PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.
Ola J1, Oh J2, Subramaniano SV3, Kim Y4, Kawachi I3.
Abstracto
TEMA:
Un trastorno psicolóxico chamado "adicción a Internet" xurdiu recentemente xunto cun aumento dramático do uso mundial de Internet. Non obstante, poucos estudos utilizaron mostras a nivel de poboación nin tiveron en conta factores contextuais sobre a adicción a Internet.
MÉTODOS E ACABADOS:
Identificamos estudantes de secundaria e bacharelato 57,857 (vellos anos de 13-18) a partir dunha enquisa representativa a nivel nacional coreano, que foi enquisada en 2009. Para identificar factores asociados co uso de adictividade en Internet, equipáronse modelos de regresión a varios niveis con respostas a nivel individual (nivel 1st) aniñadas dentro das escolas (nivel 2nd) para estimar asociacións de características individuais e escolares de xeito simultáneo.
Estimáronse as diferenzas de xénero no uso adictivo de Internet co modelo de regresión estratificado por xénero. Atopáronse asociacións significativas entre o uso adictivo de Internet e o grao escolar, educación dos pais, consumo de alcol, consumo de tabaco e consumo de substancias. As estudantes das escolas de nenas tiñan máis probabilidades de usar Internet de forma adictiva que as das escolas coeducativas.
Os nosos resultados tamén revelaron diferenzas significativas de xénero do uso de Internet viciante nos seus factores asociados a nivel individual e escolar.
CONCLUSIÓNS:
Os nosos resultados suxiren que deben considerarse factores de risco a varios niveis xunto coas diferenzas de xénero para protexer aos adolescentes do uso de Internet viciante.
introdución
O uso de Internet recoñécese como parte esencial da vida moderna. Debido ás tecnoloxías baseadas na web e ao aumento do acceso a Internet en América Latina e Asia, o uso de Internet aumentou drasticamente en todo o mundo, alcanzando o número de usuarios mundiais de Internet máis de 2.3 millóns en 2011 [1].
Ao outro lado desta popularidade, xurdiu un novo trastorno psicolóxico: a "adicción a Internet", tamén denominada inconsistentemente como "uso excesivo de Internet". [2], [3], "Uso problemático de Internet" [4], [5], "Dependencia de Internet" [6], [7]ou "uso patolóxico de Internet" [8], [9]. Tal discrepancia débese en gran parte á falta de consenso nas definicións de estudos centrados en diferentes síntomas da adicción a Internet. Mozo [3] A adicción a Internet definiu como un "patrón inadecuado do uso de Internet que conduce a unha discapacidade ou angustia clínicamente significativa". Kandell [10] posteriormente definiuno como "unha dependencia psicolóxica de Internet, independentemente do tipo de actividade iniciada" [11]. Outros estudos nin lle deron unha definición clara. Para medir ou diagnosticar estes síntomas adictivos relacionados co uso de Internet, algúns estudos desenvolveron as súas propias ferramentas de avaliación. A maioría dos estudos sobre adicción a Internet desenvolveron medidas baseadas nos criterios de Manual de diagnóstico e estatística dos trastornos mentais (DSM). [11]. Xove [3] elaborou o cuestionario de diagnóstico 8-question con modificación dos criterios de xogo compulsivo (DSM-IV). Morahan-Martin e Schumacher [8] posteriormente desenvolveu a escala de Uso de Internet patolóxico das preguntas 13 reconstruíndo os criterios DSM-IV. Estudos máis recentes desenvolveron novas medidas de forma independente con criterios DSM. Usando métodos de análise de factores, Caplan [12] e Widyanto e Mcmurran [13] crearon as súas propias medidas. Tao et al. [14] desenvolveron a súa medida empregando a teoría da resposta dos ítems. Estas variacións nas definicións e medidas impulsaron polémicas sobre a inclusión da adicción a Internet no DSM [15], [16].
A pesar da falta de consenso sobre a súa definición e medida, a evidencia da adicción a Internet acumúlase desde mediados dos anos 1990. Estudos de casos e empíricos revelaron que a adicción a Internet caracterizábase por efectos adversos sobre o benestar psicolóxico do individuo [17], [18], fracaso académico [17], [19], rendemento laboral reducido [20] ou perda de emprego [21], privación do sono [22], retirada social [21], [23], pouca ou ningunha autoconfianza [21], [24], dieta pobre [20], [25], problemas familiares [21], [25], repartición conxugal [21]e incluso a violencia asociada ao acceso bloqueado a xogos en liña [26] ou morte relacionada con cardiopulmonar por uso excesivo [27], [28].
Non obstante, estes estudos teñen algunhas limitacións. Primeiro e máis crítico, a maioría da investigación sufriu un sesgo de mostraxe debido a mostraxe de barrio e un pequeno tamaño de mostra mentres reclutaban a través de Interne.t [3], [13], [24], [29]-[32]. Inevitablemente, esta mostraxe de participantes auto-seleccionados causou resultados mixtos ou contraditivos entre os estudos. En segundo lugar, aínda que os efectos dos factores ambientais nos comportamentos adictivos foron ben establecidos [33], [34], a maioría dos artigos sobre o vicio en internet centráronse principalmente en asociacións con persoal individuale como baixa autoestima [24], a soidade [8]baixa auto-revelación ou comportamento antisocial [35], intención suicida máis forte [36]e procura de sensacións [6], [7], [24]. En concreto, ningún estudo empírico examinou as asociacións con factores familiares (por exemplo, a renda familiar ou a educación educativa dos pais) e os factores ambientais da escola, aínda que é ben sabido que o estado socioeconómico dos pais (SES) e as características da escola estaban asociadas aos riscos de comportamentos adictivos dos adolescentes. [37]-[39]. Por último, a pesar de estudos anteriores que informaron de maiores riscos de adicción á Internet entre os nenos [40], [41], poucos estudos identificaron diferenzas de xénero na adicción a Internet.
Para cubrir estas lagoas nos estudos pasados con perspectivas epidemiolóxicas sociais, examinamos os correlatos a nivel individual e contextual da adicción a Internet cun método estatístico multinivel que emprega datos de enquisas representativos a nivel nacional de adolescentes surcoreanos. Debido á maior prevalencia da adicción á Internet en adolescentes coreanos que aos adultos [42], centrámonos na adicción a Internet entre os adolescentes. Este estudo tamén examina as diferenzas de xénero na adicción a Internet entre a poboación.
Corea do Sur é unha das sociedades máis dixitalizadas do mundo. A taxa de penetración de Internet en Corea do Sur superou o 75 por cento en 2011 [1]. Máis da metade do grupo de idade 50 e case 100% dos adolescentes están a usar Internet na súa vida diaria [43]. Tras unha serie de crimes e falecementos relacionados coa adicción a Internet, Corea do Sur considerou que a adicción a Internet era un problema social e de saúde pública. O goberno inicialmente desenvolveu a versión coreana da escala de medición da adicción a Internet (escala KS) e introduciuse nas escolas secundarias e secundarias para a visualización de usuarios de Internet adictivos [44]. Ademais, para frear o exceso de xogos en liña entre adolescentes, o goberno implementou políticas compulsivas chamadas "Apagado de Internet" e "Refrixeración" en 2011 e 2012 respectivamente para limitar o xogo en liña dos adolescentes a medianoite e o tempo dedicado aos xogos en liña. [45]. Unha enquisa a nivel nacional especificada para a adicción a Internet en 2010 mostrou que 8.0% en toda a poboación era adicto a Internet; 12.4% de adolescentes utilizaban Internet de forma apetecible [42]. Dado que os usuarios de Internet aumentaron de xeito exponencial en todo o mundo, especialmente coa popularidade dos servizos de redes sociais (SNS), este estudo podería proporcionar información para previr e intervir na adicción á internet dos adolescentes noutros países nos que non se presentou aínda como social e público. problema de saúde.
Estamos interesados en responder ás seguintes preguntas: 1) ¿SES parentais máis altos están inversamente correlacionados co uso adictivo de internet dos adolescentes? 2) Os contextos escolares están asociados ao uso adictivo de internet dos adolescentes independentemente dos factores de nivel individual? 3) ¿Son diferentes as asociacións de factores a nivel individual e escolar entre sexos?
Methods
Fonte de datos
Das 75,066 mostras da Enquisa baseada na web da Quinta Coreana de Comportamento de Riscos Xuvenís (KYRBWS) realizada en 2009, identificamos 57,857 estudantes de 400 centros de ensino medio e 400 de bacharelato despois de deixar caer mostras que faltaban valores para o nivel de educación dos pais. O KYRBWS é unha enquisa representativa a nivel nacional que produce datos anuais para controlar os comportamentos de saúde dos adolescentes (13-18 anos). O KYRBWS foi producido polos centros de control e prevención de enfermidades de Corea (KCDC) e aprobado polos comités de ética do KCDC. O consentimento informado por escrito obtívose dos pais de cada alumno para a enquisa. Para ter unha mostra representativa a nivel nacional, a enquisa empregou o método de mostraxe aleatorio en dúas fases estratificado. Seleccionáronse un total de 800 escolas medias e secundarias (unidades de mostraxe primarias) mediante mostraxe aleatoria de cada estrato de 135 estratos que foron identificados mediante distritos administrativos e características das escolas. Despois, unha clase (unidades de mostraxe secundarias) en cada grao escolar foi mostrada aleatoriamente de cada escola seleccionada. Solicitouse a todos os alumnos das clases da mostra que completasen unha enquisa anónima baseada na web durante unha hora do tempo de clase habitual nunha aula de informática de cada escola seleccionada. Os obxectivos da enquisa e todo o proceso da enquisa explicáronlles aos estudantes antes de realizala. Os estudantes tiñan que iniciar sesión no sitio web de KYRBWS cun número asignado aleatoriamente e completar o cuestionario autoadministrado. A taxa de resposta global do Quinto estudo KYRBWS foi do 97.6%.
Medición
A adicción a Internet foi avaliada pola ferramenta de autoavaliación do vicio de coreano (escala KS) simplificada (ver Táboa S1), que foi desenvolvido polo goberno coreano e utilizado en todo o país en Corea cunha definición de "ter problemas na vida diaria debido á retirada e tolerancia no uso de Internet independentemente dos dispositivos" [44]. A proba de fiabilidade e validez da construción descríbese con máis detalle noutros lugares [44]. Esta medida oficial foi adoptada para o control de dependencia de Internet a nivel nacional e para a vixilancia anual entre adolescentes coreanos [42]. A escala consistía en preguntas 20 sobre dominios 6: perturbación de funcións adaptativas, anticipación positiva, retirada, relación interpersoal virtual, comportamentos desviados e tolerancia. As respostas foron escaladas con categorías 4 de "nunca" a "sempre si". Neste estudo, en lugar de adoptar a mesma medida que ten puntos de corte de tres categorías (adicción, adicción latente e normal), medimos a gravidade da adicción a Internet cunha variable continua por suma de cada resposta [de 1 (nunca) a 4 (sempre si)] cun intervalo de 20 a 80. Tratamos esta puntuación do uso adictivo de Internet como variable de resultado no estudo.
Como se mostra en táboa 1As variables clave de nivel individual empregadas na análise incluían características demográficas; logro académico autovalorado; estado socioeconómico parental (SES); consumo de tabaco, alcol e substancias; e actividades físicas e estado psicolóxico. O logro académico autovalorado foi unha variable categorizada de cinco niveis de moi alta a moi baixa. Na análise principal tratamos os logros académicos autovalorados como unha variable continua. O SES dos pais medíase pola obtención educativa dos pais e pola Escala de Afluencia Familiar (FAS) [46]. A educación educativa paterna e materna clasificouse en tres niveis (escola media ou menos, bacharelato e universidade ou superior). O FAS medíase mediante a suma de respostas de catro elementos: 1) ter o seu propio cuarto (si
=1, non=0); 2) frecuencia das viaxes familiares ao ano; 3) o número de ordenadores na casa; e 4) o número de vehículos propiedade da familia. O consumo de tabaco e alcol mediuse polo número medio de cigarros e o volume medio de alcol consumido nos últimos 30 días. O uso de substancias clasificouse en tres niveis: nunca, uso pasado e uso actual. As categorías de actividade física foron exercicio intenso, exercicio moderado e adestramento con pesas, que se estimaron polo número de días de exercicio durante 30 minutos, 20 minutos e días de adestramento con pesas, respectivamente. De factores psicolóxicos, a satisfacción do soño autoclasificada escalouse en cinco categorías de moi bo a moi pobre. Os síntomas depresivos e a ideación suicida foron dicotomizados como si ou non ás preguntas sobre se o alumno tivo algún estado de ánimo deprimido ou ideación suicida nos últimos doce meses. Incluímos dous tipos de variables a nivel escolar: a urbanidade da situación da escola (metropolitana, urbana e rural) e o tipo de escola por mestura de xénero (nenos, nenas e coeducativa).
Análise Estatística
Un modelo de regresión multinivel de interceptación aleatoria de dous niveis estaba equipado con individuos (nivel 1) anidado nas escolas (nivel 2) para estimar as asociacións de determinantes individuais e contexto escolar simultaneamente MLwiN (versión de desenvolvemento 2.22). A proba de Chow aplicouse para detectar diferenzas significativas de xénero en canto a pendentes e intercepcións entre as regresións estratificadas [47] que se acomodaron por separado para nenos e nenas. Obtivemos estimacións de máxima verosimilitud por IGLS (Iterative Generalized Least Squares) e despois cambiamos á función Markov Chain Monte Carlo (MCMC). O MCMC foi realizado para gravar para as simulacións 500 para os valores iniciais da distribución a descartar, e foi seguido por simulacións 5,000 para obter a estimación e distribución de interese. Unha vez que se confirmaron os diagnósticos de converxencia, obtivéronse os valores simulados e os intervalos creíbles (CI) 95.
Resultados
Táboa 2 mostra os fins primarios e secundarios dos estudantes para o uso de Internet, ademais dos académicos, segundo o xénero nas escolas intermedias e secundarias. Independentemente da escola, o propósito principal e secundario dos nenos de usar Internet eran xogos en liña e busca de información, respectivamente. As mozas informaron de bloguear e actualizar unha páxina de inicio persoal, buscar información e usar mensaxeiros e chatear como os seus propósitos primarios e secundarios.
Táboa 3 presenta o resultado da modelización de regresión multinivel para predecir o uso adictivo de Internet entre os adolescentes. As nenas eran moito menos propensas a ser adictas a Internet que os nenos. A puntuación do uso adictivo de Internet aumentou gradualmente durante os anos do ensino medio, aínda que diminuíron durante os anos do ensino medio. O logro académico autovalorado asociouse inversamente ao uso adictivo de Internet. A medida que o nivel de educación dos pais e o FAS aumentaron, a puntuación do uso adictivo de Internet diminuíu significativamente. O consumo de tabaco asociouse inversamente co uso adictivo de Internet mentres que o consumo de alcol non era un factor significativo. O uso de substancias mostrou a asociación máis forte co uso adictivo de Internet. Todas as variables das actividades físicas mostraron asociacións inversas cun uso adictivo de Internet. As puntuacións máis altas de uso adictivo de Internet asociáronse a maiores niveis de insatisfacción do sono. As características psicolóxicas como os síntomas depresivos e a ideación suicida mostraron asociacións positivas co uso adictivo de Internet. En canto ás características escolares, as nenas que asistían ás escolas das nenas tiñan máis probabilidades de ter un uso adictivo de Internet que as que asistían ás escolas coeducativas.
Coa confirmación da proba de Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], a análise estratificada de xénero revelou diferentes patróns de asociacións entre nenos e nenas en todas as variables (Táboa 4). A asociación de malos logros académicos con auto uso e viciante uso de Internet foi máis forte nos nenos que nas nenas. O estado educativo dos pais asociouse inversamente co uso adictivo de Internet entre os nenos mentres non mostraba ningunha asociación entre as nenas. O consumo de tabaco e alcol mostrou as asociacións opostas entre nenos e nenas: 1) unha asociación estatisticamente significativa entre beber e uso adictivo de Internet nas nenas, pero non significativa nos nenos; 2) unha asociación significativa entre fumar menos e o uso adictivo de Internet nos nenos pero non nas nenas. Os nenos que informaron de consumo de substancias no momento da enquisa tiñan un risco moito maior de uso adictivo de Internet en comparación coas nenas. As asociacións de uso adictivo de Internet con actividades físicas e características psicolóxicas foron máis fortes nos nenos que nas nenas. Con respecto ás variables de contexto escolar, as escolas de nenas tiñan unha asociación positiva co uso adictivo de Internet; mentres que as escolas infantís non tiñan asociación. A urbanidade dos lugares escolares non mostrou correlación co uso adictivo de Internet.
Conversa
Segundo sabemos, este é o primeiro estudo que examinou as asociacións de uso adictivo de Internet con factores a nivel individual e factores ambientais a nivel escolar mediante unha análise a varios niveis cunha mostra representativa a nivel nacional.. O noso novo descubrimento é que houbo asociacións entre o uso adictivo de Internet dos adolescentes e os contextos escolares incluso despois de controlar as características de nivel individual: as nenas nas escolas das nenas tiñan máis probabilidades de ser adictas a Internet que as das escolas coeducativas. Ademais, atopamos diferenzas de xénero no uso adictivo de Internet a partir da análise estratificada de xénero: 1) o menor nivel educativo dos pais asociouse só co uso adictivo de Internet dos nenos e 2) o consumo de alcol foi un factor de risco do uso adictivo de Internet só para nenas; mentres que fumar é un factor de risco só para os nenos.
En primeiro lugar, a nosa análise de regresión xerárquica mostrou que as nenas nas escolas das nenas tiñan máis probabilidades de ser adictas a Internet en comparación coas nenas das escolas coeducativas despois de controlar factores de nivel individual. Os contextos das escolas para nenas poden contribuír ao uso adictivo de Internet das nenas fomentando as súas redes en liña baseadas en abundantes redes homosexuais sen conexión dentro das súas escolas. Os estudantes coreanos en escolas de xénero único parecían ter máis amigos do mesmo sexo que os de escolas coeducativas porque pasan a maior parte do tempo na escola en busca da excelencia académica, e facer amigos de xénero oposto non adoita ser ben recibido polos pais preocupados polos académicos dos seus fillos logro [48]. Dado que as mozas teñen unha maior tendencia a apreciar as relacións interpersoais en redes fóra de liña e son xeralmente máis cautelosos na creación de novas relacións en liña [48]-[50], poden aproveitar o ciberespazo para manter relacións e reforzar as súas propias identidades comunicándose e compartindo información sobre os seus intereses comúns a través da mensaxería instantánea, chateando e visitando sitios web persoais de amigos. [10], [48], [51]. Algunhas nenas tamén poden facer noivos en liña ou fóra de liña; con todo, pode que non contribúa á adicción a Internet xa que poden querer pasar máis tempo cara a cara. Os rapaces nas escolas dos rapaces tamén poden tender á adicción a Internet en función das súas redes fóra de liña relativamente abundantes dentro das escolas a través de xogos en liña xuntos. Non obstante, como se mostra no resultadosO tipo de escola non foi un factor significativo para o uso adictivo de Internet dos rapaces quizais porque as redes de xogos en liña adoitan establecerse a nivel nacional ou mundial [52].
Outro descubrimento novidoso no noso estudo é que o SES dos pais estaba inversamente asociado co uso adictivo de Internet dos adolescentes. Os pais con estudos superiores poderían orientar aos seus fillos cara ao uso desexable de Internet e supervisar o uso de Internet dos nenos con eficacia en función do seu coñecemento de Internet e os seus dispositivos. Ademais, os adolescentes cuxos pais tiñan un SES máis alto poden usar Internet de forma menos adictiva debido á súa maior autoestima [53]. En particular, a estratificación de xénero demostrou que un nivel educativo parental máis alto só se asociaba significativamente a unha menor puntuación de uso de Internet viciante nos nenos (figura 1-A e 2-A). Isto podería explicarse pola supervisión dos pais centrada nos seus rapaces. Os pais coreanos normalmente tiñan dúbidas sobre o uso de Internet dos nenos porque eran máis accesibles e vulnerables a xogos en liña adictivos e imaxes sexuais / violentas [51].
Tamén atopamos varias outras variables asociadas ao uso adictivo de Internet entre ambos os sexos, pero as súas direccións e magnitudes foron variadas na estratificación de xénero. Nos grados de secundaria diminuíu a puntuación de uso de adictivos a Internet. Isto contrasta con estudos pasados que non informaron ningunha asociación entre idade e dependencia de Internet [9], [54]. Esta inconsistencia parece radicar na diferenza de métodos de mostraxe ou contextos académicos e culturais (Taiwán vs. países europeos vs. Corea). Unha maior presión para o logro académico na sociedade coreana pode limitar as redes en liña dos estudantes de secundaria e / ou o tempo dedicado aos xogos en liña [48].
De fumar cigarros e beber alcohol, os nosos resultados mostraron unha asociación inversa do uso adictivo de Internet co tabaquismo e unha asociación insignificante coa bebida; con todo, a estratificación de xénero mostrou patróns complexos nas asociacións de uso adictivo de Internet coa bebida e o tabaquismo. Beber e fumar parecían ser complementarios para o uso adictivo de Internet das nenas, mentres que fumar podería actuar como unha substitución para os nenos. Os rapaces poden ter menos oportunidades de fumar porque normalmente xogan a xogos en liña na casa ou no cibercafé onde está prohibido fumar en adolescentes. En contraste, o ciberespazo pode proporcionar ás nenas máis posibilidades de reforzar os comportamentos de beber e fumar contra un ambiente social discriminatorio de xénero para as mulleres. [3], [48]. As nenas poden animarse a beber e fumar compartindo experiencias ou información sobre beber e fumar cos seus compañeiros en liña. Estas interaccións en liña poden contribuír a establecer unha norma favorable para fumar e beber, o que podería conducir a reunións fóra de liña para buscar o consumo de tabaco.
Os nosos resultados sobre o logro académico, as actividades físicas e o estado psicolóxico autoliquidáronse confirman estudos anteriores [17], [22], [35]. O logro académico auto-clasificado foi inversamente asociado ao uso de Internet viciante, aínda que a asociación era máis forte nos nenos que nas nenas. A diferenza pode ser atribuída a unha desigual presión para un mellor logro académico entre sexos. Nunha sociedade dominante masculina, como en comunidades asiáticas con orixe confuciana, as expectativas dos pais aínda se centran máis nos mozos coa perspectiva tradicional dos homes como gañadores de pan, responsables de gañar cartos para as súas familias. Dado que a súa excelencia académica afecta posicións sociais e económicas posteriores, os rapaces de baixo rendemento académico poden estar máis estresados que os seus compañeiros. Esta atmósfera social podería inducir aos rapaces a ser dependentes de Internet o que ofrece unha escondición da realidade [3] ou alivia o seu estrés con sentimentos ilusorios de logro e autoestima [54]. Os mozos adictos a Internet deste xeito poderían perder tempo para estudar o que levase iterativamente a unha pouca realización académica (causalidade inversa). Este estudo tamén confirma os resultados pasados relatando asociacións de adicción a Internet con depresión [17], comportamentos suicidas [55], menor satisfacción autónoma do sono [3]e uso de substancias [56].
Hai que destacar varias limitacións deste estudo. En primeiro lugar, este estudo utilizou datos transversais dos que non se poden inferir relacións causais. En segundo lugar, a pesar da administración de enquisas para garantir o anonimato do suxeito en liña, os adolescentes poden sub-informar ou sobre-informar dun xeito social desexable. Por último, os entrevistados mostráronse na mostra entre adolescentes que asistían ás escolas. Aínda que foi unha enquisa representativa a nivel nacional e a taxa de ingreso en corea e secundaria en Corea foi superior ao 99%, pode existir sesgo de selección debido a adolescentes excluídos que estaban fóra da escola, ausentes e nenos excepcionais.
En resumo, atopamos varias asociacións significativas de uso adictivo de Internet con factores individuais e escolares e diferenzas de xénero. Os nosos resultados suxiren que a prevención do uso adictivo de Internet dos adolescentes a nivel poboacional debería ter en conta as diferenzas de xénero e os factores de asociación dos contextos familiar e escolar.
Información de apoio
Táboa S1
Vinte cuestionarios da ferramenta simplificada de autoavaliación coreana de adicción a internet (escala KS).
(DOCX)
References
;