Fronte Hum Neurosci. 2015 Xuño 16; 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356. eCollection 2015.
Lin F1, Zhou Y2, Du Y3, Zhao Z3, Qin L2, Xuño J2, Lei H1.
A estrutura e función anormais do estriato e córtex prefrontal (PFC) reveláronse no trastorno por adicción a Internet (IAD). Non obstante, pouco se sabe sobre as alteracións dos circuítos funcionais corticostriatais no IAD. O obxectivo deste estudo foi investigar a integridade dos circuítos funcionais corticostriatais e as súas relacións coas medidas neuropsicolóxicas no IAD mediante a conectividade funcional en estado de repouso (FC). Catorce adolescentes do IAD e controles saudables de 15 sufriron dixitalizacións en resonancia magnética. Usando seis rexións de interese estriais bilaterais predefinidas, computáronse mapas de correlacións sabiamente por voxel e comparáronse entre grupos. No grupo IAD examináronse as relacións entre alteracións da conectividade corticostriatal e medicións clínicas. En comparación cos controis, os suxeitos IAD mostraron unha conectividade reducida entre o estriat ventral inferior e a cabeza caudal bilateral, a córtex cingulada anterior subxenual (CAC) e a córtex cingulada posterior e entre o estriato ventral superior e o ACC dorsal / rostral bilateral, o tálamo anterior ventral e putamen / pallidum / insula / gyrus frontal inferior (IFG), e entre o caudato dorsal e ACC dorsal / rostral, tálamo e IFG, e entre o putamen rostral ventral esquerdo e o IFG dereito. Os suxeitos do IAD tamén mostraron un aumento da conectividade entre o putamen caudal dorsal esquerdo e o motor do cigulate caudal bilateral. Ademais, os circuítos funcionais cotricostriatais alterados foron correlacionados significativamente con medidas neuropsicolóxicas. Este estudo proporciona directamente evidencias de que o IAD está asociado a alteracións de circuítos funcionais corticostriatales implicados no procesamento afectivo e de motivación e control cognitivo. Estes resultados subliñan que as conexións funcionais nos circuítos corticostriatais están moduladas por estados afectivos / motivacionais / cognitivos e suxiren ademais que IAD pode ter anormalidades de tal modulación nesta rede.
introdución
O trastorno por adicción a Internet (IAD), unha preocupación prevalente sobre a saúde mental en todo o mundo, atraeu unha atención considerable por parte da comunidade científica e pública (Spada, 2014). No apéndice do recentemente lanzado Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais, a quinta edición (DSM-5), o trastorno de xogos en internet, un subtipo importante de IAD, aparece en forma de trastorno que require máis estudo (Petry et al., 2014). O IAD leva a consecuencias negativas na vida diaria; con todo, pouco se sabe sobre os biomarcadores, a prevalencia, o curso e os resultados do tratamento asociados á IAD.
Para comprender os mecanismos neurobiolóxicos subxacentes ao IAD, realizáronse estudos de imaxe para investigar anomalías estruturais e funcionais asociadas ao IAD. Os cambios estruturais e funcionais cerebrais asociados co IAD foron revisados en estudos anteriores noutro lugar (Kuss e Griffiths, 2012; Ko et al., 2015; Lin e Lei, 2015). En resumo, demóstrase de forma consistente que a cortiza prefrontal (PFC) e o estriado están implicadas no IAD. Os suxeitos con IAD reducen a densidade / volume de materia gris (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011; Weng e col., 2013), grosor cortical (Hong et al., 2013a; Yuan et al., 2013), metabolismo da glicosa (Tian et al., 2014) e alteración do activo cerebral (Dong et al., 2013a; Ko et al., 2014) no PFC incluíndo a PFC dorsolateral, a corteza orbitofrontal (OFC) e a corteza cinguata anterior (ACC). Tamén se atopou que os adictos á IAD tiñan un nivel inferior de receptores de dopamina D2 (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012), metabolismo alterado da glicosa (Park et al., 2010a) e activación cerebral (Ko et al., 2014; Li et al., 2014) no estriato. Estes resultados están en liña co modelo fisiopatolóxico actual salientando o papel destacado para o estriato e PFC nos trastornos de adicción (Goldstein e Volkow, 2011; Limbrick-Oldfield et al., 2013).
A conectividade funcional en estado de repouso (FC), que mide as correlacións inter-rexionais da actividade cerebral espontánea a partir de sinais de resonancia magnética funcional (BOLD) dependentes do nivel de osíxeno do sangue (IRM), foi moi utilizada para investigar a organización funcional / conectividade do cerebro. Con esta técnica, a evidencia suxire que os circuítos funcionais corticostriatais son críticos para a aparición de comportamentos repetitivos e compulsivos, comportamentos habituais, comportamentos que buscan recompensas e en busca de novidades e comportamentos adictivos (Feil et al., 2010; Pastor, 2013). Ademais, atopáronse circuítos funcionais corticoestriais alterados no autismo (Di Martino et al., 2011), desorde obsesivo compulsivo (Harrison et al., 2009; Posner et al., 2014; Burguière et al., 2015) e trastorno depresivo principal (Furman et al., 2011). A rede corticostriatal tamén se informou en usuarios de pornografía frecuentes que estiveron implicados en condutas adictivas relacionadas coa recompensa (Kühn e Gallinat, 2014). Os estudos de imaxe tamén demostraron fortes vínculos entre os trastornos do consumo de substancias e a disfunción nos circuítos funcionais corticostriatais (Feil et al., 2010; Volkow et al., 2013).
Anatomicamente, o estriato é unha estrutura heteroxénea que se pode agrupar en subrexións, que está implicada en circuítos corticostriatais segregados funcionalmente que apoian diferentes funcións cognitivas (Alexander et al., 1986; Choi et al., 2012; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015). Por exemplo, parcelando caudato e putamen en tres rexións, respectivamente, Di Martino et al. (2008) delineou os patróns detallados de circuítos funcionais corticostriatais que están implicados en procesos afectivos, motivacionais, cognitivos e motores (Di Martino et al., 2008). Por estudos anteriores demostrouse que a conectividade funcional / efectividade entre o estriato e a corteza se reduce en suxeitos IAD (Hong et al., 2013b, 2015; Li et al., 2014; Wee et al., 2014). Non obstante, a maioría destes estudos non investigaron como se afectan os circuítos corticostriatais segregados funcionalmente específicos das subrexións estriatas.
Polo tanto, no presente estudo, empregamos un conxunto validado de seis sementes estriatais bilaterais (tres sementes no caudato e tres sementes no putamen) para explorar alternancias de circuítos funcionais corticostriatais específicos en adolescentes con IAD. Os obxectivos son: (1) investigar as diferenzas na distribución topográfica dos circuítos funcionais corticostriatais entre adolescentes con IAD e controis saudables sen IAD; e (2) para iluminar relacións entre circuítos funcionais corticostriatais e medidas neuropsicolóxicas en suxeitos IAD.
Materiais e Métodos
Temas
O estudo foi aprobado polo Comité de Ética do Hospital RenJi da Escola Médica da Universidade de Shanghai Jiao Tong de Shanghai. Os participantes e os seus pais prestaron o seu consentimento por escrito antes dos exames de RM.
Participaron neste estudo dezaoito adolescentes con IAD e 18 controis sans correspondentes á dereita, á idade, ao xénero e á educación. Beard and Wolf estableceu o estándar de diagnóstico para IAD mediante o cuestionario de diagnóstico de Young modificado para criterios de adicción a Internet (Barba e Lobo, 2001). Todos os suxeitos foron examinados para trastornos psiquiátricos coa Mini International Neuropsychiatric Entrevista para nenos e adolescentes (MINI-KID; Sheehan et al., 2010). Os criterios de exclusión incluían un historial de abuso ou dependencia de substancias; unha historia de trastornos psiquiátricos importantes, como esquizofrenia, depresión, trastorno de ansiedade, episodios psicóticos ou hospitalización por trastornos psiquiátricos. Os suxeitos do IAD non recibiron tratamentos medicamentosos mentres que un pequeno número de individuos IAD recibiron psicoterapia. Os datos RMN estruturais e de difusión destes temas utilizáronse nos nosos estudos anteriores (Zhou et al., 2011; Lin et al., 2012). Para este estudo, os datos de rs-fMRI de tres controis e catro suxeitos do IAD descartáronse debido ao gran movemento da cabeza (ver a Sección de Preprocesamento). Como resultado, no estudo empregáronse un total de quince controis e catorce temas do IAD. A información demográfica detallada para todos os temas está listada na táboa 1.
Táboa 1. Características demográficas e de comportamento dos suxeitos empregados neste estudo.
Avaliacións neuropsicolóxicas
Seis cuestionarios, incluído o Young's Internet Addiction Scale (YIAS; Mozo, 1996) Cuestionario, Fortalezas e Dificultades (SDQ; Goodman, 1997), Escala de disposición de xestión de tempo (TMDS; Huang e Zhang, 2001), Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS; Patton et al., 1995), a pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED; Birmaher et al., 1997) e Dispositivo de avaliación familiar (FAD; Epstein et al., 1983), usáronse para avaliar as características neuropsicolóxicas dos participantes.
Adquisición de imaxes
As pescudas fMRI en estado de repouso realizáronse mediante imaxes eco-planas nun escáner médico 3.0 Tesla Phillips Achieva cos seguintes parámetros: tempo de repetición = 2000 ms; tempo de eco = 30 ms; ángulo flip = 90 °; matriz de adquisición = 64 × 64; campo de vista = 230 × 230 mm2; grosor da porción = 4 mm sen espazos. Cada volume cerebral comprendía unhas franxas axiais de 34 e cada execución contiña volumes 220. Durante a adquisición de datos, instruíráselles a todos os suxeitos para descansar, manter os ollos pechados e non pensar en nada en particular.
Preprocesamento de datos
SPM8 realizouse o preprocesamento de datos.1 Descartáronse os primeiros volumes 10 de cada tema para evitar os efectos da inestabilidade do sistema. Os volumes 210 restantes foron corrixidos para a demora no tempo de adquisición e realignáronse ao primeiro volume. Quedaron excluídos deste estudo os suxeitos con desprazamento máximo en calquera dirección superior a 2.0 mm ou rotación de cabeza de maior tamaño 2.0 °. Como resultado, excluíron datos de catro suxeitos do IAD e tres controis. Os resultados mostraron que non había diferenzas no movemento da cabeza entre dous grupos (p = 0.55 para movemento translacional e p = 0.43 para movemento de rotación). As imaxes realineadas normalizáronse espacialmente ao espazo do Instituto Neurolóxico de Montreal e volveron mostrarse a un voxel isotrópico 3 mm. As imaxes normalizadas suavizáronse cun ancho completo 6-mm á metade máxima do núcleo gaussiano isotrópico e varias fontes de variancias espuriosas incluíndo parámetros de movemento de cabeza, deriva lineal, sinais BOLD globais e sinais BOLD en materia branca e líquido cerebro-espinal. eliminado por regresión lineal. Finalmente, realizouse un filtrado de banda de paso temporal (0.01 – 0.08 Hz) na serie de tempo de cada voxel mediante unha ventá de rectángulo ideal.
Análise de conectividade funcional
Empregamos seis rexións estratéxicas bilaterais previamente validadas ("sementes"); Di Martino et al., 2008). As sementes de caudato incluían o estriat ventral inferior (VSi, correspondente ao núcleo accumbens; ± 9, 9, −8), o estriato ventral superior (VS; ± 10, 15, 0) e o caudato dorsal (DC; ± 13, 15, 9 ). As sementes de putamen incluíron o putamen rostral ventral (VRP; ± 20, 12, −3), o putamen rostral dorsal (DRP; ± 25, 8, 6) e o putamen dorsal caudal (DCP; ± 28, 1, 3). O radio de cada semente é de 6 mm. As coordenadas das sementes do hemisferio dereito e esquerdo definíronse no espazo MNI. Estas sementes validáronse en base a subdivisións anatómicas e funcionais do estriato, e os seus patróns de conectividade replicáronse de xeito independente (Di Martino et al., 2008, 2011; Harrison et al., 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015).
Para cada suxeito obtívose un mapa de coeficientes de correlación cruzada para cada semente calculando o coeficiente de correlación cruzada entre os cursos de tempo promedio da subrexión de sementes e o de cada voxel de todo o cerebro ao regresar os efectos do movemento da cabeza, lineal. deriva e actividade cerebral de líquidos cefalorraquídeos e materias brancas. E entón o mapa do coeficiente de correlación cruzada converteuse en zmapas de valor mediante a transformación r a z de Fisher para achegarse a unha distribución normal. O zos mapas de valores ingresáronse nunha mostra única t proba para determinar mapas de grupo FC con altura (p <0.001) e extensión (p <0.001) limiares corrixidos a nivel cerebral enteiro (Greicius et al., 2007). Os mapas do grupo FC de ambos os suxeitos do IAD e os controis saudables combináronse mediante a operación "OU" para xerar unha máscara combinada, que se empregou para restrinxir as análises posteriores entre grupos. Entón o zos mapas de valor desta máscara inseríronse nunha mostra de dúas palabras feita por sabedores de voxel t proba con idade e xénero como covariables para avaliar as diferenzas entre o grupo entre FC. O limiar combinado de p <0.005 por cada tamaño de voxel e cúmulo de 351-405 mm3 (esquerda (l) VSi: 351 mm3; á dereita (r) VSi: 378 mm3; lVS: 405 mm3; rVSs: 378 mm3; lDC: 405 mm3; rDC: 405 mm3; lDRP: 378 mm3; rDRP: 405 mm3; lDCP: 405 mm3; rDCP: 432 mm3; lVRP: 405 mm3; rVRP: 405 mm3), correspondente a un corrixido p Empregouse <0.05 para obter o grupo significativo entre os mapas de diferenzas FC. Esta corrección confinouse dentro da máscara combinada e foi determinada por 5000 simulacións de Monte Carlo usando o programa AFNI AlphaSim.2
Asociacións de comportamento cerebral
Análise de regresión múltiple en forma de paso con forza promedio de FC nas rexións mostrando diferenzas de grupo entre FC como variable dependente e idade, sexo, educación, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS e BIS como variables independentes se realizaron para comprobar se a os circuítos funcionais cambiados están correlacionados coas puntuacións de comportamento.
Resultados
Medidas demográficas e de comportamento
Os participantes do grupo IAD e do grupo de control normal foron igualados por idade, sexo e anos de educación. Non houbo diferenzas significativas no TMDS e BIS entre os dous grupos mentres que os suxeitos da IAD tiñan YIAS máis elevadas (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), ASUSTADO (p <0.001) e FAD (p = 0.017) puntuacións que os controis. As características demográficas e as medidas de comportamento dos suxeitos IAD e de control foron listadas na táboa 1.
Circuítos Funcionais Corticostriatais
De acordo cos traballos previos, as análises FC baseadas en sementes proporcionaron mapas detallados de circuítos funcionais distintos para cada unha das seis sementes do estriado por hemisferio. Nas figuras amosáronse patróns de FC para as sementes de caudato e putamen 1, 2, respectivamente. Os nosos resultados recapitularon estudos anteriores (Di Martino et al., 2008, 2011; Harrison et al., 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015) e foron consistentes coa conectividade anatómica coñecida (Haber, 2003) e activación funcional adaptada a partir dunha metaanálise da literatura dedicada (Postuma e Dagher, 2006). Aínda que os patróns de FC estriais para suxeitos IAD e controis normais foron similares para cada unha das seis sementes estriatais, as extensións do grupo IAD reducíronse cando se comparaban coas do grupo control. Os resultados específicos están expostos na figura 3; Táboa 2 e descríbense a continuación.
Figura 1. Mapas de conectividade funcional (FC) das sementes de caudato para cada grupo. Os mapas FC para adolescentes con trastorno de adicción a Internet (IAD) (vermello) e controis normais (HC; amarelo) foron xerados por separado e logo superpostos xuntos para propósitos de visualización; A cor púrpura clara indica áreas solapadas para ambos os grupos. A columna esquerda (dereita) indica os mapas FC xerados por sementes de caudato esquerda (dereita). A columna media indica as sementes caudadas. O lado esquerdo da imaxe corresponde ao hemisferio esquerdo do cerebro. VSi, estriat ventral inferior; VSs, estriat ventral superior; DC, caudato dorsal.
Figura 2. Mapas de conectividade funcional (FC) das sementes de putamen para cada grupo. Os mapas FC para adolescentes IAD (vermello) e controis normais (HC; amarelo) foron xerados por separado e logo superpostos para efectos de exhibición; A cor púrpura clara indica áreas solapadas para ambos os grupos. A columna esquerda (dereita) indica os mapas FC xerados por sementes de putamen esquerda (dereita). A columna media indica as sementes de putamen. O lado esquerdo da imaxe corresponde ao hemisferio esquerdo do cerebro. VRP, putamen rostral ventral; DRP, putamen rostral dorsal; DCP, putamen caudal dorsal.
Figura 3. As áreas cerebrais mostraron diferenzas significativas de FC entre adolescentes con IAD e controis normais igualados (p <0.05, corrixido AlphaSim), cando as rexións de semente localizáronse no (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP e (H) lDCP. Para máis detalles, vexa a táboa 2. As cores frías e quentes indican aumentos e descensos de FC en IAD en comparación cos controis.
Táboa 2. Rexións que presentan diferenzas de conectividade funcional significativas entre adolescentes con trastorno de adicción a Internet (IAD) e suxeitos de control correspondente (p <0.05, corrixido AlphaSim).
Striatum ventral inferior e superior
Os dous grupos mostraron un gradiente de FC desde ventromedial ata divisións dorsolaterais prefrontal e ACC que van desde VSi a VSs. Adicionalmente, o VSi mostrou unha correlación positiva significativa coa cortiza cingulada posterior (PCC). Cando se compararon mapas FC entre grupos, observáronse diferenzas significativas para os VSi e VSs. No que respecta ao VSi, os adolescentes IAD demostraron reducida FC significativamente coa cabeza caudata e ACC subcallosal bilateralmente. Tamén se atopou bilateralmente a diminución do FC entre o VSi esquerdo e o PCC. Na rexión de semente VSs, os suxeitos IAD presentaron FC inferior con ACC dorsal / rostral e tálamo ventral anterior bilateralmente, e as áreas subcorticais esquerda incluíndo o putamen, pallidum, insula e xiro frontal inferior (IFG).
Caudato dorsal
Tanto nos suxeitos do IAD coma nos controis saudables, a DC mostrou relacións positivas coas rexións cerebrais implicadas no control cognitivo. As comparacións directas de grupos revelaron que IAD mostrou diminución do FC entre o DC e o dorsal / ACC rostralmente. O DC esquerdo tamén mostrou FC reducida co tálamo ventral lateral esquerdo, así como o DC dereito mostrou relacións positivas inferiores co IFG esquerdo no IAD.
Dorsal Caudal e Dorsal Rostral Putamen
En consonancia co seu papel no control motor, as sementes de putamen dorsal presentaron relacións positivas significativas coas áreas sensorimotoras primarias e secundarias tanto para IAD coma para suxeitos sans. Non obstante, en relación a controis saudables, IAD mostrou un aumento do FC entre o DCP esquerdo e a área motora do cingulado caudal bilateralmente.
Putamen Rostral Ventral
A semente de VRP correlacionouse positivamente co ACC rostral e o PFC lateral dorsal comúnmente asociados con procesos de monitorización de conflitos e erro. Aínda que IAD mostrou menos extensión de FC con outras rexións cerebrais, só a FC entre a VRP esquerda e a IFG dereita demostraron diferenzas significativas entre os grupos.
Asociacións de comportamento cerebral en IAD
Nos suxeitos do IAD, os maiores índices do YIAS predicían unha menor forza FC entre os VS dereita e o caudato dorsal bilateral (r = −0.560; p = 0.038; Figura 4A). Ademais, os maiores resultados SCARED prevían unha menor FC resistencia entre o VS dereito e o ACC rostral bilateral (r = −0.540; p = 0.046; Figura 4B), entre a esquerda esquerda e o ACC dorsal / rostral bilateral (r = −0.566; p = 0.035; Figura 4C) e entre a esquerda VRP e a dereita IFG (r = −0.609; p = 0.021; Figura 4D). Tamén se empregou a correlación de lanza para detectar asociacións entre o FC cambiado e as medidas de comportamento. Os resultados da regresión de lanza foron similares cos da regresión lineal. A YIAS estivo correlacionada coa forza FC entre o VS dereito e o caudato dorsal bilateral (r = −0.594; p = 0.025). As puntuacións SCARED asociáronse coa forza FC entre os VS dereita e o ACC rostral bilateral (r = −0.548; p = 0.042), e entre a esquerda VRP e a dereita IFG (r = −0.666; p = 0.009). As puntuacións SCARED tiveron unha correlación de tendencia coa forza do FC entre o DC esquerdo e o ACC dorsal / rostral bilateral (r = −0.464; p = 0.095).
Figura 4. Análise de correlación entre a forza da FC e as medidas de comportamento dentro do grupo IAD. (A) Correlacións entre a forza do FC (indicada por media z valor) do estriato ventral superior dereito (rVSs) ao caudato dorsal e á escala de adicción a Internet de Young (YIAS; r = −0.560, p = 0.038). (B) Correlacións entre a forza do FC (indicada por media z valor) dos rVSs ao córtex cinguato anterior rostral (ACC) e á pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED; r = −0.540, p = 0.046). (C) Correlacións entre a forza do FC (indicada por media z valor) do caudato dorsal esquerdo (LDC) ao ACC rostral / dorsal e ao SCARED; (r = −0.566, p = 0.035). (D) Correlacións entre a forza do FC (indicada por media z valor) do putamen rostral ventral esquerdo (LVRP) ao xiro frontal inferior dereito (IFG) e ao SCARED (r = −0.609, p = 0.021).
Conversa
Segundo sabemos, este é o primeiro estudo que investiga a integridade das redes funcionais corticostriatais e as relacións entre anormalidades a nivel de circuíto e medidas clínicas en IAD. Tanto para os suxeitos como para os controis do IAD, replicamos as conclusións de Di Martino et al. (2008), observando padróns de conectividade acordes con motivacións afectivas e motivadas (estriat ventral inferior), cognitivas (putamen ventral, caudato dorsal, estriato ventral superior) e subdivisións motoras (putamen dorsal) do estriato. En comparación cos controis, o IAD mostra patróns de conectividade similares, pero os puntos fortes de conectividade modificados para cada subrexión de estriatum excepto o DRP. Ademais, atopamos que as puntuacións de YIAS estaban negativamente relacionadas coa forza de conectividade entre os VSs dereita e o caudato dorsal bilateralmente, e as puntuacións SCARED estaban asociadas inversamente ás forzas de conectividade entre os VSs dereita e o ACC rostral bilateral, entre o DC esquerdo e o dorsal bilateral / ACC rostral así como entre o VRP esquerdo e o IFG dereito. Estas relacións indican que, máis forte é a adicción a Internet, máis fortes son as fortalezas de conectividade entre estas rexións. Os nosos resultados suxiren que os circuítos funcionais corticostriatais poden ser usados como biomarcador cualificado para comprender os mecanismos neuronais subxacentes da lesión ou para avaliar a eficacia de intervencións temperás específicas en IAD.
Circuítos funcionais corticostriatais interrompidos no IAD
No estudo actual, a semente de VSi mostrou unha diminución da conectividade coa cabeza caudada, ACC subxenual e PCC no grupo IAD, unha conexión que se sabe importante para o procesamento afectivo e motivacional (Johansen-Berg et al., 2008; Beckmann et al., 2009). O achado de conectividade reducida entre o núcleo accumbens / VSi e a cabeza caudata implica a modificación das funcións relacionadas coas recompensas no IAD, indicando que os adictos a Internet poden preferir seleccionar recompensas inmediatas máis pequenas (é dicir, efectos eufóricos inmediatos) en lugar de maiores beneficios que se produzan no futuro. , como boa saúde, boas relacións ou éxito laboral (Irvine et al., 2013). Como se observou, a diminución da activación no caudato tras vitorias continuas foi observada no IAD (Dong et al., 2013b). O ACC subxenual, unha alta probabilidade de conectividade co núcleo accumbens / VSi, é un eixe crítico dentro das redes distribuídas a cargo do desempeño emocional negativo ou da regulación (Johansen-Berg et al., 2008; Rudebeck et al., 2014). Estudos de imaxe cerebral anteriores demostraron que o ACC subxenual está implicado na experiencia de estados de ánimo negativos (Mayberg et al., 1999) e o subxeneral ACC é un branco con estimulación cerebral profunda para o tratamento da depresión (Liston et al., 2014). Estudos neuropsicolóxicos revelaron que se atoparon altas taxas de ansiedade e trastornos de humor en suxeitos con IAD (Bozkurt et al., 2013; Zhang et al., 2013). O PCC, unha rexión do cerebro central da rede de modo predeterminado, está implicado en funcións autorreferenciales (Vogt et al., 2006). Densidade anormal de materia gris (Zhou et al., 2011) e a microestrutura de materia branca (Dong et al., 2012a) no PCC informáronse en individuos da IAD. Os estudos psicolóxicos clínicos tamén descubriron que os estudantes universitarios en adicción a Internet teñen menores resultados de autodirección e cooperatividadeDalbudak et al., 2013a), suxerindo que os suxeitos do IAD teñen un grao inferior para funcións autorreferenciales. En conxunto, os resultados de conectividade reducida entre o VSi e a cabeza caudata, ACC subxenual e PCC indican que os adolescentes de IAD mostran un procesamento afectivo e motivacional anormal.
O noso achado de diminución da conectividade entre o caudato (VSs e DC) e o ACC dorsal / rostral bilateral implica unha disfunción do circuíto cromostriatal-límbico implicado no control cognitivo e emocional (Botvinick et al., 2004; Li e Sinha, 2008) en IAD. O ACC dorsal asociouse co mantemento da memoria de traballo, o control de conflitos e o procesamento de erros, así como o ACC rostral está implicado no procesamento afectivo e na regulación emocional (Bush et al., 2000). Como se observou, a menor densidade de materia gris no ACC dorsal esquerdo atopouse na cohorte de datos de resonancia magnética nos estudos anteriores (Zhou et al., 2011). Outra investigación demostrou que o IAD tiña un volume de materia gris diminuído no ACC rostral (Yuan et al., 2011). Tamén se revelou unha maior actividade no CAC pola condición de interferencia do paradigma do estómago (Dong et al., 2012b) e unha metaanálise demostrou que o IAD tiña unha hiperactivación significativa en frontal / ACC media (Meng et al., 2014). Os suxeitos con IAD tamén demostraron unha capacidade de vixilancia de erros en comparación cos controis, o que estaba relacionado coa actividade máis forte en ACC dorsal nas respostas de erro (Dong et al., 2013a). Os estudos de comportamento demostraron que os individuos IAD estaban asociados a máis tempo de reacción e máis erros de resposta en condicións incongruentes que os controis sen IAD (Dong et al., 2011). Tamén se informou na IAD unha redución da conectividade entre VS e insula. A insula demostrouse previamente activada de forma consistente durante o control do rendemento e modulada por coñecemento de erros (Menon e Uddin, 2010). Un meta-análise de imaxe cerebral suxeriu que a insula está implicada na conciencia de erros (Klein et al., 2007). Así, a insula xoga un papel importante no procesamento de erros en canto a axustar o comportamento humano. Como se observou, os suxeitos do IAD mostraron unha menor densidade de materia gris (Zhou et al., 2011) e diminución do grosor cortical (Yuan et al., 2013) na insula. Ademais, atopouse previamente unha diminución da activación insular durante o procesamento de erros en suxeitos con IAD (Ko et al., 2014). Polo tanto, como a dependencia de substancias, o control cognitivo interrompido e o procesamento do estrés emocional xunto co uso compulsivo de Internet constitúen o núcleo de déficits funcionais cromostriatal-límbicos en adictos á IAD.
O IAD demostrou tamén unha diminución da conectividade entre o estriato (VSs, DC e VRP) e o IFG, unha conexión que se coñece implicada no control inhibidor (Chambers et al., 2009; Swick et al., 2011). Os déficits de control inhibidor poden contribuír á perda de control sobre o uso de Internet e a persistencia no uso de xogos en liña a pesar da angustia persoal, síntomas de dependencia psicolóxica e consecuencias negativas diversas. Estudos epidemiolóxicos demostraron que os adolescentes con IAD mostraron máis impulsividade (é dicir, déficits na inhibición da resposta) que controles sen IAD (Cao et al., 2007; Dalbudak et al., 2013b). Un estudo neuropsicolóxico mostrou a inhibición da resposta deteriorada en suxeitos con IAD (Zhou et al., 2012). Outro potencial cerebro relacionado cos eventos co estudo de tarefas Go / No-Go demostrou que os estudantes do IAD tiñan menos eficiencia no procesamento de información e menor control de impulsos que os seus compañeiros normais (Dong et al., 2010). Ademais, os suxeitos con trastorno de xogo en Internet mostraron unha maior activación cerebral ao procesar a inhibición da resposta no lóbulo frontal esquerdo que os controis (Ko et al., 2014). Na conectividade tamén se atoparon reducións de conectividade entre o estriato (VS e DC) e pallidum e tálamo. Nos circuítos corticoestriais, o pallidum é a saída do estriato e o pallidum conéctase ao tálamo que se proxecta ao córtex (Alexander et al., 1986). Estes circuítos crese que son importantes para enfocar e manter os comportamentos desexados ao mesmo tempo que suprimen condutas non desexadas (Haber e McFarland, 2001). É coñecido que os individuos IAD teñen dificultades para inhibir a resposta, o que probablemente contribúa á súa propensión a recaer na presenza de indicios relacionados con Internet. Polo tanto, os resultados implican que un deficiente control inhibitorio, unha diminución da capacidade de suprimir comportamentos automáticos e habituais, é predominante en suxeitos con IAD.
Curiosamente, IAD mostrou unha maior conectividade entre o DCP esquerdo e as áreas do motor de cigulate caudal bilateral que a miúdo se activan durante os simples movementos do brazo (Shima e Tanji, 1998). Os adictos a Internet pasan unha enorme cantidade de tempo en liña e fanse sorprendentemente cualificados e precisos ao facer clic no rato e escribir teclado (Kuss e Griffiths, 2012), é posible que tales procesos de adestramento poidan inducir cambios neuroplásticos nas áreas relacionadas co motor do cigarro caudal.
Relacións entre circuítos funcionais corticostriatais e comportamento en IAD
Neste estudo, investigamos as correlacións de comportamento das alteracións dos circuítos funcionais corticostriatais en adolescentes IAD. A redución da forza de FC entre os VS dereita e o caudato dorsal bilateral dos suxeitos IAD correlacionáronse significativamente co aumento da puntuación de YIAS; mentres que a puntuación SCARED máis alta parecía estar relacionada con forzas de FC máis baixas entre os VS dereita e o ACC rostral bilateral, entre o DC esquerdo e o ACC dorsal / rostral bilateral e entre o VRP esquerdo e o IFG dereito. O YIAS é un cuestionario amplamente usado para avaliar a dependencia de Internet. Estudos psicométricos anteriores informaron que os suxeitos do IAD tiñan puntuacións de YIAS máis altas que os sen IAD (Cao e Su, 2007). Dado que se cre que a conectividade reducida indica máis dificultades para conectar un circuíto cando sexa necesario, esta observación da correlación negativa entre as puntuacións de YIAS e a forza de conectividade entre os VS dereita e o caudato dorsal bilateral implicou que os suxeitos IAD con maiores puntuacións YIAS parecían buscar o estimulación suprafisiolóxica de Internet sobre recompensas naturais. O SCARED é un cuestionario de autorreporte fiable e válido que mide os síntomas de trastornos de ansiedade nos nenos (Birmaher et al., 1997). Estudos neuropsicolóxicos revelaron que os adolescentes do IAD tiñan unha puntuación SCARED significativamente maior que os sen IAD (Xiuqin et al., 2010). A asociación negativa entre as puntuacións SCARED e as forzas de conectividade derivan da disfunción de circuítos corticostriatais implicados na regulación de afectos. Ademais, as conclusións de asociacións significativas entre a forza de conectividade dentro dos circuítos corticostriatais e as características do comportamento indican que as redes corticostriatales poden servir como predictor da abstinencia ou como un novo obxectivo potencial de tratamento para IAD.
Comparación con Circuitos Funcionais Corticostriatais Anormalidades na Drogodependencia
Os estudos de FC en estado de repouso demostraron tamén asociacións fortes entre a adicción a drogas e as anormalidades dos circuítos funcionais corticostriatais. Por exemplo, observouse un aumento do FC entre o estriat ventral esquerdo e o OFC dereito, estendéndose no ACC rostroventral na adicción á cocaína (Wilcox et al., 2011). A forza do FC dentro do PFC estriatal-dorsolateral estivo positivamente correlacionada coa cantidade de consumo de cocaína nos usuarios de cocaína, e o equilibrio entre ACC estriatal-dorsal e circuítos prefrontal / orbitofrontal estriatal-anterior córtex asociado significativamente coa perda de control sobre o uso de cocaína. (Hu et al., 2015). O abuso crónico de alcol tamén ten un efecto nocivo sobre a función dentro dos circuítos corticoestriais. Por exemplo, a estripe dorsal-mOFC FC estaba afectada (Lee et al., 2013) e a deteriorada conectividade frontostriatal inducida á toma de decisións anormais e á inhibición de recompensa e resposta na dependencia do alcol (Park et al., 2010b; Courtney et al., 2013; Forbes et al., 2014). En canto á adicción á nicotina, a diminución da FC entre o estriat ventral e a corteza cingulada dorsal anterior se correlacionou negativamente coa severidade da dependencia da nicotina (Hong et al., 2009). Por outra banda, observouse un aumento do FC entre o núcleo accumbens e o ACC ventral / rostral e OFC, entre o caudato dereito e o xiro frontal medio bilateral e o xiro frontal superior dereito nos usuarios de heroína crónica (Ma et al., 2010; Wang et al., 2013). Polo tanto, parece que IAD e drogadicción están asociadas, ata certo punto, a anormalidades de circuítos funcionais corticostriatales similares no cerebro, que poden constituír unha firma neural para estas formas de dependencia.
Limitacións
Hai varias limitacións que deben mencionarse neste estudo. En primeiro lugar, o diagnóstico de IAD baseouse principalmente en resultados de cuestionarios autoinformados, que nalgúns casos poden dar lugar a clasificación de erros. Por iso, o diagnóstico de IAD debe ser perfeccionado con ferramentas de diagnóstico normalizadas para mellorar a fiabilidade e a validez. En segundo lugar, o tamaño da mostra no estudo foi relativamente pequeno e a xeneralización dos achados tamén debe ser cautelosa. Debido a esta limitación, os resultados deben considerarse preliminares e deben ser replicados en futuros estudos cun tamaño de mostra maior. En terceiro lugar, excluímos os casos comorbidos con substancias e outros trastornos psiquiátricos importantes, e os resultados deberían xeneralizarse con cautela a estes grupos con abuso de drogas comórbidas e outras enfermidades psiquiátricas. En cuarto lugar, non se rexistraron detalles da duración da enfermidade neste estudo. Por tanto, non se puido confirmar neste estudo ningunha asociación entre os déficits nos circuítos funcionais corticostriatais e a duración do IAD. En quinto lugar, debido a datos de resonancia magnética en estado de repouso con resolución limitada, examinamos FC baseándose nun pequeno número de subrexións no estriato, o que pode levar a unha representación incompleta dos circuítos funcionais corticoestriais. Polo tanto, os datos fMRI en estado de repouso de alta resolución necesitáronse para resolver este problema en futuros estudos. Por último, sen investigacións futuras, non se poderían responder neste estudo as relacións causais entre as disfuncións dos circuítos funcionais corticostriatais e IAD. Os futuros estudos deberán intentar identificar as relacións causais entre IAD e as vías funcionais corticostriatais alteradas.
Conclusión
En resumo, empregamos unha análise de FC en estado de repouso para investigar a arquitectura funcional corticostriatal en adolescentes de IAD. Os resultados demostran que o IAD caracterízase pola deterioración de circuítos funcionais corticostriatais que implican un procesamento afectivo e emocional e un control cognitivo. Os resultados suxiren que IAD pode compartir mecanismos psicolóxicos e neuronais con outros tipos de trastornos de control de impulsos e adicción a substancias. Ademais, as asociacións entre a forza de conectividade dos circuítos corticostriatais e as medidas de comportamento indican que os circuítos corticoestriais poden servir como un novo obxectivo de tratamento para IAD, e o corticostriatal FC pode ser valioso para proporcionar información sobre prognóstico para IAD. Os nosos resultados indican que o FC corticostriatal anormal en estado de repouso pode servir como in vivo biomarcador para probar terapéuticas de adicción a Internet, potencialmente máis eficaces.
Contribucións do autor
FL, YZ, YD, JX e HL foron os responsables do concepto e deseño do estudo. YZ, LQ e ZZ contribuíron á adquisición de datos. FL axudou coa análise de datos e interpretación de achados. FL redactou o manuscrito. FL e HL proporcionaron unha revisión crítica do importante contido intelectual. Todos os autores revisaron críticamente o contido e aprobaron a versión final para a súa publicación.
Financiamento
Este traballo foi parcialmente apoiado pola subvención do programa nacional básico de investigación de China (programa 973) no 2011CB707802 e da Fundación de Ciencias Naturais de China (números 21221064, 81171302 e 81171325) e a subvención do programa nacional de tecnoloxía clave I + D no 2007BAI17B03.
Declaración de conflitos de intereses
Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.
Notas ao pé
References
Alexander, GE, DeLong, MR e Strick, PL (1986). Organización paralela de circuítos funcionalmente segregados que unen os ganglios basais e o córtex. Annu. Neurosci. 9, 357 – 381. doi: 10.1146 / annurev.neuro.9.1.357
Beard, KW, e Wolf, EM (2001). Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a internet. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
Beckmann, M., Johansen-Berg, H., e Rushworth, MFS (2009). Parcelación baseada na conectividade do córtex cingulado humano e a súa relación coa especialización funcional. J. Neurosci. 29, 1175 – 1190. doi: 10.1523 / jneurosci.3328-08.2009
Birmaher, B., Khetarpal, S., Brent, D., Cully, M., Balach, L., Kaufman, J., et al. (1997) A pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED): construción a escala e características psicométricas. J. Am. Acad. Adolescente infantil. Psiquiatría 36, 545–553. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018
Botvinick, MM, Cohen, JD e Carter, CS (2004). Seguimento de conflitos e cortiza cingulada anterior: unha actualización. Tendencia Cogn. Sci. 8, 539 – 546. doi: 10.1016 / j.tics.2004.10.003
Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., e Zoroglu, SS (2013). Prevalencia e pautas de trastornos psiquiátricos en adolescentes referidos con adicción a internet. Psiquiatría clínica. Neurosci. 67, 352 – 359. doi: 10.1111 / pcn.12065
Burguière, E., Monteiro, P., Mallet, L., Feng, G., e Graybiel, AM (2015). Circuitos estriais, hábitos e implicacións no trastorno obsesivo-compulsivo. Curr. Opin. Neurobiol. 30, 59 – 65. doi: 10.1016 / j.conb.2014.08.008
Bush, G., Luu, P., e Posner, MI (2000). Influencias cognitivas e emocionais na cortiza cingulada anterior. Tendencia Cogn. Sci. 4, 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
Cao, F., e Su, L. (2007). A adicción a internet entre os adolescentes chineses: prevalencia e características psicolóxicas. Coidados infantís para a saúde. 33, 275 – 281. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x
Cao, FL, Su, LY, Liu, TQ e Gao, XP (2007). A relación entre impulsividade e adicción a internet nunha mostra de adolescentes chineses. EUR. Psiquiatría 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chambers, CD, Garavan, H., e Bellgrove, MA (2009). Coñecemento da base neuronal da inhibición da resposta por neurociencia cognitiva e clínica. Neurosci. Biobehav. Rev. 33, 631 – 646. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.016
Choi, EY, Yeo, BTT e Buckner, RL (2012). A organización do estriato humano estimada por conectividade funcional intrínseca. J. Neurophysiol. 108, 2242 – 2263. doi: 10.1152 / jn.00270.2012
Courtney, KE, Ghahremani, DG, e Ray, LA (2013). Conectividade funcional fronto-estriatal durante a inhibición da resposta na dependencia do alcol. Adicto. Biol. 18, 593 – 604. doi: 10.1111 / adb.12013
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, KS, Ugurlu, H., e Yildirim, FG (2013a). Relación de severidade da adicción a internet coa depresión, ansiedade e alexitimia, temperamento e carácter en estudantes universitarios. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 16, 272 – 278. doi: 10.1089 / cyber.2012.0390
Dalbudak, E., Evren, C., Topcu, M., Aldemir, S., Coskun, KS, Bozkurt, M., et al. (2013b). Relación da adicción a internet coa impulsividade e a severidade da psicopatoloxía entre estudantes universitarios turcos. Psiquiatría Res. 210, 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014
Di Martino, A., Kelly, C., Grzadzinski, R., Zuo, XN, Mennes, M., Mairena, MA, et al. (2011) Conectividade funcional estriatal aberrante en nenos con autismo. Biol. Psiquiatría 69, 847 – 856. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.029
Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, DS, Kelly, AMC, Uddin, LQ, Shehzad, Z., et al. (2008) Conectividade funcional do estriato humano: un estudo fMRI en estado de repouso. Cereb. Córtex 18, 2735 – 2747. doi: 10.1093 / cercor / bhn041
Dong, G., Devito, EE, Du, X. e Cui, Z. (2012b). Deterioro control inhibidor no "trastorno da adicción a internet": un estudo funcional de resonancia magnética. Psiquiatría Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., DeVito, E., Huang, J., e Du, X. (2012a). A imaxe de tensor de difusión revela anormalidades da corteza cingular de tálamo e posterior en adictos a xogos de internet. J. Psiquiatra. Res. 46, 1212 – 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015
Dong, GH, Hu, YB, Lin, X. e Lu, QL (2013b). Que fai que os adictos a internet continúen xogando en liña aínda que se enfrontan a graves consecuencias negativas? Posibles explicacións dun estudo fMRI. Biol. Psicol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Shen, Y., Huang, J. e Du, X. (2013a). Función deteriorada de seguimento de erros en persoas con trastorno de adicción a internet: un estudo fMRI relacionado con sucesos. EUR. Adicto. Res. 19, 269 – 275. doi: 10.1159 / 000346783
Dong, G., Zhou, H., e Zhao, X. (2010). Inhibición do impulso en persoas con trastorno de adicción a internet: evidencia electrofisiolóxica dun estudo Go / NoGo. Neurosci. Letra. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002
Dong, GH, Zhou, H., e Zhao, X. (2011). Os adictos a Internet masculinos mostran unha capacidade de control executivo deficiente: evidencias dunha tarefa Stroop de palabras de cor. Neurosci. Letra. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Epstein, NB, Baldwin, LM e Bishop, DS (1983). O dispositivo de avaliación da familia McMaster. J. Marital Fam. Hai. 9, 171–180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
Feil, J., Sheppard, D., Fitzgerald, PB, Yücel, M., Lubman, DI, e Bradshaw, JL (2010). A adicción, a procura compulsiva de drogas e o papel dos mecanismos frontostriatais na regulación do control inhibidor. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 248 – 275. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001
Forbes, EE, Rodriguez, EE, Musselman, S., e Narendran, R. (2014). Resposta prefrontal e conectividade funcional frontostriatal á recompensa monetaria en adultos novos dependentes do alcol dependentes do alcol. PLoS One 9: e94640. doi: 10.1371 / journal.pone.0094640
Furman, DJ, Hamilton, JP e Gotlib, IH (2011). Conectividade funcional frontostriatal en trastorno depresivo maior. Biol. Trastorno de ansiedade do humor. 1:11. doi: 10.1186/2045-5380-1-11
Gabbay, V., Ely, BA, Li, QY, Bangaru, SD, Panzer, AM, Alonso, CM, et al. (2013) Circuítos baseados no estriado da depresión e anhedonia no adolescente. J. Am. Acad. Adolescente infantil. Psiquiatría 52, 628 – 641.e13. doi: 10.1016 / j.jaac.2013.04.003
Goldstein, RZ e Volkow, ND (2011). Disfunción do córtex prefrontal en dependencia: descubrimentos de neuroimagen e implicacións clínicas. Nat. Rev. Neurosci. 12, 652 – 669. doi: 10.1038 / nrn3119
Goodman, R. (1997). Cuestionario puntos fortes e dificultades: unha nota de investigación. J. Psicoloxía infantil. Psiquiatría 38, 581–586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
Gordon, EM, Devaney, JM, Bean, S., e Vaidya, CJ (2015). A conectividade funcional estriato-frontal en estado de repouso é sensible ao xenotipo DAT1 e prevé a función executiva. Cereb. Córtex 25, 336 – 345. doi: 10.1093 / cercor / bht229
Greicius, MD, Flores, BH, Menon, V., Glover, GH, Solvason, HB, Kenna, H., et al. (2007) Conectividade funcional en estado de repouso na depresión maior: achegas anormais de córtex cingulada subxenual e tálamo. Biol. Psiquiatría 62, 429 – 437. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020
Haber, SN (2003). Os ganglios basais primates: redes paralelas e integrativas. J. Chem. Neuroanat. 26, 317 – 330. doi: 10.1016 / j.jchemneu.2003.10.003
Haber, S., e McFarland, NR (2001). O lugar do tálamo nos circuítos ganglios cortico-basais frontais. Neuroscientista 7, 315 – 324. doi: 10.1177 / 107385840100700408
Harrison, BJ, Soriano-Mas, C., Pujol, J., Ortiz, H., López-Solà, M., Hernández-Ribas, R., et al. (2009) A conectividade funcional corticostriatal alterada no trastorno obsesivo-compulsivo. Arco. Xen. Psiquiatría 66, 1189 – 1200. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.152
Hong, LE, Gu, H., Yang, Y., Ross, TJ, Salmeron, BJ, Buchholz, B., et al. (2009) Asociación de adiccións á nicotina e accións da nicotina con circuítos funcionais cortexos cingulados separados. Arco. Xen. Psiquiatría 66, 431 – 441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2
Hong, SB, Harrison, BJ, Dandash, O., Choi, EJ, Kim, SC, Kim, HH, et al. (2015) Unha implicación selectiva da conectividade funcional de putamen nos mozos con trastorno do xogo por internet. Brain Res. 1602, 85 – 95. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.12.042
Hong, SB, Kim, JW, Choi, EJ, Kim, HH, Suh, JE, Kim, CD, et al. (2013a). Espesor cortical orbitofrontal reducido en adolescentes masculinos con adicción a internet. Behav. Brain Funct. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11
Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, et al. (2013b). Diminución da conectividade cerebral funcional en adolescentes con adicción a internet. PLoS One 8: e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831
Hou, HF, Jia, SW, Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, TT, et al. (2012) Transportadores de dopamina estriais reducidos en persoas con trastorno de dependencia en internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Hu, YZ, Salmeron, BJ, Gu, H., Stein, EA, e Yang, Y. (2015). Conectividade funcional deteriorada dentro e entre circuítos frontostriatais e a súa asociación co consumo compulsivo de drogas e impulsividade do trazo na dependencia da cocaína. Jama Psiquiatría 72, 584 – 592. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.1
Huang, X. e Zhang, Z. (2001). Recopilación da escala de disposición de xestión do tempo da adolescencia. Acta Psychol. Pecado. (Chinés) 33, 338-343.
Irvine, MA, Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, NA, Bullmore, ET, e Voon, V. (2013). Dificultade da impulsividade decisiva en videoxogos patolóxicos. PLoS One 8: e75914. doi: 10.1371 / journal.pone.0075914
Johansen-Berg, H., Gutman, DA, Behrens, TEJ, Matthews, PM, Rushworth, MFS, Katz, E., et al. (2008) Conectividade anatómica da rexión cingulada subxenual dirixida con estimulación cerebral profunda para depresión resistente ao tratamento. Cereb. Córtex 18, 1374 – 1383. doi: 10.1093 / cercor / bhm167
Kelly, C., de Zubicaray, G., Di Martino, A., Copland, DA, Reiss, PT, Klein, DF, et al. (2009) A L-dopa modula a conectividade funcional nas redes cognitivas e motoras estriais: un estudo controlado con placebo de dobre cego. J. Neurosci. 29, 7364 – 7378. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0810-09.2009
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW e Kim, SE (2011). Redutores de receptores D2 de dopamina estriada en persoas con dependencia de internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/wnr.0b013e328346e16e
Klein, TA, Endrass, T., Kathmann, N., Neumann, J., von Cramon, DY, e Ullsperger, M. (2007). Correlacións neuronais da conciencia de erro. Neuroimage 34, 1774 – 1781. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.11.014
Ko, CH, Hsieh, TJ, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Yen, JY, et al. (2014) Modificou a activación cerebral durante a inhibición da resposta e o procesamento de erros en suxeitos con trastorno de xogo en internet: un estudo funcional de imaxe magnética. EUR. Arco. Psiquiatría clínica. Neurosci. 264, 661–672. doi: 10.1007/s00406-013-0483-3
Ko, C.-H., Liu, G.-C., e Yen, J.-Y. (2015) Imaxe funcional do trastorno de xogos en internet. Adicción a Internet, enfoques neurocientíficos e intervencións terapéuticas 2015, 43–64. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_3
Kühn, S. e Gallinat, J. (2014). Estrutura cerebral e conectividade funcional asociada ao consumo de pornografía: o cerebro sobre o porno. Jama Psiquiatría 71, 827 – 834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93
Kuss, DJ e Griffiths, MD (2012). Internet e adicción aos xogos: unha revisión sistemática da literatura dos estudos de neuroimagen. Cerebro Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lee, S., Lee, E., Ku, J., Yoon, KJ, Namkoong, K., e Jung, YC (2013). A interrupción da conectividade funcional orbitofronto-estriatal está baseada en condutas persistentes inadecuadas en pacientes dependentes do alcol. Investigación en Psiquiatría. 10, 266 – 272. doi: 10.4306 / pi.2013.10.3.266
Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014) Conectividade ganglio frontal-basal deteriorada en adolescentes con adicción a internet. Sci. Rep. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027
Li, RSE e Sinha, R. (2008). Control inhibitorio e regulación do estrés emocional: evidencia de neuroimaginación de disfunción limbo frontal en adicción psicoestimulante. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 581 – 597. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
Limbrick-Oldfield, EH, van Holst, RJ, e Clark, L. (2013). A desregulación fronto-estriatal na drogodependencia e no xogo patolóxico: inconsistencias consistentes? Neuroimage Clin. 2, 385 – 393. doi: 10.1016 / j.nicl.2013.02.005
Lin, F., e Lei, H. (2015). Imaxe estrutural do cerebro e adicción a internet. Adicción a Internet, enfoques neurocientíficos e intervencións terapéuticas 2015, 21–42. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_2
Lin, FC, Zhou, Y., Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2012) Integridade anormal da materia branca en adolescentes con trastorno por adicción a internet: un estudo de estatísticas espaciais baseadas no tracto. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Liston, C., Chen, AC, Zebley, BD, Drysdale, AT, Gordon, R., Leuchter, B., et al. (2014) Mecanismos por defecto de rede de estimulación magnética transcranial na depresión. Biol. Psiquiatría 76, 517 – 526. doi: 10.1016 / j.biopsych.2014.01.023
Ma, N., Liu, Y., Li, N., Wang, CX, Zhang, H., Jiang, XF, et al. (2010) Alteración relacionada coa adicción na conectividade do cerebro en estado de repouso. Neuroimage 49, 738 – 744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037
Manza, P., Zhang, S., Hu, S., Chao, HH, Leung, HC, e Li, RSE (2015). Os efectos da idade na conectividade funcional en estado de repouso dos ganglios basais desde a idade adulta nova ata a idade media. Neuroimage 107, 311 – 322. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.016
Mayberg, HS, Liotti, M., Brannan, SK, McGinnis, S., Mahurin, RK, Jerabek, PA, et al. (1999) Función lico-cortical recíproca e estado de ánimo negativo: achados de PET converxentes na depresión e a tristeza normal. Am. J. Psiquiatría 156, 675-682.
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W., e Li, T. (2014). A disfunción prefrontal en individuos con trastorno de xogo en internet: unha metaanálise de estudos de resonancia magnética funcional. Adicto. Biol.. doi: 10.1111 / adb.12154 [Epub antes de imprimir].
Menon, V. e Uddin, LQ (2010). Salencia, conmutación, atención e control: un modelo de rede de función insula. Estrutura do cerebro. Función. 214, 655–667. doi: 10.1007/s00429-010-0262-0
Park, HS, Kim, SH, Bang, SA, Yoon, EJ, Cho, SS e Kim, SE (2010a). Alterado o metabolismo rexional da glicosa cerebral en overusers de xogos de internet: un estudo de tomografía de emisión de positrones con positrones F-18-fluorodexiglucosa. CNS Spectr. 15, 159-166.
Park, SQ, Kahnt, T., Beck, A., Cohen, MX, Dolan, RJ, Wrase, J., et al. (2010b). A corteza prefrontal non aprende dos erros de predición da recompensa na dependencia do alcol. J. Neurosci. 30, 7749 – 7753. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-09.2010
Patton, JH, Stanford, MS, e Barratt, ES (1995). Estrutura factorial da escala de impulsividade de Barratt. J. Clin. Psicoloxía. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, HJ, Moößle, T., et al. (2014) Un consenso internacional para avaliar o trastorno do xogo en internet mediante o novo enfoque DSM-5. vicio 109, 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457
Posner, J., Marsh, R., Maia, TV, Peterson, BS, Gruber, A. e Simpson, HB (2014). Conectividade funcional reducida dentro do bucle límbico cortico-estriato-talamo-cortical en adultos non médicos con trastorno obsesivo-compulsivo. Mapa de Hum Brain 35, 2852 – 2860. doi: 10.1002 / hbm.22371
Postuma, RB e Dagher, A. (2006). Conectividade funcional dos ganglios basais baseada nunha metaanálise de tomografías de emisión de positrones 126 e publicacións de resonancia magnética funcional. Cereb. Córtex 16, 1508 – 1521. doi: 10.1093 / cercor / bhj088
Rudebeck, PH, Putnam, PT, Daniels, TE, Yang, TM, Mitz, AR, Rhodes, SEV, et al. (2014) Un papel para o primate cortexo cingulado subxenual no sostemento da excitación autónoma. Proc. Natl. Acad. Sci. EUA 111, 5391 – 5396. doi: 10.1073 / pnas.1317695111
Sheehan, DV, Sheehan, KH, Shytle, RD, Janavs, J., Bannon, Y., Rogers, JE, et al. (2010) Fiabilidade e validez da mini entrevista neuropsiquiátrica internacional para nenos e adolescentes (MINI-KID). J. Clin. Psiquiatría 71, 313 – 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi
Pastor, GMG (2013). Conectividade corticostriatal e o seu papel na enfermidade. Nat. Rev. Neurosci. 14, 278 – 291. doi: 10.1038 / nrn3469
Shima, K., e Tanji, J. (1998). Papel para cingular as células da área motora en selección de movemento voluntario baseado na recompensa. ciencia 282, 1335 – 1338. doi: 10.1126 / science.282.5392.1335
Spada, MM (2014). Unha visión xeral do uso problemático de internet. Adicto. Behav. 39, 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007
Swick, D., Ashley, V., e Turken, U. (2011). ¿Son as correlacións neuronais de pararse e non ir idénticas? Metaanálise cuantitativa de dúas tarefas de inhibición da resposta. Neuroimage 56, 1655 – 1665. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.070
Tian, M., Chen, QZ, Zhang, Y., Du, FL, Hou, HF, Chao, FF, et al. (2014) A imaxe PET revela cambios funcionais cerebrais no trastorno de xogos en internet. EUR. J. Nucl. Med. Mol. Imaxe 41, 1388–1397. doi: 10.1007/s00259-014-2708-8
Vogt, BA, Vogt, L., e Laureys, S. (2006). Citoloxía e circuítos correlacionados funcionalmente das áreas do cingulado posterior humano. Neuroimage 29, 452 – 466. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.07.048
Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D., e Baler, RD (2013). Circuitos neuronais desequilibrados na dependencia. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 639 – 648. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.002
Wang, YR, Zhu, J., Li, Q., Li, W., Wu, N., Zheng, Y., et al. (2013) Circuitos fronto-estriatales e fronto-cerebelosos alterados en individuos dependentes da heroína: un estudo fMRI en estado de repouso. PLoS One 8: e58098. doi: 10.1371 / journal.pone.0058098
Wee, CY, Zhao, Z., Yap, PT, Wu, G., Shi, F., Price, T., et al. (2014) Rede funcional do cerebro trastornada no trastorno pola adicción a internet: un estudo de imaxes de resonancia magnética funcional en estado de repouso. PLoS One 9: e107306. doi: 10.1371 / journal.pone.0107306
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013) Anormalidades da materia gris e da branca na adicción aos xogos. EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wilcox, CE, Teshiba, TM, Merideth, F., Ling, J., e Mayer, AR (2011). Reactividade mejorada de cue e conectividade funcional fronto-estriatal nos trastornos do uso da cocaína. Depende do alcohol. 115, 137 – 144. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.01.009
Xiuqin, H., Huimin, Z., Mengchen, L., Jinan, W., Ying, Z., e Ran, T. (2010). Estilos de saúde mental, personalidade e crianza dos adolescentes con trastorno por dependencia de internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222
Young, KS (1996). Psicoloxía do uso da computadora: XL. Uso adictivo de internet: un caso que rompe o estereotipo. Psicoloxía. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013) Anormalidades do grosor cortical na última adolescencia coa adicción aos xogos en liña. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011) Anormalidades da microestrutura en adolescentes con trastorno por dependencia de internet. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, HX, Jiang, WQ, Lin, ZG, Du, YS, e Vance, A. (2013). Comparación de síntomas psicolóxicos e niveis séricos de neurotransmisores en adolescentes de Shanghai con e sen trastorno de adicción a internet: estudo de casos de control. PLoS One 8: e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2011) Anormalidades da materia gris na adicción a internet: un estudo de morfometría baseado en voxel. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Zhou, ZH, Yuan, GZ e Yao, JJ (2012). Tendencias cognitivas cara ás imaxes relacionadas co xogo e déficits executivos en persoas con adicción a un xogo en internet. PLoS One 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Palabras clave: circuítos corticoestriais, conectividade funcional, trastorno por adicción a internet, medidas neuropsicolóxicas, resonancia magnética en estado de repouso
Citación: Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J e Lei H (2015) Circuitos funcionais corticostriatales aberrantes en adolescentes con trastorno de adicción a Internet. Diante. Hum. Neurosci. 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356
Recibiu: 20 novembro 2014; Aceptado: 02 Xuño 2015;
Publicado en liña: 16 2015 xuño.
Editado por:
Charlotte A. Boettiger, Universidade de Carolina do Norte, Estados Unidos
Avaliado por:
Carol Seger, Universidade do Estado de Colorado, EUA
Sheng Zhang, Universidade de Yale, EUA
Copyright © 2015 Lin, Zhou, Du, Zhao, Qin, Xu e Lei. Este é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos do documento Licenza de atribución de Creative Commons (CC BY). Está permitido o uso, distribución e reprodución noutros foros, sempre que se acredite o autor ou licenciador orixinal e cítase a publicación orixinal desta revista, de acordo coa práctica académica aceptada. Non se permite ningún uso, distribución ou reprodución que non cumpra estes termos.
* Correspondencia: Hao Lei, Centro Nacional de Resonancia Magnética en Wuhan, State Key Laboratory of Resonance Magnetic and Physic Atomic and Molecular, Wuhan Institute of Physics and Mathematics, Chinese Academy of Sciences, West No. 30 Xiaohongshan, Wuhan 430071, China, [protexido por correo electrónico]
;