D: 2D cho thấy sự khác biệt giới tính lớn hơn ở tay phải. Am J Hum Biol (4) 2010: 22 XN XNX / ajhb.619 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. Tỷ lệ chữ số 31nd: 2th và sự bất cân xứng của hiệu suất tay ở trẻ em Jamaica. Độ trễ (4) 2000: 5 hung 121 / 32.10.1080 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Sự phát triển của thai nhi của bàn tay, chữ số và tỷ lệ chữ số (32D: 2D). Đầu Hum Dev (4) 2006: 82 lên 469 / j.earlhumdev.75.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J, Bartkeept L, Beier L, Liebert A. Tỷ lệ chiều dài chữ số thứ hai đến thứ tư (33D: 2D) và mức độ hormone giới tính của người trưởng thành: dữ liệu mới và đánh giá tổng hợp. Tâm lý học tâm thần (4) 2007: 32 XN XNX / j.psyneuen.313 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Lutchmaya S, Nam tước-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. Tỷ lệ 34nd đến 2th, testosterone của thai nhi và estradiol. Đầu Hum Dev (4) 2004: 77 lên 23 / j.earlhumdev.8.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Quản lý JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Tỷ lệ chữ số thứ hai đến thứ tư và sự thay đổi trong gen thụ thể androgen. Evol Hum Behav (35) 2003: 24 XN XNX / S399-405.10.1016 (1090) 5138-03 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J. Tỷ lệ chữ số 36D: 2D liên quan đến rối loạn phổ tự kỷ, đồng cảm và hệ thống hóa: đánh giá định lượng. Tự kỷ Res (4) 2012: 5 lên 221 / aur.30.10.1002 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. Tỷ lệ chữ số 37nd đến 2th và tự kỷ. Dev Med Child Neurol (4) 2001: 43 XN XNX / 160-4.10.1097-00004703 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Tăng tỷ lệ 38nd thành chữ số 2th (4D: 2D) trong tâm thần phân liệt. Tâm thần học Res (4) 2010: 176 150 8 / j.psychres.12.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. Tỷ lệ 39D: 2D của các đặc điểm tính cách của bàn tay và tâm thần phân liệt ở bệnh nhân tâm thần phân liệt và người kiểm soát khỏe mạnh. Asian J Psychiatr (4) 2014: 9 XN 67 / j.ajp.72.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Testosterone trước khi sinh và nói lắp. Đầu Hum Dev (40) 2015: 91 lên 43 / j.earlhumdev.6.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Quản lý tỷ lệ JT, Fink B. Chữ số (41D: 2D), sự thống trị, thành công sinh sản, sự bất cân xứng và tính xã hội trong nghiên cứu Internet của BBC. Am J Hum Biol (4) 2008: 20 XN XNX / ajhb.451 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. Tỷ lệ 42nd đến 2th (4D: 2D) và số lượng bạn tình: bằng chứng về tác dụng của testosterone trước khi sinh ở nam giới. Tâm lý học tâm thần (4) 2006: 31 XN XNX / j.psyneuen.30 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Fink B, Manning JT, Neave N. Tỷ lệ chữ số thứ hai đến thứ tư và các yếu tố tính cách của năm lớn. Sự khác biệt của Pers Individ (43) 2004: 37 150 495 / j.paid.503.10.1016 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. Các tỷ lệ 44D: 2D và thần kinh học được xem xét lại: bằng chứng thực nghiệm từ Đức và Trung Quốc. Tâm thần phía trước (4) 2016: 7 / fpsyg.811.10.3389 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Millet K, Dewitte S. Tỷ lệ chữ số thứ hai đến thứ tư và hành vi hợp tác. Biol Psychol (45) 2006: 71 150 111 / j.biopsycho.5.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Millet K, Dewitte S. Sự hiện diện của các dấu hiệu xâm lược làm đảo ngược mối quan hệ giữa tỷ lệ chữ số (46D: 2D) và hành vi xã hội trong một trò chơi độc tài. Br J Psychol (4) 2009: 100 150 151 / 62.10.1348X000712608 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Tỷ lệ chữ số (47D: 2D) và thể lực ở nam và nữ: bằng chứng về tác động của androgen trước khi sinh đối với các đặc điểm được lựa chọn giới tính. Horm Behav (4) 2006: 49 tầm 545 / j.yhbeh.9.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Hönekopp J, Schuster M. Một phân tích tổng hợp về 48D: 2D và năng lực thể thao: các mối quan hệ đáng kể nhưng không đưa ra dự đoán nào khác. Sự khác biệt của Pers Individ (4) 2010: 48 150 4 / j.paid.10.10.1016 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Chai XJ, Jacobs. Tỷ lệ chữ số dự đoán cảm giác hướng ở phụ nữ. PLoS One (49) 2012: e7 / Tạp chí.pone.32816.10.1371 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Peters M, Manning JT, Reimers S. Ảnh hưởng của tình dục, xu hướng tính dục và tỷ lệ chữ số (50D: 2D) đối với hiệu suất luân chuyển tinh thần. Hành vi giới tính của Arch (4) 2007: 36 XN XNX / s251-60.10.1007-10508-006 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Puts DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Khả năng không gian và androgen trước khi sinh: phân tích tổng hợp các nghiên cứu tăng sản tuyến thượng thận bẩm sinh và tỷ lệ chữ số (51D: 2D). Hành vi giới tính của Arch (4) 2008: 37 XN XNX / s100-11.10.1007-10508-007 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Tỷ lệ chiều dài ngón tay 52nd và 2th dự đoán khả năng không gian ở nam giới nhưng không phải phụ nữ. Cortex (4) 2005: 41 hung 789 / S95.10.1016-0010 (9452) 08-70297 [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Brañas-Garza P, Rustichini A. Tổ chức tác dụng của testosterone và hành vi kinh tế: không chỉ chấp nhận rủi ro. PLoS One (53) 2011: e6 / Tạp chí.pone.29842.10.1371 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Tỷ lệ chữ số (54D: 2D) và phân tầng hóa để định lượng số cơ bản. J Khác biệt riêng biệt (4) 2007: 28 XN XNX / 55-63.10.1027 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Độ dài chữ số thứ hai đến thứ tư, testosterone và khả năng không gian. Thông minh (55) 2005: 33 phạm 215 / j.intell.30.10.1016 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Luxen MF, Buunk BP. Tỷ lệ chữ số thứ hai đến thứ tư liên quan đến trí thông minh bằng lời nói và số và năm lớn. Sự khác biệt của Pers Individ (56) 2005: 39 150 959 / j.paid.66.10.1016 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Mối quan hệ giữa tỷ lệ chữ số thứ hai đến thứ tư (57D: 2D) và sử dụng Internet có vấn đề và bệnh lý giữa các sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. J Behav Addict (4) 2017: 6 XN XNX / 30 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoecraft C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Thấp 58D: Giá trị 2D được liên kết với nghiện trò chơi video. PLoS One (4) 2013: e8 / Tạp chí.pone.79539.10.1371 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
KHAI THÁC. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Có ý nghĩa để phân biệt giữa nghiện Internet tổng quát và cụ thể? Bằng chứng từ một nghiên cứu đa văn hóa từ Đức, Thụy Điển, Đài Loan và Trung Quốc. Tâm thần Châu Á Pac (59) 2015: 7 XN XNX / appy.20 [PubMed] [Cross Ref]
60. KS trẻ. Bị bắt trên mạng: Cách Nhận biết Dấu hiệu Nghiện Internet - Và Chiến lược Phục hồi Chiến thắng. John Wiley & Các con trai; (1998). Sẵn có từ: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
KHAI THÁC. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Xác nhận và thuộc tính tâm lý của một phiên bản ngắn của thử nghiệm nghiện internet của Young. Tính toán hành vi của con người (61) 2013: 29 XN XNX / j.chb.1212 [Cross Ref]
KHAI THÁC. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Sự phân bố theo địa lý của năm đặc điểm tính cách lớn: mô hình và hồ sơ tự mô tả của con người trên khắp các quốc gia 62. J Cross Cult Psychol (56) 2007: 38 XN XNX / 173 [Cross Ref]