(CAUSACIÓN) Proba de relacións lonxitudinais entre a dependencia e o benestar en internet en adolescentes de Hong Kong: análises cruzadas baseadas en tres ondas de datos (2018)

Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

Abstracto

Usando un deseño de panel, este estudo examinou as relacións potenciais entre a adicción a Internet e a satisfacción da vida, así como a desesperanza nunha mostra representativa de adolescentes de Hong Kong. A partir do curso 2009/10, 3328 estudantes de Secundaria 1 en 28 colexios de Hong Kong participaron neste estudo lonxitudinal (Idade media = 12.59 anos; DE = 0.74 anos). Todos os participantes responderon a un cuestionario que inclúe a proba de adicción a Internet, a escala de satisfacción da vida e a escala de desesperanza cada ano. As análises retardadas baseadas en tres ondas de datos recollidas durante tres anos adolescentes mostraron que a adicción a Internet medida no tempo 1 predixo unha satisfacción na vida e unha desesperanza deficientes no tempo 2, pero non viceversa. Do mesmo xeito, a adicción a Internet no tempo 2 predixo unha baixa satisfacción na vida no tempo 3 e os efectos cruzados da satisfacción pola vida e a desesperanza na adicción a Internet desde o tempo 2 ata o tempo 3 seguiron sen ser significativos. Os resultados apoian a tese de que o benestar persoal deficiente nos adolescentes é a consecuencia máis que a causa dos comportamentos adictivos a Internet. Para mellorar a calidade de vida e previr a suicidio nos adolescentes, deberían considerarse estratexias que axuden a reducir as condutas adictivas relacionadas con Internet.

PALABRAS CHAVE: Adolescentes chineses; Hong Kong; Adicción a Internet; Deseño lonxitudinal; Calidade de vida

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

introdución

O mundo entrou nunha era de internet onde os dispositivos electrónicos conectados xogan un papel gradualmente importante. De 1995 a 2016, a porcentaxe da poboación mundial que ten acceso a Internet aumentou drasticamente de menos de 1% a aproximadamente 46% (Unión Internacional de Telecomunicacións) ). Aínda que o uso de Internet cambiou fundamentalmente a forma en que a xente vive a súa vida, foméntanse condutas adictivas relacionadas con Internet. En 1995, Goldberg () utilizaron criterios que definen a dependencia da sustancia no manual de diagnóstico e estatística (edición 4th) (American Psychiatric Association) ) para describir o comportamento problemático do uso de Internet, incluíndo os seguintes síntomas básicos: tolerancia (necesidade de períodos de tempo en liña máis longos), síntomas de abstinencia ao reducir o uso de Internet, falta de control sobre o uso de Internet, continuidade do uso de Internet con independencia do coñecemento do problema, grandes cantidades de tempo empregado en liña, recaídas e consecuencias negativas. No mesmo ano, Young () e Griffiths () informaron estudos de casos sobre individuos que experimentaron tales síntomas relacionados co uso incontrolable de Internet, o que sentou as bases da investigación empírica nesta área. Un término, adicción a Internet (IA), foi acuñado para referirse á incapacidade dun individuo para controlar o seu uso de Internet, o que finalmente conduce a un deterioro na vida diaria e na angustia psicolóxica (Young) ). Aínda que tamén se adoptaron outros termos (por exemplo, uso de internet patolóxico, abuso de Internet, uso problemático de Internet, etc.) por diferentes investigadores, a adicción a Internet usaríase no presente artigo para a súa consistencia.

Con base nestes esforzos iniciais, o fenómeno da adicción a Internet atraeu unha intensa atención na investigación durante as dúas últimas décadas e o número de estudos empíricos neste campo aumentou moito (Dalal e Basu ). Os resultados da investigación mostraron de xeito consistente que o risco de adicción a Internet segue a medrar especialmente en adolescentes de todo o mundo, aínda que se atopou unha gran varianza das taxas de aparición reportadas (Shek et al. ; Young e Nabuco de Abreu ). Baseado nunha revisión sistemática de estudos empíricos a gran escala publicados despois de 2000, os investigadores revelaron que as taxas de aparición do vicio en internet variaban de 0.8% a 26.7% en adolescentes (Kuss et al. ). Crese que as variadas taxas de prevalencia débense principalmente a diferentes taxas de penetración de Internet en diferentes áreas, diversos instrumentos de medición e os distintos límites adoptados para delimitar a adicción a Internet. Ademais, moitos investigadores e médicos descubriron que os síntomas de adicción a Internet son similares a outros trastornos adictivos (como a gratificación instantánea causada por actividades en liña que cambian de humor) e trastornos compulsivos (por exemplo, repercusións negativas) e argumentaron por incluír a adición de Internet no DSM. V como un diagnóstico distinto. Aínda que a adicción a Internet non se recoñece oficialmente como un trastorno independente, unha condición relacionada co nome de Internet Gaming Disorder incluír como "condición para seguir estudando" en DSM-V (American Psychiatric Association) ). A pesar das continuas polémicas sobre este tema, hai un recoñecemento xeral de axudar aos profesionais que non importa como se clasifica a adicción a Internet, hai que tratar ás persoas con necesidades de dependencia de Internet (Pies) ).

Con respecto a Hong Kong, segundo un informe de 2004 (Tsuen Wan Center) ), arredor de 18.8% a 35.8% de estudantes de secundaria, e 37.0% de estudantes universitarios tiveron un alto risco de adicción a Internet. Baseado nun corte máis rigoroso, Fu et al. () informou que aproximadamente o 6.7% dos adolescentes de Hong Kong (de 15 a 19 anos) mostraron cinco ou máis síntomas de adicción a Internet. Máis recentemente, Shek e Yu () descubriu que as taxas de prevalencia de adicción a Internet variaban de 17% a 26.8% en estudantes de ensino medio de Hong Kong que utilizaban a IAT de Young. Tamén se revelou que as taxas de aparición do vicio en internet aumentaron e diminuíron gradualmente durante os anos adolescentes (Shek e Yu.) ).

Aínda que falta un conxunto de criterios consensuados para a adicción a Internet e existe controversia sobre se se considera a dependencia de Internet como condición médica separada, as conclusións empíricas xeralmente suxiren que os comportamentos adictivos relacionados con Internet convertéronse nun problema emerxente entre os mozos, o que merece máis atención. de investigadores e profesionais da sociedade (Chak e Leung ; Fu et al. ; Kuss et al. ; Shek e Yu , ). A investigación demostrou o impacto negativo xeneralizado do uso incontrolable de Internet na saúde física dos mozos, o rendemento académico, a relación familiar e doutras relacións sociais e o benestar psicolóxico (Engelberg e Sjoberg ; Kim et al. ; Lin et al. ; Odaci e Çelik ). Ademais, reportouse comorbilidade entre comportamentos adictivos a Internet e outros problemas de saúde mental (por exemplo, Byun et al. ; Ko et al. ; Shapira et al. ). Os académicos tamén advertiron de que a adicción a Internet leva á perda de produtividade nas organizacións sen políticas de regulación relacionadas (Yellowlees and Marks) ; Young e Nabuco de Abreu ). Para previr e abordar estes problemas de forma eficaz, hai unha necesidade urxente de aclarar o mecanismo que subxace ao desenvolvemento da adicción a Internet.

Unha das áreas máis estudadas na investigación da adicción a Internet é a relación entre a adicción á Internet eo benestar persoal. En concreto, atopouse que a adicción a Internet está relacionada negativamente coa satisfacción da vida, o compoñente cognitivo do benestar do suxeito. Segundo Diener (), a satisfacción de vida defínese como a avaliación global da calidade de vida dunha persoa, baseada no criterio e criterio persoal e subjetivo dun individuo, que reflicten a medida en que un individuo está satisfeito coa súa vida no seu conxunto. Baseado nunha metanálise de estudos realizados en nacións 31 de sete rexións do mundo, Cheng e Li () descubriu que "a prevalencia da adicción a Internet está inversamente asociada coa calidade de vida reflectida tanto polos indicadores subxectivos (satisfacción vital) como obxectivos (calidade das condicións ambientais)" (p. 755). Resultados similares foron publicados por investigadores de diferentes disciplinas profesionais (Cao e Su.) ; Ko et al. ; Fu et al. ). Non obstante, as indicacións das relacións de causalidade entre a adicción á Internet e a satisfacción da vida aínda non están claras. Polo tanto, hai unha necesidade urxente de aclarar esta cuestión teórica.

Outro indicador do benestar subxectivo é a desesperanza que se refire a puntos de vista ou expectativas negativas con respecto ao futuro (Beck et al. ). As persoas con alto nivel de desesperanza generalmente creen que as cousas boas nunca pasarán coas súas vidas e que non poden facer nada para cambiar a situación. Segundo a teoría da desesperanza aprendida, o evento de vida negativo percibido xunto co estilo inferencial inadaptado dun individuo contribúen ao desenvolvemento da desesperanza. O estilo inferencial inadaptado inclúe a) a atribución de eventos negativos a causas estables, globais e internas; b) A crenza de que os acontecementos da vida negativos conducen a consecuencias aversivas, e 3) sacando inferencias negativas sobre o eu (Abramson et al. ). Unha revisión recente (Lester ) revelou que a partir de 1978 a 2010 houbo un aumento da desesperanza entre os estudantes estadounidenses de graduación ao longo dos anos, indicando que hoxe en día os mozos poden estar máis deprimidos e desesperados que merecen máis investigación.

Os estudos sobre a relación entre a desesperanza e a adicción a Internet son escasos, aínda que moitos investigadores descubriron que a adicción a Internet asociouse significativamente con síntomas de depresión. Por exemplo, Caplan () informou de que a depresión e a soidade previron o problema do uso de Internet. Baseado nun estudo transversal, Alpaslan et al. () informaron que a desesperanza era maior entre os pacientes con trastornos depresivos graves con adicción a Internet que os pacientes sen adicción a Internet. Noutro estudo (Velezmoro et al. ), a percepción de desesperanza atopábase preditiva do abuso de Internet para propósitos non sexuais no canto de sexual. Estes estudos mostraron que os adictos a Internet adoitan ter un nivel de desesperanza máis elevado que os individuos sen adicción á Internet.

Segundo a teoría cognitivo-comportamental (Davis ) e o problemático modelo de predisposición psicosocial (Caplan.) ), os desajustes psicosociais levan a coñecementos inadaptados como a crenza de que se pode resolver o seu problema a través da navegación por Internet. A adicción a Internet, polo tanto, representa un "auto-calmante" adaptativo que satisfai as necesidades psicosociais dos seus membros e axuda a evitar / alterar sentimentos de desconforto relacionados cos problemas psicolóxicos subxacentes. Aínda que o uso excesivo de Internet pode empeorar aínda máis os problemas e crear novos problemas, crese que as persoas que son adictas a Internet terían un certo grao de insuficiencia psicolóxica preexistente. Polo tanto, a adicción a Internet debe considerarse unha manifestación secundaria (é dicir, efectos) dun baixo nivel de benestar persoal previamente existente (por exemplo, unha baixa satisfacción na vida ou un alto sentido de desesperanza) no canto da causa dos problemas (Caplan et al. ; Chak e Leung ; Lo et al. ).

Por outra banda, algúns investigadores argumentaron que o uso problemático de Internet causa o deterioro da súa competencia social e emocional, que á súa vez prexudica o benestar da persoa. ; Morahan-Martin e Schumacher ; Young e Rogers ). Segundo a teoría dos desprazamentos, a Internet podería minar o desenvolvemento social a través da ocupación do tempo necesario para pasar coa familia e os amigos (Kraut et al. ). A diminución da interacción social no mundo real causada polo uso excesivo de Internet pode producir illamento social, depresión e soidade. Informouse de que algúns usuarios de Internet pesados ​​dedicáronse a relacións en liña ou asuntos extramatrimoniales que levaron a problemas familiares e dificultades nas relacións sociais da vida real (Young) ). Tamén houbo descubrimentos que amosan que o comportamento no uso de Internet, como o xogo, afectou negativamente á satisfacción conxugal (Ahlstrom et al. ).

Aínda que se realizaron varios estudos para abordar as relacións entre a adicción á Internet eo benestar persoal, a maioría eran transversais e os resultados dispoñibles baseados nun número limitado de estudos lonxitudinais son inconsistentes. Comprobouse que os problemas psicosociais preexistentes, como a ideación suicida e a soidade previron máis adiante comportamentos adictivos a Internet (Gentile et al. ; Koronczai et al. ; Yao e Zhong ). En contraste, algúns investigadores informaron de que o tempo en liña estaba relacionado negativamente coa calidade de vida dunha persoa (Moody ). As persoas con problemas de adicción a Internet reportaron menor felicidade e satisfacción na vida (Kraut et al. ; Kowert et al. ). Hai tamén conclusións que apoian unha relación recíproca entre a adicción á Internet eo benestar psicolóxico (Senol-Durak e Durak ). Polo tanto, os estudos existentes non poden proporcionar evidencias acertadas sobre se o vicio de Internet causa un mal estado de benestar persoal ou viceversa.

Tendo en conta os resultados da investigación anteriores, o presente estudo ten como obxectivo examinar a relación causal entre a adicción á Internet e dous indicadores de benestar persoal (satisfacción da vida e desesperanza) entre unha mostra representativa de adolescentes de Hong Kong durante un período de tres anos. Varios modelos retardados que hipotetizan distintas relacións entre a adicción á Internet e os indicadores de benestar persoal ao longo do tempo serían examinados despois de controlar os posibles efectos dos factores demográficos (Kuss et al. ). En modelos de paneis retardados, ambos os efectos autoregresivos que describen a estabilidade da adicción á Internet e as construcións de benestar persoal a través de diferentes momentos, e os efectos de retraso que hipotetizan os efectos dun constructor noutro dunha ocasión á seguinte. ser examinado simultaneamente. Isto axuda a minimizar o sesgo na estimación dos efectos hipotéticos retardados.

O presente estudo analiza catro hipóteses competentes sobre a dirección dos efectos entre a adicción á Internet e o benestar persoal: 1) A adicción á Internet e o benestar persoal non se inflúen directamente uns a outros, senón que comparten a variación causada por factores non medidos (é dicir, o modelo de estabilidade) ; 2) Os indicadores de benestar persoal teñen efectos directos e lonxitudinais na adicción a Internet; 3) A adicción a Internet ten un efecto directo sobre o benestar persoal, ou 4) Os indicadores de dependencia de Internet e benestar persoal mostran efectos recíprocos e lonxitudinais. Espérase que os resultados deste estudo pioneiro profundicen na nosa comprensión sobre as causas e os efectos da adicción á Internet en adolescentes. Os resultados tamén aclararían o desenvolvemento de modelos teóricos sobre a adicción a Internet, así como programas de prevención e intervención para promover o benestar persoal dos mozos.

Methods

Participantes e procedemento

O presente estudo formou parte dun amplo proxecto de investigación que traza o desenvolvemento de estudantes de secundaria en Hong Kong. Baseado nunha lista de todas as escolas secundarias en distintos distritos de Hong Kong proporcionadas pola Oficina educativa local, as escolas secundarias 28 foron seleccionadas aleatoriamente para participar no proxecto, incluídas as escolas 5 da illa de Hong Kong, as escolas 7 de Kowloon e as escolas 16 de New. Territorios. Segundo Shek et al. (), os atributos demográficos da mostra actual comparáronse favorablemente cos da poboación xeral de estudantes de secundaria en Hong Kong. A partir do curso académico 2009 / 10, invitamos a todos os estudantes que estudan na Secundaria 1 das escolas secundarias 28 a participar no estudo. Durante a súa vida secundaria, os participantes foron investigados anualmente en varios aspectos do seu desenvolvemento, incluíndo comportamentos adictivos a Internet, satisfacción da vida, desesperanza, procesos familiares e múltiples indicadores de calidades positivas para o desenvolvemento da mocidade. Antes de cada investigación, o consentimento das escolas, os pais e os enquisados ​​foron obtidos. Os estudantes participantes quedaron seguros da confidencialidade da súa información persoal. Polo menos un equipo de investigación administrou a enquisa na aula e respondeu a posibles preguntas levadas polos participantes.

O presente estudo baseouse en tres ondas de datos recollidos durante os anos secundarios dos participantes, é dicir, o Tempo 1: cando os estudantes acaban de ingresar na escola secundaria (Secundaria 1; n = 3328); Tempo 2: cando os alumnos pasaran un ano na escola secundaria (2o de ESO; n = 3638); e, Tempo 3: cando os estudantes se graduarían no ensino medio (Secundaria 3; n = 4106). En tres ondas, 2023 estudantes combináronse con éxito con datos completos, que incluían 1040 estudantes masculinos, 959 estudantes e 24 estudantes que non indicaron o seu sexo. As características demográficas básicas dos participantes resumíronse na táboa Mesa1.1. As análises estatísticas que compararon os participantes que só completaron a primeira enquisa e os que completaron o cuestionario en todas as ondas (é dicir, incluídos no presente estudo) non mostraron diferenzas significativas na relación de xénero e na situación económica familiar. Os participantes incluídos no presente estudo (idade = 12.53 ± 0.66 anos) eran lixeiramente máis novos que os participantes que só completaron a enquisa no tempo 1 (idade = 12.59 ± 0.74 anos), t = 2.99, p = .01. En termos das variables obxecto do presente estudo, non se identificaron diferenzas significativas na satisfacción da vida (t = −1.34, p > .05) e desesperanza (t = −63, p > .05), mentres que os participantes que completaron cuestionarios en todas as ondas informaron de puntuacións máis altas en adicción a Internet que os participantes só completaron a enquisa Wave 1 (t = −3.89, p <.001).

Táboa 1

Perfil demográfico e estatísticas descritivas das variables clave a través de dúas ondas

Grupo 1Grupo 2Grupo 3Grupo 4Comparación entre o grupo 1 eo grupo 4
Onda 1 (N a = 3328)Onda 2 (N a = 3638)Onda 3 (N a = 4106)Casos coincidentes (N = 2023) b
idade12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = .01
Sexox 2 = 0.02, p = .88
 Masculino1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Feminino1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = .43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Non CSSA2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 Descoñecido465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Estado económico familiar

aOs números baseáronse nos participantes que completaron a enquisa en diferentes ondas

bAs puntuacións nesta columna medíronse en Wave 1 deste grupo de participantes

Instruments

Adicción a Internet

Os comportamentos adictivos de Internet dos adolescentes foron medidos polo 10-item de Young Test of Addiction (IAT) foi traducido ao chinés e validado en varias mostras de adolescentes de Hong Kong (por exemplo, Shek et al. ; Shek e Yu ). Pedíuselles aos enquisados ​​que respondesen se mostraran os comportamentos relacionados relacionados o ano pasado. O número de comportamentos adictivos relacionados con Internet reportados polos participantes utilizouse no presente estudo como un indicador da adicción a Internet. Estudos anteriores proporcionaron evidencias das boas propiedades psicométricas do IAT (Shek e Yu.) ). Para o presente estudo, o alfa de Cronbach do IAT nos tres puntos de tempo oscilaba entre 0.77 e 0.81 e os coeficientes de correlación inter-elementos medios estaban por riba de .26 (ver Táboa Mesa2),2), o que suxire unha boa consistencia interna da escala (Clark e Watson.) ).

Táboa 2

Coeficientes de escalas alfa de Cronbach en cada punto temporal das tres ondas (n = 2023)

EscalaOndaAlfa de CronbachCorrelación media entre elementos
IATTempo 1 (Wave 1). 77. 26
Tempo 2 (Wave 2). 79. 27
Tempo 3 (Wave 3). 78. 27
SWLSTempo 1 (Wave 1). 85. 54
Tempo 2 (Wave 2). 87. 59
Tempo 3 (Wave 3). 87. 58
HOPELTempo 1 (Wave 1). 85. 54
Tempo 2 (Wave 2). 86. 56
Tempo 3 (Wave 3). 87. 59

Satisfacción coa escala de vida (SWLS)

A satisfacción da vida dos estudantes foi medida polo amplo ítem 5 SWLS (Diener et al. ). Shek () traduciu o cuestionario ao chinés para avaliar o criterio global da xente de Hong Kong sobre a súa calidade de vida. Pedíuselles aos participantes que se valorasen en función dos cinco ítems nunha escala Likert de 6 puntos (1 = moi en desacordo; 6 = moi de acordo). Neste estudo empregouse a puntuación media da escala do SWLS (varía de 1 a 6). En cada momento, o SWLS mostrou boas propiedades psicométricas coa α de Cronbach oscilou entre 85 e 89 e o coeficiente medio de correlación entre ítems foi de 54 a 62 (Táboa22).

Escala de desesperanza chinesa (HOPEL)

Escala de desesperanza chinesa 5-item (Shek ) modificado por Beck et al.) empregouse a escala orixinal para medir a sensación de desesperanza dos participantes. Pedíuselles ás persoas que avaliasen o grao en que estarían de acordo con cada afirmación sobre a súa vida nunha escala Likert de 6 puntos (1 = moi en desacordo; 6 = moi de acordo). Un elemento de mostra dise como "o futuro paréceme vago e incerto". Neste estudo empregouse a puntuación media da escala para indicar a sensación de desesperanza dos participantes sobre as súas vidas. A α de Cronbach foi de .85, .87 e .89 nas tres ocasións de avaliación, respectivamente.

Estado económico familiar (FES)

A situación económica familiar dos participantes foi avaliada a partir da información autoinformada sobre se a familia do participante recibe ou non asistencia asistencial integral (CSSA). En Hong Kong, as familias que reciben CSSA son xeralmente consideradas con dificultades económicas (Shek e Lin ; Shek e Tsui ). Na primeira onda de recollida de datos, 79.1% dos estudantes informaron de que as súas familias non recibían CSSA, 14.1% dos estudantes indicados descoñecidos e 6.8% informou de recibir CSSA. (Táboa11).

Plan de análise de datos

Empregouse o modelado de ecuacións estruturais (SEM) con paquete de software AMOS 23.0 para examinar o modelo longitudinal retardado. En primeiro lugar, probáronse os modelos de medición das tres variables latentes, a adicción a Internet, a satisfacción da vida e a desesperanza en cada onda. En segundo lugar, probáronse catro modelos estruturais compostos con datos recollidos en tres momentos cando os alumnos estaban en Secundaria 1, Secundaria 2 e Secundaria 3 para examinar os efectos propostos. O primeiro modelo (M1) pódese considerar como un modelo de estabilidade, que contén só os efectos de autorregresión de cada variable latente a través de dúas ondas, pero que non contiña ningún efecto retardado. O segundo modelo (M2) é un modelo causal que inclúe tanto os efectos autorregresivos como o especificado en M1 e efectos retardados da satisfacción da vida e da desesperanza nun momento anterior (Time 1 e Time 2) a adicción a Internet máis tarde (Time 2 and Tempo 3). O terceiro modelo (M3) representa un modelo causal invertido que inclúe tanto os efectos autorregresivos como os efectos retardados da adicción a Internet en momentos tempranos de satisfacción da vida e desesperanza máis tarde, é dicir, efectos invertidos dos camiños causais especificados en M2. O cuarto modelo (M4) é nomeado como o modelo recíproco que combina M2 e M3, que asume que hai relacións recíprocas entre a adicción a Internet e os dous indicadores de benestar persoal ao longo do tempo. Para cada modelo, permitíronse correlacións síncronas entre variables latentes e covariación dos termos de erro de cada indicador en Tempo 1 co indicador correspondente en Tempo 2 e Tempo 3, como práctica común no modelado de ecuacións estructurales lonxitudinais (Gollob e Reichardt ). Os catro modelos hipotéticos están ilustrados na fig. Fig.11 (anuncio).

Un ficheiro externo que contén unha imaxe, unha ilustración, etc. O nome do obxecto é 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Modelos estruturais hipotetizados

En terceiro lugar, evitar a influencia potencial dos factores demográficos na relación entre a adicción a Internet e o benestar persoal, o xénero dos participantes (home = 1; muller = 0), idade e situación económica familiar (CSSA = 1; non CSSA = 0 ) no tempo 1 incluíronse no modelo de panel como posibles confundidores como suxeriron estudos anteriores (Kuss et al. ; Yu e Shek ). Supoñíase que estes factores demográficos estaban directamente relacionados coas variables Wave 1 e só se ligaban indirectamente a variables medidas posteriormente a través da correlación test-retest a través das ondas.

Resultados

As estatísticas descritivas de todas as variables estudadas foron calculadas e resumidas en táboas Táboas11 e2.2. O patrón de correlacións transversais e lonxitudinais entre as variables era o esperado en base á literatura existente, coa adicción a Internet negativamente asociada á satisfacción da vida e relacionada positivamente coa desesperanza tanto sincronizada como longitudinalmente. A satisfacción da vida e a desesperanza correlacionáronse negativamente.

Táboa Táboa33 resume a bondade dos índices de axuste de ambos os modelos de medición e os catro modelos estruturais. Pódese ver que todos os modelos de medición (MM1 a MM9) mostraron un bo axuste aos datos, o que suxire que as ferramentas de avaliación da satisfacción da vida, a desesperanza e a adicción a Internet eran válidas e fiables en tres ondas (Anderson e Gerbing) ). Os resultados dos índices de bondade de axuste dos catro modelos estruturais demostraron que os modelos se axustan satisfactoriamente aos datos presentes de tres ondas (CFI ≥, 95, NFI ≥, 92, TLI =, 95 e RMSEA = .03). Como todos os modelos estruturais son modelos aniñados, comparáronse mediante probas de diferenza chi-cadrado (Bentler e Bonett ), e os resultados preséntanse na táboa Táboa33.

Táboa 3

Estatística descritiva de variables para os participantes que completaron as seis ondas de enquisas

VariablesAlcanceMedia ± DEInclinaciónKurtosisIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05−.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13. 26**−.32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82. 55**−.16**. 21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07−.25**. 56**−.30**−.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04. 27**−.31**. 47**. 29**−.41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55. 44**−.13**. 14**. 56**−.16**. 10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37−.22**. 51**−.26**−.16**. 61**−.32**−.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01. 21**−.29**. 43**. 26**−.36**. 57**. 29**−.39**-

IA1 Adicción a Internet no tempo 1 (Wave 1); LS1 Satisfacción na vida no tempo 1 (Wave 1); HL1 Desesperanza no tempo 1 (Wave 1); IA2 Adicción a Internet no tempo 2 (Wave 2); LS2 Satisfacción na vida no tempo 2 (Wave 2); HL2 Desesperanza no tempo 2 (Wave 2); IA3 Adicción a Internet no tempo 3 (Wave 3); LS3 Satisfacción na vida no tempo 3 (Wave 3); HL3 Desesperanza no tempo 3 (Wave 3)

As puntuacións de IA baseáronse no número de respostas "Si" do IAT escala, é dicir, o número de comportamentos adictivos a través de Internet IAT; calculáronse decenas de satisfaccións por vida e desesperanza en base ás puntuacións de elemento promedio de SWLS HOPEL

**p <.001

En primeiro lugar, o modelo de estabilidade (M1) sen camiños cruzados foi comparado co modelo causal (M2) que especifica os efectos retardados da satisfacción da vida e da desesperanza en Time 1 e Time 2 no vicio de 2 e Time 3, respectivamente. Os resultados non mostraron unha mellora significativa (X 2 = 8.91, .Df = 4, p > .05). En segundo lugar, o modelo causal invertido (M3) cos efectos cruzados da adicción a Internet nun momento anterior (Tempo 1 e Tempo 2) sobre satisfacción e desesperanza posteriores na vida (Tempo 2 e Tempo 3) proporcionaron un mellor axuste aos datos que o modelo de estabilidade (X 2 = 93.74, .Df = 4, p <.001). En terceiro lugar, aínda que o modelo recíproco (M4) axústase mellor aos datos que M1 (modelo de estabilidade) e M2 (modelo causal), este modelo non mellorou significativamente o axuste do modelo en comparación con M3, o modelo causal invertido (X 2 = 8.57, .Df = 4, p > .05). Polo tanto, M3 parecía ser o modelo máis adecuado en termos de parsimonia, aínda que M4 mostrou unha mellora marxinalmente significativa en comparación con M3 (p = .04 usando unha proba de cola) que tamén pode merecer atención. Noutras palabras, os datos apoiaron a hipótese de que a adicción a Internet causa unha baixa satisfacción na vida e un alto nivel de desesperanza no futuro, pero non viceversa (Táboa (Táboa44).

Táboa 4

Índices de axuste de modelos de modelos de medidas e modelos estruturais (N = 2023)

modelodescriciónx 2dfCFINFITLIRMSEAComparacións de modelosX 2.Dfp
MM1Tempo IA 1144.0933. 97. 96. 96. 04----
MM2LS Time 16.241.001.001.00. 02----
MM3HL Hora 11.431.001.001.00. 00----
MM4Tempo IA 2154.5933. 97. 96. 96. 04
MM5LS Time 218.241.001.00. 99. 04
MM6HL Hora 24.731.001.001.00. 02
MM7Tempo IA 3179.7233. 97. 96. 95. 05----
MM8LS Time 37.641.001.001.00. 02----
MM9HL Hora 311.531.001.00. 99. 04----
M1Modelo de estabilidade4304.641794. 95. 92. 95. 03----
M2Modelo causal4295.731790. 95. 92. 95. 03M1 vs. M28.914. 06
M3Modelo causal invertido4210.901790. 96. 93. 95. 03M1 vs. M393.744. 00
M4Modelo recíproco4202.331786. 96. 93. 95. 03M1 vs. M4102.314. 00
M2 vs. M493.404. 00
M3 vs. M48.574. 07

MM Modelo de medición (por exemplo, MM1 Modelo de medición 1)

Figura Figura22 mostraron aínda máis os coeficientes da ruta do modelo causal inverso soportado (M3). En primeiro lugar, en Time 1, o xénero (sendo o home) estaba relacionado positivamente coa desesperanza (β = .08, p <.001) e a baixa situación económica familiar (que recibiu CSSA) estivo negativamente relacionada coa satisfacción na vida dos adolescentes (β = −08, p <.001). En segundo lugar, a adicción a Internet dos adolescentes no tempo 1 tivo un efecto lonxitudinal positivo cruzado sobre a desesperanza no tempo 2 (β = .21, p <.001), e un efecto negativo retrasado na satisfacción da súa vida no tempo 2 (β = −12, p <.001), despois de controlar os seus efectos autoregresivos e a influencia das variables demográficas. En terceiro lugar, desde o tempo 2 ata o tempo 3, a adicción a Internet prediu negativamente a satisfacción da vida (β = −10, p <.01), mentres que a predición da desesperanza non foi significativa (β = .04, p > .05).

Un ficheiro externo que contén unha imaxe, unha ilustración, etc. O nome do obxecto é 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Modelo causal revertido (M3): relacións atrasadas entre a adicción a Internet, a satisfacción da vida e a desesperanza en tres ondas (N = 2023)

Conversa

A maioría dos estudos previos sobre a relación entre a dependencia de Internet eo benestar persoal nos mozos foron baseados no deseño transversal. Como tal, os datos lonxitudinais dunha mostra representativa son necesarios para que os investigadores comprendan se o pobre benestar é un factor de risco para a adicción á internet dos mozos ou a súa consecuencia. O presente estudo serve a este propósito examinando as relacións lonxitudinais entre a dependencia de Internet e dous indicadores de benestar persoal, a satisfacción da vida e a desesperanza, nunha gran mostra de adolescentes de Hong Kong.

Con base nun deseño de panel retransmitido de tres ondas, os resultados apoiaron un modelo causal invertido de tal forma que a adicción a Internet causou un descenso no benestar persoal despois do estado base e controlouse o estado de xénero, idade e economía familiar. Non se apoiou o modelo recíproco que hipotetizou as influencias mutuas. Estes resultados proporcionan novas ideas sobre a dirección das relacións entre os comportamentos adictivos en Internet eo benestar persoal dos mozos. En contraste cos estudos de sección transversal, o uso do deseño do panel e do modelo de ecuación estrutural é un enfoque máis rigoroso para examinar os problemas de causalidade e reciprocidade.

Comprobouse que a adicción a Internet previu a baixa satisfacción da vida dos adolescentes e unha alta desesperanza lonxitudinalmente, pero os efectos dos dous indicadores de benestar en comportamentos adictivos a Internet non eran significativos. Aínda que este descubrimento confirma a relación negativa entre a adicción a Internet e o benestar persoal, a dirección desta asociación só é parcialmente coherente cos resultados anteriores (Cao et al. ; Ko et al. ; Whang et al. ). Por exemplo, houbo resultados que mostran que os adolescentes con vulnerabilidades psicosociais preexistentes son particularmente susceptibles a unha implicación adictiva no uso de Internet (por exemplo, Lemmens et al. ). Un estudo de Bozoglan et al. () revelou que a baixa satisfacción na vida, a baixa autoestima e a alta soidade prevían a adicción a Internet nos estudantes universitarios. Noutro estudo lonxitudinal (Lemmens et al. ), atopouse un menor benestar psicosocial como unha causa que unha consecuencia dos usos patolóxicos da computación e dos videoxogos. Sol e shek) tamén informou de que a satisfacción da vida mediaba a relación entre os atributos positivos e unha lista de comportamentos problemáticos da mocidade en que o xuízo positivo sobre a vida mitiga o comportamento futuro do problema permitindo o desenvolvemento positivo de mozos positivos. Estes resultados converxeron para suxerir unha vía causal desde o benestar reducido ata a adicción a Internet.

Mentres tanto, moi poucos estudiosos tenden a crer que hai unha relación recíproca entre o benestar psicolóxico e a adicción a Internet: mentres que un con benestar pobre pode utilizar intensamente Internet como unha estratexia de afrontamento para escapar do estrés que experimenta en realidade , mergullarse no mundo virtual de Internet realmente crea problemas de vida real e sentimentos de soidade que á súa vez empeoran o benestar persoal do individuo. Por desgraza, o modelo recíproco non obtivo moito apoio empírico neste estudo.

Hai varias explicacións plausibles para os resultados actuais. En primeiro lugar, os resultados poden considerarse como evidencia da teoría do desprazamento. É dicir, os mozos que son adictos a Internet pon a primeira prioridade no seu uso en Internet doutras cousas e senten unha sensación de desprazamento cando están en liña. Non importa se o adolescente ten unha condición psicosocial preexistente ou non, é o desprazamento que aísla o individuo da súa vida real que causa problemas de axuste (por exemplo, familia, estudo, problemas físicos) e un menor nivel de benestar . Por exemplo, a miúdo reportáronse problemas de sono como resultado da adicción a Internet (Chen e Gau) ; Do et al. ), e a falta de sono está asociada cun menor nivel de satisfacción coa vida (Piper.) ; Van Praag e Ferrer-i-Carbonell ) e unha maior sensación de desesperanza (McCall e Black.) ). Polo tanto, os problemas físicos causados ​​polo uso excesivo de Internet poden afectar directamente a calidade de vida dunha persoa.

En segundo lugar, aínda que os problemas psicosociais preexistentes como a depresión, o estrés e a ansiedade social poden predispoñer aos adolescentes á adicción a Internet, os propios problemas poden non ser o suficientemente fortes para que os adolescentes se volvan adictos a Internet. Obviamente hai outros factores que contribúen ao desenvolvemento e mantemento da adicción a Internet. Por exemplo, a alta impulsividade do individuo (Lee et al. ), acceso gratuíto a Internet (Young.) ), reforzo positivo dos comportamentos en liña (por exemplo, o sentimento de logro, a soidade diminuída), unha crenza cognitiva de que Internet é un amigo que alivia a súa angustia (Davis) ), etc. Sen estes factores, só un benestar psicolóxico pobre pode non resultar en comportamentos adictivos en Internet en adolescentes. En terceiro lugar, tamén é posible que a relación causal entre o benestar e a adicción a Internet sexa moderada por outros factores como o control comportamental dos pais. Os investigadores descubriron que os adolescentes reportaron máis comportamentos de vixilancia polos seus pais tenden a mostrar menos comportamentos adictivos a Internet que os que informaron menos monitores parentais (Li et al. ). Ao parecer, hai que investigar máis a fondo para examinar os efectos potenciais de diferentes moderadores e para probar aínda máis o modelo recíproco que foi considerado marginalmente significativo neste estudo. Ademais, aínda que o apoio ao modelo recíproco non é forte, a diferenza de cadrado chi case marginal suxire que hai que explorar este modelo usando máis ondas de datos lonxitudinais.

Os resultados actuais teñen implicacións tanto teóricas como prácticas para investigadores e profesionais que traballan con mozos. Teoricamente, como moi poucos estudos examinaron a asociación longitudinal entre a adicción á Internet e a desesperanza, o descubrimento de que a adicción a Internet aumenta a sensación de desesperanza dos adolescentes ao longo do tempo incorpórase á literatura deste campo. En particular, suxire que o benestar persoal non é un factor significativo que leva á adicción a Internet. Unha posibilidade é que aqueles con gran benestar persoal tamén poidan ser propensos a adicionar a Internet. Por outra banda, os que teñen un baixo benestar persoal poden non ter enerxía para ser adictos e simplemente non teñen motivación para ter un compromiso prolongado en Internet. Os resultados actuais suxiren que é necesario examinar as posibles relacións teóricas entre o benestar persoal e a adicción.

Practicamente, os resultados proporcionan un novo punto de vista sobre como promover o benestar persoal dos adolescentes. En particular, os investigadores argumentaron que a desesperanza é un predictor significativo de depresión e suicida (Minkoff et al. ), e que a desesperanza levaría a unha serie de déficits desesperados incluíndo a pasividade e a perseveranza reducida, a ansiedade e a tristeza, a autoestima e a incapacidade para percibir a controlabilidade dos acontecementos negativos. Para reducir a desesperanza dos adolescentes e promover o seu benestar persoal, débense considerar estratexias e ferramentas que poden axudar a tratar e tratar os comportamentos adictivos a Internet. Por exemplo, os estudos suxeriron que o enfoque cognitivo-comportamental que ten como obxectivo específico a adicción a Internet pode ser útil para reducir os síntomas (King et al.). ; Jorgenson et al. ; Winkler et al. ; Mozo ). Con base neste enfoque, axudar aos profesionais da escola ou á comunidade pode centrarse no seguimento dos comportamentos de uso de Internet dos adolescentes (como axudar ao adolescente a rexistrar as súas propias actividades diarias en liña), corrixindo a cognición distorsionada dos adolescentes sobre Internet e ensinando a xestión do tempo, así como habilidades de fixación de obxectivos. A intervención multinivel que incorpora tanto asesoramento individual e intervención familiar tamén se atopou eficaz para reducir o tempo gastado en liña e problemas psicosociais relacionados (Shek et al. ). Cando os adolescentes son menos adictos a Internet, é máis probable que participen nunha verdadeira interacción social e constrúan unha conexión social que poida axudar a promover un sentimento de esperanza para o futuro nos adolescentes (Stoddard et al. ). Obviamente, como outros factores poden contribuír á adicción á Internet (por exemplo, os procesos familiares), tamén temos que examinar estes factores. Finalmente, distintas partes interesadas, incluíndo profesores, pais e os propios alumnos, deben ser sensibles ás consecuencias prexudiciais da adicción a Internet. Os resultados actuais pódense utilizar para desenvolver programas de prevención baseados en evidencias para a adicción a Internet.

Hai que destacar varias limitacións do presente estudo. En primeiro lugar, aínda que usamos a modelaxe de retardo cruzado con datos lonxitudinais recollidos ao longo de tres anos para inferir as relacións causais entre a adicción á Internet e o benestar persoal en adolescentes novos, necesítanse evidencias baseadas en estudos con deseño experimental para confirmar esa causa e efecto relación. Os estudos futuros poden adoptar ensaios controlados aleatorios para probar aínda máis se o cambio de comportamentos adictivos en internet dos adolescentes aumentaría a súa satisfacción na vida e diminuíu a desesperanza. En segundo lugar, mentres controlamos os efectos dos factores demográficos incluíndo as variables medidas en Time 1 nos modelos con retardos cruzados, asúmese que estes factores terían influencia directa na adicción á Internet, na satisfacción da vida e na desesperanza medida en Time 1 e só efectos indirectos sobre estas construcións medidos en ondas posteriores a través dos seus efectos autorregresivos. Non obstante, é posible que as variables demográficas poidan cambiar a través do tempo (por exemplo, o estado económico da familia) e tamén pode haber asociación sincrónica entre factores demográficos e estas construcións en momentos posteriores. Polo tanto, os estudos futuros poden incluír estes factores como covariables en cada onda cando se examina a relación entre a adicción a Internet e o benestar persoal. Ademais, houbo resultados que demostran que a asociación negativa entre o uso problemático de Internet eo benestar foi máis forte nas mulleres adultas que nos homes. Sería interesante investigar a posible diferenza de xénero na relación entre os adolescentes mediante o uso de modelos de ecuacións estruturais multigrupo.

A última limitación é que os efectos de retraso atopados no presente estudo foron relativamente débiles, especialmente o efecto da adicción a Internet no Tempo 2 sobre a desesperanza e satisfacción da vida en Time 3. Unha explicación pode ser que o benestar persoal dos adolescentes no último ano do estudo secundario secundario vese afectado substancialmente por outros factores que a adicción a Internet, como o estrés no exame de ingreso á escola secundaria. Polo tanto, a varianza adicional que pode explicarse polo vicio de Internet é limitada. Ademais, os efectos da adicción a Internet na desesperanza e na satisfacción da vida poden ser moderados por outros factores, como o rendemento académico dos estudantes, que non foron investigados no presente estudo. En futuras investigacións, os posibles efectos moderadores dos resultados académicos dos estudantes e a percepción do estrés na relación entre a adicción á Internet e o benestar persoal deben ser examinados. Aínda que os efectos atopados no presente estudo foron moderados, os resultados poden considerarse significativos.

Grazas

O estudo lonxitudinal do proxecto PATHS e a preparación para este artigo son financiados polo Hong Kong Jockey Club Charities Trust. Algunhas partes deste estudo foron presentadas na Conferencia Internacional sobre "Construír un futuro mellor para os mozos: o papel do desenvolvemento xuvenil positivo, a familia e a comunidade", Hong Kong, en maio 12, 2016.

Información do colaborador

Lu Yu, Teléfono: (852) 2766 4859, [protexido por correo electrónico].

Daniel Tan Lei Shek, [protexido por correo electrónico].

References

  • Abramson LY, Metalsky GI, liga LB. Depresión por desesperanza: un subtipo de depresión baseado na teoría. Revisión Psicolóxica. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cruz Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Eu, o meu cónxuxe e o meu avatar: a relación entre a satisfacción matrimonial e a reprodución masiva de xogos de rol en liña multijugador (MMORPGs) Journal of Leisure Research. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cruz Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. O uso problemático de internet foi máis común nos adolescentes turcos con trastornos depresivos graves que os controis. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Asociación Psiquiátrica Americana. Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais. 4. Washington, DC: Autor; 1994.
  • Asociación Psiquiátrica Americana. Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais. 5. Washington, DC: Autor; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Modelado de ecuacións estruturais na práctica: unha aproximación de revisión e recomendación en dous pasos. Boletín psicolóxico. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cruz Ref]
  • Barba KW. Adicción a Internet: revisión das técnicas de avaliación actuais e posibles preguntas de avaliación. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2005;8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. A medida do pesimismo: a escala de desesperanza. Xornal de Consultoría e Psicoloxía Clínica. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Desesperanza e eventual suicidio: estudo prospectivo de dez anos de pacientes hospitalizados con ideación suicida. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559 – 563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Bentler PM, Bonett DG. Probas de importancia e bondade de encaixado na análise de estruturas de covarianza. Boletín psicolóxico. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cruz Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V. e Sahin, I. (2013). A soidade, a autoestima e a satisfacción na vida como predictores da adicción a Internet: un estudo transversal entre estudantes universitarios turcos. Xornal Escandinavo de Psicoloxía, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M. e Blanton, M . (2009). Adicción a Internet: metasíntese da investigación cuantitativa 1996-2006. Ciberpsicoloxía e comportamento, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Adicción a Internet entre os adolescentes chineses: prevalencia e trazos psicolóxicos. Neno: coidado, saúde e desenvolvemento. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Uso problemático da internet en adolescentes chineses e a súa relación cos síntomas psicosomáticos e a satisfacción da vida. BMC Saúde Pública. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Caplan SE. Preferencia para a interacción social en liña: unha teoría do uso de internet problemática e do benestar psicolóxico. Investigación en comunicación. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cruz Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. O uso problemático de internet e o benestar psicosocial entre os xogadores do MMO. Ordenadores en comportamento humano. 2009;25: 1312 – 1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cruz Ref]
  • Tsuen Wan Center, o chinés YMCA de Hong Kong. (2004). Estudo sobre internet dos adolescentes mediante comportamentos. Tsuen Wan Center, YMCA chinés de Hong Kong, Hong Kong.
  • Chak K, Leung L. Timidez e locus de control como predictores de adicción á internet e uso de internet. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Problemas de sono e adicción a internet entre nenos e adolescentes: un estudo lonxitudinal. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Cheng C, Li AY. Prevalencia da adicción á Internet e calidade de vida (real): un metanálise de nacións 31 en sete rexións do mundo. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Clark LA, Watson D. Construíndo validez: cuestións básicas no desenvolvemento de escalas obxectivas. Avaliación psicolóxica. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cruz Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Vinte anos de adicción a internet ... quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Davis RA. Un modelo cognitivo-comportamental do uso de internet patolóxico. Ordenadores en comportamento humano. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cruz Ref]
  • Diener E. Benestar subxectivo. Boletín psicolóxico. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. A satisfacción coa escala de vida. Revista de avaliación da personalidade. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Y, Shin E, Bautista M, Foo K. As asociacións entre a duración do sono autorrelacionada e os resultados de saúde dos adolescentes: ¿Cal é o papel do tempo dedicado ao uso de internet? Medicina do sono 2013;14: 195 – 200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Uso de internet, habilidades sociais e axuste. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. A adicción a Internet: prevalencia, validez discriminante e correlación entre os adolescentes de Hong Kong. The British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Uso patolóxico dos videoxogos entre a mocidade: Un estudo lonxitudinal de dous anos. Pediatría. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Trastorno de Dependencia en Internet (IAD) - Criterios de diagnóstico. Recuperado de http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Interpretar e estimar efectos indirectos supoñendo que os atrasos de tempo realmente importan. En: Collins L, Horn J, editores. Mellores métodos para a análise do cambio: avances recentes, preguntas sen resposta, direccións futuras. Washington: American Psychological Association; 1991 pp. 243 – 259.
  • Griffiths MD. A adicción a Internet: un problema para a psicoloxía clínica? Foro de Psicoloxía Clínica. 1996;97: 32-36.
  • Unión Internacional de Telecomunicacións. (2016) Datos e cifras TIC 2016. Recuperado de http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. A adicción a Internet e outras dependencias do comportamento. Clínicas psiquiátricas infantil e adolescente de América do Norte. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. A adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a idea suicida: unha enquisa de cuestionario. Revista Internacional de Estudos de Enfermería. 2006;43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cruz Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Avaliación dos ensaios clínicos do tratamento da adicción a internet: unha revisión sistemática e unha avaliación CONSORT. Revisión da Psicoloxía Clínica. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Comorbilidade psiquiátrica da adicción a internet en estudantes universitarios: estudo de entrevistas. Espectros CNS. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. O efecto mediador da autoestima, depresión e ansiedade entre a satisfacción coa aparencia corporal e o uso problemático de internet. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Causas psicosociais e consecuencias do xogo de videoxogos en liña. Ordenadores en comportamento humano. 2015;45: 51 – 58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cruz Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoxo en internet: unha tecnoloxía social que reduce a implicación social e o benestar psicolóxico? Psicóloga estadounidense. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Adicción a Internet: unha revisión sistemática da investigación epidemiolóxica da última década. Deseño farmacéutico actual. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsividade na adicción a internet: comparación co xogo patolóxico. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM e Peter, J. (2011a). Causas psicosociais e consecuencias do xogo patolóxico. Ordenadores en comportamento humano, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM e Peter, J. (2011b). Os efectos do xogo patolóxico sobre o comportamento agresivo. Xornal de Xuventude e Adolescencia, 40(1), 38-47. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Lester D. A desesperanza en estudantes universitarios de todo o mundo: unha revisión. Xornal de Trastornos Afectivos. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. O control comportamental e psicolóxico dos pais e o uso problemático de internet entre os adolescentes chineses: o papel mediador do autocontrol. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Relacións cruzadas entre o uso problemático de internet e os cambios no estilo de vida. Ordenadores en comportamento humano. 2013;29: 2615 – 2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cruz Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. As relacións interpersoais físicas e a ansiedade social entre os xogadores en liña. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2005;8: 15 – 20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cruz Ref]
  • McCall WV, CG negro. O vínculo entre o suicidio e o insomnio: mecanismos teóricos. Informes actuais de psiquiatría. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Desesperanza, depresión e intento de suicidio. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. O uso de Internet e a súa relación coa soidade. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Soidade e usos sociais de internet. Ordenadores en comportamento humano. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cruz Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Quen son os usuarios de internet problemáticos? Unha investigación das correlacións entre o uso problemático de internet e a timidez, soidade, narcisismo, agresión e autopercepción. Ordenadores en comportamento humano. 2013;29: 2382 – 2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cruz Ref]
  • Pies R. ¿Debería DSM-V designar a "dependencia de internet" un trastorno mental? Psiquiatría. 2009;6: 31-37. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Piper AT. Duración do sono e satisfacción da vida. Revisión internacional de economía. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cruz Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Os roles de mediador da satisfacción da vida e da autoestima entre os compoñentes afectivos do benestar psicolóxico e os síntomas cognitivos do uso de internet problemático. Investigación de indicadores sociais. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cruz Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Características psiquiátricas de individuos con uso de internet problemática. Xornal de Trastornos Afectivos. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Shek DTL. Discrepancias "ideais reais" na representación de si mesmos e outros significativos e benestar psicolóxico en adolescentes chineses. International Journal of Psychology. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. A relación do conflito entre pais e adolescentes co benestar psicolóxico adolescente, o axuste da escola e o comportamento problemático. Comportamento social e personalidade. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cruz Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Benestar persoal e calidade de vida familiar das primeiras adolescentes en Hong Kong: ¿desvantaxe económica e tempo? Investigación de indicadores sociais. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cruz Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Axuste persoal e familiar de adolescentes chineses en desventaja económica en Hong Kong. TheScientificWorldJournal, artigo ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Adicción á internet en adolescentes de Hong Kong: perfís e correlatos psicosociais. International Journal of Disability and Human Development. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Fenómeno de adicción á Internet nos primeiros adolescentes de Hong Kong. International Journal of Child Health and Human Development. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Adicción á internet dos adolescentes en Hong Kong: prevalencia, cambio e correlación. Xornal de xinecoloxía pediátrica e adolescente. 2016;29: S22 – S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Adicción a Internet en adolescentes chineses en Hong Kong: avaliación, perfís e correlatos psicosociais. The Scientific World Journal. 2008;8: 776 – 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Avaliación dun programa de tratamento de adiccións a internet para adolescentes chineses en Hong Kong. Adolescencia. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, editores. Adolescentes chineses en Hong Kong: vida familiar, benestar psicolóxico e comportamento de risco. Singapur: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Adicción a Internet. En: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, editores. Neurociencia no século 21st. segundo. Nova York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. As conexións sociais e as esperanzas son importantes para predicir a violencia precoz da adolescencia? American Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
  • Sun RC, Shek DT. Influencias lonxitudinais do desenvolvemento positivo dos mozos e da satisfacción da vida no comportamento problemático entre os adolescentes de Hong Kong. Investigación de indicadores sociais. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cruz Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Felicidade cuantificada. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Estrés percibido, procura de sensacións e abuso de internet por parte dos estudantes universitarios. Ordenadores en comportamento humano. 2010;26: 1526 – 1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cruz Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Internet sobre os perfís psicolóxicos dos usuarios: Unha análise de comportamento na mostraxe sobre a adicción a internet. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, JA Glombiewski. Tratamento da adicción a internet: unha metaanálise. Revisión da Psicoloxía Clínica. 2013;33: 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. A soidade, os contactos sociais e a adicción a internet: un estudo de panel retardado. Ordenadores en comportamento humano. 2014;30: 164 – 170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cruz Ref]
  • Yellowlees PM, Mark S. O uso problemático de internet ou a adicción a Internet? Ordenadores en comportamento humano. 2007;23: 1447 – 1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cruz Ref]
  • KS novo. Uso patolóxico de internet: un caso que rompe o estereotipo. Informes psicolóxicos. 1996;79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cruz Ref]
  • KS novo. Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Ciberpsicoloxía e comportamento. 1998;1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cruz Ref]
  • KS novo. Adicción a Internet: un novo fenómeno clínico e as súas consecuencias. Científico estadounidense de comportamento. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cruz Ref]
  • KS novo. Terapia de comportamento cognitivo con adictos a internet: resultados e implicacións do tratamento. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2007;10: 671 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cruz Ref]
  • Young KS, Nabuco de Abreu C, editores. Adicción a Internet: manual e guía de avaliación e tratamento. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
  • Young KS, Rogers RC. A relación entre a depresión e a adicción a internet. Ciberpsicoloxía e comportamento. 1998;1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cruz Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Adicción a Internet en adolescentes de Hong Kong: un estudo longitudinal de tres anos. Xornal de xinecoloxía pediátrica e adolescente. 2013;26: S10 – S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cruz Ref]