Fronte Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, RM Bilder4, Pallesen S2.
Abstracto
O consumo excesivo de teléfonos intelixentes asociouse cunha serie de consecuencias negativas para o individuo eo medio. Pódense observar algunhas similitudes entre o uso excesivo de teléfonos intelixentes e varias adiccións de comportamento e o uso continuo constitúe unha das varias características incluídas na adicción. No extremo extremo da distribución do uso do teléfono intelixente, pode esperarse que a restrición do smartphone suscite efectos negativos para os individuos. Estes efectos negativos poden considerarse síntomas de abstinencia tradicionalmente asociados con adiccións relacionadas coa substancia. Para abordar este problema en tempo útil, o presente estudo examinou as puntuacións da Escala de Retiro de Smartphone (SWS), a Fear of Missing Out Scale (FoMOS) ea Programación de Afeccións Positiva e Negativa (PANAS) durante a restrición de 72 h de teléfono. Unha mostra de participantes de 127 (72.4% mulleres), de idade 18-48 anos (M = 25.0, SD = 4.5), asignáronse aleatoriamente a unha das dúas condicións: unha condición restrinxida (grupo experimental, n = 67) ou unha condición de control (grupo de control, n = 60). Durante o período de restrición os participantes completaron as escalas mencionadas tres veces ao día. Os resultados revelaron puntuacións significativamente máis altas no SWS e FoMOS para os participantes asignados á condición restrinxida que os asignados á condición de control. En xeral os resultados suxiren que a restrición do smartphone pode causar síntomas de abstinencia.
PALABRAS CHAVE: FoMO; PANAS; adicción ao comportamento; estudo experimental; restrición; teléfono intelixente; retirada
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
introdución
As tecnoloxías móbiles modernas fixéronse cada vez máis populares e avanzadas na última década. O estado da arte (é dicir, os teléfonos intelixentes) inclúe varias funcións multimedia, que permiten aos usuarios estar constantemente conectados e ter acceso a un fluxo ininterrumpido de datos en tempo real dos sitios de redes sociais (SNS); Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Por conseguinte, o smartphone converteuse nun compoñente crucial na vida dos pobos, cun 73% informando de que sentirían pánico se deixasen de lado o seu teléfono intelixente e o 58% informou comprobándoo polo menos unha vez cada hora (Mirador, 2012).
Uso excesivo e problemático de teléfonos intelixentes, tamén chamado adicción (comportamental)Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), ten efectos potencialmente nocivos (ver Elhai et al., 2017, para unha revisión sistemática). A investigación indica que o uso excesivo pode levar a resultados indesexados tanto para o individuo como para o seu entorno e pode ser unha preocupación importante para a saúde pública (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Algúns estudos indican que o uso excesivo de teléfonos intelixentes pode levar a discapacidades musculoesqueléticas (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), mal rendemento académico (Lepp et al., 2014), ansiedade e depresión (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016) así como a mala calidade do sono (Chang et al., 2015). O termo vicio comportamental refírese a unha adicción que non é química ou non relacionada con substancias e que antes Griffiths (1996) artigo, a miúdo chamábase adicción ao uso de non sustancias. A adicción a teléfonos intelixentes xurdiu como unha subcategoría de adiccións ao comportamento. Segundo o modelo compoñente da adicción Griffiths (2005) suxeriu que se caracterizaba por seis compoñentes, entre os que se inclúen salencia, modificación do estado de ánimo, tolerancia, síntomas de retirada, conflito e recaída. Estes compoñentes supuxéronse comúns tanto para as adiccións relacionadas co consumo de substancias como para a adicción ao comportamento. O síntomas de abstinencia compoñente refírese aos desagradables efectos psicolóxicos e fisiolóxicos que se producen como consecuencia da interrupción da actividade particular. O efecto de retirada dominante pode variar para cada individuo en termos de resultados psicolóxicos e fisiolóxicos. Os síntomas de retiro psicolóxicos refírense a efectos como estado de ánimo, irritabilidade e ansiedade, mentres que os síntomas de retiro fisiolóxicos inclúen suor, náuseas, insomnio, dores de cabeza, etc. Os síntomas de retiro psicolóxico son efectos que están ben documentados na adicción ao consumo de substancias (Orford, 2001), e agora hai un maior número de evidencias que suxiren que existen síntomas de abstinencia por dependencias de comportamento, como o xogo patolóxico (Griffiths, 2004).
Ata o de agora o número de estudos centrados nos efectos da restrición do acceso aos teléfonos intelixentes é limitado. Un estudo revelou que a restricción facía que os participantes fosen significativamente máis ansiosos co paso do tempo (Cheever et al., 2014). Non obstante, este efecto atopouse só en persoas que eran usuarios pesados ou moderados de teléfonos intelixentes (Cheever et al., 2014). Noutro estudo o incapacidade de responder ás chamadas recibidas no teléfono intelixente causou un aumento da frecuencia cardíaca e presión arterial, así como sentimentos de ansiedade e desagradación (Clayton et al., 2015). Varios outros estudos examinaron a restricción dos teléfonos intelixentes e a adicción potencial a través de varios deseños (Sapacz et al., 2016; Cutino e Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Estes resultados suxiren que os síntomas de retirada poden estar en xogo cando o acceso da xente ao seu teléfono móbil está restrinxido. Un fenómeno que pode explicar síntomas de retirada de restricións dos teléfonos intelixentes é o temor a desaproveitar (FoMO), o que denota unha preocupación excesiva de que un sexa excluído de participar ou compartir experiencias agradables que outros poidan ter (Przybylski et al., 2013). A participación en liña pode ser especialmente atractiva debido ao acceso inmediato a información sobre amigos e eventos, onde as persoas altas en FoMO poden gravitar cara a estas canles de redes sociais. Ademais, a restricción ao acceso a estas canles pode provocar síntomas relacionados coa retirada. Varios estudos dan fe dunha asociación positiva entre o FoMO e o uso excesivo de teléfonos intelixentes (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). En consonancia con isto, un crecente grupo de investigacións sobre o uso excesivo de teléfonos intelixentes demostrou que está fortemente asociado ao uso adictivo dos medios sociais en liña (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan e Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; López-Fernández e col., 2017). As características do smartphone, como o tamaño e a portabilidade, poderían facilitar múltiples emparellamentos de reforzo asociados aos estímulos, que rapidamente poden provocar un patrón de comportamento adictivo. Existen diferentes puntos de vista sobre a adicción á tecnoloxía, tanto se implican ser adictos ao medio mesmo coma se o medio non é máis que un promotor doutras vicios. Hai tres puntos de vista principais sobre este problema: (1) pódese adicar ao propio medio; (2) un podería ser adicto ao medio, porque permite acceder a diferentes tipos de contido que só é accesible a través do medio; e (3) un só é adicto ao contido que o medio fai accesible e non ao medio en si. Mozo (1998) defende que o medio é o que provoca adicción debido a que o contido non sería accesible sen el, mentres Griffiths et al. (2016) argumentan que o medio en si non é adictivo, pero o medio úsase como unha plataforma / fonte que promove as adiccións. Non obstante, algúns descubrimentos de estudos de caso indicaron que algúns individuos parecen estar adictos a Internet en si. Estas persoas a miúdo usan Internet para actividades de chat e actividades que só son accesibles a través de Internet (Griffiths et al., 2016). Este argumento tamén se empregou para describir persoas que parecen ser adictas ás redes sociais e aos SNS (Kuss e Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Ademais, hai algún debate sobre se se pode chegar ao punto de chamar ao uso excesivo ou problemático do smartphone, adicción (Billieux et al., 2015b). Independientemente desta discusión, existe certa semellanza entre o uso excesivo de teléfonos intelixentes e a adicción ao comportamento, o que fai que se investigue os posibles síntomas de retirada por restrición de interese.
Ao considerar os síntomas de abstinencia, os fisiolóxicos son máis específicos das adiccións relacionadas co uso de substancias (Shiffman e Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), mentres que os síntomas de abstinencia nas dependencias do comportamento normalmente consisten principalmente en síntomas psicolóxicos (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak e Eckhardt, 2014). Varios estudos utilizaron medidas de ansiedade e os efectos negativos relacionados como medio para investigar a experiencia individual durante períodos de restrición en persoas que padecen distintas adiccións ao comportamento (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Non obstante, hai poucas investigacións sobre a retirada na adicción ao comportamento (Starcevic, 2016).
Estudos de retirada da adicción a substancias demostraron que hai certas tendencias temporais no desenvolvemento do síntoma. O coñecemento sobre estes efectos pode ser de gran utilidade xa que o problema dos síntomas de abstinencia nas adiccións ao comportamento aínda ten que ser investigado suficientemente. Shiffman e Jarvik (1976) estudou os fumadores que se abstiveron de cigarros durante certo período. Os resultados indicaron que os síntomas tiñan unha función en forma de U, polo que os síntomas eran máis salientables ao comezo e ao final dun período de restricción. Non obstante, un estudo sobre a retirada de alcol atopou os síntomas para seguir unha curva en U invertida (Vendedores e Kalant, 1976). Estes resultados indican que pode haber algunhas diferenzas entre varias adiccións respecto da forma temporal dos síntomas de retirada. Ademáis, Hughes et al. (2004) realizaron unha revisión sistemática da literatura onde estudaron fumadores e descubriron que a maioría das recaídas sucederon nos primeiros días 8. Así, poderíase argumentar que debería haber un maior foco clínico na primeira semana de períodos de restrición (Hughes et al., 2004). Hai poucas investigacións realizadas sobre a retirada e o seu desenvolvemento temporal na adicción ao comportamento.
Neste contexto, deseñamos un experimento comparando 72 h de restrición do smartphone a unha condición de control sen restricións. Hipotetizamos que os participantes na condición experimental ían significativamente máis altos nos síntomas de retirada do teléfono intelixente, temor a falta e estado de ánimo negativo, aínda que menor no estado de ánimo positivo, en comparación cos controis (H1), reflectindo os principais efectos da afección. Tamén esperabamos que os síntomas negativos sexan maiores no comezo do período de rexistro en comparación con o posterior (H2), reflectindo os principais efectos do tempo. Finalmente, esperabamos unha caída maior dos síntomas de abstinencia no tempo no experimental que na condición de control (H3), o que se vería reflectido por efectos significativos de interacción bidireccional (Condición × Tempo).
Materiais e Métodos
os participantes
A mostra incluíu participantes 127, 72.4% mulleres (n = 92) e 27.6% homes (n = 35). Todos os participantes tiñan entre os anos 18 e 48 anos, cunha idade media de 25 anos (SD = 4.5). En total, 79.5% (n = 101) foron estudantes a tempo completo que cursaban estudos superiores en Bergen.
Instruments
Demografía
Aos participantes pedíuselles que completasen os elementos sobre a súa idade, sexo, estado de relación e estado do estudante.
Elementos de frecuencia e uso do teléfono intelixente
O cuestionario consistiu en cinco artigos nos que os participantes se valoraron sobre temas como frecuencia, duración e características (por exemplo, "¿Usas o teu smartphone todos os días?") De uso do smartphone. O cuestionario reprodúcese no Apéndice A.
Escala de retirada de teléfonos intelixentes (SWS)
Esta escala foi incluída no estudo para medir o grao de síntoma de abstinencia relacionado coa restricción do smartphone. A escala de retirada de teléfonos intelixentes (SWS) é unha versión modificada da escala de retirada de cigarros (CWS; Etter, 2005). Aínda que a retirada do cigarro se refire a unha sustancia, existe un solapamento substancial entre os síntomas da retirada do tabaco e os síntomas de retirada asociados á adicción ao comportamento (American Psychiatric Association, 2013). O CWS orixinalmente consta de elementos 21 divididos en seis subescalas (Depresión-Ansiedade, Craving, Irritabilidade-Impatiencia, Concentración de Dificultades, Apetito-Peso e Insomnio), pero no presente estudo a Appetite-Weight Gain e a subescala Insomnia non foron incluídas xa que parecían menos relevantes para a retirada do smartphone. Catro elementos da subescala Craving, específicos para o uso do cigarro, modificáronse para converterse en relevantes para a retirada do smartphone. Ademais, a escala cambiouse dun formato a un estado, escribindo as preguntas dun estado xeral a un estado específico (por exemplo, "O único no que podo pensar neste momento é o meu teléfono intelixente"; consulte o material complementario para un lista completa de elementos). A escala modificada consta de elementos 15 clasificados nunha escala Likert de cinco puntos que varía de 1 (totalmente en desacordo) a 5 (totalmente de acordo). Calculouse unha puntuación composta en función da puntuación da suma de todos os elementos 15. A alfa de Cronbach para o SWS amosouse moi boa en todas as nove veces que se mediu, desde 0.88 ata 0.92.
Programa de afectos positivos e negativos (PANAS)
Programa de afectos positivos e negativos (PANAS) (Watson et al., 1988) utilizouse para medir o estado de ánimo autorreportado e está composto por elementos 20, elementos 10 relacionados coa Lista de afectos positivos (PA) e elementos 10 relacionados coa programación de afectos negativos (NA). Estes elementos describen diferentes estados afectivos, como por exemplo hostil animado. Os participantes marcaron cada elemento nunha escala de Likert de cinco puntos (moi lixeiramente ou nada) a 5 (moi), en función do seu estado actual. No presente estudo, as fiabilidades alfa de Cronbach tanto para a PA (0.87-0.92) como para a subescala NA (0.77-0.85) demostraron que foron excelentes durante as nove veces de medición.
Medo a perder a escala (FoMOS)
O medo a perder a escala (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) utilizouse como medida autoinformada do FoMO. Non obstante, no presente estudo, a escala adaptouse a unha medida estatal formulando as preguntas dun estado xeral a un estado específico e presente. A escala consta de elementos 10 (por exemplo, "temo que outros teñen experiencias máis gratificantes ca min agora") clasificados nunha escala Likert de cinco puntos de 1 (non é certo para min) a 5 (extremadamente certo de min). O FoMOS demostrou unha boa consistencia interna ao longo das nove veces de medición cunha fiabilidade alfa que vai desde 0.80 ata 0.87.
As medidas utilizadas para caracterizar o uso dos teléfonos intelixentes administráronse unha soa vez, mentres que a batería de escalas relacionadas coa retirada completouse en nove intervalos durante o período de restricción. Estas escalas relacionadas coa retirada comprendían as variables dependentes. O tempo representou as medidas repetidas para cada participante (nove veces), o que permitiu unha investigación de variacións intraindividuais. Condición representada restrinxida ou control.
Procedemento
Os participantes foron contratados a través de publicidade en Facebook e por chamamento persoal. Quedaron excluídos os participantes que non usaron o seu smartphone durante polo menos 1 h diariamente. O estudo realizouse durante dez fins de semana durante o período 2016 de outubro a 2017 de febreiro. A cada participante se lle asignou un identificador único e foi clasificado ao azar nunha condición de control restrinxido ou controlado por unha calculadora do randomizador en liña (Urbaniak e Plous, 2015).
Luns antes do fin de semana experimental (venres-luns; véxase Figura Figura11) os participantes recibiron un correo electrónico que contiña unha ligazón a unha enquisa baseada na web (demografía e uso do smartphone). Tras a inclusión, todos os participantes recibiron un número de identificación único, asignado consecutivamente e divididos aleatoriamente en condición de control restrinxido ou de control (ver Figura Figura22). O venres, as destinadas á condición restrinxida (grupo experimental; n = 67) instruíuse para apagar os seus teléfonos intelixentes e entregalos. O smartphone estivo colocado nun armario seguro bloqueado durante a fin de semana. As asignadas á condición de control (grupo de control; n = 60) permitíuselles manter e usar o seu smartphone como de costume. Durante o período de restricción (72 h), os participantes foron instruídos a completar cuestionarios relevantes (SWS, FoMOS e PANAS) tres veces ao día nun folleto que recibiron o primeiro día experimental. O luns seguinte, os participantes entregaron os cuestionarios completados. Os que se atopan en condicións restrinxidas obtiveron os teléfonos intelixentes e responderon a unha pregunta cualitativa aberta sobre retos relacionados co período de restrición. Todos os participantes recibiron unha remuneración de 500 NOK por participar no estudo. A cantidade non foi divulgada anticipadamente para asegurar a motivación principal para a participación no estudo.
Modelo de progresión que ilustra o deseño experimental.
ética
O estudo foi realizado de acordo coa declaración de Helsinki e aprobado pola Autoridade noruega de protección de datos (proxecto 49769) e o comité de ética estaba formado por unha persoa, Belinda Gloppen Helle, do Centro noruegués de datos de investigación. Todos os participantes foron reclutados da poboación adulta xeral (polo menos 18 anos) e todos prestaron o seu consentimento electrónico.
Análise de Datos
Aplicouse unha análise de modelo mixto lineal e empregouse un enfoque de probabilidade máxima restrinxida xa que isto produce estimacións imparciais de parámetros de varianza e covariancia. Os modelos de interceptación aleatoria incluíronse (Harville, 1977; West et al., 2014). Na análise, os factores entre suxeitos reflectiron a diferenza potencial entre os individuos na condición restrinxida e a condición de control, en termos de retirada do teléfono intelixente (determinado a partir da puntuación SWS), medo a perder (determinado na puntuación FoMOS) e afectación positiva / negativa (determinada a partir das puntuacións PANAS). Unha análise de potencia demostrou que o número de participantes incluídos sería suficiente para unha potencia de 0.80 nos casos de tamaños de efecto medio para os factores fixos e un coeficiente de correlación previsto entre as medidas repetidas de 0.5 (Hedeker et al., 1999). Todas as análises realizáronse mediante SPSS Versión 23.
Nos elementos da escala SWS, completados durante o período de restricción, os datos que faltaban representaban o 4.4% do total. Os elementos FoMO tiñan 4.2%, a escala PA 4.5% e a escala NA tiñan datos de 4.2%. Non obstante, o enfoque analítico do modelo mixto lineal permite empregar os datos dispoñibles para unidades nas que faltan puntos de tempo.
Resultados
O conxunto de datos estará dispoñible logo de solicitude para o TE.
Descriptivos
O uso do teléfono intelixente foi medido antes do fin de semana experimental. A diferenza no uso de teléfonos intelixentes non se declarou entre os grupos (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Ver Táboa Táboa11 para descritivos máis detallados. Non houbo diferenza na distribución de xénero (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) entre as dúas condicións.
Táboa 1
Media (M) e desviacións estándar (SD) do uso dos teléfonos intelixentes e problemas con problemas durante o período de restrición do smartphone en porcentaxe.
| M (SD) | Porcentaxe | |
|---|---|---|
| Uso informado de | ||
| Grupo restrinxido | 2.79 (0.85) | |
| Control | 2.62 (0.56) | |
| Problemas no período de restrición relacionados con | ||
| Procesar aplicacións | 49.3% | |
| Comunicación social | 49.3% | |
| Inaccesibilidade | 43.3% | |
| Planificación | 40.3% | |
| Espertador | 32.8% | |
| Música / podcast | 25.4% | |
| Aplicacións de redes sociais | 13.4% | |
| seguridade | 10.4% | |
| Pasa o tempo | 6.0% | |
Análise do experimento
O efecto da restricción do teléfono intelixente nos síntomas de retirada (ver Táboas Táboas2,2, , 33)
Táboa 2
O efecto da restrición dos teléfonos intelixentes na retirada (SWS) por modelos mixtos lineais.
| Tempo | Estimar | Erro estándar | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Condición | 4.90 * | |||
| Tempo | 2.83 ** | |||
| Condición*tempo | 0.226 | |||
Táboa 3
A desviación estándar e media para cada condición no SWS, FoMOS e PANAS no Time 1 – 9.
| Restrinxido | Non restrinxido | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tempo | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Na SWS, houbo un efecto principal estatísticamente significativo da condición, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 e tempo, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 sobre a puntuación total. O efecto de interacción entre condición e tempo non foi estatisticamente significativo, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Figura Figura33). Concretamente, o Time 1 tivo unha puntuación SWS estatisticamente significativa máis alta en comparación co Time 9 (t = 2.48, p <0.05) que representaba o tempo de referencia.
Puntuación media na escala de retirada de teléfonos intelixentes (SWS) para a condición de control restrinxido e. As barras de erro representan a media de erro estándar para cada valor. *p <0.05 para o efecto principal da afección, †p <0.05 para o efecto principal do tempo e ∫p <0.05 para o tempo 1 en comparación co tempo 9.
O efecto da restricción de teléfonos intelixentes no medo a perderse (véxase Táboas Táboas3,3, , 44)
Táboa 4
O efecto da restrición dos teléfonos intelixentes no medo a perder puntuacións (FoMOS) por modelos lineais mixtos.
| Tempo | Estimar | Erro estándar | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Condición | 3.99 * | |||
| Tempo | 8.17 **** | |||
| Condición*tempo | 0.652 | |||
Houbo un efecto principal estatísticamente significativo da condición, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 e tempo, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, sobre a puntuación total de FoMOS. O efecto de interacción entre condición e tempo non foi estatisticamente significativo, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Figura Figura44). Ademais, Time 1 (t = 3.72, p <0.001), hora 2 (t = 2.28, p <0.05) e Tempo 4 (t = 2.18, p <0.05) tivo unha puntuación FoMOS maior estatisticamente significativa en comparación co tempo de referencia (Tempo 9).
Puntuacións medias na escala de medo a perder (FOMO) para o restrinxido (n = 67) e control (n = 60) condición. As barras de erro representan a media de erro estándar para cada valor. *p <0.05 para o efecto principal da afección, †p textitp <0.05 para o efecto do tempo, ∫p <0.05 para o tempo 2 e o tempo 4 en comparación co tempo 9 e ∫p <0.001 para o tempo 1 en comparación co tempo 9.
Efecto da restricción de teléfonos intelectuais sobre afectos positivos e negativos (ver Táboas Táboas3,3, , 55)
Táboa 5
O efecto da restrición dos teléfonos intelixentes sobre as puntuacións de afectación positiva (PANAS) dos modelos lineais mixtos.
| Tempo | Estimar | Erro estándar | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Condición | 1.89 | |||
| Tempo | 3.72 **** | |||
| Condición*tempo | 0.865 | |||
Non houbo un efecto principal estatísticamente significativo para a afección, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 en PA. Non obstante, a análise revelou un efecto principal estatisticamente significativo para o tempo, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, sobre a puntuación total de PA. Non se atoparon resultados significativos entre cada punto de tempo na proba de seguimento. O efecto de interacción entre condición e tempo na puntuación PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, non foi estatisticamente significativa (Figura Figura55). A puntuación NA non tivo ningún efecto principal significativo na condición, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, nin por tempo F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Táboa Táboa66). Ademais, o efecto de interacción entre a condición e o tempo na puntuación NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, non foi estatisticamente significativa (Figura Figura66).
Puntuacións medias sobre afecto positivo (PA) para o restrinxido (n = 67) e control (n = 60) condición. As barras de erro representan a media de erro estándar para cada valor. †p <0.001 para o efecto principal do tempo.
Táboa 6
O efecto da restrición do teléfono intelixente sobre as puntuacións de afectación negativa (PANAS) dos modelos lineais mixtos.
| Tempo | Estimar | Erro estándar | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Condición | 1.73 | |||
| Tempo | 1.95 * | |||
| Condición*tempo | 0.730 | |||
Puntuacións medias de Afectación Negativa (NA) para o restrinxido (n = 67) e control (n = 60) condición. As barras de erro representan a media de erro estándar para cada valor.
Conversa
O obxectivo principal do presente estudo foi investigar os síntomas de abstinencia, o temor a non perderse e os efectos positivos e negativos asociados á restrición do smartphone ao longo do tempo. Con base no deseño da investigación, o presente estudo representa un dos primeiros estudos experimentais realizados sobre este tema. Os resultados foron coherentes cunha das hipóteses e investigacións previas, e os resultados demostraron que a restricción dos teléfonos intelixentes contribuíu significativamente aos síntomas de varianza explicados de retiro e FoMO. Non obstante, a restricción non estaba relacionada con efectos positivos ou negativos.
Houbo un efecto principal significativo para a condición no SWS onde a condición restrinxida tiña unha puntuación media maior en comparación coa condición de control. Máis concretamente, esta evidencia indica que a restrición do smartphone provoca síntomas de retirada psicolóxica similares aos atopados noutras adiccións ao comportamento. Os resultados tamén revelaron un efecto principal significativo para a condición en FoMOS indicando que as puntuacións de FoMOS foron significativamente maiores para a condición restrinxida, en comparación coa condición de control, independentemente do efecto do tempo. O FoMOS podería ser unha representación do aspecto social da retirada e, polo tanto, pode apoiar esta hipótese. Estes resultados poderían xurdir por unha restrición do acceso inmediato ás redes sociais, que provocan estes efectos negativos. Non houbo un efecto principal significativo para a condición na PA, polo que non representaba ningunha diferenza significativa entre a condición restrinxida e a condición de control en termos de puntuación de PA. Isto indica que o restrinximento do smartphone non provoca unha diminución da PA. Respecto á NA, non houbo un efecto principal significativo para a afección. Este resultado suxire que o restrinximento do teléfono intelixente non provoca un aumento na NA. Estes resultados proporcionan soporte parcial a H1, indicando que os individuos están afectados negativamente ao restrinxir a súa interacción cos seus teléfonos intelixentes.
Un efecto principal significativo do tempo para o SWS, FoMOS e PA atopouse, o que indica que as puntuacións difiren significativamente ao longo do tempo, independentemente da condición. Ademais, o principal efecto do tempo para a NA non foi significativo. Polo tanto, H2 foi soportado parcialmente cos datos. Non houbo ningún efecto de interacción significativo para as variables de resultado (SWS, FoMOS, PA e NA), o que resulta na falta de soporte para H3. Consecuentemente, o presente estudo non puido identificar as tendencias sobre os efectos negativos provocados polo período de restricción.
Os efectos negativos reportados (SWS e FoMOS) provocados pola incapacidade de relacionarse co smartphone poden estar asociados a maiores niveis de estrés (Lázaro e Folkman, 1984; Folkman, 2008) como algúns estudos suxeriron que o uso dun smartphone pode provocar unha saída temporal para o estrés (Lavoie e Pylyl, 2001; Thomée et al., 2007). Un estudo de Patel et al. (2006) revelaron que os nenos que xogaban un videoxogo de man antes da cirurxía tiñan niveis de estrés e ansiedade máis baixos que os nenos que só tiñan os pais presentes. Un videoxogo de man ten algunhas características similares aos teléfonos intelixentes, o que fai que esta comparación sexa relevante respecto á interpretación dos resultados actuais. Aínda que hai varios xogos dispoñibles a través de teléfonos intelixentes, hai tamén diferenzas notablemente entre os videoxogos e os teléfonos intelixentes que poñen límites aos efectos comparativos. Non obstante, cando está en posesión, un teléfono intelixente é accesible de inmediato con todas as diferentes aplicacións de proceso e social. Pódese especular que os adultos novos poden experimentar o mesmo efecto negativo de reforzo dun teléfono intelixente en diversas situacións estresantes diarias. Se é así, pódese argumentar que a restrición do mesmo tipo de dispositivos pode restrinxir o efecto negativo de reforzo do smartphone. Non obstante, non se trata de máis que especulacións e son necesarios estudos para examinar as posibilidades de tal conexión. A partir da escala PANAS, o efecto negativo demostrouse correlacionado positivamente co estrés autoinformado (Watson et al., 1988).
Outra explicación para os descubrimentos sobre H1 pódese ligar á conexión e á extensión do eu. A popularidade do SNS seguiu crecendo desde o primeiro lugar onde se introduciron e se desenvolveron para incorporar funcións, como mensaxería instantánea. Suxeriuse que unha posible explicación para que os SNS sexan tan populares como se converteron débese a poder conectarse ás necesidades humanas fundamentais. Os SNS son capaces de ofrecer soporte social aos seus usuarios ofrecendo unha forma de estar constantemente conectados coa familia, amigos e coñecidos 24 / 7. Ademais, estas aplicacións de mensaxes instantáneas ofrecen un foro privado para que os compañeiros interactúen sen supervisión doutras persoas. Isto podería axudar a explicar o interese elevado que os usuarios amosan aos SNS (Carbonell e Panova, 2017; Kuss e Griffiths, 2017). Os teléfonos intelixentes facilitaron o acceso aos SNS e polo tanto, restrinxindo a interacción dos teléfonos intelixentes, fai que sexa máis difícil estar conectado constantemente e dedicarse plenamente aos aspectos da sociedade facilitados polos teléfonos intelixentes.
Outro termo moi relacionado no aspecto social da restrición é o eu estendido, proposto por Tiza (1988). Na construción do sentido de si, afirma que as posesións dun individuo representan unha parte importante na reflexión das súas identidades. Cando as súas posesións son arrebatadas, producirase un diminuído sentido do eu. Isto implica unha aparición de emocións negativas. Unha das consecuencias dos cambios tecnolóxicos é a extensión do eu a representacións gráficas do individuo, como os avatares que poden afectar ao noso sentido fóra de si. A plataforma dixital pasou de ser algo privada a converterse na principal plataforma para revelarnos e proxectarnos. Un aumento no intercambio de información privada sobre SNS pode deixar ao usuario nunha posición vulnerable, onde son necesarias publicacións frecuentes para manter ou obter control (Thompson e Cupples, 2008).
O feito de non poder facer preguntas, proporcionar instrucións ou intercambiar información persoal durante o movemento podería explicar a maior puntuación no SWS e FoMOS. Ademais, podería estar relacionado coas aplicacións de proceso accesibles no smartphone, o que permite a interacción coa sociedade xeral a través de novas, billetes de autobús, correos electrónicos, etc. Isto é conforme a algúns dos retos denunciados polos participantes restrinxidos, onde case a metade informaron de dificultade para ser restrinxido das aplicacións do proceso, así como a comunicación social. Ademais, os participantes relataron retos asociados á planificación e inaccesibilidade inmediata a outras persoas. O eu estendido ofrece unha visión interesante sobre o uso da tecnoloxía. A través da tecnoloxía dixital, o auto offline e en liña constrúense conxuntamente; así, a imposición dunha restricción a un individuo que o elimine da auto-Internet, como a restrición do smartphone, pode provocar síntomas relacionados coa retirada (Belk, 1988, 2013).
Este estudo é un dos primeiros que investiga o efecto da restrición do smartphone para a extensión do tempo e ao eliminar fisicamente o smartphone. Poucos outros estudos examinaron a restricción dos teléfonos intelixentes, pero con varios deseños. Un estudo de Cheever et al. (2014), os participantes foron asignados aleatoriamente nunha das dúas condicións: unha condición converteuse no seu teléfono intelixente, mentres que a outra condición permitíase manter o seu teléfono intelixente pero tivo que apagalo durante a duración do estudo. A fase experimental durou só 75 min. Un segundo estudo investigou a restricción do teléfono intelixente para 3 h nun festival (van den Eijnden et al., 2017). Neste estudo, os participantes conseguiron manter o seu teléfono intelixente, pero tiveron que poñelo en modo voo e a pantalla fíxose invisible por un selo. En canto ás tendencias de retirada, a primeira é a que inclúe as tendencias. Non obstante, é difícil comparar co presente estudo debido á diferenza de duración.
Fortalezas e limitacións
Incluíronse as variables dependentes para avaliar aspectos diferentes e relevantes da retirada de teléfonos intelixentes e representan un dos puntos clave do presente estudo. A fase experimental de 72 h, considerablemente máis longa que un experimento de restrición de smartphone anterior permitiu unha avaliación detallada das fluctuacións da variable dependente e é outro dos elementos do presente estudo (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). O feito de que os participantes na condición experimental entregasen os seus teléfonos intelixentes durante o período de restrición aseguraron a integridade do experimento.
En termos de limitacións, o sesgo de selección é unha posible debilidade do presente estudo, xa que se pode supor que as persoas que foron usuarios excesivos eran menos propensas a participar. Os participantes tamén puideron escoller libremente a fin de semana na que desexaron participar. Isto podería ser unha limitación tendo en conta que os participantes poderían axustar os seus plans de fin de semana en consecuencia. A preponderancia das mulleres na mostra representa outra limitación, xa que algúns estudos suxeriron que homes e mulleres participan en diferentes tipos de uso de teléfonos intelixentes. É máis imaxinable que os participantes usasen SNS noutros dispositivos tecnolóxicos (por exemplo, portátil, tableta) durante o período de restrición. Deste xeito, deberíase controlar en futuros estudos. Pódese argumentar que o presente estudo non implicou restricións reais xa que os participantes podían usar outros dispositivos electrónicos polos que podían acceder a internet. Non obstante, como a maioría das persoas hoxe usan os seus teléfonos móbiles para acceder a Internet en situacións en que non teñen acceso a un PC / tableta, o presente estudo implicou restricións respecto a este tipo de situacións. Ademais, cabe destacar que algunhas aplicacións só están dispoñibles nos teléfonos móbiles. Ademais, hai que ter presente que o obxectivo do presente estudo era investigar específicamente a retirada do teléfono móbil, e non a retirada de internet en xeral. O feito de que o grupo experimental tivera maiores puntuacións en varias medidas de retirada en comparación co grupo de control tamén suxire que se produciu restrición real. Unha das escalas utilizadas para medir a retirada de teléfonos intelixentes (SWS) foi a escala de retirada de cigarróns modificada. Aínda que o SWS tiña unha alta consistencia interna, non se empregou en ningún outro estudo, o que pode considerarse como unha debilidade. É máis importante mencionar a diferenza fundamental entre as propiedades adictivas do smartphone e a nicotina. Ademais, a falta de puntuacións básicas para as puntuacións relacionadas coa retirada serve de limitación para o presente estudo. Finalmente, cabe sinalar que a diferenza entre o grupo experimental e o grupo de control en frecuencia de uso de teléfonos intelixentes antes do inicio do período de restrición podería ser potencialmente unha limitación.
Implicacións
En termos de adiccións ao comportamento, os resultados complementan o corpo de probas que indica que o uso excesivo de teléfonos intelixentes encarna elementos de dependencia. Os resultados do presente estudo axudarán á expansión do coñecemento e comprensión que rodean esta parte do campo da adicción, como os efectos negativos que seguen a restricción. Estes resultados actualizan o foco nos efectos relacionados coa retirada en condutas vulnerables a un uso excesivo. Ademais, este estudo podería axudar a futuros estudos que examinarán os síntomas relacionados coa retirada despois da restrición, xa que se destacaron os puntos fortes e os puntos débiles.
Conclusión
O presente estudo revelou que o feito de estar restrinxido do teléfono intelixente aumenta os síntomas de retirada e o temor a non perderse, pero non inflúen específicamente sobre afectos positivos e negativos. Os resultados indican que gran parte dos efectos negativos experimentados polos participantes no período de restrición, son similares aos doutro tipo de adiccións ao comportamento. Ademais, o estudo incluíu o compoñente temporal para examinar as tendencias de retirada, pero os resultados non foron significativos. Dado o resultado do presente estudo, é importante que en futuros estudos explorar plenamente o concepto de adicción aos teléfonos intelixentes centrándose nos síntomas de retirada. Tamén sería de interese comparar as tendencias de retirada entre o espectro de vicios. Este é o primeiro estudo deste tipo, coñecido polos autores, sobre a complexidade do deseño. Os futuros estudos deberían ter en conta os puntos fortes e as limitacións á hora de investigar este tema.
Contribucións do autor
TE, SA e SP deseñaron e deseñaron o experimento e analizaron os datos. TE e SA realizaron os experimentos. TE, SA, SP, CA e RB escribiron o traballo.
Declaración de conflitos de intereses
Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.
Material complementario
O material suplementario deste artigo pódese atopar en liña en: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
References
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). A adicción ao comportamento fronte á adicción a substancias: correspondencia de puntos de vista psiquiátricos e psicolóxicos. Int. J. Evitar. Med. 3 290 – 294. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
- Asociación Americana de Psiquiatría (2013). Manual Diagnóstico e Estatístico de Trastornos Mentais, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016) A relación entre o uso adictivo de medios sociais e videoxogos e síntomas de trastornos psiquiátricos: un estudo transversal a gran escala. Psicol. Adicto. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cruz Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). As relacións entre as adiccións ao comportamento e o modelo de personalidade de cinco factores. J. Behav. Adicto. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cruz Ref]
- RW Belk (1988). Posesións e o eu estendido. J. Consumidor. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Cruz Ref]
- RW Belk (2013). Auto estendido nun mundo dixital. J. Consumidor. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Cruz Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). ¿Pódese considerar o uso desordenado dun teléfono móbil unha adicción ao comportamento? Unha actualización sobre probas actuais e un modelo completo para futuras investigacións. Curr. Adicto. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cruz Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Estamos sobrepatoloxizando a vida cotiá? Un modelo tenable para a investigación sobre adiccións ao comportamento. J. Behav. Adicto. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Unha consideración crítica do potencial de adicción dos sitios de redes sociais. Adicto. Res. Teoría 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cruz Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). O uso nocturno de eReaders que emiten luz afecta negativamente ao sono, á hora circadiana e á alerta da mañá seguinte. Proc. Natl. Acad. Sci. Estados Unidos 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Non está fóra da vista: o impacto de restrinxir o uso de dispositivos móbiles sen fíos nos niveis de ansiedade entre usuarios baixos, moderados e altos. Computo. Hum. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cruz Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016) Desenvolvemento dunha breve versión multicultural do cuestionario de proba de dependencia do teléfono móbil (TMDbrief). Diante. Psicol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). O iSelf estendido: o impacto da separación do iPhone na cognición, emoción e fisioloxía. J. Comput. Med. Comun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cruz Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Restrinxir o acceso ao teléfono móbil durante os deberes aumenta o logro dos obxectivos de estudo. Mob. Comunicación dos medios 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cruz Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Relación do teléfono intelixente severidade coa calidade do sono, depresión e ansiedade en estudantes universitarios. J. Behav. Adicto. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). O medo a perder, a necesidade de tocar, a ansiedade e a depresión están relacionados co uso problemático dos teléfonos intelixentes. Computo. Hum. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cruz Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). A depresión e a regulación de emocións prevén un uso obxectivo dos teléfonos medidos durante unha semana. Pers. Individuos. Dif. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cruz Ref]
- Etter J.-F. (2005) Un cuestionario autoadministrado para medir os síntomas de retirada de cigarro: a escala de retirada de cigarróns. Nicot. Tabaco Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cruz Ref]
- Folkman S. (2008). O caso de emocións positivas no proceso de estrés. Afrontamento do estrés anixético 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cruz Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Medo a perder, redes sociais en liña e adicción ao teléfono móbil: un enfoque de perfil latente. Aloma 35 23 – 30.
- MD Griffiths (1996). A adicción ao comportamento: un problema para todos? Empl. Conselleiro. Hoxe 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cruz Ref]
- MD Griffiths (2004). Apostando a súa vida. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Griffiths MD (2005). Un modelo de "compoñentes" de adicción nun marco biopsicosocial. J. Subst. Usar 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cruz Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). A evolución da adicción a Internet: unha perspectiva global. Adicto. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cruz Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Adicción ás redes sociais: unha visión xeral dos resultados preliminares", en Adiccións ao comportamento: criterios, evidencias e tratamento, eds Rosenberg KP, Feder LC, editores. (Nova York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cruz Ref]
- Harville DA (1977). Aproximación de probabilidade máxima á estimación de compoñentes de varianza e a problemas relacionados. J. Am. Estatística. Asoc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cruz Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Estimación do tamaño da mostra para deseños lonxitudinais con atracción: comparación de contrastes relacionados co tempo entre grupos. J. Educ. Comportamento. Estatística. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cruz Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Forma da curva de recaída e abstinencia a longo prazo entre fumadores non tratados. vicio 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cruz Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). O efecto do uso excesivo dos teléfonos intelixentes na función das mans, a forza de pinchar e o nervio mediano. Nervio muscular 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cruz Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). As redes sociais en liña e a adicción: unha revisión da literatura psicolóxica. Int. J. Environ. Res. Pub. Saúde 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sitios de redes sociais e adicción: dez leccións aprendidas. Int. J. Environ. Res. Pub. Saúde 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). O ciberesqueo e a superación de procrastinación: unha enquisa baseada na web sobre a procrastinación en liña, as actitudes e as emocións. Soc. Sci. Comp. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cruz Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Estrés, valoración e afrontamento. Nova York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). A relación entre o uso do teléfono móbil, o rendemento académico, a ansiedade e a satisfacción coa vida nos estudantes universitarios. Computo. Hum. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cruz Ref]
- Mirador (2012). O estudo de mentalidade móbil revela que o anexo dos teléfonos intelixentes dos Estados Unidos está alterando os nosos comportamentos e emocións. Dispoñible en: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017) Dependencia autorreportada dos teléfonos móbiles en adultos novos: unha enquisa empírica intercultural europea. J. Behav. Adicto. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Orford J. (2001). Apetitos excesivos: unha visión psicolóxica das adiccións, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Desenvolvendo unha escala de retirada de Facebook: resultados dun experimento de campo controlado. Ponencia presentada na Conferencia Europea sobre Sistemas de Información (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006) A distracción cun videoxogo de man reduce a ansiedade preoperatoria pediátrica. Pediatra. Anestés. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cruz Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Correlacións motivacionais, emocionais e comportamentais do medo a perderse. Computo. Hum. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cruz Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). A escala de uso e actitudes de medios e tecnoloxía: unha investigación empírica. Computo. Hum. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). ¿Está a crear Facebook “IDisorders”? O vínculo entre os síntomas clínicos dos trastornos psiquiátricos e o uso da tecnoloxía, as actitudes e a ansiedade. Computo. Hum. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cruz Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Redes sociais en teléfonos intelixentes: cando os teléfonos móbiles se volven adictivos. Computo. Hum. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cruz Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). ¿Somos adictos aos nosos teléfonos móbiles? Computo. Hum. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cruz Ref]
- Vendedores EM, Kalant H. (1976). Intoxicación e retirada de alcohol. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cruz Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Síntomas de abstinencia de fumar en dúas semanas de abstinencia. Psychopharmacology 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cruz Ref]
- Starcevic V. (2016). A tolerancia e os síntomas de retirada poden non ser de axuda para mellorar a comprensión da adicción ao comportamento. vicio 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cruz Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Prevalencia do estrés percibido, síntomas de depresión e trastornos do sono en relación ao uso das tecnoloxías da información e a comunicación (TIC) entre os adultos novos - un estudo prospectivo exploratorio. Computo. Hum. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cruz Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Visto e non oído? Mensaxería de texto e socialidade dixital. Soc. Cult. Geogr. 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cruz Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Explorar a adicción aos teléfonos intelixentes: información sobre medidas de comportamento telemetricas a longo prazo IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cruz Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (Versión 4.0) [Software de ordenador]. Recuperado o 18th de outubro, 2016.
- Valderrama JA (2014). Desenvolvemento e validación da escala de uso problemático dos teléfonos intelixentes. Tese doutoral, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Os síntomas de dependencia dos teléfonos intelixentes están relacionados cos síntomas de ansia e ansia durante a abstinencia do smartphone? Conclusións dun experimento natural J. Behav. Adicto. 6 (sux. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Modelado do comportamento habitual e viciante dos teléfonos intelixentes: papel dos tipos de uso dos teléfonos intelixentes, intelixencia emocional, estrés social, autorregulación, idade e xénero. Computo. Hum. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cruz Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Desenvolvemento e validación de breves medidas de afectación positiva e negativa: as escalas PANAS. J. Pers. Soc. Psicoloxía. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cruz Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Modelos lineais mixtos, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cruz Ref]
- Xie Y., GP de Szeto, Dai J., Madeleine P. (2016). Unha comparación da actividade muscular no uso do smartphone con pantalla táctil entre os mozos con e sen dor no pescozo crónico. ergonomía 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cruz Ref]
- KS novo (1998). A adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cruz Ref]
;