Modificación da conectividade funcional EEG e os espectros de potencia EEG en pacientes con sobrepeso e obesos con adicción alimentaria: Un estudo eLORETA (2015)

Imaxe cerebral e comportamento

Decembro 2015, Volume 9, Edición 4, pp 703 – 716

  • Claudio Imperatori Correo electrónico do autor
  • Mariantonietta Fabbricatore
  • Marco Innamorati
  • Benedetto Farina
  • María Isabella Quintiliani
  • Dorian A. Lamis
  • Edoardo Mazzucchi
  • Anna Contardi
  • Catello Vollono
  • Giacomo Della Marca

DOI: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Cite este artigo como:

Imperatori, C., Fabbricatore, M., Innamorati, M. et al. Imaxe e comportamento do cerebro (2015) 9: 703. doi: 10.1007 / s11682-014-9324-x

Abstracto

Avaliamos as modificacións dos espectros de poder electroencefalográficos (EEG) e a conectividade EEG en pacientes con sobrepeso e obesos con síntomas elevados de dependencia de alimentos (FA) No estudo incluíronse catorce pacientes con sobrepeso e obesidade (homes 3 e mulleres 11) con tres ou máis síntomas de FA e catorce pacientes con sobrepeso e obesidade (homes 3 e 11 mulleres) con dous ou menos síntomas de FA. EEG rexistrouse durante tres condicións diferentes: 1) estado de repouso de cinco minutos (RS), 2) estado de descanso de cinco minutos despois dun único sabor dun batido de chocolate (ML-RS) e 3) cinco minutos en estado de repouso despois dun único sabor de solución neutral de control (N-RS). As análises EEG realizáronse mediante o software exacto de baixa resolución eléctrica de baixa resolución (eLORETA). Só se observou unha modificación significativa na condición de ML-RS. En comparación cos controis, os pacientes con tres ou máis síntomas de FA mostraron un aumento da potencia delta no xiro frontal medio dereito (Brodmann Area [BA] 8) e no xiro precentral dereito (BA 9) e o poder theta na insula dereita ( BA 13) e no xiro frontal inferior dereito (BA 47). Ademais, en comparación cos controis, os pacientes con tres ou máis síntomas de FA mostraron un aumento da conectividade funcional en áreas fronto-parietais tanto na banda teta como na banda alfa. O aumento da conectividade funcional tamén se asociou positivamente co número de síntomas de FA. En conxunto, os nosos resultados mostran que a FA ten correlatos neurofisiolóxicos similares doutras formas de trastornos relacionados coa substancia e adictivos que suxiren mecanismos psicopatolóxicos similares.

Palabras clave

Adicción aos alimentosObesidadePesar pesoConectividade funcionalEpectros eléctricos LEGETA

References

  1. Asociación Psiquiátrica Americana. (2000). Manual de diagnóstico e estatístico de trastornos mentais - DSMIV -TR (4th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Association.Google Scholar
  2. Andrade, J., May, J. e Kavanagh, DJ (2012). Imaxes sensoriais no desexo: desde a psicoloxía cognitiva a novos tratamentos para a adicción. Xornal de Psicopatoloxía Experimental, 3(2), 127-145.CrossRefGoogle Scholar
  3. Avena, NM (2011). Alimentación e adicción: implicacións e relevancia para trastornos alimentarios e obesidade. 4 revisións actuais sobre o abuso de drogas(3), 131-132.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  4. Balconi, M. (2011). Modulación de oscilación cerebral frontal na comprensión das emocións faciais. O papel da recompensa e os sistemas inhibidores no procesamento subliminal e supraliminal. Revista Europea de Psicoloxía Cognitiva, 23(6), 723-735.CrossRefGoogle Scholar
  5. Bjelland, I., Dahl, AA, Haug, TT e Neckelmann, D. (2002). A validez da escala de ansiedade e depresión hospitalaria. Unha revisión da literatura actualizada. Xornal de Investigación Psicosomática, 52(2), 69-77.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  6. Negro, WR, Lepping, RJ, Bruce, AS, Powell, JN, Bruce, JM, Martin, LE e Simmons, WK (2014). Hiperconectividade tónica da recompensa en neurocircuitismo en nenos obesos. Obesidade (Spring Spring), 22(7), 1590-1593.CrossRefGoogle Scholar
  7. Bullins, J., Laurienti, PJ, Morgan, AR, Norris, J., Paolini, BM e Rejeski, WJ (2013). Impulsar o consumo, o desexo e a conectividade na cortiza visual durante as imaxes da comida desexada. Fronteiras na neurociencia envellecida, 5, 77. doi:10.3389 / fnagi.2013.00077.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  8. Burmeister, JM, Hinman, N., Koball, A., Hoffmann, DA e Carels, RA (2013). Adicción á alimentación en adultos que buscan tratamento para adelgazar. Implicacións para a saúde psicosocial e a perda de peso. Apetito, 60(1), 103-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. Cabeza, R. e St Jacques, P. (2007). Neuroimaxe funcional da memoria autobiográfica. Tendencias en Ciencias Cognitivas, 11(5), 219-227.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  10. Cannon, R., Kerson, C. e Hampshire, A. (2011). Detección SLORETA e fMRI de anomalías de rede predefinidas mediais no TDAH en adultos. Xornal de Neuroterapia, 15(4), 358-373.CrossRefGoogle Scholar
  11. Canuet, L., Ishii, R., Pascual-Marqui, RD, Iwase, M., Kurimoto, R., Aoki, Y. e Takeda, M. (2011). Localización de fontes EEG en estado de repouso e conectividade funcional en psicosis da epilepsia semellante á esquizofrenia. PloS One, 6(11), e27863. doi:10.1371 / journal.pone.0027863.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  12. Canuet, L., Tellado, I., Couceiro, V., Fraile, C., Fernandez-Novoa, L., Ishii, R. e Cacabelos, R. (2012). Interrupción da rede en estado de repouso e xenotipo APOE na enfermidade de Alzheimer: un estudo de conectividade funcional atrasado. PloS One, 7(9), e46289. doi:10.1371 / journal.pone.0046289.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  13. Cepeda-Benito, A., Gleaves, DH, Fernández, MC, Vila, J., Williams, TL e Reynoso, J. (2000). O desenvolvemento e validación de versións en castelán do Cuestionario de antojos estatais e de trazos. Investigación e terapia de comportamento, 38(11), 1125-1138.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  14. Costantini, M., Musso, M., Viterbori, P., Bonci, F., Del Mastro, L., Garrone, O. e Morasso, G. (1999). Detección de angustia psicolóxica en pacientes con cancro: validez da versión italiana da escala de ansiedade e depresión hospitalaria. Coidados de apoio no cancro, 7(3), 121-127.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  15. Coullaut-Valera, R., Arbaiza, I., Bajo, R., Arrue, R., Lopez, ME, Coullaut-Valera, J. e Papo, D. (2014). O policonsumo de drogas está asociado a unha maior sincronización da actividade eléctrica cerebral en repouso e nunha tarefa de reconto. Revista Internacional de Sistemas Neurais, 24(1), 1450005. doi:10.1142 / S0129065714500051.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  16. Crews, FT e Boettiger, CA (2009). Impulsividade, lóbulos frontais e risco de adicción. Farmacoloxía Bioquímica e Comportamento, 93(3), 237-247.CrossRefGoogle Scholar
  17. Davis, C. e Carter, JC (2009). Comida excesiva compulsiva como trastorno de adicción. Unha revisión da teoría e da evidencia. Apetito, 53(1), 1-8.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  18. De Ridder, D., Vanneste, S., Kovacs, S., Sunaert, S. e Dom, G. (2011). Supresión transitoria do desexo de alcol por rTMS do cingulado anterior dorsal: un estudo fMRI e LORETA EEG. Cartas de neurociencia, 496(1), 5-10.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  19. Dehghani-Arani, F., Rostami, R. e Nadali, H. (2013). Adestramento en neurofeedback para a adicción aos opiáceos: mellora da saúde mental e do desexo. Psicofisioloxía aplicada e Biofeedback, 38(2), 133-141.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  20. Dong, D., Lei, X., Jackson, T., Wang, Y., Su, Y. e Chen, H. (2014). Homoxeneidade rexional alterada e inhibición da resposta eficiente en comedores restrinxidos. Neurociencia, 266, 116 – 126. doi:10.1016 / j.neuroscience.2014.01.062.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  21. Dumpelmann, M., Ball, T. e Schulze-Bonhage, A. (2012). sLORETA permite a reconstrución de fontes distribuídas e fiables baseadas en gravacións de bandas e cuadrícula subdural. Mapear cerebro humano, 33(5), 1172-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  22. Fingelkurts, AA e Kahkonen, S. (2005). Conectividade funcional no cerebro: ¿é un concepto esquivo? Recensións de neurociencia e bio-comportamento, 28(8), 827-836.CrossRefGoogle Scholar
  23. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisov, S., Puuskari, V., Jokela, O. e Kahkonen, S. (2006). Aumento da conectividade funcional remota local e diminuída nas bandas de frecuencia EEG alfa e beta en pacientes dependentes de opioides. Psicofarmacoloxía, 188(1), 42-52.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  24. Fingelkurts, AA, Kivisaari, R., Autti, T., Borisov, S., Puuskari, V., Jokela, O. e Kahkonen, S. (2007). A retirada de opioides resulta nunha maior conectividade funcional local e remota nas bandas de frecuencia EEG alfa e beta. Investigación en neurociencia, 58(1), 40-49.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  25. Ford, MR, Goethe, JW e Dekker, DK (1986). Coherencia e poder do EEG na discriminación de trastornos psiquiátricos e efectos da medicación. Psiquiatría biolóxica, 21(12), 1175-1188.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  26. Fortuna, JL (2012). A epidemia de obesidade e a adicción aos alimentos: semellanzas clínicas coa dependencia de drogas. Journal of Psychoactive Drugs, 44(1), 56-63.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  27. Franken, IH, Stam, CJ, Hendriks, VM e van den Brink, W. (2004). O poder electroencefalográfico e as análises de coherencia suxiren unha alteración da función cerebral en pacientes masculinos abstinentes dependentes da heroína. Neuropsicobioloxía, 49(2), 105-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  28. Freeman, WJ, Kozma, R. e Werbos, PJ (2001). Biocomplexidade: comportamento adaptativo en sistemas dinámicos estocásticos complexos. BioSistemas, 59(2), 109-123.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  29. Friston, KJ (2001). Función cerebral, acoplamiento non lineal e transitorios neuronais. O neurocientífico, 7(5), 406-418.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  30. Friston, KJ, Frith, CD, Liddle, PF e Frackowiak, RS (1991). Comparando imaxes funcionais (PET): a avaliación dun cambio significativo. Revista de fluxo sanguíneo e metabolismo cerebral, 11(4), 690-699.CrossRefGoogle Scholar
  31. Fu, Y., Chen, Y., Zeng, T., Peng, Y., Tian, ​​S. e Ma, Y. (2008). Actividade Delta EEG na cortiza orbitofrontal esquerda en ratas relacionadas coa recompensa e o desexo alimentario. Investigación Zoolóxica, 29(3), 260-264.CrossRefGoogle Scholar
  32. García-García, I., Jurado, MA, Garolera, M., Segura, B., Marques-Iturria, I., Pueyo, R. e Junque, C. (2012). Conectividade funcional na obesidade durante o procesamento da recompensa. NeuroImage, 66C, 232-239.Google Scholar
  33. Gearhardt, AN, Corbin, WR e Brownell, KD (2009a). Adicción á comida: exame dos criterios diagnósticos de dependencia. Xornal de Adiccións Enfermería, 3(1), 1-7.Google Scholar
  34. Gearhardt, AN, Corbin, WR e Brownell, KD (2009b). Validación preliminar da escala de adicción alimentaria de Yale. Apetito, 52(2), 430-436.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  35. Gearhardt, AN, Yokum, S., Orr, PT, Stice, E., Corbin, WR e Brownell, KD (2011). Correlados neuronais da adicción á comida. Arquivos de Psiquiatría Xeral, 68(8), 808-816.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  36. Grave de Peralta-Menendez, R. e Gonzalez-Andino, SL (1998). Unha análise crítica de solucións inversas lineais ao problema inverso neuroelectromagnético. Transaccións IEEE en Enxeñaría Biomédica, 45(4), 440-448.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  37. de Peralta, G., Menéndez, R., Gonzalez Andino, SL, Morand, S., Michel, CM e Landis, T. (2000). Imaxe da actividade eléctrica do cerebro: ELECTRA. Mapear cerebro humano, 9(1), 1-12.CrossRefGoogle Scholar
  38. Grech, R., Cassar, T., Muscat, J., Camilleri, KP, Fabri, SG, Zervakis, M. e Vanrumste, B. (2008). Revisión sobre a resolución do problema inverso na análise de fontes EEG. Xornal de NeuroEngineering and Rehabilitation, 5, 25. doi:10.1186/1743-0003-5-25.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  39. Guntekin, B. e Basar, E. (2007). As expresións faciais emocionais diferéncianse con oscilacións cerebrais. Revista Internacional de Psicofisioloxía, 64(1), 91-100.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  40. Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH e Yi, SH (2013). Diminución da conectividade cerebral funcional en adolescentes con adicción a internet. PloS One, 8(2), e57831. doi:10.1371 / journal.pone.0057831.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  41. Horacek, J., Brunovsky, M., Novak, T., Skrdlantova, L., Klirova, M., Bubenikova-Valesova, V. e Hoschl, C. (2007). Efecto do rTMS de baixa frecuencia na tomografía electromagnética (LORETA) e no metabolismo cerebral rexional (PET) en pacientes con esquizofrenia con alucinacións auditivas. Neuropsicobioloxía, 55(3 – 4), 132 – 142.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  42. Iani, L., Lauriola, M. e Costantini, M. (2014). Unha análise confirmatoria de bifactores da escala de ansiedade e depresión hospitalaria nunha mostra da comunidade italiana. Saúde e calidade de vida Resultados, 12, 84. doi:10.1186/1477-7525-12-84.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  43. Imperatori, C., Farina, B., Brunetti, R., Gnoni, V., Testani, E., Quintiliani, MI e Della Marca, G. (2013). Modificacións dos espectros de potencia do EEG no lóbulo temporal mesial durante tarefas de volta atrás de dificultade crecente. Un estudo sLORETA. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 109. doi:10.3389 / fnhum.2013.00109.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  44. Imperatori, C., Farina, B., Quintiliani, MI, Onofri, A., Castelli Gattinara, P., Lepore, M. e Della Marca, G. (2014a). Conectividade funcional EEG aberrante e espectros de potencia EEG no trastorno de estrés postraumático en estado de repouso: un estudo sLORETA. Psicoloxía Biolóxica, 102, 10 – 16. doi:10.1016 / j.biopsycho.2014.07.011.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  45. Imperatori, C., Innamorati, M., Contardi, A., Continisio, M., Tamburello, S., Lamis, DA e Fabbricatore, M. (2014b). A asociación entre a adicción á comida, a gravidade na alimentación excesiva e a psicopatoloxía en pacientes obesos e con sobrepeso que asisten a unha dieta con pouca enerxía. Psiquiatría integral, 55(6), 1358-1362.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  46. Innamorati, M., Imperatori, C., Manzoni, GM, Lamis, DA, Castelnuovo, G., Tamburello, A. e Fabbricatore, M. (2014a). Propiedades psicométricas da escala italiana de adicción alimentaria de Yale en pacientes con sobrepeso e obesidade. Trastornos alimentarios e de peso. doi:10.1007/s40519-014-0142-3.Google Scholar
  47. Innamorati, M., Imperatori, C., Meule, A., Lamis, DA, Contardi, A., Balsamo, M. e Fabbricatore, M. (2014b). Propiedades psicométricas do cuestionario de antojos alimentarios italianos: trazo reducido (FCQ-Tr). Trastornos alimentarios e de peso. doi:10.1007/s40519-014-0143-2.Google Scholar
  48. Jensen, O., Gelfand, J., Kounios, J. e Lisman, JE (2002). As oscilacións na banda alfa (9-12 Hz) aumentan coa carga de memoria durante a retención nunha tarefa de memoria a curto prazo. Córtex cerebral, 12(8), 877-882.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  49. Jensen, O. e Tesche, CD (2002). A actividade theta frontal nos humanos aumenta coa carga de memoria nunha tarefa de memoria de traballo. European Journal of Neuroscience, 15(8), 1395-1399.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  50. Kavanagh, DJ, Andrade, J. e May, J. (2005). Sabor imaxinario e tortura exquisita: a elaborada teoría da intrusión do desexo. Revisión Psicolóxica, 112(2), 446-467.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  51. Kemps, E., Tiggemann, M. e Grigg, M. (2008). As ansias alimentarias consumen recursos cognitivos limitados. Xornal de Psicoloxía Experimental Aplicada, 14(3), 247-254.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  52. Kemps, E., Tiggemann, M., Woods, D. e Soekov, B. (2004). Redución das ansias alimentarias mediante un procesamento visuoespacial simultáneo. International Journal of Eating Disorders, 36(1), 31-40.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  53. Khader, PH, Jost, K., Ranganath, C. e Rosler, F. (2010). As oscilacións theta e alfa durante o mantemento da memoria de traballo predicen unha codificación de memoria a longo prazo exitosa. Cartas de neurociencia, 468(3), 339-343.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  54. Klimesch, W., Sauseng, P. e Hanslmayr, S. (2007). Oscilacións alfa do EEG: a hipótese do tempo de inhibición. Comentarios sobre Brain Research, 53(1), 63-88.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  55. Knyazev, GG (2007). A motivación, a emoción eo seu control inhibidor reflíctense nas oscilacións do cerebro. Recensións de neurociencia e bio-comportamento, 31(3), 377-395.CrossRefGoogle Scholar
  56. Knyazev, GG (2012). Oscilacións do deleté EEG como correlato dos procesos homeostáticos e motivacionais básicos. Recensións de neurociencia e bio-comportamento, 36(1), 677-695.CrossRefGoogle Scholar
  57. Koehler, S., Ovadia-Caro, S., van der Meer, E., Villringer, A., Heinz, A., Romanczuk-Seiferth, N. e Margulies, DS (2013). Aumento da conectividade funcional entre a cortiza prefrontal e o sistema de recompensa no xogo patolóxico. PloS One, 8(12), e84565. doi:10.1371 / journal.pone.0084565.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  58. Krause, CM, Viemero, V., Rosenqvist, A., Sillanmaki, L. e Astrom, T. (2000). Desincronización e sincronización electroencefalográfica relativa en humanos con contido de películas emocionais: unha análise das bandas de frecuencia de 4-6, 6-8, 8-10 e 10-12 Hz. Cartas de neurociencia, 286(1), 9-12.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  59. Kreiter, AK e Singer, W. (1992). Respostas neuronais oscilatorias na cortiza visual do mono macaco esperto. European Journal of Neuroscience, 4(4), 369-375.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  60. Kroes, MC, van Wingen, GA, Wittwer, J., Mohajeri, MH, Kloek, J. e Fernandez, G. (2014). A comida pode elevar o estado de ánimo afectando os neurocircuitos que regulan o estado de ánimo mediante un mecanismo serotoninérxico. NeuroImage, 84, 825 – 832. doi:10.1016 / j.neuroimage.2013.09.041.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  61. Kullmann, S., Pape, AA, Heni, M., Ketterer, C., Schick, F., Haring, HU e Veit, R. (2013). Conectividade de rede funcional subxacente ao procesamento de alimentos: salientidade perturbada e procesamento visual en adultos con sobrepeso e obesidade. Córtex cerebral, 23(5), 1247-1256.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  62. Ma, L., Steinberg, JL, Hasan, KM, Narayana, PA, Kramer, LA e Moeller, FG (2012). Modulación de carga de memoria de traballo de conexións parieto-frontais: evidencia do modelado causal dinámico. Mapear cerebro humano, 33(8), 1850-1867.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  63. Markov, NT, Ercsey-Ravasz, M., Van Essen, DC, Knoblauch, K., Toroczkai, Z. e Kennedy, H. (2013). Arquitecturas corticales de contracorrente de alta densidade. Ciencia, 342(6158), 1238406. doi:10.1126 / science.1238406.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  64. May, J., Andrade, J., Kavanagh, DJ e Hetherington, M. (2012). Teoría da intrusión elaborada: unha teoría cognitivo-emocional do desexo de alimentos. Informes actuais de obesidade, 1(2), 114-121.CrossRefGoogle Scholar
  65. Meule, A., Kubler, A. e Blechert, J. (2013). Curso temporal das respostas electrocorticais de sinal de comida durante a regulación cognitiva do desexo. Frontiers in Psychology, 4, 669. doi:10.3389 / fpsyg.2013.00669.PubMedCentralPubMedGoogle Scholar
  66. Murphy, CM, Stojek, MK e MacKillop, J. (2014). Interrelacións entre trazos de personalidade impulsivos, adicción á comida e índice de masa corporal. Apetito, 73, 45 – 50. doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  67. Murphy, TH, Blatter, LA, Wier, WG e Baraban, JM (1992). Transitorios de calcio sináptico síncrono espontáneo en neuronas corticais cultivadas. The Journal of Neuroscience, 12(12), 4834-4845.PubMedGoogle Scholar
  68. Naqvi, NH e Bechara, A. (2010). A insula e as drogodependencias: unha visión interoceptiva do pracer, as pulsións e a toma de decisións. Estrutura e función do cerebro, 214(5 – 6), 435 – 450.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  69. Nichols, TE e Holmes, AP (2002). Probas de permutación non paramétricas para a neuroimaxe funcional: un cebador con exemplos. Mapear cerebro humano, 15(1), 1-25.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  70. Olsson, I., Mykletun, A. e Dahl, AA (2005). A escala de clasificación de ansiedade e depresión hospitalaria: un estudo transversal de psicometría e habilidades para atopar casos na práctica xeral. BMC Psiquiatría, 5, 46. doi:10.1186/1471-244X-5-46.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  71. Pagani, M., Di Lorenzo, G., Verardo, AR, Nicolais, G., Monaco, L., Lauretti, G. e Siracusano, A. (2012). Correlados neurobiolóxicos da monitorización EMDR: un estudo EEG. PloS One, 7(9), e45753. doi:10.1371 / journal.pone.0045753.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  72. Park, HJ e Friston, K. (2013). Redes cerebrais estructurais e funcionais: das conexións á cognición. Ciencia, 342(6158), 1238411. doi:10.1126 / science.1238411.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  73. Parvaz, MA, Alia-Klein, N., Woicik, PA, Volkow, ND e Goldstein, RZ (2011). Neuroimaxe por drogodependencia e comportamentos relacionados. Comentarios en Neurociencias, 22(6), 609-624.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  74. Pascual-Marqui, RD (2007). Coherencia e sincronización de fases: xeneralización a pares de series temporais multivariadas e eliminación de contribucións de retardo cero. arXiv: 0706.1776v3 [stat. ME] 12 2007 Xullo. (http://arxiv.org/pdf/0706.1776).
  75. Pascual-Marqui, RD e Biscay-Lirio, R. (1993). Resolución espacial de xeradores neuronais baseada en medicións EEG e MEG. Revista Internacional de Neurociencia, 68(1 – 2), 93 – 105.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  76. Pascual-Marqui, RD, Lehmann, D., Koukkou, M., Kochi, K., Anderer, P., Saletu, B. e Kinoshita, T. (2011). Avaliar as interaccións no cerebro cunha tomografía electromagnética de baixa resolución exacta. Philosophical Transactions of the Royal Society A - Mathematical Physical and Engineering Sciences, 369(1952), 3768-3784.CrossRefGoogle Scholar
  77. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM e Lehmann, D. (1994). Tomografía electromagnética de baixa resolución: un novo método para localizar a actividade eléctrica no cerebro. Revista Internacional de Psicofisioloxía, 18(1), 49-65.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  78. Pascual-Marqui, RD, Michel, CM e Lehmann, D. (1995). Segmentación da actividade eléctrica cerebral en microestados: estimación e validación do modelo. Transaccións IEEE en Enxeñaría Biomédica, 42(7), 658-665.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  79. Pelchat, ML (2009). Dependencia de alimentos nos humanos. Xornal de Nutrición, 139(3), 620-622.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  80. Pelchat, ML, Johnson, A., Chan, R., Valdez, J. e Ragland, JD (2004). Imaxes do desexo: activación de desexo de comida durante a resonancia magnética. NeuroImage, 23(4), 1486-1493.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  81. Pompili, M., Innamorati, M., Szanto, K., Di Vittorio, C., Conwell, Y., Lester, D. e Amore, M. (2011). Acontecementos vitais como precipitantes de intentos de suicidio entre intentadores de suicidios por primeira vez, repetidores e non intentadores. Investigación de psiquiatría, 186(2 – 3), 300 – 305.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  82. Reid, MS, Flammino, F., Howard, B., Nilsen, D. e Prichep, LS (2006). Imaxe topográfica de EEG cuantitativo en resposta á autoadministración de cocaína fumada en humanos. Neuropsicofarmacoloxía, 31(4), 872-884.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  83. Reid, MS, Prichep, LS, Ciplet, D., O'Leary, S., Tom, M., Howard, B. e John, ER (2003). Estudos electroencefalográficos cuantitativos do desexo de cocaína inducido por indicacións. Electroencefalografía e neurofisioloxía clínica, 34(3), 110-123.Google Scholar
  84. Ross, SM (2013). Neurofeedback: un tratamento integrador dos trastornos do consumo de substancias. Práctica de enfermaría holística, 27(4), 246-250.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  85. Saunders, BT e Robinson, TE (2013). Variación individual na resistencia á tentación: implicacións para a adicción. Recensións de neurociencia e bio-comportamento, 37(9 Pt A), 1955 – 1975.CrossRefGoogle Scholar
  86. Savory, CJ e Kostal, L. (2006). A expresión dalgúns comportamentos está asociada ao desquitamento en galiñas con alimentación restrinxida? Fisioloxía e Comportamento, 88(4 – 5), 473 – 478.CrossRefGoogle Scholar
  87. Schack, B. e Klimesch, W. (2002). Características de frecuencia da actividade electroencefálica evocada e oscilatoria nunha tarefa de dixitalización de memoria humana. Cartas de neurociencia, 331(2), 107-110.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  88. Schoffelen, JM e Gross, J. (2009). Análise de conectividade de orixe con MEG e EEG. Mapear cerebro humano, 30(6), 1857-1865.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  89. Stam, CJ, Nolte, G. e Daffertshofer, A. (2007). Índice de atraso de fase: avaliación da conectividade funcional a partir de EEG e MEG multicanle con sesgo diminuído de fontes comúns. Mapear cerebro humano, 28(11), 1178-1193.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  90. Stern, Y., Neufeld, MY, Kipervasser, S., Zilberstein, A., Fried, I., Teicher, M. e Adi-Japha, E. (2009). Localización da fonte da epilepsia do lóbulo temporal mediante análise PCA-LORETA en gravacións EEG ictal. Revista de Neurofisioloxía Clínica, 26(2), 109-116.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  91. Tammela, LI, Paakkonen, A., Karhunen, LJ, Karhu, J., Uusitupa, MI e Kuikka, JT (2010). Actividade eléctrica cerebral durante a presentación de alimentos en mulleres obesas que comen atracón. Fisioloxía clínica e imaxe funcional, 30(2), 135-140.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  92. Tiggemann, M. e Kemps, E. (2005). A fenomenoloxía das ansias alimentarias: o papel das imaxes mentais. Apetito, 45(3), 305-313.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  93. Tiggemann, M., Kemps, E. e Parnell, J. (2010). O impacto selectivo do desexo de chocolate na memoria de traballo visoespacial. Apetito, 55(1), 44-48.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  94. Tregellas, JR, Wylie, KP, Rojas, DC, Tanabe, J., Martin, J., Kronberg, E. e Cornier, MA (2011). Alterouse a actividade de rede por defecto na obesidade. Obesidade (Spring Spring), 19(12), 2316-2321.CrossRefGoogle Scholar
  95. Turk-Browne, NB (2013). As interaccións funcionais como datos importantes no cerebro humano. Ciencia, 342(6158), 580-584.PubMedCentralPubMedCrossRefGoogle Scholar
  96. Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D. e Baler, RD (2013). Obesidade e adicción: superposicións neurobiolóxicas. Comentarios sobre a obesidade, 14(1), 2-18.PubMedCrossRefGoogle Scholar
  97. von Deneen, KM e Liu, Y. (2011). A obesidade como adicción: por que os obesos comen máis? Maturitas, 68(4), 342-345.CrossRefGoogle Scholar
  98. Yoshikawa, T., Tanaka, M., Ishii, A., Fujimoto, S. e Watanabe, Y. (2014). Mecanismo regulador neuronal do desexo de comer: revelado pola magnetoencefalografía. Brain Research, 1543, 120 – 127. doi:10.1016 / j.brainres.2013.11.005.PubMedCrossRefGoogle Scholar