El, Weiqi, et al. Computadores en Comportamento Humano (2017).
https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.017
luces
- Os adictos a Internet teñen un nivel de risco máis elevado que os non adictos.
- Os adictos a Internet exhibiron un FRN menor na condición de pequena magnitude.
- Os adictos a Internet exhibiron un P300 máis grande na condición de pequena magnitude.
- Pode indicar unha sensibilidade de castigo máis débil e unha sensibilidade máis forte á recompensa.
Abstracto
A adicción a Internet é un fenómeno importante no mundo moderno e estase a converter nun tema de investigación candente. Á luz de estudos anteriores, investigamos a relación potencial entre a adicción a Internet e a toma de decisións de risco, así como a sensibilidade á recompensa e ao castigo, entre estudantes universitarios. Trinta e dous voluntarios foron asignados ao grupo de adicción a Internet e ao grupo sen adicción segundo os criterios de diagnóstico de adicción a Internet de Tao et al. Ambos grupos remataron unha tarefa de xogo sinxela coa gravación de electroencefalograma (EEG). Os resultados do comportamento mostraron que o grupo de adicción a Internet presentaba un nivel de risco máis alto que o grupo sen adicción. En canto aos potenciais relacionados cos eventos (ERPs) provocados pola retroalimentación dos resultados durante a toma de decisións, o grupo de adicción a Internet presentou unha negatividade relacionada coa retroalimentación (FRN) menor, pero un P300 maior que o grupo sen adicción en condición de pequena magnitude. indica unha sensibilidade de castigo máis débil e unha maior sensibilidade á recompensa, respectivamente.
Palabras clave
- Adicción a Internet;
- Sensibilidade de recompensa;
- Sensibilidade ao castigo;
- Toma de decisións;
- Negatividade relacionada coa retroalimentación (FRN);
- P300
;