Un estudo sobre a influencia da adicción á internet e as influencias interpersonales en liña sobre a calidade de vida relacionada coa saúde nos mozos vietnamitas (2017)

Nos últimos 20 anos, internet converteuse nunha parte integral das nosas vidas e nunha importante ferramenta para a interacción e comunicación social [1]. O acceso a internet é asequible e houbo un rápido crecemento de usuarios nos países en desenvolvemento. O uso excesivo de internet provocou un impacto negativo na saúde dos usuarios [2].

Un corpo de investigación suxire que o uso problemático de Internet pode ser visto como un comportamento adictivo [3, 4]. Os signos e síntomas da adicción a Internet (IA) inclúen preocupación, síntomas do estado de ánimo consistentes na retirada, maior tempo empregado (tolerancia) e deterioro funcional ou consecuencias negativas debido ao uso excesivo. A IA pode incluír xogos de internet e outras formas de uso adictivo de internet que inclúen descarga excesiva, uso de sitios de redes sociais e compras en liña [5]. Aínda que internet é parte integrante da nosa vida diaria, a IA é cada vez máis común entre a xente nova e converteuse nunha pandemia mundial [6]. Nos mozos, demostrouse que o apoio social deficiente e o illamento social derivaron en IA [7]. Ademais, a IA tamén pode ter un impacto negativo nas habilidades sociais e nas relacións interpersoais [8]. Polo tanto, é importante avaliar a relación entre as influencias interpersoais en liña e a IA porque os mozos que padecen IA adoitan ser tímidos [9] e ten habilidades sociais baixas [10]. As consecuencias negativas da baixa habilidade social asociada á IA seguen sendo descoñecidas [2]. Non hai estudos ata a data explorados na relación entre a IA e as influencias interpersoais en liña.

O IA leva a consecuencias negativas sobre a saúde mental. Unha metaanálise que inclúe pacientes con 1641 que padecían controles saudables de IA e 11210 descubriu que IA estaba asociada significativamente con abuso de alcol, déficit de atención e hiperactividade, depresión e ansiedade [5]. A IA pode estar asociada a outras formas de dependencia, incluído o tabaquismo e a dependencia do alcol [11, 12]. Andrews et al. (2002) descubriu que as influencias entre pares contribuíron ao consumo de substancias entre a xente nova [13]. Ademais de problemas psicolóxicos adversos, IA tamén causa problemas físicos, incluíndo dor nas costas e lesións de tensión [14]. Se a IA non se intervén precozmente, pode provocar efectos adversos sobre a saúde física e mental nos mozos.

En 2013, a enquisa a seis países foi realizada e comparou a prevalencia de IA entre mozos asiáticos en China, Hong Kong, Xapón, Corea do Sur, Malaisia ​​e Filipinas [15]. A IA era común entre os mozos destes países asiáticos e a prevalencia de IA foi máis alta en Filipinas (21%). A razón para a alta prevalencia de IA entre mozos asiáticos pode deberse a que moitas veces enfrontan os conflitos entre a cultura colectiva [16] e formación da identidade individual [17]. As actividades en liña permiten aos mozos asiáticos evitar o coñecemento do seu propio ser e dos problemas da vida real [16]. Os mozos asiáticos poderán dedicarse a actividades en liña como xogos en liña para evitar conflitos entre a cultura colectiva ea súa formación de identidade [16]. En China, o uso problemático de internet asociouse a síntomas psicosomáticos e á insatisfacción da vida [14]. En Taiwán, os factores de risco da IA ​​foron o xénero masculino, a comorbilidade en saúde mental e o apoio social deficiente [18]. É importante estudar IA entre a mocidade doutros países asiáticos porque os mozos constitúen a maioría dos usuarios de internet e algúns deles teñen comportamentos adictivos cara a internet [18]. Vietnam foi un país importante que non se incluíu na enquisa 2013 de seis países.

Descoñécese a prevalencia de IA en Vietnam. Son et al. (2012) descubriu que os mozos vietnamitas masculinos adictos ao xogo de rol multijugador en liña tiñan maiores puntuacións na escala de trastornos mentais [19]. A adicción ao xogo en liña non representa todo o espectro da IA. Vietnam é unha das economías con máis rápido crecemento e o grupo étnico Kinh constituíu ao redor do 86% da poboación. A situación de IA segue sendo descoñecida no grupo étnico Kinh, que fai fincapé na vinculación familiar e a espiritualidade que inclúe a práctica do culto aos antepasados. En 2015, Vietnam contou con 44.4 millóns de usuarios de internet e está previsto que medre ata 55.8 millóns de usuarios de internet en 2018 [20]. Dada a alta taxa de penetración de banda ancha en Vietnam, non hai dúbida de que a IA está a ser cada vez máis problemática entre os mozos vietnamitas. A IA é relativamente menos estudada en Vietnam en comparación con outros países asiáticos porque o sistema de atención sanitaria céntrase máis nas enfermidades físicas [19]. Ademais, non hai datos sobre IA en mulleres novas vietnamitas.

Neste estudo, examinamos a prevalencia da IA ​​e da calidade de vida relacionada coa saúde (HRQOL) vía internet cun foco específico en mozos vietnamitas que son vulnerables á IA debido ao acceso a internet e alfabetización informática. O obxectivo deste estudo foi investigar a asociación de IA, influencias interpersoais en liña e HRQOL. En primeiro lugar, comparamos as diferenzas entre mozos vietnamitas con e sen IA. A continuación, investigamos a asociación entre comportamentos en liña, HRQOL, problemas de saúde física e mental. Hipotetizamos que había diferenzas significativas entre mozos vietnamitas con e sen IA en (i) características socio-demográficas; (ii) distintos dominios de influencias interpersoais en liña; (iii) a aparición de problemas de saúde física e mental; (iv) HRQOL e (v) aparición doutras formas de adicción. Ao identificar factores asociados a un deficiente HRQOL, este estudo pretende identificar obxectivos para futuras intervencións sanitarias para mellorar a HRQOL, a saúde física e mental dos mozos vietnamitas na era de internet e a cultura en liña.

O obxectivo deste estudo pioneiro foi comprender a interacción entre IA, influencias interpersoais en liña e HRQOL entre mozos vietnamitas. Confirmáronse as hipóteses de que había diferenzas significativas entre mozos vietnamitas con IA e sen IA en diferentes dominios de influencias interpersoais en liña, confirmáronse a aparición de problemas de saúde física e mental e HRQOL. En contraste, non se confirmaron as hipóteses de que había diferenzas significativas entre mozos vietnamitas con e sen IA en características socio-demográficas e aparición doutras formas de adicción.

Neste estudo, a prevalencia de IA foi de 21.2% e estableceuse cun cuestionario validado, o IAT, que foi capaz de capturar características esenciais de IA [11]. A nosa taxa de prevalencia é maior ou similar que outros estudos asiáticos (a prevalencia da IA ​​en Filipinas foi do 21% (Mak et al. 2014); Corea foi do 20% [31]; Taiwan foi 17.9% [18]; Singapur foi 17.1% [32], Hong Kong foi 16.4% [15]; Malaisia ​​foi 14.1% [15]; Corea do Sur foi 9.7% [15] e Xapón foi 6.2% [15]). A prevalencia de IA en Vietnam é maior que a prevalencia de IA informada en China [15, 33]. A prevalencia de IA variaba moito de estudo a estudo [14]. As variacións poderían ser causadas por diferenzas nos métodos de avaliación da IA, así como por diferenzas nacionais na prevalencia de IA debido ás diferenzas culturais e sociais subxacentes [14]. Hai a posibilidade de que IA sexa un problema emerxente e a prevalencia de IA aumentou desde 2009. É de suma importancia para cada país realizar estudos para medir a prevalencia de IA a intervalos regulares.

Ao contrario dos resultados de estudos asiáticos anteriores, non houbo diferenza significativa entre a IA e os grupos non IA na proporción de xénero, aínda que estudos asiáticos anteriores informaron que o xénero masculino era un factor de risco para a IA [14, 18]. Os investigadores postularon ademais que os xogos en liña e a pornografía foron as principais razóns para contribuír á IA en homes novos. Os nosos resultados suxiren que as mulleres novas son igualmente vulnerables á IA. Esta observación podería deberse a que os homes e as mulleres mozos tenden a ser iguais en moitos aspectos da vida, incluído o acceso a internet. Son necesarios estudos para controlar as diferenzas de xénero na IA noutros países. Os mozos vietnamitas con IA non tiñan máis probabilidades de ser fumadores de cigarro, fumadores de tubo de auga e alcohólicos en comparación cos seus homólogos sen IA. Isto pode explicarse polo feito de que o grupo étnico Kinh considera fumar auga como unha parte das súas prácticas culturais e non asociado a IA.

En canto ás formas de influencias interpersoais das relacións en liña, a relación en liña demostrou influencias significativamente máis altas nos comportamentos e estilos de vida en mozos vietnamitas con IA. Este estudo tamén demostrou que os mozos vietnamitas con IA tiñan bastante máis probabilidades de visitar lugares e participar en actividades recomendadas polos seus amigos en liña. Trátase de achados interesantes xa que ningún estudo ata o momento explorou influencias interpersoais en liña sobre estilos de vida e comportamentos en mozos que padecen IA. Estes resultados serven de referencia e requiren unha maior replicación noutros países. Este é un achado esperado porque os mozos vietnamitas con IA gastan cantidades cada vez maiores de tempo en internet. Internet é o único medio para a socialización porque a falta de apoio social de amigos familiares e non en liña son as principais causas da IA ​​[7]. Desde as perspectivas cognitivas, as persoas con IA requiren maiores esforzos cognitivos para tomar decisións [34]. Como resultado, poden preferir buscar consellos de compañeiros en liña para axudalos a decidir sobre actividades ou visitar lugares. Desde as perspectivas sociais, unha explicación é que os mozos con IA senten que están máis seguros ou máis cómodos coas comunicacións en liña [2], especialmente entre os que sofren IA e soidade [18]. Como resultado, os mozos con IA están máis abertos ás suxestións dos seus amigos en liña. Non en balde, os mozos vietnamitas con IA gastaron diariamente moito máis tempo en redes sociais como Facebook.

Os mozos vietnamitas con IA eran máis propensos a informar a aparición de problemas de autocura e actividades habituais, dor ou molestias, ansiedade ou depresión. Estes resultados están en liña con investigacións anteriores que demostraron asociacións entre IA e menor morbilidade en saúde mental [11, 14, 18]. Os nosos resultados confirman que a IA pode prexudicar o benestar psicolóxico dos mozos vietnamitas. Cao et al. (2009) suxeriu que o uso excesivo de internet adoita levar a excitación psicolóxica e provocar problemas de saúde [14]. Os médicos de atención primaria necesitan avaliar o estado de saúde física e mental dos mozos con IA nos países en desenvolvemento. Ademais, no que respecta ao HRQOL, os mozos vietnamitas con IA tiñan puntuacións significativamente máis baixas no índice EQ-5D e EQ-5D VAS. Estes resultados corresponden a informes anteriores sobre IA e insatisfacción coa vida [14]. O achado actual confirma os resultados de investigacións anteriores que descubriron que a longa duración do uso de internet leva a deterioracións do funcionamento [18]. A análise da regresión demostrou que a IA e a dependencia do alcol contribúen ao deficiente HRQOL en mozos vietnamitas. Este achado suxire que a IA podería ser tan nociva como o alcoholismo.

Este estudo descubriu que a IA é un problema común nos mozos vietnamitas e a prevalencia de IA é unha das máis altas en comparación con outros países asiáticos. Ambos sexos están en risco de IA. O noso estudo contribuíu á comprensión de importantes interaccións entre IA, influencias interpersoais en liña e HRQOL en mozos vietnamitas. Os resultados axudan aos profesionais da saúde a deseñar intervencións baseadas en probas para afrontar influencias interpersoais en liña adversas asociadas coa IA en mozos vietnamitas.

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Uso e uso indebido de Internet: unha análise de regresión multivariante dos factores predictivos do uso de internet entre adolescentes gregos. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. A asociación entre o benestar psicolóxico e o uso problemático dos servizos comunicativos de Internet entre a xente nova. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. Uso problemático de internet: unha visión xeral. Psiquiatría mundial. 2010; 9 (2): 85 – 90.Ver artigoPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
4. KS novo. A adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Behav Cyber ​​Psychol. 1998; 1 (3): 237 – 44.Ver artigoGoogle Scholar
5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. A asociación entre adicción a internet e co-morbilidade psiquiátrica: unha metaanálise. Psiquiatría BMC 2014; 14: 183.Ver artigoPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
6. Bloque JJ. Problemas para DSM-V: adicción a internet. Am J Psiquiatría. 2008; 165 (3): 306 – 7.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA. Un modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de Internet. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Ver artigoGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. Uso de internet, habilidades sociais e axuste. Comportamento da ciberpsicoloxía. 2004; 7 (1): 41 – 7.Ver artigoGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. A timidez e o lugar de control como predictores da adicción á internet e do uso de internet. Ciberpsicoloxía Impacto de Behav Int Multimedio Real Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
10. Caplan SE. Unha conta de habilidade social do uso problemático de internet. J Comun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Ver artigoGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. A relación entre o consumo excesivo de internet e a depresión: un estudo baseado en cuestionario sobre mozos e adultos 1,319. Psicopatoloxía. 2010; 43 (2): 121 – 6.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Uso problemático da internet entre estudantes universitarios gregos: unha regresión loxística ordinal con factores de risco de crenzas psicolóxicas negativas, sitios pornográficos e xogos en liña. Cibersicoloxía Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Ver artigoGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. A influencia dos compañeiros no consumo de substancias adultas mozas. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Uso problemático de internet en adolescentes chineses e a súa relación cos síntomas psicosomáticos e a satisfacción da vida. Saúde Pública BMC. 2011; 11 (1): 1 – 8.Ver artigoGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemioloxía de comportamentos e dependencia en internet entre adolescentes de seis países asiáticos. Cibersicoloxía Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Ver artigoGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. Examinando a influencia das auto-discrepancias ideais, depresión e escapismo, no xogo patolóxico entre xogadores adolescentes en liña multijugador masivamente. Cibersicoloxía Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Ver artigoGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Desenvolvemento e validación dunha escala de depresión para adolescentes asiáticos. J Adolescencia. 2004; 27 (6): 677 – 89.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Os factores de risco da adicción a internet: unha enquisa a estudantes de primeiro momento. Res psiquiatría. 2009; 167 (3): 294 – 9.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Xogos masivos de xogos de rol en liña multijugador (MMORPG): asociación entre a súa adicción, autocontrol e trastornos mentais entre os mozos de Vietnam. Int J Psiquiatría Social. 2013; 59 (6): 570 – 7.Ver artigoGoogle Scholar
20. Número de usuarios de internet en Vietnam de 2014 a 2019 (en millóns) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Accediu 1 Dec 2016.
21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: estimando o efecto do deseño e calculando o tamaño da mostra para estudos de mostraxe impulsados ​​por entrevistados de usuarios de drogas por inxección nos Estados Unidos. Comportamento da SIDA. 2012; 16 (4): 797 – 806.Ver artigoPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
22. Cong LM A adicción a internet entre estudantes de centros de ensino secundario en Bien Hoa, provincia de Dong Nai. Saúde Pública J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
23. KS novo. Atrapado na rede: Como recoñecer os signos da adicción a Internet - E unha estratexia gañadora para a recuperación. Nova York: Wiley; 1998Google Scholar
24. CC F, IS: Unha metaanálise da fiabilidade de Young's Internet Addiction Test. En: WCE 2012; Congreso Mundial de Enxeñaría. Londres, Reino Unido.
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Marca M. Validación e propiedades psicométricas dunha versión curta do test de adicción a internet de Young. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Ver artigoGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ. Empregado por internet. Investigación exploratoria sobre as causas e consecuencias do uso compulsivo de internet. Rotterdam: IVO; 2007Google Scholar
27. Proceso de tradución e adaptación de instrumentos [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Accediu 1 Dec 2016.
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalencia e correlacións dos trastornos do consumo de alcol durante o tratamento antirretroviral en epidemias de VIH por inxección en Vietnam. Depende o alcol de drogas. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Asociacións entre trastornos do consumo de alcol e adhesión ao tratamento antirretroviral e calidade de vida entre as persoas que viven con VIH / SIDA. Saúde Pública BMC. 2014; 14 (1): 27.Ver artigoPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C como unha breve pantalla para o mal uso de alcol en atención primaria. Alcohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Ver artigoPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. A comorbilidade psiquiátrica avaliada en nenos e adolescentes coreanos que mostran positivos para a adicción a Internet. J Psiquiatría clínica. 2006; 67 (5): 821 – 6.Ver artigoGoogle Scholar
32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalencia e correlacións do uso excesivo de Internet entre a mocidade en Singapur. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factores que inflúen na adicción a internet nunha mostra de estudantes universitarios en China. Comportamento da ciberpsicoloxía. 2009; 12 (3): 327 – 30.Ver artigoGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X. Mellora da sensibilidade ás recompensas e diminución da sensibilidade á perda en persoas dependentes de Internet: un estudo fMRI durante unha tarefa de adiviñación. J Psiquiatra Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Ver artigoPubMedGoogle Scholar