Adicto Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.
Abstracto
Os resultados dalgúns estudos de neuroimaxe revelaron que as persoas con adicción a internet (IA) presentan cambios estructurais e funcionais en áreas e conexións cerebrais específicas. Non obstante, a comprensión sobre a organización topolóxica global da IA tamén pode requirir unha visión máis integradora e holística da función cerebral. No presente estudo, utilizamos a probabilidade de sincronización combinada coa análise da teoría de gráficos para investigar a conectividade funcional (FC) e as diferenzas topolóxicas entre 25 participantes con IA e 27 controis saudables (HC) baseados nas súas actividades espontáneas de EEG en estado de repouso pechado. . Non houbo diferenzas significativas en FC (rede total ou subredes) entre grupos (p> 05 para todos). A análise gráfica mostrou unha lonxitude de ruta característica e un coeficiente de agrupación significativamente máis baixos no grupo IA que no grupo HC nas bandas beta e gamma, respectivamente. Centralidades nodais alteradas do frontal (FP1, FPz) e parietal (CP.)1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8tamén se observaron lóbulos no grupo IA. A análise de correlación demostrou que as alteracións rexionais observadas foron correlacionadas significativamente coa gravidade de IA. Colectivamente, os nosos resultados mostraron que o grupo IA demostrou unha organización topolóxica alterada, desprazándose cara a un estado máis aleatorio. Ademais, este estudo revelou o importante papel das áreas cerebrais alteradas no mecanismo neuropatolóxico da IA e proporcionou máis evidencias de apoio para o diagnóstico de IA.
PALABRAS CHAVE: Conectividade funcional; Teoría de grafos; Adicción a Internet; EEG en estado de descanso; Probabilidade de sincronización
PMID: 30844604
;