Αξιολόγηση κριτηρίων για ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου (ACSID-11): Εισαγωγή ενός νέου οργάνου ελέγχου που καταγράφει τα κριτήρια ICD-11 για διαταραχές τυχερών παιχνιδιών και άλλες πιθανές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου (2022)

Εισαγωγή

Η διανομή και η εύκολη πρόσβαση στο Διαδίκτυο καθιστούν τις διαδικτυακές υπηρεσίες ιδιαίτερα ελκυστικές και προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα. Εκτός από τα οφέλη για τους περισσότερους ανθρώπους, οι διαδικτυακές συμπεριφορές μπορεί να έχουν μια ανεξέλεγκτη εθιστική μορφή σε ορισμένα άτομα (π. King & Potenza, 2019; Young, 2004). Ειδικά το gaming γίνεται όλο και περισσότερο θέμα δημόσιας υγείας (Faust & Prochaska, 2018; Rumpf et αϊ., 2018). Μετά την αναγνώριση της «διαταραχής του διαδικτυακού παιχνιδιού» στην πέμπτη αναθεώρηση του Διαγνωστικού και Στατιστικού Εγχειριδίου Ψυχικών Διαταραχών (DSM-5; Αμερικανική Ψυχιατρική Εταιρεία, 2013) ως προϋπόθεση περαιτέρω μελέτης, η διαταραχή του παιχνιδιού έχει πλέον συμπεριληφθεί ως επίσημη διάγνωση (6C51) στην 11η αναθεώρηση της Διεθνούς Ταξινόμησης Νοσημάτων (ICD-11). Παγκόσμια Οργάνωση Υγείας, 2018). Αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων προκλήσεων που θέτει η επιβλαβής χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi, & King, 2021). Ο παγκόσμιος επιπολασμός της διαταραχής του παιχνιδιού υπολογίζεται στο 3.05%, που είναι συγκρίσιμος με άλλες ψυχικές διαταραχές όπως οι διαταραχές χρήσης ουσιών ή οι ιδεοψυχαναγκαστικές διαταραχές (Stevens, Dorstyn, Delfabbro, & King, 2021). Ωστόσο, οι εκτιμήσεις επιπολασμού ποικίλλουν σημαντικά ανάλογα με το όργανο προσυμπτωματικού ελέγχου που χρησιμοποιείται (Stevens et αϊ., 2021). Προς το παρόν, το τοπίο των οργάνων είναι πολλαπλό. Τα περισσότερα μέτρα βασίζονται σε κριτήρια DSM-5 για τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών στο Διαδίκτυο και κανένα δεν φαίνεται σαφώς προτιμότερο (King et αϊ., 2020). Παρόμοιο ισχύει και για άλλες πιθανές εθιστικές συμπεριφορές στο Διαδίκτυο, όπως η προβληματική χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας, κοινωνικών δικτύων ή ηλεκτρονικών αγορών. Αυτές οι προβληματικές διαδικτυακές συμπεριφορές μπορεί να εμφανιστούν μαζί με διαταραχή του παιχνιδιού (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos, & Kuss, 2019; Müller et αϊ., 2021), αλλά μπορεί επίσης να είναι δική του οντότητα. Πρόσφατα θεωρητικά πλαίσια όπως το μοντέλο Αλληλεπίδρασης Προσώπου-Επίδρασης-Γνώσης-Εκτέλεσης (I-PACE) (Brand, Young, Laier, Wölfling & Potenza, 2016; Brand κ.ά., 2019) υποθέστε ότι παρόμοιες ψυχολογικές διεργασίες αποτελούν τη βάση των διαφορετικών τύπων (διαδικτυακών) εθιστικών συμπεριφορών. Οι υποθέσεις είναι σύμφωνες με προηγούμενες προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξηγήσουν τα κοινά σημεία μεταξύ των εθιστικών διαταραχών, π.χ. σχετικά με τους νευροψυχολογικούς μηχανισμούς (Bechara, 2005; Robinson & Berridge, 1993), γενετικές πτυχές (Blum et αϊ., 2000), ή κοινά εξαρτήματα (Griffiths, 2005). Ωστόσο, επί του παρόντος δεν υπάρχει ένα ολοκληρωμένο εργαλείο ελέγχου για (πιθανές) ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου με βάση τα ίδια κριτήρια. Οι ομοιόμορφοι έλεγχοι διαφορετικών τύπων διαταραχών που οφείλονται σε εθιστικές συμπεριφορές είναι σημαντικοί για τον πιο έγκυρο προσδιορισμό των κοινών σημείων και των διαφορών.

Στο ICD-11, η διαταραχή τυχερών παιχνιδιών καταγράφεται πέρα ​​από τη διαταραχή του τζόγου στην κατηγορία «διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών». Τα προτεινόμενα διαγνωστικά κριτήρια (και για τα δύο) είναι: (1) εξασθενημένος έλεγχος της συμπεριφοράς (π.χ. έναρξη, συχνότητα, ένταση, διάρκεια, τερματισμός, πλαίσιο). (2) αυξανόμενη προτεραιότητα που δίνεται στη συμπεριφορά στο βαθμό που η συμπεριφορά υπερέχει έναντι άλλων ενδιαφερόντων και καθημερινών δραστηριοτήτων. (3) συνέχιση ή κλιμάκωση της συμπεριφοράς παρά τις αρνητικές συνέπειες. Αν και δεν αναφέρεται άμεσα ως πρόσθετα κριτήρια, είναι υποχρεωτικό για τη διάγνωση ότι το πρότυπο συμπεριφοράς οδηγεί σε (4) λειτουργική έκπτωση σε σημαντικούς τομείς της καθημερινής ζωής (π.χ. προσωπικά, οικογενειακά, εκπαιδευτικά ή κοινωνικά θέματα) και/ή έντονη δυσφορία (Παγκόσμια Οργάνωση Υγείας, 2018). Επομένως, και τα δύο συστατικά θα πρέπει να περιλαμβάνονται κατά τη μελέτη πιθανών εθιστικών συμπεριφορών. Συνολικά, αυτά τα κριτήρια μπορούν επίσης να εφαρμοστούν στην κατηγορία «άλλες καθορισμένες διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών» (6C5Y), στην οποία η διαταραχή αγορών-αγορών, η διαταραχή χρήσης πορνογραφίας και η διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων ενδέχεται να κατηγοριοποιηθούν.Brand κ.ά., 2020). Η διαταραχή αγορών-αγορών μέσω διαδικτύου μπορεί να οριστεί από την υπερβολική, δυσπροσαρμοστική διαδικτυακή αγορά καταναλωτικών αγαθών που εμφανίζεται επανειλημμένα παρά τις αρνητικές συνέπειες και επομένως μπορεί να συνιστά ειδική διαταραχή χρήσης του Διαδικτύου (Müller, Laskowski, et al., 2021). Η διαταραχή χρήσης πορνογραφίας χαρακτηρίζεται από μειωμένο έλεγχο της κατανάλωσης (διαδικτύου) πορνογραφικού περιεχομένου, το οποίο διαχωρίζεται από άλλες καταναγκαστικές σεξουαλικές συμπεριφορές.Kraus, Martino & Potenza, 2016; Kraus et αϊ., 2018). Η διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων μπορεί να οριστεί από την υπερβολική χρήση των κοινωνικών δικτύων (συμπεριλαμβανομένων των τοποθεσιών κοινωνικής δικτύωσης και άλλων διαδικτυακών εφαρμογών επικοινωνίας) που χαρακτηρίζεται από μειωμένο έλεγχο της χρήσης, αυξανόμενη προτεραιότητα που δίνεται στη χρήση και συνέχιση της χρήσης των κοινωνικών δικτύων παρά βιώνοντας αρνητικές συνέπειες (Andreassen, 2015). Και οι τρεις πιθανοί συμπεριφορικοί εθισμοί αποτελούν κλινικά σχετικά φαινόμενα που παρουσιάζουν ομοιότητες με άλλες εθιστικές συμπεριφορές (π. Brand κ.ά., 2020; Griffiths, Kuss & Demetrovics, 2014; Müller et αϊ., 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).

Τα όργανα που αξιολογούν συγκεκριμένους τύπους διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου βασίζονται κυρίως είτε σε προηγούμενες έννοιες, όπως τροποποιημένες εκδόσεις του Young's Internet Addiction Test (π.χ. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013; Wegmann, Stodt & Brand, 2015) ή τις κλίμακες «Bergen» που βασίζονται στα στοιχεία εθισμού του Griffiths (π.χ. Andreassen, Torsheim, Brunborg & Pallesen, 2012; Andreassen et αϊ., 2015), ή μετρούν μονοδιάστατες κατασκευές με βάση τα κριτήρια DSM-5 για τη διαταραχή του παιχνιδιού (π.χ. Lemmens, Valkenburg & Gentile, 2015; Van den Eijnden, Lemmens, & Valkenburg, 2016) ή διαταραχή του τζόγου (για μια ανασκόπηση βλ Otto et al., 2020). Ορισμένα προηγούμενα μέτρα έχουν υιοθετηθεί από μέτρα για τη διαταραχή του τζόγου, τις διαταραχές χρήσης ουσιών ή έχουν αναπτυχθεί θεωρητικά (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014). Πολλά από αυτά τα όργανα εμφανίζουν ψυχομετρικές αδυναμίες και ασυνέπειες όπως επισημαίνονται σε διαφορετικές ανασκοπήσεις (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar & Griffiths, 2013; Lortie & Guitton, 2013; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). King et αϊ. (2020) εντόπισε 32 διαφορετικά όργανα αξιολόγησης της διαταραχής του παιχνιδιού, γεγονός που δείχνει την ασυνέπεια στον ερευνητικό τομέα. Ακόμη και τα πιο αναφερόμενα και ευρέως χρησιμοποιούμενα όργανα, όπως το Young's Internet Addiction Test (Young, 1998), δεν αντιπροσωπεύουν επαρκώς τα διαγνωστικά κριτήρια για τη διαταραχή του παιχνιδιού, ούτε του DSM-5 ούτε του ICD-11. King et αϊ. (2020) επισημαίνουν περαιτέρω τις ψυχομετρικές αδυναμίες, για παράδειγμα, την έλλειψη εμπειρικής επικύρωσης και ότι τα περισσότερα όργανα σχεδιάστηκαν με βάση την υπόθεση μιας μονοτροπικής κατασκευής. Υποδεικνύει ότι το άθροισμα των μεμονωμένων συμπτωμάτων μετράται αντί να εξετάζεται η συχνότητα και η βιωμένη ένταση μεμονωμένα. Το Τεστ Διαταραχής Παιχνιδιού Διαδικτύου Δέκα Στοιχείων (IGDT-10; Kiraly et αϊ., 2017(King et αϊ., 2020). Πρόσφατα, εισήχθησαν μια σειρά από ζυγαριές ως όργανα πρώτης εξέτασης που καταγράφουν τα κριτήρια ICD-11 για τη διαταραχή του παιχνιδιού (Balhara et al., 2020; Higuchi et al., 2021; Jo et al., 2020; Paschke, Austermann, & Thomasius, 2020; Pontes et αϊ., 2021) καθώς και για διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων (Paschke, Austermann, & Thomasius, 2021). Σε γενικές γραμμές, θα μπορούσε να υποτεθεί ότι δεν βιώνεται απαραίτητα κάθε σύμπτωμα εξίσου, για παράδειγμα, εξίσου συχνά ή εξίσου έντονα. Φαίνεται λοιπόν επιθυμητό τα όργανα προσυμπτωματικού ελέγχου να είναι σε θέση να συλλαμβάνουν τόσο τις συνολικές εμπειρίες των συμπτωμάτων όσο και το σύνολο των συμπτωμάτων per se. Αντίθετα, μια πολυδιάστατη προσέγγιση μπορεί να διερευνήσει ποιο σύμπτωμα συμβάλλει αποφασιστικά, ή σε διαφορετικές φάσεις, στην ανάπτυξη και διατήρηση μιας προβληματικής συμπεριφοράς, σχετίζεται με υψηλότερο επίπεδο ταλαιπωρίας ή εάν είναι απλώς ένα ζήτημα ακόμη σημαντικό.

Παρόμοια προβλήματα και ασυνέπειες γίνονται εμφανείς όταν εξετάζουμε όργανα που αξιολογούν άλλους τύπους πιθανών ειδικών διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου, συγκεκριμένα διαταραχή διαδικτυακών αγορών-αγορών, διαταραχή χρήσης διαδικτυακής πορνογραφίας και διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων. Αυτές οι πιθανές ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου δεν ταξινομούνται επίσημα στο ICD-11 σε αντίθεση με τις διαταραχές τυχερών παιχνιδιών και τζόγου. Ειδικά στην περίπτωση της διαταραχής του τζόγου, υπάρχουν ήδη πολυάριθμα όργανα ελέγχου, αλλά τα περισσότερα από αυτά δεν διαθέτουν επαρκή στοιχεία (Otto et al., 2020), και ούτε αντιμετωπίζει τα κριτήρια ICD-11 για τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών ούτε εστιάζεται στην κατά κύριο λόγο διαταραχή του τζόγου στο διαδίκτυο (Albrecht, Kirschner, & Grüsser, 2007; Dowling et αϊ., 2019). Το ICD-11 καταγράφει τη Διαταραχή Καταναγκαστικής Σεξουαλικής Συμπεριφοράς (CSBD), για την οποία πολλοί υποθέτουν ότι η προβληματική χρήση πορνογραφίας είναι ένα κύριο σύμπτωμα συμπεριφοράς, ως διαταραχή ελέγχου παρορμήσεων. Η ψυχαναγκαστική διαταραχή αγορών-αγορών αναφέρεται ως παράδειγμα στην κατηγορία «άλλες καθορισμένες διαταραχές ελέγχου παρορμήσεων» (6C7Y), αλλά χωρίς να γίνεται διαφοροποίηση μεταξύ διαδικτυακών και εκτός σύνδεσης παραλλαγών. Αυτή η διαφοροποίηση δεν γίνεται επίσης στα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα ερωτηματολόγια που μετρούν την καταναγκαστική αγορά (Maraz et al., 2015; Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017). Η διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων δεν έχει ακόμη ληφθεί υπόψη στο ICD-11. Ωστόσο, υπάρχουν τεκμηριωμένα επιχειρήματα ότι καθεμία από τις τρεις διαταραχές μάλλον ταξινομείται ως εθιστικές συμπεριφορές (Brand κ.ά., 2020; Gola et αϊ., 2017; Müller et αϊ., 2019; Stark et αϊ., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Εκτός από την έλλειψη συναίνεσης σχετικά με την ταξινόμηση και τους ορισμούς αυτών των πιθανών ειδικών διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου, υπάρχουν επίσης ασυνέπειες στη χρήση των οργάνων προσυμπτωματικού ελέγχου (για ανασκοπήσεις βλ. Andreassen, 2015; Fernandez & Griffiths, 2021; Hussain & Griffiths, 2018; Müller et αϊ., 2017). Για παράδειγμα, υπάρχουν περισσότερα από 20 όργανα που υποτίθεται ότι μετρούν την προβληματική χρήση πορνογραφίας (Fernandez & Griffiths, 2021) αλλά κανένα δεν καλύπτει επαρκώς τα κριτήρια ICD-11 για διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών, τα οποία είναι πολύ κοντά στα κριτήρια ICD-11 για CSBD.

Επιπλέον, ορισμένες ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου φαίνεται πιθανό να συνυπάρχουν, ιδιαίτερα διαταραγμένη χρήση τυχερών παιχνιδιών και κοινωνικών δικτύων (Burleigh et al., 2019; Müller et αϊ., 2021). Χρησιμοποιώντας λανθάνουσα ανάλυση προφίλ, Charzyńska, Sussman και Atroszko (2021) εντόπισε ότι η διαταραγμένη κοινωνική δικτύωση και τα ψώνια καθώς και η διαταραγμένη χρήση τυχερών παιχνιδιών και πορνογραφίας εμφανίζονταν συχνά μαζί αντίστοιχα. Το προφίλ που περιλαμβάνει υψηλά επίπεδα σε όλες τις διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου έδειξε τη χαμηλότερη ευημερία (Charzyńska et al., 2021). Αυτό τονίζει επίσης τη σημασία ενός ολοκληρωμένου και ομοιόμορφου ελέγχου σε διάφορες συμπεριφορές χρήσης του Διαδικτύου. Έχουν γίνει προσπάθειες να χρησιμοποιηθούν παρόμοια σύνολα αντικειμένων σε διαφορετικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου, όπως η Κλίμακα Προβληματικής Κατανάλωσης Πορνογραφίας (Bőthe et αϊ., 2018), η κλίμακα εθισμού στα κοινωνικά μέσα του Bergen (Andreassen, Pallesen & Griffiths, 2017) ή την κλίμακα εθισμού στις διαδικτυακές αγορές (Zhao, Tian, ​​& Xin, 2017). Ωστόσο, αυτές οι κλίμακες σχεδιάστηκαν με βάση το μοντέλο εξαρτημάτων από Griffiths (2005) και δεν καλύπτουν τα τρέχοντα προτεινόμενα κριτήρια για διαταραχές που οφείλονται σε εθιστικές συμπεριφορές (βλ. Παγκόσμια Οργάνωση Υγείας, 2018).

Συνοπτικά, το ICD-11 πρότεινε διαγνωστικά κριτήρια για διαταραχές που οφείλονται σε (κυρίως διαδικτυακές) εθιστικές συμπεριφορές, δηλαδή τη διαταραχή του τζόγου και τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών. Η προβληματική χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας, οι ηλεκτρονικές αγορές-αγορές και η χρήση κοινωνικών δικτύων ενδέχεται να αντιστοιχιστούν στην υποκατηγορία ICD-11 «άλλες καθορισμένες διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών» για τις οποίες μπορούν να εφαρμοστούν τα ίδια κριτήρια (Brand κ.ά., 2020). Μέχρι σήμερα, το τοπίο των οργάνων ελέγχου για αυτές τις (πιθανές) ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου είναι εξαιρετικά ασυνεπές. Ωστόσο, η συνεπής μέτρηση των διαφορετικών δομών είναι απαραίτητη για την προώθηση της έρευνας σχετικά με κοινά σημεία και διαφορές μεταξύ διαφορετικών τύπων διαταραχών λόγω εθιστικών συμπεριφορών. Στόχος μας ήταν να αναπτύξουμε ένα σύντομο αλλά ολοκληρωμένο όργανο ελέγχου για διαφορετικούς τύπους (πιθανών) ειδικών διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου που καλύπτουν τα κριτήρια ICD-11 για τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών και τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών, για να βοηθήσουμε στον έγκαιρο εντοπισμό (πιθανών) συγκεκριμένων προβληματικών διαδικτυακών συμπεριφορών.

Μέθοδοι

Μέτρα

Αξιολόγηση κριτηρίων για ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου: ACSID-11

Με το ACSID-11 στοχεύαμε να εφεύρουμε ένα εργαλείο για την αξιολόγηση συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου με σύντομο αλλά περιεκτικό και συνεπή τρόπο. Αναπτύχθηκε με βάση τη θεωρία από μια ομάδα εμπειρογνωμόνων ερευνητών εθισμού και κλινικών γιατρών. Τα στοιχεία προέκυψαν σε πολλαπλές συζητήσεις και συναινετικές συναντήσεις με βάση τα κριτήρια ICD-11 για διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών, όπως περιγράφονται για τυχερά παιχνίδια και τυχερά παιχνίδια, υποθέτοντας μια πολυπαραγοντική δομή. Τα ευρήματα μιας ανάλυσης Talk-Aloud χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτιστοποίηση της εγκυρότητας περιεχομένου και της κατανόησης των στοιχείων (Schmidt et al., που υποβλήθηκε).

Το ACSID-11 περιλαμβάνει 11 στοιχεία που καλύπτουν τα κριτήρια ICD-11 για διαταραχές που οφείλονται σε εθιστικές συμπεριφορές. Τα τρία κύρια κριτήρια, ο μειωμένος έλεγχος (IC), η αυξημένη προτεραιότητα που δίνεται στη διαδικτυακή δραστηριότητα (IP) και η συνέχιση/κλιμάκωση (CE) της χρήσης του Διαδικτύου παρά τις αρνητικές συνέπειες, αντιπροσωπεύονται από τρία στοιχεία το καθένα. Δύο επιπλέον στοιχεία δημιουργήθηκαν για την αξιολόγηση της λειτουργικής βλάβης στην καθημερινή ζωή (FI) και της σημαντικής δυσφορίας (MD) λόγω της διαδικτυακής δραστηριότητας. Σε ένα προερώτημα, οι συμμετέχοντες έλαβαν οδηγίες να υποδείξουν ποιες δραστηριότητες στο Διαδίκτυο έχουν χρησιμοποιήσει τουλάχιστον περιστασιακά τους τελευταίους 12 μήνες. Οι δραστηριότητες (δηλαδή, «παιχνίδι», «διαδικτυακές αγορές», «χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας», «χρήση δικτύων κοινωνικής δικτύωσης», «διαδικτυακός τζόγος» και «άλλες») αναφέρθηκαν με αντίστοιχους ορισμούς και τις επιλογές απάντησης «ναι». ' ή όχι'. Οι συμμετέχοντες που απάντησαν «ναι» μόνο στο «άλλο» στοιχείο εξετάστηκαν. Όλοι οι άλλοι έλαβαν τα στοιχεία ACSID-11 για όλες εκείνες τις δραστηριότητες που απαντήθηκαν με «ναι». Αυτή η πολυσυμπεριφορική προσέγγιση βασίζεται στο τεστ ελέγχου του αλκοόλ, του καπνίσματος και της εμπλοκής ουσιών του ΠΟΥ (ASSIST; Ομάδα Εργασίας WHO ASSIST, 2002), το οποίο ελέγχει τις κύριες κατηγορίες χρήσης ουσιών και τις αρνητικές συνέπειές της, καθώς και σημάδια εθιστικής συμπεριφοράς με συνεπή τρόπο σε συγκεκριμένες ουσίες.

Σε αναλογία με το ASSIST, κάθε στοιχείο διατυπώνεται με τρόπο ώστε να μπορεί να απαντηθεί άμεσα για την αντίστοιχη δραστηριότητα. Χρησιμοποιήσαμε μια μορφή απάντησης δύο μερών (βλ Σύκο. 1), στο οποίο οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αναφέρουν ανά στοιχείο για κάθε δραστηριότητα πόσο συχνά είχαν την εμπειρία τους τελευταίους 12 μήνες (0: «ποτέ», 1: «σπάνια», 2: «μερικές φορές», 3: «συχνά») και αν τουλάχιστον «σπάνια», πόσο έντονο κάθε εμπειρία ήταν τους τελευταίους 12 μήνες (0: «καθόλου έντονη», 1: «μάλλον όχι έντονη», 2: «μάλλον έντονη», 3: «έντονη»). Με την αξιολόγηση της συχνότητας καθώς και της έντασης κάθε συμπτώματος, είναι δυνατό να διερευνηθεί η εμφάνιση ενός συμπτώματος, αλλά και να ελεγχθεί πόσο έντονα τα συμπτώματα γίνονται αντιληπτά πέρα ​​από τη συχνότητα. Τα στοιχεία του ACSID-11 (προτεινόμενη αγγλική μετάφραση) εμφανίζονται στο Πίνακας 1. Τα πρωτότυπα (γερμανικά) στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων των προκαταρκτικών ερωτημάτων και των οδηγιών, βρίσκονται στο Παράρτημα (βλ Παράρτημα Α).

ΠΡΟΒΟΛΗ ΣΕ ΠΛΗΡΕΣ ΜΕΓΕΘΟΣ

 

Υποδειγματικό στοιχείο του ACSID-11 (προτεινόμενη αγγλική μετάφραση του γερμανικού πρωτότυπου στοιχείου) που απεικονίζει τη μέτρηση της συχνότητας (αριστερές στήλες) και της έντασης (δεξιές στήλες) καταστάσεων που σχετίζονται με συγκεκριμένες διαδικτυακές δραστηριότητες. Notes. Το σχήμα δείχνει ένα υποδειγματικό στοιχείο του παράγοντα Impaired Control (IC) όπως εμφανίζεται Α) σε ένα άτομο που χρησιμοποιεί και τις πέντε διαδικτυακές δραστηριότητες όπως υποδεικνύεται στο προερώτημα (βλ. Παράρτημα Α) και Β) σε άτομο που υπέδειξε να χρησιμοποιεί μόνο ηλεκτρονικές αγορές και κοινωνικά δίκτυα.

Αναφορά: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• Κατεβάστε το σχήμα
• Λήψη εικόνας ως διαφάνεια PowerPoint

Πίνακας 1.

Αντικείμενα του προγράμματος ελέγχου ACSID-11 για συγκεκριμένες διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου (προτεινόμενη αγγλική μετάφραση).

Είδος	Ερώτηση
IC1	Τους τελευταίους 12 μήνες, δυσκολευτήκατε να παρακολουθείτε πότε ξεκινήσατε τη δραστηριότητα, για πόσο καιρό, πόσο έντονα ή σε ποια κατάσταση την κάνατε ή πότε σταματήσατε;
IC2	Τους τελευταίους 12 μήνες, αισθανθήκατε την επιθυμία να σταματήσετε ή να περιορίσετε τη δραστηριότητα επειδή παρατηρήσατε ότι τη χρησιμοποιείτε υπερβολικά;
IC3	Τους τελευταίους 12 μήνες, προσπαθήσατε να διακόψετε ή να περιορίσετε τη δραστηριότητα και αποτύχατε;
IP1	Τους τελευταίους 12 μήνες, έχετε δώσει στη δραστηριότητα ολοένα και μεγαλύτερη προτεραιότητα από άλλες δραστηριότητες ή ενδιαφέροντα στην καθημερινή σας ζωή;
IP2	Τους τελευταίους 12 μήνες, χάσατε το ενδιαφέρον σας για άλλες δραστηριότητες που απολαμβάνατε λόγω της δραστηριότητας;
IP3	Τους τελευταίους 12 μήνες, έχετε παραμελήσει ή εγκαταλείψει άλλες δραστηριότητες ή ενδιαφέροντα που απολαμβάνατε λόγω της δραστηριότητας;
CE1	Τους τελευταίους 12 μήνες, συνεχίσατε ή αυξήσατε τη δραστηριότητα, παρόλο που σας απείλησε ή σας έκανε να χάσετε μια σχέση με κάποιον σημαντικό για εσάς;
CE2	Τους τελευταίους 12 μήνες, συνεχίσατε ή αυξήσατε τη δραστηριότητα παρόλο που σας δημιούργησε προβλήματα στο σχολείο/την κατάρτιση/την εργασία;
CE3	Τους τελευταίους 12 μήνες, συνεχίσατε ή αυξήσατε τη δραστηριότητα παρόλο που σας έχει προκαλέσει σωματικά ή ψυχικά παράπονα/ασθένειες;
FI1	Σκεπτόμενος όλους τους τομείς της ζωής σας, έχει επηρεαστεί αισθητά η ζωή σας από τη δραστηριότητα τους τελευταίους 12 μήνες;
MD1	Σκέφτεστε όλους τους τομείς της ζωής σας, η δραστηριότητα σας προκάλεσε ταλαιπωρία τους τελευταίους 12 μήνες;

Notes. IC = μειωμένος έλεγχος. IP = αυξημένη προτεραιότητα. CE = συνέχιση/κλιμάκωση; FI = λειτουργική βλάβη. MD = έντονη δυσφορία. Τα αυθεντικά γερμανικά αντικείμενα βρίσκονται στο Παράρτημα Α.

Δοκιμή διαταραχής τυχερών παιχνιδιών στο Διαδίκτυο δέκα ειδών: IGDT-10 – Έκδοση ASSIST

Ως μέτρο της σύγκλισης εγκυρότητας, χρησιμοποιήσαμε το δέκα στοιχείο IGDT-10 (Kiraly et αϊ., 2017) σε εκτεταμένη έκδοση. Το IGDT-10 θέτει σε λειτουργία τα εννέα κριτήρια DSM-5 για τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών στο Διαδίκτυο (Αμερικανική Ψυχιατρική Εταιρεία, 2013). Σε αυτή τη μελέτη, επεκτείναμε την αρχική έκδοση για gaming, έτσι ώστε να αξιολογηθούν όλες οι μορφές συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου. Για να το εφαρμόσουμε και για να διατηρήσουμε τη μεθοδολογία συγκρίσιμη, χρησιμοποιήσαμε επίσης τη μορφή πολυσυμπεριφορικής απόκρισης στο παράδειγμα του ASSIST εδώ. Για αυτό, τα στοιχεία τροποποιήθηκαν έτσι ώστε το «παιχνίδι» αντικαταστάθηκε από το «η δραστηριότητα». Στη συνέχεια, κάθε στοιχείο απαντήθηκε για όλες τις διαδικτυακές δραστηριότητες που οι συμμετέχοντες είχαν προηγουμένως υποδείξει ότι θα χρησιμοποιήσουν (από μια επιλογή «παιχνιδιών», «διαδικτυακές αγορές», «χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας», «χρήση κοινωνικών δικτύων» και «διαδικτυακά τυχερά παιχνίδια» ). Ανά στοιχείο, κάθε δραστηριότητα βαθμολογήθηκε σε μια κλίμακα Likert τριών βαθμών (0 = 'ποτέ', 1 = 'μερικές φορές', 2 = 'συχνά'). Η βαθμολογία ήταν ίδια με την αρχική έκδοση του IGDT-10: Κάθε κριτήριο έλαβε βαθμολογία 0 εάν η απάντηση ήταν «ποτέ» ή «μερικές φορές» και βαθμολογία 1 εάν η απάντηση ήταν «συχνά». Τα στοιχεία 9 και 10 αντιπροσωπεύουν το ίδιο κριτήριο (δηλαδή, «κίνδυνος ή απώλεια σημαντικής σχέσης, εργασίας ή ευκαιρίας εκπαίδευσης ή καριέρας λόγω συμμετοχής σε παιχνίδια Διαδικτύου») και μετρούν μαζί έναν βαθμό εάν πληρούνται το ένα ή και τα δύο στοιχεία. Μια τελική αθροιστική βαθμολογία υπολογίστηκε για κάθε δραστηριότητα. Θα μπορούσε να κυμαίνεται από 0 έως 9 με υψηλότερες βαθμολογίες που υποδεικνύουν υψηλότερη σοβαρότητα συμπτωμάτων. Όσον αφορά τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών, μια βαθμολογία από πέντε ή περισσότερο υποδηλώνει κλινική συνάφεια (Kiraly et αϊ., 2017).

Ερωτηματολόγιο Υγείας Ασθενούς-4: PHQ-4

The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams, & Löwe, 2009) είναι μια σύντομη μέτρηση των συμπτωμάτων της κατάθλιψης και του άγχους. Αποτελείται από τέσσερα στοιχεία που λαμβάνονται από την κλίμακα Γενικευμένης Αγχώδους Διαταραχής–7 και την ενότητα PHQ-8 για την κατάθλιψη. Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αναφέρουν τη συχνότητα εμφάνισης ορισμένων συμπτωμάτων σε μια κλίμακα Likert τεσσάρων βαθμών που κυμαίνεται από 0 («καθόλου») έως 3 («σχεδόν κάθε μέρα»). Η συνολική βαθμολογία μπορεί να κυμαίνεται μεταξύ 0 και 12, υποδεικνύοντας κανένα/ελάχιστο, ήπιο, μέτριο και σοβαρό επίπεδο ψυχολογικής δυσφορίας με βαθμολογίες από 0–2, 3–5, 6–8, 9–12, αντίστοιχα (Kroenke et al., 2009).

Γενική ευημερία

Η γενική ικανοποίηση από τη ζωή αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας τη βραχεία κλίμακα ικανοποίησης από τη ζωή (L-1) στη γερμανική αρχική έκδοση (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015) απάντησε σε μια κλίμακα Likert 11 βαθμών που κυμαίνεται από 0 («καθόλου ικανοποιημένος») έως 10 («απόλυτα ικανοποιημένος»). Η κλίμακα ενός στοιχείου είναι καλά επικυρωμένη και συσχετίζεται ισχυρά με τις κλίμακες πολλαπλών στοιχείων που αξιολογούν την ικανοποίηση από τη ζωή (Beierlein et al., 2015). Ζητήσαμε επιπλέον συγκεκριμένη ικανοποίηση από τη ζωή στον τομέα της υγείας (H-1): 'Αν λάβουμε υπόψη όλα τα πράγματα, πόσο ικανοποιημένοι είστε με την υγεία σας αυτές τις μέρες;' απαντήθηκε στην ίδια κλίμακα 11 βαθμών (βλ. Beierlein et al., 2015).

Αποτελέσματα

Στο τρέχον δείγμα, οι συγκεκριμένες συμπεριφορές χρήσης του Διαδικτύου κατανεμήθηκαν ως εξής: Το παιχνίδι υποδείχθηκε από 440 (45.9%) άτομα (ηλικία: M = 43.59, SD = 14.66; 259 άνδρες, 180 γυναίκες, 1 δύτης), 944 (98.5%) από τα άτομα που ασχολούνται με ηλεκτρονικές αγορές (ηλικία: M = 47.58, SD = 14.49; 491 άνδρες, 452 γυναίκες, 1 δύτης), 340 (35.5%) από τα άτομα που χρησιμοποίησαν διαδικτυακή πορνογραφία (ηλικία: M = 44.80, SD = 14.96; 263 άνδρες, 76 γυναίκες, 1 δύτης), 854 (89.1%) από τα άτομα χρησιμοποίησαν τα κοινωνικά δίκτυα (ηλικία: M = 46.52, SD = 14.66; 425 άνδρες, 428 γυναίκες, 1 δύτης) και 200 ​​(20.9%) άτομα ασχολήθηκαν με τον διαδικτυακό τζόγο (ηλικία: M = 46.91, SD = 13.67; 125 άνδρες, 75 γυναίκες, 0 δύτες). Η μειοψηφία των συμμετεχόντων (n = 61; Το 6.3% έδειξε ότι χρησιμοποιεί μόνο μία δραστηριότητα. Οι περισσότεροι συμμετέχοντες (n = 841; Το 87.8%) χρησιμοποίησε τουλάχιστον τις διαδικτυακές αγορές μαζί με τα κοινωνικά δίκτυα και 409 (42.7%) από αυτούς υπέδειξαν ότι έπαιξαν διαδικτυακά παιχνίδια. Εξήντα οκτώ (7.1%) από τους συμμετέχοντες δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν όλες τις αναφερόμενες διαδικτυακές δραστηριότητες.

Δεδομένου ότι οι διαταραχές τυχερών παιχνιδιών είναι οι δύο τύποι διαταραχών λόγω εθιστικών συμπεριφορών που είναι επίσημα αναγνωρισμένες και δεδομένου ότι ο αριθμός των ατόμων στο δείγμα μας που ανέφεραν ότι έκαναν διαδικτυακό τζόγο ήταν μάλλον περιορισμένος, θα επικεντρωθούμε πρώτα στα αποτελέσματα σχετικά με την αξιολόγηση των κριτηρίων για τη διαταραχή του παιχνιδιού με το ACSID-11.

Ανάλυση επιβεβαιωτικού παράγοντα

Υποτιθέμενο μοντέλο τεσσάρων παραγόντων

Δοκιμάσαμε την υποτιθέμενη δομή τεσσάρων παραγόντων του ACSID-11 μέσω πολλαπλών CFA, ένα για κάθε συγκεκριμένη διαταραχή χρήσης του Διαδικτύου και ξεχωριστά για αξιολογήσεις συχνότητας και έντασης. Οι παράγοντες (1) Εξασθένιση Ελέγχου, (2) Αυξημένη Προτεραιότητα και (3) Συνέχιση/Κλιμάκωση διαμορφώθηκαν από τα αντίστοιχα τρία στοιχεία. Τα δύο επιπλέον στοιχεία που μετρούν τη λειτουργική έκπτωση στην καθημερινή ζωή και την έντονη δυσφορία λόγω της διαδικτυακής δραστηριότητας αποτέλεσαν τον πρόσθετο παράγοντα (4) Λειτουργική Βλάβη. Η δομή τεσσάρων παραγόντων του ACSID-11 υποστηρίζεται από τα δεδομένα. Οι δείκτες προσαρμογής υποδεικνύουν καλή προσαρμογή μεταξύ των μοντέλων και των δεδομένων για όλους τους τύπους συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου που αξιολογήθηκαν από το ACSID-11, συγκεκριμένα διαταραχή τυχερών παιχνιδιών, διαταραχή διαδικτυακής αγοράς-αγορών και διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων, χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας διαταραχή και διαταραχή του διαδικτυακού τζόγου (βλ Πίνακας 3). Όσον αφορά τη διαταραχή χρήσης διαδικτυακής πορνογραφίας και τη διαταραχή του διαδικτυακού τζόγου, το TLI και το RMSEA θα μπορούσαν να είναι προκατειλημμένα λόγω μικρών μεγεθών δείγματος (Hu & Bentler, 1999). Τα φορτία παραγόντων και οι υπολειπόμενες συνδιακυμάνσεις για τα CFA που εφαρμόζουν ένα μοντέλο τεσσάρων παραγόντων φαίνονται στο Σύκο. 2. Να σημειωθεί, ορισμένα από τα μοντέλα εμφανίζουν μοναδικές ανώμαλες τιμές (δηλαδή, αρνητική υπολειπόμενη διακύμανση για μια λανθάνουσα μεταβλητή ή συσχετίσεις ίσες ή μεγαλύτερες από 1).

Πίνακας 3.

Δείκτες προσαρμογής των μοντέλων CFA τεσσάρων παραγόντων, μονοδιάστατων και δεύτερης τάξης για συγκεκριμένες (δυνητικές) διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου που μετρήθηκαν με ACSID-11.

		Διαταραχή παιχνιδιών
		Συχνότητα					Ένταση
Μοντέλο	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df
Μοντέλο τεσσάρων παραγόντων	38	0.991	0.987	0.031	0.051	2.13	0.993	0.990	0.029	0.043	1.81
Μονοδιάστατο μοντέλο	27	0.969	0.961	0.048	0.087	4.32	0.970	0.963	0.047	0.082	3.99
Μοντέλο παράγοντα δεύτερης τάξης	40	0.992	0.988	0.031	0.047	1.99	0.992	0.989	0.032	0.045	1.89

		Διαταραχή αγορών-αγορών μέσω Διαδικτύου
		Συχνότητα					Ένταση
Μοντέλο	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df
Μοντέλο τεσσάρων παραγόντων	38	0.996	0.994	0.019	0.034	2.07	0.995	0.992	0.020	0.037	2.30
Μονοδιάστατο μοντέλο	27	0.981	0.976	0.037	0.070	5.58	0.986	0.982	0.031	0.056	3.98
Μοντέλο παράγοντα δεύτερης τάξης	40	0.996	0.994	0.021	0.036	2.19	0.994	0.992	0.023	0.038	2.40

		Διαταραχή χρήσης διαδικτυακής πορνογραφίας
		Συχνότητα					Ένταση
Μοντέλο	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df
Μοντέλο τεσσάρων παραγόντων	38	0.993	0.989	0.034	0.054	1.99	0.987	0.981	0.038	0.065	2.43
Μονοδιάστατο μοντέλο	27	0.984	0.979	0.044	0.075	2.91	0.976	0.970	0.046	0.082	3.27
Μοντέλο παράγοντα δεύτερης τάξης	40	0.993	0.991	0.033	0.049	1.83	0.984	0.979	0.039	0.068	2.59

		Διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων
		Συχνότητα					Ένταση
Μοντέλο	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df
Μοντέλο τεσσάρων παραγόντων	38	0.993	0.990	0.023	0.049	3.03	0.993	0.989	0.023	0.052	3.31
Μονοδιάστατο μοντέλο	27	0.970	0.963	0.048	0.096	8.89	0.977	0.972	0.039	0.085	7.13
Μοντέλο παράγοντα δεύτερης τάξης	40	0.992	0.989	0.027	0.053	3.39	0.991	0.988	0.025	0.056	3.64

		Διαταραχή διαδικτυακού τζόγου
		Συχνότητα					Ένταση
Μοντέλο	df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df	CFI	TLI	SRMR	RMSEA	χ2/ df
Μοντέλο τεσσάρων παραγόντων	38	0.997	0.996	0.027	0.059	1.70	0.997	0.996	0.026	0.049	1.47
Μονοδιάστατο μοντέλο	27	0.994	0.992	0.040	0.078	2.20	0.991	0.989	0.039	0.080	2.28
Μοντέλο παράγοντα δεύτερης τάξης	40	0.997	0.996	0.029	0.054	1.58	0.997	0.995	0.029	0.053	1.55

Notes. Τα μεγέθη δειγμάτων διέφεραν για παιχνίδια (n = 440), ηλεκτρονικές αγορές (n = 944), χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας (n = 340), χρήση κοινωνικών δικτύων (n = 854) και διαδικτυακά τυχερά παιχνίδια (n = 200); ACSID-11 = Αξιολόγηση κριτηρίων για ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου, 11 στοιχεία.

ΠΡΟΒΟΛΗ ΣΕ ΠΛΗΡΕΣ ΜΕΓΕΘΟΣ

 

Φορτώσεις παραγόντων και υπολειπόμενες συνδιακυμάνσεις των μοντέλων τεσσάρων παραγόντων του ACSID-11 (συχνότητα) για (Α) διαταραχή τυχερών παιχνιδιών, (Β) διαταραχή διαδικτυακού τζόγου, (Γ) διαταραχή αγορών-αγορών στο διαδίκτυο, (Δ) διαταραχή χρήσης διαδικτυακής πορνογραφίας , και (Ε) διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων. Notes. Τα μεγέθη δειγμάτων διέφεραν για παιχνίδια (n = 440), ηλεκτρονικές αγορές (n = 944), χρήση διαδικτυακής πορνογραφίας (n = 340), χρήση κοινωνικών δικτύων (n = 854) και διαδικτυακά τυχερά παιχνίδια (n = 200); Η κλίμακα έντασης του ACSID-11 έδειξε παρόμοια αποτελέσματα. ACSID-11 = Αξιολόγηση κριτηρίων για ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου, 11 στοιχεία. Οι τιμές αντιπροσωπεύουν τυποποιημένα φορτία παραγόντων, συνδιακυμάνσεις παραγόντων και υπολειπόμενες συνδιακυμάνσεις. Όλες οι εκτιμήσεις ήταν σημαντικές στο p <0.001.

Αναφορά: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

• Κατεβάστε το σχήμα
• Λήψη εικόνας ως διαφάνεια PowerPoint

Μονοδιάστατο μοντέλο

Λόγω των υψηλών συσχετισμών μεταξύ των διαφορετικών παραγόντων, δοκιμάσαμε επιπλέον μονοδιάστατες λύσεις με όλα τα στοιχεία να φορτώνονται σε έναν παράγοντα, όπως εφαρμόζεται, π.χ. στο IGDT-10. Τα μονοδιάστατα μοντέλα του ACSID-11 έδειξαν αποδεκτή εφαρμογή, αλλά με RMSEA ή/και χ²/df είναι πάνω από τα προτεινόμενα όρια. Για όλες τις συμπεριφορές, το μοντέλο που ταιριάζει για τα μοντέλα τεσσάρων παραγόντων είναι καλύτερα σε σύγκριση με τα αντίστοιχα μονοδιάστατα μοντέλα (βλ. Πίνακας 3). Κατά συνέπεια, η λύση των τεσσάρων παραγόντων φαίνεται να είναι ανώτερη από τη μονοδιάστατη λύση.

Μοντέλο παραγόντων δεύτερης τάξης και μοντέλο διπλών παραγόντων

Μια εναλλακτική λύση για να ληφθούν υπόψη οι υψηλές συσχετίσεις είναι να συμπεριληφθεί ένας γενικός παράγοντας που αντιπροσωπεύει τη γενική κατασκευή, η οποία αποτελείται από σχετικούς υποτομείς. Αυτό μπορεί να υλοποιηθεί μέσω μοντέλου παραγόντων δεύτερης τάξης και μοντέλου διπαράγοντα. Στο μοντέλο παραγόντων δεύτερης τάξης, ένας γενικός παράγοντας (δεύτερης τάξης) μοντελοποιείται σε μια προσπάθεια να εξηγηθούν οι συσχετίσεις μεταξύ των παραγόντων πρώτης τάξης. Στο μοντέλο διπλού παράγοντα, θεωρείται ότι ο γενικός παράγοντας ευθύνεται για την κοινότητα μεταξύ των σχετικών περιοχών και ότι, επιπλέον, υπάρχουν πολλοί συγκεκριμένοι παράγοντες, καθένας από τους οποίους έχει μοναδικές επιδράσεις πάνω και πέρα ​​από τον γενικό παράγοντα. Αυτό διαμορφώνεται έτσι ώστε κάθε στοιχείο να επιτρέπεται να φορτώνεται στον γενικό παράγοντα καθώς και στον ειδικό παράγοντα του, όπου όλοι οι παράγοντες (συμπεριλαμβανομένων των συσχετίσεων μεταξύ γενικού παράγοντα και ειδικών παραγόντων) καθορίζονται ως ορθογώνιοι. Το μοντέλο παραγόντων δεύτερης τάξης είναι πιο περιορισμένο από το μοντέλο διπλών παραγόντων και είναι φωλιασμένο μέσα στο μοντέλο διπαράγοντα (Yung, Thissen, & McLeod, 1999). Στα δείγματά μας, τα μοντέλα παραγόντων δεύτερης τάξης δείχνουν παρόμοια καλή εφαρμογή με τα μοντέλα τεσσάρων παραγόντων (βλ. Πίνακας 3). Για όλες τις συμπεριφορές, οι τέσσερις (πρώτης τάξης) παράγοντες φορτώνονται ψηλά στον γενικό παράγοντα (δεύτερης τάξης) (βλ. Παράρτημα Β), που δικαιολογεί τη χρήση συνολικής βαθμολογίας. Όπως και με τα μοντέλα τεσσάρων παραγόντων, ορισμένα από τα μοντέλα παραγόντων δεύτερης τάξης εμφανίζουν περιστασιακές ανώμαλες τιμές (δηλαδή, αρνητική υπολειπόμενη διακύμανση για μια λανθάνουσα μεταβλητή ή συσχετίσεις ίσες ή μεγαλύτερες από 1). Δοκιμάσαμε επίσης μοντέλα συμπληρωματικών διπλών παραγόντων που έδειξαν συγκριτικά ανώτερη προσαρμογή, ωστόσο, δεν μπορούσε να αναγνωριστεί ένα μοντέλο για όλες τις συμπεριφορές (βλ. Προσάρτημα Γ).

Συζήτηση και συμπεράσματα

Αυτή η έκθεση παρουσίασε το ACSID-11 ως ένα νέο εργαλείο για τον εύκολο και ολοκληρωμένο έλεγχο των κύριων τύπων συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου. Τα αποτελέσματα της μελέτης υποδεικνύουν ότι το ACSID-11 είναι κατάλληλο για να συλλάβει τα κριτήρια ICD-11 για τη διαταραχή του παιχνιδιού σε μια πολύπλευρη δομή. Οι θετικές συσχετίσεις με ένα εργαλείο αξιολόγησης που βασίζεται στο DSM-5 (IGDT-10) έδειξαν περαιτέρω εγκυρότητα κατασκευής.

Η υποτιθέμενη πολυπαραγοντική δομή του ACSID-11 επιβεβαιώθηκε από τα αποτελέσματα της CFA. Τα στοιχεία ταιριάζουν καλά με ένα μοντέλο τεσσάρων παραγόντων που αντιπροσωπεύει τα κριτήρια ICD-11 (1) μειωμένος έλεγχος, (2) αυξημένη προτεραιότητα, (3) συνέχιση/κλιμάκωση παρά τις αρνητικές συνέπειες, καθώς και τα πρόσθετα στοιχεία (4) λειτουργική βλάβη και έντονη δυσφορία που πρέπει να θεωρείται ως σχετική για εθιστικές συμπεριφορές. Η λύση των τεσσάρων παραγόντων έδειξε ανώτερη εφαρμογή σε σύγκριση με τη μονοδιάστατη λύση. Η πολυδιάσταση της κλίμακας είναι ένα μοναδικό χαρακτηριστικό σε σύγκριση με άλλες κλίμακες που καλύπτουν κριτήρια ICD-11 για τη διαταραχή του παιχνιδιού (βλ. King et αϊ., 2020; Pontes et αϊ., 2021). Επιπλέον, η εξίσου ανώτερη προσαρμογή του μοντέλου παραγόντων δεύτερης τάξης (και μερικώς διπαραγοντικού μοντέλου) δείχνει ότι τα στοιχεία που αξιολογούν τα τέσσερα σχετικά κριτήρια αποτελούν μια γενική δομή «διαταραχής» και δικαιολογούν τη χρήση μιας συνολικής βαθμολογίας. Τα αποτελέσματα ήταν παρόμοια για τη διαταραχή του διαδικτυακού τζόγου και τις άλλες πιθανές ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου που μετρήθηκαν με το ACSID-11 σε πολυσυμπεριφορική μορφή στο παράδειγμα του ASSIST, συγκεκριμένα διαταραχή αγορών-αγορών μέσω διαδικτύου, διαταραχή χρήσης διαδικτυακής πορνογραφίας, κοινωνικά δίκτυα- διαταραχή χρήσης. Για το τελευταίο, δεν υπάρχουν σχεδόν καθόλου όργανα που να βασίζονται στα κριτήρια του ΠΟΥ για διαταραχές λόγω εθιστικών συμπεριφορών, αν και οι ερευνητές προτείνουν αυτήν την ταξινόμηση για καθένα από αυτά (Brand κ.ά., 2020; Müller et αϊ., 2019; Stark et αϊ., 2018). Νέα ολοκληρωμένα μέτρα, όπως το ACSID-11, μπορούν να βοηθήσουν στην υπέρβαση των μεθοδολογικών δυσκολιών και να επιτρέψουν συστηματικές αναλύσεις κοινών σημείων και διαφορών μεταξύ αυτών των διαφορετικών τύπων (πιθανών) εθιστικών συμπεριφορών.

Η αξιοπιστία του ACSID-11 είναι υψηλή. Για τη διαταραχή του παιχνιδιού, η εσωτερική συνέπεια είναι συγκρίσιμη ή υψηλότερη από αυτή των περισσότερων άλλων οργάνων (βλ. King et αϊ., 2020). Η αξιοπιστία όσον αφορά την εσωτερική συνέπεια είναι επίσης καλή για τις άλλες ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου που μετρώνται τόσο από το ACSID-11 όσο και από το IGDT-10. Από αυτό μπορούμε να συμπεράνουμε ότι μια ολοκληρωμένη μορφή απόκρισης, όπως αυτή του ASSIST (Ομάδα Εργασίας WHO ASSIST, 2002) είναι κατάλληλο για μια κοινή αξιολόγηση διαφορετικών τύπων συμπεριφορικών εθισμών. Στο τρέχον δείγμα, η συνολική βαθμολογία ACSID-11 ήταν η υψηλότερη για τη διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων. Αυτό ταιριάζει με τη σχετικά υψηλή επικράτηση αυτού του φαινομένου που σήμερα υπολογίζεται σε 14% για τις ατομικιστικές χώρες και 31% για τις κολεκτιβιστικές χώρες (Cheng, Lau, Chan και Luk, 2021).

Η συγκλίνουσα εγκυρότητα υποδεικνύεται από μεσαίες έως μεγάλες θετικές συσχετίσεις μεταξύ των βαθμολογιών ACSID-11 και IGDT-10 παρά τις διαφορετικές μορφές βαθμολόγησης. Επιπλέον, οι μέτριες θετικές συσχετίσεις μεταξύ των βαθμολογιών ACSID-11 και του PHQ-4 για τη μέτρηση των συμπτωμάτων της κατάθλιψης και του άγχους υποστηρίζουν την εγκυρότητα του κριτηρίου του νέου εργαλείου αξιολόγησης. Τα αποτελέσματα συμφωνούν με προηγούμενα ευρήματα σχετικά με συσχετίσεις μεταξύ (συννοσηρών) ψυχικών προβλημάτων και ειδικών διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένης της διαταραχής του παιχνιδιού (Mihara & Higuchi, 2017; αλλά δείτε? Colder Carras, Shi, Hard και Saldanha, 2020), διαταραχή χρήσης πορνογραφίας (Duffy, Dawson και Das Nair, 2016), διαταραχή αγορών-αγορών (Kyrios κ.ά., 2018), διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων (Andreassen, 2015) και διαταραχή τυχερών παιχνιδιών (Dowling et αϊ., 2015). Επίσης, το ACSID-11 (ειδικά η διαταραχή του διαδικτυακού τζόγου και η διαταραχή χρήσης κοινωνικών δικτύων) συσχετίστηκε αντιστρόφως με το μέτρο της ικανοποίησης από τη ζωή. Αυτό το αποτέλεσμα είναι συνεπές με προηγούμενα ευρήματα σχετικά με συσχετίσεις μεταξύ της μειωμένης ευεξίας και της σοβαρότητας των συμπτωμάτων συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου (Cheng, Cheung και Wang, 2018; Duffy et αϊ., 2016; Duradoni, Innocenti και Guazzini, 2020). Μελέτες υποδεικνύουν ότι η ευημερία είναι ιδιαίτερα μειωμένη όταν συνυπάρχουν πολλαπλές συγκεκριμένες διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου (Charzyńska et al., 2021). Η κοινή εμφάνιση συγκεκριμένων διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου δεν είναι σπάνια (π.χ. Burleigh et al., 2019; Müller et αϊ., 2021) που μπορεί εν μέρει να εξηγήσει τις σχετικά υψηλές συσχετίσεις μεταξύ των διαταραχών που μετρήθηκαν με το ACSID-11 και το IGDT-10 αντίστοιχα. Αυτό υπογραμμίζει τη σημασία ενός ενιαίου εργαλείου προσυμπτωματικού ελέγχου για τον πιο έγκυρο προσδιορισμό κοινών σημείων και διαφορών μεταξύ διαφορετικών τύπων διαταραχών λόγω εθιστικών συμπεριφορών.

Ένας βασικός περιορισμός της τρέχουσας μελέτης είναι το μη κλινικό, σχετικά μικρό και μη αντιπροσωπευτικό δείγμα. Έτσι, με αυτήν τη μελέτη, δεν μπορούμε να δείξουμε εάν το ACSID-11 είναι κατάλληλο ως διαγνωστικό εργαλείο, καθώς δεν μπορούμε ακόμη να παράσχουμε σαφείς βαθμολογίες αποκοπής. Επιπλέον, η διατομική σχεδίαση δεν επέτρεψε την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την αξιοπιστία δοκιμής-επανεξέτασης ή τις αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ του ACSID-11 και των μεταβλητών επικύρωσης. Το όργανο χρειάζεται περαιτέρω επικύρωση για να επαληθευτεί η αξιοπιστία και η καταλληλότητά του. Ωστόσο, τα αποτελέσματα αυτής της αρχικής μελέτης υποδηλώνουν ότι είναι ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο που ίσως αξίζει να δοκιμαστεί περαιτέρω. Σημειωτέον, ότι απαιτείται μια μεγαλύτερη βάση δεδομένων όχι μόνο για αυτό το όργανο, αλλά για ολόκληρο το πεδίο έρευνας για να προσδιοριστεί ποιες από αυτές τις συμπεριφορές μπορούν να θεωρηθούν διαγνωστικές οντότητες (βλ. Grant & Chamberlain, 2016). Η δομή του ACSID-11 φαίνεται να λειτουργεί καλά όπως επιβεβαιώνεται από τα αποτελέσματα της τρέχουσας μελέτης. Οι τέσσερις συγκεκριμένοι παράγοντες και ο γενικός τομέας αντιπροσωπεύτηκαν επαρκώς στις διαφορετικές συμπεριφορές, αν και κάθε στοιχείο απαντήθηκε για όλες τις υποδεικνυόμενες διαδικτυακές δραστηριότητες που έγιναν τουλάχιστον περιστασιακά τους τελευταίους δώδεκα μήνες. Έχουμε ήδη συζητήσει ότι συγκεκριμένες διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου είναι πιθανό να συνυπάρχουν, ωστόσο, αυτό πρέπει να επιβεβαιωθεί σε μελέτες παρακολούθησης ως ο λόγος για τις μέτριες έως υψηλές συσχετίσεις των βαθμολογιών ACSID-11 μεταξύ των συμπεριφορών. Επιπλέον, περιστασιακές ανώμαλες τιμές μπορεί να υποδεικνύουν ότι για ορισμένες συμπεριφορές πρέπει να βελτιστοποιηθεί η προδιαγραφή του μοντέλου. Τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται δεν είναι απαραίτητα εξίσου σχετικά με όλους τους τύπους πιθανών διαταραχών που περιλαμβάνονται. Είναι πιθανό το ACSID-11 να μην μπορεί να καλύψει επαρκώς χαρακτηριστικά ειδικά για τη διαταραχή σε εκδηλώσεις συμπτωμάτων. Η αναλλοίωτη μέτρηση στις διάφορες εκδόσεις θα πρέπει να ελεγχθεί με νέα ανεξάρτητα δείγματα συμπεριλαμβανομένων ασθενών με διαγνωσμένες ειδικές διαταραχές χρήσης του Διαδικτύου. Επιπλέον, τα αποτελέσματα δεν είναι αντιπροσωπευτικά του γενικού πληθυσμού. Τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν περίπου χρήστες του Διαδικτύου στη Γερμανία και δεν υπήρχε κλείδωμα τη στιγμή της συλλογής των δεδομένων. Ωστόσο, η πανδημία COVID-19 έχει πιθανή επίδραση στα επίπεδα άγχους και στην (προβληματική) χρήση του Διαδικτύου (Kiraly et αϊ., 2020). Αν και η κλίμακα L-1 ενός στοιχείου είναι καλά επικυρωμένη (Beierlein et al., 2015), η ικανοποίηση από τη ζωή (σε συγκεκριμένο τομέα) θα μπορούσε να αποτυπωθεί πιο ολοκληρωμένα σε μελλοντικές μελέτες χρησιμοποιώντας το ACSID-11.

Συμπερασματικά, το ACSID-11 αποδείχθηκε κατάλληλο για την ολοκληρωμένη, συνεπή και οικονομική αξιολόγηση των συμπτωμάτων (πιθανών) ειδικών διαταραχών χρήσης του Διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένων των διαταραχών τυχερών παιχνιδιών, της διαταραχής αγορών στο διαδίκτυο, της διαταραχής χρήσης πορνογραφίας στο διαδίκτυο, των κοινωνικών δικτύων -διαταραχή χρήσης και διαταραχή διαδικτυακού τζόγου βάσει διαγνωστικών κριτηρίων ICD-11 για τη διαταραχή τυχερών παιχνιδιών. Θα πρέπει να διεξαχθεί περαιτέρω αξιολόγηση του εργαλείου αξιολόγησης. Ελπίζουμε ότι το ACSID-11 μπορεί να συμβάλει σε μια πιο συνεπή αξιολόγηση των εθιστικών συμπεριφορών στην έρευνα και ότι μπορεί να γίνει χρήσιμο και στην κλινική πράξη στο μέλλον.

Πηγές χρηματοδότησης

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών) – 411232260.

Συνεισφορά των συγγραφέων

SMM: Μεθοδολογία, Τυπική ανάλυση, Συγγραφή – Πρωτότυπο Προσχέδιο. EW: Conceptualization, Methodology, Writing – Review & Editing; AO: Μεθοδολογία, Τυπική ανάλυση. RS: Conceptualization, Methodology; AM: Conceptualization, Methodology; CM: Conceptualization, Methodology; KW: Εννοιολόγηση, Μεθοδολογία; HJR: Conceptualization, Methodology; ΜΒ: Εννοιολόγηση, Μεθοδολογία, Συγγραφή – Κριτική & Επιμέλεια, Επίβλεψη.

Σύγκρουση συμφερόντων

Οι συγγραφείς δεν αναφέρουν καμία οικονομική ή άλλη σύγκρουση συμφερόντων σχετική με το θέμα αυτού του άρθρου.

Ευχαριστίες

Η εργασία σε αυτό το άρθρο πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της Ερευνητικής Μονάδας ACSID, FOR2974, που χρηματοδοτείται από την Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών) – 411232260.

Συμπληρωματικό υλικό

Συμπληρωματικά δεδομένα σε αυτό το άρθρο μπορείτε να βρείτε ηλεκτρονικά στο https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.