Psiquiatría dianteira. 2018; 9: 77.
Publicado en liña 2018 Mar 27. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00077
PMCID: PMC5881242
PMID: 29636704
Abstracto
Os estudos de neimaginación sobre as características de individuos con trastorno de xogo en Internet (IGD) foron acumulándose debido a unha crecente preocupación sobre os problemas psicolóxicos e sociais asociados ao uso de Internet. Non obstante, se sabe relativamente pouco sobre as características cerebrais subxacentes ao IGD, como a conectividade funcional e a estrutura asociadas. O obxectivo deste estudo foi investigar alteracións no volume de materia gris (GM) e conectividade funcional durante o estado de repouso en individuos con IGD usando morfometría baseada en voxel e unha análise de conectividade en estado de repouso. Os participantes incluíron 20 individuos con controis saudables correspondentes á idade e sexo 20. Adquiriron imaxes estruturais en estado de repouso para todos os participantes mediante imaxes de resonancia magnética 3 T. Tamén medimos a gravidade do IGD e a impulsividade usando escalas psicolóxicas. Os resultados mostran que a severidade do IGD foi correlacionada positivamente co volume transxénico no caudato esquerdo (p <0.05, corrixido por múltiples comparacións) e asociado negativamente coa conectividade funcional entre o caudado esquerdo e o xiro frontal medio dereito (p <0.05, corrixido para comparacións múltiples). Este estudo demostra que a IGD está asociada a cambios neuroanatómicos na cortiza frontal media dereita e no caudado esquerdo. Estas son rexións cerebrais importantes para os procesos de recompensa e control cognitivo, e informáronse anomalías estruturais e funcionais nestas rexións para outras adiccións, como o abuso de substancias e o xogo patolóxico. Os achados suxiren que os déficits estruturais e as alteracións funcionais do estado de repouso na rede frontostriatal poden asociarse ao IGD e proporcionar novas ideas sobre os mecanismos neuronais subxacentes do IGD.
introdución
O xogo en liña ofrece diversión e alivia o estrés, ademais de moitas outras vantaxes. Consecuentemente, o número de xogadores de Internet aumentou constantemente en todo o mundo. Non obstante, un xogo excesivo en Internet pode limitar a experiencia da vida real, obtendo consecuencias psicosociais negativas (1-3). O Trastorno por xogos de Internet (IGD) defínese como un uso compulsivo e patolóxico de dispositivos que permiten o acceso a Internet e ten graves consecuencias negativas. A sección III do Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais-5 (DSM-5) establece que o IGD é unha condición que require máis investigación clínica (4).
Recentemente, estudos de neuroimaginación sobre IGD investigaron alteracións funcionais e estruturais no cerebro para identificar os correlatos neuronais relacionados co desenvolvemento de IGD (5). A imaxe por resonancia magnética funcional (TFM) relacionada coas tarefas revelou perturbacións funcionais en individuos con IGD (2, 6, 7-11). Os resultados destes estudos de resonancia magnética indican que durante a exposición a xogos de computadora, videoxogos ou xogos en liña, as persoas con IGD, en comparación con controis saudables (HC), mostran un maior afán de xogo así como a actividade cerebral alterada en varias rexións como como o núcleo caudato, a zona prefrontal dorsolateral, o núcleo accumbens, a córtex cingulada anterior e o hipocampo (7-10).
Aínda que estudos de resonancia magnética baseados en tarefas poden identificar perturbacións funcionais específicas en individuos con IGD, a avaliación das conectividades funcionais en estado de repouso pode proporcionar unha importancia diferente e potencialmente máis ampla (12). O fMRI en estado de repouso é un método para avaliar as conexións funcionais e as interaccións entre rexións durante unha condición libre de tarefas. A avaliación da rede fMRI en estado de repouso pode proporcionar máis información sobre as anormalidades do circuíto distribuído en enfermidades neuropsiquiátricas (13, 14). Estudos fMRI en estado de repouso do IGD realizáronse para identificar a rede neurobiolóxica específica subxacente á recompensa e procesos cognitivos en termos de conectividade funcional (15-18). Estes estudos informaron dunha mellor conectividade funcional ou homoxeneidade rexional no xiro temporal medio e o cerebelo (15, 16, 18). Ademais, Hong et al. (17) observou unha diminución da conectividade funcional nas rexións do cerebro subcortical.
A evidencia de estudos de imaxe cerebral estrutural revelou que a IGD podería estar ligada a posibles cambios estruturais no cerebro (17, 19-22). Os métodos de análise morfométricos máis empregados para a análise do cerebro son as medicións de volume gris (GM) baseadas en volume como a morfometría a base de voxel (VBM) e as medicións de grosor cortical a base de superficie mediante FreeSurfer (23). Han et al. (19) e Weng et al. (21) investigou anomalías estruturais no cerebro de adolescentes con IGD usando VBM e informaron de volumes GM modificados na cortiza orbitofrontal, insula, xiro temporal e córtex occipital. Estudos que avalían o grosor cortical para observar cambios estruturais no cerebro de individuos con IGD revelaron unha diminución do grosor cortical no córtex orbitofrontal, a insula, a corteza parietal e o xiro postcentral (17, 22).
Máis recentemente, un estudo RMN estrutural e funcional combinado informou dunha correlación negativa entre a impulsividade e o volume da amígdala esquerda e unha menor conectividade funcional entre a amígdala e a córtex prefrontal dorsolateral (DLPFC) (13, 14). Estes resultados suxiren que o volume modificado de GM e a conectividade funcional na amígdala poden estar relacionados coa impulsividade e representar unha vulnerabilidade ao IGD (13, 14). Dous estudos evaluaron recentemente a diferenza de compatibilidade tanto na estrutura cerebral como na conectividade funcional. En primeiro lugar, Jin et al. (24) atoparon que os individuos con IGD disminuiron significativamente o volume de GM no córtex prefrontal, incluído o DLPFC, a corteza orbitofrontal, a córtex cingulada anterior e a área motora suplementaria e diminuíron a conectividade funcional no circuíto estriatal prefrontal. En segundo lugar, Yuan et al. (25) atopou diminución do volume de estriado e diferenzas de conectividade funcional en estado de repouso nos circuítos frontostriatais entre individuos con IGD e HC. Estes resultados suxiren que a nivel de circuíto, o IGD pode compartir mecanismos neuronais similares co trastorno do consumo de substancias (24, 25).
En conclusión, os resultados de estudos anteriores e revisións recentes empregando técnicas de neuroimaginación suxiren que o IGD está relacionado con alteracións neuroanatómicas en circuítos frontostriatais, similares ao trastorno de uso de substancias (7-11, 24-28). Ademais, a semellanza dos síntomas psicopatolóxicos e os procesos neuronais entre a IGD e o trastorno de consumo de substancias suxire un posible mecanismo de vulnerabilidade compartida (9, 27, 28).
Ata a data, poucos estudos realizáronse sobre alteracións funcionais e estruturais en IGD usando estruturais combinadas con análises de rede funcional en estado de repouso (13, 14, 25, 29). Ademais, estes estudos de IGD non eliminaron a influencia das características do comportamento (é dicir, as horas de xogo medias) na relación entre a IGD e a alteración cerebral, aínda que as condutas repetidas poden cambiar a estrutura cerebral (30). Por iso, para reforzar a atribución de características do IGD, incluído o trastorno psiquiátrico (é dicir, a adicción) á alteración cerebral, controlamos o efecto da actividade de xogo nos cambios de estrutura cerebral e conectividade no IGD.
Neste estudo, examinamos alteracións na estrutura e conectividade funcional no cerebro de individuos con IGD, empregando imaxes de resonancia magnética 3 T do volume GM cerebral e análise de conectividade en estado de repouso. En concreto, investigamos se o volume transxénico está alterado nos circuítos frontostriatais de individuos con IGD e se unha redución do volume transxénico está asociada a unha conectividade funcional alterada. Tamén identificamos se estas alteracións estaban expostas despois de excluír a actividade de xogo.
Materiais e Métodos
Participantes e Instrumentos de medida
Contratáronse vinte participantes masculinos con IGD (franxa de idade: 20-26 anos). vía difusión de taboleiros de anuncios en liña e entre as persoas que asistan a un centro de tratamento da adicción a Internet, a un centro de información sobre ciberdicción ou a reunións locais de grupos de recuperación de adiccións. Todos os participantes do grupo IGD foron entrevistados por dous psiquiatras cualificados, segundo os criterios de diagnóstico para IGD descritos no Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais-5 (31). Usando os mesmos criterios, tamén se reclutaron os niveis de idade correspondentes a 20 e sexo (rango de idade: anos 20-27). Ningún dos participantes cumpriu os criterios para calquera outro trastorno psiquiátrico ou neurolóxico como esquizofrenia, ansiedade, depresión, dependencia de xogos ou dependencia de substancias. Ningún dos participantes informou ningunha experiencia previa con xogos de azar ou drogas ilícitas.
Todos os participantes prestaron o seu consentimento escrito logo de ser informados sobre os detalles do experimento. O Consello Revisor Institucional da Universidade Nacional de Chungnam aprobou os procedementos experimentais e de consentimento (número de aprobación: P01-201602-11-002). Todos os participantes recibiron unha compensación económica (50 dólares estadounidenses) pola súa participación.
Os participantes completaron unha enquisa que contiña preguntas sobre as súas características demográficas e actividades de xogo en Internet nos últimos meses 12, como "O ano pasado, de media, sobre cantos días por semana xogaches a xogos de internet?" E "No último ano. , de media, uns cantos minutos ao día que gastas nun xogo en internet? ”Ademais, hai escalas normalizadas como a Barratt Impulsiveness Scale-II [BIS (32)], Proba de identificación de trastornos no consumo de alcohol (33) e o inventario da depresión de Beck [BDI (34)] utilizáronse para avaliar as características psicolóxicas dos participantes.
A gravidade do IGD foi medida usando a proba de adicción en liña de Internet (IAT) de Young (IAT)35). O IAT é un instrumento válido e fiable para clasificar o trastorno pola adicción a Internet (36). O IAT comprende un total de preguntas 20 deseñadas para avaliar o uso compulsivo de Internet, síntomas de retirada, dependencia psicolóxica e problemas relacionados na vida diaria. As valoracións fixéronse nunha escala de puntos 5, desde 1 (nunca) ata 5 (moi). A puntuación varía de 20 a 100, e unha puntuación total de 50 ou superior indica problemas ocasionais ou frecuentes relacionados con Internet debido ao uso de Internet non controlado (http://netaddiction.com/internet-addiction-test/).
Adquisición de Datos
Para a adquisición de imaxes utilizouse un escáner 3.0 T MRI (Achieva Intera 3 T; Philips Healthcare, Best, Holanda). As imaxes anatómicas ponderadas por T1 foron adquiridas usando os seguintes parámetros: tempo de repetición = 280; tempo de eco = 14 ms; ángulo flip = 60 °; campo de vista = 24 cm × 24 cm; matriz = 256 × 256; grosor da porción = 4 mm. Durante a dixitalización en estado de repouso, as imaxes 180 foron adquiridas cunha secuencia de pulso eco-planar dun só disparo (tempo de repetición = 2,000 ms; tempo de eco = 28 ms; grosor da porción = 4 mm, ningunha brecha; matriz = 64 × 64; campo de vista = 24 cm × 24 cm; e ángulo flip = 80 °). Os participantes foron instruídos para manter os ollos pechados cómodamente, para permanecer esperto, non pensar en nada, e non durmir nin chorar durante a dixitalización en estado de repouso. Despois da exploración, preguntouse a todos os participantes se permaneceron espertos cos ollos pechados durante todo o tempo de dixitalización. Os datos dos participantes que informaron de dificultades para manterse esperto descartáronse e non se empregaron para outra análise.
Análise VBM
A análise de morfometría baseada en Voxel realizouse co software SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) e a caixa de ferramentas VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html). As imaxes de MR foron procesadas utilizando o algoritmo de rexistro non lineal difeomórfico (rexistro anatómico difeomórfico mediante a técnica de álgebra de mentira exponencial, DARTEL) para mellorar o rexistro de imaxes cerebrais intersubxectivas (37). Brevemente, a análise VBM consistiu nos seguintes catro pasos: (1) as imaxes de MR foron segmentadas en GM, materia branca (WM) e líquido cefalorraquídeo; (2) creáronse modelos de GM personalizados a partir das imaxes de estudo empregando a técnica DARTEL; (3) tras un rexistro afín lineal dos modelos de GM DARTEL nos mapas de probabilidades de tecido no espazo do Instituto Neurolóxico de Montreal (MNI), aplicouse a deformación non lineal de imaxes transxénicas no modelo DARTEL GM e logo utilizouse no paso de modulación para garantir. que se conservou a cantidade relativa de volumes transxénicos seguindo o procedemento de normalización espacial; As imaxes GM moduladas (4) foron suavizadas usando un ancho completo 8-mm na metade máxima do núcleo gaussiano para análises estatísticas.
Despois do preprocesamento, o volume GM foi comparado entre individuos con IGD e HC. Utilizouse unha máscara de limiar absoluto de 0.1 para análises GM para evitar posibles efectos de borde arredor da fronteira entre o gris e o WM.
Para controlar efectos extranxeiros da idade, anos de educación, impulsividade e depresión, engadíronse estas variables como covariables. Tamén realizamos análises de grupo engadindo a media de horas de xogo como covariante para identificar o efecto da IGD como excluíndo a influencia das características do comportamento relacionadas coa IGD.
En cada grupo, realizáronse análises de correlación parcial para investigar a asociación entre o volume transxénico e a gravidade do IGD (é dicir, a puntuación do IAT) excluíndo as variables extrañas (é dicir, idade, anos de educación, impulsividade e depresión). Ademais, realizouse outra análise de correlación parcial controlando as variables estrañas cun covariado adicional (é dicir, a media de horas de xogo). A importancia estatística das diferenzas de grupo foi fixada en p <0.05, corrixido por comparacións múltiples usando o método de taxa de descubrimento falso (FDR), cunha extensión de cluster de> 50 voxeles.
Análise de conectividade funcional
A análise de conectividade funcional realizouse usando a caixa de ferramentas funcional de CONN v.15 [http://www.nitrc.org/projects/conn; citado en Whitfield-Gabrieli et al. (38)] identificar as propiedades do estado de repouso en rexións cerebrais alteradas estruturalmente. Os datos do estado de repouso foron preprocesados mediante pasos de preprocesamento estándar, incluíndo a corrección do tempo de corte, a corrección de movemento con rexeitamento do artefacto, a normalización espacial ao espazo cerebral estandarizado mediante a imaxe de modelo e o alisado cun núcleo gaussiano isotrópico 8-mm. Antes da análise a nivel de suxeito, realizáronse procedementos de desinvestimento nos datos utilizando o sinal BOLD (dependente do nivel de osíxeno en sangue) derivado das máscaras WM e do líquido espiñal cerebral e parámetros de corrección do movemento desde a etapa de realineación do preprocesado espacial, como covariados de non interesa ningún modelo de regresión lineal. A continuación, aplicouse un filtro de banda entre 0.01 e 0.08 Hz á serie de tempo para extraer o sinal de área de frecuencia específica relacionada coa actividade das células nerviosas.
Despois de proceder ao preprocesamento e denoising, a análise funcional da conectividade realizouse aplicando un enfoque baseado en sementes escollendo o pico do clúster do núcleo caudato esquerdo da análise VBM, (−9 + 8 + 15) no espazo MNI. Escollemos o núcleo caudato esquerdo como a rexión de semente de interese para a análise de conectividade funcional posterior porque o núcleo caudato esquerdo estivo ligado á severidade de IGD na análise VBM e porque estudos anteriores revelaron alteracións funcionais e estruturais no núcleo caudato esquerdo dentro de individuos con IGD (24, 25). O coeficiente de correlación cruzada entre estes vogales sementes e todos os outros vogales calculouse para xerar un mapa de correlación. Para análises de segundo nivel, os coeficientes de correlación transformáronse en normalmente distribuídos z-corre mediante unha transformación de Fisher. Engadiuse idade, anos de educación, impulsividade e depresión como covariables nas análises de segundo nivel. Para comparacións a nivel de grupo, de dúas mostras t-efectuáronse probas para comparar zmapas de valor entre individuos con IGD e HC, cun limiar de altura dun non corrixido p <0.001 e un limiar de extensión dun FDR corrixido p <0.05 a nivel de clúster. ANCOVA tamén se realizou engadindo a media de horas de xogo como covariable para identificar a diferenza entre grupos e excluír a influencia das características do comportamento relacionadas co IGD.
Dentro de cada grupo, analízanse correlacións parciais entre a gravidade do IGD (ou sexa, IAT) e a media z-exercéronse fragmentos de rexións cerebrais que presentan unha conectividade funcional reducida co núcleo do caudato esquerdo para examinar a relación entre a gravidade do IGD e a conectividade funcional alterada, excluíndo as variables externas (é dicir, idade, anos de educación, impulsividade e depresión). Outra correlación parcial tamén se realizou engadindo a media de horas de xogo como covariada coas variables alleas.
Análise de correlación entre estrutura cerebral e conectividade funcional
Para investigar a asociación entre a estrutura e a conectividade funcional no núcleo caudato esquerdo de individuos con IGD, realizouse unha análise de correlación tras controlar estatisticamente a impulsividade e a depresión.
Resultados
Características do participante
Como se mostra na táboa Táboa1,1, os individuos con IGD e HC non diferían significativamente na idade (t = 0.83, p > 0.05) e duración da educación (t = 0.67, p > 0.05). Non obstante, en relación a HC, os individuos con IGD obtiveron puntuacións máis altas en medidas de horas de xogo medias ao día (t = 7.25, p <0.001) e días medios de xogo por semana (t = 7.42, p <0.001) e tivo puntuacións IAT máis altas (t = 11.37, p <0.001). Os individuos con IGD tamén estaban máis deprimidos (t = 4.88, p <0.001) e impulsiva (t = 5.23, p <0.001) que os controis. As puntuacións de adicción a Internet asociáronse positivamente ás puntuacións de depresión (r = 0.71, p <0.001) e puntuacións de impulsividade (r = 0.66, p <0.001).
Táboa 1
Características demográficas e clínicas do grupo IGD e HC.
| Variables (media ± SD) | IGD | HC | t |
|---|---|---|---|
| Idade (anos) | 21.70 ± 2.74 | 22.40 ± 2.62 | 0.83 |
| Educación (anos) | 14.55 ± 2.93 | 15.15 ± 2.72 | 0.67 |
| Media horas de xogo ao día | 11.87 ± 5.33 | 1.90 ± 3.06 | 7.25 *** |
| Media días de xogo por semana | 6.75 ± 0.71 | 2.4 ± 2.52 | 7.42 *** |
| Puntuación de auditoría | 4.73 ± 3.07 | 3.75 ± 2.59 | 1.09 |
| Puntuación BDI | 12.4 ± 7.36 | 3.3 ± 3.89 | 4.88 *** |
| Puntuación BIS-II | 56.00 ± 5.34 | 47.50 ± 4.92 | 5.23 *** |
| Puntuación IAT | 71.85 ± 12.82 | 29.80 ± 8.80 | 12.09 *** |
BDI, Escala de Depresión Beck; BIS, Escala de Impulsividade de Barrett-II; IGD, trastorno do xogo en Internet; IAT, proba de adicción a Internet; HC, controis saudables.
*** p <0.001 para comparacións de grupos.
Análise VBM
Como se describe na táboa Táboa22 ea figura Figura1A, 1A, os resultados da análise de VBM demostran que os individuos con IGD reduciron o volume de GM na córtex frontal media bilateral [área de Brodmann (BA) 10] (dereita: t = 4.82, esquerda: t = 4.30, p <0.05, FDR corrixido) e aumentou significativamente o volume de GM no núcleo caudado esquerdo (t = 5.37, p <0.05, FDR corrixido), en comparación con HC. Despois de controlar o efecto da actividade de xogo, os volumes GM da cortiza frontal bilateral media [dereita: F(1, 38) = 5.58, p <0.05,
Táboa 2
As diferenzas rexionais de materia gris (GM) entre o grupo IGD e HC revelan unha correlación positiva coa gravidade do IGD.
| Rexión do cerebro | Coordenadas da MNI | tmax | Tamaño do clúster (voxels) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | |||
| IGD> HC | |||||
| L caudate | -8 | 14 | 10 | 5.37 | 234 |
| IGD <HC | |||||
| R / L MFG (BA 10) | 44 | 51 | 8 | 4.82 | 417 |
| -37 | 45 | 20 | 4.30 | 247 | |
| Correlación entre densidade GM e puntuación IAT | |||||
| L caudate | -9 | 8 | 15 | 4.91 | 75 |
BA, área de Brodmann; L, esquerda; MNI, Instituto Neurolóxico de Montreal; MFG, xiro frontal medio; R, certo; IGD, trastorno do xogo en Internet; IAT, proba de adicción a Internet; HC, controis saudables.
Amósanse coordenadas MNI de máximas puntuacións para cada clúster.
Importancia nas rexións de nivel de interese, p <0.05, taxa de descubrimento falsa corrixida por clúster.
Análise de morfometría baseada en Voxel (VBM). (A) Diferentes volumes de materia gris entre o grupo IGD e HC (p <0.05, taxa de descubrimento falsa corrixida) (coordenadas MNI: L caudato, −8, 14, 10; R MFG, 44, 51, 8; L MFG, −37, 45, 20). (B) Análise de correlación de VBM (p <0.01) (coordenadas MNI: L caudado, −9, 8, 15). Siglas: HC, controis saudables; IAT, proba de adicción a Internet; IGD, trastorno do xogo en Internet; L, Esquerda; MFG, xiro frontal medio; R, certo; MNI, Instituto Neurolóxico de Montreal.
Para o grupo IGD, atopouse unha correlación significativamente positiva entre o volume transxénico no núcleo caudato esquerdo e a severidade de IGD (é dicir, puntuacións IAT), excluíndo as variables extrañas (correlación parcial r = 0.58, p <0.01, FDR corrixido) (Figura (Figura1B), 1B), e excluíndo o efecto da actividade de xogo e outras variables estrañas, tamén se atoparon estas correlacións positivas entre o núcleo caudato esquerdo e as puntuacións IAT (correlación parcial r = 0.56, p <0.05). Observouse unha correlación significativamente negativa entre o volume frontal medio e a impulsividade medida segundo a escala de impulsividade de Barrett (correlación parcial r = 0.39, p <0.05, FDR corrixido) e esta correlación non se amosou despois de excluír o efecto da actividade de xogo (p > 0.05). Non obstante, ningunha área cerebral mostrou unha asociación significativa coas puntuacións de BDI (p > 0.05, FDR corrixido).
En HC, non se atopou ningunha relación significativa entre ningunha variable psicolóxica (é dicir, puntuacións IAT, BIS e BDI) e o volume GM de ningunha área cerebral (p > 0.05, FDR corrixido).
Análise de conectividade funcional
En individuos con IGD, o caudato esquerdo estivo conectado funcionalmente con varias rexións cerebrais, incluído o tálamo bilateral, putamen, córtex cingular posterior, precuneus, pallidum, accumbens, córtex cingulado anterior, córtex occipital superior, polo frontal, córtex frontal superior, frontal medio córtex e cortiza orbitofrontal (limiar de altura, p <0.001, sen corrixir; limiar de cluster, p <0.05, FDR corrixido). Entre os HC, o núcleo caudado esquerdo estaba conectado funcionalmente co tálamo bilateral, putamen, córtex cingulado posterior, pallidum, accumbens, córtex cingulado anterior, córtex orbitofrontal, córtex frontal superior, córtex frontal medio e córtex medial frontal (limiar de altura p <0.001, sen corrixir; limiar de cluster, p <0.05, FDR corrixido).
Como se mostra na táboa Táboa33 ea figura Figura2A, 2A, aumentouse a conectividade funcional entre o caudato esquerdo e o giro cingulado posterior bilateral (PCG) (BA 31) (t = 5.97, p <0.05, FDR corrixido), xiro frontal medio dereito (MFG) (BA 8) (t = 11.39, p <0.05, FDR corrixido) e precuneo esquerdo (BA 31) (t = 5.48, p <0.05, FDR corrixido) en individuos con IGD en relación aos controis. Despois de controlar o efecto da actividade dos xogos, estas maiores conectividades entre os suxeitos IGD amosáronse no caudado esquerdo e no PCG bilateralF(1, 38) = 6.27, p <0.05,
Táboa 3
As diferenzas na conectividade funcional a entre o grupo IGD e HC revelan unha correlación positiva coa gravidade do IGD.
| ROI das sementes | Rexión conectada | Coordenadas da MNI | tmax | Tamaño do clúster (voxels) | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| x | y | z | ||||
| IGD> HC | ||||||
| L caudate | R / L PCG (BA 31) | 0 | -28 | 44 | 5.97 | 391 |
| R MFG (BA 8) | 35 | 12 | 40 | 11.39 | 506 | |
| L precuneus (BA 31) | -16 | -56 | 26 | 5.48 | 381 | |
| Correlación entre a conectividade funcional e a puntuación IAT | ||||||
| L caudate | R MFG (BA 8) | 22 | 36 | 34 | 6.26 | 446 |
BA, área de Brodmann; HC, controis saudables; IGD, trastorno do xogo en Internet; L, esquerda; MFG, xiro frontal medio; MNI, Instituto Neurolóxico de Montreal; PCG, xiro cingulado posterior; R, certo; ROI, rexión de interese.
Nivel de cluster FDR corrixido, p <0.05, o limiar de altura inicial é p <0.001.
Análise de conectividade funcional. (A) Conectividade cerebral diferente entre o grupo IGD e HC (p <0.05, FDR corrixido) (coordenadas MNI: L caudado, −9, 8, 15; R / L PCG, 0, -28, 44; R MFG, 35, 12, 40; L precuneo, −16, −56, 26). (B) Análise de correlación entre a gravidade do IGD e o valor de conectividade funcional (p <0.05, FDR corrixido) (coordenadas MNI: L caudado, −9, 8, 15; R MFG, 22, 36, 34). Siglas: HC, controis saudables; IAT, proba de adicción a Internet; IGD, trastorno do xogo en Internet; L, Esquerda; MFG, xiro frontal medio; PG, xiro postcingulado; R, certo; FDR, taxa de descubrimento falso; MNI, Instituto Neurolóxico de Montreal; PCG, xiro cingulado posterior.
Dentro do grupo IGD, atopouse unha correlación significativamente positiva entre a gravidade do IGD (é dicir, as puntuacións IAT) e a conectividade funcional do núcleo caudato esquerdo coa córtex frontal media dereita, excluíndo as variables extrañas (correlación parcial r = 0.61, p <0.01, FDR corrixido) (Figura (Figura 2B) .2B). Despois de excluír o efecto da actividade de xogo, tamén se atopou unha correlación positiva significativa entre a gravidade do IGD e a conectividade funcional do núcleo caudato esquerdo coa córtex frontal media dereita, excluíndo o efecto da actividade de xogo e outras variables externas (correlación parcial r = 0.63, p <0.01).
No grupo IGD non se observou ningunha relación significativa entre as outras variables psicolóxicas (é dicir, puntuacións BIS e BDI) e a conectividade do núcleo caudato esquerdo coa cortiza frontal dereita dereita (p > 0.05, FDR corrixido). Entre o HC, non houbo correlación significativa entre as variables psicolóxicas (é dicir, puntuacións IAT, BIS e BDI) e a conectividade do núcleo caudado esquerdo con outras áreas cerebrais.
Análise de correlación entre estrutura cerebral e conectividade funcional
Non houbo unha correlación significativa entre o volume transxénico e a conectividade funcional no núcleo caudato (r = 0.08, p > 0.05).
Conversa
Este estudo investigou as correlacións neuronais estruturais e funcionais da IGD combinando análises de resonancia magnética estrutural e resonancia magnética. Coherente cos estudos previos sobre a psicopatoloxía comórbida do uso excesivo de Internet (39, 40), observamos que os individuos con IGD tiñan maiores niveis de depresión e impulsividade. Os resultados de neuroimaginación amosan que a puntuación IAT está ligada positivamente tanto co volume transxénico no núcleo caudato esquerdo como co valor da conectividade funcional entre o núcleo caudato esquerdo e a córtex frontal media dereita. Curiosamente, os déficit de transxénico no núcleo caudato esquerdo e a conectividade do estado de repouso alterado entre o núcleo caudato esquerdo e o córtex frontal medio dereito amosáronse despois de controlar o efecto da actividade de xogo entre individuos con IGD. Non obstante, non observamos un vínculo entre as alteracións estruturais e funcionais. Estes resultados suxiren que o núcleo caudato esquerdo é unha rexión importante na patoxénese dun comportamento excesivo de xogo en Internet.
Atopamos alteracións estruturais no núcleo do caudato esquerdo de individuos con IGD en relación cos controis, e o volume de GM no núcleo caudato esquerdo estivo relacionado positivamente coa gravidade do IGD. Estes resultados son consistentes con estudos estruturais previos da adicción, incluídos estudos sobre adicción a substancias (41, 42), dependencia do xogo (43), e IGD (25, 44). O núcleo caudato é unha parte esencial do estriato e desempeña un papel fundamental na aprendizaxe do comportamento baseado en recompensas. Ademais, o núcleo caudado está intrínsecamente ligado ao pracer e á motivación e ao desenvolvemento e mantemento de condutas adictivas (45-47). Varios estudos informaron de que o IGD está asociado a anormalidades no estriato, especialmente o núcleo caudado. Por exemplo, Kim et al. (3) e Hou et al. (48) informaron niveis reducidos de receptor de dopamina D2 e transportador de dopamina no caudato entre individuos con IGD, o que suxire que a IGD está asociada a niveis máis baixos de actividade dopaminérxica nas vías de recompensa do cerebro, similar a outros trastornos aditivos. Ademais, un estudo fMRI previo do noso grupo, empregando unha tarefa de toma de decisións, revelou que unha maior activación no caudato esquerdo estaba asociada á elección de opcións arriscadas, o que proporciona unha visión máis detallada da implicación do núcleo caudato esquerdo nas funcións neuronais de predición de recompensas e anticipación (11). En conxunto, estes descubrimentos suxiren que o volume reducido de GM no núcleo caudato esquerdo pode contribuír a unha maior sensibilidade da anticipación de recompensas en individuos con IGD; o núcleo caudato esquerdo pode, polo tanto, formar parte do circuíto funcional relevante asociado a IGD.
Para investigar a relación entre alteracións estruturais e conectividade funcional aberrante, realizamos unha análise de conectividade funcional en estado de repouso baseada en semente. A análise de conectividade funcional cunha semente no núcleo caudato esquerdo revelou que a córtex frontal media dereita (é dicir, o DLPFC) estaba correlacionada positivamente coa severidade do IGD, o que indica que os individuos máis preocupados polo xogo en internet tiñan unha conectividade máis forte entre o núcleo caudado esquerdo. e o DLPFC correcto. A área mostrada no resultado VBM non correspondía exactamente á área mostrada no resultado rs-fMRI. A área mostrada nos resultados VBM e rs-fMRI foi respectivamente BA 10 e 8, e a área de solapamento é só parcial. Non obstante, toda a área está incluída no DLPFC. O circuíto estriativo DLPFC é unha parte clave do circuíto de recompensa da dopamina e está fortemente implicado en funcións executivas como planificación, organización, desprazamento de conxunto e atención (49). A disfunción desta rede pode afectar ao mantemento da adicción reducindo a capacidade de regular a integración e selección de comportamentos cognitivos e motivados por obxectivos (49). Anteriormente, os circuítos frontostriatales aberrantes foron revelados en individuos con IGD. Un estudo sobre a conectividade funcional en estado de repouso suxire que os adolescentes con adicción a Internet teñen alteracións nos seus circuítos frontostriatais que afectan a afectación, o procesamento de motivación e o control cognitivo (50). De acordo cos nosos resultados, outro estudo demostrou que a conectividade funcional na rede frontostriatal estaba asociada positivamente á maior severidade da adicción a Internet (51). Non obstante, en contraste cos resultados actuais, outros estudos de conectividade funcional demostraron que os individuos con IGD diminuíron a conectividade funcional no circuíto frontostriatal (24, 25). Unha revisión recente sobre os achados de neuroimagens no IGD tamén indicou resultados inconsistentes entre os estudos e suxeriu que o cerebro alterado non é sólido e merece unha investigación adicional (28). A discrepancia entre estes achados pode deberse a factores demográficos ou clínicos como o sexo, a idade, a duración da enfermidade ou o estado de busca de tratamento. Numerosos estudos de neuroimagen tamén indicaron que o núcleo caudato e DLPFC están estreitamente implicados no xogo de videoxogos (52-54). Estes estudos demostraron que o estriato esquerdo e a plasticidade do DLPFC están relacionados coa cantidade de xogo / adestramento do xogo en suxeitos non adictos. No estudo, para identificar que a alteración nestas rexións está máis relacionada coa característica IGD, incluída a característica adictiva ou máis vinculada á actividade de xogo, realizamos análises posteriores despois de controlar o efecto da actividade de xogo (é dicir, a media de horas de xogo). Os resultados da análise adicional mostraron claramente as diferenzas entre os grupos. Polo tanto, a alteración nestas áreas pode estar máis relacionada coas características do IGD que coa actividade do xogo. Xuntos, independentemente de tales incoherencias, os resultados ata a data suxiren que a disfunción do circuíto frontostriatal durante o estado de repouso e a súa relación coa gravidade do IGD poden estar asociadas a opcións de comportamento inapropiadas, como buscar o uso de Internet a pesar das consecuencias negativas.
Hai que destacar varias limitacións deste estudo. En primeiro lugar, debido á natureza transversal do estudo, as relacións causa-efecto non están claras. Os futuros estudos deberían identificar os efectos lonxitudinais sobre IGD. En segundo lugar, limitamos a nosa cohorte de estudos a homes de 20-27 anos de idade, e polo tanto debemos ter precaución ao xeneralizar os resultados do noso estudo á poboación xeral, tendo en conta tamén o pequeno tamaño da mostra. En terceiro lugar, os futuros estudos poden considerar medir o tempo desde o diagnóstico de IGD para explicar calquera variabilidade significativa no funcionamento neuronal. Finalmente, hai algunha contradición entre os nosos descubrimentos e os outros que mostran un aumento e diminución da conectividade funcional no circuíto frontostriatal. Polo tanto, os resultados deben interpretarse con precaución e son necesarios estudos posteriores nas mesmas condicións (é dicir, características demográficas ou con participantes clínicamente similares) para explicar a contradición (24, 25, 28).
En conclusión, este estudo revela alteracións estruturais do núcleo caudado e disfuncionalidades das redes frontostriatais en individuos con IGD. Máis importante, ambos tipos de alteracións foron asociadas coa gravidade do IGD. Os nosos resultados suxiren que o núcleo do caudato esquerdo xoga un papel clave na patoxénese do IGD e que o IGD e o abuso de substancias comparten mecanismos neuronais similares.
Declaración de ética
Todos os participantes prestaron o seu consentimento escrito logo de ser informados sobre os detalles do experimento. A Comisión Nacional de Revisión Institucional de Chungnam (IRB) aprobou os procedementos experimentais e de consentimento (número de aprobación: P01-201602-11-002). Todos os participantes recibiron unha compensación económica (50 dólares estadounidenses) pola súa participación.
Contribucións do autor
JWS contribuíu á concepción e deseño experimental, ou á adquisición de datos, ou á análise e interpretación de datos, e JHS contribuíu substancialmente á interpretación de datos e redactou o artigo ou revisouno críticamente para importante contido intelectual.
Declaración de conflitos de intereses
Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.
Notas ao pé
Financiamento. Esta investigación contou co apoio do programa de investigación científica básica a través da Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF) financiado polo Ministerio de Educación (NRF-2015R1D1A1A01059095).
Abreviaturas
BIS, Barratt Impulsiveness Scale-II; BDI, Inventario da Depresión de Beck; DLPFC, cortiza prefrontal dorsolateral; FDR, falso índice de descubrimento; fMRI, resonancia magnética funcional; GM, materia gris; IAT, proba de adicción a Internet; IGD, trastorno do xogo en Internet; VBM, morfometría baseada en voxel; MNI, Instituto Neurolóxico de Montreal; WM, materia branca.
References
;