PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
Abstracto
A maioría dos estudos de neuroimaginación anteriores demostraron anormalidades funcionais estruturais e relacionadas coa tarefa en adolescentes con adicción a xogos en liña (OGA). Non obstante, poucos estudos de imaxe de resonancia magnética funcional (fMRI) centráronse na intensidade rexional das flutuacións espontáneas no nivel de osíxeno dependente do nivel de osíxeno (BOLD) durante o estado de repouso e menos estudos investigaron a relación entre as propiedades anormais do estado de repouso e o control cognitivo deteriorado. capacidade. No presente estudo, empregamos a amplitude do método de baixa frecuencia (ALFF) para explorar as características locais da actividade cerebral espontánea en adolescentes con OGA e controles saudables durante o estado de repouso. Participaron neste estudo dezaoito adolescentes con voluntarios sans de OGA e 18, idade e educación parecida ao xénero. En comparación con controis saudables, os adolescentes con OGA mostraron un aumento significativo nos valores de ALFF na córtex orbitofrontal medial esquerdo (OFC), o precuneus esquerdo, a área motora suplementaria esquerda (SMA), o paraypocampal gyrus dereito (PHG) e o cingulado medio bilateral. córtex (MCC). Tamén se detectaron anormalidades destas rexións en estudos anteriores sobre adicción. Máis importante aínda, atopamos que os valores de ALFF da medial esquerda OFC e precuneus esquerdo estaban positivamente correlacionados coa duración da OGA en adolescentes con OGA. Os valores ALFF da OFC medial esquerda tamén se correlacionaron co desempeño da proba Stroop da palabra cor. Os nosos resultados suxeriron que a actividade neuronal espontánea anormal destas rexións pode estar implicada na fisiopatoloxía subxacente da OGA.
introdución
A adicción aos xogos en liña (OGA) defínese como un uso inadecuado de Internet e a incapacidade dun individuo de controlar o seu uso de Internet, que foi clasificado como un tipo de trastorno de control de impulsos. [1]-[3]. Os datos da China Youth Internet Association (anuncio o 2 de 2010, 14 de febreiro) demostraron que a taxa de incidencia de OGA entre os mozos urbanos chineses é de aproximadamente XNUMX%. Como un dos problemas comúns de saúde mental entre os adolescentes chineses, a OGA asociouse coa deterioración do benestar psicolóxico do individuo, o fracaso académico e o rendemento laboral reducido. [4], que actualmente está a converterse nun problema de saúde cada vez máis grave en adolescentes de todo o mundo [5], [6]. Aínda que a OGA aínda non está oficialmente codificada dentro dun marco psicopatolóxico, numerosos estudos sobre adolescentes OGA revelaron anormalidades estruturais e funcionais na córtex orbitofrontal (OFC), área motora suplementaria (SMA), córtex cingulado, parahippocampal gyrus (PHG), córtex prefrontal dorsolateral. (DLPFC), precuneus, gyrus temporal, insula e cerebelo [1], [2] En numerosos estudos sobre a adicción asociaronse anormalidades nestas rexións co abuso de substancias [7]E pode estar asociado a disfuncións no control cognitivo, control executivo, ansia, sensibilidade de recompensa, comportamento dirixido a obxectivos e memoria de traballo en adolescentes OGA [1].
Aínda que a OGA causa carga individual e social, actualmente non hai tratamento normalizado para a OGA [8]. As clínicas de China implementaron horarios regimentados, disciplina estricta e tratamento de choques eléctricas e gañaron notoriedade para estes enfoques [4]. O desenvolvemento de métodos eficaces de intervención e tratamento da OGA requirirá establecer unha comprensión clara dos mecanismos que subxacen a esta condición. Ata a data, a maioría dos estudos OGA centráronse na detección de déficits estruturais e deficiencias funcionais relacionadas coa tarefa en persoas con OGA, que foron útiles para avaliar os mecanismos neuronais subxacentes á OGA. Non obstante, poucos estudos evaluaron o cambio de sinal dependente do nivel de osíxeno (BOLD) da actividade espontánea rexional da OGA durante o estado de repouso. Como enfoque non invasivo, utilizouse a resonancia magnética funcional en estado de repouso (IRMF) para investigar as fluctuaciones espontáneas de baixa frecuencia (LFF) nos sinais BOLD, o que evita confusións relacionadas co rendemento e pode reflectir a actividade neuronal espontánea no cerebro. [9], [10]. Ademais, o método fMRI en estado de repouso foi utilizado extensamente para revelar a arquitectura funcional intrínseca e atípica do cerebro [10]. A actividade neuronal anormal durante o estado de repouso pode servir como marcador adecuado para reflectir o progreso e a deterioración da función executiva de múltiples enfermidades cerebrais.
Recentemente, Liu et al. empregou o método de homoxeneidade rexional (ReHo) e descubriu que as persoas con OGA mostraron un aumento significativo nos valores de ReHo no xiro cingulado dereito, parahippocampus bilateral, precuneus esquerdo e xiro frontal superior esquerdo. [11]. O método ReHo reflicte a homoxeneidade temporal do LFF rexional independentemente das intensidades e baséase na hipótese de que os vogais espacialmente veciños deberían ter patróns temporais similares [12]. Aínda que se cre que a amplitude de LFF (ALFF) está asociada á actividade neuronal local, a base dos cambios de ALFF na OGA segue sen estar clara. [13]. Ademais, Liu et al. [11] non investigou a relación entre as propiedades anormais do estado de repouso ea duración da OGA. Para investigar máis as anormalidades do estado de repouso en adolescentes OGA, empregouse o método ALFF no presente estudo e recolleuse datos sobre a duración da OGA. Ademais, os investigadores detectaron unha capacidade de control cognitivo deteriorada en adolescentes con OGA usando unha tarefa Stroop de palabras de cor [14], [15]. Polo tanto, a avaliación do comportamento no presente estudo foi o rendemento na tarefa Stroop de palabras de cor. A conexión dos achados de neuroimaginación con índices de comportamento ben definidos que se sabe que están afectados na OGA sería un índice máis da importancia destes achados para a OGA.
Materiais e Métodos
Todos os procedementos de investigación foron aprobados pola Subcomisión de Estudos Humanos do Hospital de China Oeste e foron realizados de acordo coa Declaración de Helsinqui. Todos os participantes e os seus titores do noso estudo deron o seu consentimento por escrito.
Temas
Segundo o Modificado Preguntas de diagnóstico novo (YDQ) para criterios OGA de Beard e Wolf [8], [16], vinte estudantes con OGA foron filtrados de estudantes de primeiro curso e de segundo curso 165. Dezaoito adolescentes con OGA (12 machos, idade media = 19.4 ± 3.1 anos, educación 13.4 ± 2.5 anos) participaron no noso estudo excluíndo a dous xogadores da esquerda. Para investigar se houbo ou non cambios lineais na estrutura cerebral, a duración da enfermidade estímase mediante un diagnóstico retrospectivo. Pedímoslles aos suxeitos que recordasen o seu estilo de vida cando inicialmente eran adictos ao seu xogo principalmente en liña, é dicir, World of Warcraft (WOW). Para garantir que padecían de OGA, retestámolos cos criterios YDQ modificados por Beard e Wolf. A confiabilidade dos autoinformes dos suxeitos da OGA tamén se confirmou falando cos seus pais por teléfono, así como compañeiros de habitación e compañeiros de clase.
Tamén participaron no noso estudo 18 controis saudables relacionados con idade e xénero (homes 12 e mulleres 6, idade media = 19.5 ± 2.8 anos, educación 13.3 ± 2.0 anos) sen historial persoal ou familiar de trastornos psiquiátricos. Segundo estudos anteriores de OGA, escollemos controis saudables que gastaban menos de 2 horas ao día en Internet [4]. Os controis saudables tamén se probaron cos criterios YDQ modificados por Beard e Wolf para garantir que non padecían OGA. Todos os participantes recrutados que foron examinados eran chineses nativos da dereita e foron evaluados por un auto-informe persoal e Edinburgh Handedness Questionnaire. Os criterios de exclusión de ambos grupos foron a existencia de 1) dun trastorno neurolóxico avaliado pola Entrevista Clínica Estruturada para o Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais, cuarta edición (DSM-IV); 2) abuso de alcol, nicotina ou drogas mediante cribado de drogas en orina; 3) embarazo ou período menstrual en mulleres; e 4) calquera enfermidade física como un tumor cerebral, hepatite ou epilepsia segundo se avalía segundo as avaliacións clínicas e rexistros médicos. A escala de ansiedade de Hamilton (HAMA) e o inventario de depresión Beck-II (BDI) utilizáronse para avaliar os estados emocionais de todos os participantes durante as dúas semanas anteriores. Ofrécese información demográfica máis detallada Táboa 1.
Recollida de datos de comportamento
Segundo un estudo anterior [17], o deseño de tarefas Stroop de palabras color foi implementado mediante o software E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Esta tarefa empregou un deseño de bloques con tres condicións, é dicir, congruente, incongruente e descanso. Tres palabras, vermello, azul e verde amosáronse en tres cores (vermello, azul e verde) como estímulos congruentes e incongruentes. Durante o descanso, mostrouse unha cruz no centro da pantalla e requiriuse que os suxeitos fixasen os ollos nesta cruz sen responder. Todos os eventos foron programados en dúas tiradas con diferentes secuencias de bloques congruentes e incongruentes. A cada participante recibíuselle unha instrución para responder a cor amosada o máis rápido posible premendo un botón nunha caixa de resposta Serial ™ coa man dereita. As pulsacións do dedo índice, medio e anel correspondían a vermello, azul e verde respectivamente. Os participantes foron probados individualmente nunha sala tranquila cando se atopaban nun estado de ánimo tranquilo. Despois da práctica inicial, os datos do comportamento foron recollidos dous ou tres días antes da dixitalización de resonancia magnética.
Adquisicións de datos de resonancia magnética
Todos os estudos fMRI realizáronse nun escáner 3-T GE (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, EE. UU.) Empregando unha bobina de cabeza estándar de canxe de aves como bobina de cabeza de matriz de fase de oito canles no Huaxi MR Research Center, Chengdu, China . As almofadas utilizáronse para diminuír o movemento da cabeza e o ruído do escáner. Tras a busca localizadora convencional, as imaxes ponderadas por T1 obtivéronse cunha secuencia de retirada de gradiente estropeada (tempo de repetición (TR) = 1900 ms; tempo de eco (TE) = 2.26 ms; ángulo flip (FA) = 9 °; campo de visión) FOV) = 256 × 256 mm2; matriz de datos = 256 × 256; franxas = 176; tamaño do voxel = 1 × 1 × 1 mm3). A continuación, as imaxes funcionais en estado de repouso foron adquiridas usando unha secuencia de imaxe eco-planar (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; matriz de datos = 64 × 64) con franxas axiais de 32 (grosor da porción = 5 mm e sen fendas de porción, volumes totais = 180) nunha duración de seis minutos. Os individuos foron instruídos para pechar os ollos, manter o silencio e non pensar nada sistematicamente durante a dixitalización. Ao final da adquisición de datos, todos os suxeitos confirmaron que permaneceron espertos durante todo o período de dixitalización.
Preprocesamento de datos e cálculo de ALFF
Todo o procesamento funcional de imaxes realizouse con Mapeo de parámetros estatísticos (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) software e asistente de procesamento de datos para o software fMRI (DPARSF) en estado de repouso [18]. Para cada participante, descartáronse os dez primeiros puntos para evitar cambios transitoriais do sinal antes de que a magnetización chegase ao estado estacionario e para permitir que os suxeitos se acostumas ao ambiente de dixitalización fMRI. Os restantes volumes do cerebro 170 foron corrixidos para cronometraxe e rectificáronse para a corrección do movemento da cabeza. Ningún suxeito tiña un movemento de cabeza superior a 1 mm de movemento nin xiro 1 ° en ningunha dirección. A continuación, todas as imaxes realignadas normalizáronse espacialmente no modelo EPI do Instituto Neurolóxico de Montreal (MNI), se volveron a amosar a válvulas isotrópicas de 3 mm e logo alisadas espacialmente (ancho completo á metade máxima = 8 mm). Despois, chamando a funcións no Kit de ferramentas de análise de datos fMRI en estado de repouso (REST, http://rest.restfmri.net), eliminación de tendencias lineais e filtrado de banda de paso (0.01 – 0.08 Hz) para reducir os efectos da deriva de baixa frecuencia e do ruído fisiolóxico de alta frecuencia [18] realizáronse na serie temporal.
Despois do preprocesamento, o cálculo ALFF realizouse usando DPARSF chamando funcións en REST como en estudos anteriores [19]. En primeiro lugar, para obter o espectro de potencia, a serie temporal filtrada transformouse no dominio da frecuencia utilizando unha transformada de Fourier rápida (FFT). Entón obtivo a raíz cadrada do espectro de potencia para cada punto de datos de frecuencia para obter amplitude en función da frecuencia. Utilizáronse como valores ALFF estes valores, promediados por 0.01-0.08 Hz en cada voxel. Consecuentemente, esta raíz cadrada media usouse como valor ALFF. O ALFF de cada voxel dividiuse polo valor medio global ALFF dentro da máscara do cerebro enteiro para cada suxeito, resultando nun ALFF estandarizado de cada voxel que tiña un valor de aproximadamente 1.
Análise estatística
Avaliar as diferenzas entre o grupo OGA eo grupo control na idade, sexo, duración da enfermidade e anos de educación, dúas mostras tas probas realizáronse usando SPSS 13.0 e a p> 0.05 considerouse insignificante. Para explorar que áreas tiñan valores ALFF que difiren do valor de 1, unha mostra única t-test (p<0.05, corrixido o erro familiar (FWE)) usando SPM5 dentro de cada grupo. Despois, unha mostra de dúas tRealizouse unha proba para dilucidar as diferenzas de ALFF entre os dous grupos despois de controlar por idade e sexo. A corrección de comparacións múltiples realizouse utilizando simulacións de Monte Carlo. Un limiar corrixido de p<0.05 derivouse dun limiar combinado de p<0.005 por cada voxel e un tamaño mínimo de cúmulo de 351 mm3 (Programa AlphaSim en software AFNI, http: // afni.nimh.nih.gov/). Nas rexións cerebrais nas que os pacientes con OGA presentaron propiedades anormais de ALFF, os valores de ALFF de cada rexión extraíronse, promediaron e retrocedían contra os indicadores patolóxicos reflectidos pola duración da enfermidade e as actuacións de tarefas de Stroop en cor.
Resultados
Os nosos resultados demostraron que a taxa de OGA era aproximadamente 12.1% na nosa pequena mostra de investigación. De acordo co seu autoinforme de uso de Internet, os suxeitos de OGA pasaron horas 10.2 ± 2.6 por día e 6.3 ± 0.5 días por semana en xogos online. Os adolescentes con OGA pasaron máis horas ao día e máis días por semana en Internet que os controis (p<0.005) (Táboa 1).
Resultados de datos de comportamento
Os dous grupos mostraron un efecto Stroop significativo, onde o tempo de reacción foi máis longo durante a condición incongruente que a condición congruente (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms e controis: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). O grupo OGA cometeu máis erros que o grupo control durante a condición incongruente (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), aínda que o atraso da resposta medido polo tempo de reacción (RT) durante a condición incongruente menos as condicións congruentes non foi significativamente diferente entre estes dous grupos (98.2 ± 40.37 ms vs 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).
Resultados de imaxes
Presentan os mapas ALFF do grupo OGA e do grupo de control Fig 1e os dous grupos presentaron valores de ALFF significativamente maiores no córtex cingulado posterior (PCC) / precuneus, no córtex prefrontal medial (MPFC) e no lobo parietal inferior bilateral (IPL) durante o estado de repouso. Estas rexións inclúense en gran parte na rede de modo por defecto en estudos anteriores [19]. Unha mostra de dous t-o control de probas por idade e xénero e corrixido por comparacións múltiples (usando simulacións de Monte Carlo do tamaño de clúster máis pequeno producindo un limiar corrixido de p <0.05 dun limiar non corrixido de p <0.005 para cada voxel) revelou que o grupo OGA mostrou aumentos significativos en valores ALFF na OFC medial esquerda, precuneo esquerdo, SMA esquerda, PHG dereita e MCC bilateral en comparación co grupo control. Non se atoparon rexións cerebrais con valores ALFF diminuídos. Ademais, observouse unha correlación significativamente positiva entre a duración de OGA e os valores estandarizados de ALFF no OFC medial esquerdo (r = 0.6627, p = 0.0027) e precuneo esquerdo (r = 0.5924, p = 0.0096) (Fig 2). Os valores ALFF da OFC esquerda atopáronse correlacionados co número de erros de resposta durante a condición incongruente entre os adolescentes con OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) (Fig 3). Debido a que os suxeitos de OGA tiñan avaliacións de depresión significativamente máis altas medidos polo BDI, analizamos de novo os datos de imaxe funcional, usando o BDI como covariable. Os datos resultantes eran similares aos datos orixinais. Tamén probamos se as puntuacións de BDI se correlacionaron cos valores de ALFF das rexións cerebrais anormais, a duración do rendemento das tarefas Stroop de OGA e as palabras en cor. Non obstante, non se observaron resultados significativos.
Conversa
No estudo actual empregouse o método ALFF para investigar as diferenzas de estado de repouso entre pacientes con OGA e controis normais. O ALFF é un método fácil e convincente para medir a amplitude das flutuacións de baixa frecuencia no sinal BOLD, e estudos anteriores demostraron a capacidade deste método para localizar con precisión a rexión cerebral que ten actividade anormal espontánea. [13]. Dentro de cada grupo identificamos algunhas rexións que mostran valores de ALFF significativamente máis altos que outras rexións do cerebro durante o estado de repouso (Fig 1). Estas rexións se superponen extensivamente ás principais rexións da rede de modo predeterminado (DMN) [20]. Respecto das dúas mostras tOs resultados da proba, relativos aos controis sans, os adolescentes con OGA mostraron un aumento de ALFF na OFC medial esquerda, precuneus esquerdo, SMA esquerdo, PHG dereito e MCC bilateral durante o estado de repouso (Fig 2). É interesante notar que os suxeitos de OGA tiñan un índice de depresión significativamente maior no BDI, porén, a análise que inclúe o BDI como covariante revelou resultados similares. Ademais, os valores de ALFF da OFC medial esquerda e dos precuneus foron correlacionados positivamente coa duración do OGAFig 2). Ademais, para validar a capacidade de control cognitivo prexudicada en adolescentes con OGA, utilizouse o test de Stroop en cor. Consistente cos resultados anteriores [14], [15], o grupo OGA cometeu máis erros que o grupo control durante a condición incongruente, o que demostrou que os adolescentes con OGA mostraron unha capacidade de control cognitivo prexudicada, medido pola proba de cor de palabras Stroop. Curiosamente, os valores de ALFF da OFC esquerda tamén se correlacionaron co número de erros durante a condición incongruente entre os adolescentes con OGA.Fig 3). Os nosos resultados suxiren que os cambios de ALFF no OFC poden servir como biomarcador para reflectir a capacidade de control cognitivo prexudicada de OGA.
No presente estudo atopamos que os valores de ALFF aumentaron na OFC medial esquerda no grupo OGA. Anatomicamente, a OFC ten conexións extensas coas rexións estrías e límbicas (como a amígdala), que parecen estar implicadas no control cognitivo do comportamento dirixido por obxectivos a través da avaliación da importancia motivacional dos estímulos e da selección do comportamento para obter o desexado. resultados. As anomalías estruturais da OFC e a disfunción en OGA foron reportadas en estudos anteriores [4], [11], [15]. Park et al. usou un 18Estúdase a tomografía por emisión de positróns F-fluorodeoxiglucosa (PET) para investigar o metabolismo rexional da glicosa cerebral durante o estado de repouso en individuos novos con OGA e controis normais, e mostrou que a actividade metabólica da OFC en adolescentes con OGA aumentou en comparación cos controis normais [21]. Esta análise suxeriu que a actividade metabólica anormal na área da OFC pode estar asociada a un deterioro no control de impulsos e ao procesamento de recompensas en adolescentes con OGA. En canto aos estudos de resonancia magnética funcional relacionados coa tarefa, Ko et al. identificou os sustratos neurais do vicio en liña dos xogos mediante a avaliación das áreas cerebrais asociadas ao desexo de xogo inducido por cue, e descubriu que a OFC podía ser activada de xeito anormal en adictos cando se compara cos controis [22]. A semellanza deste achado ao desexo inducido pola dependencia da sustancia [23], o que suxeriu que o desexo de vicio e dependencia no xogo podería compartir os mesmos mecanismos neurobiolóxicos. Os estudos de neuroimagen estruturais anteriores tamén reportaron un volume reducido de materia gris da OFC no grupo OGA [1], [4]. En consonancia con estes descubrimentos funcionais e estruturais, o noso estudo atopou valores de ALFF máis elevados no OFC medial en adolescentes con OGA en comparación cos controis. Ademais, no grupo OGA observouse unha correlación significativa entre os valores ALFF do OFC e o rendemento da tarefa durante o test de Stroop.figura 3). Os estudos previos de adicción revelaron unha asociación entre a interferencia de Stroop e o metabolismo relativo da glicosa no OFC entre os suxeitos adictos á cocaína [24]. Esta relación de comportamento cerebral demostrou que as propiedades anormais do estado de repouso da OFC estaban asociadas a unha capacidade de control cognitivo prexudicada entre adolescentes con OGA.
Os valores de ALFF foron maiores nos precuneos en suxeitos OGA en comparación cos controis. O precuneus é unha rexión cerebral no córtex posteromedial do lobo parietal e xoga un papel importante no funcionamento cognitivo fundamental. [25]. Propúxose que o precuneus estea implicado na recuperación de memoria episódica, imaxes visuais-espaciais, auto-procesamento e conciencia. [25]. Recentemente, algúns investigadores tamén informaron dun aumento de ReHo no precuneus esquerdo en estudantes universitarios de OGA en comparación cos controis [11]. Ademais, un estudo demostrou que o precuneus estaba asociado a un desexo de xogo, ansia e severidade de OGA, e suxeriu que o precuneus se activa para procesar o tema de xogo, integrar a memoria recuperada e contribuír á ansia inducida por xogos en liña. [26]. Por iso, suxerimos que as anormalidades do estado de repouso do precune en adolescentes con OGA poden estar asociadas a ansias de OGA a longo prazo.
Tamén se atoparon valores maiores de ALFF en suxeitos OGA, en relación cos controis no SMA esquerdo, MCC bilateral e PHG dereita. O SMA xoga un papel importante no control cognitivo, na acción voluntaria, na iniciación / inhibición das respostas motoras [27] e tamén en conflito emocional [28]. O MCC é a parte media do xiro cingulado e fundamental para o control e procesamento de conflitos [29]. Estudos anteriores sobre o uso de substancias informaron anormalidades do estado de repouso relacionadas coa adicción do SMA e MCC [30], [31]. Crese que o PHG contribúe á formación e mantemento de información enlazada na memoria de traballo [32]. A memoria de traballo refírese ao almacenamento temporal e á manipulación en liña de información e tamén é crucial para o control cognitivo [33]. Liu et al. informou dun aumento de ReHo no PHG bilateral en estudantes universitarios OGA en comparación cos controis [11]. Ademais, algúns investigadores tamén atoparon anisotropía fraccional inferior do PHG en suxeitos OGA [4]. Os nosos resultados validaron o patrón anormal de estado de repouso do PHG nos adolescentes con OGA.
En conclusión, no presente estudo, observamos que a ALFF era anormal en adolescentes con OGA en comparación cos controis, é dicir, valores máis altos de ALFF na medial esquerda OFC, precuneus esquerda, SMA esquerda, PHG dereita e MCC bilateral. Tamén observamos que os valores máis altos de ALFF na medial esquerda OFC e precuneus esquerdo foron correlacionados positivamente coa duración da OGA. Os valores ALFF da OFC esquerda foron correlacionados co desempeño da tarefa Stroop da palabra cor (é dicir, erros de resposta) no grupo OGA. Os nosos resultados suxeriron que a actividade espontánea anormal destas rexións pode reflectir a fisiopatoloxía subxacente en usuarios de OGA. Debido aos resultados similares do estado de repouso con cambios de estado de repouso relacionados coa dependencia de drogas, suxerímoslle que a OGA poida compartir mecanismos neuronais coa dependencia de drogas. É de destacar que a depresión debe considerarse como un posible confundimento ao explicar os achados de neuroimaginación no estudo actual. É necesario un estudo máis completo para proporcionar máis perspectivas científicas sobre a OGA.
Grazas
Queremos agradecer a Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu e Haifeng Luo pola valiosa asistencia técnica na realización desta investigación.
Declaración de financiamento
Este artigo está soportado polo Proxecto do Programa nacional de investigación básica e desenvolvemento básico (973) no número de subvención 2011CB707700; Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China baixo os números de subvención 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; e os Fondos de Investigación Fundamental para as Universidades Centrais, a Fundación Natural Science of Mongolia Interior baixo o número de subvención 2012MS0908. Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e na análise de datos, na decisión de publicación ou na preparación do manuscrito.
References
;