Os estímulos predecibles para a alimentación influencian de forma diferencial os movementos oculares e o comportamento dirixido por obxectivos en persoas con peso normal, sobrepeso e obesos (2017)

. 2017; 8: 230.

Publicado en liña 2017 Nov 13. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00230

PMCID: PMC5693873

Abstracto

Demostrouse que os individuos obesos mostran unha sensibilidade anormal ás recompensas e ás mostras de predicción de recompensas, como por exemplo os alimentos asociados aos alimentos frecuentemente utilizados nos anuncios. Tamén se demostrou que as indicacións asociadas aos alimentos poden aumentar o comportamento dirixido a obxectivos, pero actualmente non se sabe se este efecto difire entre o peso normal, o sobrepeso e os obesos. Aquí, investigamos esta cuestión empregando unha tarefa de transferencia pavloviana a instrumental (PIT) en peso normal (N = 20), sobrepeso (N = 17) e obesos (N = 17) individuos. Ademais, aplicamos o seguimento ocular durante o acondicionamento pavloviano para medir a resposta condicionada dos participantes como proxy do saliente incentivo da recompensa prevista. Os nosos resultados amosan que o comportamento dirixido a obxectivos de individuos con sobrepeso estivo máis fortemente influído polos indicios de predición de alimentos (é dicir, un efecto PIT máis forte) que o dos individuos con peso normal e obesos (p <0.001). Os grupos de peso foron igualados por idade, xénero, educación e educación parental. Os movementos dos ollos durante o acondicionamento pavloviano tamén diferían entre as categorías de peso (p <0.05) e empregáronse tamén para clasificar aos individuos en función do seu estilo de fixación en "índice ocular alto" fronte a "índice ocular baixo". O noso principal descubrimento foi que o estilo de fixación presentaba unha interacción complexa coa categoría de peso. Ademais, descubrimos que os individuos de peso normal do grupo "índice ocular alto" tiñan un índice de masa corporal máis alto dentro do rango saudable que os individuos do grupo "índice ocular baixo" (p <0.001), pero esta relación non se atopou nos grupos con sobrepeso ou obesos (p > 0.646). Os nosos descubrimentos son en gran parte consistentes coa teoría de sensibilización de incentivos que predice que os individuos con sobrepeso son máis susceptibles a indicios relacionados cos alimentos que os controis de peso normal. Non obstante, esta hipersensibilidade pode reducirse en individuos obesos, posiblemente debido a unha comida habitual / compulsiva ou diferenzas na valoración da recompensa.

Palabras clave: Transferencia pavloviana a instrumental, comportamento controlado por indicadores, saliente incentivo, resposta condicionada, movementos dos ollos, obesidade

introdución

O aumento mundial de persoas con sobrepeso ou obesidade produce unha elevada carga médica e psicosocial (-), especialmente porque esta afección está relacionada con varias comorbididades, como a enfermidade cardiovascular, que é coñecida como a principal causa de morte (, ).

Un factor que se hipotetiza para influír na toma de decisións no contexto do comportamento inxestivo e o equilibrio enerxético (, ) é a comercialización de alimentos aumentados (-) creando un chamado ambiente "obesogénico", é dicir, os clientes están rodeados dunha infinidade de indicios sensoriais asociados a alimentos recordándolles constantemente de comidas ou bebidas, como por exemplo imaxes de envases de alimentos en estacións de tren, anuncios de coque na TV ou as dúas. arcos do firme do McDonald's diante de cada tenda.

Estudos recentes en humanos demostraron que as indicacións asociadas aos alimentos inflúen no comportamento incluso cando é saciado ou cando xa non están dispoñibles recompensas (-). O comportamento inicial de busca de recompensa controlado por sinais de alimentos podería levar a unha alimentación habitual e, finalmente, compulsiva, como suxire a teoría da sensibilización incentiva da adicción (-). A teoría implica que nunha primeira fase o valor motivacional vai dirixido á recompensa en si e, nunha segunda fase, ás claves e obxectos relacionados coa recompensa, converténdoos en incentivos para captar a atención (). Nos animais, este proceso pódese medir mediante o enfoque / resposta condicionada de Pavlovian, é dicir, cando os animais comezan a sniffir, lamber ou morder a panca ou a bandexa de alimentos, o que prevía a entrega de recompensas (-). Estes indicios poden converterse en motivadores e actuar como reforzadores que levan a un forte comportamento que busca recompensa (, , ). Non obstante, actualmente se debate polémicamente se este modelo desenvolvido no contexto da adicción se aplica tamén á obesidade (, , , -). Estudos anteriores demostraron unha anormal sensibilidade ás recompensas e as mostras de predicción de recompensas en individuos obesos (-) pero non probou se este modula un comportamento dirixido a obxectivos. Aquí, abordamos esta cuestión e investigamos se as indicacións de predicción de alimentos inflúen de xeito diferente no comportamento dirixido a obxectivos de persoas con peso normal, sobrepeso e obesidade. Empregamos unha transferencia pavloviana a instrumental (PIT) [para revisión, véxase Ref. ()] para medir a influencia dos indicios relacionados cos alimentos no comportamento dirixido aos obxectivos. O fenómeno PIT foi amplamente investigado en ambos os animais [para revisión, ver Ref. ()] e humanos (-, , -), convertendo isto nun paradigma útil para a investigación traslacional.

Ademais, aplicamos o seguimento dos ollos durante o acondicionamento pavloviano como proxy da incentiva saliencia da recompensa prevista, que pode explicar as diferenzas individuais potenciais. Varios estudos sobre roedores demostraron que existe unha variación individual considerable cando se estima a medida en que os individuos atribúen motivación a indicios de predicción de recompensas (, , -). Non obstante, actualmente non está claro como estes resultados da investigación animal se traducen a seres humanos desde os únicos dous estudos dispoñibles (, ) difiren substancialmente en como se definiron e cuantificaron as respostas condicionadas.

Materiais e Métodos

os participantes

En total, voluntarios de 64 foron contratados para este estudo de control de casos. Utilizáronse as seguintes estratexias de contratación: anuncios da fundación suíza Adiposity e anuncios en clínicas locais, grupos de auto-axuda, tendas de roupa de tamaño grande e na páxina web da universidade. Os participantes foron incluídos cando cumpriron os seguintes criterios: idade 18-65 anos, falantes de alemán, visión normal ou corrixida con lentes de contacto e ningunha alerxia alimentaria contra ningún ingrediente dos catro alimentos empregados no experimento (é dicir, maltesers chocolate, osos gomosos Haribo, galletas TUC e crocantes de Zweifel).

Quedaron excluídos os participantes cun diagnóstico de calquera enfermidade psicolóxica ou neurolóxica, abuso de drogas no pasado, problemas oculares ou inxestión de medicamentos psiquiátricos ou neurolépticos durante os últimos meses 6 (é dicir, tres participantes). Quedaron cinco participantes adicionais porque non aprenderon as asociacións instrumentais e / ou pavlovianas. Utilizamos a clasificación do índice de masa corporal (IMC) segundo a Organización Mundial da Saúde (), para diferenciar entre o peso normal (IMC <25 kg / m2), sobrepeso (25 kg / m.)2 ≥ IMC <30 kg / m2), e individuos obesos (IMC ≥ 30 kg / m.)2). O IMC calculouse dividindo o peso do individuo (quilogramos) polo cadrado da altura do individuo (metros). O peso medíase a escala plana (Seca 635, Seca, Hamburgo, Alemaña) e a altura cunha varilla de medición telescópica mecánica (Seca 222, Seca, Hamburgo, Alemaña). Para ter en conta que un IMC elevado pode producirse debido a unha alta masa muscular, solicitouse aos participantes cun IMC ≥ 25 que se estimase se se debía a un aumento da masa muscular ou graxa. Seleccionar a opción de masa muscular levou á exclusión (é dicir, a dous participantes). A mostra final incluíu cincuenta e catro participantes (idade media = 31 ± 10 anos, media ± SD, participante máis antigo = 55 anos, 55.6% feminino). Aínda que o rango de idade da nosa mostra foi amplo, os cambios nas estratexias de afrontamento e comodidades ao longo da vida non deberían ter confundido os nosos resultados debido á coincidencia de grupos. Os casos e controis foron aparellados por idade, sexo, educación e educación parental. As características finais da mostra móstranse na táboa Táboa11.

Táboa 1 

Estatísticas descritivas (media ± SD) para cada categoría de peso en función do índice de masa corporal (IMC).

Todos os suxeitos deron o seu consentimento por escrito de acordo coa Declaración de Helsinki. O protocolo foi aprobado polo Comité de Ética do Cantón de Zúric. Os participantes foron reembolsados ​​con francos suízos 20 por hora e un lanche (é dicir, un paquete da comida elixida e unha mazá).

Medidas indirectas para a graxa corporal: IMC e circunferencia de cintura

Alimentar excesivamente calorías e saborosos leva principalmente á acumulación de graxa visceral (), que se reflicte nas medidas de circunferencia da cintura (ver Táboa Table1) .1). A circunferencia da cintura foi medida na liña media aproximada entre a parte superior do óso da pelve e a marxe inferior da rasgadura palpable máis caudal. Medíase mantendo a cinta de medir horizontalmente ao chan (, ).

Cuestionarios

Todos os participantes completaron unha serie de cuestionarios en alemán (ver táboa Table1) .1). Recuperáronse os seguintes datos persoais: xénero, data de nacemento, educación do participante, así como educación parental. Os participantes cumprimentaron un cuestionario de manexo estándar () para determinar a man dominante para facer presións de botón durante as tarefas.

Incluímos unha medida da impulsividade autoinformada mediante a versión curta 15-item da Barratt Impulsiveness Scale [BIS; (-)]. O BIS ten boa consistencia interna e fiabilidade de proba-test (). Diferencia entre tres subescalas de impulsividade: impulsividade non planificada, motora e atencional.

Medimos a síntoma de depresión autoinformada mediante a versión do elemento 21 do inventario de depresión Beck [BDI-II; (-)]. O BDI-II mostra unha alta consistencia interna e fiabilidade de proba de novo ().

Ademais, avaliouse o lanche preferido de catro opcións. Empregáronse catro lanches altos en calor e saborosos porque anteriormente se demostrou que o efecto PIT era máis forte para estes produtos alimenticios (). A nosa selección incluía dous doces, anacos de chocolate e gomas, e dous salgados, galletas e crocantes. Nun primeiro paso, os participantes tiveron que valoralos segundo o que máis lles gustou (1 = o que máis me gusta, 4 = o que menos me gusta). Nun segundo paso, empregouse unha escala analóxica visual para cuantificar canto lles gustou a súa primeira elección. Unha imaxe da elección do participante foi posteriormente empregada como recompensa / resultado no experimento PIT.

Despois da tarefa de acondicionamento instrumental e pavloviano, os participantes responderon a unha consulta para comprobar se aprenderon as asociacións correctas (é dicir, resposta-resultado no acondicionamento instrumental, estímulo-resultado no acondicionamento pavloviano). Ao final da fase de aprendizaxe, os participantes valoraron como percibían o resultado neutro nunha escala analóxica visual (0 = neutral, 10 = castigo).

Non houbo diferenzas significativas entre os grupos de peso por impulsividade, síntomas de depresión, gusto dos alimentos e percepción do resultado neutral entre os tres grupos de peso (proba ANOVA / Kruskal – Wallis, Táboa Táboa11).

Experimento de comportamento

Configuración experimental

A configuración experimental consistiu nun controlador de ollos co monitor correspondente (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Estocolmo, Suecia), un resto de mentón feito a medida e un ordenador (HP EliteDesk 800 G1 Small Form Factor PC, HP Inc., Palo Alto, CA, USA).

Como estímulos empregamos dous fractais a escala gris, durante o acondicionamento Pavlovian e a tarefa PIT, que se combinaron para a luminancia e a complexidade (). Ademais, empregáronse imaxes de chocolate Maltesers, osos gomosos de Haribo, galletas TUC e croquetas de Zweifel sobre fondo negro como reforzo dos resultados de alimentos durante o acondicionamento instrumental e pavloviano (Figura (Figure1) .1). Só se elixiu a comida favorita do participante como resultado de reforzo nas tarefas posteriores. Teña en conta que os participantes foron instruídos que estas imaxes representasen recompensas reais de alimentos, que foron recollidas ao longo do experimento e recibidas ao final. As correspondentes sinais de resultado neutro tiñan unha forma e cor semellantes ao produto orixinal do alimento (é dicir, oval amarelo para as patacas) pero sen a propiedade gratificante. Dado que se combinaron as propiedades visuais dos resultados, pódense reducir as diferenzas nos movementos dos ollos ata as propiedades gratificantes do resultado dos alimentos.

figura 1figura 1 

Configuración experimental. Os participantes elixiron a súa comida preferida entre catro opcións (chocolate, osos gomosos, galletas, crocantes). Unha foto deste alimento usouse entón como recompensa durante a aprendizaxe. Instruíuse aos participantes que recibirían unha proporción ...

Procedemento Xeral

Empregamos un paradigma PIT estándar [para revisión, consulte Ref. ()], que consta de tres tarefas: unha tarefa de acondicionamento instrumental (é dicir, aprendéronse as asociacións de resposta-resultado), unha tarefa pavloviana de acondicionamento (ou sexa, aprendéronse asociacións de estímulo-resultado) e finalmente unha proba de PIT. O experimento programouse en Matlab (versión R2013b, The Mathworks Inc., Natick, MA, EUA) mediante Psychtoolbox [versión 3; ()].

Os participantes pedíronse que se abstivesen de comer por 4 h antes do experimento co fin de aumentar o valor de incentivo do alimento e da comida relacionada (). O experimento realizouse entre 8 am e 7.30 pm dependendo da dispoñibilidade do laboratorio, experimentador e participante. Unha análise de control non revelou un efecto do tempo de proba na PIT (r = −0.08, p = 0.550), nin os grupos de peso diferiron no tempo da proba (ANOVA, p = 0.208). Teña en conta que non controlamos a cantidade nin a calidade do sono na noite anterior ao día experimental, o que pode alterar o valor de incentivo dos alimentos () e desempeño en tarefas visuais e cognitivas (, ). Ademais, non recollemos datos sobre a fase do ciclo menstrual e, polo tanto, non podemos estimar nin controlar ningún efecto da fase menstrual sobre as nosas medidas de interese. Demostrouse que as concentracións de estradiol circulantes teñen influencia no consumo de enerxía () e pode reducir a inxestión de alimentos diminuíndo a actividade neuronal ás sinais de alimentos nas vías corticais visuais asociadas á recompensa (, ).

Os participantes recibiron unha instrución verbal xeral antes do experimento. Antes de cada tarefa, unha das dúas experimentadoras mostrou de tres a catro ensaios para descartar calquera malentendido. Durante as tarefas, os participantes tiveron que situar o queixo sobre o queixo. Foron instrucións a mirar a pantalla durante todo o experimento, a manter unha posición estable da cabeza e a parpadear o menos posible. É importante dicir que dixéronlle que recibirían todos os resultados de alimentos recollidos durante todo o experimento de PIT despois do experimento. Polo tanto, os participantes non sabían explicitamente cantas recompensas obtiveron na tarefa instrumental e pavloviana, o que reduce un posible efecto de saciación. Durante todo o experimento apagouse a luz para mellorar a calidade do seguimento visual e manter as condicións constantes durante as tres tarefas do experimento PIT.

Tarefa de acondicionamento instrumental

O obxectivo desta tarefa foi que os participantes aprendesen as asociacións resposta-resultado (Figura (Figura1A) .1A). O participante tiña a liberdade de escoller entre dúas opcións de resposta diferentes (esquerda ou dereita) usando a man dominante para facer unha frecha cara á esquerda ou unha tecla de frecha dereita. Unha destas claves foi asignada ao alimento (por exemplo, crocante), a outra a un resultado neutro, que tiña unha forma e cor similares ao alimento (é dicir, oval amarelo). A resposta que levou a unha recompensa foi chamada "resposta recompensada", a outra "resposta neutral". Despois da resposta, a recompensa ou o resultado neutro mostráronse en 1 s no cadrado superior ou inferior dependendo da aleatorización. Utilizouse un calendario parcial de reforzo cun intervalo de tempo variable entre 4 e 12 s (intervalo 4 / 12 s). Isto significa que despois dunha resposta recompensada seguida de resultado recompensado, as respostas recompensas posteriores durante un período de atraso de 4-12 s levaron a un resultado neutral. Esta tarefa durou 6 min. Aos participantes pedíuselles que recollasen o maior número de recompensas e que memorizasen, que clave estaba asociada á recompensa. Os participantes dixéronlles que non toda "resposta recompensada" levará unha recompensa (é dicir, a conciencia do calendario parcial de reforzo). Xusto despois de completar a tarefa, os participantes foron probados nas asociacións resposta-resultado. En media, só se recompensou o 20% de todas as respostas.

Tarefa de acondicionamento pavloviano

O obxectivo desta tarefa era aprender as asociacións de resultados (Figura 1B) .1B). Utilizouse un rastreador de ollos óptico (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Estocolmo, Suecia) para medir os movementos dos ollos. Os movementos dos ollos rexistráronse en 60 Hz para analizar a cantidade de tempo que se pasa dentro de dúas áreas de interese. As áreas de interese definíronse como o cadrado superior e inferior (8.4 cm.)2), onde se presentou o indicio e o resultado. Os movementos dos ollos nestas dúas áreas de interese (é dicir, cadrados superior e inferior) tomáronse como medida para a resposta condicionada que xorde no transcurso do tempo na tarefa de acondicionamento pavloviano (). Esta resposta condicionada foi utilizada para clasificar aos participantes en rastreadores de obxectivos e de sinalización e de obxectivos. Aleatoriamente unha das dúas posibles pistas amosouse no cadrado superior ou inferior da pantalla para 1 s. Uno foi asociado á recompensa dos alimentos, chamada "teta recompensada" e a outra estaba asociada ao resultado neutral, chamado "taco neutral". As asociacións de resultados foron contrapesadas entre os participantes. Os resultados presentáronse na mesma praza que durante o acondicionamento instrumental e os indicios presentáronse na praza oposta. Despois da presentación do estímulo, apareceu unha pantalla neutral que amosaba os catro cadrados baleiros. Os movementos dos ollos rexistráronse durante a presentación de pantalla clara e neutral. Esta pantalla neutra usouse porque os movementos dos ollos están polarizados de xeito natural cara aos signos visibles. A presentación da pantalla neutral editouse entre 2.5 e 3.5 s. Despois do golpe, a recompensa ou o resultado neutro continxente para o cu presentado amosouse para 1 s. A proba recompensada foi seguida dunha recompensa no 80% dos ensaios e dun resultado neutro no 20% dos ensaios, mentres que o resultado neutro sempre tivo éxito no punto neutro (100%). Dixo ao participante que memorizase as continxencias. Houbo un intervalo de proba (ITI) de 3.6-4 s. O ITI (media = 3.8 s) foi elixido deliberadamente para ser máis longo que o jitter (media = 3 s), co fin de asegurar unha proximidade temporal da pista co resultado continxente. Realizáronse trinta ensaios por condición e toda a tarefa tomou aproximadamente 8 min. En total, gañáronse recompensas de 24 durante esta tarefa.

Proba PIT

O obxectivo desta tarefa foi medir a influencia das asociacións aprendidas anteriormente no comportamento de resposta (Figura (Figura 1C) .1C). Durante o test PIT, presentouse a exhibición de resposta da tarefa de acondicionamento instrumental xunto con indicios do acondicionamento pavloviano. En bloques de 30 s, a recompensa e neutro premiado amosáronse ao chou no cadrado correspondente ao empregado durante o acondicionamento pavloviano. De novo aquí, os participantes tiveron a liberdade de facer tantas respostas coa man dominante como quixeron. A proba realizouse en extinción nominal, o que significa que a resposta non deu lugar a ningún resultado amosado, pero os participantes foron instruídos para que as recompensas se contasen nun segundo plano. Non se lles dixo explicitamente aos participantes que recollan tantas recompensas como nin fixasen atención nin tampouco en ignorar as pistas pavlovianas. A tarefa durou 6 min, mostrouse cada cu por 30 s e seis veces.

Análise

Datos de rastrexo de ollos

Non se descartou o seguimento ocular do primeiro segundo de cada proba (é dicir, durante a presentación), porque todos os participantes fixaron a pista. A partir do resto, calculouse a variable "índice dos ollos" para cada participante, cada teta (recompensada ou neutral) e para seis papeleiras de cinco ensaios da tarefa de acondicionamento pavloviano. Só consideramos períodos de fixación maiores que 116 ms como suxeriu a literatura anterior (). O índice ocular calculouse como o tempo na ubicación da recompensa como porcentaxe do tempo total dedicado á recompensa e á posición do recompilatorio (é dicir, cadrado superior e inferior):

índice de ollos=tempo na localización da recompensatempo na localización da recompensa + tempo na localización*100.

A pesar de que a maioría dos participantes dedicaron máis tempo á localización da recompensa, houbo diferenzas individuais no tempo que os participantes miraron para o lugar. Así, derivouse un "estilo de fixación" para cada participante baseado nunha división mediana do índice ocular a partir dos datos da segunda metade (ensaios 16-30) da condición de recompensa. Utilizamos a segunda metade dos datos porque a aprendizaxe de continxencia demostrouse estable durante as fases posteriores dos experimentos de acondicionamento pavloviano (). Os individuos do grupo "baixo índice ocular" miraron relativamente máis tempo na posición indicada que os individuos do grupo "alto índice ocular".

Datos do comportamento

O "efecto PIT" defínese como unha interacción entre "condición" e "resposta", é dicir, cando os participantes fan que as respostas sexan máis recompensadas que as respostas neutras durante a presentación do indicador de predición de recompensas e Viceversa para o indicio neutral. Canto maior sexa o efecto PIT, máis forte será a influencia do indicador pavloviano sobre o comportamento dirixido aos obxectivos.

Estatística

Os datos analizáronse empregando modelos de efectos mixtos en SPSS 23 (IBM Corp., Armonk, NY, EUA). Os modelos de efectos mixtos son máis robustos con datos distribuídos non normais e mostran un mellor axuste para medicións repetidas que as ANOVA convencionais (, ). Dependendo da análise, condición e tempo ou condición e resposta modeláronse como efectos fixos e os suxeitos sempre se modelaron como un efecto aleatorio. Empregamos unha estrutura de covariancia composta de simetría, que asume unha varianza e covariancia case igual entre factores e é, polo tanto, un bo axuste para deseños de medidas repetidas (). Con base na literatura anterior (, , -), engadimos a impulsividade e a depresión como covariables sen interese para o noso modelo estatístico de PIT. Correxido por Bonferroni post hoc aplicáronse probas se se detectou un efecto principal significativo nos modelos lineais de efectos mixtos. Informamos de Cohen d como medida para o tamaño do efecto (pequeno d = 0.20-0.49, medio d = 0.50-0.80, grande d > 0.80) ().

Resultados

Tarefa instrumental

Participantes (N = 54) escolleu a resposta premiada significativamente máis a miúdo que a resposta neutral indicando que aprenderon con éxito as asociacións resposta-resultado (Figura (Figura2A; 2A; Táboa Table2) .2). Este efecto de aprendizaxe pode considerarse como forte (p <0.001, d = 2.9). A categoría de peso non influíu significativamente no número de recompensas e neutras nin no número total de respostas no acondicionamento instrumental (táboa (Table2) .2). As prensas de tecla neutras dos participantes aínda representan aproximadamente 25% de todas as respostas, o que probablemente se debe ao calendario parcial de reforzo aplicado durante a tarefa instrumental.

figura 2 

Resultados de acondicionamento instrumental e pavloviano. As barras de erro indican SEM. A clave / condición recompensada móstrase en verde e a clave / condición neutra en vermello. (A) Número total de respostas para cada condición durante o acondicionamento instrumental. Participantes ...
Táboa 2 

Análise estatística do condicionamento instrumental.

Tarefa de acondicionamento pavloviano

A nosa análise de movementos dos ollos indicou que todos os participantes (N = 54) aprendeu con éxito as asociacións estímulo-resultado durante o acondicionamento pavloviano. En concreto, analizamos os movementos oculares dos participantes despois do inicio do estímulo antes de que se amosase o resultado (é dicir, durante a pantalla neutral, ver Figura Figura11B).

O índice de ollos analizouse en papeleiras de cinco ensaios para captar efectos de aprendizaxe para a condición recompensada e neutral (Figura (Figura 2B) 2B) e cada categoría de peso (figuras (Figuras2C – E; 2C – E; Táboa Table3) .3). A condición recompensada mostrou un índice ocular significativamente maior que a condición neutral (p <0.001, d = 0.41, figura Figura2B) .2B). Este achado indica que durante a condición recompensada e durante toda a tarefa de acondicionamento, os participantes dedicaron máis tempo a fixar a recompensa que a localización. Isto foi diferente da condición neutral, na que os participantes dedicaron relativamente máis tempo a fixar a situación de atención.

Táboa 3 

Análise estatística do índice ocular durante o acondicionamento pavloviano.

Atopamos unha interacción significativa entre condición, tempo e categoría de peso (p <0.05, cifras Figuras2C – E; 2C – E; Táboa Table3) .3). Este efecto foi impulsado por patróns de fixación por condición e tempo en cada un dos tres grupos de peso. Os participantes do peso normal fixáronse de xeito consistente na situación de recompensa dos sinais premiados e na posición indicada para as indicacións neutras despois do primeiro lote. En contraste, os participantes con sobrepeso fixáronse principalmente na localización da recompensa, independentemente de se viron o premiado ou o indicio neutral e este patrón de fixación foi estable co tempo. Os participantes obesos demostraron outro patrón de fixación, xa que inmediatamente favoreceron a localización da recompensa para os sinais premiados e inicialmente favoreceron a localización do cu en ensaios neutros. Non obstante, na segunda metade dos ensaios, os suxeitos obesos pasaron a favorecer a situación de recompensa tamén para indicios neutros.

Nunha análise de control, analizamos a porcentaxe de tempo que os participantes pasaron mirando outras áreas que a área de interese definida (é dicir, cadrado superior e inferior) para a primeira e segunda metade dos ensaios en cada condición (táboa (Table4) .4). Os participantes pasaron algo máis de tempo fóra da área de interese despois do neutro en comparación co estímulo recompensado (recompensa = 19.13 ± 15.58, neutral = 22.85 ± 15.72, p <0.001, d = −0.24). Ademais, os participantes pasaron algo máis tempo fóra da área de interese na segunda en comparación coa primeira metade do experimento (primeiro = 19.85 ± 15.20, segundo = 22.13 ± 16.23, p <0.05, d = −0.15). Ademais, a porcentaxe de tempo no que non se puideron rastrexar os movementos dos ollos por exemplo por parpadear ou non enfocar a pantalla (é dicir, faltan valores) cambiou significativamente co paso do tempo (primeiro = 7.58 ± 11.39, segundo = 10.79 ± 14.66 d = −0.24, p <0.001) e foi lixeiramente superior despois do sinal neutro (recompensa = 8.60 ± 12.58, neutro = 9.76 ± 13.82, p = 0.090) (Táboa (Table4) .4). Aproximadamente o 9% dos datos de seguimento visual descartáronse da análise. É importante destacar que a categoría de peso non tivo ningunha influencia significativa no tempo dedicado fóra das áreas de destino ou nos valores que faltaron onde o rastrexo ocular fallou.

Táboa 4 

Análise estatística do tempo que os participantes pasaron fóra dos obxectivos e valores que faltaban durante o acondicionamento pavloviano.

Tarefa PIT

Para probar un efecto PIT e posibles diferenzas entre categorías de peso e estilo de fixación medidas durante o acondicionamento pavloviano, engadimos estes factores como factores entre suxeitos a un modelo lineal de efectos mixtos. Formáronse categorías de peso baseadas no IMC e un estilo de fixación baseado nunha división mediana na resposta ocular condicionada á recompensa premiada na segunda metade do acondicionamento pavloviano (ver Análise, para máis detalles). Ademais, engadimos puntuacións totais de impulsividade (BIS) e depresión (BDI) como covariados sen interese para o noso modelo estatístico de PIT. Baseouse en literatura anterior, que demostrou que o efecto PIT pode estar influído pola depresión e que a resposta condicionada está asociada á impulsividade (, , -).

Atopamos un efecto PIT de tal xeito que os participantes escolleron a resposta recompensada con máis frecuencia que a resposta neutral cando se amosou o tono recompensado e viceversa para o indicio neutral. A forza do efecto PIT modulouse dependendo do estado do peso do participante, tal e como se indica nun efecto significativo de CONDICIÓN * TIPO DE RESPOSTA * CATEGORÍA DE PESO (p <0.001, táboas Táboas55 E6; 6; Figura Figure3) .3). Este efecto reflicte que o efecto PIT foi o máis forte en individuos con sobrepeso (Figura (Figura3B, 3B, pCONDICIÓN * RESPOSTA EN PESO <0.001), que foron altamente sensibles á presenza do sinal recompensado (provocando unha clara preferencia para seleccionar a clave recompensada). O efecto PIT en participantes de peso normal e obesos tamén estivo presente pero claramente menor (pCONDICIÓN * RESPOSTA EN PESO NORMAL <0.001, pCONDICIÓN * RESPOSTA EN OBESE <0.025). Os participantes presionaron a tecla neutral tamén durante a premiada presentación de cue presuntamente debido ao programa de reforzo parcial empregado na tarefa de acondicionamento instrumental.

Táboa 5 

Análise estatística do número de respostas durante a transferencia pavloviana a instrumental incluíndo os factores repetidos CONDICIÓN, ESTILO DE RESPOSTA e a CATEGORÍA DE PESO da variable do grupo.
Táboa 6 

Análise estatística do número de respostas durante a transferencia pavloviana a instrumental incluíndo os factores repetidos CONDICIÓN, ESTILO DE RESPOSTA e as variables de grupo CATEGORÍA DE PESO, ESTILO DE FIXACIÓN.
figura 3 

Resultado da transferencia pavloviana a instrumental (PIT) e categoría de peso. As barras de erro indican SEM. A condición recompensada móstrase en verde e a condición neutral en vermello. A forza do efecto PIT depende da categoría de peso (peso normal) ...

Tamén informamos dun efecto principal significativo da CATEGORÍA DE PESO (pCATEGORÍA DE PESO <0.05, táboa Table5) .5). Non obstante, as diferenzas no número total de respostas entre categorías de peso estaban nun rango moi reducido (peso normal = 57 ± 38, sobrepeso = 55 ± 41, obeso = 54 ± 32). Polo tanto, non cremos que isto supoña unha diferenza xeral de motivación para realizar a tarefa.

A continuación, probamos a asociación entre o comportamento de resposta condicionada medido durante o acondicionamento pavloviano (é dicir, o estilo de fixación) e o efecto PIT. Por iso, identificamos dous grupos "índice de ollos baixos" (é dicir, individuos que fixaron preferentemente a posición de referencia) fronte ao "índice alto de ollos" (é dicir, individuos que fixaron preferentemente a ubicación da recompensa) que foron distribuídos de xeito similar entre as categorías de peso (figura (Figura4A) .4A). As estatísticas revelaron que o efecto PIT está modulado polo estilo de fixación, pero que este efecto modulador depende adicionalmente da categoría de peso (interacción a catro vías CONDICIÓN * TIPO DE RESPOSTA * CATEGORÍA DE PESO * ESTILO DE FIXACIÓN, Táboa Táboa6; 6; Cifras Figuras4B – D) .4B – D). Tanto no peso normal (Figura (Figura 4B) 4B) e grupos obesos (figura (Figura 4C), 4C), os individuos que mostraron un índice ocular alto mostraron un efecto PIT máis forte provocado por indicios de recompensa que os individuos que presentan un índice ocular baixo. En cambio, nos participantes con sobrepeso esta disociación estaba ausente, é dicir, observamos un efecto PIT elevado independentemente de que os individuos presentasen tendencias de índice ocular baixo ou alto durante o acondicionamento. Curiosamente, os individuos obesos cun alto índice ocular (Figura (Figura4D) 4D) non só foron sensibles á recompilación, senón tamén en gran parte insensible á pista neutral xa que escolleron a clave congruente contra a incongruente con case igual probabilidade para esta última condición.

figura 4 

Resultado da transferencia pavloviana a instrumental (PIT) para o grupo "índice de ollos baixos" e "índice de ollo alto". As barras de erro indican SEM. A clave / condición recompensada móstrase en verde e a clave / condición neutra en vermello. O ...

Finalmente, probamos se existe unha asociación entre o estilo de fixación observado durante o acondicionamento pavloviano e o IMC executando modelos separados de efectos mixtos dentro de cada un dos grupos de peso. Inesperadamente, descubrimos que os individuos de peso normal do grupo "alto índice ocular" mostraron un aumento da IMC dentro do rango saudable (d = 1.7, p <0.001, figura Figura4E) .4E). Este efecto foi sorprendentemente forte e non se atopou en persoas con sobrepeso ou obesidade (p > 0.646).

Conversa

Aquí, comprobamos se a sensibilidade ás recompensas e as indicacións de predicción de recompensas é anormal en persoas con sobrepeso e obesidade fronte aos controis de peso normal e se esas diferenzas de sensibilidade de recompensa modulan o comportamento dirixido aos obxectivos. Abordamos esta pregunta cun experimento de PIT e investigamos se as probas de predicción de alimentos inflúen diferencialmente no comportamento dirixido a obxectivos de persoas con peso normal, sobrepeso e obesidade. Ademais, aplicamos o seguimento dos ollos durante o acondicionamento pavloviano como proxy do incentivo do beneficio previsto. Os nosos resultados implican que o comportamento controlado por indicadores pode verse alterado en persoas con sobrepeso e obesidade, como se discute máis detalle a continuación.

Os participantes con sobrepeso presentan un efecto PIT maior que os individuos con peso normal ou obeso

Os participantes con sobrepeso mostraron o efecto máis forte de PIT en comparación con suxeitos con peso normal e obesos (ver Tarefa PIT, Figuras Figuras3A – C) .3A –C). Este achado amplía observacións anteriores de que adultos con sobrepeso y obesidad mostraron reactividad mejorada con estímulos alimentarios durante a observación pasiva de estímulos, unha tarefa visual de sonda de puntos, diferentes versións da tarefa Stroop ou en cuestionarios (, , ). Estes estudos cuantificaron a reactividade dos alimentos mediante a medición do tempo de reacción, a duración do rastrexo ocular e os sesgos de dirección, o diámetro da pupila, a electroencefalografía e a resonancia magnética funcional (). O rastrexo ocular revelou en particular a duración orientada á duración cara aos indicios de comida e diminución do diámetro da pupila [un marcador de aumentos noradrenérxicos e maior compromiso de atención (, )] a alimentos ricos en calor en suxeitos obesos e con sobrepeso (-). Os nosos resultados estenden estes informes previos mostrando que o comportamento dirixido a obxectivos en individuos con sobrepeso está fortemente influenciado por sinais asociadas ás recompensas de alimentos, como foi probado polo paradigma PIT, mentres que a influencia de sinais neutras foi similar ao grupo de peso normal. Curiosamente, non se observou tal efecto PIT específico de recompensa para o grupo de persoas obesas. Teña en conta que non houbo diferenzas de grupo no gusto dos alimentos. A pesar de que este resultado en individuos obesos é un desconcerto ao principio, está en liña cun estudo recente que tamén descubriu que os individuos obesos tiñan un efecto PIT comparable aos suxeitos de peso normal (). Non obstante, Watson et al. () mostrou un aumento do efecto PIT para os alimentos con alto contido calórico fronte aos baixos en calorías, que só se atopou en suxeitos obesos (). Unha posible explicación da constatación de que o efecto PIT é similar en individuos obesos e sans é que a inxestión habitual de dietas densas en enerxía pode inducir un estilo compulsivo de comer insensible ás claves ambientais (ver Mecanismo fisiolóxico e preguntas abertas).

En conxunto, a nosa constatación de que a motivación inducida por indicios relacionados coas recompensas aumenta en persoas con sobrepeso está en liña coa teoría de sensibilización incentiva da adicción (-). A teoría de sensibilización dos incentivos sobre a adicción prevé un sesgo atento cara ás pistas relacionadas coa recompensa, que está en liña cos resultados do noso movemento ocular durante o acondicionamento pavloviano, e unha motivación patolóxica para recompensas e indicios relacionados coas recompensas (é dicir, "querer" compulsivo) (, ). A motivación patolóxica para os alimentos e os indicadores de predicción de alimentos foi no presente estudo mostrado polo aumento do efecto PIT en individuos con sobrepeso. Algúns estudos en humanos que investigaron a influencia de Pavlovian sobre a resposta instrumental na dependencia de substancias tamén mostraron un aumento do efecto PIT en persoas dependentes en comparación cos controis (, , ). Non obstante hai algunhas evidencias de ningunha asociación entre PIT e dependencia de substancias noutros estudos (, , , , , ).

Non obstante, os nosos datos indican ademais que unha vez alcanzado o estado obeso, a sensibilización dos incentivos podería volver aos niveis normais. É tentador especular que a hipersensibilidade pode reducirse en persoas obesas debido a unha alimentación habitual / compulsiva (, ), pero isto non se probou directamente no presente estudo. Tamén é posible que os individuos obesos poidan dirixir menos atención cara a pequenas recompensas dos alimentos (como se usa aquí) e / ou a súa preferencia poida ser cambiada para estímulos cun maior valor subxectivo (por exemplo, recompensas máis agradables e ricas en calorías), o que se demostrou. influír significativamente no PIT (). Non se recolleron datos sobre o valor da recompensa subxectiva no presente estudo. Polo tanto, as posibles diferenzas na valoración de recompensas entre grupos de peso poden ofrecer unha explicación alternativa ao efecto PIT reducido observado en individuos obesos.

Os movementos dos ollos durante o acondicionamento pavloviano difiren entre os individuos con peso normal, sobrepeso e obesidade

Empregamos o seguimento ocular para medir os cambios de comportamento durante o acondicionamento pavloviano. O rastrexo dos ollos usouse anteriormente para medir a reactividade ante estímulos alimentarios observados pasivamente (, ) e investigar as diferenzas individuais na medida en que os individuos atribúen saliente incentivo aos indicios de predicción de recompensa fronte á recompensa en si (). Aquí, realizamos o seguimento dos ollos no período entre ver a pista e recibir unha recompensa, é dicir, mentres que os participantes vían só unha pantalla neutral pero sen estímulos visuais. Optamos por modificar paradigmas anteriores () porque a mirada atrae automaticamente ás pistas visuais a non ser que se inhiban activamente estes movementos dos ollos.

No noso estudo, a resposta dos ollos condicionada cara á localización recompensada e neutral durante o acondicionamento pavloviano foi de forma diferente segundo o estado do peso do participante (ver Tarefa de acondicionamento pavloviano, Figuras Figuras2C – E) .2C – E). Máis concretamente, atopamos durante o acondicionamento pavloviano que os individuos con sobrepeso mostraron un sesgo de orientación xeral cara á ubicación da recompensa, independentemente de se realizaron un ensaio de recompensa ou un xuízo neutro. Esta falta dunha clara disociación entre recompensas e ensaios neutros mantívose relativamente estable entre as condicións e é en boa medida consistente na observación de que os adultos con sobrepeso mostraron unha maior reactividade con estímulos alimentarios durante a observación pasiva de estímulos, unha tarefa visual de sonda de puntos, diferentes versións de Stroop tarefa ou en cuestionarios (, , ). En concreto, confirmamos e ampliamos estes estudos mostrando que os individuos con sobrepeso presentan un sesgo de orientación de duración xeral cara á ubicación da recompensa, suxerindo unha maior sensibilidade á recompensa prevista, unha interpretación consistente cun efecto PIT máis grande para as mostras asociadas con alimentos. recompensas Tamén, os individuos obesos diferían dos controles do peso normal, pero principalmente durante a metade inicial do acondicionamento pavloviano, onde mostraron unha clara distinción entre as respostas condicionadas ás recompensas (que provocaron longas duración na fixación) e as indicacións neutras (o que resultou en duracións de fixación máis longas da localización. Non obstante, esta forte diferenciación inicial reduciuse claramente ao final do acondicionamento pavloviano.

Diferenzas individuais nas respostas condicionadas Influen diferencialmente os efectos do PIT nos individuos de peso normal, sobrepeso e obesidade

Empregamos o comportamento do movemento ocular para detectar diferenzas individuais e categorizar aos participantes nun grupo de individuos cun "índice ocular baixo", é dicir, fixaron predominantemente a ubicación ou "alto índice ocular", é dicir, fixaron predominantemente a ubicación da recompensa. . O noso experimento revelou que os individuos de peso normal do grupo "alto índice ocular" mostraron un efecto PIT máis forte para a recompensa que os do grupo "baixo índice de ollos" (figuras) (Figuras4B, E) .4B, E). Só hai un grupo de investigadores que realizou un experimento similar para investigar a influencia do estilo de fixación individual no PIT (). En contra dos nosos resultados, descubriron que unha resposta máis forte do movemento dos ollos cara ao indicador levou a unha modulación maior do comportamento dirixido aos obxectivos. Non obstante, cuantificaron os movementos dos ollos mentres o indicio seguía na pantalla propoñendo que o comportamento do movemento dos ollos era un proxy do comportamento de achegamento observado nos animais, tamén coñecido como "rastrexo de signos" (, , , , ). Por contraste, probamos a resposta ocular condicionada durante unha pantalla neutral suxerindo que o comportamento do movemento dos ollos podería reflectir principalmente o incentivo da recompensa prevista (ver figura Figura1B) .1B). Descubrimos que as diferenzas individuais durante o acondicionamento pavloviano (é dicir, "baixo" fronte ao "índice alto dos ollos") interactuaban coa categoría de peso para influír no PIT.

Tanto nos grupos de peso normal como obesos, o grupo "alto índice ocular" mostrou un efecto PIT máis forte desencadeado por sinais de recompensa que o grupo "índice de ollos baixos". Por contraste, en participantes con sobrepeso observamos un elevado efecto PIT independentemente de se os individuos presentaban tendencias de índice ocular altos ou baixos durante o acondicionamento. Non obstante, estes datos deben interpretarse con precaución porque os subgrupos eran bastante pequenos. Unha posible explicación para as diferenzas individuais no efecto PIT é que non só incentivan a salencia, senón que tamén o control inhibidor ten un impacto sobre o xeito no que o comportamento dirixido por obxectivos está influído polas pistas pavlovianas. Os individuos de peso normal e obesos que expresan un "índice de ollos baixos" poden mostrar un menor efecto PIT porque expresan un mecanismo de control inhibidor, que regula a influencia das recompensas relacionadas coa recompensa no comportamento dirixido ao obxectivo. Non obstante, no exceso de peso que expresa un "baixo índice ocular" este mecanismo inhibidor pode verse alterado de xeito que expresen un efecto PIT máis forte, o que significa que estes participantes son máis susceptibles á influencia de sinais. Non se probou a inhibición da resposta, por exemplo cunha tarefa Go / Nogo, no presente estudo. Non obstante, demostrouse que a inhibición da resposta reducida estaba relacionada con dieta excesiva e sen éxito (, ). O noso achado tamén está en liña con Trick et al. () que demostraron que unha resposta máis elevada medida durante o acondicionamento pavloviano non se traduce automaticamente nun PIT superior. O mesmo vale para as respostas electrofisiolóxicas (é dicir, P300) que non estiveron correlacionadas co efecto PIT nos bebedores sociais ().

Ademais, descubrimos que o peso normal que expresaba un "índice alto dos ollos" mostrou un aumento da IMC dentro do intervalo saudable. Isto podería estar relacionado con investigacións anteriores que suxiren que un maior sesgo de atención cara ás indicios de alimentos como factor de risco para aumentar peso (). Non obstante, unha recente revisión da literatura demostrou que a atención aos indicios de alimentos ou drogas é un débil índice do comportamento do problema ().

Cuestións interpretativas

O noso traballo de investigación presenta unha visión novidosa sobre como os indicadores relacionados cos alimentos inflúen nos movementos dos ollos e no comportamento dirixido a obxectivos en persoas con sobrepeso e obesidade. Non obstante, a interpretación dos nosos resultados está suxeita a limitacións específicas.

En primeiro lugar, as diferenzas individuais na valoración de recompensas poderían influír no comportamento controlado por un cue. Intentamos superar este problema probando a todos os participantes no mesmo estado dietético (é dicir, con fame) e deixándolles escoller o seu lanche favorito entre catro opcións. A afición de recompensa baseada nunha escala analóxica visual non era diferente entre grupos (CATEGORÍA DE PESO, ESTILO DE FIXACIÓN) e non influíu na resposta ocular condicionada nin PIT.

En segundo lugar, o noso experimento non nos permite determinar se a sensibilidade dos individuos con sobrepeso ás pistas ambientais é só para as indicacións específicas dos alimentos ou se estas persoas mostran unha sensibilidade xeralmente aumentada para as prediccións de recompensa. Tanto os efectos xerais como de recompensa específicos de substancias atopáronse en estudos anteriores en pacientes dependentes do alcol (, ) e fumadores (). Así, aínda que a disociación dos efectos de recompensa xerais e específicos dos alimentos non foi o foco do presente estudo, representa unha cuestión importante para futuras investigacións.

Mecanismo fisiolóxico e preguntas abertas

Cal pode ser o mecanismo subxacente para atopar diferenzas na resposta ocular condicionada e, probablemente, tamén o comportamento dirixido aos obxectivos en individuos con peso normal, sobrepeso e obesidade? Está ben establecido que comer alimentos saborosos aumenta a actividade cerebral nas rexións implicadas no procesamento de recompensas (é dicir, estriato, cerebro medio, amígdala, córtex orbitofrontal) e leva a unha liberación de dopamina no estriat dorsal. A cantidade de dopamina está relacionada coas clasificacións de agradabilidade (ou sexa, "gusto") e a densidade calórica da recompensa / alimento [para comentarios, consulte Ref. (, )]. A inxestión de alimentos anticipada ou a exposición a imaxes ou alimentos aumenta a actividade nas rexións cerebrais coñecida por valoración de recompensas de incentivos (é dicir, amígdala ou córtex orbitofrontal) (, , ) e produce unha liberación similar de dopamina como recompensas (). O modelo de sensibilización dos incentivos supón que a inxestión repetida de alimentos saborosos con boas calorías leva a un aumento da actividade cerebral nas rexións implicadas na valoración de incentivos a indicios asociados á inxesta de alimentos saborosos. vía o acondicionamento, que provoca ansia e excesiva alimentación cando están dispoñibles estas pistas (, , , ). Existen fortes evidencias de que as neuronas dopaminérxicas que se proxectan ao estriato e ao pallidum ventral responden ao recibo de alimentos agradables, pero despois de repetidos emparellamentos entre un alimento e un taco, despedirse en resposta ao indicio relacionado co alimento e xa non en resposta á recepción de comida [para revisión, ver Ref. ()]. Este cambio durante a aprendizaxe de estímulo-resultado atribúe valor aos propios indicios e, polo tanto, guía un comportamento motivado (, -). É probable que este proceso contribúa a alimentar excesivamente e levar ao aumento de peso. De acordo coa teoría de sensibilización dos incentivos, os humanos obesos mostraron un aumento da actividade nas rexións cerebrais asociadas á recompensa e motivación, ás rexións cerebrais asociadas ás respostas motoras e ás rexións cerebrais asociadas á atención ás imaxes dos alimentos, as indicios de alimentos ou comerciais de alimentos (, , , -). Esta maior resposta aos indicios asociados aos alimentos podería reflectirse na resposta ocular condicionada aumentada en individuos obesos observados no noso experimento. Un indicador relacionado cos alimentos atribuído con saliente incentivo pode desencadear accións para obter o alimento (é dicir, aumentar o "querer") (). No noso estudo, este aumento das "ganas" / motivación debido aos indicios relacionados cos alimentos é un motivo potencial para observar efectos de PIT máis fortes no sobrepeso. Non obstante, o noso estudo suxire que probablemente este non sexa o caso dos participantes obesos. Existen algunhas evidencias de experimentos en animais e humanos que a inxestión habitual de dietas ricas en graxa diminúe a sinalización de dopamina no circuíto de recompensas (, , ). Isto está de acordo con experimentos con individuos dependentes de cocaína e alcohol (, ). Non obstante, os procesos habituais non se mediron co noso paradigma experimental.

Unha combinación do noso paradigma comportamental con métodos adicionais como a neuroimaginación ou as intervencións farmacolóxicas permitiría unha mellor comprensión do mecanismo subxacente. Isto tamén facilitaría a integración dos nosos descubrimentos na investigación en animais sobre variación individual, motivación condicionada, alimentación excesiva e adicción. Ademais, sería interesante investigar a influencia das claves ambientais nun grupo de pacientes despois dunha cirurxía bariátrica ou despois doutras intervencións (é dicir, dieta, adestramento do comportamento, véxase Implicación clínica).

Implicación clínica

Os nosos resultados poden resultar de relevancia práctica porque demostramos que a resposta ocular condicionada do grupo con sobrepeso e o comportamento dirixido aos obxectivos son xeralmente máis susceptibles á influencia dos signos ambientais. Así, pode resultar beneficioso abordar estratexias mentais para resistir as indicacións relacionadas cos alimentos tamén no tratamento psicolóxico / condutual de persoas con sobrepeso (por exemplo, adestramento para extinción, adestramento de control atentado, adestramento de resposta (, -)]. Manipulando o sesgo atento ás consultas de drogas vía As terapias de control atencional demostraron reducir algunhas das indicios de control do comportamento que teñen sobre os adictos (, -). Segundo o noso coñecemento, só hai un estudo no que se aplicou o programa de modificación da parcialidade de atención (ABM), como se usa nos trastornos adictivos a persoas con sobrepeso e obesidade (é dicir, comedores estridentes) (). Este estudo revelou unha diminución do peso, os síntomas do trastorno alimentario, a alimentación coxestiva e a perda de control e capacidade de resposta aos alimentos tras un adestramento en ABM 8 semana (). Non obstante, estes resultados deben interpretarse con precaución debido ao baixo tamaño de mostra e a proba de etiquetas abertas dun só grupo. Unha combinación de resposta alimentaria e adestramento de atención descendeu con éxito as recompensas e as redes cerebrais de atención e reduciu a graxa corporal (, ). Para os individuos obesos, que no noso estudo non se diferencian dos controis de peso normal respecto á influencia das sinais externas sobre o comportamento dirixido a obxectivos, outros tratamentos son posiblemente máis adecuados porque o comportamento alimentario inadecuado xa se consolidou [por exemplo, terapia cognitiva conductual, motivacional. entrevistas, adestramento de reversión de hábitos, adestramento de control de inhibición (, )]. O achado do presente estudo xunto con estudos anteriores (, , , ) tamén debe considerarse cando se redactarán novas políticas e directrices para a publicidade de alimentos.

Conclusión

Descubrimos que os efectos PIT para as recompensas dos alimentos diferían en función do estado do peso. En particular, os individuos con sobrepeso foron máis fortemente influenciados por estímulos asociados aos alimentos que os individuos con obesidade e peso normal. Os movementos dos ollos durante o acondicionamento pavloviano non estaban relacionados coa forza do efecto PIT en persoas con sobrepeso ou obesidade. Non obstante, as persoas de peso normal cunha resposta máis forte e condicionada cara á localización da recompensa mostraron un efecto PIT máis forte e son posiblemente en risco de aumentar peso. Os nosos resultados xeralmente están en liña coa teoría de sensibilización dos incentivos que prevé que os individuos con sobrepeso son máis susceptibles a indicios relacionados cos alimentos que os controis de peso normal. Especulamos que esta hipersensibilidade pode reducirse en participantes obesos debido a unha alimentación habitual / compulsiva ou a diferenzas na valoración de recompensas.

Declaración de ética

Todos os suxeitos deron o seu consentimento por escrito de acordo coa Declaración de Helsinki. O protocolo foi aprobado polo Comité de Ética do Cantón de Zúric.

Contribucións do autor

Todos os autores concibiron e deseñaron o experimento; RL programou o experimento, analizou os datos, escribiu o texto do manuscrito principal e preparou as figuras; AB recolleu os datos; todos os autores leron, corrixiron e aprobaron o manuscrito final.

Declaración de conflitos de intereses

Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.

Grazas

Os autores queremos agradecerlle ao Dr. Daniel Woolley a asistencia técnica e a med. Renward S. Hauser e Dr. med. Philipp Gerber polas súas valiosas ideas e recomendacións sobre a contratación de pacientes.

Notas ao pé

 

Financiamento. Este traballo foi posible grazas ao financiamento recibido da subvención Eat2Learn2Move da ETH Research Foundation.

 

References

1 Singh AS, Mulder C, Twisk JWR, van Mechelen W, Chinapaw MJM. Seguimento do sobrepeso infantil na idade adulta: unha revisión sistemática da literatura. Obes Rev (2008) 9: 474 – 88.10.1111 / j.1467-789X.2008.00475.x [PubMed] [Cruz Ref]
2 Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. A incidencia de co-morbilidades relacionadas coa obesidade e o exceso de peso: unha revisión sistemática e metaanálise. Saúde Pública BMC (2009) 9: 88.10.1186 / 1471-2458-9-88 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
3 Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. Prevalencia global, rexional e nacional do sobrepeso e obesidade en nenos e adultos durante 1980-2013: unha análise sistemática para o Estudo Global de Cargos de Enfermidades 2013. Lanzada (2014) 384: 766 – 81.10.1016 / S0140-6736 (14) 60460-8 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
4 Williams EP, Mesidor M, Winters K, Dubbert PM, Wyatt SB. Sobrepeso e obesidade: prevalencia, consecuencias e causas dun crecente problema de saúde pública. Curr Obes Rep (2015) 4: 363 – 70.10.1007 / s13679-015-0169-4 [PubMed] [Cruz Ref]
5. Berthoud HR, Morrison C. O cerebro, o apetito e a obesidade. Annu Rev Psychol (2008) 59: 55 – 92.10.1146 / annurev.psych.59.103006.093551 [PubMed] [Cruz Ref]
6 Sinha R. Papel da neurobioloxía da dependencia e do estrés na inxesta de alimentos e obesidade. Biol Psychol (2017) .10.1016 / j.biopsycho.2017.05.001 [PubMed] [Cruz Ref]
7 Cohen DA. A obesidade e o ambiente construído: os cambios nas claves ambientais provocan desequilibrios enerxéticos. Int J Obes (2008) 32 (suplemento 7): S137 – 42.10.1038 / ijo.2008.250 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
8 Cairns G, Angus K, Hastings G, Caraher M. Revisións sistemáticas da evidencia sobre a natureza, a extensión e os efectos da comercialización de alimentos para nenos. Un resumo retrospectivo. Apetito (2013) 62: 209 – 15.10.1016 / j.appet.2012.04.017 [PubMed] [Cruz Ref]
9 Johnson AW. Comer máis aló da necesidade metabólica: como as claves ambientais inflúen no comportamento da alimentación. Neurosci Tendencias (2013) 36: 101 – 9.10.1016 / j.tins.2013.01.002 [PubMed] [Cruz Ref]
10 Folkvord F, Anschutz DJ, Buijzen M. A asociación entre o desenvolvemento de IMC entre nenos e (non) opcións de alimentos saudables en resposta a anuncios de alimentos: un estudo lonxitudinal. Int J Behav Nutr Phys Act (2016) 13: 16.10.1186 / s12966-016-0340-7 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
11 Hogarth L, Chase HW. Control paralelo dirixido e habitual da busca de drogas en humanos: implicacións para a vulnerabilidade da dependencia. J Exp Psychol Anim Behav Process (2011) 37: 261 – 76.10.1037 / a0022913 [PubMed] [Cruz Ref]
12 Watson P, Wiers RW, Hommel B, de Wit S. Traballar por comida que non desexas. Os sinais interfiren na busca de alimentos dirixidos a obxectivos. Apetito (2014) 79: 139 – 48.10.1016 / j.appet.2014.04.005 [PubMed] [Cruz Ref]
13 Colagiuri B, Lovibond PF. Como poden mellorar e inhibir as motivacións para obter e consumir alimentos. Apetito (2015) 84: 79 – 87.10.1016 / j.appet.2014.09.023 [PubMed] [Cruz Ref]
14 Watson P, Wiers RW, Hommel B, Ridderinkhof KR, de Wit S. Unha conta asociativa de como o ambiente obesogénico preocupa as opcións alimentarias dos adolescentes. Apetito (2016) 96: 560 – 71.10.1016 / j.appet.2015.10.008 [PubMed] [Cruz Ref]
15 Robinson TE, Berridge KC. Incentivo-sensibilización e adicción. Adicción (2001) 96: 103 – 14.10.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cruz Ref]
16 Berridge KC, Robinson TE. Recompensa paresante. Neurosci Tendencias (2003) 26: 507 – 13.10.1016 / S0166-2236 (03) 00233-9 [PubMed] [Cruz Ref]
17 Robinson TE, Berridge KC. Revisar. A teoría de sensibilización dos incentivos na adicción: algúns problemas actuais. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3137 – 46.10.1098 / rstb.2008.0093 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
18 Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F. Circuitos neuronais superpostos en dependencia e obesidade: evidencia da patoloxía dos sistemas. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3191 – 200.10.1098 / rstb.2008.0107 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
19 Polk SE, Schulte EM, Furman CR, Gearhardt AN. Quere e gusto: compoñentes separables nun comportamento alimentario problemático? Apetito (2017) 115: 45 – 53.10.1016 / j.appet.2016.11.015 [PubMed] [Cruz Ref]
20 Robinson MJ, Fischer AM, Ahuja A, Lesser EN, ocupa H. Funcións de "querer" e "gustar" no comportamento motivador: xogos de azar, comida e drogodependencias. Curr Top Behav Neurosci (2016) 27: 105 – 36.10.1007 / 7854_2015_387 [PubMed] [Cruz Ref]
21 Stice E, Yokum S. Factores de vulnerabilidade neuronal que aumentan o risco de aumento de peso futuro. Psychol Bull (2016) 142: 447 – 71.10.1037 / bul0000044 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
22 Flagel SB, Watson SJ, Robinson TE, Akil H. As diferenzas individuais na propensión a achegarse a sinais e obxectivos promoven diferentes adaptacións no sistema de dopamina de ratas. Psicofarmacoloxía (2007) 191: 599 – 607.10.1007 / s00213-006-0535-8 [PubMed] [Cruz Ref]
23 Meyer PJ, Lovic V, Saunders BT, Yager LM, Flagel SB, Morrow JD, et al. Cuantificar a variación individual da propensión a atribuír saliente de incentivos a recompensas. PLoS One (2012) 7: e38987.10.1371 / journal.pone.0038987 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
24 Robinson TE, Yager LM, Cogan ES, Saunders BT. Sobre as propiedades motivacionais das recompensas: diferenzas individuais. Neurofarmacoloxía (2014) 76 (P B): 450 – 9.10.1016 / j.neuropharm.2013.05.040 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
25 Holmes NM, Marchand AR, Coutureau E. Pavlovian á transferencia instrumental: unha perspectiva neurobiavioural. Neurosci Biobehav Rev (2010) 34: 1277 – 95.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.007 [PubMed] [Cruz Ref]
26 Cartoni E, Balleine B, Baldassarre G. Transferencia apetitiva Pavloviano-instrumental: unha revisión. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 829 – 48.10.1016 / j.neubiorev.2016.09.020 [PubMed] [Cruz Ref]
27 A resposta á rexión de recompensa Stice E, Burger KS, Yokum S. prevé un aumento de peso futuro e efectos moderadores do alelo TaqIA. J Neurosci (2015) 35: 10316 – 24.10.1523 / JNEUROSCI.3607-14.2015 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
28 Carter A, Hendrikse J, Lee N, Yucel M, Verdejo-Garcia A, Andrews Z, et al. A neurobioloxía da "dependencia dos alimentos" e as súas implicacións para o tratamento da obesidade e as políticas. Annu Rev Nutr (2016) 36: 105 – 28.10.1146 / annurev-nutr-071715-050909 [PubMed] [Cruz Ref]
29 Cope EC, Gould E. Novas evidencias que unan a obesidade e a adicción aos alimentos. Biol Psiquiatría (2017) 81: 734 – 6.10.1016 / j.biopsych.2017.02.1179 [PubMed] [Cruz Ref]
30 Ivezaj V, Stoeckel LE, Avena NM, Benoit SC, Conason A, Davis JF, et al. Obesidade e adicción: unha complicación da cirurxía pode axudarnos a comprender a conexión? Obes Rev (2017) 18: 765 – 75.10.1111 / obr.12542 [PubMed] [Cruz Ref]
31 Nolan LJ. É hora de considerar o "trastorno no consumo de alimentos?". Apetito (2017) 115: 16 – 8.10.1016 / j.appet.2017.01.029 [PubMed] [Cruz Ref]
32 Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Da motivación ao comportamento: un modelo de sensibilidade a recompensa, alimentación excesiva e preferencias alimentarias no perfil de risco para a obesidade. Apetito (2007) 48: 12 – 9.10.1016 / j.appet.2006.05.016 [PubMed] [Cruz Ref]
33 Harrison A, O'Brien N, Lopez C, Treasure J. Sensibilidade á recompensa e castigo nos trastornos alimentarios. Res psiquiatría (2010) 177: 1 – 11.10.1016 / j.psychres.2009.06.010 [PubMed] [Cruz Ref]
34 Nummenmaa L, Hietanen JK, Calvo MG, Hyona J. A comida chama a atención, pero non para todos: un sesgo de atención BMI continxente na detección rápida de nutrientes. PLoS One (2011) 6: e19215.10.1371 / journal.pone.0019215 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
35 Matton A, Goossens L, Braet C, Vervaet M. O castigo e a sensibilidade ás recompensas: ¿son agrupacións naturais destes trazos relacionados cos problemas de alimentación e peso en adolescentes? Eur Eat Disord Rev (2013) 21: 184 – 94.10.1002 / erv.2226 [PubMed] [Cruz Ref]
36 Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Estado do peso corporal, comportamento alimentario, sensibilidade á recompensa / castigo e xénero: relacións e interdependencias. Front Psychol (2014) 5: 1073.10.3389 / fpsyg.2014.01073 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
37 Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Tendencia atencional para as notas de alimentos en exceso de peso e individuos con obesidade: unha revisión sistemática da literatura. Obes Rev (2015) 16: 424 – 32.10.1111 / obr.12265 [PubMed] [Cruz Ref]
38 Jonker NC, Glashouwer KA, Ostafin BD, van Hemel-Ruiter ME, Smink FR, Hoek HW, et al. Tendencia atenta a recompensa e castigo en exceso de peso e obesidade: o estudo TRAILS. PLoS One (2016) 11: e0157573.10.1371 / journal.pone.0157573 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
39 Bray S, Rangel A, Shimojo S, Balleine B, O'Doherty JP. Os mecanismos neurais que subxacen á influencia de Pavlovian na toma de decisións humanas. J Neurosci (2008) 28: 5861 – 6.10.1523 / JNEUROSCI.0897-08.2008 [PubMed] [Cruz Ref]
40 Talmi D, Seymour B, Dayan P, Dolan RJ. Transferencia pavloviana humana-instrumental. J Neurosci (2008) 28: 360 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.4028-07.2008 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
41 Huys QJ, Cools R, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Dolan RJ, et al. Desentendendo dos roles de enfoque, activación e valencia na resposta instrumental e pavloviana. PLoS Comput Biol (2011) 7: e1002028.10.1371 / journal.pcbi.1002028 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
42 Hogarth L. A farmacoterapia está disociada por farmacoterapia disociada por procura de drogas dirixida a obxectivos e de busca de transferencia, evidencia para controladores de aditivos independentes. J Exp Psychol Anim Behav Process (2012) 38: 266 – 78.10.1037 / a0028914 [PubMed] [Cruz Ref]
43 Hogarth L, Chase HW. Avaliación de marcadores psicolóxicos para a dependencia da nicotina humana: elección do tabaco, extinción e transferencia pavloviana a instrumental. Exp Clin Psychopharmacol (2012) 20: 213 – 24.10.1037 / a0027203 [PubMed] [Cruz Ref]
44 Prevost C, Liljeholm M, Tyszka JM, O'Doherty JP. Correlacións neuronais de transferencia específica e xeral de Pavloviano a instrumental dentro das subrexións de amígdalar humana: un estudo fMRI de alta resolución. J Neurosci (2012) 32: 8383 – 90.10.1523 / JNEUROSCI.6237-11.2012 [PubMed] [Cruz Ref]
45 Garbusow M, Schad DJ, Sommer C, Junger E, Sebold M, Friedel E, et al. Transferencia pavloviana a instrumental na dependencia do alcol: un estudo piloto. Neuropsicobioloxía (2014) 70: 111 – 21.10.1159 / 000363507 [PubMed] [Cruz Ref]
46 Hogarth L, Retzler C, Munafo MR, Tran DM, Troisi JR, II, Rose AK, et al. A extinción da procura de drogas evocada por medio depende das expectativas instrumentais xerárquicas degradantes. Behav Res Ther (2014) 59: 61 – 70.10.1016 / j.brat.2014.06.001 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
47 Cartoni E, Moretta T, Puglisi-Allegra S, Cabib S, Baldassarre G. A relación entre a transferencia instrumental específica pavloviana e a probabilidade de recompensa instrumental. Front Psychol (2015) 6: 1697.10.3389 / fpsyg.2015.01697 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
48 Garbusow M, Schad DJ, Sebold M, Friedel E, Bernhardt N, Koch SP, et al. Os efectos de transferencia pavloviana a instrumental no núcleo acumbens están relacionados coa recaída na dependencia do alcol. Addict Biol (2015) 3: 719 – 31.10.1111 / adb.12243 [PubMed] [Cruz Ref]
49 Garofalo S, di Pellegrino G. Diferenzas individuais na influencia das sinais pavlovianas irrelevantes pola tarefa sobre o comportamento humano. Neurosci Behav frontal (2015) 9: 163.10.3389 / fnbeh.2015.00163 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
50 Hogarth L, Maynard OM, Munafo MR. Os paquetes de cigarros normais non exercen a Pavlovian para a transferencia instrumental de control sobre a busca de tabaco. Adicción (2015) 110: 174 – 82.10.1111 / add.12756 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
51 Lovibond PF, Satkunarajah M, Colagiuri B. A extinción pode reducir o impacto das recompensas sobre o comportamento que buscan recompensas. Behav Ther (2015) 46: 432 – 8.10.1016 / j.beth.2015.03.005 [PubMed] [Cruz Ref]
52 Huys QJ, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Cools R, Dayan P, et al. A especificidade da regulación pavloviana está asociada á recuperación da depresión. Psychol Med (2016) 46: 1027 – 35.10.1017 / S0033291715002597 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
53 Lehner R, Balsters JH, Herger A, Hare TA, Wenderoth N. As recompensas monetarias, alimentarias e sociais inducen efectos de transferencia Pavloviana a instrumental similares. Neurosci Behav frontal (2016) 10: 247.10.3389 / fnbeh.2016.00247 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
54 Quail SL, Morris RW, Balleine BW. Cambios asociados ao estrés na transferencia instrumental pavloviana en humanos. QJ Exp Psychol (Hove) (2017) 70: 675 – 85.10.1080 / 17470218.2016.1149198 [PubMed] [Cruz Ref]
55 Sebold M, Schad DJ, Nebe S, Garbusow M, Junger E, Kroemer NB, et al. Non o penses, só sente a música: as persoas con fortes efectos de transferencia Pavloviana a instrumental dependen menos dunha aprendizaxe de reforzos baseada no modelo. J Cogn Neurosci (2016) 28: 985 – 95.10.1162 / jocn_a_00945 [PubMed] [Cruz Ref]
56 Hardy L, Mitchell C, Seabrooke T, Hogarth L. A reactividade farmacéutica implica unha aprendizaxe instrumental xerárquica: a evidencia desde unha tarefa bicondicional pavloviana ata a transferencia instrumental. Psicofarmacoloxía (2017) 234: 1977 – 84.10.1007 / s00213-017-4605-x [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
57 Watson P, Wiers RW, Hommel B, Gerdes VEA, de Wit S. Control do estímulo sobre a acción dos alimentos en individuos obesos fronte a un peso saudable. Front Psychol (2017) 8: 580.10.3389 / fpsyg.2017.00580 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
58 Tomie A, Grimes KL, Pohorecky LA. Características de comportamento e substratos neurobiolóxicos compartidos por rastrexo de signos pavlovianos e abuso de drogas. Brain Res Rev (2008) 58: 121 – 35.10.1016 / j.brainresrev.2007.12.003 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
59 Yager LM, Robinson TE. Reinserción inducida por alimentos en busca de ratas que difiren pola súa propensión a atribuír un saliente incentivo ás indicacións de alimentos. Behav Brain Res (2010) 214: 30 – 4.10.1016 / j.bbr.2010.04.021 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
60 Saunders BT, Robinson TE. Variación individual na resistencia á tentación: implicacións para a adicción. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37: 1955 – 75.10.1016 / j.neubiorev.2013.02.008 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
61 Morrison SE, Bamkole MA, Nicola SM. O seguimento de signos, pero non o seguimento de obxectivos, é resistente á desvalorización de resultados. Neurosci frontal (2015) 9: 468.10.3389 / fnins.2015.00468 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
62 Nasser HM, Chen YW, Fiscella K, Calu DJ. A variabilidade individual na flexibilidade comportamental prevé unha tendencia de seguimento de signos. Neurosci Behav frontal (2015) 9: 289.10.3389 / fnbeh.2015.00289 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
63 Versace F, Kypriotakis G, Basen-Engquist K, Schembre SM. Heterogeneidade na reactividade cerebral ante pistas agradables e alimentarias: evidencias de rastrexo de signos en humanos. Neurosi de Soc Cogn Affect (2016) 11: 604 – 11.10.1093 / scan / nsv143 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
64 Organización Mundial da Saúde. Obesidade e sobrepeso. OMS (2015). Ficha técnica. Dispoñible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/
65 Rosqvist F, Iggman D, Kullberg J, Cedernaes J, Johansson HE, Larsson A, et al. A sobrealimentación de graxas poliinsaturadas e saturadas provoca efectos distintos sobre a acumulación de graxa hepática e visceral en humanos. Diabetes (2014) 63: 2356 – 68.10.2337 / db13-1622 [PubMed] [Cruz Ref]
66 Organización Mundial da Saúde. Circunferencia de cintura e relación entre cintura e cadeira. Xenebra: consulta de expertos da OMS; (2008)
67 Oldfield R. A avaliación e análise da caducidade: o inventario de Edimburgo. Neuropsicologia (1971) 9: 97 – 113.10.1016 / 0028-3932 (71) 90067-4 [PubMed] [Cruz Ref]
68. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Estrutura factorial da escala de impulsividade de Barratt. Clin Psychol (1995) 51: 768-74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cruz Ref]
69 Spinella M. Datos normativos e unha forma curta da escala de impulsividade de Barratt. Neurosci Int (2007) 117: 359 – 68.10.1080 / 00207450600588881 [PubMed] [Cruz Ref]
70 Escala de impulsividade de Barratt - Kurzversion (BIS-15): Meule A, Vögele C, Kübler. Diagnóstico (2011) 57: 126 – 33.10.1026 / 0012-1924 / a000042 [Cruz Ref]
71 Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH. Cincuenta anos da escala de impulsividade de Barratt: unha actualización e revisión. Pers Pers. Dif (2009) 47: 385 – 95.10.1016 / j.paid.2009.04.008 [Cruz Ref]
72 Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Un inventario para medir a depresión. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561 – 71.10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cruz Ref]
73 Beck AT, Steer RA, Ball R, Ranieri W. Comparativa dos inventarios de depresión de beck-IA e -II en pacientes ambulatorios psiquiátricos. J Pers Avaliar (1996) 67: 588 – 97.10.1207 / s15327752jpa6703_13 [PubMed] [Cruz Ref]
74 Hautzinger M, Keller F, Kühner C. Depresións-Inventar de Beck (BDI-II). Frankfurt aM: Harcourt Test Services; (2006)
75 Willenbockel V, Sadr J, Fiset D, Horne GO, Gosselin F, Tanaka JW. Control das propiedades de baixo nivel: a caixa de ferramentas SHINE. Métodos Behav Res (2010) 42: 671 – 84.10.3758 / BRM.42.3.671 [PubMed] [Cruz Ref]
76 Brainard DH. A caixa de ferramentas de psicofísica. Vis Spat (1997) 10: 433 – 6.10.1163 / 156856897X00357 [PubMed] [Cruz Ref]
77 Cedernaes J, Schioth HB, Benedict C. Determinantes do acurtar, interromper e errar o sono e consecuencias metabólicas asociadas á saúde en humanos sans. Diabetes (2015) 64: 1073 – 80.10.2337 / db14-1475 [PubMed] [Cruz Ref]
78 Jackson ML, Croft RJ, Owens K, Pierce RJ, Kennedy GA, Crewther D, et al. O efecto da privación de soño aguda nos potenciais evocados visualmente en condutores profesionais. Dormir (2008) 31: 1261 – 9. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
79 Killgore WD. Efectos da privación do sono na cognición. Res Brain Res (2010) 185: 105 – 29.10.1016 / B978-0-444-53702-7.00007-5 [PubMed] [Cruz Ref]
80 Gong EJ, Garrel D, Calloway DH. Ciclo menstrual e inxestión voluntaria de alimentos. Am J Clin Nutr (1989) 49: 252 – 8. [PubMed]
81 Alonso-Alonso M, Ziemke F, Magkos F, Barrios FA, Brinkoetter M, Boyd I, et al. Respostas cerebrais ás imaxes dos alimentos durante a fase folicular precoz e tardía do ciclo menstrual en mulleres novas saudables: relación co xaxún e a alimentación. Am J Clin Nutr (2011) 94: 377 – 84.10.3945 / ajcn.110.010736 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
82 Gueorguieva R, Krystal JH. Mover sobre ANOVA: avances na análise de datos de medidas repetidas e a súa reflexión en traballos publicados nos Arquivos de Psiquiatría Xeral. Arch Gen Psychiatry (2004) 61: 310 – 7.10.1001 / archpsyc.61.3.310 [PubMed] [Cruz Ref]
83 Análise de datos de Gelman A, Hill J. empregando modelos de regresión e varios niveis / xerárquicos. Nova York: Cambridge University Press; (2007)
84 SPSS Inc. Modelado lineal de efectos mixtos en SPSS: unha introdución ao procedemento MIXED. Chicago: SPSS; (2005)
85 Nederkoorn C, Smulders FT, Havermans RC, Roefs A, Jansen A. Impulsividade en mulleres obesas. Apetito (2006) 47: 253 – 6.10.1016 / j.appet.2006.05.008 [PubMed] [Cruz Ref]
86 Meule A. Impulsividade e alimentación excesiva: unha ollada máis atenta ás subescalas da escala de impulsividade de Barratt. Front Psychol (2013) 4: 177.10.3389 / fpsyg.2013.00177 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
87 Akker K, Stewart K, Antoniou EE, Palmberg A, Jansen A. Reactividade, obesidade e impulsividade: ¿están asociados? Curr Addict Rep (2014) 1: 301 – 8.10.1007 / s40429-014-0038-3 [Cruz Ref]
88 Cohen JD. Análise de poder estatístico para as ciencias do comportamento. Habilidades por motivos (1988) 67: 1007 – 1007.
89 Davis C, Fox J. Sensibilidade á recompensa e índice de masa corporal (IMC): evidencia dunha relación non lineal. Apetito (2008) 50: 43 – 9.10.1016 / j.appet.2007.05.007 [PubMed] [Cruz Ref]
90 Murphy PR, Robertson IH, Balsters JH, O'Connell RG. A pupilometría e o índice P3 da función excitación do locus coeruleus-noradrenérxico nos humanos. Psicofisioloxía (2011) 48: 1532 – 43.10.1111 / j.1469-8986.2011.01226.x [PubMed] [Cruz Ref]
91 Murphy PR, O'Connell RG, O'Sullivan M, Robertson IH, Balsters JH. Covarias de diámetro da pupila con actividade BOLD no locus coeruleus humano. Map Brain Hum (2014) 35: 4140 – 54.10.1002 / hbm.22466 [PubMed] [Cruz Ref]
92 Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, et al. Os adultos obesos presentan un sesgo de atención visual para as imaxes da toma de alimentos: evidencias de alteración da función do sistema. Ob J Int (2009) 33: 1063 – 73.10.1038 / ijo.2009.138 [PubMed] [Cruz Ref]
93 Graham R, Hoover A, Ceballos NA, Komogortsev O. O índice de masa corporal modera a mirada orientada aos sesgos e o diámetro da pupila a imaxes de alimentos con alto contido calórico. Apetito (2011) 56: 577 – 86.10.1016 / j.appet.2011.01.029 [PubMed] [Cruz Ref]
94 Werthmann J, Roefs A, Nederkoorn C, Mogg K, Bradley BP, Jansen A. Non (pode) quitarme os ollos: sesgo de atención para a comida en participantes con sobrepeso. Psicoloxía da saúde (2011) 30: 561 – 9.10.1037 / a0024291 [PubMed] [Cruz Ref]
95 Manglani HR, Lewis AH, Wilson SJ, Delgado Sr. Transferencia pavloviana a instrumental de nicotina e alimentos nos fumadores de cigarróns privados. Nicotina Tob Res (2017) 19: 670 – 6.10.1093 / ntr / ntx007 [PubMed] [Cruz Ref]
96 Martinovic J, Jones A, Christiansen P, Rose AK, Hogarth L, Field M. As respostas electrofisiolóxicas ás pistas de alcol non están asociadas coa transferencia pavloviana a instrumental en bebidas sociais. PLoS One (2014) 9: e94605.10.1371 / journal.pone.0094605 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
97 Everitt BJ, Robbins TW. Drogodependencia: actualización das accións dos hábitos ás compulsións dez anos máis tarde. Annu Rev Psychol (2016) 67: 23 – 50.10.1146 / annurev-psych-122414-033457 [PubMed] [Cruz Ref]
98 Moore CF, Sabino V, Koob GF, Cottone P. Neurociencia do comportamento alimentario compulsivo. Neurosci frontal (2017) 11: 469.10.3389 / fnins.2017.00469 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
99 Flagel SB, Watson SJ, Akil H, Robinson TE. Diferenzas individuais na atribución de incentivos a un tema relacionado coas recompensas: influencia na sensibilización coa cocaína. Behav Brain Res (2008) 186: 48 – 56.10.1016 / j.bbr.2007.07.022 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
100 Robinson MJ, Burghardt PR, Patterson CM, Nobile CW, Akil H, Watson SJ, et al. Diferenzas individuais na motivación inducida polo cu e nos sistemas estriais en ratas susceptibles de obesidade inducida pola dieta. Neuropsicofarmacoloxía (2015) 40: 2113 – 23.10.1038 / npp.2015.71 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
101 Appelhans BM. Inhibición neurobutorial da alimentación baseada en recompensas: implicacións para facer dieta e obesidade. Obesidade (2009) 17: 640 – 7.10.1038 / oby.2008.638 [PubMed] [Cruz Ref]
102 Jansen A, Houben K, Roefs A. Un perfil cognitivo da obesidade e a súa tradución a novas intervencións. Front Psychol (2015) 6: 1807.10.3389 / fpsyg.2015.01807 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
103 Trick L, Hogarth L, Duka T. Previsión e incerteza no transvasamento instrumental de Pavlovian humano. J Exp Psychol Learn Mem Cogn (2011) 37: 757 – 65.10.1037 / a0022310 [PubMed] [Cruz Ref]
104 Campo M, Werthmann J, Franken I, Hofmann W, Hogarth L, Roefs A. O papel do sesgo atencional na obesidade e na adicción. Psicoloxía da saúde (2016) 35: 767 – 80.10.1037 / hea0000405 [PubMed] [Cruz Ref]
105 O'Doherty JP. Representacións de recompensa e aprendizaxe relacionada coas recompensas no cerebro humano: ideas desde a neuroimaginación. Curr Opin Neurobiol (2004) 14: 769 – 76.10.1016 / j.conb.2004.10.016 [PubMed] [Cruz Ref]
106 Rangel A, Camerer C, Montague PR. Un marco para estudar a neurobioloxía da toma de decisións baseadas en valores. Rev Rev Neurosci (2008) 9: 545 – 56.10.1038 / nrn2357 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
107 Schultz W. Sinais neuronais de recompensa e decisión: das teorías aos datos. Physiol Rev (2015) 95: 853 – 951.10.1152 / physrev.00023.2014 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
108 Schultz W, Dayan P, Montague PR. Un substrato neural de predición e recompensa. Ciencia (1997) 275: 1593 – 9.10.1126 / ciencia.275.5306.1593 [PubMed] [Cruz Ref]
109 Berridge KC, Robinson TE. Cal é o papel da dopamina na recompensa: impacto hedónico, aprendizaxe de recompensas ou incentivo de saliencia? Brain Res Rev (1998) 28: 309 – 69.10.1016 / S0165-0173 (98) 00019-8 [PubMed] [Cruz Ref]
110 Yokum S, Ng J, Stice E. Tendencia atenta ás imaxes dos alimentos asociadas ao aumento do peso e ao aumento do peso futuro: un estudo RMN. Obesidade (2011) 19: 1775 – 83.10.1038 / oby.2011.168 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
111 Brooks SJ, Cedernaes J, Schioth HB. Aumento da activación prefrontal e parahippocampal con redución da activación do cortexo prefrontal e insular dorsolateral ás imaxes dos alimentos en obesidade: unha metaanálise de estudos RMN. PLoS One (2013) 8: e60393.10.1371 / journal.pone.0060393 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
112 Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, Small DM, Sherwin RS, Potenza MN. Correlacións neuronais da ansia de alimentos inducidos polo estrés e polos alimentos na obesidade: asociación con niveis de insulina. Coidado da diabetes (2013) 36: 394 – 402.10.2337 / dc12-1112 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
113 Gearhardt AN, Yokum S, Stice E, Harris JL, Brownell KD. Relación da obesidade coa activación neuronal en resposta a anuncios comerciais. Neurosi de Soc Cogn Affect (2014) 9: 932 – 8.10.1093 / scan / nst059 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
114 Yokum S, Gearhardt AN, Harris JL, Brownell KD, Stice E. As diferenzas individuais na actividade de estriado con comerciais alimentarios prevén un aumento de peso nos adolescentes. Obesidade (2014) 22: 2544 – 51.10.1002 / oby.20882 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
115 de Weijer BA, van de Giessen E, van Amelsvoort TA, Boot E, Braak B, Janssen IM, et al. Dispoñibilidade do dopamina estriatal inferior D2 / 3 dispoñibilidade en obesos en comparación con suxeitos non obesos. EJNMMI Res (2011) 1: 37.10.1186 / 2191-219X-1-37 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
116 Deckersbach T, Das SK, Urban LE, Salinardi T, Batra P, Rodman AM, et al. Proba aleatoria piloto que demostrou a reversión de anormalidades relacionadas coa obesidade na resposta do sistema de recompensa ás pistas dos alimentos cunha intervención comportamental. Nutr Diabetes (2014) 4: e129.10.1038 / nutd.2014.26 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
117 Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R, et al. Diminución da resposta dopaminérxica estriada en suxeitos dependentes da cocaína desintoxicada. Natureza (1997) 386: 830 – 3.10.1038 / 386830a0 [PubMed] [Cruz Ref]
118 Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR, et al. Cocaína e dopamina no estriat dorsal: mecanismo de ansia na adicción á cocaína. J Neurosci (2006) 26: 6583 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.1544-06.2006 [PubMed] [Cruz Ref]
119 Boutelle KN, Bouton ME. Implicacións da teoría da aprendizaxe para desenvolver programas para diminuír a alimentación excesiva Apetito (2015) 93: 62 – 74.10.1016 / j.appet.2015.05.013 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
120 Stice E, Lawrence NS, Kemps E, Veling H. Adestrando respostas motoras aos alimentos: un novo tratamento para a obesidade dirixida a procesos implícitos. Clin Psychol Rev (2016) 49: 16 – 27.10.1016 / j.cpr.2016.06.005 [PubMed] [Cruz Ref]
121 Stice E, Yokum S, Veling H, Kemps E, Lawrence NS. Proba piloto dunha nova resposta alimentaria e tratamento de atención á obesidade: os datos de imaxe cerebral suxiren accións de valoración da forma. Behav Res Ther (2017) 94: 60 – 70.10.1016 / j.brat.2017.04.007 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
122 Attwood AS, O'Sullivan H, Leonards U, Mackintosh B, Munafo MR. Adestramento de sesgo atento e reactividade en fumadores de cigarróns. Adicción (2008) 103: 1875 – 82.10.1111 / j.1360-0443.2008.02335.x [PubMed] [Cruz Ref]
123 Fadardi JS, Cox WM. Inverter a secuencia: reducir o consumo de alcol ao superar o sesgo de atención ao alcol. Depende do alcol de drogas (2009) 101: 137 – 45.10.1016 / j.drugalcdep.2008.11.015 [PubMed] [Cruz Ref]
124 Schoenmakers TM, de Bruin M, Lux IF, Goertz AG, Van Kerkhof DH, Wiers RW. Eficacia clínica do adestramento de modificación do sesgo atenta en pacientes alcohólicos abstinentes. Depende do alcol de drogas (2010) 109: 30 – 6.10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022 [PubMed] [Cruz Ref]
125 Boutelle KN, Monreal T, Strong DR, Amir N. Un xuízo aberto que avalía un programa de modificación de sesgo de atención para adultos con sobrepeso que cometan comer. J Behav Ther Exp Psiquiatría (2016) 52: 138 – 46.10.1016 / j.jbtep.2016.04.005 [PubMed] [Cruz Ref]
126 Peckmezian T, Hay P. Unha revisión sistemática e síntese narrativa de intervencións para obesidade sen complicacións: perda de peso, benestar e impacto nos trastornos alimentarios. J Coma desorde (2017) 5: 15.10.1186 / s40337-017-0143-5 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]