(WITHDRAWAL) Nghỉ ngơi: Hiệu quả của việc đi nghỉ từ Facebook và Instagram đối với sức khỏe chủ quan (2019)

Tóm tắt

Các trang web mạng xã hội (SNS) như Facebook và Instagram đã di chuyển một phần lớn cuộc sống xã hội của mọi người trực tuyến, nhưng có thể xâm nhập và tạo ra sự xáo trộn xã hội. Do đó, nhiều người cân nhắc việc đi nghỉ hè trên SNS. Họ đã điều tra những ảnh hưởng của kỳ nghỉ một tuần từ cả Facebook và Instagram đối với sức khỏe chủ quan và liệu điều này có thay đổi đối với người dùng SNS thụ động hay chủ động. Lượng sử dụng được đo lường một cách khách quan, sử dụng phần mềm RescueTime, để tránh các vấn đề tự báo cáo. Phong cách sử dụng đã được xác định trong thử nghiệm trước và người dùng SNS có phong cách sử dụng thụ động hơn hoặc chủ động hơn được chỉ định với số lượng bằng với các điều kiện của kỳ nghỉ SNS một tuần (n = 40) hoặc không có kỳ nghỉ SNS (n = 38). Sức khỏe chủ quan (sự hài lòng trong cuộc sống, ảnh hưởng tích cực và ảnh hưởng tiêu cực) được đo lường trước và sau kỳ nghỉ. Trong thử nghiệm trước, việc sử dụng SNS tích cực hơn đã được tìm thấy có mối tương quan tích cực với sự hài lòng của cuộc sống và ảnh hưởng tích cực, trong khi SNS thụ động hơn sử dụng tương quan tích cực với sự hài lòng của cuộc sống, nhưng không ảnh hưởng tích cực. Đáng ngạc nhiên, tại bài kiểm tra sau kỳ nghỉ SNS dẫn đến ảnh hưởng tích cực thấp hơn cho người dùng tích cực và không có tác dụng đáng kể cho người dùng thụ động. Kết quả này trái với dự đoán phổ biến và chỉ ra rằng việc sử dụng SNS có thể có lợi cho người dùng hoạt động. Chúng tôi khuyên người dùng SNS nên được giáo dục về lợi ích của phong cách sử dụng tích cực và nghiên cứu trong tương lai nên xem xét khả năng nghiện SNS ở những người dùng tích cực hơn.

Đi nghỉ từ các trang mạng xã hội (SNS) như Facebook và Instagram là một hiện tượng tương đối mới, theo đó mọi người ngắt kết nối với một hoặc tất cả SNS của họ trong một khoảng thời gian. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng việc sử dụng SNS có nhiều lợi ích, chủ yếu thông qua việc tăng vốn xã hội của một người, điều này ảnh hưởng tích cực đến lòng tự trọng và hạnh phúc chủ quan (SWB) [1, 2], nhưng nó cũng có thể gây bất lợi cho SWB [35]. Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng việc nghỉ ngơi khỏi SNS thường bị thúc đẩy bởi những xáo trộn xã hội như cảm thấy tồi tệ khi so sánh xã hội đi lên, tiếp xúc với cách trình bày bị bóp méo (quá tích cực), cảm thấy vô nghĩa hoặc buồn chán và cãi nhau giữa các cá nhân [611]. Tuy nhiên, khi mọi người đi nghỉ SNS, họ không chỉ tách rời khỏi những tác động tiêu cực của việc sử dụng SNS mà còn từ lợi ích của nó. Điều này đặt ra câu hỏi về việc nghỉ SNS có ảnh hưởng tích cực hay tiêu cực đến sức khỏe chủ quan hay không.

Hạnh phúc chủ quan nằm trong kinh nghiệm của cá nhân và có hai thành phần: hạnh phúc tình cảm (ảnh hưởng tích cực và tiêu cực) và sự hài lòng của cuộc sống [1213]. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng cách mọi người tham gia với SNS, cho dù đó là hoạt động hay thụ động, là một biến số quan trọng trong cách sử dụng SNS ảnh hưởng đến SWB [14]. "Sử dụng tích cực" liên quan đến việc tạo nội dung và giao tiếp trực tiếp với người khác; ví dụ: đăng cập nhật trạng thái, bình luận, trò chuyện và chia sẻ bài viết [3]. Ngược lại, 'sử dụng thụ động' liên quan đến việc tiêu thụ thông tin của người khác mà không liên lạc với người khác [5]. Các hoạt động thụ động bao gồm duyệt tin tức, theo dõi thông tin liên lạc của người khác, kiểm tra hồ sơ của bạn bè và xem ảnh của họ mà không phản hồi [5]. Việc sử dụng chủ động và thụ động không phải là các cấu trúc hoàn toàn khác biệt và nghiên cứu đã phát hiện ra rằng chúng có mối tương quan vừa phải vì người dùng tích cực cũng phải sử dụng thông tin của người khác trong khi tham gia với SNS [15]. Chúng tôi đề cập đến 'người dùng tích cực' và 'người dùng thụ động' để phản ánh những người có xu hướng sử dụng phong cách sử dụng chủ động hoặc thụ động hơn dọc theo sự liên tục từ sử dụng hoàn toàn thụ động sang sử dụng chủ yếu.

Nghiên cứu về SNS và phúc lợi xã hội của Burke et al. [16] và Ellison et al. [1] kết luận rằng việc sử dụng tích cực có liên quan đến việc hình thành và duy trì vốn xã hội, liên quan đến hậu quả tích cực của việc tăng lòng tự trọng và hạnh phúc chủ quan. Ngược lại, sử dụng thụ động liên quan đến giảm SWB [35]. Hầu hết mọi người có xu hướng chỉ đăng những điều tích cực về sự phát triển cuộc sống của họ trên SNS [5], tạo ra một bản trình bày không thực tế của bản thân. Khi người dùng thụ động sử dụng thông tin này, họ tham gia vào cái gọi là 'so sánh xã hội đi lên' và kết luận rằng những người khác hạnh phúc hơn và tốt hơn chính họ [1718]. Điều này có thể kích động sự đố kị, trầm cảm và giảm SWB [3, 5, 1920], một hiệu ứng mạnh hơn ở những người dễ bị so sánh xã hội [2123].

Nếu việc sử dụng thụ động liên quan đến giảm sức khỏe chủ quan, thì việc từ bỏ hành vi trực tuyến này có thể cải thiện mức độ hạnh phúc chủ quan. Tuy nhiên, một số nghiên cứu đã kiểm tra xem một kỳ nghỉ SNS có làm giảm các hậu quả tiêu cực này hay không và tạo ra kết quả hỗn hợp. Hinsch và Sheldon [24] đã tiến hành hai nghiên cứu kiểm tra tác động của việc giảm (Nghiên cứu 1) hoặc ngừng (Nghiên cứu 2) Facebook hoặc chơi trò chơi trực tuyến trong vài giờ 48. Cả hai nghiên cứu đều phát hiện ra rằng việc giảm hoặc ngừng sử dụng Facebook / chơi game trực tuyến làm tăng sự hài lòng trong cuộc sống của người tham gia, nhưng giảm ảnh hưởng tích cực. Tromholt [25] đã sử dụng một mẫu lớn và thời gian nghỉ Facebook một tuần. Nghiên cứu này cho thấy sự gia tăng về sự hài lòng trong cuộc sống và ảnh hưởng tích cực trong nhóm điều trị (nghỉ Facebook) khi so sánh với nhóm kiểm soát (không nghỉ Facebook). Hiệu ứng mạnh hơn ở những người dùng Facebook nặng, người dùng thụ động và những người có xu hướng ghen tị với người khác. Ngược lại, Vanman, Baker và Tobin [26] tìm thấy mức cortisol trong những người tham gia nhóm thử nghiệm đã giảm sau khi nghỉ Facebook, cho thấy Facebook đang căng thẳng. Điều này là nhiều hơn khi sử dụng thụ động thấp; không có tác dụng kiểm duyệt của việc sử dụng hoạt động. Những người tham gia nhóm thử nghiệm cũng trải nghiệm giảm sự hài lòng với cuộc sống, khi so sánh với nhóm đối chứng (có sự hài lòng về cuộc sống tăng lên trong giai đoạn đó).

Các nghiên cứu này đã chia sẻ một hạn chế chung: việc sử dụng và giảm mức sử dụng SNS được đo bằng cách tự báo cáo có thể không chính xác hoặc dễ bị sai lệch do đặc điểm nhu cầu [27]. Mọi người thường không biết về tần suất họ kiểm tra hoặc họ dành bao nhiêu thời gian cho SNS và sẽ gặp khó khăn khi báo cáo việc sử dụng chính xác. Không có cơ chế kiểm tra việc sử dụng Facebook đã giảm hoặc chấm dứt trong các thử nghiệm ngoài việc tự báo cáo.

Nghiên cứu hiện tại nhằm giải quyết những hạn chế của nghiên cứu hiện tại và đưa ra câu trả lời dứt khoát hơn cho câu hỏi về ảnh hưởng của kỳ nghỉ SNS đối với sức khỏe chủ quan. Sử dụng một thiết kế thử nghiệm, chúng tôi đã thử nghiệm hiệu quả của việc tách hoàn toàn khỏi SNS (Facebook và Instagram cùng nhau) đối với sức khỏe chủ quan, có tính đến các phong cách sử dụng chủ động hoặc thụ động. Điều quan trọng, chúng tôi đã sử dụng một thước đo khách quan về việc sử dụng SNS bằng phần mềm có tên là 'Cứu thời gian' được cài đặt trên thiết bị di động và máy tính xách tay của họ. Dựa trên các biện pháp thử nghiệm trước, những người tham gia được phân loại là người dùng tích cực hơn hoặc thụ động hơn và sau đó được phân bổ ngẫu nhiên vào điều kiện nghỉ phép hoặc danh sách chờ của SNS. Trong điều kiện nghỉ phép của SNS, quyền truy cập vào Facebook và Instagram đã bị chặn trên các thiết bị đã đăng ký trong một tuần và mọi cách sử dụng từ các thiết bị khác có thể được xác định.

Bởi vì sử dụng thụ động có liên quan đến so sánh xã hội đi lên cao hơn [22] và SWB thấp hơn [45, 15], chúng tôi dự kiến ​​một kỳ nghỉ SNS sẽ có lợi cho người dùng thụ động, dẫn đến sự gia tăng sự hài lòng trong cuộc sống nói chung và tình trạng hạnh phúc. Ngược lại, vì người dùng tích cực gặt hái lợi ích từ việc sử dụng SNS, chẳng hạn như vốn xã hội và lòng tự trọng, chúng tôi dự kiến ​​việc ngắt kết nối trong một tuần có thể phản tác dụng. Phù hợp với nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã đo lường hai thành phần khác nhau của hạnh phúc chủ quan: sự hài lòng trong cuộc sống và hạnh phúc tình cảm (ảnh hưởng tích cực và tiêu cực). Chúng tôi đã đưa ra giả thuyết rằng sẽ có tác động kiểm duyệt của phong cách sử dụng để sau kỳ nghỉ SNS, sự hài lòng về cuộc sống và tình trạng tốt sẽ được cải thiện ở những người dùng thụ động hơn và giảm ở những người dùng tích cực hơn.

Nghiên cứu của chúng tôi cũng bao gồm một thành phần tương quan, trong đó kiểm tra xem, tại thử nghiệm trước, tần suất sử dụng SNS (phút) và sử dụng thụ động và chủ động có tương quan với sự hài lòng của cuộc sống và sức khỏe tình cảm hay không. Người ta đưa ra giả thuyết (1) rằng việc sử dụng SNS thường xuyên hơn (phút) sẽ liên quan tiêu cực đến sự hài lòng của cuộc sống và hạnh phúc tình cảm; (2) rằng việc sử dụng thụ động sẽ liên quan tiêu cực đến sự hài lòng của cuộc sống và ảnh hưởng tích cực; và (3) rằng việc sử dụng tích cực sẽ liên quan tích cực đến sự hài lòng của cuộc sống và ảnh hưởng tích cực.

Vật liệu và phương pháp

Những người tham gia

Bảy mươi tám người tham gia đã hoàn thành nghiên cứu; bao gồm nam giới 35 (M = 29.49, SD = 5.61) và nữ 43 (M = 31.95, SD = 8.05) từ 18 đến 48 tuổi (M = 30.85, SD = 7.12). Việc tuyển dụng bị giới hạn ở độ tuổi này vì việc sử dụng SNS (đặc biệt là Instagram) thấp hơn đáng kể ở những người lớn tuổi [2831]. Những người tham gia được tuyển dụng bằng cách sử dụng Prolific Academy (nhóm người tham gia nghiên cứu trực tuyến; người tham gia 66) và các trang Facebook liên kết với Đại học New England, Úc (người tham gia 12). Để thiết lập một mẫu rộng, nghiên cứu đã được mở ra cho các quốc gia nói tiếng Anh có số lượng người dùng SNS lớn, dựa trên so sánh quốc gia [3233], cụ thể là Úc, Vương quốc Anh và Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, tuyển dụng n = 24, 33 và 21 từ mỗi quốc gia này tương ứng. Không có sự khác biệt được quan sát bởi quốc gia, độ tuổi hoặc giới tính về sự hài lòng của cuộc sống, ảnh hưởng tích cực, ảnh hưởng tiêu cực hoặc các biến số điểm sử dụng tích cực (tất cả p > .05). Những người tham gia được trả £ 3 sau khi hoàn thành nghiên cứu kéo dài hai tuần. Khoảng một nửa số người tham gia không sử dụng tài khoản Instagram của họ thường xuyên (n = 40); Facebook là SNS phổ biến hơn. Dữ liệu được thu thập vào cuối 2016.

Có một số sự tiêu hao giữa các giai đoạn. Một trăm chín người tham gia đã hoàn thành Giai đoạn 1 và cài đặt Cứu thời gian trên điện thoại của họ. Trong số này, chín mươi bảy hoàn thành các giai đoạn còn lại. Tuy nhiên, RescueTime đã phát hiện 19 không tuân thủ đầy đủ kỳ nghỉ SNS và phải được loại trừ khỏi bộ dữ liệu để lại một mẫu cuối cùng của 78 (thử nghiệm 40, kiểm soát 38) đã hoàn thành nghiên cứu. Có con đực 19 và con cái 19 trong điều kiện kiểm soát, và con đực 16 và con cái 24 trong điều kiện thí nghiệm.

Vật liệu

Thời gian giải cứu.

Trong khi các nghiên cứu trước đó dựa vào các biện pháp tự báo cáo về việc sử dụng Facebook, nghiên cứu này đã sử dụng phần mềm được gọi là RescueTime (Sẵn có từ https://www.rescuetime.com/), một ứng dụng theo dõi đăng nhập, thời gian dành cho SNS (phút) và chặn SNS trên thiết bị. Điều này đảm bảo các biện pháp sử dụng chính xác, không thiên vị hơn so với các nghiên cứu trước đây và cho phép chúng tôi theo dõi sự tuân thủ trong điều kiện 'nghỉ phép'. Việc sử dụng Instagram và Facebook đã được kết hợp để tạo ra một biến gọi là tần suất sử dụng SNS (phút). RescueTime đã được tải xuống tất cả các thiết bị (bao gồm cả điện thoại di động, máy tính xách tay và máy tính bảng) nơi người tham gia thường xuyên sử dụng SNS. Ứng dụng này không có sẵn trên iPhone, vì vậy những người tham gia được yêu cầu phải có điện thoại Android.

Cuộc sống hài lòng.

Mức độ hài lòng của cuộc sống được đo bằng cách sử dụng Bảng câu hỏi về chất lượng cuộc sống và sự hài lòng của cuộc sống XN 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Để giải quyết các vấn đề về đặc điểm nhu cầu, một nửa các mặt hàng đã được sử dụng ở giai đoạn tiền kiểm tra và nửa còn lại ở giai đoạn hậu kiểm tra [27]. Bảng câu hỏi được chia làm đôi bằng cách tải các yếu tố phù hợp với các câu hỏi xấp xỉ bằng nhau từ mỗi miền. Thang đo này đánh giá bốn lĩnh vực hưởng thụ và thỏa mãn cuộc sống trong tuần qua Sức khỏe thể chất, cảm giác chủ quan, hoạt động giải trí và thời gian và các mối quan hệ xã hội. Câu hỏi cuối cùng mà bạn hài lòng với thuốc như thế nào? Không bị loại trừ vì nó không được áp dụng cho nghiên cứu này. Các phản hồi được tính theo thang điểm từ 1 = Hiện tại không bao giờ hoặc không bao giờ ĐỔI đến 5 = Thời gian thường xuyên hoặc tất cả thời gian và một điểm trung bình được tính từ các mục. Các nửa độ tin cậy phân chia là α = .93 và α = .85.

Ảnh hưởng tích cực và tiêu cực.

Ảnh hưởng tích cực (PA) và ảnh hưởng tiêu cực (NA) được đo lường bằng cách sử dụng Biểu ảnh hưởng tích cực và tiêu cực (PANAS; Watson và cộng sự [35]). Cho rằng quy mô này được tạo thành từ các tiểu cảnh, một nửa không được tiến hành; thay vào đó, các mục được trình bày theo thứ tự ngẫu nhiên để chống lại hiệu ứng học tập. PA và NA quy mô mỗi nhóm bao gồm mười mặt hàng cảm xúc, chẳng hạn như kích thích trực tiếp (PA) và nghẹt sợ (NA). Các cá nhân được biểu thị theo thang điểm từ 1 = Hồi Rất ít / không hoàn toàn đến mức độ cho đến 5 = Thời gian cực kỳ khó khăn trong phạm vi mà họ trải qua từng cảm xúc này trong tuần qua. Điểm PA và NA có thể dao động từ 10 XN XNXX, với điểm số cao hơn biểu thị PA hoặc NA cao hơn. Bảng chữ cái của Cronbach cho PA và NA là .50 và .93 trong nghiên cứu này, cho thấy tính nhất quán nội bộ cao.

Quy mô sử dụng thụ động và chủ động.

Nghiên cứu hiện tại cần thiết để đo lường mức độ sử dụng thụ động và chủ động trong Facebook và Instagram kết hợp. Không có quy mô như vậy tồn tại, vì vậy cần phải tạo ra một biện pháp cụ thể cho nghiên cứu này. Mười tám mục, được xếp hạng từ 1 = Thời gian không bao giờ đến 5 = Đăng Thường xuyên, đã được tạo. Chúng dựa trên thang đo của Pagani và cộng sự [36] cho các mục sử dụng đang hoạt động (ví dụ: Gặp gỡ những người mới / kết bạn mới,) và Verduyn et al. [3] cho các mục thụ động (ví dụ: Cuộn Scroll qua newsfeed của tôi) và phản ánh các loại hoạt động mà người dùng của Facebook và Instagram có thể tham gia.

Một nghiên cứu thí điểm đã được thực hiện để xác định cấu trúc yếu tố trước khi sử dụng. Chúng tôi dự kiến ​​sẽ tìm thấy hai yếu tố phản ánh quy mô phụ chủ động và thụ động. Trong nghiên cứu thí điểm, cư dân 230 Úc khác nhau, từ 18 hạ 48 tuổi (M = 29.63, SD = 7.28) đã xếp hạng bộ sơ bộ của các mục 18 (Bảng 1) như một cuộc khảo sát trực tuyến. Phân tích thành phần chính với xoay xiên trực tiếp đánh giá cấu trúc yếu tố cơ bản. Hai yếu tố có giá trị riêng lớn hơn một (Bảng 1). Chúng tôi đã gắn nhãn cho các hoạt động khác của họ Năm mục đã bị xóa: khi sử dụng lệnh cắt .45, chúng được tải trên cả hai yếu tố hoặc không phải yếu tố nào. Điều này để lại các mục 13, với sáu trong thang đo thụ động và bảy trong Hoạt động. Tính nhất quán bên trong của các phạm vi con là đáng tin cậy, α = .82 (Hoạt động) và α = .80 (Bị động). Nghiên cứu hiện tại cho thấy độ tin cậy tương tự trên hai thang đo phụ, α = .82 (Hoạt động) và α = .87 (Bị động).

thumbnail

Bảng 1. Tải các yếu tố dựa trên phân tích thành phần chính với xoay xiên cho các mục 18 từ Thang đo sử dụng thụ động và chủ động (PAUS) (N = 230).

Các dấu hoa thị được bao gồm trong quy mô cuối cùng.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Trung bình, phản ứng trung bình của mỗi người tham gia đối với thang đo phụ thụ động và chủ động được tính trung bình, tạo ra điểm sử dụng chủ động và điểm sử dụng thụ động từ 1 lối 5. Để phản ánh tính liên tục từ thụ động sang sử dụng chủ động, một biện pháp liên tục duy nhất sau đó đã được tạo ra bằng cách trừ các điểm trên thang đo thụ động từ các thang đo trên thang đo hoạt động. Điều này mang lại cho mỗi người tham gia 'điểm người dùng hoạt động' (AUS) từ -4 đến 4, với kết quả cao hơn cho thấy mức độ sử dụng tích cực hơn so với sử dụng thụ động. Kỹ thuật này đã được sử dụng ở nơi khác: ví dụ, trong nghiên cứu liên quan đến sức khỏe chủ quan, với điểm số về ảnh hưởng tiêu cực bị trừ khỏi ảnh hưởng tích cực để phân biệt tối ưu các đối tượng theo một thang điểm ảnh hưởng tích cực và tiêu cực [21, 36]. Chúng tôi gọi thang đo là Thang đo sử dụng thụ động và chủ động (PAUS). Do đó, từ thang đo PAUS, chúng tôi đã có điểm sử dụng tích cực, điểm sử dụng thụ động và điểm người dùng hoạt động (AUS).

Thủ tục.

Nghiên cứu được thực hiện với sự chấp thuận của Ủy ban đạo đức nghiên cứu con người của Đại học New England Không có phê duyệt HE16-086, hợp lệ với 05 / 05 / 2017. Nghiên cứu được quảng cáo để thu hút những người tham gia muốn nghỉ ngơi ngắn từ Facebook và Instagram. Sự đồng ý có được thông qua một cuộc khảo sát trực tuyến ẩn danh được tạo bằng phần mềm Qualtrics. Sau khi đồng ý, những người tham gia cho biết tuổi, giới tính, quốc gia cư trú của họ và liệu họ có Điện thoại thông minh Android hay không. Họ cũng được yêu cầu cho biết tất cả các thiết bị mà họ hiện đang sử dụng để truy cập SNS. Sau đó, họ đã tiến hành PAUS, theo sau là hướng dẫn cài đặt ứng dụng RescueTime trên điện thoại Android và các thiết bị khác. Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra chéo để thấy rằng RescueTime đã được cài đặt trên tất cả các thiết bị mà những người tham gia chỉ ra trong cuộc khảo sát đầu tiên. Những người tham gia sau đó được hướng dẫn sử dụng SNS bình thường trong một tuần (cách sử dụng SNS cơ bản được thiết lập này). Sau khi tuần giám sát hoàn tất, những người tham gia đã nhận được một liên kết đến khảo sát trực tuyến thứ hai.

Những người tham gia sau đó được xếp hạng theo thứ tự AUS và, bắt đầu từ điểm số cao nhất và làm việc xuống, mỗi 2nd cá nhân được gán cho điều kiện thí nghiệm và tất cả những người khác với điều kiện kiểm soát, do đó đảm bảo các nhóm này tương đương với AUS. Nhóm thử nghiệm đã bị chặn khỏi SNS trong một tuần và yêu cầu tạm thời xóa ứng dụng Facebook và Instagram khỏi điện thoại của họ, trong khi những người trong điều kiện kiểm soát được cho biết họ có thể tiếp tục sử dụng SNS bình thường và sẽ có cơ hội đi nghỉ SNS tại ngày sau Bất kỳ SNS nào sử dụng trên các thiết bị đã đăng ký trong thời gian này đều được phát hiện bằng ứng dụng RescueTime. Những người tham gia đã hoàn thành khảo sát sau kiểm tra vào cuối kỳ nghỉ.

Phân tích.

Mối tương quan được tính toán để kiểm tra các mối quan hệ được đưa ra giả thuyết giữa lượng sử dụng SNS, phong cách sử dụng, sự hài lòng của cuộc sống và tình trạng hạnh phúc. Sau đó, các kiểm duyệt đã được tiến hành để kiểm tra các tác động của kỳ nghỉ SNS, IV, đối với sự hài lòng của cuộc sống và tình trạng sức khỏe, các DV mà chúng tôi dự kiến ​​sẽ được cải thiện ở những người có AUS thấp (người dùng thụ động hơn) và giảm trong số những người đó với AUS cao hơn (người dùng tích cực hơn). Chính xác hơn, các DV là những thay đổi từ thử nghiệm trước (T1) sang sau thử nghiệm (T2), được tính bằng cách trừ điểm tại T1 từ T2, được thực hiện cho ba DV, sự hài lòng về cuộc sống, ảnh hưởng tích cực và ảnh hưởng tiêu cực, với các kiểm duyệt riêng biệt chạy cho mỗi. Kích thước mẫu nhỏ không thể chứa hai bộ điều tiết, vì vậy chúng tôi đã sử dụng AUS tổng hợp làm bộ điều tiết, thay vì sử dụng chủ động và sử dụng thụ động như các bộ điều tiết riêng biệt. Do đó, IV của cả hai lần kiểm duyệt là (a) trong điều kiện thử nghiệm hoặc điều khiển cho kỳ nghỉ SNS (điều kiện), (b) AUS và (c) AUS × điều kiện. Ngoài ra, việc sử dụng giới tính và SNS tại đường cơ sở được bao gồm dưới dạng các biến kiểm soát.

Kết quả

Trung bình thời gian cứu hộ được ghi lại, trung bình, phút 449 (SD = 43.6) sử dụng SNS trong tuần giám sát đường cơ sở, với phạm vi từ 3 đến 1664 phút. Sự phân phối đã bị sai lệch tích cực; sử dụng trung bình là 192 phút (mode = 5.6). Việc sử dụng SNS tại đường cơ sở không khác biệt đáng kể giữa các nhóm Thử nghiệm và Kiểm soát (tlượng sử dụng SNS được chuyển đổi = -.41, p = .69).

Kết quả của các mối tương quan, được trình bày trong Bảng 2, cho thấy lượng thời gian dành cho SNS không tương quan đáng kể với sự hài lòng của cuộc sống hoặc hạnh phúc tình cảm (PA và NA). Sử dụng tích cực tương quan tích cực với ảnh hưởng tích cực và sự hài lòng của cuộc sống. Sử dụng thụ động tương quan tích cực (nhưng yếu) với sự hài lòng của cuộc sống, nhưng không phải với PA hoặc NA. Một mẫu được ghép nối t-test tiết lộ rằng, trung bình, những người tham gia sử dụng thụ động hơn (M = 3.05, SD = .98) hơn sử dụng hoạt động (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.

thumbnail

Bảng 2. Ma trận tương quan giữa sử dụng chủ động và thụ động và SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Kết quả (Bảng 3) đã tiết lộ một sự tương tác đáng kể của điều kiện thử nghiệm và phong cách sử dụng trên PA và sự tương tác đáng kể về điều kiện thử nghiệm và phong cách sử dụng trên NA (p = .07). Không có tác động đáng kể đến sự hài lòng của cuộc sống. Phá vỡ hiệu ứng tương tác trên PA, sự thay đổi lớn nhất được ghi nhận trong điều kiện thử nghiệm, như PA đã giảm từ T1 xuống T2 cho người dùng tích cực hơn, ngược lại với giả thuyết đó và cho thấy ít thay đổi đối với người dùng thụ động hơn (Hình 1), nơi chúng tôi đưa ra giả thuyết giảm. Có rất ít thay đổi trong PA cho những người tham gia nhóm kiểm soát. Phân tích độ dốc đơn giản (Hình 12) đã tiết lộ một mối quan hệ tiêu cực đáng kể giữa điều kiện (kiểm soát so với thử nghiệm) và thay đổi PA cho người dùng tích cực hơn. Đối với những người dùng thụ động hơn, không có ảnh hưởng đáng kể nào của kỳ nghỉ SNS đối với sự thay đổi ảnh hưởng tích cực.

thumbnail

Hình 1. Hiệu ứng kiểm duyệt của điểm người dùng hoạt động đối với ảnh hưởng của điều kiện thử nghiệm đối với sự thay đổi ảnh hưởng tích cực từ T1 sang T2.

Điểm số dương cho thấy sự gia tăng T2, điểm số âm cho thấy sự sụt giảm. Các betas không đạt tiêu chuẩn (bi) và ý nghĩa (p) được báo cáo, liền kề với mỗi dòng, để phân tích độ dốc đơn giản của sự tương tác.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Hình 2. Hiệu ứng kiểm duyệt đáng kể về mặt điểm số của người dùng hoạt động đối với ảnh hưởng của điều kiện thử nghiệm đối với sự thay đổi ảnh hưởng tiêu cực từ T1 sang T2.

Điểm số dương cho thấy sự gia tăng T2, điểm số âm cho thấy sự sụt giảm. Các betas không đạt tiêu chuẩn (bi) và ý nghĩa (p) được báo cáo, liền kề với mỗi dòng, để phân tích độ dốc đơn giản của sự tương tác.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Bảng 3. Nhiều mô hình hồi quy kiểm tra điều kiện thử nghiệm, phong cách sử dụng SNS và tương tác của chúng như các yếu tố dự báo thay đổi ảnh hưởng tích cực (PA), ảnh hưởng tiêu cực (NA) và sự hài lòng của cuộc sống từ Time 1 đến Time 2.

Các hệ số chuẩn được trình bày (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Có một hiệu ứng tương tác tương tự trên NA. Đối với người dùng thụ động hơn, NA giảm trong nhóm kiểm soát và tăng trong nhóm thử nghiệm (Hình 2). Tuy nhiên, độ dốc đơn giản chỉ có ý nghĩa nhỏ (p = .06). Đối với người dùng hoạt động, NA cho thấy ít thay đổi trong cả hai điều kiện.

Thảo luận

Các nghiên cứu trước đây cho thấy việc sử dụng SNS tích cực liên quan đến tăng PA và sự hài lòng của cuộc sống (hạnh phúc chủ quan) trong khi sử dụng thụ động và sử dụng thường xuyên hơn liên quan đến giảm PA và sự hài lòng của cuộc sống (xem Verduyn [14] để xem xét). Dựa trên điều này, những người chủ yếu sử dụng SNS thụ động có thể được hưởng lợi từ kỳ nghỉ SNS, nhưng những người có phong cách sử dụng tích cực hơn thì không. Chúng tôi đã thử nghiệm các hiệu ứng của kỳ nghỉ một tuần từ Facebook và Instagram cùng nhau, để cung cấp một kỳ nghỉ SNS hoàn chỉnh hơn là nghỉ ngơi chỉ từ một SNS. Chúng tôi cũng tránh các vấn đề tự báo cáo bằng cách sử dụng phần mềm để theo dõi và chặn việc sử dụng Facebook và Instagram và kiểm soát các hiệu ứng mong muốn xã hội trong báo cáo sự hài lòng của cuộc sống bằng cách sử dụng các câu hỏi khác nhau trước và sau kiểm tra. Những người tham gia được tuyển dụng từ ba quốc gia khác nhau, và vì vậy những phát hiện không chỉ giới hạn trong một bối cảnh quốc gia.

Kết quả cho thấy hiệu ứng điều độ của phong cách sử dụng, chẳng hạn như việc đi nghỉ từ Facebook và Instagram đã giảm PA cho người dùng tích cực hơn và không dành cho người dùng thụ động hơn. Cũng có một ảnh hưởng nhỏ đến NA, như NA đã cải thiện cho người dùng thụ động trong nhóm kiểm soát chứ không phải nhóm thử nghiệm. Không có tác động đáng kể đến sự hài lòng của cuộc sống.

Giống như nghiên cứu hiện tại, Hinsch và Sheldon [24] thấy rằng việc phá vỡ SNS (Facebook và chơi trò chơi trực tuyến) dẫn đến giảm PA. Điều này đã không được tìm thấy bởi Vanman et al. [26], cũng không phải bởi Tromholt [25]. Trong các kết quả hiện tại, PA giảm do việc phá vỡ SNS bị hạn chế ở những người dùng SNS tích cực hơn. Người dùng tích cực xây dựng và duy trì vốn xã hội và do đó tăng lòng tự trọng và SWB của họ thông qua SNS sử dụng [1, 16], do đó nó là một phần không thể thiếu trong cuộc sống của họ. Do đó, rất có thể họ phụ thuộc vào SNS để duy trì và phát triển các mối quan hệ xã hội của họ, điều này có thể giải thích cho việc giảm PA trong nghiên cứu này. Do đó, người dùng tích cực cao có thể có mức độ phụ thuộc vào SNS. Hormes, Kearns và Timko [37] đã tìm thấy bằng chứng về việc sử dụng SNS bị rối loạn trong số 9.7% của một đoàn hệ trường đại học Mỹ. Nếu tỷ lệ này tăng trong số những người dùng SNS đang hoạt động, tỷ lệ người dùng hoạt động nghiện có thể khá cao. Chúng tôi tin rằng đây là một hướng quan trọng cho nghiên cứu trong tương lai. Hiệu ứng này cũng được nhìn thấy trong các mối tương quan tích cực tổng thể giữa sử dụng tích cực và sự hài lòng của cuộc sống và PA.

Người dùng thụ động trong nhóm kiểm soát trải nghiệm NA giảm nhẹ tại T2 so với những người trong nhóm thử nghiệm. Tuy nhiên, điều này chỉ có ý nghĩa nhỏ. Vanman và cộng sự. [26] đã phân tích suy nghĩ của người tham gia về việc được phân bổ cho một kỳ nghỉ SNS, và nhiều người tỏ ra sợ hãi trước viễn cảnh này. Có thể là những người tham gia nhóm kiểm soát của chúng tôi cảm thấy nhẹ nhõm khi được phân bổ vào tình trạng này và kết quả là họ cảm thấy ít tiêu cực hơn trong việc sử dụng SNS của họ trong tuần tiếp theo. Cũng có thể lập luận rằng, khi họ được đưa vào danh sách chờ để trải nghiệm kỳ nghỉ SNS, điều này có thể có tác dụng làm cho SNS có giá trị hơn trong thời gian tạm thời, làm giảm NA.

Thời gian dành cho SNS không tương quan với bất kỳ biện pháp T1 nào về SWB (PA, NA hoặc sự hài lòng của cuộc sống). Đây là một kết quả thú vị, vì chúng tôi là nghiên cứu đầu tiên đo thời gian dành cho SNS một cách khách quan và tương quan nó với hạnh phúc chủ quan. Việc sử dụng thụ động cũng cho thấy ít mối quan hệ với hạnh phúc chủ quan của T1, không có mối quan hệ nào với PA hoặc NA và chỉ có mối quan hệ bất thường nhỏ với sự hài lòng trong cuộc sống. Wang và cộng sự. [22] đã tìm thấy hiệu quả tương tự trong một nghiên cứu của Trung Quốc về việc sử dụng SNS thụ động. Trong nghiên cứu của họ, việc sử dụng thụ động đã tác động gián tiếp đến sức khỏe chủ quan, được trung gian bởi sự so sánh xã hội và lòng tự trọng đi lên, và được kiểm duyệt bởi xu hướng tham gia so sánh xã hội. Đinh et al. [20] đã báo cáo kết quả tương tự, trong đó sự đố kị (một sản phẩm của so sánh xã hội đi lên) làm trung gian cho mối liên hệ giữa việc sử dụng SNS thụ động và sức khỏe chủ quan thấp, và điều này mạnh hơn ở nữ so với nam. Tromholt [25] thấy rằng có nhiều lợi ích hơn của một kỳ nghỉ Facebook khi sự ghen tị của Facebook cao. Nghiên cứu hiện tại bao gồm Thang đo Envy của Facebook [38], do đó, khi phân tích posthoc, chúng tôi đã kiểm tra khả năng ghen tị qua trung gian mối quan hệ giữa việc sử dụng thụ động và hạnh phúc chủ quan. Trong khi ghen tị tương quan tiêu cực với ảnh hưởng tích cực (r = -.42) và sự hài lòng của cuộc sống (r = -.48), nó không tương quan với việc sử dụng thụ động. Do đó, không có tác động gián tiếp đã có mặt. Wang và cộng sự [22] kết quả nâng cao khả năng thú vị cho nghiên cứu hiện tại và đề xuất rằng có thể thu được một bức tranh chi tiết hơn bằng cách bao gồm các biện pháp so sánh xã hội đi lên, xu hướng so sánh xã hội và lòng tự trọng.

Với sự phổ biến trên toàn thế giới của SNS, nghiên cứu về mối quan hệ của họ với SWB có ý nghĩa quan trọng đối với công chúng. Ý nghĩa lâm sàng của nghiên cứu này là người dùng tham gia tích cực, đăng nội dung của riêng họ và xã hội hóa trên SNS tích cực hơn người dùng thụ động. Ngoài ra, việc sử dụng tích cực có mối tương quan tích cực với sự hài lòng của cuộc sống và ảnh hưởng tích cực. Những người đạt điểm cao hơn trong sử dụng tích cực đã trải qua sự giảm ảnh hưởng tích cực khi họ đi nghỉ từ SNS, cho thấy tác động nguyên nhân của việc sử dụng SNS hoạt động lên ảnh hưởng tích cực. Do đó, sử dụng tích cực dường như là cách có lợi nhất để tham gia với SNS về mặt ảnh hưởng tích cực. Một can thiệp tiềm năng có thể là giáo dục người dùng thụ động về lợi ích của việc sử dụng tích cực, hậu quả tiêu cực của việc sử dụng thụ động và cách cải thiện trải nghiệm tích cực của họ trên SNS. Mặc dù loại sử dụng có thể phụ thuộc vào các biến khác (ví dụ: tính cách), người dùng thụ động ở mức tối thiểu có thể có được trải nghiệm tích cực hơn từ nhận xét về bài đăng của bạn bè và tham gia với bạn bè qua tin nhắn.

Hạn chế

Có một số hạn chế đối với nghiên cứu này. Những người tham gia tình nguyện vì họ muốn nghỉ ngơi từ SNS. Điều này đã cải thiện tính hợp lệ sinh thái của nghiên cứu, vì mọi người thường sẽ nghỉ SNS một cách tự nguyện. Tuy nhiên, nó cũng tạo ra một khả năng hiệu ứng tự chọn. Ví dụ: những người tham gia của chúng tôi có thể có xu hướng tự giám sát cao, có nghĩa là họ có thể có (các) đặc điểm tính cách khác với dân số nói chung. Các kết quả hiện tại sẽ khái quát tốt nhất cho các tình huống tương tự, nơi mọi người chọn nghỉ ngơi từ SNS. Nói xong, Hinsch và Sheldon [24] đã tìm thấy những hiệu ứng tương tự trong hai nghiên cứu của họ, một trong số đó sử dụng các tình nguyện viên tự chọn, nghiên cứu còn lại phân bổ người tham gia với điều kiện là một phần của yêu cầu khóa học của họ. Do đó, tự chọn (hoặc không) dường như không có tầm quan trọng quan trọng trong thiết kế nghiên cứu.

Nghiên cứu hiện tại quan sát không có thay đổi trong sự hài lòng của cuộc sống từ T1 đến T2. Các nhà nghiên cứu trước đây đã sử dụng Mức độ hài lòng của năm mục với Quy mô cuộc sống [12] và trình bày nó ở mỗi giai đoạn của nghiên cứu. Để tránh hiệu ứng nhu cầu liên tục xuất hiện các mặt hàng tương tự, chúng tôi đã đo mức độ hài lòng của cuộc sống với Q-LES-Q-18, sử dụng một nửa các mặt hàng tại T1 và nửa còn lại tại T2. Có thể các kết quả khác nhau cho sự hài lòng của cuộc sống trong nghiên cứu hiện tại nảy sinh trong việc lựa chọn thang đo khác nhau, hoặc có thể bằng cách sử dụng một nửa các mặt hàng tại một thời điểm. Có lẽ các hiệu ứng nhu cầu trong các nghiên cứu trước đây minh bạch hơn so với nghiên cứu hiện tại, dẫn đến kết quả phù hợp hơn với kỳ vọng của người thực nghiệm.

Mẫu cuối cùng tương đối nhỏ và có khả năng sẽ tìm thấy nhiều hiệu ứng hơn với mẫu lớn hơn. Việc những người tham gia phải cài đặt RescueTime trên thiết bị của họ dường như là một rào cản đối với sự tham gia và có thể những người tham gia hoàn thành nghiên cứu có thể đặc biệt có ý thức hoặc quyết tâm.

Mặc dù có những hạn chế này, nghiên cứu hiện tại đã chứng minh rằng, trong số những người muốn đi nghỉ SNS, người dùng SNS tích cực hơn có thể bị giảm ảnh hưởng tích cực khi họ đi nghỉ SNS, cho thấy mối quan hệ nhân quả giữa việc sử dụng SNS tích cực và tích cực ảnh hưởng, trong khi người dùng SNS thụ động hơn không có khả năng đạt được lợi ích trực tiếp. Điều này có nhiều ý nghĩa thú vị, bao gồm mức độ mà người dùng tích cực có thể dễ bị nghiện SNS hơn. Đối với người dùng thụ động, một kỳ nghỉ SNS có thể không phải là cách tốt nhất về phía trước. Nghiên cứu trong tương lai có thể điều tra các tác động của việc nhắm mục tiêu người dùng thụ động cao với sự can thiệp vào cách sử dụng SNS một cách chủ động. Ngoài ra, nó có thể bao gồm các biện pháp so sánh xã hội để suy luận làm thế nào điều này có liên quan đến hạnh phúc chủ quan và liệu những người tham gia so sánh xã hội có trải nghiệm sự gia tăng SWB sau kỳ nghỉ SNS hay không.

Mười chín người tham gia đã không hoàn toàn tuân thủ kỳ nghỉ SNS, bất chấp sự hỗ trợ của RescueTime; may mắn thay, RescueTime có thể phát hiện ra điều này. Đây là một nhóm thú vị, vì họ có thể đã trải qua các phản ứng tiêu cực đặc biệt mạnh mẽ để tách khỏi SNS. Nghiên cứu trong tương lai có thể kiểm tra hồ sơ (chủ động hoặc thụ động) của những người dùng không tuân thủ kỳ nghỉ và liệu điều này có liên quan đến nghiện SNS hoặc sử dụng quá mức. Sẽ đáng để điều tra xem liệu phát hiện người dùng tích cực trở nên kém tích cực hơn có thể là do xu hướng nghiện SNS nhiều hơn ở những người dùng tích cực cao hay không.

Kết luận

Kết luận, nghiên cứu hiện tại đã xác nhận rằng việc sử dụng SNS tích cực có liên quan tích cực đến SWB. Hơn nữa, các mối quan hệ tiêu cực dự đoán với việc sử dụng thụ động và SWB đã không được tìm thấy. Trên thực tế, việc đi nghỉ từ SNS trong một tuần là bất lợi cho ảnh hưởng tích cực của người dùng tích cực hơn và nó không làm giảm ảnh hưởng tiêu cực hoặc cải thiện sự hài lòng của cuộc sống. Kết quả này trái với nhiều kỳ vọng phổ biến và chỉ ra rằng việc sử dụng SNS có thể có lợi cho người dùng hoạt động. Chúng tôi khuyên người dùng có thể được giáo dục về lợi ích của việc sử dụng tích cực và về các cách để cải thiện trải nghiệm tích cực của họ trên SNS. Chúng tôi cũng đề nghị rằng phát hiện này được nghiên cứu thêm để đánh giá xem người dùng SNS có hoạt động cao có thể bị giảm dương tính do nghiện SNS hay không.

dự án

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Những lợi ích của bạn bè Facebook Facebook: vốn xã hội và sinh viên đại học sử dụng các trang web mạng xã hội trực tuyến. Tạp chí máy tính Truyền thông trung gian. 2007 Jul; 12 (4): 1143 XN XNX.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Có vốn xã hội trong một trang mạng xã hội không ?: Sử dụng Facebook và sự hài lòng, tin tưởng và tham gia vào cuộc sống của sinh viên đại học. Tạp chí giao tiếp qua trung gian máy tính. 2009 Ngày 1 tháng 14; 4 (875): 901–XNUMX.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Việc sử dụng Facebook thụ động làm suy yếu sức khỏe tình cảm: Bằng chứng thực nghiệm và theo chiều dọc. Tạp chí Tâm lý học Thực nghiệm: Chung. 2015 tháng 4; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Hậu quả cảm xúc của Facebook: Tại sao Facebook gây ra tâm trạng giảm sút và tại sao mọi người vẫn sử dụng nó. Máy tính trong hành vi của con người. 2014 Jun 1; 35: 359 tầm 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy trên Facebook: Một mối đe dọa tiềm ẩn cho sự hài lòng của người dùng? 1477 tầm 1491. Hội nghị quốc tế 11th về Wirtschaftsinformatik, 27th Tháng 2 XN 01st Tháng 3 2013, Leipzig, Đức
  6. 6. Chou HT, Edge N. “Họ hạnh phúc hơn và có cuộc sống tốt hơn tôi”: tác động của việc sử dụng Facebook đối với nhận thức về cuộc sống của người khác. Tâm lý học mạng, Hành vi và Mạng xã hội. 2012 Ngày 1 tháng 15; 2 (117): 21–XNUMX.
  7. 7. Lee SY. Làm thế nào để mọi người so sánh mình với người khác trên các trang mạng xã hội?: Trường hợp của Facebook. Máy tính trong hành vi của con người. 2014 Mar 1; 32: 253 tầm 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. So sánh xã hội 2.0: Kiểm tra ảnh hưởng của hồ sơ trực tuyến trên các trang mạng xã hội. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2011 May 1; 14 (5): 309 XN XNX.
  9. 9. Cho IH. Sự ngừng hoạt động của Facebook: sự ngừng hoạt động như một giải pháp tạm thời của sự tác động lẫn nhau thường xuyên giữa sự xáo trộn và đối phó. Chất lượng & Số lượng. Ngày 2015 tháng 1 năm 49; 4 (1531): 48–XNUMX.
  10. 10. Schoenebeck SY. Từ bỏ Twitter cho Mùa Chay: làm thế nào và tại sao chúng ta nghỉ giải lao khỏi phương tiện truyền thông xã hội. Trong Kỷ yếu của Hội nghị SIGCHI về các yếu tố con người trong các hệ thống máy tính 2014 tháng 4 26 (trang 773 XN 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Nghỉ phép từ facebook: Thông qua, ngừng hoạt động tạm thời và đọc lại một sự đổi mới. Báo cáo nghiên cứu truyền thông. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 XN 62.
  12. 12. Diener E. Đánh giá sức khỏe chủ quan: Tiến bộ và cơ hội. Nghiên cứu chỉ số xã hội. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 XN 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demirusp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook sử dụng dự đoán giảm SWB ở người trẻ tuổi. PloS một. 2013 tháng 8 14; 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Các trang web mạng xã hội có tăng cường hoặc làm suy yếu chủ quan tốt không? Một đánh giá quan trọng. Các vấn đề xã hội và đánh giá chính sách. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 XN 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, PJ chính xác. Biện pháp sử dụng Facebook thụ động và chủ động (PAUM): Xác nhận và mối quan hệ với Lý thuyết độ nhạy tăng cường. Sự khác biệt về tính cách và cá nhân. 2017 Tháng 10 15; 117: 81 150 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Hoạt động mạng xã hội và phúc lợi xã hội. Trong Kỷ yếu của hội nghị SIGCHI về các yếu tố con người trong các hệ thống máy tính 2010 Tháng Tư 10 (trang 1909 XN 1912). ACM.
  17. 17. Cảnh giác TR, Wu HD. Sự tham gia của người dùng Facebook và sự hài lòng về cuộc sống. Truyền thông và Truyền thông. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 XN XNX.
  18. 18. Festinger L. Một lý thuyết về quá trình so sánh xã hội. Quan hệ con người. 1954 tháng 5; 7 (2): 117 XN XNX.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. So sánh xã hội tiêu cực trên Facebook và các triệu chứng trầm cảm: Tin đồn như một cơ chế. Tâm lý học văn hóa truyền thông đại chúng. 2013 tháng 7; 2 (3): 161.
  20. 20. Đinh Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Sử dụng trang mạng xã hội thụ động và SWB giữa các sinh viên đại học Trung Quốc: Một mô hình hòa giải được kiểm duyệt về sự đố kị và giới tính. Sự khác biệt về tính cách và cá nhân. 2017 Jul 15; 113: 142 tầm 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Sử dụng trang mạng xã hội thụ động và hạnh phúc chủ quan: Một mô hình hòa giải được kiểm duyệt. Máy tính trong hành vi của con người. 2016 Nov 1; 64: 507 tầm 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Vai trò trung gian của so sánh xã hội và lòng tự trọng đi lên và vai trò kiểm duyệt của định hướng so sánh xã hội trong mối liên hệ giữa việc sử dụng trang mạng xã hội và hạnh phúc chủ quan. Biên giới trong tâm lý học. 2017 Có thể 11; 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. So sánh xã hội, ghen tị và trầm cảm trên Facebook: Một nghiên cứu xem xét ảnh hưởng của các tiêu chuẩn so sánh cao đối với các cá nhân bị trầm cảm. Tạp chí Tâm lý học xã hội và lâm sàng. 2015 tháng 4; 34 (4): 277 XN XNX
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Tác động của việc tiêu thụ Internet xã hội thường xuyên: Sự trì hoãn gia tăng và sự hài lòng của cuộc sống thấp hơn. Tạp chí hành vi người tiêu dùng. 2013 tháng 11; 12 (6): 496 XN XNX.
  25. 25. Tromholt M. Thử nghiệm trên Facebook: Thoát khỏi Facebook dẫn đến mức độ hạnh phúc cao hơn. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 XN XNX. pmid: 6
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Gánh nặng của bạn bè trực tuyến: ảnh hưởng của việc từ bỏ Facebook đối với căng thẳng và hạnh phúc. Tạp chí tâm lý xã hội. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 XN XNX. pmid: 507
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Ảnh hưởng của đặc điểm nhu cầu đến hành vi của người tham gia nghiên cứu trong môi trường không có phòng thí nghiệm: đánh giá có hệ thống. PloS một. 2012 Jun 19; 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Phân phối người dùng Instagram trên toàn thế giới kể từ tháng 1 2018, theo nhóm tuổi. Tháng 1 2018. [trích dẫn 2018 tháng 10 02]. Sẵn có từ: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Hầu hết các mạng xã hội phổ biến trên toàn thế giới, được xếp hạng theo số lượng người dùng hoạt động. Tháng 10 2018. [trích dẫn 2018 tháng 10 02]. Sẵn có từ: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Thông tin công ty Facebook. Palo Alto, CA: Facebook. Lấy ra từ http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Về chúng tôi. Lấy ra từ https://www.instagram.com/about/us/ 14TH tháng 9, 2018
  32. 32. Các quốc gia hàng đầu dựa trên số lượng người dùng Facebook. Tháng 10 2018. [trích dẫn 2018 tháng 10 02]. Sẵn có từ: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Các quốc gia hàng đầu dựa trên số lượng người dùng Instagram. Tháng 10 2018. [trích dẫn 2018 tháng 10 02]. Sẵn có từ: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Hiệu lực của một câu hỏi ngắn gọn về hưởng thụ cuộc sống và câu hỏi hài lòng (Q-LES-Q-18) cho bệnh nhân tâm thần phân liệt, tâm thần phân liệt và bệnh nhân rối loạn tâm trạng. Nghiên cứu chất lượng cuộc sống. 2005 Tháng chín 1; 14 (7): 1693 XN XNX. pmid: 703
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Phát triển và xác nhận các biện pháp ngắn gọn về ảnh hưởng tích cực và tiêu cực: thang đo PANAS. Tạp chí tính cách và tâm lý xã hội. 1988 tháng sáu; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Ảnh hưởng của tính cách đến việc sử dụng chủ động và thụ động các trang mạng xã hội. Tâm lý học & Tiếp thị. 2011 Tháng 28; 5 (441): 56–XNUMX.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Thèm Facebook? Nghiện hành vi với mạng xã hội trực tuyến và mối liên hệ của nó với thâm hụt điều tiết cảm xúc. Nghiện. 2014 Dec; 109 (12): 2079 XN XNX. pmid: 88
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook sử dụng, ghen tị và trầm cảm trong sinh viên đại học: Có phải facebooking bị trầm cảm?. Máy tính trong hành vi của con người. 2015 Feb 28; 43: 139 XN XNX.