Cấu trúc nhân tố của Bảng câu hỏi động lực Cybersex (2018)

2018 tháng 8 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub trước khi in]

Franc E1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Người nói dối T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.

Tóm tắt

Internet được sử dụng rộng rãi cho các hoạt động tình dục và khiêu dâm. Tuy nhiên, người ta biết rất ít về lý do tại sao mọi người tìm kiếm các cuộc họp và tương tác tình dục thông qua Internet và về mối tương quan của nghiện cybersex. Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng một bảng câu hỏi cho các động cơ của cybersex [Câu hỏi về động lực của Cybersex (CysexMQ)] bằng cách điều chỉnh Câu hỏi động lực đánh bạc để sử dụng cybersex và xác nhận cấu trúc của nó.

Phương pháp

Hai mẫu trực tuyến của người dùng 191 và 204 đã được thu thập để tiến hành phân tích thành phần chính (PCA) trên mẫu đầu tiên và phân tích nhân tố xác nhận (CFA) trên mẫu thứ hai. Độ tin cậy tổng hợp và α của Cronbach đã được tính toán để đánh giá tính nhất quán bên trong. Mối tương quan giữa CysexMQ và Kho lưu trữ ham muốn tình dục (SDI) cũng được đánh giá.

Kết quả

Hai mô hình cạnh tranh được giữ lại từ PCA, một mô hình có hai yếu tố và mô hình kia có ba yếu tố. CFA cho thấy phù hợp hơn cho giải pháp ba yếu tố. Sau khi loại bỏ ba mặt hàng tải chéo, kết quả cho thấy giải pháp ba yếu tố vật phẩm 14 cuối cùng (tăng cường, đối phó và động cơ xã hội) là hợp lệ (chỉ số độ phù hợp điều chỉnh: 0.993; chỉ số phù hợp theo tiêu chuẩn: 0.978 ; Chỉ số Tucker Kiến Lewis: 0.985; chỉ số phù hợp so sánh: 0.988; lỗi bình phương trung bình gốc của xấp xỉ: 0.076). Mối tương quan tích cực đã được tìm thấy giữa các động cơ khác nhau và các phạm vi của SDI.

Thảo luận

Kết quả cho thấy CysexMQ là đủ để đánh giá các động cơ của cybersex.

Từ khóa: cybersex, thúc đẩy, nội dung khiêu dâm, nghiện Internet, Câu hỏi động cơ đánh bạc

Giới thiệu

Sự mở rộng đáng kể của Internet trong những thập kỷ gần đây và việc sử dụng rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày ở hầu hết các xã hội đã gây ra tranh luận trong cộng đồng khoa học. Mặc dù Internet có thể được coi là một công cụ mạnh mẽ cung cấp quyền truy cập vào nhiều thông tin khác nhau và do đó hỗ trợ toàn cầu hóa, nó cũng nhanh chóng trở thành một nơi ẩn náu nơi những tưởng tượng của mọi người nảy nở mà không có hậu quả thực tế và là nơi một số người có vấn đề sức khỏe quan trọng gặp phải mất ở độ sâu của nó. Chỉ có một vài nghiên cứu tập trung vào một ứng dụng cụ thể của Internet đã thành công ngay từ đầu và liên tục phát triển phổ biến: cybersex (Gmeiner, Price & Worley, 2015). Cybersex có thể được định nghĩa là việc sử dụng các hoạt động tình dục trực tuyến, chẳng hạn như nội dung khiêu dâm, chương trình sex trực tiếp, webcam hoặc phòng trò chuyện. Người ta đã lập luận rằng mọi thứ có thể được thực hiện tình dục trong cuộc sống thực đều có thể được thực hiện trên Internet (Carnes, 2001).

Internet thường được sử dụng cho các hoạt động tình dục (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), mối liên kết chặt chẽ giữa hai người đã phát triển toàn diện. Khả năng tiếp cận, khả năng chi trả và ẩn danh của Internet khuyến khích các tương tác tình dục lặp đi lặp lại và sự không hài lòng do sự xuất hiện ảo tưởng của các tương tác đằng sau màn hình đó, trong đó thế giới ảo dường như ít thực hơn. Mọi người dễ dàng cho phép những tưởng tượng cá nhân hơn khi họ không thể ảnh hưởng đến ai đó về thể chất, dẫn đến cảm giác nguy hiểm về sự an toàn và mất đoàn kết (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara và Buchanan, 2000).

Mặc dù một số người dùng đã báo cáo tác động tích cực của cybersex (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), một số người đã nhận thấy mình có việc sử dụng các sản phẩm cybersex gây nghiện (Bothe và cộng sự, 2018; Grubbs và cộng sự, 2015; Kor và cộng sự, 2014). Nghiện Internet liên quan đến nội dung tình dục dường như ảnh hưởng đến một tỷ lệ nhỏ nhưng đáng kể trong dân số sử dụng Internet (Dufour và cộng sự, 2016; Frangos, Frangos và Sotiropoulos, 2011; Grubbs và cộng sự, 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson và Daneback, 2012). Hậu quả tiêu cực của cybersex quá mức, cũng được chỉ định là nghiện cybersex, có liên quan đến tâm lý và rối loạn tâm lý trong giấc ngủ và trách nhiệm cuộc sống hàng ngày, hoặc rối loạn chức năng tâm lý xã hội (Grubbs và cộng sự, 2015; Tsimtsiou và cộng sự, 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Bởi vì động cơ được biết là có ảnh hưởng lớn trong nghiện hành vi (Billieux và cộng sự, 2011; Clarke và cộng sự, 2007; Hilgard, Engelhardt và Bartholow, 2013; Kiraly và cộng sự, 2015; Kuss, Louws và Wiers, 2012; Zanetta Dauriat và cộng sự, 2011), mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá động cơ của cybersex và xác nhận Bản câu hỏi động lực Cybersex (CysexMQ).

Mặc dù chủ đề nghiện cybersex có thể có tầm quan trọng lâm sàng, nhưng nó hiếm khi được nghiên cứu (Brand và cộng sự, 2011; Chấm, 2009). Người ta biết rất ít về lý do tại sao mọi người tìm kiếm các cuộc họp và tương tác tình dục thông qua Internet và về mối tương quan của nghiện cybersex (Kafka, 2010). Kỳ vọng về hưng phấn và khoái cảm tình dục đã được đưa ra giả thuyết là một động lực chính của cybersex và có thể có một vai trò trong nghiện cybersex (Trẻ, 2008). Theo đó, một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng, so với các biện pháp kiểm soát, những người được phân loại là nghiện cybersex báo cáo có phản ứng cue lớn hơn và hưng phấn tình dục từ việc trình bày cue khiêu dâm (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Đặc biệt, một số nghiên cứu cho thấy hậu quả tiêu cực của việc sử dụng cybersex (tức là sử dụng gây nghiện) có liên quan đến cảm giác kích thích tình dục khi các cá nhân xem tài liệu khiêu dâm trên Internet (Brand và cộng sự, 2011). Hơn nữa, việc sử dụng gây nghiện như vậy có liên quan đến việc kích hoạt cao hơn các vùng thần kinh liên quan đến phản ứng cue thuốc, chẳng hạn như dây lưng trước, vây bụng và amygdala (Voon và cộng sự, 2014). Đúng như dự đoán, liên quan đến các biện pháp kiểm soát lành mạnh, những người mắc chứng nghiện cybersex có ham muốn lớn hơn nhưng điểm số tương tự để đáp ứng với các tín hiệu video rõ ràng về tình dục (Voon và cộng sự, 2014). Những kết quả như vậy phù hợp với các mô hình cho thấy rằng trong các hành vi gây nghiện, chú chó muốn trở nên tách rời khỏi mối quan hệ tình cảmRobinson & Berridge, 2008).

Theo báo cáo trong nghiên cứu về nghiện hành vi khác (Billieux và cộng sự, 2013; Khazaal và cộng sự, 2015; Zanetta Dauriat và cộng sự, 2011), nghiện cybersex được điều chỉnh bằng cách đối phó (tức là thoát khỏi các vấn đề trong đời thực bằng nội dung khiêu dâm) thông qua việc sử dụng các tài liệu liên quan đến tình dục trực tuyến (Laier & Brand, 2014). Ví dụ, Bản kiểm kê hành vi của người chuyển giới, một bảng câu hỏi tự báo cáo đánh giá việc sử dụng tình dục quá mức và có vấn đề nói chung, bao gồm ba tiểu cảnh: một liên quan đến kiểm soát, một hậu quả và một để đối phó (sử dụng tình dục để đối phó trạng thái tình cảm hoặc trong phản ứng với căng thẳng; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Các hàng tồn kho tiêu thụ nội dung khiêu dâm (Reid và cộng sự, 2011) đánh giá động cơ sử dụng nội dung khiêu dâm bằng một bảng câu hỏi 15 mục tự báo cáo liên quan đến các khía cạnh sau: tránh cảm xúc (tức là đối phó), tò mò tình dục, tìm kiếm hứng thú và khoái cảm.

Mặc dù số lượng nghiên cứu nhỏ trong lĩnh vực này, các bài báo được xuất bản cho thấy hai động cơ có thể xảy ra liên quan đến nghiện cybersex để đối phó với những cảm xúc khó chịu và các vấn đề thực tế là sự hài lòng về tình dục và sử dụng các hoạt động tình dục liên quan đến Internet (Laier & Brand, 2014). Không có gì đáng ngạc nhiên, như được mô tả trong các nghiên cứu liên quan đến nghiện hành vi khác trên Internet (Carli và cộng sự, 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider và Muller, 2015; Khazaal và cộng sự, 2012), nghiện cybersex đã được tìm thấy có liên quan đến các triệu chứng tâm lý và đau khổ; tuy nhiên, nó không liên quan đến các hành vi tình dục ngoại tuyến (Brand và cộng sự, 2011; Laier, Pekal & Brand, 2015).

Các lý thuyết và nghiên cứu trước đây trong lĩnh vực nghiện cybersex hầu hết đã điều tra về quá trình và hậu quả của nó phát triển như thế nào, nhưng một định nghĩa còn thiếu về các động lực thúc đẩy các hành vi đó. Trên thực tế, những động lực dẫn đến hành vi gây nghiện đã được nghiên cứu đầu tiên trong lĩnh vực rối loạn sử dụng rượu (Cooper, Russell, Skinner và Windle, 1992), trong đó động cơ uống rượu được coi là liên quan đến một mô hình ba yếu tố: tăng cường, xã hội và đối phó. Tăng cường thể hiện một sự củng cố nội bộ và tích cực để nâng cao cảm xúc tích cực. Yếu tố xã hội đề cập đến sự củng cố bên ngoài và tích cực để tăng sự liên kết xã hội. Đối phó đại diện cho tất cả các chiến lược nội bộ được thực hiện bởi cá nhân để giảm tác động tiêu cực.

Có vẻ hợp pháp để nghi ngờ rằng các yếu tố liên quan đến động cơ uống rượu áp dụng cho nghiện mà không có chất gây nghiện, chẳng hạn như cờ bạc hoặc cybersex. Tuy nhiên, những yếu tố này đã được chứng minh là có liên quan đến động cơ đánh bạc, ví dụ, trong một nghiên cứu được thực hiện bởi Stewart và Zack (2008). Họ đã xác thực cấu trúc ba yếu tố của Câu hỏi động lực đánh bạc (GMQ) trên cơ sở cùng cấu trúc của các mục 15 với năm mục cho mỗi yếu tố. Các nghiên cứu tiếp theo đã xác nhận một phiên bản sửa đổi của GMQ, bao gồm các động cơ tiền tệ như một động lực bổ sung liên quan cụ thể đến cờ bạc (Dechant & Ellery, 2011). Những phát hiện này cho thấy rằng GMQ có thể được đặt trong bối cảnh các động cơ mà nó được cho là cần đo lường. Nó cũng cho thấy bảng câu hỏi là nhựa và việc sửa đổi cấu trúc của nó có thể có kết quả để đánh giá động cơ của cybersex.

Theo các nghiên cứu trước đây về nghiện cybersex, đặc biệt về việc sử dụng nội dung khiêu dâm (Brand và cộng sự, 2011; Laier & Brand, 2014; Laier và cộng sự, 2015; Reid và cộng sự, 2011), có thể đưa ra giả thuyết rằng GMQ và các yếu tố liên quan, tăng cường (một động lực giống như hài lòng) và đối phó, có thể liên quan đến động cơ cybersex.

Nó cũng có ý nghĩa để xem xét sự tham gia của động cơ xã hội trong hành vi cybersex. Ví dụ, các nghiên cứu về hẹn hò trực tuyến nhấn mạnh tầm quan trọng của động cơ liên quan đến xã hội hóa cho mục đích tình dục lãng mạn hoặc tình cờ (Sumter, Vandenbosch và Ligtenberg, 2017). Mô hình ba yếu tố của GMQ được điều chỉnh từ Bảng câu hỏi Động lực Uống, do đó có vẻ phù hợp với các động lực của cybersex. Đầu tiên, yếu tố nâng cao như một động lực của cybersex sẽ nắm bắt được thực tế là người dùng thường xuyên báo cáo cảm thấy phấn khích, hấp dẫn, không bị ngăn cấm và hồi hộp khi trực tuyến (Trẻ, 2008). Thứ hai, người dùng cybersex khám phá một thế giới xã hội mới, nơi văn hóa không gian mạng mang đến sự khuyến khích và chấp nhận ngay cả những tưởng tượng sâu sắc nhất của họ trên con đường nguy hiểm để liên kết xã hội (Trẻ, 2008), trong đó minh họa sự liên quan của yếu tố xã hội trong động cơ cybersex. Thứ ba, khía cạnh đối phó có thể áp dụng cho các động cơ của cybersex, do người dùng cybersex thường liên quan đến việc họ gặp phải một sự vi phạm với thực tế sau đó là sự lãng quên đối với các mối quan tâm trong đời thực khi tham gia vào các hoạt động của cybersex (Laier & Brand, 2014).

Tuy nhiên, các hoạt động trên Cybersex khác với các hoạt động cờ bạc. Ví dụ: động cơ được đánh giá bằng các mục GMQ, chẳng hạn như "Đó là điều nên làm vào một dịp đặc biệt" hoặc "Đó là điều mà hầu hết bạn bè của bạn làm khi bạn gặp nhau", dường như không phù hợp để đánh giá trên mạng. Hơn nữa, các động cơ cybersex cụ thể (tức là thủ dâm) không được đánh giá với GMQ. Do đó, một CysexMQ cụ thể là cần thiết.

Mục đích của nghiên cứu này là điều tra và xác nhận cấu trúc yếu tố của động cơ thúc đẩy cybersex trong phiên bản điều chỉnh của GMQ: CysexMQ.

Phương pháp

Những người tham gia

Tuyển dụng được thực hiện thông qua các quảng cáo được đăng trên các diễn đàn và trang web chuyên ngành. Tiêu chí bao gồm từ 18 trở lên và là người sử dụng các trang web có nội dung liên quan đến giới tính.

Hai mẫu riêng biệt đã được tuyển dụng. Trong số các đối tượng 774 đã nhấp vào liên kết đến nghiên cứu, 640 trong số họ đã đồng ý tham gia. Sau khi loại bỏ các trường hợp thiếu giá trị trên GMQ, chúng tôi đã đưa các đối tượng 395 vào các phân tích. Trong mẫu 1 (n = 191), 137 (71.7%) là nam giới. Độ tuổi từ 18 đến 69 tuổi, với trung bình là 32. Nam lớn hơn nữ (tuổi trung bình của nam: 34; tuổi trung bình của nữ: 27; thử nghiệm Wilcoxon: W = 3,247; p <05). Bảy mươi sáu đối tượng (39.8%) còn độc thân, 72 (37.7%) đang trong một mối quan hệ, 42 (22.0%) đã kết hôn và 1 góa vợ. Về xu hướng tình dục, 145 (77.5%) tuyên bố mình là người dị tính, 11 (5.9%) là đồng tính và 31 (16.6%) là song tính. Trong Mẫu 2 (n = 204), 76 đối tượng (37.6%) là nam giới. Độ tuổi từ 18 đến 58 tuổi, trung bình là 31. Nam trẻ hơn nữ (tuổi trung bình của nam: 29; tuổi trung bình của nữ: 32.5; thử nghiệm Wilcoxon: W = 3,790; p <05). 19.7 đối tượng (107%) còn độc thân, 52.7 (54%) đang trong một mối quan hệ, 26.6 (2%) đã kết hôn và 172 góa vợ. Về xu hướng tình dục, 84.7 (8%) tuyên bố mình là người dị tính, 3.9 (23%) là đồng tính và 11.3 (XNUMX%) là song tính.

Đo lường

Trước tiên, tất cả những người tham gia điền vào bảng câu hỏi chung về dữ liệu cá nhân của họ (giới tính, tuổi tác, quốc tịch, khuynh hướng tình dục, v.v.) và một biểu mẫu 24 về trải nghiệm của họ với Internet và tình dục (thời gian trực tuyến trên các trang web tình dục, sự hài lòng với các cuộc họp trên Internet, tần suất hoạt động tình dục trong tháng vừa qua, v.v.).

Việc thu thập thông tin nhân khẩu học và cụ thể được theo sau bằng cách hoàn thành các bảng câu hỏi tự đánh giá khác nhau: Kho lưu trữ ham muốn tình dục (SDI) và CysexMQ. SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) là một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất để đánh giá ham muốn tình dục (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein và Hong, 2018). Thang đo được phát triển bằng tiếng Anh và được xác nhận bằng các ngôn ngữ khác nhau (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina và Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat và Sierra, 2006; Spector và cộng sự, 1996). Các đặc điểm tâm sinh lý của SDI cũng được đánh giá ở những người có xu hướng tình dục khác nhau, bao gồm cả đồng tính nữ và đồng tính nam (Mark và cộng sự, 2018).

SDI được phát triển để đánh giá thành phần nhận thức của ham muốn tình dục. Công cụ này bao gồm hai khía cạnh: ham muốn tình dục dyadic (quan tâm đến hoạt động tình dục với bạn tình) và ham muốn tình dục đơn độc (quan tâm đến việc tham gia vào hành vi tình dục của chính mình). Chiều kích đơn độc được liên kết với tần suất của hành vi tình dục đơn độc, trong khi kích thước nhuộm có liên quan đến tần suất hoạt động tình dục với bạn tình (Spector và cộng sự, 1996). Độ tin cậy kiểm tra lại tốtSpector và cộng sự, 1996) đã được báo cáo, cũng như hiệu lực hội tụ với các biện pháp khác của ham muốn tình dục và với sự thỏa mãn tình dục (Mark và cộng sự, 2018).

CysexMQ là thang đo tự đánh giá (Tài liệu bổ sung) được đánh giá theo thang điểm Likert điểm 5 từ 1 (không bao giờ) đến 5 (luôn luôn hoặc gần như luôn luôn).

Các tác giả đã sửa đổi các mục trên phạm vi phụ động cơ xã hội của GMQ để phù hợp hơn với các hoạt động cybersex. Ví dụ: động cơ "Như một cách để ăn mừng", "Đó là điều mà hầu hết bạn bè của bạn làm khi họ gặp nhau" và "Đó là điều bạn làm trong những dịp đặc biệt" đã bị loại bỏ. Các loại động cơ xã hội khác như “Để gặp ai đó” và “Vì tôi cần trao đổi với người khác” đã được thêm vào. Động cơ "Hòa đồng" được sửa đổi thành "Hòa đồng và được người khác đánh giá cao." Vì động cơ nâng cao GMQ, mục "Để giành tiền" đã được thay thế bằng "Để giải trí." Các động cơ cụ thể khác được thêm vào liên quan đến các hoạt động trên mạng là “Để thủ dâm” và “Để xem”. Các mục được tạo ra thông qua các cuộc phỏng vấn lâm sàng sâu về bệnh nhân về động cơ của họ liên quan đến việc sử dụng cybersex. Những bệnh nhân này đã được tư vấn về cybersex gây nghiện trong cơ sở cai nghiện của Khoa Sức khỏe Tâm thần và Tâm thần của Bệnh viện Đại học Geneva. Sau một số cuộc thảo luận với các bác sĩ lâm sàng và giữa các tác giả, các tác giả thứ hai, thứ tư và thứ năm đã tiến hành phân tích chuyên đề về những phản hồi định tính này. Các mục sau đó được tạo ra theo các nguyên tắc tạo ra mục (tức là giải quyết một vấn đề duy nhất, các câu lệnh đơn giản và ngắn gọn; Harrison & McLaughlin, 1993) và thảo luận cho đến khi đạt được sự đồng thuận giữa các tác giả.

Thước đo kết quả chính của nghiên cứu này là CysexMQ.

Phân tích dữ liệu

Mặc dù thực tế là một cấu trúc ba yếu tố đã được mong đợi, một phân tích thăm dò được thực hiện trước tiên thay vì phân tích xác nhận để cho phép một cấu trúc cụ thể xuất hiện trong khung mới này. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), sau đó là xoay vòng varimax trên mẫu 191 ban đầu. Với tính chất riêng biệt của các mục GMQ, PCA được ưu tiên hơn phân tích nhân tố khám phá, vì nó không giả định bất kỳ mô hình đa biến cụ thể nào, không phải là trường hợp phân tích thăm dò (Schneeweiss & Mathes, 1995). Hơn nữa, khi trích xuất cùng một số yếu tố hoặc thành phần, cả hai kỹ thuật đều cho kết quả rất giống nhau (Velicer & Jackson, 1990). Số lượng các thành phần để trích xuất được xác định bằng thử nghiệm scree (Cattell, 1966) và Velicer's (1976) thử nghiệm một phần trung bình tối thiểu (MAP) được thực hiện trên ma trận tương quan. Các thử nghiệm MAP đã được bootstrapping.

Trong bước thứ hai, chúng tôi đã tuyển dụng một mẫu 204 thứ hai để chạy phân tích nhân tố xác nhận (CFA). Do tính chất rời rạc của các mặt hàng CysexMQ, bình phương nhỏ nhất không có trọng số (ULS) có lỗi tiêu chuẩn mạnh (Li, 2016) phương pháp được chọn làm thủ tục ước tính.

Năm tiêu chí được thiết lập trước đã được chọn làm chỉ số đánh giá mức độ phù hợp với dữ liệu: (a) Chỉ số phù hợp được điều chỉnh (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) chỉ số phù hợp định mức (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Chỉ số Tucker – Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) chỉ số phù hợp so sánh (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); và (e) sai số trung bình căn bậc hai của phép gần đúng (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Việc sử dụng và cắt bỏ AGFI được Cole khuyến nghị (1987), của NFI bởi Bentler và Bonnet (1980) và của RMSEA, TLI và CFI của Hu và Bentler (1999).

Độ tin cậy của bảng câu hỏi được đánh giá bằng hệ số α của Cronbach (Cronbach & Meehl, 1985) và độ tin cậy tổng hợp (CR), là các biện pháp thống nhất nội bộ. Để đánh giá tính hợp lệ hội tụ, chúng tôi đã tính toán mối tương quan của Spearman giữa các tiểu cảnh SDI dyadic và đơn độc và các tiểu cảnh CysexMQ. PCA, CFA và bootstrap đã được thực hiện với phiên bản R 3.1.3, sử dụng tâm lý (Mặc khải, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Và dung nham (Rosseel, 2012) gói.

đạo đức học

Các thủ tục nghiên cứu được thực hiện theo Tuyên bố Helsinki. Ủy ban đạo đức của Bệnh viện Đại học Geneva đã phê duyệt cho đề cương nghiên cứu. Những người tham gia được cung cấp các mô tả chi tiết về các mục tiêu và phương pháp của nghiên cứu. Sau khi có sự đồng ý trực tuyến, những người tham gia đã hoàn thành bảng câu hỏi ẩn danh trực tuyến thông qua các liên kết SurveyMonkey.

Kết quả

Kết quả từ PCA

Số lượng các yếu tố được giữ lại

Thử nghiệm scree (Hình S1 của Vật liệu bổ sung) rõ ràng đề nghị giữ lại ba yếu tố, trong khi thử nghiệm MAP (Hình S2 của Vật liệu bổ sung) đưa ra một giải pháp mơ hồ vì hai hoặc ba yếu tố có giá trị gần (lần lượt là 0.0301 và 0.0302), biết rằng việc giải thích thử nghiệm MAP được thực hiện trên cơ sở càng nhỏ càng tốt. Để loại bỏ kết quả kiểm tra MAP, chúng tôi đã áp dụng kỹ thuật bootstrap (Efron, 1987), trong đó xác nhận sự mơ hồ. Trong số các mẫu bootstrap 1,000, 52% đề nghị giữ lại hai yếu tố và 43% đề nghị giữ lại ba yếu tố; các ô vuông từ thử nghiệm MAP đã khởi động (Hình S3 của Tài liệu bổ sung) cho hai và ba yếu tố chồng chéo gần như hoàn toàn.

Hệ số tải

Ba mục có vấn đề trong giải pháp ba yếu tố, bởi vì chúng có tải trọng lớn hơn 0.40 trên nhiều thành phần: Mục 2 và 17 trên các yếu tố I và II, và Mục 16 trên các yếu tố II và III. Giải pháp hai yếu tố chứa tải nhỏ nhất, với 0.37 trên Vật phẩm 13 (Bắt vì cảm thấy tự tin về bản thân và nâng cấp lòng tự trọng của tôi). Các mục 12, 15 và 17 cũng có vấn đề, bởi vì chúng có tải trọng lớn hơn 0.40 trên cả hai thành phần. Phương sai được giải thích là về 0.47 cho giải pháp hai yếu tố và 0.55 cho giải pháp ba yếu tố. Tải các yếu tố được thể hiện trong Bảng S1 và S2 của Vật liệu bổ sung.

Một tải chéo đã được quan sát thấy trong việc tăng cường và đối phó với Item 2 (Cách để thư giãn) và Item 17 (bởi vì nó làm tôi cảm thấy tốt). Một tải chéo khác nhau về các yếu tố đối phó và xã hội đã được quan sát cho Vật phẩm 16 (Bắt vì cảm thấy tự tin về bản thân và nâng cấp lòng tự trọng của tôi).

Do sự giống nhau trong việc tải chéo các mặt hàng 2 và 17, trước tiên chúng tôi đã quyết định thử nghiệm một mô hình không có các mặt hàng này (3F-a; Bảng 1), bảo tồn, tuy nhiên, Mục 16 liên quan đến việc sử dụng cybersex cho động cơ tự trọng. Sau đó, chúng tôi đã thử nghiệm một mô hình mà không có ba mục liên quan bằng cách tải chéo (3F-b; Bảng 1).

Bàn

Bảng 1. Chỉ số phù hợp từ phân tích nhân tố xác nhận của ULS trong bốn mô hình
 

Bảng 1. Chỉ số phù hợp từ phân tích nhân tố xác nhận của ULS trong bốn mô hình

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

Mô hình hai yếu tố0.9900.9710.9780.9810.095
Mô hình ba yếu tố0.9910.9760.9830.9860.084
Mô hình ba yếu tố với các mục 2 và 17 bị xóa (Mô hình 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
Mô hình ba yếu tố với các mục 2, 16 và 17 đã bị xóa (Model 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

Notes. ULS: bình phương tối thiểu không trọng số; AGFI: chỉ số độ phù hợp điều chỉnh; NFI: chỉ số phù hợp định mức; TLI: Chỉ số Tucker [Lewis; CFI: chỉ số phù hợp so sánh; RMSEA: lỗi bình phương trung bình của xấp xỉ.

Kết quả từ CFA

Để quyết định xem có nên giữ lại hai hoặc ba yếu tố hay không, trước tiên chúng tôi so sánh cả hai mô hình. Phần đầu tiên của Bảng 1 cho thấy các chỉ số phù hợp của các giải pháp hai yếu tố và ba yếu tố. Cả hai mô hình đều mang lại sự phù hợp tuyệt vời, ngoại trừ RMSEA, lớn hơn một chút so với mức cắt của 0.06. Giải pháp ba yếu tố cho thấy sự phù hợp nhất ở mọi nơi. Do các chỉ số phù hợp rất gần nhau cho hai mô hình, chúng tôi đã so sánh chúng theo thống kê, biết rằng không có quy trình xác nhận tiêu chuẩn và xác nhận rõ ràng cho các mô hình khi phương pháp ước tính là ULS. Chúng tôi đã thực hiện một bài kiểm tra quan trọng trên cơ sở chức năng phù hợp, tương đương với chức năng nổi tiếng2 kiểm tra. Thử nghiệm cho thấy mô hình có ba yếu tố tốt hơn mô hình có hai yếu tố (sự khác biệt về chức năng phù hợp = 67.18, df = 2, p <.001). Trong bước thứ hai, xem xét các vấn đề tải chéo từ PCA và các cân nhắc lâm sàng được đề cập ở trên, chúng tôi đã thử nghiệm hai mô hình bổ sung. Giải pháp đầu tiên (Mô hình 3F-a) là giải pháp ba yếu tố với Mục 2 và 17 bị loại bỏ, và trong giải pháp thứ hai (Mô hình 3F-b), Mục 16 cũng bị loại bỏ. Các chỉ số phù hợp của ba mô hình với ba yếu tố được trình bày trong phần thứ hai của Bảng 1. Mặc dù phù hợp tuyệt vời đã được tìm thấy ngoại trừ RMSEA cho Model 3F-a, nó phù hợp với dữ liệu kém hơn so với mô hình đầy đủ đã làm, trong khi Model 3F-b cho thấy phù hợp hơn trên mọi chỉ số. Do đó, chúng tôi đã xóa các mục 2, 16 và 17 khỏi bảng câu hỏi.

Bàn 2 hiển thị các tải của giải pháp ba yếu tố với các mục 2, 16 và 17 bị xóa theo các kết quả trên. Mỗi lần tải khác nhau đáng kể so với 0. Các mối tương quan ước tính giữa ba yếu tố là rất quan trọng.

Bàn

Bảng 2. Tải nhân tố cho giải pháp ba yếu tố từ ULS với phân tích nhân tố xác nhận lỗi tiêu chuẩn mạnh mẽ
 

Bảng 2. Tải nhân tố cho giải pháp ba yếu tố từ ULS với phân tích nhân tố xác nhận lỗi tiêu chuẩn mạnh mẽ

 

Ước tính

SE

Z giá trị

p (> |z|)

Yếu tố I (tăng cường)
 1. Để được giải trí1.00   
 4. Bởi vì tôi thích cảm giác1.040.0813.31> 001
 7. Bởi vì nó thú vị1.120.0912.77> 001
 9. Để xem0.970.0811.52> 001
 10. Để có được cảm giác "cao"0.970.0910.29> 001
 11. Để thủ dâm0.790.089.52> 001
 13. Đơn giản vì nó vui1.180.0814.40> 001
Yếu tố II (động cơ đối phó: thoát hiểm)
 6. Để quên đi những vấn đề hoặc lo lắng của tôi1.00   
 12. Vì nó giúp tôi khi tôi chán nản hoặc lo lắng0.950.0714.30> 001
 15. Nó an ủi tôi khi tôi có tâm trạng tồi tệ1.010.0714.18> 001
Yếu tố III (động cơ xã hội)
 3. Để gặp ai đó1.00   
 5. Vì tôi cần trao đổi với người khác1.980.494.03> 001
 8. Hòa đồng và được người khác đánh giá cao2.070.553.78> 001
 14. Bởi vì nó làm cho một cuộc tụ họp xã hội thú vị hơn1.840.493.80> 001
Hiệp phương sai
 Cải tiến với
  Động cơ đối phó0.690.0322.7> 001
  Động cơ xã hội0.250.0213.3> 001
 Động cơ đối phó
  Động cơ xã hội0.300.0212.8> 001

Chú thích. SE: lỗi tiêu chuẩn; ULS: bình phương nhỏ nhất không trọng số.

Theo các yếu tố GMQ, ba yếu tố được giữ lại là tăng cường (yếu tố thứ nhất), đối phó (yếu tố thứ hai) và động lực xã hội (yếu tố thứ ba).

Độ tin cậy

Độ đồng nhất bên trong được ước tính bởi Cronbach's α cho giải pháp ba yếu tố (Model 3F-b) là về 0.81 [khoảng tin cậy 95% (CI): 0.79, 0.83] và 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] cho hệ số tăng cường ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] và 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] cho yếu tố động lực đối phó; và 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] và 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] cho các yếu tố động lực xã hội trong các mẫu thứ nhất và thứ hai, tương ứng. Hơn nữa, CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) đã được thực hiện vì α của Cronbach được biết là đánh giá thấp độ tin cậy thực sự trong các tình huống cụ thể (Raykov, 1998). CR cung cấp gần như các hệ số tương tự như Cronbach's α (tăng cường: 0.81 và 0.89; động cơ đối phó: 0.82 và 0.86; và các động cơ xã hội: 0.73 và 0.79 trong các mẫu đầu tiên và thứ hai, tương ứng). Cronbach's α và CR cho thấy độ tin cậy tốt.

Tương quan

Các mối tương quan tích cực vừa phải đã được tìm thấy giữa các tiểu cảnh SDI và các động cơ tăng cường, trong khi các tương quan nhỏ được tìm thấy giữa các tiểu cảnh và các động cơ đối phó. Các mối tương quan nhỏ đã được tìm thấy giữa các động cơ xã hội và phân nhóm SDI nhuộm nhưng không phải là SDI đơn độc (Bảng 3).

Bàn

Bảng 3. Mối tương quan của Spearman giữa các tiểu cảnh CysexMQ và SDI
 

Bảng 3. Mối tương quan của Spearman giữa các tiểu cảnh CysexMQ và SDI

 

Tăng cường CysexMQ

Đối phó với CysexMQ

CysexMQ xã hội

Thuốc nhuộm SDI. 46***. 18***. 18***
SDI đơn độc. 54***. 18***. 07

Notes. CysexMQ: Câu hỏi động lực Cybersex; SDI: Kiểm kê ham muốn tình dục.

***p <001.

Thảo luận

Mặc dù cấu trúc ba yếu tố nổi bật trong các nghiên cứu trước đây về GMQ (Stewart & Zack, 2008) và Câu hỏi Động lực Uống (Cooper và cộng sự, 1992), chúng tôi không thể tìm thấy cấu trúc được xác định rõ như vậy bằng cách thực hiện PCA trên phiên bản vật phẩm 17 được điều chỉnh của CysexMQ. Trong cả hai giải pháp hai và ba yếu tố, một số mặt hàng có tải trọng chéo cao trên nhiều hơn một yếu tố. Tuy nhiên, trong bước thứ hai, CFA trên mẫu thứ hai cho thấy giải pháp ba yếu tố phù hợp hơn với dữ liệu.

Để giải quyết vấn đề liên quan đến các hạng mục có tải trọng chéo, chúng tôi đã đánh giá các mô hình khác nhau với ba yếu tố mà không có hai hoặc ba trong số các mục có vấn đề. Các chỉ số phù hợp nhất đã thu được cho mô hình ba yếu tố mà không có ba mục có vấn đề. CysexMQ cuối cùng là thang đo vật phẩm 14.

Tên của ba yếu tố được giữ lại, tăng cường, đối phó và động cơ xã hội, tương tự như tên được đề xuất cho GMQ vì sự tương đồng một phần trong các loại động cơ. Kết quả này phù hợp với những nghiên cứu trước đây hỗ trợ sự tham gia của xã hội (Sumter và cộng sự, 2017), đối phó (Laier và cộng sự, 2015) và động cơ tăng cường (Reid và cộng sự, 2011) trong cybersex. Tuy nhiên, một số mặt hàng khác nhau theo một số cách so với GMQ, phản ánh tính đặc thù của hành vi cybersex.

Tất cả các tải trọng đều có ý nghĩa thống kê và có cùng độ lớn. Ba yếu tố có mối tương quan vừa phải, ngoại trừ động cơ tăng cường và đối phó, trong đó các mối tương quan là cao. Phát hiện này phù hợp với kết quả từ các nghiên cứu về GMQ và có thể được giải thích bằng vai trò khả dĩ đối với các động cơ như vậy trong điều tiết cảm xúc (Devos và cộng sự, 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011). Những động cơ này có thể đóng vai trò khác nhau trong việc sử dụng cybersex không có vấn đề và không có vấn đề, như đã được báo cáo trong các nghiên cứu về chơi game trên Internet (Billieux và cộng sự, 2011; Zanetta Dauriat và cộng sự, 2011). Theo đề xuất của các mối liên quan có thể có giữa nghiện hành vi và rối loạn tâm trạng (Khazaal và cộng sự, 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter và cộng sự, 2015), các nghiên cứu sâu hơn về các liên kết có thể có giữa CysexMQ, các triệu chứng tâm thần và vấn đề sử dụng cybersex được bảo hành.

Cả α và CR của Cronbach đều cho thấy sự thống nhất nội bộ tốt. Hiệu lực hội tụ được đánh giá bằng các tương quan với SDI. Mức độ tương quan là khác nhau giữa các động cơ và ham muốn tình dục đơn độc và đơn độc. Không có gì đáng ngạc nhiên, không có mối liên hệ giữa mong muốn đơn độc và động cơ xã hội. Các hiệp hội mạnh nhất đã được tìm thấy giữa các động cơ tăng cường và các phân nhóm SDI, cho thấy tầm quan trọng của các động cơ đó trong việc sử dụng cybersex, phù hợp với các hiệu ứng tăng cường và khơi dậy của cybersex (Beutel và cộng sự, 2017; Reid và cộng sự, 2011). Một mối tương quan, mặc dù ít mạnh mẽ hơn, cũng được tìm thấy giữa động cơ đối phó và các phạm vi SDI. Động cơ như vậy có lẽ quan trọng hơn trong các mẫu phụ của người dùng cybersex, những người có phong cách đính kèm lo lắng hoặc tránh né (Favez & Tissot, 2016). Các nghiên cứu sâu hơn đánh giá các phong cách đính kèm trong sử dụng cybersex và động cơ cybersex được bảo đảm để khám phá giả thuyết này.

Kết quả của nghiên cứu này nên được xem xét trong một số hạn chế chính. Đầu tiên, tuyển dụng thông qua quảng cáo trực tuyến có liên quan đến các xu hướng tự lựa chọn có thể (Khazaal và cộng sự, 2014). Thứ hai, như thường được báo cáo trong các nghiên cứu và khảo sát trực tuyến (Fleming và cộng sự, 2016; Hochheimer và cộng sự, 2016), một phần đáng kể của mẫu ban đầu đã bị loại bỏ (395 của 640 đã hoàn thành nghiên cứu). Thứ ba, bảng câu hỏi được tạo ra bằng cách điều chỉnh GMQ thành cybersex. Như được mô tả trước đó, sự thích ứng dựa trên các nghiên cứu trước đây trong lĩnh vực này, dựa trên các quan sát lâm sàng và dựa trên sự đồng thuận của các tác giả. Chúng tôi không thể loại trừ khả năng các động cơ khác có liên quan đến hành vi.

Tuy nhiên, CysexMQ dường như đã nắm bắt được ít nhất một phần các động cơ chính liên quan đến cybersex, như thể hiện qua các phân tích tâm lý học và mối tương quan với các phạm vi SDI.

Kết luận

Nghiên cứu này khẳng định sự liên quan quan trọng của việc nâng cao (tức là nâng cao hoặc thỏa mãn tình dục), đối phó và động cơ xã hội trong việc sử dụng cybersex phù hợp với kết quả của các nghiên cứu trước đây (Brand và cộng sự, 2011; Laier & Brand, 2014; Laier và cộng sự, 2015; Reid và cộng sự, 2011; Sumter và cộng sự, 2017). Phát hiện này cho thấy giải pháp ba yếu tố phù hợp hơn về mặt lâm sàng so với giải pháp hai yếu tố. Hơn nữa, đây là nghiên cứu đầu tiên, theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, để đánh giá sự thích nghi của GMQ với cybersex. Các nghiên cứu sâu hơn về mối liên hệ giữa CysexMQ và việc sử dụng cybersex sẽ được quan tâm để hiểu rõ hơn về vai trò của động cơ trong hành vi này.

Đóng góp của tác giả

YK, FB-D và SR: nghiên cứu khái niệm và thiết kế. EF, SR và YK: phân tích thống kê và giải thích dữ liệu. TL, KJ và YK: tuyển dụng. EF, YK, KJ, TL, SR và FB-D: tái bản của bản thảo.

Xung đột lợi ích

Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích.

Lời cảm ơn

Các tác giả xin cảm ơn Barbara Every, ELS, của BioMedical Editor, vì đã chỉnh sửa tiếng Anh. Họ cũng muốn cảm ơn những người tham gia nghiên cứu.

dự án

 Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Độ tin cậy tổng hợp trong mô hình phương trình cấu trúc. Đo lường Giáo dục và Tâm lý, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar
 Bentler, P. M. (1990). chỉ số phù hợp so sánh trong mô hình cấu trúc. Bản tin Tâm lý, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Kiểm định ý nghĩa và mức độ phù hợp trong phân tích cấu trúc hiệp phương sai. Bản tin Tâm lý, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRefGoogle Scholar
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brahler, E. (2017). Mức độ phổ biến và các yếu tố quyết định việc sử dụng tình dục trực tuyến trong dân số Đức. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Các yếu tố dự đoán tâm lý về sự tham gia có vấn đề trong các trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi: Hình minh họa trong một mẫu người chơi cybercafe nam. Psychopathology, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Tại sao bạn chơi World of Warcraft? Khám phá chuyên sâu về các động cơ tự báo cáo để chơi các hành vi trực tuyến và trong trò chơi trong thế giới ảo Azeroth. Máy tính trong hành vi con người, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRefGoogle Scholar
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). Sự phát triển của Quy mô tiêu thụ nội dung khiêu dâm có vấn đề (PPCS). Tạp chí Nghiên cứu Tình dục, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Xem ảnh khiêu dâm trên Internet: Vai trò của xếp hạng kích thích tình dục và các triệu chứng tâm lý - tâm thần do sử dụng các trang web tình dục trên Internet quá mức. Tâm lý học mạng, Hành vi và Mạng xã hội, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Mối liên quan giữa sử dụng Internet bệnh lý và bệnh lý tâm thần mắc bệnh: Một đánh giá có hệ thống. Psychopathology, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carnes, P. J. (2001). Cybersex, tán tỉnh và kích thích leo thang: Các yếu tố gây nghiện ham muốn tình dục. Nghiện Tình dục & Bắt buộc, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar
 Cattell, R. B. (1966). Các thử nghiệm Scree cho số yếu tố. Đa biến. Nghiên cứu Hành vi, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Lý do bắt đầu và tiếp tục đánh bạc trong một mẫu cộng đồng dân tộc hỗn hợp gồm những người đánh bạc bệnh hoạn và không có vấn đề. Nghiên cứu cờ bạc quốc tế, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar
 Cole, D. A. (1987). Tiện ích của phân tích nhân tố khẳng định trong nghiên cứu xác nhận thử nghiệm. Tạp chí Tư vấn và Tâm lý học Lâm sàng, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Scholar
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B., & Windle, M. (1992). Phát triển và xác nhận thước đo ba chiều về động cơ uống rượu. Đánh giá Tâm lý, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar
 Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1985). Xây dựng giá trị trong các bài kiểm tra tâm lý. Bản tin Tâm lý, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar
 Dechant, K., & Ellery, M. (2011). Ảnh hưởng của việc bao gồm một mục động cơ tiền tệ trong Bảng câu hỏi về động cơ cờ bạc trong một mẫu gồm những người chơi cờ bạc vừa phải. Tạp chí Nghiên cứu Cờ bạc, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Scholar
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., & Billieux, J. (2017). Điều chỉnh và xác nhận Bảng câu hỏi tài chính về động cơ cờ bạc (GMQ-F) trong một mẫu người chơi đánh bạc nói tiếng Pháp. Nghiên cứu cờ bạc quốc tế, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar
 Doring, N. M. (2009). Ảnh hưởng của Internet đối với tình dục: Một đánh giá quan trọng trong 15 năm nghiên cứu. Máy tính trong hành vi con người, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Sự khác biệt về giới trong việc sử dụng Internet và các vấn đề về Internet giữa học sinh trung học Quebec. Tạp chí Tâm thần học Canada, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Scholar
 Efron, B. (1987). Jackknife, bootstrap và các kế hoạch tái định hình khác. Philadelphia, PA: Hiệp hội toán học công nghiệp và ứng dụng. Google Scholar
 Favez, N., & Tissot, H. (2016). Các khuynh hướng gắn bó và các hoạt động tình dục: Vai trò trung gian của các đại diện của giới tính. Tạp chí Quan hệ Xã hội và Cá nhân, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM, & Riper, H. (2016). Tối đa hóa tác động của liệu pháp điện tử và chơi game nghiêm túc: Đã đến lúc thay đổi mô hình. Tâm thần học phía trước, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Scholar
 Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Sử dụng Internet có vấn đề ở sinh viên đại học Hy Lạp: Hồi quy logistic thứ tự với các yếu tố nguy cơ của niềm tin tâm lý tiêu cực, các trang web khiêu dâm và trò chơi trực tuyến. Tâm lý học mạng, Hành vi và Mạng xã hội, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Scholar
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). Đặc điểm của game thủ mạng xã hội: Kết quả của một cuộc khảo sát trực tuyến. Tâm thần học phía trước, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Scholar
 Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). Đánh giá về nghiên cứu sử dụng nội dung khiêu dâm: Phương pháp và kết quả từ bốn nguồn. Cyberpsychology: Tạp chí Nghiên cứu Tâm lý Xã hội trên Không gian mạng, 9 (4), bài báo 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Nhận thức hậu quả của các hoạt động tình dục trực tuyến thông thường đối với các mối quan hệ khác giới: Một cuộc khảo sát trực tuyến của Hoa Kỳ. Lưu trữ về Hành vi Tình dục, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Sử dụng nội dung khiêu dâm trên Internet: Cảm giác nghiện ngập, tâm lý đau khổ và việc xác nhận một biện pháp ngắn gọn. Tạp chí Trị liệu Tình dục và Hôn nhân, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Scholar
 Harrison, D. A., & McLaughlin, M. E. (1993). Các quy trình nhận thức trong phản hồi tự báo cáo: Kiểm tra các hiệu ứng ngữ cảnh mục trong các thước đo thái độ làm việc. Tạp chí Tâm lý học Ứng dụng, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Scholar
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R., & Bartholow, B. D. (2013). Sự khác biệt cá nhân về động cơ, sở thích và bệnh lý trong trò chơi điện tử: Thái độ chơi game, động cơ và trải nghiệm theo thang điểm (GAMES). Biên giới trong Tâm lý học, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Phương pháp đánh giá mức độ tiêu hao của người trả lời trong các cuộc khảo sát dựa trên web. Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Tiêu chí cắt giảm cho các chỉ số phù hợp trong phân tích cấu trúc hiệp phương sai: Tiêu chí thông thường so với các lựa chọn thay thế mới. Mô hình hóa phương trình cấu trúc, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Hướng dẫn tham khảo cho người dùng. Chicago, IL: Khoa học phần mềm quốc tế. Google Scholar
 Kafka, M. P. (2010). Rối loạn ngoại tình: Một chẩn đoán được đề xuất cho DSM-V. Lưu trữ về Hành vi Tình dục, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Cấu trúc yếu tố của Bài kiểm tra độ nghiện Internet ở người chơi bài trực tuyến và người chơi poker. Sức khỏe tâm thần của JMIR, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Những người đánh bạc trên Internet khác nhau về các biến số xã hội: Một phân tích giai cấp tiềm ẩn. Tạp chí Nghiên cứu Cờ bạc, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Xác nhận của Pháp về Thang đo Sử dụng Internet Bắt buộc (CIUS). The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Việc tự chọn có ảnh hưởng đến tính đại diện của các mẫu trong các cuộc khảo sát trực tuyến không? Một cuộc điều tra trong nghiên cứu trò chơi điện tử trực tuyến. Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 King, B. E., & Allgeier, E. R. (2000). Bản Kiểm kê Ham muốn Tình dục như một thước đo về động lực tình dục ở sinh viên đại học. Báo cáo Tâm lý, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Scholar
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Ảnh hưởng trung gian của động lực chơi game giữa các triệu chứng tâm thần và chơi game trực tuyến có vấn đề: Một cuộc khảo sát trực tuyến. Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Phát triển tâm lý của Thang đo sử dụng nội dung khiêu dâm có vấn đề. Hành vi gây nghiện, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kostyshak, S. (2015). Gói boot bootraprap. CRAN. Lấy ra từ https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar
 Kuss, D. J., Louws, J., & Wiers, R. W. (2012). Nghiện chơi game trực tuyến? Động cơ dự đoán hành vi chơi gây nghiện trong các trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi. Tâm lý học mạng, Hành vi và Mạng xã hội, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., & Brand, M. (2014). Bằng chứng thực nghiệm và cân nhắc lý thuyết về các yếu tố góp phần gây nghiện cybersex từ quan điểm nhận thức-hành vi. Nghiện Tình dục & Bắt buộc, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Nghiện Cybersex: Có kinh nghiệm kích thích tình dục khi xem nội dung khiêu dâm chứ không phải quan hệ tình dục ngoài đời thực tạo nên sự khác biệt. Tạp chí Nghiện Hành vi, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 liên kếtGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Kích thích tình dục và rối loạn chức năng đối phó xác định chứng nghiện cybersex ở nam giới đồng tính luyến ái. Tâm lý học mạng, Hành vi và Mạng xã hội, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 Li, C. H. (2016). Phân tích nhân tố xác nhận với dữ liệu thứ tự: So sánh khả năng xảy ra tối đa mạnh mẽ và bình phương nhỏ nhất có trọng số theo đường chéo. Phương pháp nghiên cứu hành vi, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Scholar
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Xác thực Kiểm kê Ham muốn Tình dục dành cho người lớn đồng tính nữ, đồng tính nam, song tính, chuyển giới và đồng tính. Tâm lý học về xu hướng tình dục và đa dạng giới, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Kiểm kê ham muốn tình dục: Hai hay ba chiều? Tạp chí Nghiên cứu Tình dục, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Scholar
 Ortega, V., Zubeidat, I. & Sierra, J. C. (2006). Kiểm tra thêm về các thuộc tính đo lường của Bản kiểm kê ham muốn tình dục phiên bản tiếng Tây Ban Nha với sinh viên chưa tốt nghiệp và sinh viên vị thành niên. Báo cáo Tâm lý, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Scholar
 Raykov, T. (1998). Về việc sử dụng phân tích nhân tố khẳng định trong nghiên cứu tính cách. Sự khác biệt về tính cách và cá nhân, 24 (2), 291 XN 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Độ tin cậy, tính hợp lệ và sự phát triển đo lường tâm lý của Kiểm kê tiêu thụ nội dung khiêu dâm trong một mẫu đàn ông cuồng dâm. Tạp chí Trị liệu Tình dục & Hôn nhân, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khải huyền, W. (2014). Gói tâm lý trực tuyến. CRAN. Lấy ra từ http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Ôn tập. Lý thuyết nhạy cảm khuyến khích nghiện: Một số vấn đề hiện tại. Các giao dịch triết học của Hiệp hội Hoàng gia London. Loạt B, Khoa học Sinh học, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Mansson, S. A., & Daneback, K. (2012). Tỷ lệ, mức độ nghiêm trọng và các mối tương quan của việc sử dụng Internet tình dục có vấn đề ở nam giới và phụ nữ Thụy Điển Lưu trữ về Hành vi Tình dục, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: Một gói R cho mô hình phương trình cấu trúc. Tạp chí phần mềm thống kê, 48 (2), 1 XN 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRefGoogle Scholar
 Schneeweiss, H., & Mathes, H. (1995). Phân tích nhân tố và các thành phần chính. Tạp chí Phân tích Đa biến, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar
 Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Kiểm kê Ham muốn Tình dục: Sự phát triển, cấu trúc yếu tố và bằng chứng về độ tin cậy. Tạp chí Trị liệu Tình dục & Hôn nhân, 22 (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Scholar
 Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Mối quan hệ giữa nghiện hành vi và rối loạn tâm thần: Điều gì đã biết và điều gì chưa được học? Tâm thần học phía trước, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Stewart, S. H., & Zack, M. (2008). Phát triển và đánh giá tâm lý của Bảng câu hỏi về động cơ cờ bạc ba chiều. Nghiện, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Sử dụng Internet bệnh lý ở thanh thiếu niên: So sánh người chơi game và người không chơi game. Nghiên cứu Tâm thần học, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Gỡ bỏ động lực sử dụng ứng dụng hẹn hò Tinder của những người mới nổi. Viễn thông và Tin học, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S., & Arvanitidou, M. (2014). Phiên bản Hy Lạp của Thử nghiệm Nghiện Internet: Một nghiên cứu xác nhận. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Scholar
 Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). Hệ số tin cậy để phân tích nhân tố khả năng xảy ra tối đa. Psychometrika, 38 (1), 1–10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRefGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Xem nội dung khiêu dâm trên Internet: Đó là vấn đề đối với ai, bằng cách nào và tại sao? Nghiện Tình dục & Bắt buộc, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Velicer, W. F. (1976). Xác định số lượng các thành phần từ ma trận các tương quan từng phần. Psychometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar
 Velicer, W. F., & Jackson, D. N. (1990). Phân tích thành phần so với phân tích nhân tố thông thường: Một số vấn đề trong việc lựa chọn một thủ tục thích hợp. Nghiên cứu Hành vi Đa biến, 25 (1), 1–28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Scholar
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Tương quan thần kinh của phản ứng tín hiệu tình dục ở những người có và không có hành vi tình dục cưỡng bức. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K., & Cheung, S. F. (2011). Đánh giá tâm lý đối với việc kiểm kê Động cơ, Thái độ và Hành vi đánh bạc (GMAB) của những người đánh bạc Trung Quốc. Nghiên cứu cờ bạc quốc tế, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar
 Young, K. S. (2008). Các yếu tố nguy cơ, các giai đoạn phát triển và điều trị nghiện tình dục Internet. Nhà khoa học hành vi người Mỹ, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Ngoại tình trên mạng: Một khía cạnh mới trong mối quan hệ vợ chồng với những tác động đến việc đánh giá và điều trị. Nghiện Tình dục & Bắt buộc: Tạp chí Điều trị và Phòng ngừa, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Động cơ chơi dự đoán cụ thể sự tham gia quá mức vào các trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi: Bằng chứng từ một cuộc khảo sát trực tuyến. Nghiên cứu Nghiện Châu Âu, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar