Un estudo transversal sobre a prevalencia, os factores de risco e os efectos males da dependencia por Internet entre estudantes médicos no nordeste da India (2016)

Compañeiro de atención primaria Disorder do sistema nervioso central. 2016 31 Mar; 18 (2). doi: 10.4088 / PCC.15m01909. eCollection 2016.

Nath K1, Naskar S1, Victor R1.

Abstracto

Obxectivo:

Avaliar a adicción a Internet entre estudantes médicos do nordés da India e obter coñecemento detallado sobre a prevalencia, os factores de risco e os efectos do mal asociados habitualmente ao trastorno.

Método:

A mostra de estudo transversal comprendeu 188 estudantes de medicina do Silchar Medical College and Hospital (Silchar, Assam, India). Os estudantes completaron un formulario sociodemográfico e un cuestionario de uso de Internet, ambos creados para este estudo, e o Young's 20-Item Internet Addiction Test despois de recibir breves instrucións. Os datos recolléronse durante un período de 10 días en xuño de 2015.

RESULTADOS:

Dos 188 estudantes de medicina, o 46.8% tiña un maior risco de adicción a Internet. Os que se atoparon con maior risco tiveron anos máis longos de exposición a Internet (P = .046) e sempre en liña (P = .033). Ademais, entre este grupo, os homes tiñan máis tendencia a desenvolver unha relación en liña. O uso excesivo de Internet tamén provocou un rendemento deficiente na universidade (P <.0001) e sentirse mal humor, ansioso e deprimido (P <.0001).

CONCLUSIÓNS:

Os efectos negativos da dependencia por Internet inclúen a retirada das relacións da vida real, a deterioración das actividades académicas e un estado de ánimo deprimido e nervioso. O uso de Internet con fins non académicos aumenta entre os estudantes, polo que existe unha necesidade inmediata dunha supervisión estrita e seguimento a nivel institucional. A posibilidade de converterse en adicto a Internet debe ser enfatizada para os alumnos e os seus pais a través de campañas de sensibilización para que poidan implementarse intervencións e restricións a nivel individual e familiar.

PMID:27486546

DOI:10.4088 / PCC.15m01909