Avaliación de alteracións de microestrutura in vivo en materia gris empregando DKI en adicción ao xogo en Internet (2014)

Yawen Sun, Sol de Jinhua, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Ziguang Zhiguo, Jianrong Xu Yasong Du

Resumo (provisional)

Fondo

O obxectivo do presente estudo foi investigar a utilidade da imaxe de curtose difusional (DKI) na detección de alteracións da materia gris (GM) en persoas que sofren de Internet Gaming Addiction (IGA).

Methods

DKI aplicouse a 18 suxeitos con IGA e a 21 controis saudables (HC). As análises baseadas en voxel de cerebro enteiro realizáronse cos seguintes parámetros derivados: métrica da curtose media (MK), curtose radial (K [up tack]) e curtose axial (K //). Estableceuse un limiar de importancia en P <0.05, corrixido AlphaSim. A correlación de Pearson realizouse para investigar as correlacións entre a escala de adicción a Internet de Chen (CIAS) e as métricas derivadas de DKI de rexións que diferían entre grupos. Ademais, usamos morfometría baseada en voxel (VBM) para detectar diferenzas de volume GM entre os dous grupos.

Resultados

Comparado co grupo HC, o grupo IGA demostrou parámetros de curtose difusional que eran significativamente menores en GM do cerebelo anterolateral dereito, gírio temporal inferior e superior, área motora suplementaria dereita, xiro occipital medio, precuneo dereito, xiro postcentral, frontal inferior dereito xiro, xiro lingual lateral esquerdo, lóbulo paracentral esquerdo, córtex cingulado anterior esquerdo e córtex cingulado medio. O xiro biliforme fusiforme, o insula, a cortiza cingulada posterior (PCC) e o tálamo tamén mostraron unha curtose menos difusional no grupo IGA. MK no PCC esquerdo e K [up tack] no PCC dereito estaban correlacionados positivamente coas puntuacións CIAS. VBM mostrou que os suxeitos IGA tiñan maior volume de GM no gyri temporal inferior inferior e medio, e xiro parahippocampal dereito, e menor volume GM no xiro precentral esquerdo.

Conclusións

Os parámetros de curtosis difusional máis baixos na IGA suxiren múltiples diferenzas na microestrutura cerebral, que poden contribuír á fisiopatoloxía subxacente da IGA. DKI pode proporcionar biomarcadores de imaxe sensibles para avaliar a gravidade da IGA.