Comportamento sexual compulsivo: volume e interaccións prefrontal e límbico (2016)

OBSERVACIÓNS: Mentres o estudo usa o termo "Comportamento sexual compulsivo (CSB)", os suxeitos eran adictos ao porno (vexa este comunicado de prensa). Comparado cos controles sans Os suxeitos CSB aumentaron o volume da amígdala esquerda e reduciron a conectividade funcional durante o descanso entre a amígdala esquerda e a cortiza prefrontal dorsolateral bilateral DLPFC. Os autores conclúen:

Os nosos achados actuais destacan os volumes elevados nunha rexión implicada na importancia motivacional e unha menor conectividade en estado de repouso das redes de control regulatorios de arriba abaixo. A interrupción de devanditas redes pode explicar os patróns de comportamento aberrantes cara a unha recompensa ambientalmente saliente ou a unha maior reactividade para os sinais de incentivos destacados. Aínda que os nosos resultados volumétricos contrastan cos do trastorno de uso de substancias (SUD), estes resultados poden reflectir diferenzas en función dos efectos neurotóxicos da exposición crónica ás drogas.

Busca de tradución #1): "Conectividade menos funcional entre a amígdala e a cortiza prefrontal dorsolateral". A amígdala xoga un papel fundamental no procesamento das emocións, incluída a nosa resposta ao estrés. A amígdala está fortemente implicada en moitos aspectos da adicción como antojos, reactividade e síntomas de abstinencia. A conectividade funcional reducida entre a amígdala e a cortiza prefrontal aliñase coas adiccións ás substancias. Crese que unha conectividade máis deficiente diminúe o control da córtex prefrontal sobre o impulso dun usuario de participar no comportamento adictivo.

Busca de tradución #2): "Aumento do volume de amígdala" (o que significa máis materia gris). A maioría dos estudos sobre drogodependencia reportan unha amígdala menor en adictos (menos materia gris). Este estudo suxire que a toxicidade das drogas pode levar a menos materia gris e, polo tanto, reducir o volume de amígdala en drogodependentes. Sen dúbida, isto xoga un papel. Cómpre ter en conta que a amígdala está constantemente activa durante a visualización de pornografía, especialmente durante a exposición inicial a un sinal sexual. Por exemplo, facer clic de tabulador en tabulador ou buscar un vídeo ou unha imaxe iluminaría a amígdala. Quizais a constante sexual A novidade e a busca e a procura levan a un efecto único sobre a amígdala nos usuarios de pornografía compulsiva.

Explicación alternativa para un maior volume de amígdala en adictos á pornografía: Os anos de uso compulsivo do porno poden certamente ser un factor estresante. Ademais, estes suxeitos CSB non só eran adictos ao porno; tamén experimentaron graves consecuencias negativas como resultado do uso de pornografía (perda de traballo, problemas de relación, desenvolvemento de ED inducida por pornografía). Aquí tes un punto clave: A tensión social crónica está relacionada co aumento do volume de amígdala:

Aínda que os mecanismos precisos de plasticidade aínda non son totalmente comprendidos, o estrés moderado a grave parece aumentar o crecemento de varios sectores da amígdala, mentres que os efectos no hipocampo e no córtex prefrontal tenden a ser opostos.

Temos en conta o descubrimento anterior Estudo de 2015 que descubriu que os "adictos ao sexo" teñen un eixe HPA hiperactivo (un sistema de tensión hiperactivo). Podería a tensión crónica relacionada coa adicción ao sexo / sexo, xunto con factores que fan que o sexo sexa único, levará a un maior volume de amígdala? Finalmente, a menor cantidade de amígdala pode ser unha condición preexistente nos alcohólicos, como tamén a descendencia en familias con alto risco de alcoholismo ten unha amígdala menor.

ENLACE A ESTUDO COMPLETO

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula Hall,5 Thaddeus Birchard,5 e Valerie Voon1,4,6 *

Mapear cerebro humano

• Publicado por primeira vez: 27 October 2016 Historia completa da publicación
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Ver / gardar a cita

Os autores declaran que non teñen ningún conflito de intereses para declarar.

Abstracto

Fondo

Os comportamentos sexuais compulsivos (CSB) son relativamente comúns e están asociados a unha importante disfunción social e persoal. A neurobioloxía subxacente aínda está mal comprendida. O presente estudo analiza os volumes do cerebro e a conectividade funcional do estado en repouso no CSB en comparación cos voluntarios saudables coincidentes (HV).

Methods

Os datos estruturais de resonancia magnética (MPRAGE) recolléronse en suxeitos 92 (machos 23 CSB e VH masculina 69 igualada por idade) e analizáronse utilizando morfometría baseada en voxel. Os datos de resonancia magnética funcional do estado de repouso mediante a secuencia planar multi-eco e a análise de compoñentes independentes (ME-ICA) recolléronse en suxeitos 68 (suxeitos 23 CSB e HV 45 igualados por idade).

Resultados

Os suxeitos de CSB mostraron maiores volumes de materia gris da amígdala esquerda (corrixido pequeno volume, axustado Bonferroni P <0.01) e reducida conectividade funcional en estado de repouso entre a semente de amígdala esquerda e a córtex prefrontal dorsolateral bilateral (cerebro enteiro, FWE corrixido por cluster) P <0.05) en comparación con HV.

Conclusións

O CSB está asociado a volumes elevados en rexións límbicas relevantes para o tratamento de emocións e procesos de motivación e deterioración da conectividade funcional entre rexións prefrontais e rexións límbicas. Os estudos futuros deberían ter como obxectivo avaliar medidas longitudinales para investigar se estes descubrimentos son factores de risco que preceden ao inicio dos comportamentos ou son consecuencias dos comportamentos.

Abreviaturas

• ACC cortiza cingulada anterior
• CSB comportamento sexual compulsivo
• LCR líquido cefalorraquídeo
• Córtex prefrontal dorsolateral de DLPFC
• Materia gris GM
• Modelo lineal xeral GLM
• Voluntarios sanos de HV
• A magnetización MPRAGE preparou eco-gradiente
• Córtex orbitofrontal OFC
• ROI rexión de interese
• Mapeo paramétrico estatístico SPM
• TR tempo de repetición
• TE eco tempo
• Morfometría baseada en voxel VBM
• WM branco.

Introdución

O comportamento sexual compulsivo (CSB), tamén coñecido como trastorno hipersexual ou adicción sexual, é relativamente común (estimado en 3% –6%) [Kraus et al., 2016] e asociado a problemas significativos de sufrimento e psicosocial, incluíndo estar caracterizado por desexo, impulsividade e discapacidade social e profesional [Kraus et al., 2016]. Estudos recentes centráronse na comprensión dos correlatos neurobiolóxicos subxacentes [Kraus et al., 2016] aínda que a escaseza de estudos limita a nosa comprensión dos mecanismos subxacentes e como podemos conceptualizar estes trastornos. O CSB foi conceptualizado como un trastorno de control de impulsos ou como adicción ao comportamento [Kraus et al., 2016]. Non obstante, aínda que se propuxeron criterios para o trastorno hipersexual para o DSM-5 e validáronse no ensaio de campo [Reid et al., 2012], este trastorno xunto co uso patológico de internet ou videoxogos non se incluíron na sección principal do DSM-5, en parte debido a poucos datos sobre as condicións. Así, son necesarios máis estudos sobre CSB para desenvolver unha maior comprensión destes trastornos. Aínda que o CSB pode ter unha serie de comportamentos, aquí centrámosnos / concentrámonos nun grupo que conta con dificultades predominantes no uso de pornografía compulsiva. Usamos o termo CSB no suposto de que "compulsivo" describe a fenomenoloxía repetitiva e non pretende implicar supostos mecanicistas ou etiolóxicos.

Realizamos unha revisión da literatura sobre vicios de comportamento usando morfometría baseada en voxel (VBM) ou espesor cortical. Usamos as seguintes palabras de busca en PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): '[("Morfometría baseada en voxel" ou "grosor cortical") e], seguido de "[xogo patolóxico]", "[adicción a internet]", "[trastorno de internet]", "" ou " [adicción aos xogos]. " En total, atopáronse estudos 13 dentro de adiccións ao comportamento relacionadas co xogo, o uso de internet ou os videoxogos que avaliaron o VBM ou o grosor cortical. A revisión da literatura preséntase na táboa 1 e discutido a continuación.

Táboa 1. Revisión da literatura de estudos de espesor volumétrico e cortical sobre adiccións ao comportamento

A comprensión das alteracións neuronais nas dependencias vén de estudos de trastornos do uso de substancias (SUD). As persoas con SUD mostran diminucións do volume e do espesor do cerebro cortical, especialmente en rexións corticais prefrontais que suxesten un control comportamental flexible. Unha recente metanálise de estudos 9 e individuos dependentes do alcohol 296 atoparon volumes de materia gris prefrontal significativamente reducidos (GM), incluíndo o córtex cingulado anterior (ACC) [Xiao et al., 2015], co volume de GM cortical frontal asociado negativamente ao uso de alcohol de por vida [Taki et al., 2006]. Os volumes de GM prevarales reducíronse de forma similar en individuos dependentes de cocaína, incluíndo no córtex orbitofrontal (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe et al., 2009], córtex prefrontal anterior [Rando et al., 2013] e ACC [Connolly et al., 2013], este último asociado a anos de uso de drogas [Connolly et al., 2013].

As diferenzas de grupo nos volumes e grosores corticais foron menos claros nos vicios de comportamento (revisados ​​na táboa 1). Tres pequenos estudos sobre o trastorno de xogo mostraron resultados inconsistentes cun descenso do grosor cortical en múltiples rexións prefrontais e parietais [Grant et al., 2015], aumentou os volumes na cortiza prefrontal dereita [Koehler et al., 2013] ou ningunha diferenza de grupo [Joutsa et al., 2011]. Nun estudo amplo sobre xogadores con problemas menos graves, non se observaron diferenzas de grupo nos volumes do cerebro [van Holst et al., 2012]. Un pequeno estudo na adicción a internet mostrou un menor espesor cortical no OFC [Hong et al., 2013], con outro informe de menor volume na cortiza prefrontal dorsolateral (DLPFC) [Yuan et al., 2011] e dous estudos que suxiren baixos volumes de ACC [Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011]. Dous pequenos estudos en trastornos de xogos en internet informaron de diminución dos volumes en OFC [Weng et al., 2013; Yuan et al., 2013], e dous estudos máis grandes reportaron volumes menores no córtex cingulado [Lin et al., 2014; Wang et al., 2015] con estudos individuais que reportan descensos na DLPFC [Wang et al., 2015], frontal inferior [Lin et al., 2014], superior parietal [Wang et al., 2015] e parietal inferior [Yuan et al., 2013] cortices. Con respecto ás estruturas subcorticales, un pequeno estudo reportou volumes estriatales (VS) máis altos nos trastornos do xogo [Koehler et al., 2013] sen diferenzas subcorticales nos outros estudos. No trastorno de xogos por internet, as conclusións foron igualmente inconsistentes ou con maior parahippocampal [Sun et al., 2014], hipocampo inferior [Lin et al., 2014] ou ningunha diferenza [Wang et al., 2015; Weng et al., 2013]. Un estudo cun tamaño de mostra razoable centrado nos volumes subcorticales rexistrou maiores caudados e volumes de VS asociados a déficits de control cognitivo [Cai et al., 2015]. En conxunto, os achados de anormalidades corticales ou subcorticales no trastorno do xogo son altamente inconsistentes. En contraste, os informes de anormalidades corticales no uso de internet ou nos xogos en internet reportan de xeito máis consistente diminución dos volumes con diminución do volume de ACC e OFC replicados en polo menos dous estudos.

Ata a data, hai poucas evidencias de cambios neurais estruturais en individuos con CSB. Os estudos de individuos saudables con uso pornográfico excesivo sen o diagnóstico de CSB mostran volumes de GM menores no caudado dereito [Kühn e Gallinat, 2014]. Un pequeno estudo de resonancia magnética de individuos con CSBN = 8 por grupo) mostraron unha difusividade media reducida en tractos de materia branca frontal superior (WM) en comparación con HV [Miner et al., 2009]. Con respecto á actividade funcional, o HV masculino mostra procesos de habituación mellorados con actividade putaminada inferior negra cara a imaxes eróticas estáticas [Kühn e Gallinat, 2014] e menor potencial positivo tardío a imaxes explícitas [Prause et al., 2015]. En contraste, nun estudo fMRI baseado en tarefas que compara CSB con HV, vídeos sexuais explícitos provocaron respostas máis altas de VS, amígdala e dorsal ACC BOLD en CSB [Voon et al., 2014]. A conectividade funcional entre estas rexións correlacionouse cun índice de desexo sexual ou "querendo" pero non "gusto" nos suxeitos CSB que suxire o papel da motivación de incentivos, paralelizando a dependencia da sustancia. Do mesmo xeito, noutro estudo relacionado coa adicción á pornografía en internet, a imaxe sexual preferida asociouse a unha maior actividade estriatal ventral e correlacionouse só con síntomas auto-informados de adicción á pornografía en internet e non con outras medidas de comportamento sexual ou depresión [Brand et al., 2016]. Outro estudo recente tamén mostra que individuos con comportamento hipersexual problemático experimentaron un desexo sexual máis frecuente e mellorado durante a exposición a estímulos sexuais e que se observou unha maior activación no caudado, lóbulo parietal inferior, xiro cingulado dorsal anterior, tálamo e DLPFC neste grupo [Seok e Sohn, 2015]. Os individuos do CSB mostran maior sesgo atencional precoz a estímulos sexuais explícitos [Mechelmans et al., 2014] que se correlacionaron coas preferencias de elección para as indicacións condicionadas ás imaxes sexuais [Banca et al., 2016]. En resposta á exposición repetida de imaxes eróticas estáticas, os suxeitos de CSB mostraron unha maior habituación no ACC dorsal aos resultados sexuais, que se correlacionaron coas preferencias de elección para novas imaxes sexuais [Banca et al., 2016], un efecto que pode ser explicado por calquera habituación pero tamén pode ser consistente co concepto de tolerancia en vicios.

O actual estudo examina a GM volumétrica de CSB e revisa a literatura actual sobre estudos de espesor volumétrico e cortical no trastorno do xogo e en trastornos de internet e uso de xogos. Tamén examinamos a conectividade funcional do estado en repouso de individuos con CSB e HV coincidentes cunha nova secuencia planar multi-eco e análise de compoñentes independentes (ME-ICA) onde as sinais BOLD son identificadas como compoñentes independentes con cambio de sinal dependente do tempo de eco (TE) mentres que os sinais non BOLD identifícanse como compoñentes independentes do TE [Kundu et al., 2012]. Esperamos unha rede de sistemas de saúde e de recompensa subordinados ao amigdala, VS e ACC dorsal.

MÉTODOS

os participantes

Os suxeitos CSB foron recrutados a través de anuncios baseados en internet e de referencias de terapeutas. Os homes de sexo masculino coincidentes coa idade foron recrutados de anuncios baseados na comunidade na área de East Anglia. Todos os suxeitos do CSB foron entrevistados por un psiquiatra para confirmar que cumprían os criterios de diagnóstico do CSB (cumprían os criterios diagnósticos propostos para ambos os dous trastornos hipersexuales [Kafka, 2010; Reid et al., 2012] e adicción sexual [Carnes et al., 2007], centrándose no uso compulsivo de material sexual explícito en liña. Esta foi avaliada usando unha versión modificada da Escala de experiencias sexuais de Arizona (ASES) [Mcgahuey et al., 2011], no que se responderon preguntas nunha escala de 1 – 8, con puntuacións máis altas que representan unha maior discapacidade subxectiva. Dada a natureza dos sinais, todos os suxeitos do CSB e HV eran homes e heterosexuais. Todos os HV foron igualados por idades (± 5 anos de idade) con suxeitos CSB. Tamén se examinou a compatibilidade dos suxeitos co ambiente de resonancia magnética como o fixemos anteriormente [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014]. Criterios exclusivos incluídos estar baixo 18 anos de idade, ter un historial de SUD, ser un usuario regular actual de substancias ilícitas (incluído o cannabis) e ter un trastorno psiquiátrico grave, incluíndo a depresión maior moderada-grave ou o trastorno obsesivo-compulsivo, ou historia do trastorno bipolar ou da esquizofrenia (seleccionada co Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998]. Outros vicios compulsivos ou de comportamento tamén foron exclusións. Un psiquiatra evaluou os suxeitos sobre o uso problemático de xogos online ou medios sociais, o xogo patológico ou a compra compulsiva, o trastorno por déficit de atención infantil ou adulto e o diagnóstico de desorde alimenticio. As materias completaron a escala de comportamento impulsivo UPPS-P [Whiteside e Lynam, 2001] para avaliar a impulsividade e o Inventario de Depresión Beck [Beck et al., 1961] para avaliar a depresión. Dous dos suxeitos 23 CSB estaban tomando antidepresivos ou tiñan un trastorno de ansiedade xeneralizado e comórbida e fobia social (N = 2) ou fobia social (N = 1) ou unha historia infantil de TDAH (N = 1). Obtívose o consentimento informado por escrito e o estudo foi aprobado polo Comité de Ética da Investigación da Universidade de Cambridge. Os suxeitos foron pagados pola súa participación.

Neuroimagen

Adquisición e procesamento de datos

Estrutural.

Recolléronse imaxes estruturais, incluíndo o gradiente de eco completo de magnetización (MPRAGE) usando un escáner Siemens Tim Trio 3T cunha bobina de canle 32 usando unha secuencia MPRAGE ponderada de T1 (cortes sagitales 176, exploracións de minutos 9; tempo de repetición (TR) = 2,500 ms; tempo de eco (TE) = 4.77 ms; tempo de inversión = 1,100 ms; matriz de adquisición = 256 × 256 × 176; ángulo de xiro = 7 °; tamaño de voxel 1 × 1 × 1 mm). A exploración tivo lugar no Centro de imaxe cerebral Wolfson da Universidade de Cambridge.

Os datos estruturais procesáronse con Mapeo paramétrico estatístico (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center for Neuroimaging, Londres, Reino Unido). As imaxes anatómicas foron reorientadas manualmente, situando a orixe na comissura anterior. As imaxes foron segmentadas (usando o novo segmento para SPM) en líquidos transxénicos, WM e líquido cefalorraquídeo (LCR) baseados en mapas de probabilidade de tecido estándar para cada tipo de tecido. Os tres volumes de clase de tecidos sumáronse para producir un volume intracraniano total estimado. Creouse un modelo personalizado usando DARTEL [Ashburner, 2007], que define os parámetros necesarios para axustar a imaxe transxénica orixinal de cada individuo a un espazo común, de xeito iterativo. Este modelo DARTEL rexistrouse entón nos mapas de probabilidade de tecidos con transformacións afíns, traendo imaxes ao espazo MNI. As imaxes alisáronse espacialmente cun ancho total na metade do núcleo máximo de 8 mm³.

Estado de descanso.

Os datos de fMRI en estado de repouso adquiríronse para os minutos 10 con ollos abertos cun escáner Siemens 3T Tim Trio cunha bobina de canle 32 no Wolfson Brain Imaging Center da Universidade de Cambridge. Empregouse unha secuencia de imaxe plana de eco de eco con reconstrución en liña (tempo de repetición, 2.47 s; ángulo de xiro, 78 °; tamaño de matriz 64 × 64; resolución en plano, 3.75 mm; FOV, 240 mm; rebanadas oblicuas 32, alternas grosor da porción de adquisición de porcións 3.75 mm con diferenza% 10; factor iPAT, 3; ancho de banda = 1,698 Hz / pixel; tempo de eco (TE) = 12, 28, 44 e 60 ms).

Análise de compoñentes independentes de varios eco (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) foi utilizado para a análise e desinstalación dos datos de fMRI do estado de repouso multi-eco. ME-ICA descompón os datos de fMRI multi-eco en compoñentes independentes con FastICA. O cambio de sinal por cento de sinal BOLD depende linealmente da TE, unha característica do decaimento de T2 *. Esta dependencia TE mídese usando o pseudo-F-statística, kappa, con compoñentes que se escalan fortemente con TE con altas puntuacións de kappa [Kundu et al., 2012]. Os compoñentes non BOLD identifícanse pola independencia TE medida polo pseudo-F-statística, rho. Así, os compoñentes están clasificados como BOLD ou non BOLD en función das súas ponderacións de valores kappa e rho, respectivamente [Kundu et al., 2012]. Os compoñentes que non son BOLD elimínanse mediante datos de proxección, eliminación de ruído para artefactos de movemento, fisiolóxicos e de escáner dunha forma robusta baseada en principios físicos. As imaxes planas de eco des-ruídas de cada individuo foron rexistradas co seu MPRAGE e normalizadas ao modelo do Instituto Neurolóxico de Montreal (MNI). O suavizado espacial realizouse cun núcleo gaussiano (ancho total medio máximo = 6 mm). O percorrido temporal de cada voxel filtrouse temporalmente por banda (0.008 f <0.09 Hz). A exploración anatómica de cada individuo segmentouse en GM, WM e CSF. Elimináronse os compoñentes principais significativos dos sinais de WM e CSF.

A análise de conectividade funcional realizouse utilizando un enfoque de rexión de interese (ROI) con caixa de ferramentas CONN-fMRI Connectivity Functional [Whitfield-Gabrieli e Nieto-Castanon, 2012] para SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Análise Estatística

As características dos suxeitos e as puntuacións do cuestionario comparáronse entre grupos con dúas colas t-testes sen asumir unha varianza igual. Todas as análises estatísticas realizáronse usando a versión R (3.2.0) [Equipo RC, 2014].

Estrutural

Para as comparacións de grupos, os volumes GM para suxeitos CSB e HV introducíronse nun modelo lineal xeral (GLM). Os datos corrixíronse para o volume intracraneal total dos participantes usando unha escala proporcional e unha máscara explícita en SPM. As comparacións de grupos axustáronse tanto para puntuacións de idade como de depresión como covariables. Centrámonos en a priori hipótese das rexións de interese identificadas no noso estudo anterior [Voon et al., 2014] e en metanálise de estudos de reactividade de sinais de drogas [Kühn e Gallinat, 2011], a saber VS esquerdo e dereito, amígdala dereita e esquerda, e ACC dorsal usando un erro familiar (FWE) corrixido por pequeno volume corrixido (SVC) corrixido P <0.01 (Bonferroni corrixido para comparacións múltiples). Para estas análises de SVC, empregamos un ROI anatómico VS, descrito previamente [Murray et al., 2008] que foi debuxada a man usando MRIcro en base á definición de VS de Martinez et al. [2003]. O ROI de amígdala obtivo o atlas de Etiquetado Anatómico Automatizado (AAL). O ACC dorsal modificouse manualmente mediante a caixa de ferramentas do ROI de MarsBaR [Brett et al., 2002] e baseado no ROI cingulado do córtex desde o atlas AAL. Foi modificado de maneira que a fronteira anterior era a punta da genu do corpo calloso [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006] eo posterior era o extremo posterior da genu do corpo calloso [Desikan et al., 2006]. Realizáronse análises adicionais que axustaron as puntuacións BDI.

Estado de descanso

Para comparar a conectividade entre os suxeitos CSB e o HV, os mapas de conectividade do cerebro enteiro de ROI a voxel calculáronse para a rexión de semente de amígdala esquerda de interese en base aos achados da diferenza volumétrica do grupo. Os mapas de conectividade resultantes introducíronse en GLM factoriais completos para comparar a conectividade de todo o cerebro entre grupos que axustan a idade cunha análise posterior axustando tanto a idade como a depresión. O cúmulo cerebral enteiro corrixiu FWE P <0.05 considerouse significativo por diferenzas de grupo.

RESULTADOS

características

No estudo participaron vinte e tres homes heterosexuais con CSB (idade 26.9; SD 6.22 anos) e 69 (idade 25.6; SD 6.55 anos). 2), dos cales asuntos 19 CSB e 55 HV completaron cuestionarios de comportamento. Os suxeitos do CSB tiveron un BDI máis elevado (P = 0.006) e UPPS-P (P <0.001) puntuacións en comparación con HV. Outras puntuacións de comportamento, incluíndo o patrón e a gravidade da pornografía e o uso de internet, informáronse noutros lugares [Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014].

Táboa 2. Datos demográficos e de comportamento para suxeitos de conduta sexual compulsiva e voluntarios sans

Estrutural

Os análises de ROI da amígdala dereita e esquerda, VS dereita e esquerda e ACC dorsal revelaron que o volume de materia gris da amígdala esquerda aumentou en CSB en comparación co HV correspondente (corrixido con FWE de SVC, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni corrixido para SVC corrixido por FWE P <0.01) (Fig. 1). Todas as outras análises de ROI non foron significativas. A adaptación á depresión non cambiou os resultados das diferenzas de grupo.

Figura 1.

• Abrir no visor de figuras
• Descargar diapositiva Powerpoint

Morfometría baseada en voxel en comportamentos sexuais compulsivos. Un maior volume de amígdala esquerda móstrase nos comportamentos sexuais compulsivos relativos a voluntarios sans. A imaxe está limitada P <0.005 sen corrixir para a ilustración. [Pódese ver a figura en cor wileyonlinelibrary.com]

Estado de descanso

Con base nos resultados estruturais, analizamos a conectividade funcional do estado de repouso cunha semente na amígdala esquerda. Atopamos unha conectividade reducida con DLPFC bilateral (DLPFC correcto: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; DLPFC esquerdo: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (Fig. 2). A adaptación para BDI non alterou o significado dos resultados (Right DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; DLPFC esquerdo: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35).

Figura 2.

• Abrir no visor de figuras
• Descargar diapositiva Powerpoint

Conectividade funcional do estado de repouso da amígdala esquerda. O comportamento sexual compulsivo está asociado a unha diminución da conectividade funcional do estado de repouso da amígdala esquerda (sementes, esquerda) con cortiza prefrontal dorsolateral bilateral (media e dereita), en relación con voluntarios sans. A imaxe está limitada P <0.005 sen corrixir para a ilustración. [Pódese ver a figura en cor wileyonlinelibrary.com]

Conversa

Investigamos diferenzas neurais estruturais e funcionais en individuos con CSB en comparación co HV correspondente. Os suxeitos da CSB aumentaron o volume da amígdala esquerda e reduciron a conectividade funcional durante o descanso entre a amígdala esquerda e a DLPFC bilateral.

A amígdala está implicada no procesamento de potencia ambiental que dirixe o comportamento. Os núcleos da amígdala ligan estímulos ambientais ou internos previamente neutros con representacións asociativas de valor afectivo, propagando a importancia motivacional inducida por cue [Everitt et al., 2003], así como o procesamento do control emocional [Cardinal et al., 2002; Gottfried et al., 2003]. O descubrimento do aumento do volume de amígdala está en oposición a varios estudos sobre os trastornos do consumo de alcohol [Makris et al., 2008; Wrase et al., 2008], xa que os estudos deste tipo de adicción reportan diminución dos volumes de amígdala, onde se valoraron as medidas volumétricas. Unha posible explicación desta discrepancia é que o uso de substancias a longo prazo resulta en cambios e toxicidade neuroplásticos duradeiros [Kovacic, 2005; Reissner e Kalivas, 2010] que poden contribuír á perseveranza do comportamento en busca de drogas [Gass and Olive, 2008]. Tal neurotoxicidade pode certamente contribuír á atrofia xeneralizada observada en adiccións a substancias [Bartzokis et al., 2000; Carlen et al., 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Esta neurotoxicidade relacionada coa droga é probablemente unha cuestión moi relevante no SUD, pero menos dun problema nos vicios de comportamento. Nun recente estudo do CSB usando fMRI, a exposición a sinais sexualmente explícitas en CSB en comparación con suxeitos non CSB asociouse coa activación da amígdala [Voon et al., 2014]. Quere determinar se a diferenza no volume da amígdala é un trazo preexistente predispoñendo individuos ao CSB ou relacionado coa exposición excesiva.

O funcionamento do DLPFC é ben coñecido por estar asociado a aspectos amplos do control cognitivo [MacDonald et al., 2000] e memoria de traballo [Petrides, 2000]. O noso descubrimento dunha conectividade funcional diminuída entre a amígdala ea DLPFC converxe coa literatura existente sobre a conectividade nestas rexións. Esta conectividade funcional é importante para a regulación das emocións, que xa se informou en que a conectividade reducida entre a amígdala ea DLPFC en individuos con trastorno de xogo en internet está asociada a niveis máis altos de impulsividade [Ko et al., 2015]. Outro estudo que mide a capacidade de modular as respostas emocionais negativas mediante o uso de estratexias cognitivas mostrou que a actividade en áreas específicas do córtex frontal, incluída a DLPFC, covariáronse coa actividade da amígdala e que a conectividade funcional entre estas rexións era dependente da aplicación de estratexias cognitivas na regulación da emoción negativa [Banks et al., 2007]. A conectividade de amígdala e DLPFC asociouse de xeito similar a depresión unipolar [Siegle et al., 2007]. O CSB asociouse con síntomas depresivos e de ansiedade e o estrés pode desencadear tales actividades; con todo, os nosos descubrimentos non estaban relacionados coas puntuacións de depresión. O DLPFC tamén estivo implicado nun estudo do virus masculino masculino en que un maior uso de pornografía asociouse a unha menor conectividade funcional entre o DLPFC eo estriado ao ver imaxes explícitas [Kühn e Gallinat, 2014].

Avisamos que estes resultados son preliminares tendo en conta o pequeno tamaño da mostra de suxeitos CSB, aínda que notablemente comparamos este grupo cun tamaño de mostra grande do HV correspondente. Unha limitación do estudo é a homoxeneidade da poboación. Como non incluiamos suxeitos con outros trastornos psiquiátricos comórbidos que poderían ter un papel mecanístico, estes resultados deben ser extrapolados con cautela a suxeitos CSB con outras comorbilidades. Ademais, as anomalías estruturais e funcionais observadas entre os suxeitos do CSB poden estar relacionadas con trazos preexistentes ou poden ser un resultado dos efectos do CSB e, como tal, este estudo non pode facer inferencias causais sobre os efectos do CSB. Os estudos futuros deberían ter como obxectivo avaliar medidas lonxitudinais para determinar as diferenzas entre as tendencias estatais e de trazos e as potenciales anormalidades neuronais pre-mórbicas en tamaños de mostra maiores e con sexos mixtos.

Os nosos achados actuais destacan os volumes elevados nunha rexión implicada na importancia motivacional e unha menor conectividade en estado de repouso das redes de control regulatorios de arriba abaixo. A interrupción de devanditas redes pode explicar os patróns de comportamento aberrantes cara a unha recompensa ambientalmente saliente ou a unha maior reactividade para os sinais de incentivos destacados. Aínda que os nosos resultados volumétricos contrastan cos do SUD, estes resultados poden reflectir diferenzas en función dos efectos neuroóxicos da exposición crónica ás drogas. As probas emerxentes suxiren superposicións potenciais cun proceso de dependencia que soporta especialmente as teorías da motivación dos incentivos. Mostramos que a actividade desta rede de potencia é entón reforzada tras a exposición a sinais altamente salientes ou preferentes de explicação sexual [Brand et al., 2016; Seok e Sohn, 2015; Voon et al., 2014] xunto con un maior sesgo atento [Mechelmans et al., 2014] e desexo específico para o desexo sexual pero non o desexo sexual xeneralizado [Brand et al., 2016; Voon et al., 2014]. A atención mellorada sobre as pistas explícitas sexualmente está asociada tamén a preferencia por cuestións sexualmente condicionadas, polo que se confirma a relación entre o condicionamento sexual eo sesgo atento [Banca et al., 2016]. Estes resultados de actividade mellorada relacionada coas pistas condicionadas sexualmente difiren da do resultado (ou o estímulo sen condicións) no que a habituación mellorada, posiblemente consistente co concepto de tolerancia, aumenta a preferencia por novos estímulos sexuais [Banca et al., 2016]. Xuntos estes resultados axudan a aclarar a neurobioloxía subyacente do CSB que conduce a unha maior comprensión do trastorno e identificación de posibles marcadores terapéuticos.

AGRADECEMENTOS

Queremos agradecer ao persoal de WBIC a súa experiencia e axuda para recoller os datos de imaxe e os nosos participantes polo seu tempo e compromiso. Ademais, queremos agradecer a Thaddeus Birchard e Paula Hall para a remisión de pacientes para o estudo. O Instituto de Neurociencias Clínicas e do Comportamento (BCNI) é apoiado polo Wellcome Trust e polo Medical Research Council.

Referencias

• Ashburner J (2007): un algoritmo de rexistro de imaxes difeomórfico rápido. Neuroimagem 38: 95-113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citado: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): novidade, condicionamento e sesgo atencional a recompensas sexuais. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 1
• Bancos SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): conectividade amigdala-frontal durante a regulación emocional. Neurosci Soc Cogn Affect 2: 303 – 312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times citado: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 342 |
• ADS
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): redución do volume do cerebro relacionada coa idade en adictos á anfetamina e cocaína e controis normais: implicacións na investigación da dependencia. Psiquiatría Res Neuroimagen 98: 93-102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 16 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 1782
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 597 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 1
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): Inventario de depresión Beck (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561-571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 1895 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 313
• Marca M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): a actividade de estrato entral cando se ven imaxes pornográficas preferidas está correlacionada cos síntomas da adicción á pornografía en internet. Neuroimagem 129: 224-232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 7 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 3
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): análise da rexión de interese mediante a caixa de ferramentas MarsBar para SPM 99. Neuroimagem 16: S497.
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times citado: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 4
• Wiley Online Library |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times citado: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 72 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 31 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times citado: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): A morfometría estriada está asociada cos déficits de control cognitivo e a gravidade dos síntomas no trastorno de xogos en internet. Behav Imaging Behav 10: 12.
• Cardinal RN, JA Parkinson, Hall J, Everitt BJ (2002): Emoción e motivación: O papel da amígdala, o estriado ventral e a cortiza prefrontal. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Atrofia cerebral reversible en alcohólicos crónicos recientemente abstinentes medida por tomografía computada. Ciencia 200: 1076-1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): nas sombras da rede: libre de comportamento sexual en liña compulsivo, 2nd ed. Center City, MN: Hazelden Publishing.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): cambios de materia gris disociada con adicción prolongada e abstinencia prolongada en usuarios de cocaína. PLoS One 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Unha revisión sistemática de técnicas de parcelación do lóbulo frontal cerebral en resonancia magnética. Brain Struct Funct 219: 1 – 22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): Un sistema de etiquetado automatizado para subdividir o córtex cerebral humano en resonancias magnéticas en rexións xerais de interese. Neuroimagem 31: 968-980.
• Everitt BJ, Cardinal RN, JA Parkinson, TW Robbins (2003): comportamento apetitivo: impacto dos mecanismos de aprendizaxe emocional dependentes da amígdala. Ann NY Acad Sci 985: 233-250.
• Gass JT, Olive MF (2008): Substratos glutamatérxicos da drogadicción e alcoholismo. Biochem Pharmacol 75: 218 – 265.
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Codificación do valor preditivo da recompensa en amígdala humana e córtex orbitofrontal. Ciencia 301: 1104-1107.
• Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Redución do espesor cortical no trastorno do xogo: un estudo de resonancia magnética morfométrica. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655-661.
• van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): Un estudo de morfometría baseado en voxel comparando xogadores problemáticos, consumidores de alcohol e controis sans. Depende do alcohol alcohólico 124: 142 – 148.
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Redución de espesor cortical orbitofrontal en adolescentes con adicción a Internet. Behav Brain Funct 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Anomalía extensa da integridade da materia branca cerebral no xogo patolóxico. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340-346.
• Kafka MP (2010): Trastorno hipersexual: un diagnóstico proposto para DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): alteración da densidade de materia gris e interrompeu a conectividade funcional da amígdala en adultos con trastorno de xogo en internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 57: 185 – 192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): maior volume de estrato ventral e córtex prefrontal dereito no xogo patolóxico. Brain Struct Funct 220: 469 – 477.
• Kovacic P (2005): mecanismo unificador para a adicción e toxicidade de drogas maltratadas con aplicación a mediadores de dopamina e glutamato: transferencia de electróns e especies reactivas de osíxeno. Hipóteses medias 65: 90 – 96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Neurobioloxía do comportamento sexual compulsivo: ciencia emerxente. Neuropsicofarmacoloxía 41: 385 – 386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): bioloxía común do desexo a través de drogas legais e ilegais: unha metanálise cuantitativa da resposta cerebral de reacción. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
• Kühn S, Gallinat J (2014): Estrutura cerebral e conectividade funcional asociada ao consumo de pornografía: o cerebro sobre o porno. Psiquiatría JAMA 71: 827-834.
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Diferenciando os sinais BOLD e non BOLD nas series temporais fMRI usando EPI multi-eco. Neuroimagem 60: 1759-1770.
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): volume anormal de materia gris e materia branca en "adictos a xogos en Internet". Addict Behav 40C: 137 – 143.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Disociando o papel da cortiza dorsolateral prefrontal e cingulado anterior no control cognitivo. Ciencia 288: 1835-1838.
• Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): Diminución do volume do sistema cerebral de recompensa no alcoholismo. Biol Psychiatry 64: 192 – 202.
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi Ou, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): Imaxina a transmisión de dopamina mesolímbica humana con Tomografía por emisión de positróns. Parte II: Liberación de dopamina inducida por anfetaminas nas subdivisións funcionais do estriado. J Cereb Blood Flow Metab 23: 285 – 300.
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & marital the arizona sexual experience scale (asex): fiabilidade e validez. J Sex Marital Ther 26: 37-41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Aumentada o sesgo atencional cara a sinais sexualmente explícitas en individuos con e sen comportamentos sexuais compulsivos. PLoS One 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Un patrón distinto de atrofia cerebral en pacientes con dependencia de alcohol revelado por morfometría baseada en voxel. J Neurol Neurosurg Psychiatry 78: 610 – 614.
• Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): investigación preliminar das características impulsivas e neuroanatómicas do comportamento sexual compulsivo. Psychiatry Res - Neuroimaging 174: 146-151.
• Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental recompensa de erros de predicción de predicción na psicosis. Mol Psiquiatría 13: 267-276.
• Petrides M (2000): o papel da cortiza prefrontal dorsolateral media na memoria de traballo. Res Brain Res 133: 44 – 54.
• Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): Modulación de potenciais positivos tardíos por imaxes sexuais en usuarios problemáticos e controis inconsistentes con "adicción ao porno". Biol Psychol 109: 192 – 199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): As diferenzas sexuais na diminución do volume líquico e cortical de materia gris na dependencia da cocaína: un estudo morfométrico baseado en voxel. Adicto Biol 18: 147 – 160.
• Equipo RC (2014): R: unha linguaxe e ambiente para a computación estatística. Viena, Austria: Fundación R para computación estatística. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Informe de resultados nun ensaio de campo DSM-5 para o trastorno hipersexual. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Usar a homeostase do glutamato como obxectivo para tratar trastornos adictivos. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): substratos neuronais do desexo sexual en individuos con comportamento hipersexual problemático. Front Behav Neurosci 9: 1 – 11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): a mini-entrevista neuropsiquiátrica internacional (mini): o desenvolvemento e validación dunha entrevista psiquiátrica de diagnóstico estructurado para DSM-IV e ICD-10. J Clin Psychiatry 59: 22-33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Tase ME (2007): Aumento da amígdala e diminución das respostas doresolaterales prefrontais BOLD na depresión unipolar: características relacionadas e independentes. Biol Psychiatry 61: 198 – 209.
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Avaliación das alteracións de microestruturas in vivo na materia gris usando DKI na adicción aos xogos en internet. Behav Brain Funct 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Tanto o volume global de materia gris como o volume rexional de materia gris correlacionan negativamente co consumo de alcohol na vida non alcohólica -Home xaponeses dependentes: unha análise volumétrica e unha morfometría baseada en voxel. Alcohol Clin Exp Res 30: 1045 – 1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): A materia gris orbitofrontal medial redúcese en individuos dependentes da substancia abstinente. Biol Psychiatry 65: 160 – 164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): correlatos neurais de reactividade sexual en individuos con e sen comportamentos sexuais compulsivos . PLoS One 9: e102419.
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): A alteración do volume de materia gris e control cognitivo en adolescentes con trastorno de xogo en internet. Front Behav Neurosci 9: 1 – 7.
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): anomalías de materia gris e materia branca na adicción aos xogos en liña. Eur J Radiol 82: 1308 – 1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): o modelo de cinco factores e a impulsividade: usar un modelo estructural de personalidade para entender a impulsividade. Pers Pers Diff 30: 669 – 689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): unha caixa de ferramentas de conectividade funcional para redes cerebrais correlacionadas e anticorreladas. Brain Connect 2: 125 – 141.
• Wrose J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): volume de amígdala asociado a recaída e ansia por abuso de alcohol. Am J Psychiatry 165: 1179 – 1184.
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Déficits rexionais de materia gris na dependencia do alcohol: meta-análise de estudos de morfometría baseados en voxel. Depende do alcohol alcohólico 153: 22 – 28.
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, KM von Deneen, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): anomalías da microestructura en adolescentes con adicción a Internet trastorno. PLoS One 6: e20708.
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, KM von Deneen, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): anormalidades corticales do grosor no último adolescencia con adicción ao xogo en liña . PLoS One 8: e53055.
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): anomalías da materia gris na adicción a Internet: un estudo de morfometría baseado en voxel. Eur J Radiol 79: 92 – 95.