Diante. Psychol., 16 decembro 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Instituto de Psicoloxía e Educación, Universidade de Ulm, Ulm, Alemaña
- 2Laboratorio clave de Neuroinformación / Centro de Información en Medicina, Escola de Ciencia e Tecnoloxía da Vida, Universidade de Ciencia e Tecnoloxía Electrónicas de China, Chengdu, China
- 3Departamento de Fisioloxía Integrada e Neurociencia, Facultade de Medicina Veterinaria da Universidade Estatal de Washington, Pullman, WA, EUA
A adicción a Internet representa un problema de saúde global emerxente. Fixéronse máis esforzos para caracterizar os factores de risco para o desenvolvemento da adicción á Internet e as consecuencias do uso excesivo de Internet. Durante os últimos anos, os enfoques clásicos de investigación da psicoloxía considerando variables de personalidade como factor de vulnerabilidade, especialmente xunto con enfoques de neurociencia como a imaxe cerebral, levaron a conceptuais teóricos coherentes da adicción a Internet. Aínda que tales conceptualizacións poden ser unha axuda valiosa, actualmente o campo de investigación carece dun marco amplo para determinar os marcadores de adicción á Internet baseados no cerebro e neuroquímicos. O presente traballo ten como obxectivo proporcionar un marco a nivel molecular como base para futuras investigacións a nivel neural e de comportamento, para facilitar un modelo neurobiolóxico completo de adicción a Internet e a súa sintomatoloxía clínica. Para axudar a establecer tal marco molecular para o estudo da adicción a Internet, investigamos N = As asociacións de participantes de 680 entre diferenzas individuais en tendencias cara á adicción a Internet medidos pola Escala problemática xeneralizada de uso de Internet 2 (GPIUS-2) e as diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios avaliados polas escalas de personalidade afectivas da neurociencia (ANPS). A análise de regresión revelou que as ANPS escalan FEAR e SADNESS que as escalas ANPS están máis ligadas positivamente a varias (sub) escalas do GPIUS-2. Tamén as escalas SEEKING, CARE e PLAY explican a variación nalgunhas das subescalas GPIUS-2. Polo tanto, estas escalas están ligadas negativamente ás subescalas GPIUS-2. Como o ANPS foi construído con importantes datos de cerebro dispoñibles, incluíndo un extenso corpo molecular con respecto ao circuíto emocional altamente conservado evolutivo no antigo cerebro de mamíferos, o presente estudo dá as primeiras ideas sobre supostos mecanismos moleculares subxacentes a distintas facetas da adicción a Internet derivadas de asociacións. entre tendencias cara á adicción á Internet e as diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios. Por exemplo, como SADNESS está ligado á puntuación global de GPIUS-2, e sábese que a neuropéptida oxitocina reduce a SADNESS, é concebible que o neuropéptido poida desempeñar un papel na adición de Internet a nivel molecular. Os nosos resultados proporcionan un marco teórico que potencialmente ilumina os fundamentos moleculares da adicción a Internet. Finalmente, tamén presentamos datos sobre o ANPS e a dependencia do smartphone ao final do artigo. Do mesmo xeito que as asociacións reportadas entre o ANPS eo GPIUS-2, estas correlacións poden proporcionar un esquema inicial para un cadro que guía os estudos futuros que pretenden abordar as bases moleculares da dependencia dos teléfonos intelixentes.
introdución
Internet cambiou drasticamente a nosa forma de vivir, atopándonos facilmente nun territorio descoñecido, comunicándonos de xeito eficiente cos nosos seres queridos e facilitando a conexión profesional, promovendo así a ciencia colaborativa cos investigadores de todo o mundo. Segundo InternetworldstatsInternetworldstats, 20161) As taxas de participación no uso de Internet foron 49.2% en xuño 2016, entón a metade da poboación mundial tiña acceso á Internet neste momento. A pesar de moitas vantaxes debido á revolución dixital, moitos científicos están a preocuparse cada vez máis con respecto aos posibles efectos nocivos do uso excesivo de Internet na nosa saúde mental (ver unha descrición xeral dun volume editado por Montag e Reuter, 2015a).
Aínda que non sexa un diagnóstico oficial aínda, o término Adicción a Internet foi acuñado hai uns anos por 20 Mozo (1996, 1998a). Síntomas como a preocupación por Internet, a retirada ao non estar en liña, o desenvolvemento da tolerancia, pero tamén as repercusións negativas na propia vida debido ao uso excesivo están a xurdir como cuestións importantes (por exemplo, Tao et al., 2010). Ten en conta que algúns investigadores prefiren o termo uso de internet problemático en vez de adicción a Internet, pero o problema das cuestións terminolóxicas segue sen resolverse. Ademais destes termos, outros presentaron termos como a adicción dixital (Thenu e Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) ou adicción cibernética complicando aínda máis a discusión clara deste problema (por exemplo, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Aquí optamos por usar o término adicción a Internet en todo o texto, porque é máis frecuentemente usado na literatura e parece ser o máis sinxelo. En realidade, as probas crecentes de estudos baseados en psicoloxía e neurocientífica xa están dando apoio a algunhas similitudes entre trastornos do uso de substancias, como o alcoholismo e un uso excesivo de Internet que estimula que o uso excesivo de Internet é de feito útil caracterizado como un vicio de comportamento. Por exemplo, determináronse trazos de personalidade específicos como factores de vulnerabilidade tanto para a adicción á Internet como para os trastornos do uso de substancias, particularmente unha baixa auto-orientación e un elevado neurotismo (por exemplo, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Ademais, a investigación de neuroimagen determinou alteracións neurobiolóxicas comúns, incluíndo a diminución do volume / densidade de materia gris no córtex cingulado anterior (ACC) ou a reactividade esaxerada do estriado con sinais relacionados coa droga (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Ademais das asociacións entre a adicción á Internet eo consumo problemático de alcohol (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), reportáronse asociacións con outros trastornos neuropatolóxicos, especialmente depresión e trastorno por déficit de atención (hiperactividade) (TDAH)Young e Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Así, desde diversas perspectivas, observáronse superposicións entre os trastornos do uso de substancias e a adicción a Internet. Por exemplo, os mecanismos que levan ao desenvolvemento e mantemento da adicción a Internet comparten aspectos comparables con outras formas de adicción, compartindo sistemas subcorticales como a traxectoria meso-límbica mediada por dopamina.Pierce e Kumaresan, 2006), ben entendido como mediador de todas as drogodependencias, como substrato compartido, pero hai outras perspectivas. Estes serán detallados no seguinte marco teórico.
Baseándose en descubrimentos como os xa mencionados, propúxose un número crecente de marcos teóricos para entender a adicción a Internet. Un importante marco precoz xorde Davis (2001). O núcleo do seu marco é a idea clásica dun modelo de diátesis por estrés, o que suxire que unha historia de psicopatoloxía combinada con acceso a Internet e reforzo positivo a través de Internet podería producir coñecementos inadaptados como "No mundo en liña son unha persoa exitosa, pero no mundo offline non son ninguén ”. Estes pensamentos potencialmente delirantes son a miúdo reforzados por abundantes interaccións en liña (por exemplo, ter éxito en xogos de ordenador en liña ou obter recompensa instantánea por mensaxes divertidas ou amables a través de canles de comunicación social en liña como Facebook ou WhatsApp). Este mecanismo de iteración pode resultar nunha forma xeneralizada de adicción a Internet ou en distintas formas de uso excesivo de Internet en áreas como redes sociais en liña, xogos en Internet, compras en liña, xogos online ou pornografía en liña. A importancia de distinguir estas distintas formas xa foi apoiada por evidencias empíricas nun estudo intercultural (Montag et al., 2015b). Cabe destacar que os últimos desenvolvementos de DSM-5 levaron á inclusión do término Trastorno de xogos en Internet na sección III como un trastorno emerxente (Petry e O'Brien, 2013). Dada a crecente evidencia de comportamento adictivo diverso baixo o amplo paraguas de "adicción a Internet", quizais unha única categoría sexa unha perspectiva demasiado estreita.
Ademais do marco teórico psicolóxico descrito de Davis (2001), presentáronse outros modelos máis neurocientíficos. Un modelo recente de Brand et al. (2014) resalta disfuncións no circuíto fronto-estriatal-límbico na adicción a Internet, que pode ser clave para comprender a base neurobiolóxica do uso excesivo de Internet a nivel de neurociencia dos sistemas. Cando os adictos a Internet enfróntanse a sinais relacionadas con Internet, fortes explosións dopaminérxicas procedentes de rexións estriaxais xunto con unha regulación descendente superior descendente prefrontal (funcións executivas deterioradas no córtex prefrontal dorso-lateral e procesos de monitorización no ACC) poden levar gradualmente a perda de control sobre o uso de Internet. Un novo modelo psicobiolóxico chamado I-PACE (Interacción de Persoa-Afectación-Cognición-Execución) tamén foi presentado por Brand et al. (2016b), que se centrará no contexto dos nosos resultados na discusión. Dong e Potenza (2014) presentar un modelo alternativo, pero enfocado de xeito moi estreito sobre o trastorno de xogo en Internet e non se tratará en ningún detalle neste artigo; remitimos ao lector ao manuscrito orixinal de Dong e Potenza.
Aínda que xa se sabe moito con respecto ás estruturas cerebrais implicadas na adicción a Internet, menos se sabe sobre a base molecular das funcións cerebrais (dys) subxacentes. Algúns estudos xa demostraron algunhas asociacións con marcadores xenéticos moleculares (para ver unha descrición xeral Montag e Reuter, 2015a,b) e tamén se presentaron enfoques psicofarmacolóxicos (ver descricións.) Camardese et al., 2012, 2015). Entre outros, estes estudos deron evidencia dun papel dos sistemas dopaminérgicos e serotoninérxicos na adicción a Internet e, por suposto, a dopamina foi implicada en todos os vicios. Por exemplo, os estudos psicofarmacolóxicos atoparon que a administración de inhibidores selectivos da recaptación da serotonina (ISRS) pode axudar no tratamento de pacientes adictos a Internet (Atmaca, 2007). En particular, a atención dopaminérxica coa adicción a Internet está tendo máis atención, xa que se atoparon explosións dopaminérxicas en rexións estriaxias que acompañan aos procesos de desexo (e achegan a motivación a todas as recompensas, incluídas as drogas). Isto pode levar a unha regulación negativa do receptor de dopamina, do mesmo xeito que coa dependencia do alcohol (Volkow et al., 2002), onde diminúe a dopamina2 observouse a densidade de receptores nos estudos de tomografía por emisión de positrones (PET) en adictos a InternetKim et al., 2011; Hou et al., 2012) así como tamén de estudos que investigan a composición xenética de adictos a Internet [Han et al., 2007; vexa tamén estudos xemelgos de Hahn et al. (2017) Vink et al. (2015)]. Ademais, outro estudo revelou que a variación xenética do xene CHRNA4, que estivo asociada a ansiedade de trazos e tabaquismo, tamén é relevante para a adicción a Internet (Montag et al., 2012a). Este xene é un compoñente das vías colinérxicas do cerebro.
A pesar destes descubrimentos iniciais, as bases moleculares da adicción a Internet seguen sendo ignoradas e, polo tanto, mal comprendidas. Polo tanto, non hai actualmente un marco sólido nin unha folla de ruta clara para futuros estudos. Con este fin, a presente visión xeral ten como obxectivo proporcionar un cadro de este tipo, enfocándose especialmente a potenciais mecanismos moleculares subxacentes ao desenvolvemento e mantemento da adicción a Internet. Para promover este marco, centraremosnos en dúas traxectorias potencialmente máis útiles na presente visión xeral.
En primeiro lugar, presentamos datos sobre como os sistemas emocionais primarios poden vincularse a diferentes facetas da adicción a Internet. As diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios avalíanse mediante un cuestionario de autoinforme chamado Escalas de Neurociencia afectiva (ANPS) por Davis et al. (2003) no presente estudo. Segundo nós, este cuestionario aínda non foi empregado para investigar a adicción a Internet. En contraste cos cuestionarios clásicos da psicoloxía da personalidade, que foron derivados dunha aproximación léxica (por exemplo, o prominente modelo de cinco factores da personalidade / os cinco grandes), o ANPS foi construído en estudos de neurociencia afectiva entre especies cruzadas da subcortical primaria. sistemas emocionais (Panksepp, 1998b), que parecen ser altamente conservados a través de cerebros de mamíferos (Davis e Panksepp, 2011).
En resumo, mediante a estimulación eléctrica profunda do cerebro de mamíferos e por retos farmacolóxicos específicos neuroquímicos, o enfoque AN identificou polo menos sete sistemas emocionais primarios, que foron etiquetados BÚSQUEDA, CARE, LUSTE e PLAY (medindo emocións positivas) e FEAR, SADNESS (coñecido como PANIC) e ANGER (tamén coñecido como RAGE) (como as principais emocións negativas) que conducen comportamentos incondicionales de mamíferos e afeccións e aprendizaxes asociadas de xeito ascendente. Estes antigos circuítos emocionais representan ferramentas para a supervivencia e foron cartografadas extensivamente con respecto aos seus sistemas cerebrais subxacentes (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp e Biven, 2012). Especialmente importante para o esforzo actual de investigación, tamén se sabe moito sobre o seu neurotransmisor subxacente, especialmente as actividades neuropéptidas específicas.
Dado que o ANPS non foi investigado no contexto da adicción a Internet antes, en base ao estado actual das investigacións, é difícil presentar hipóteses específicas, en particular con respecto ás posibles asociacións a nivel de síntomas como a regulación do humor da problemática xeneralizada. Use Scale-2 en Internet (GPIUS-2). Pero dado unha abundante investigación ligando as diferenzas individuais en emocionalidade positiva / negativa en termos de personalidade (por exemplo, extraversión ou neurotismo) para a adicción a Internet (vexa unha visión xeral da revisión de Montag e Reuter, 2015b), pódese esperar que as emocións positivas estean relacionadas inversamente coas puntuacións de GPIUS-2, mentres que as puntuacións máis altas nas emocións primarias negativas deben asociarse a puntuacións máis altas do GPIUS-2.
Polo tanto, e en segundo lugar, o presente estudo buscou aplicar o enfoque Neurocientífico Afectivo (AN) para entender as emocións humanas.Panksepp, 1998b) ao estudo da adicción a Internet. Isto fíxose do seguinte xeito: Como se describiu anteriormente, as diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios foron avaliadas co ANPS, mentres que as diferenzas individuais no vicio de Internet foron avaliadas coa escala xeneralizada de uso de internet 2 (GPIUS-2) desenvolvida por Caplan (2010). Decidimos despregar o cuestionario GPIUS-2 para avaliar a adicción a Internet (en lugar de inventarios clásicos e importantes como a proba de adicción a Internet de Young, Xove, 1998b), porque o GPIUS-2 ofrece unha visión única sobre distintas facetas dos comportamentos de uso en liña problemáticos como (i) a preferencia para a interacción social en liña vs. a interacción social real, (ii) a preocupación cognitiva con Internet, (iii) o uso compulsivo de Internet, e (iv) a regulación do humor por uso de Internet ou (v) resultados negativos debido ao uso excesivo. As asociacións entre os sistemas emocionais primarios e as distintas facetas da adicción a Internet utilizáronse para clasificar os sistemas emocionais primarios do cerebro dos mamíferos, como se ilumina polos estudos directos de cerebros de mamíferos (Panksepp, 1998b) con varias facetas da adicción a Internet.
Materiais e Métodos
os participantes
N = Participantes de 680 (machos 212, mulleres 468; idade: M = 23.64, SD = 6.02) do proxecto de comportamento do cerebro de xene de Ulm cuberto nos cuestionarios ANPS e GPIUS-2. A maioría dos participantes eran estudantes. Todos os participantes proporcionaron o consentimento informado. O estudo foi aprobado polo Comité de Ética da Universidade de Ulm, Ulm, Alemania (a información sobre o Comité de Ética está aquí: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Cuestionarios
O ANPS publicado por Davis et al. (2003, tamén ver Davis e Panksepp, 2011) consiste en elementos 110 que evalúan seis das sete emocións primarias. As emocións positivas son a busca, o coidado, o xogo e as emocións negativas son o medo, a tristeza e a trampa. Non se evalúa LUST, porque aquí as tendencias para responder de formas socialmente desexables poderían resultar en respostas sesgadas con potenciais efectos de devolución ás respostas nas outras escalas. Cada emoción primaria foi avaliada con elementos 14 usando unha escala de Likert de catro puntos que vai de totalmente en desacordo (1) para estar totalmente de acordo (4). Unha dimensión adicional chámase Espiritualidade, que se incluíu debido á súa potencial importancia no tratamento da adicción. Non nos centramos nesta escala, senón que informamos os resultados na sección de resultados. A versión alemá do cuestionario foi usada anteriormente (por exemplo, por Sindermann et al., 2016; neste estudo o ANPS foi investigado no contexto do marcador 2D: 4D como indicador da testosterona prenatal e os participantes se superponen en gran medida). As consistencias internas na mostra actual foron as seguintes: BUSCA α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Espiritualidade α = 0.846. BUSCANDO describe a persoas que están interesadas en resolver problemas, están abertas a novas experiencias, como explorar cousas novas e que son generalmente curiosas / curiosas. CARE describe ás persoas que lles gustan estar con nenos e mozos animais, sentirse ben sentidos e quere coidar doutros, especialmente dos enfermos. Tamén a xente con CARE en xeral gústalle a sensación de ser necesitada por outros. A escala PLAY é divertirse en comparación con ser máis serio. Tamén capta se a xente quere xogar con xogos de contacto físico e gozar de humor e risas. As persoas que marcan alto nesta escala son normalmente máis lúdicas, felices e alegres. A FEAR definíase como sentirse ansiosa e tensa, preocuparse moito e pensar en problemas de vida potencialmente nocivos, incluíndo tendencias a perder o sono debido a problemas e normalmente non era valente. Se unha persoa obteña unha puntuación alta en SADNESS, descríbese a persoa que se sente solitaria, pensando nas relacións costeiras / pasadas a miúdo e sentíndose angustiada cando está só. Normalmente, estas persoas tenden a chorar con frecuencia. As persoas que obteñen unha puntuación alta en ANGER son normalmente irritadas, facilmente irritadas e frustradas (que a miúdo levan a sentimentos de rabia, que poden persistir e expresarse verbal ou físicamente). A escala da espiritualidade trata de sentirse conectado coa humanidade e coa creación, así como o esforzo por paz e harmonía interiores.Davis et al., 2003).
O ANPS foi ligado con éxito a varias variables biolóxicas incluíndo os volumes da amígdala (Reuter et al., 2009), xenética molecularFelten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), o marcador 2D: 4D como medida indirecta da testosterona prenatal (Sindermann et al., 2016) e tamén as estimacións de herdabilidade están facilmente dispoñibles debido a un recente estudo gemelo (Montag et al., 2016). Ademais, varios estudos recentes tamén revelaron as boas propiedades psicométricas (e estabilidade) da medida ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Varios novos estudos utilizaron o ANPS tamén en contextos clínicos (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 por Caplan (2010) consiste en elementos 15 que avalían as diferenzas individuais na adicción a Internet. A fiabilidade da puntuación completa formada por todos os ítems 15 foi α = 0.898 no presente estudo. Ademais, tres elementos sempre forman unha subescala cos seguintes descritores e coas consistencias internas indicadas entre parénteses: preferencia pola interacción social en liña (α = 0.830), regulación do estado de ánimo (α = 0.854), preocupación cognitiva (α = 0.726), Internet compulsivo uso (α = 0.877), resultados negativos (α = 0.872) (Caplan, 2010; páx. 1093). Notamos que tamén é posible combinar as escalas de uso compulsivo de Internet e preocupación cognitiva a un factor chamado autorregulación deficiente. Para obter unha visión máis profunda das asociacións cos ANPS, presentamos o nivel de datos máis granular. A versión alemá foi utilizada antes por Montag et al. (2015b).
Análises estatísticas
Dado o gran tamaño da mostra presente, todas as análises estatísticas foron realizadas mediante probas paramétricas (Bortz, 2005). Primeiro informamos sobre a influencia do xénero na GPIUS-2 e nos ANPS T-Probas. Ademais, a idade correlacionouse con todas as variables empregando as correlacións de Pearson. Nun paso posterior correlacionáronse GPIUS-2 e ANPS. Estas correlacións tamén se presentan en machos e femias por separado. Se a idade se asociaba a algunha das variables, informáronse correlacións parciais considerando a idade como variable de control. Finalmente, leváronse a cabo modelos de regresión xerárquica para predicir as puntuacións xerais de GPIUS-2 e as súas subescalas. No transcurso destas análises investigamos a influencia da idade, o xénero (maniquí codificado: machos "0", femias "1") nun primeiro bloque, que foi seguido dun segundo bloque onde se incluíron as emocións primarias positivas relevantes. Seguiu un terceiro bloque coas emocións primarias negativas relevantes. As escalas ANPS relevantes foron todas as escalas ANPS, que se correlacionaron significativamente coa respectiva escala GPIUS-2 en toda a mostra. A razón para inserir as emocións negativas nun terceiro bloque derivouse do feito de que as emocións negativas xogan un papel importante nas drogodependencias (en particular, etapas tardías) e anticipamos que, mesmo despois de ter considerado a sociodemografía e as emocións primarias positivas, afectar debería ser capaz de explicar un incremento da varianza nas variables GPIUS-2.
Resultados
Efectos do xénero e idade nas escalas GPIUS-2 e ANPS
Para os ANPS atopáronse efectos significativos do xénero nas escalas CARE [t(678) = −13.44, p <0.001], MEDO [t(678) = −7.41, p <0.001], COLERA [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001] e espiritualidade [t(678) = −2.63, p = 0.009]. As femias obtiveron maior puntuación en todas estas escalas de ANPS. As puntuacións da escala global GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001], así como a preferencia da escala para a interacción social en liña [t(678) = 4.66, p <0.001], uso compulsivo de Internet [t(678) = 2.98, p = 0.003] e resultados negativos [t(678) = 5.10, p <0.001] diferenciou significativamente entre sexos. En todas estas escalas os machos puntuaron máis que as femias. Os valores medios e as desviacións estándar de todas as escalas para toda a mostra, así como por separado para homes e femias, preséntanse nas táboas 1, 2.
Táboa 1. Medios e desviacións estándar das escalas GPIUS-2 en toda a mostra, así como por división por xénero.
Táboa 2. Medios e desviacións estándar dos ANPS en toda a mostra, así como divididos por xénero.
A idade estivo significativamente relacionada coa ANPS de escalas ANPS (r = −0.12, p = 0.001), XOGAR (r = −0.19, p <0.001), MEDO (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) e espiritualidade (r = 0.11, p = 0.004) e a regulación de humor da subescala GPIUS-2 (r = −0.10, p = 0.011).
Correlacións parciais entre a GPIUS-2 e a ANPS
Como se atoparon correlacións entre idades e varias escalas ANPS, así como unha escala GPIUS-2, todas as análises correlacionais posteriores foron empregadas correlacións parciais. A idade implementouse como unha variable de control.
Táboa 3 mostra as correlacións parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 en toda a mostra. A escala BUSCAR dos ANPS foi correlacionada significativamente a case todas as escalas da GPIUS-2, excepto a regulación do estado de ánimo. A escala CARE correlacionouse significativamente coa puntuación global GPIUS-2 e coa preferencia das subescalas para a interacción social en liña, o uso compulsivo de Internet e os resultados negativos. A escala PLAY do ANPS foi significativamente relacionada con todas as escalas do GPIUS-2, excepto o uso compulsivo de Internet. FEAR asociouse significativamente positivamente con todas as escalas GPIUS-2. O ANGER foi correlacionado significativamente coa puntuación global GPIUS-2, a preferencia pola interacción social en liña, a regulación do estado de ánimo e a preocupación cognitiva. SADNESS relacionouse significativamente positivamente con todas as escalas GPIUS-2, excepto os resultados negativos da subescala (só se observou significación de tendencia aquí, r = 0.08). A espiritualidade non se correlacionou con ningunha das escalas GPIUS-2. A maior parte da correlación (especialmente no que se refire ás escalas SEEKING and FEAR) mencionada como significativa segue a ser significativa incluso despois de corrixir para múltiples probas (0.05 / 42 = 0.00119).
Táboa 3. Correlacións parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrixidas por idade en toda a mostra.
Como se ve na táboa 4, na mostra masculina SEEKING e as escalas GPIUS-2 estiveron fortemente ligadas negativamente. Só a correlación entre a BÚSQUEDA e a regulación do humor non alcanzou importancia. A única correlación significativa entre a escala CARE e GPIUS-2 foi unha correlación negativa coa preferencia da subescala para a interacción social en liña. A escala PLAY estivo significativamente relacionada con todas as escalas GPIUS-2. En canto ás asociacións entre FEAR e todas as escalas GPIUS-2, todas as correlacións foron significativas e positivas. Cabe destacar que todas estas correlacións seguen sendo significativas incluso despois da corrección para probas múltiples (0.05 / 42 = 0.00119) excepto a correlación cos resultados negativos da escala. A escala ANGER está relacionada positivamente coa puntuación global GPIUS-2 e coa preferencia das subescalas GPIUS-2 pola interacción social en liña, a preocupación cognitiva e o uso compulsivo de Internet. A correlación entre ANGER e os resultados negativos da subescala non foi significativa (p = 0.13). O mesmo vale para a asociación coa regulación do humor (p = 0.11). A escala SADNESS está significativamente relacionada con todas as escalas GPIUS-2. De novo a escala de espiritualidade non está correlacionada significativamente con ningunha das escalas GPIUS-2.
Táboa 4. Correlacións parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrixidas por idade no subample masculino.
Como se ve na táboa 5, a escala SEEKING está significativamente relacionada con todas as escalas GPIUS-2, agás a regulación do estado de ánimo e o uso compulsivo de internet na mostra feminina. A escala CARE está só significativamente relacionada coa preferencia pola interacción social en liña e os resultados negativos. A escala PLAY dos ANPS está significativamente relacionada coa puntuación global GPIUS-2, a preferencia pola interacción social en liña, a preocupación cognitiva e os resultados negativos. As escalas FEAR e SADNESS dos ANPS están significativamente relacionadas positivamente con todas as escalas GPIUS-2. Todas as correlacións entre a escala FEAR e as escalas GPIUS-2 e a maioría das correlacións entre SADNESS e escalas GPIUS-2 permanecerían significativas incluso despois da corrección para probas múltiples (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER está significativamente relacionado coa puntuación global GPIUS-2, a preferencia pola interacción social en liña, a regulación do estado de ánimo e a preocupación cognitiva. Finalmente, a escala de espiritualidade está relacionada positivamente só cos resultados negativos da subescala do GPIUS-2.
Táboa 5. Correlacións parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrixidas por idade no subpremio feminino.
En conclusión, sobre todas as mostras, así como sobre a mostra masculina e feminina, as escalas ANPS de afectación positiva (BUSCAR, COIDAR, XOGAR) están ligadas negativamente á maioría das escalas GPIUS-2. En contraste, as escalas ANPS de afectación negativa (FEAR, ANGER, SADNESS) están ligadas positivamente á maioría das escalas GPIUS-2 en todos os sexos.
Regresións graduais
Nun seguinte paso, analizáronse gradualmente as regresións. Así, examinouse a cantidade de varianza explicada nas escalas GPIUS-2 a través das escalas de idade, sexo e ANPS. Os resultados para a puntuación global de GPIUS-2 así como as subescalas preséntanse en Táboas 6-11.
Táboa 6. Modelo de regresión xerárquico para a puntuación global de GPIUS-2.
Táboa 7. Modelo de regresión xerárquico para a preferencia da subescala GPIUS-2 para a interacción social en liña.
Táboa 8. Modelo de regresión xerárquico para a regulación do humor subescala GPIUS-2.
Táboa 9. Modelo de regresión xerárquico para a preocupación cognitiva da subescala GPIUS-2.
Táboa 10. Modelo de regresión xerárquico para o uso de Internet compulsivo da subescala GPIUS-2.
Táboa 11. Modelo de regresión xerárquico para a escala GPIUS-2 resultados negativos.
O sexo tivo un efecto significativo en todas as escalas GPIUS-2 con machos que mostran puntuacións máis altas en comparación coas femias. Ademais, mesmo despois de incluír as emocións primarias positivas no modelo, nun segundo paso, as emocións primarias negativas aínda explicaban unha parte significativa da variabilidade na maioría das escalas GPIUS-2 cando se inclúe nun terceiro paso. Só no modelo de regresión para a preferencia de escala GPIUS-2 para a interacción social en liña, ningunha das emocións primarias negativas explicou unha parte significativa da varianza sobre a idade, o sexo e as emocións primarias positivas. En resumo, especialmente a escala FEAR e tamén SADNESS son as escalas ANPS máis fortemente asociadas a case todas as (sub) escalas do GPIUS-2. Ambos están asociados positivamente coas correspondentes escalas (sub) de GPIUS-2.
Conversa
Discusión xeral
Segundo o noso coñecemento, o presente estudo investiga por primeira vez como as diferenzas individuais nos sistemas primarios emocionais avaliadas pola ANPS están relacionadas coas diferenzas individuais nas tendencias cara á adicción a Internet. Considerando as asociacións entre as diferenzas individuais no ANPS ea puntuación total do GPIUS-2, resulta evidente que as puntuacións máis altas en todos os sistemas emocionais primarios negativos (FEAR, SADNESS, ANGER) están fortemente ligadas a tendencias máis altas cara ao uso problemático de Internet, mentres que se observan resultados inversos para todos os sistemas emocionais positivos. Ademais, As puntuacións globais de adicción a Internet poderían predecirse mellor por puntuacións máis altas dos sistemas FEAR e SADNESS, ou por puntuacións máis baixas no sistema CARE. Isto subliña as asociacións xa descritas entre a adicción á internet e a depresión (ver Sariyska et al., 2015), pero tamén enlaces entre a adicción á Internet e o neuroticismo (por exemplo, Hardie and Tee, 2007; Montag et al., 2010). Foi discutido (Davis e Panksepp, 2011; Montag, 2014) que as diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios poderían representar as partes máis antigas evolutivas da personalidade humana e parecen estar fortemente asociadas co neurotismo (ver Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
A determinación de distintas facetas do uso excesivo de Internet é importante tanto para a investigación neurobiolóxica como para a práctica clínica. En particular, no presente estudo distintas facetas da adicción a Internet están asociadas de xeito diferente cos sistemas emocionais primarios avaliados pola ANPS. As preferencias altas para a interacción social en liña parecen mellor predecidas polas puntuacións de PLAY baixas. Aínda que o presente estudo non pode proporcionar información sobre mecanismos causais como que as puntuacións de PLAY baixas sexan potencialmente unha predisposición ou consecuencia da adicción a Internet, os resultados son dignos de atención para identificar posibles disposicións de personalidade relevantes. Na nosa opinión, a conexión negativa entre PLAY ea preferencia pola interacción social en liña intriga a luz de (i) o debate de posibles asociacións entre a adicción á Internet e o TDAH (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), e (ii), así como a posibilidade de diminuír o xogo social cedo nos nenos que finalmente diagnosticaron TDAH (Panksepp, 1998a, 2008). En realidade, os estudos en animais deron evidencias preliminares de que a falta de xogada áspera e seca de animais novos pode causar síntomas de TDAH (Panksepp et al., 2003). Un corrolary disto é que o uso excesivo de Internet nos nenos pode provocar unha diminución do xogo social do mundo real, o que pode impulsar o desenvolvemento de síntomas de TDAH. Estas interaccións entre o uso excesivo de Internet eo desenvolvemento do TDAH poderían ser exploradas máis adiante nos estudos futuros (obviamente, non se poden identificar vínculos causais a partir de estudos correlacionais transversais como o actual).
Considerando as moitas facetas da regulación do humor e da preocupación por Internet, cabe destacar que as puntuacións de SADNESS foron un dos mellores predictores da adicción a Internet como monitoreado por GPIUS-2. Polo tanto, os individuos que obteñen unha alta puntuación na dimensión de personalidade SADNESS poden usar Internet como substituto social para a regulación do humor, quizais especialmente cando se senten emocionalmente "abaixo" ou perturbados como indican os elementos relevantes do GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). En consecuencia, os resultados actuais poden ser interpretados de dúas formas: (i) As persoas con SADNESS alta poden querer regularizar negativamente a súa emocionalidade negativa mediante un uso de Internet máis persistente en comparación cos usuarios de Internet máis modestos; (ii) Alternativamente, é posible que unha maior SADNESS entre o sistema emocional primario poida ser unha consecuencia a longo prazo do consumo excesivo de Internet. Dado que o ANPS mide trazos a longo prazo e non estados a curto prazo, e os trazos de personalidade considéranse estables no tempo prolongado (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), suxerimos que a primeira explicación pode ser a máis adecuada. Por suposto, isto debería ser avaliado cun deseño longitudinal.
Por último, consideremos as facetas do uso compulsivo de Internet e os resultados negativos debido ao uso excesivo de Internet: o uso compulsivo de Internet reflicte probablemente a perda de control con respecto ao uso excesivo de Internet. De feito, as puntuacións máis elevadas para o uso de Internet predítense mellor por altas puntuacións de FEAR, o que suxire que a ansiedade crónica alta pode estar no corazón do uso compulsivo. Ademais, os resultados negativos pódense predecir mellor por baixas puntuacións de BÚSQUEDA, o que suxire a hipótese de que i) ou as puntuacións baixas en BÚSQUEDA son un resultado afectivo negativo do uso excesivo de Internet ou ii) que a baixa busca como trazo primario (constitucional), que podería ser que se espera diminuír a gregaridade, predispón aos individuos a exhibir unha interacción escalada con obxectos inanimados (onde teñen o control total) que produce adicción a Internet (que pode describirse como un resultado negativo, polo menos desde perspectivas externas). Unha nota final: a escala ANPS FEAR está deseñada principalmente para avaliar a ansiedade leve e non o medo intenso. Para máis discusións e medidas para desenredar a ansiedade e o medo, ver (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Cara a unha comprensión molecular da adicción a Internet
No debate sobre a adicción a Internet e a súa inclusión na próxima CIE-11 levouse a cabo moita investigación na psicoloxía clásica e nas neurociencias que apoian a opinión de que o uso excesivo de Internet pode de feito estar ben caracterizado como unha adicción ao comportamento. Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Nas neurociencias, a evidencia máis importante para entender a adicción a Internet provén da resonancia magnética (MRI) e en menor medida estudos de electroencefalografía (EEG) e de tomografía por emisión de positróns (PET) (por exemplo, Kim et al., 2011; vexa tamén a descrición xeral de Montag et al., 2015a). Ata a data, a evidencia directa dos fundamentos moleculares da adicción a Internet segue a ser escasa (con excepción dos poucos estudos anteriores de xenética molecular e psicofarmacoloxía). Ademais dun traballo tan suxestivo, aínda non está dispoñible un marco teórico que poida proporcionar un guión coherente para o estudo das bases moleculares da adicción a Internet. Polo tanto, queremos empregar os resultados do presente estudo mediante medidas de autoinforme que avalían as diferenzas individuais na adicción á Internet e os trazos emocionais primarios para axudar a establecer un modelo preliminar sobre as áreas do cerebro e, máis importante, que son os neurotransmisores subxacentes actualmente pode axudar a iluminar a comprensión científica da adicción a Internet. A utilidade deste enfoque despregouse recentemente para demostrar como as accións faciais emocionais, iluminadas polo traballo de Paul Ekman, poden integrarse co marco teórico da Neurociencia Afectiva para estudar a base molecular / neurotransmisor cerebral das expresións afectivas humanas (Montag e Panksepp, 2016). Estas ideas xa se presentaron como ideas viables na área da psicoloxía da personalidade (Montag e Reuter, 2014).
Ofrecemos unha folla de ruta detallada (é dicir, hipótese de traballo) para tales ideas en Táboa 12, onde observamos as asociacións máis probables actuais entre as distintas facetas da adicción a Internet (como avalía o GPIUS-2) e o sistema emocional primario máis probable (é dicir, actualmente o máis relevante). É dicir, no lado esquerdo da táboa 12 As subescalas de sinalización GPIUS-2 (algúns, pero non todos) síntomas importantes da adicción a Internet preséntanse xuntas, coas súas redes emocionais primarias estreitamente relacionadas co estudo do cuestionario. No lado dereito as estruturas neuroanatómicas, incluídos os sistemas relevantes de neurotransmisores / neuropéptidos, resúmense activando ou inhibindo cada circuíto neuronal subxacente aos distintos sistemas emocionais primarios. De novo, isto é posible, xa que os sistemas emocionais primarios foron cartografados detalladamente con respecto á súa neuroanatomía e os neurotransmisores / neuropéptidos subxacentes. O ANPS foi construído sobre o fondo destes datos (ver para ver descricións Panksepp, 1998b, 2011).
Táboa 12. Unha sinopsis dos sistemas emocionais primarios entre especies cruzadas e as súas estruturas neuroanatómicas subxacentes e neurotransmisores / neuropéptidos (información extraída de Panksepp, 1998b, 2011; Montag e Panksepp, 2016).
Ao relacionar enfoques de Neurociencia afectiva entre especies cruzadas co estudo da adicción a Internet, xorde un marco coherente, que eventualmente permitirá aos investigadores probar varios candidatos moleculares do cerebro que nos poden axudar a caracterizar e comprender mellor a adicción a Internet. Tal integración tamén pode facilitar o desenvolvemento de tratamentos para as diversas facetas da adicción a Internet. Aquí, queremos engadir un número importante. Publicouse un recente novo modelo chamado I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) para explicar que a xénese da adicción a Internet pode clarificarse aínda máis pola citada interacción de variables (Brand et al., 2016b). O noso marco pódese integrar neste modelo, xa que o I-PACE inclúe a consitución biopsicolóxica dunha persoa que representa unha resistencia ou un factor de vulnerabilidade para a adicción a Internet.
En detalle, o modelo I-PACE de trastornos específicos no uso de internet representa un modelo de proceso, que integra características biolóxicas (por exemplo, xenética) e tamén psicolóxicas (por exemplo, experiencias na primeira infancia) dunha persoa como factores de vulnerabilidade. Estes factores predispoñentes están pensados para interactuar con outros factores moderadores, como por exemplo estilos de afrontamento ou sesgos relacionados con Internet. Segundo o modelo, a coincidencia e as interaccións de factores desfavorables conducen a unha situación na que - desde a perspectiva cognitiva e emocional dunha persoa - o uso de Internet é favorable. Se o uso de Internet é percibido como unha gratificación, os patróns psicolóxicos internos (por exemplo, sesgos) poden levar a unha comprensión de como se reforza o uso compulsivo de Internet. Isto fortalece o uso de Internet en situacións futuras semellantes dando lugar a patróns de comportamento inadaptados.
Con perda de control sobre o uso de Internet e consecuencias negativas emerxentes para a vida diaria, desenvólvese un trastorno específico no uso de Internet. Como Brand et al. (2016b) mencionados, ao considerar os fundamentos xenéticos como factores predispoñentes para a aparición de trastornos específicos de uso de Internet, os resultados do presente estudo (con especial atención á táboa 12) pódense empregar para construír hipóteses específicas dirixidas sobre cales son as moléculas ou os fundamentos xenéticos moleculares que contribúen á aparición de trastornos específicos de uso de Internet. Por exemplo, o circuíto neuronal de SADNESS é coñecido por estar regulado pola neuropéptida oxitocina (Panksepp, 1998b). Dado que SADNESS estivo relacionado coa puntuación global de GPIUS-2 e os seus subfacetas como a regulación do estado de ánimo no presente estudo, os niveis (baixos) de oxitocina poderían ser un factor predispoñente clave para a aparición de dependencia en internet a nivel endocrinolóxico, pero tamén molecular. Por exemplo, a baixa empatía, con posibles enlaces á oxitocina, está asociada a unha maior adicción a Internet (Melchers et al., 2015). Así, a oxitocina é un interesante candidato para ser probado no traballo futuro (tamén no contexto do modelo I-PACE). Ademais, nós, tamén Brand et al. (2016b), xa observaron que as respostas afectivas xogan un papel importante, cando unha persoa enganchada a Internet se enfronta a unha pista relacionada con Internet. Os sistemas emocionais primarios poden provocar reaccións emocionais relevantes. Por iso, desde esta perspectiva, o presente estudo pode axudar a relacionar o modelo I-PACE coas circunstancias da vida. Para fomentar tales conexións, queremos dar un exemplo sobre como Táboa 12 pode usarse en xeral. Demostramos por enriba que o baixo CARE e o alto nivel de SADNESS / FEAR predicen a adicción global a Internet. Dado que a oxitocina neuropéptida xoga un papel importante nos circuítos neuronais subxacentes á CARE (facilitación) e SADNESS (inhibición), pero tamén á dimensión FEAR (inhibición), a administración de oxitocina pode axudar a alterar estes circuítos para reducir a ENFERMIDADE e TEMPO. fortalecemento do coidado e exploración, creatividade e apertura extravertida á experiencia (De Dreu et al., 2015) coa consecuencia de relacionarse cada vez máis en interaccións con persoas na vida "real" ao tempo que se reducen as interaccións sociais en liña.
Neste contexto é de destacar que se atopou oxitocina para atenuar os síntomas do autismo (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) e facilitar o recoñecemento de emocións (Domes et al., 2007). Como adicción a Internet tamén se asociou con baixa empatía (Melchers et al., 2015A oxitocina pode mellorar a cognición social nas interaccións cara a cara, preferindo un discurso social en liña menos persoal. Ademais, co ANPS, tamén se poden ligar varios puntos fortes e débiles do sistema emocional primario con facetas específicas da adicción a Internet (e non só das puntuacións en xeral GPIUS-2). Por exemplo, dado que a dimensión SADNESS está ligada á faceta da regulación do estado de ánimo e á preocupación cognitiva, a administración de oxitocina pode ter un efecto terapéutico positivo sobre estas facetas da adicción a Internet. Para algunhas evidencias empíricas preliminares sobre un vínculo entre a oxitocina e a adicción a Internet, consulte a asociación xenética informada entre a variación do xene OXTR e a adicción a Internet no artigo de conferencia por Sariyska et al. (2016).
Hai que ter en conta algunhas limitacións. Primeiro de todo, o presente marco teórico derivouse dun estudo utilizando cuestionarios sen a avaliación de variables biolóxicas nos participantes actuais. Ademais, a avaliación do autoinforme dos propios sistemas emocionais primarios é unha aproximación indirecta ao propio mundo emocional; en certo xeito é unha aproximación cognitiva ás nosas emocións. Davis e Panksepp (2011; páx. 1952) afírmase do seguinte xeito: "interpretamos as escalas ANPS como aproximacións terciarias (mediadas polo pensamento) da influencia dos distintos sistemas emocionais primarios na vida das persoas". O desenvolvemento de medidas máis directas da actividade emocional é claramente de gran relevancia. Outra preocupación está relacionada cos diversos marcos neurocientíficos que resaltan a tremenda relevancia das áreas cerebrais neocorticais como a cortiza prefrontal dorso-lateral e a cortiza prefrontal medial, os "asentos" do funcionamento executivo e a regulación das emocións no cerebro humano (Davis e Panksepp (2000). Por suposto, a nosa folla de ruta para o estudo molecular da adicción a Internet é limitada, xa que aquí dirixíamos só o lado emocional deste trastorno. Diversas facetas do estilo cognitivo deberán integrarse no traballo futuro. Outro problema xorde da evidencia na táboa 12: ANGER non estaba fortemente ligado no noso conxunto de datos ás facetas valoradas da adicción a Internet, aínda que apareceron algunhas correlacións significativas, que parecían máis directamente relacionadas con superposicións con outros sistemas emocionais primarios. (de nota adicional: LUST non se valorou xa que non está incluído na ANPS). Non obstante, como se mencionou anteriormente, pode ser de interese / importancia avaliar as tendencias adictivas dos pacientes en distintas áreas do uso de internet como a adicción á pornografía en liña, que pode relacionarse íntimamente cos circuítos de LUST (por exemplo, Brand et al., 2016a). Ademais, o trastorno de xogos en internet pode ter ligazóns a videoxogos en primeira persoa que tiran en liña (Montag et al., 2011a), que pode estar ligado á excitación excesiva da dimensión RAGE / irritabilidade da personalidade (Montag et al., 2012b).
Finalmente, reflexionaremos brevemente sobre algún novo trastorno emerxente da era moderna da comunicación electrónica: a adicción ao smartphone (para obter información adicional sobre uso e personalidade do teléfono intelixente, consulte. Montag et al., 2015c). Como tamén se expón Kwon et al. (2013a,b) o solapamento entre Internet e a adicción aos teléfonos intelixentes ocorre en torno ás correlacións de 0.50 (de aí o 25% da varianza compartida), o que suxire que a folla de ruta conceptual aquí resumida pode ser transferible, ata certo punto, ao exceso de outros medios eléctricos interactivos, especialmente os teléfonos intelixentes. Para máis discusións sobre como un ANPS aproba a avaliación da personalidade pode representar un marco interesante para o estudo neurocientífico da adicción a Internet / smartphone. Montag e Walla (2016). De feito, xa recollemos algúns datos sobre a adicción aos teléfonos intelixentes de todos os participantes; en consecuencia, compartimos patróns de correlación entre a adicción aos teléfonos intelixentes e os ANPS da táboa 13 deste artigo. Isto permite aos lectores aplicar a mesma estratexia que se describe na táboa 12 para establecer hipótese sobre a base molecular da adicción aos teléfonos intelixentes. Do mesmo xeito que coa adicción a Internet, FEAR e SADNESS amosan as correlacións máis altas coas puntuacións de adicción aos teléfonos intelixentes. Como adicción a Internet e adicción a teléfonos intelixentes comparten 24% da variedade no noso conxunto de datos (correlación de r = 0.49 entre a puntuación global GPIUS-2 e a escala de adicción a Smartphone (SAS)), as asociacións SADNESS e FEAR parecen caer na varianza compartida das correlacións de adiccións a Internet / smartphone. O SAS foi publicado orixinalmente por Kwon et al. (2013b). As consistencias internas dos datos do presente cuestionario son as seguintes: puntuación total SAS α = 0.995, perturbación da vida diaria α = 0.841, anticipación positiva α = 0.874, retirada = 0.829, relación orientada ao ciberespazo α = 0.826, uso excesivo α = 0.754, tolerancia α = 0.823.
Táboa 13. Correlacións parciais entre a ANPS e a escala de adiccións ao teléfono intelixente corrixidas por idade en toda a mostra.
Conclusión
O presente estudo demostrou a utilidade dos ANPS para comprender as diferenzas individuais na adicción a Internet. Considerando correlacións entre ANPS e GPIUS-2, este traballo fornece a primeira folla de ruta para o estudo molecular da adicción a Internet. Cremos que o presente traballo, aínda que ofrece unha nova personalidade e un marco teórico, se enriquece aínda máis ao estar conectado con modelos xa existentes como o I-PACE.
Contribucións do autor
CM e JP deseñaron o estudo e escribiron o protocolo. O autor CM fixo a investigación de literatura, o autor CS realizou as análises estatísticas e a formato do manuscrito. Os autores CM e CS escribiron o manuscrito. O autor BB deu máis detalles e comprobou todo o manuscrito. O autor JP tamén traballou sobre o primeiro e revisado borrador do manuscrito, proporcionou información valiosa adicional e comprobou o manuscrito.
Financiamento
A posición de CM está financiada por unha subvención Heisenberg concedida pola German Research Foundation (DFG, MO 2363 / 3-1). Por outra banda, o estudo foi financiado por unha subvención da German Research Foundation (DFG MO2363 / 2-1) concedida a CM para estudar as bases biolóxicas da adicción a Internet.
Declaración de conflitos de intereses
Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.
Notas ao pé
References
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S., e McAlaney, J. (2015). "O requisito emerxente para etiquetas de adicción dixital", en Conferencia Internacional de Enxeñaría de Requisitos: Fundación para a Calidade do Software (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.
Atmaca, M. (2007). Un caso de uso problemático de Internet tratado con éxito cunha combinación antispicótica ISRS. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. Psiquiatría 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Perfil de personalidade do inventario de temperamento e carácter (TCI) e sub-tipografía en pacientes alcohólicos: un estudo controlado. Alcohol Alcohol. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Uso problemático do teléfono móbil: revisión da literatura e modelo de camiños. Curr. Psiquiatría Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. e Maderwald, S. (2016a). A actividade do estriado ventral cando se ven imaxes pornográficas preferidas está correlacionada cos síntomas da adicción á pornografía en Internet. Neuroimage 129, 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS e Laier, C. (2014). Control pre-frontal e adicción a Internet: modelo teórico e revisión dos resultados neuropsicolóxicos e neuroimágicos. Diante. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Marca, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. e Potenza, MN (2016b). Integración de consideracións psicolóxicas e neurobiolóxicas sobre o desenvolvemento e mantemento de trastornos específicos do uso de Internet: un modelo de Interacción de Persoa-Afecto-Cognición-Execución (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. e Janiri, L. (2012). Un papel na farmacoterapia no tratamento da "adicción á Internet". Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. e Guglielmo, R. (2015). "Tratamento farmacolóxico da adicción a Internet" en Adicción a Internet, eds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.
Caplan, SE (2010). Teoría e medición do uso problemático xeneralizado de Internet: enfoque en dous pasos. Computo. Hum. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL e Panksepp, J. (2011). Os fundamentos emocionais do cerebro da personalidade humana e as escalas de personalidade das neurociencias afectivas. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946 – 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. e Normansell, L. (2003). As personalidades da neurociencia afectiva escalan: datos normativos e implicacións. Neuropsicoanalíticas 5, 57 – 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Un modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de Internet. Computo. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. e Boot, NC (2015). A oxitocina permite a busca de novidades e rendemento creativo a través dun enfoque superior: evidencias e vías para investigacións futuras. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Cúpulas, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. e Herpertz, SC (2007). A oxitocina mellora a "lectura da mente" en humanos. Biol. Psiquiatría 61, 731 – 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. e Potenza, MN (2014). Un modelo cognitivo-comportamental de trastorno de xogo en Internet: fundamentos teóricos e implicacións clínicas. J. Psiquiatra. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV e Roberts, BW (2008). É o destino do personaxe ou hai esperanza de cambiar a miña personalidade? Soc. Persoal. Psicoloxía. Compás 2, 399 – 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). BUSCA e depresión en pacientes con ictus: un estudo exploratorio. J. Clin. Exp. Neuropsicol. 35, 348 – 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. e Sigmund, K. (2014). Proba de diferentes versións da escala de personalidade afectiva da neurociencia nunha mostra clínica. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT e Reuter, M. (2011). A dispoñibilidade de dopamina determinada xeneticamente predice a disposición para a depresión. Brain Behav. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A.D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et al. (2009). O neurocircuíto da comprensión do adicción ás drogas. Tendencia Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). A oxitocina intranasal mellora o recoñecemento das emocións para os mozos con trastornos do espectro autista. Biol. Psiquiatría 67, 692 – 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. e Kim, JH (2006). Avaliación da comorbilidade psiquiátrica en nenos e adolescentes coreanos que consideran positivos para a adicción a Internet. J. Clin. Psiquiatría 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM e Montag, C. (2017). Adicción a Internet e as súas facetas: o papel da xenética e a relación coa auto-orientación. Adicto. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK e Renshaw, PF (2007). Xenes de dopamina e recompensa a dependencia en adolescentes con exceso de videoxogos en internet. J. Adicto. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. e Tee, MY (2007). Uso excesivo de internet: o papel da personalidade, a soidade e as redes de apoio social na adicción a internet. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). A oxitocina aumenta a retención da cognición social no autismo. Biol. Psiquiatría 61, 498 – 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Transportes de dopamina estriatales reducidos en persoas con trastorno de adicción a Internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Estadísticas de uso de Internet - A imaxe grande de Internet. Dispoñible en liña en: www.internetworldstats.com/stats.htm. Acceso en 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. e Panksepp, J. (2016). Características emocionais primarias en pacientes con trastornos da personalidade. Pers. Ment. Saúde. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW e Kim, SE (2011). Receptores reducidos de dopamina D2 en estriatos en persoas con adicción a Internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC e Chen, CC (2008). A asociación entre a adicción á Internet eo uso problemático de alcohol nos adolescentes: o modelo de comportamento problemático. Cyberpsychol. Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. e Yang, S. (2013a). A escala de dependencia dos teléfonos intelixentes: desenvolvemento e validación dunha versión curta para adolescentes. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Desenvolvemento e validación dunha escala de adicción ao smartphone (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. e Goldman-Rakic, PS (2000). "A segregación das funcións da memoria de traballo dentro do córtex dorsolateral prefrontal" en Control executivo e lobo frontal: cuestións actuais, eds WX Schneider, AM Owen e J. Duncan (Berlín: Springer), 23-32.
Markett, S., Montag, C. e Reuter, M. (2014). A favor do comportamento: sobre a importancia dos paradigmas experimentais na proba de predicións da teoría da sensibilidade de reforzo revisada de Gray. Diante. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. e Montag, C. (2015). A baixa empatía está asociada ao uso problemático de Internet: evidencias empíricas procedentes de China e Alemaña. Asiático J. psiquiatra. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). O cerebro derivou do factor neurotrófico e da personalidade. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). ¿Ten sentido distinguir entre a adicción a Internet xeneralizada e específica? Evidencias dun estudo intercultural de Alemaña, Suecia, Taiwán e China. Asia Pac. Psiquiatría 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Uso do teléfono intelixente no século 21st: quen está activo en WhatsApp? BMC Res. Notas 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É. E Reuter, M. (2015a). "Un breve resumo das conclusións neurocientíficas sobre a adicción a Internet", en Adicción a Internet, eds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. e Reuter, M. (2011b). A interacción de 5-HTTLPR e unha variación do xene do receptor da oxitocina inflúen na emocionalidade negativa. Biol. Psiquiatría 69, 601 – 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. e Reuter, M. (2011a). Adicción a Internet e personalidade nos videojugadores de primeira persoa. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. e Panksepp, J. (2016). O papel da natureza e a nutrición das diferenzas individuais nos sistemas emocionais primarios: evidencias dun estudo xemelgo. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M. e Reuter, M. (2010). A baixa auto-orientación é un mellor predictor para o uso de internet problemático que o alto neurotismo. Computo. Hum. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. e Reuter, M. (2012a). O papel do xene CHRNA4 na adicción a internet: un estudo de casos e controles. J. Adicto. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. e Panksepp, J. (2016). Fundamentos expresivos afectivos emocionais primarios da expresión facial humana. Motiv. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. e Reuter, M. (2014). Disociación das bases moleculares da personalidade: das monoaminas aos neuropéptidos. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228 – 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. e Reuter, M. (2015a). Adicción a Internet. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. e Reuter, M. (2015b). "Xenética molecular, personalidade e adicción a Internet" en Adicción a Internet, eds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. e Panksepp, J. (2013). Imaxe da estrutura do cerebro ansioso humano: revisión dos resultados da psicoloxía da personalidade neurocientífica. Reverendo Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. e Walla, P. (2016). Carpe diem en lugar de perder a mente social: máis aló da dependencia dixital e por que todos temos o uso excesivo de dixital. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). ¿O xogo excesivo de xogos violentos de primeira persoa-tirador-vídeo amortece a actividade cerebral en resposta a estímulos emocionais? Biol. Psicol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Invariancia de medición lonxitudinal e sexual das escalas de personalidade afectivas da neurociencia. Avaliación. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub antes da impresión].
Panksepp, J. (1998a). Trastornos de hiperactividade con déficit de atención, psicoestimulantes e intolerancia á alegría infantil: unha traxedia en curso? Curr. Dir. Psicoloxía. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Neurociencia afectiva: as bases das emocións humanas e animais. Oxford: prensa universitaria.
Panksepp, J. (2005). Conciencia afectiva: sentimentos emocionais fundamentais en animais e seres humanos. Consciente. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Xogar, TDAH e a construción do cerebro social: ¿debería ser a primeira clase cada día unha pausa? Estou J. Xoga 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). A neurociencia afectiva entre especies decodifica as experiencias afectivas primordiais de humanos e animais relacionados. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. e Biven, L. (2012). A arqueoloxía da mente: orixes neuroevolutivas das emocións humanas. Serie Norton sobre neurobioloxía interpersoal. Nova York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. e Gordon, N. (2003). Modelar a excitación de tipo TDAH con danos unilaterais no córtex frontal nas ratas e efectos beneficiosos da terapia de xogo. Coñecemento do cerebro. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM e O'Brien, CP (2013). Trastorno do xogo en Internet e o DSM-5. vicio 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC e Kumaresan, V. (2006). O sistema de dopamina mesolímbica: o último camiño común para o efecto reforzante das drogas de abuso? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215 – 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. e Berthoz, S. (2012). Determinación de endofenotipos emocionais: validación das escalas da personalidade da neurociencia afectiva e outras perspectivas. Psicoloxía. Avaliar. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. e Reuter, M. (2014). O polimorfismo do transportista de serotonina (5-HTTLPR) e personalidade: estilo de resposta como un novo endofenotipo para a ansiedade. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 – 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. e Montag, C. (2015). Unha nova medida para a teoría de sensibilidade de reforzo revisada: criterios psicométricos e validación xenética. Diante. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. e Montag, C. (2009). A base biolóxica da rabia: asociacións co xene que codifica DARPP-32 (PPP1R1B) e cun volume de amígdala. Behav. Res. Cerebral. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et al. (2016). Uso de Internet: influencias moleculares dunha variante funcional sobre o xene OXTR, a motivación de usar Internet e as particularidades interculturales. Pers. Individuos. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Autoestima, personalidade e adicción a internet: un estudo de comparación intercultural. Pers. Individuos. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. e Montag, C. (2015). O trastorno por déficit de atención e hiperactividade é un mellor predictor para o uso problemático de Internet que a depresión: evidencias de Alemania. J. Adicto. Res. . 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). A proporción 2D: 4D e neuroticismo revisitadas: evidencias empíricas procedentes de Alemaña e China. Diante. Psicol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). O xogo e a ciberdependencia como problema social: algúns parámetros psicosociais. Can. Soc. Traballo Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. e Li, M. (2010). Criterios diagnósticos propostos para a adicción a internet. vicio 105, 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT e Keerthi, S. (2013). Prevalencia da adicción dixital e uso de dispositivos dixitais polos estudantes. EXCEL Int. J. Manag multidisciplinar. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. e Boomsma, DI (2015). Herdabilidade do uso compulsivo da Internet en adolescentes. Adicto. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Efectos da desintoxicación por alcohol nos receptores D2 de dopamina en alcohólicos: un estudo preliminar. Psiquiatría Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS e Chen, CC (2009). A asociación entre o uso de alcohol nocivo ea adicción a Internet entre estudantes universitarios; comparación da personalidade. Psiquiatría clínica. Neurosci. 63, 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY e Yang, MJ (2007). Os síntomas psiquiátricos comórbidos da adicción a Internet: trastorno por déficit de atención e hiperactividade (TDAH), depresión, fobia social e hostilidade. J. Adolesc. Saúde, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Síntomas de hiperactividade por déficit de atención e adicción a Internet. Psiquiatría clínica. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young, KS (1996). Psicoloxía do uso da computadora: XL. Uso adictivo de Internet: un caso que rompe o estereotipo. Psicoloxía. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Atrapado na rede: como recoñecer os signos da adicción a Internet e unha estratexia de recuperación. Nova York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS e Rogers, RC (1998). A relación entre a depresión e a adicción a Internet. Cyberpsychol. Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR e Lei, H. (2011). Anormalidades da materia gris na adicción a Internet: un estudo de morfometría baseado en voxel. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Palabras clave: ANPS, sistemas emocionais primarios, adicción a Internet, dependencia dixital, Panksepp, GPIUS-2, personalidade, adicción ao smartphone
Cita: Montag C, Sindermann C, Becker B e Panksepp J (2016) Un marco afectivo de neurociencia para o estudo molecular de adiccións a Internet. Diante. Psicoloxía. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Recibido: 07 2016 de setembro; Aceptado: 21 novembro 2016;
Publicado: 16 decembro 2016.
Editado por:
Natalie Ebner, Universidade de Florida, Estados Unidos
Avaliado por:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Reino Unido
Matthias Brand, Universidade de Duisburg-Essen, Alemania
Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker e Panksepp. Este é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos da Licenza de atribución de Creative Commons (CC BY). Está permitido o uso, distribución ou reprodución noutros foros sempre que se acredite o autor ou licenciador orixinal e cítase a publicación orixinal nesta revista, de acordo coa práctica académica aceptada. Non se permite ningún uso, distribución ou reprodución que non cumpra estes termos.
Correspondencia: Christian Montag, [protexido por correo electrónico]
†Estes autores contribuíron igualmente a este traballo.
;