(CAUSA - JAMA) Efecto do uso patolóxico de Internet sobre a saúde mental dos adolescentes (2010)

OBSERVACIÓNS: Un dos raros estudos que atrae aos usuarios de Internet ao longo do tempo. Este estudo descubriu que o uso de Internet causou depresión en adolescentes.


Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159.

Lam LT1, Peng ZW.

Abstracto

Obxectivo:

Examinar o efecto do uso patolóxico de Internet sobre a saúde mental, incluíndo ansiedade e depresión, dos adolescentes en China. É a hipótese de que o uso patolóxico de Internet é prexudicial para a saúde mental dos adolescentes.

Proxecto:

Un estudo potencial cunha cohorte xerada aleatoriamente da poboación.

CONFIGURACIÓN:

Ensino secundario en Guangzhou, China.

PARTICIPANTES:

Adolescentes envellecidos entre 13 e 18 anos.

PRINCIPAL EXPOSICIÓN:

Avalíase o uso patolóxico de Internet mediante o uso patolóxico da Internet.

MEDIDAS RESULTADAS:

Depresión e ansiedade foron avaliadas polas Escalas de Depresión e Ansiedade de Zung.

RESULTADOS:

Despois de axustarse a posibles factores de confusión, o risco relativo de depresión para aqueles que usaron patoloxicamente a Internet foi de aproximadamente 21⁄2 veces (relación de índice de incidencia,2.5; 95% intervalo de confianza, 1.3-4.3) aquel de quen non exhibiron os comportamentos de uso patolóxico de internet. Non se observou unha relación significativa entre o uso patolóxico de Internet e a ansiedade no seguimento.

CONCLUSIÓNS:

Os resultados suxiren que os mozos que están inicialmente libres de problemas de saúde mental, pero que usan Internet de forma patológica, poderían desenvolver a depresión como consecuencia. Estes resultados teñen implicacións directas para a prevención da enfermidade mental nos mozos, especialmente nos países en desenvolvemento.

Suxeriuse o uso patolóxico de Internet como un comportamento problemático que presenta signos e síntomas similares a outras dependencias establecidas desde mediados dos anos 1990.1 Aínda que os estudos indicaron que os individuos que usan patoloxicamente Internet son na súa maioría homes novos con personalidades introvertidas, tamén se demostrou que as taxas de exhibición dos comportamentos entre as nenas están aumentando.24 Nos últimos anos, coa maior dispoñibilidade de Internet na maioría dos países asiáticos, o uso patolóxico de Internet converteuse nun problema de saúde mental cada vez maior entre os adolescentes. Investigadores de Taiwán e China informaron que a prevalencia crecente na adolescencia pasou de aproximadamente 6% en 2000 a aproximadamente 11% en 2004.5,6

Suxeriuse que o uso patolóxico de Internet está asociado a relacións interpersoais e intrapersoais, a outros problemas de saúde mental e á saúde física.710 Os estudos describiron relacións potenciais entre síntomas psiquiátricos, comportamentos agresivos, depresión e uso patolóxico de Internet entre adolescentes.1114 No estudo prospectivo de Ko et al,15 Informouse ademais de que a depresión e a fobia social son predicibles do uso patolóxico de Internet nun seguimento do ano 2. Estes resultados suxiren que a depresión e a ansiedade poden ser factores importantes na vía causal do uso patolóxico de Internet entre os adolescentes.

Aínda que hai unha riqueza cada vez maior de literatura sobre o uso patolóxico de Internet entre os adolescentes, a carencia da maioría destes estudos é que son de natureza transversal. Debido a que a fortaleza das evidencias proporcionadas por un estudo con deseño transversal é insuficiente para sacar inferencias causais, estes estudos poden considerarse exploratorios para identificar relacións potenciais entre variables de exposición e resultado.8 Ademais, o foco destes estudos é o uso patolóxico de Internet como resultado. A información sobre o efecto a medio prazo a longo prazo sobre a saúde mental do uso patolóxico de Internet entre os adolescentes é escasa. Como se mencionou anteriormente, a depresión e a ansiedade poden desempeñar un papel no desenvolvemento do uso patolóxico de Internet. Non obstante, a asociación entre o uso patolóxico de Internet e outros problemas de saúde mental pode en vez indicar que o uso de Internet patoloxicamente ten un efecto na saúde mental dos mozos. Ademais, estes factores 2 tamén poden compartir un camiño común que conduce aos comportamentos en internet e problemas de saúde mental. A información limitada da literatura suxire unha vía potencial que comeza con problemas de saúde mental e acaba nos comportamentos de Internet. Non obstante, ningún estudo ata o de agora explorou a dirección alternativa do camiño que comeza co uso de Internet patolóxico. Para determinar o efecto do uso patolóxico de Internet sobre a saúde mental dos adolescentes, un tipo de estudo adecuado sería un estudo de cohorte cunha poboación "non minúscula". Noutras palabras, para seguir a unha cohorte de mozos libres de depresión e ansiedade pero con varios niveis de uso de Internet e para determinar os seus resultados de saúde mental ao finalizar o seguimento.

Para solucionar a fenda de coñecemento, este estudo prospectivo ten como obxectivo examinar o efecto do uso patolóxico de Internet na saúde mental dos adolescentes, incluída a ansiedade e a depresión, usando unha poboación non numerosa. Hipótese que o uso patolóxico de Internet é prexudicial para a saúde mental dos adolescentes, de xeito que os mozos que usan Internet de xeito extensivo e patolóxico terían un maior risco de ansiedade e depresión.

MÉTODOS

Este estudo de cohorte potencial realizouse en Guangzhou na provincia de Guangdong no sueste de China en xullo 2008. A provincia de Guangdong é a provincia máis poboada de China, e Guangzhou é a capital. É a cidade máis numerosa e máis poboada da provincia, cunha poboación estimada de case 10 millóns en 2006. A aprobación de ética do instituto para o estudo foi outorgada polo Departamento de Educación Psicolóxica das Escolas Primarias e Secundarias da Administración da Provincia.

Describíronse anteriormente as metodoloxías da fase base do estudo.8 En resumo, a mostra foi xerada a partir da poboación estudantil total de adolescentes que cursaron estudos secundarios na rexión e foron inscritos no rexistro de secundaria de Guangzhou. Para a xeración de mostras empregouse un método de mostraxe aleatorio estratificado con estratificación segundo a proporción de estudantes das áreas metropolitanas e rurais. A mostra consistiu en adolescentes con idades comprendidas entre os anos 13 e 18.

O estudo de cohorte realizouse no campus en diferentes escolas, con datos básicos recollidos a través dunha enquisa de saúde realizada a mesma semana. Os participantes foron seleccionados aleatoriamente no rexistro de estudantes de toda a cidade. Información sobre o estudo proporcionouse aos estudantes seleccionados e pais dos directores da escola e dos profesores. Aínda que non houbo un consentimento por escrito asinado polos pais, os alumnos menores de 16 anos foron instruídos para obter o consentimento verbal dos pais antes de cubrir o cuestionario auto-informado deseñado específicamente para o estudo. Para estudantes maiores de 16 anos (idade de auto-consentimento), o consentimento estivo implicado por unha resposta voluntaria ao cuestionario. A cohorte foi seguida durante 9 meses, coa enquisa realizada de novo sobre os principais resultados de saúde mental ao finalizar o seguimento. Para o presente estudo, xerouse unha cohorte "noncase" a partir da coorte maior cun cribado da ansiedade e depresión no inicio.

A ansiedade foi medida utilizando a escala de ansiedade de Zung.16 e a depresión foi avaliada utilizando a escala de depresión de Zung17 tanto na base como no seguimento. A Auto-rating Anxiety Scale foi un instrumento totalmente validado deseñado para avaliar os trastornos de ansiedade.18 Consiste en preguntas 20 sobre afectación segundo os síntomas clínicos da ansiedade. Unha pregunta exemplar é "Dáme medo sen ningún motivo". Os enquisados ​​responderon a estas preguntas sobre a frecuencia coa que experimentaron estes signos e síntomas nos últimos meses 3 e clasificáronse nunha escala Likert con 1 indicando un pouco do o tempo a 4, a maioría das veces. A estas respostas asignáronse puntuacións de 1 a 4, cunha puntuación bruta total que varía de 20 a 80. Estas puntuacións clasificáronse en niveis de gravidade de ansiedade 4: normais, inferiores a 45; de leve a moderada, de 45 a 59; marcado a grave, 60-74; e extremo, 75 ou superior, segundo o corte recomendado.16 A Escala de Depresión Autovaloración foi unha escala validada e normalizada para avaliar a depresión. Os participantes foron solicitados para responder ás preguntas de 20 sobre a frecuencia coa que experimentaron certas condicións ou se atoparon en certos estados de ánimo nos últimos meses 3 no momento da enquisa. Por exemplo, unha pregunta preguntou ao entrevistado para valorar con que frecuencia "me parece fácil facer as cousas que adoitaba facer" nunha escala Likert con respostas 4, incluíndo pouco ou nada do tempo, algunhas das veces, boa parte do o tempo e a maior parte do tempo. Do mesmo xeito que a Escala de ansiedade de auto-clasificación, as puntuacións de 1 a 4 foron asignadas a estas respostas cunha puntuación bruta total comprendida entre 20 e 80. Estas puntuacións clasificáronse en niveis de severidade da depresión 4: normais, inferiores a 50; depresión leve, de 50 a 59; depresión maior entre moderada e marcada, 60 a 69; e depresión grave grave ou extrema, 70 ou superior, segundo o corte recomendado.17 A medida do resultado decotomizouse en normal, inferior a 50 e deprimida, 50 ou superior, para facilitar a análise. As versións chinesas de ambos instrumentos validáronse nunha poboación adolescente chinesa con boa validez e fiabilidade.19

O uso patolóxico de Internet foi avaliado pola proba de adicción a Internet, tamén coñecida como a escala de adicción a Internet de Young, deseñada por Young.20 A Internet Addiction Test é unha escala autoinformada de ítems 20, e o deseño baseouse nos conceptos e comportamentos exhibidos por xogadores patolóxicos como o definen os DSM-IV criterios diagnósticos. Inclúe preguntas que reflicten comportamentos típicos de adicción. Unha pregunta como exemplo é: "Con que frecuencia te sentes deprimido, mal humor ou nervioso cando está fóra de liña, que desaparece unha vez que volvas a estar en liña?" que van dende 1, raramente, ata 5, sempre. Un estudo sobre as propiedades psicométricas do test de adicción a Internet suxeriu unha boa fiabilidade, con valores de Cronbach α que van desde .82 a .54 para varios factores.21 Calculáronse puntuacións totais, con posibles puntuacións que oscilan entre un mínimo de 20 e un máximo de 100. A severidade da adicción clasificouse entón segundo as puntuacións de corte suxeridas, con puntos 20 a 49 como normal; 50 a 79, moderados; e 80 a 100, graves.20 Xa que só houbo estudantes de 10 que obtiveron puntos 80 ou superiores neste estudo; a variable de exposición decotomizouse en categorías 2, severas / moderadas e normais, para facilitar a análise de datos.

Outra información recollida na enquisa incluíu datos demográficos, escolas metropolitanas ou rurais, a situación da residencia familiar, se o entrevistado era un fillo único, os niveis de educación dos pais, o estado de saúde e comportamentos que inclúen beber, fumar, facer actividade física e durmir. Tamén se recolleu información sobre as percepcións dos enquisados ​​sobre a situación económica familiar, as expectativas dos pais, a carga de estudo, a interrupción da vida diaria, a satisfacción familiar e os recentes acontecementos estresantes. Como se mencionou, estas variables sabíanse asociadas á ansiedade e á depresión entre os adolescentes.

Os datos analizáronse mediante o programa estatístico Stata V10.0.22 Realizáronse análises bivariadas para examinar as relacións non axustadas entre o uso patolóxico de Internet, todas as variables de interese e ansiedade e a depresión. Debido a que este era un estudo potencial de cohorte, estimáronse os índices de taxa de incidencia non axustados (IRR) e os seus correspondentes intervalos de confianza 95% (CI) para ansiedade, depresión, uso patolóxico de Internet e todas as variables de interese. Para variables binarias, os IRR e os seus correspondentes CI 95% foron calculados directamente usando cs procedementos do programa. Para variables con máis de categorías 2, a regresión de Poisson con varianza robusta utilizouse para calcular os IRRs segundo a suxestión de Barros e Hirakata sobre o cálculo da taxa de resultados binarios.23 A selección de variables potenciais confusas a incluír nas análises de regresión múltiple baseouse no nivel de significación destas variables nas análises bivariadas. Variables que alcanzaron un nivel significativo de P <.1 incluíronse nunha análise adicional para a relación axustada entre a exposición e as variables de resultado. A regresión de Poisson cunha varianza robusta tamén se utilizou para calcular os IRR axustados de ansiedade e depresión con axuste por factores de confusión potenciais.

RESULTADOS

Un total de estudantes de 1618 proporcionaron información útil sobre a enquisa de base. Estes entrevistados por 1618, os resultados de selección na liña base indicaron que 1122 estaba por debaixo do límite tanto da escala de ansiedade de auto-clasificación como da escala de depresión. Dos estudantes de 1122, 1041 tamén respondeu ao cuestionario de seguimento. Isto representou unha taxa de seguimento do 92.8%. As comparacións entre os entrevistados e os que non responderon non indicaron diferenzas estatisticamente significativas en termos de idade, sexo e se acudiron a colexios da cidade ou do rural. Resúmense as características e as medidas de resultado dos entrevistados Táboa 1. A mostra consistiu principalmente en adolescentes de entre 13 e 16 anos (n = 881; 84.7%) cunha idade media (DE) de 15.0 (1.8) anos. Houbo unha distribución case igualada entre nenos e nenas e entre escolas urbanas e non urbanas. En termos demográficos, a maioría das familias residían na cidade (n = 761; 73.1%) e algo máis da metade eran o único fillo da familia (n = 623; 60.0%). A maioría dos seus pais acadaron polo menos un nivel de educación secundaria con aproximadamente o 17% dos pais e o 12% das nais que recibiron niveis de educación secundaria, incluíndo estudos universitarios e de posgrao.

Táboa 1. Distribución de frecuencia da ansiedade e depresión no seguimento e uso patolóxico do estado de Internet, da demografía, dos comportamentos sanitarios e da percepción das condicións persoais dos adolescentes na base.

En canto ás condicións e comportamentos de saúde, só 21 estudantes (2.0%) declararon ter experimentado enfermidades graves no pasado. A maioría (n = 683; 65.7%) tiña de 6 a 8 horas de sono nun día normal da semana e unha cuarta parte (n = 265; 25.7%) participaba nunha actividade física regular cada semana. Algúns estudantes informaron que xa probaran ou fumaban na enquisa inicial (n = 15; 2.1%) e o 8% (n = 83) informaron de que consumiran alcol máis do dobre no momento da enquisa. A maioría dos estudantes percibían a súa situación financeira familiar aproximadamente como a doutros (n = 669; 64.4%). Algo máis da metade percibiu que estaban gravemente ou moi cargados polos seus estudos (n = 546; 52.6%) e a maioría (n = 846; 81.5%) percibían que os seus pais tiñan altas e moi altas expectativas deles. Algo menos dunha quinta parte destes estudantes estaban satisfeitos coa súa familia (n = 230; 22.1%), e aproximadamente a metade (n = 536; 51.7%) percibían o seu corpo como normal, con preto do 20% (n = 214) sensación sobrepeso e aproximadamente un 30% (n = 286) con baixo peso.

En canto á exposición, é dicir, o uso patolóxico de Internet, a maioría dos entrevistados clasificáronse como usuarios normais (n = 944, 93.6%), con 62 (6.2%) moderados e 2 (0.2%) gravemente en risco. O uso máis común de Internet foi para o entretemento (n = 448; 45.5%), seguido da busca de información e coñecemento (n = 276; 28.1%) e comunicación cos compañeiros da escola, facer amigos e evitar o aburrimento (n = 260 ; 26.4%). Houbo unha asociación significativa entre o uso de Internet e o uso patolóxico na liña base (χ22 = 21.78; P <.001). Os mozos que usaban Internet patoloxicamente tiñan máis probabilidades de usalo para entretemento e menos de usalo para obter información. No seguimento de 9 meses, 8 estudantes (0.2%) clasificáronse como con síntomas de ansiedade significativos e 87 (8.4%) obtiveron puntuacións superiores ao límite de 50 na escala de depresión.

As relacións bivariadas entre o uso patolóxico de Internet, outras variables de interese, depresión e ansiedade foron examinadas. Os resultados foron resumidos en Táboa 2. Como se mostra, o uso patolóxico de Internet asociouse significativamente coa depresión, sen axustarse a outros posibles factores de confusión. Os resultados suxeriron que os estudantes que usaron Internet patoloxicamente no inicio foron máis de dúas veces máis propensos a experimentar depresión no seguimento de 2 meses (TIR, 9; IC do 2.3%, 95-1.2) en comparación cos que non presentaron o obxectivo condutas patolóxicas. Os resultados suxeriron que non houbo un efecto significativo do uso patolóxico de Internet sobre a ansiedade no seguimento (IRR, 4.1; IC do 2.0%, 95-0.3). Nesta mostra, a carga do estudo foi a única variable de confusión potencial asociada significativamente cun maior risco de ansiedade e depresión bivariamente. Por iso, incluíuse noutras análises de regresión de Poisson para axustarse aos seus efectos nas relacións entre o uso de Internet e a depresión, así como a ansiedade. Tamén se consideraron outras variables confusas potenciais suxeridas na literatura para asociarse coa depresión e a ansiedade. Estes incluían idade, sexo, residencia rural ou urbana, participación na actividade física, insatisfacción familiar e carga de estudo.

Táboa 2. Índices de taxa de ansiedade e depresión non axustados no seguimento do uso patológico de Internet, datos demográficos, comportamentos de saúde e percepción de condicións persoais dos adolescentes

Tamén se presentaron os resultados obtidos a partir das análises de regresión de Poisson multivariante Táboa 3. Estes resultados indicaron que o uso patolóxico de Internet aínda estaba significativamente asociado á depresión, pero non á ansiedade. Despois de axustarse a posibles factores de confusión, o risco relativo de depresión para aqueles que usaron Internet patoloxicamente foi 2½ veces (TIR, 2.5; IC do 95%, 1.3-4.3) que o do grupo que non o fixo. Non se observou ningunha relación significativa entre o uso patolóxico de Internet e a ansiedade no seguimento.

Táboa 3. Ratio de taxa axustada de ansiedade e depresión para o uso patolóxico de Internet entre os adolescentes

COMENTARIO

Este estudo ten como obxectivo examinar o efecto do uso patolóxico ou adictivo de Internet na saúde mental, incluída a ansiedade e a depresión, nunha poboación de mozos no sueste de China. Os resultados suxeriron que o uso patolóxico de Internet é perjudicial para a saúde mental destes individuos. En particular, o uso patolóxico de Internet no inicio é preditivo da depresión no seguimento 9-mes. Despois de axustar os potenciais factores de confusión, houbo un maior risco de depresión para aqueles que usaban Internet patológicamente por veces por XNUM comparados con aqueles que non presentaban comportamentos patolóxicos. Este resultado suxire que os mozos que están inicialmente exentos de problemas de saúde mental pero que usan a internet patológicamente poderían desenvolver unha depresión como consecuencia. Non obstante, esta relación non se demostrou para a ansiedade. Este estudo é único en canto á súa capacidade para demostrar as secuelas de saúde mental do uso patolóxico de Internet para que os mozos que inicialmente estaban saudables para comezar.

Debido á falta dun estudo similar sobre o efecto a medio e longo prazo do uso patolóxico de Internet na saúde mental dos adolescentes, a comparación dos resultados obtidos con este estudo con outras persoas publicadas sería difícil. Non obstante, os resultados son consistentes cos obtidos na literatura xeral sobre o uso patolóxico de Internet e a sintomatoloxía psiquiátrica na adolescencia.4,11,13,24 Os resultados deste estudo demostran non só unha correlación entre o uso patolóxico de Internet e a depresión, senón tamén un efecto directo do uso patolóxico de Internet na saúde mental dos mozos. Considerando os resultados obtidos en estudos anteriores, en particular Ko et al,15 así como o argumento presentado na "Introdución", pódese prever máis que a relación entre o uso patolóxico de Internet e a saúde mental pode non ser necesariamente lineal. Podería ser posible aplicar un modelo recursivo para comprender o efecto do uso patolóxico de Internet na saúde mental dos mozos e, por conseguinte, unha maior implicación nos comportamentos patolóxicos, provocando un círculo vicioso que pode espiral cara abaixo.

Os resultados obtidos neste estudo implican directamente a prevención de enfermidades mentais entre os mozos, especialmente nos países en desenvolvemento como China. Os resultados do estudo indicaron que os mozos que utilizan a internet patoloxicamente corren o risco de ter problemas mentais e desenvolven depresión se continúan o comportamento. Mentres entendemos que os problemas de saúde mental entre os adolescentes teñen uns custos persoais significativos e custos para a comunidade, a intervención precoz e a prevención que ten como obxectivo os grupos en risco con factores de risco identificados é efectivo para reducir a carga da depresión entre os mozos.25 O cribado de individuos en risco no ámbito escolar podería considerarse unha estratexia eficaz de prevención precoz segundo a metanálise recente.26 Polo tanto, tamén pode considerarse un programa de selección para o uso patolóxico de Internet en todas as escolas secundarias para identificar persoas con risco de terceira orientación e tratamento.

Como en todos os estudos, hai fortalezas e débiles neste estudo. Este é un estudo baseado na poboación que inclúe unha mostra aleatoria de estudantes. Non se atoparon diferenzas significativas entre os enquisados ​​e os non correspondentes, o que suxire unha mostra representativa. O uso dun instrumento de avaliación estandarizado e validado para a medida de resultado minimizou algúns sesgos de medición. Ademais, debido a que se trata dun estudo de cohorte, os resultados proporcionan máis información sobre o efecto do uso patolóxico de Internet na saúde mental dos adolescentes, en particular a depresión, e non só unha asociación entre os dous. Este estudo demostrou unha secuencia cronolóxica entre o uso patolóxico de Internet e a depresión nunha mostra de adolescentes sans. Tamén se identificaron algunhas limitacións potenciais neste estudo. Primeiro, a información sobre o resultado obtense a través dun cuestionario autoinformado. Así, isto constitúe un informe de sesgo na variable de resultado, aínda que probablemente sexa sesgo non diferencial. En segundo lugar, a información sobre a variable de exposición tamén se recolle mediante a autoinformación e tamén está suxeita a sesións de recordo ou informe. En terceiro lugar, non todos os factores de confusión potenciais foron medidos e axustados na análise. Neste estudo non se valoraron factores como as variacións xenéticas e o historial de depresión familiar.

INFORMACIÓN DO ARTÍCULO

Correspondencia: Lawrence T. Lam, Facultade de medicina de Sidney, Universidade de Notre Dame, Australia, Campus de Darlinghurst, 160 Oxford St, Darlinghurst, Nova Gales do Sur, Australia 2010 ([protexido por correo electrónico]).

Aceptado para publicación: Marzo 17, 2010.

Publicado en liña: 2 de agosto, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Contribucións do autor:Concepto de estudo e deseño: Lam. Adquisición de datos: Peng. Análise e interpretación de datos: Lam. Redacción do manuscrito: Lam e Peng. Revisión crítica do manuscrito para importantes contidos intelectuais: Lam. Análise estatística: Lam. Apoio administrativo, técnico e material: Peng.

Divulgación financeira: Ningún informar.

Referencias

1
Adicción a OReilly M Internet: un novo trastorno entra no léxico médico. CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Young KS Psychology of computer use XL: uso adictivo de Internet: un caso que rompe o estereotipo. Psychol Rep 1996; 79 (3 pt 1) 899- 902
PubMed
3
Scherer K College-life online: uso saudable e pouco saudable de Internet. J Coll Dev Dev 1997;38 (6) 655- 665
4
KS novo Atrapado na rede.  Nova York, NY John Wiley & Sons 1998;
5
Chou CHsiao MC Adicción a Internet, uso, gratificación e experiencia de pracer: o caso dos estudantes universitarios de Taiwán. Inform Educ 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
Wu HRZhu KJ Análise do camiño sobre factores relacionados que causan o uso patolóxico do trastorno de Internet en estudantes universitarios [en chinés]. Chin J Publ Health 2004; 201363- 1364
7
Liu TPotenza MN Uso problemático de Internet: implicacións clínicas. CNS Spectr 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Lam LTPeng ZMai JJing J A asociación entre a adicción a internet e o comportamento autolesivo entre adolescentes. Inj Prev 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
Seo MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH Adicción a Internet e problemas interpersoais en adolescentes coreanos. Inform Informe enfermeira 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Kwon JHChung CSLee J Os efectos da fuxida da relación persoal e interpersoal no uso patolóxico dos xogos de Internet [publicado en liña o 23 de agosto de 2009]. Comunidade Ment Health J 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
Jang KSHwang SYChoi JY Adicción a Internet e síntomas psiquiátricos entre adolescentes coreanos. J Sch Health 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Morrison CMGore H A relación entre o uso excesivo de Internet e a depresión: un estudo baseado en cuestionario de 1,319 mozos e adultos. Psicopatoloxía 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
Ha JHKim SYBae SC et al. Depresión e adicción a Internet en adolescentes. Psicopatoloxía 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ko CHYen JYLiu SCHuang CFYen CF As asociacións entre comportamentos agresivos e adicción a internet e actividades en liña en adolescentes [publicado en liña antes do 24 de febreiro de 2009]. J Adolesc Health 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF Valores preditivos dos síntomas psiquiátricos para a adicción a internet en adolescentes: un estudo prospectivo de 2 anos. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW Un instrumento de clasificación para os trastornos de ansiedade. Psicosomática 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW Unha escala de depresión de autoavaliación. Arch Gen Psychiatry 1965; 1263- 70
PubMed
18
Jedege RO Atributos psicométricos da escala de ansiedade de autoavaliación. Psychol Rep 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW A escala de depresión de autoavaliación de Zung: selección para a depresión entre os anciáns chineses de Hong Kong. J Geriatr Psiquiatría Neurol 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Young KS A proba de adicción a Internet. Sitio web do Centro de adiccións en liña. http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Accedeu a xaneiro 18, 2010
21
Widyanto L McMurran M As propiedades psicométricas da proba de adicción a internet. Cyberpsychol Behav 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, Software estadístico Stata: solte 10.0.  College Station, TX Stata Corporation2007;
23
Barros AJDHirakata VN Alternativas para a regresión loxística en estudos transversais: unha comparación empírica de modelos que estiman directamente a proporción de prevalencia. BMC Med Res Methodol 2003; 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY et al. Adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a ideación suicida: unha enquisa de cuestionario. Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW Posibilidades de intervención na depresión de adolescentes e adultos novos desde unha perspectiva de saúde pública. Políticas de Saúde 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten ASmits NSmit F Cribado e intervención psicolóxica precoz para a depresión nas escolas: revisión sistemática e metaanálise. Eur Child Adolesc Psychiatry 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
Copyright © 2014 American Medical Association