Características de Internet Adicción / uso de Internet patolóxico en estudantes universitarios de Estados Unidos: unha investigación de métodos cualitativos (2015)

figuras

 

Cita: Li W, Ou'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Características da adicción a Internet / Uso patolóxico da internet en estudantes universitarios de Estados Unidos: unha investigación de método cualitativo. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Editor académico: Aviv M. Weinstein, Universidade de Ariel, ISRAEL

Recibido: Setembro 29, 2014; Aceptada: Decembro 21, 2014; Publicado en: Febreiro 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Este é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos da Licenza de recoñecemento de Creative Commons, o que permite o uso, distribución e reprodución sen restricións en calquera medio, sempre que se acredite o autor orixinal e a fonte

Dispoñibilidade de datos: Todos os datos relativos a) características da mostra dos participantes e b) as respostas das dúas medidas estandarizadas son reportados en S1, S2e S3 Táboas. No manuscrito inclúense un total de citas 42 das discusións de grupos focais 4 que se usaron para xerar os temas do estudo. As pezas das transcricións de grupos focais que son relevantes para os temas cualitativos están dispoñibles a petición do primeiro autor ou autor correspondente.

Financiamento: Os autores non teñen apoio nin financiamento para informar.

Intereses competidores: Os autores declararon que non existen intereses en competencia.

introdución

Cada xeración está máis familiarizada con e máis dependente de Internet. O número de usuarios de Internet de Estados Unidos aumentou 257% entre 2000 e 2012 [1]. En 2012, o Internet & American Life Survey do Pew Research Center indicou que aproximadamente o 90% dos mozos e adultos dos Estados Unidos entre os 12 e os 30 anos accederon a Internet [2]. Os estudantes universitarios son moito máis propensos que a poboación en xeral a usar Internet: case 100% de estudantes universitarios de Estados Unidos accedeu a Internet en 2010 [3]. A dispoñibilidade de Internet xeneralizada pode beneficiar substancialmente ás persoas aumentando o seu acceso a un amplo abano de información e crea unha vía para a comunicación e entretemento social.4, 5]. Non obstante, a penetración de Internet na vida cotiá é un problema serio para un número crecente de persoas, que se elevan ao nivel de uso patológico de Internet (PIU) ou de adicción a Internet (IA) e levan consecuencias negativas similares ás doutros vicios de comportamento [6-9].

Conceptualización de IA / PIU

A medida que o uso de Internet proliferou, tamén hai informes de IA / PIU. Na literatura en rápido crecemento nesta área, utilízanse distintos termos para referirse a patróns seriamente disfuncionais de uso excesivo de Internet. No seu máis extremo, o uso de internet co problema denominouse "Adicción a Internet" ou "Dependencia de Internet", definido como a "incapacidade de controlar o uso de Internet que leva consecuencias negativas na vida diaria [10, 11]. "Esta definición enfatiza as formas en que os signos e síntomas do IA son paralelos aos trastornos do uso de substancias e ao trastorno patolóxico do xogo. En concreto, os síntomas de IA inclúen: a) preocupación coas actividades de Internet; b) aumento da tolerancia; c) desenvolvemento de dependencia psicolóxica e síntomas de abstinencia; d) a imposibilidade de reducir o uso de Internet; e) O uso de Internet para afrontar estados de ánimo negativos e reducir o estrés; e f) substituír outras actividades e relacións con uso recurrente de Internet, a pesar da concienciación das consecuencias deletéreas.9, 10].

Outros teóricos conceptualizan estes síntomas de xeito diferente. Para estes teóricos, os síntomas asociados a problemas relacionados con Internet denomínanse "uso compulsivo da Internet". O uso compulsivo de Internet está conceptualizado como máis parecido ao trastorno obsesivo-compulsivo que á adicción.12]. Outros teóricos recoñecen un continuo de problemas menos graves relacionados con Internet, a miúdo chamados colectivamente "Uso patolóxico de Internet" ou "Uso problemático da internet". Para estes teóricos, a PIU está conceptualizada usando teorías cognitivas e de comportamento e defínese como un afrontamento inadaptado. mecanismo de estrés e angustia psicolóxica, o que resulta en efectos adversos sobre o funcionamento psicosocial [13-15].

Instrumentos que avalían e diagnostican IA / PIU

Desenvolveuse unha variedade de instrumentos que pretenden avaliar IA / PIU en base a diferentes marcos conceptuais. Moitas destas escalas de clasificación, cuestionarios e criterios de diagnóstico foron adoptados a partir dos criterios diagnósticos do DSM-IV-TR para a dependencia da sustancia e o trastorno de xogo patolóxico [16]. Exemplos de tales medidas son o cuestionario de diagnóstico de Young [10, 17], os síntomas clínicos da escala de dependencia de Internet11], e os criterios de diagnóstico de adicción a Internet [18]. Desenvolvéronse outros instrumentos utilizando modelos cognitivos e de comportamento e avalían as cognicións e as funcións sociais relacionadas coa Internet. Exemplos destas medidas inclúen a escala problemática xeneralizada de uso de Internet [19] e Escala de cognición en liña [20]. A adicción a Internet non se recoñece actualmente como un diagnóstico clínico formal en DSM-5; con todo, novos criterios diagnósticos para o trastorno de xogos por Internet (un subtipo de adicción a Internet) incorporáronse na sección III do DSM-5 [21], que inclúe categorías provisionales de trastornos psiquiátricos que requiren máis investigacións.

As facetas do IA / PIU avaliadas a través destas medidas sobreviven en gran medida con diferentes criterios de diagnóstico de dependencia química, como a importancia (é dicir, a anticipación e preocupación cognitiva co uso de Internet), a tolerancia (é dicir, o aumento do tempo gastado en Internet para conseguir mesmo nivel de satisfacción), síntomas de abstinencia, falta de control e uso de Internet para regular o estado de ánimo [22]. Non obstante, as motivacións e os disparadores para o uso problemático de Internet e o desexo de uso de Internet raramente son examinados [22]. Ademais, estes instrumentos a miúdo empregan puntos de corte non validados para diagnosticar IA / PIU e, polo tanto, non está claro como distinguir clínicamente os usuarios de internet problemáticos de usuarios normais.

Prevalencia de IA / PIU

Unha maior exposición a Internet pode aumentar a probabilidade de uso patolóxico de Internet e a incidencia de adicción a Internet. Estímase que tantos como 6% a 11% de usuarios de Internet en EEUU teñen IA / PIU [7]. Os estudantes poden estar en risco substancial para o desenvolvemento de problemas de IA / PIU dado o crecemento explosivo do uso de Internet entre os mozos en Estados Unidos durante a última década.6]. A accesibilidade de Internet nos campus universitarios, a liberdade persoal e unha cantidade significativa de tempo non estruturado, e os retos académicos / sociais que moitos estudantes experimentan a medida que saen de casa por primeira vez, contribúen ao aumento das taxas de IA / PIU [8, 23].

Estudos epidemiolóxicos recentes indican que IA / PIU afecta aproximadamente a 1.2% a 26.3% de estudantes universitarios de Estados Unidos [24-31]. A maioría dos estudos anteriores recrutaron as mostras dun único campus universitario. Algúns estudos recrutaron mostras de varias universidades distribuíndo a información do estudo a través das listas de correo electrónico da universidade ou das redes sociais. Tres estudos avaliaron IA / PIU en base a criterios DSM-IV para o uso de substancias e atoparon que as taxas de prevalencia de IA / PIU entre os estudantes universitarios de Estados Unidos eran 1.2% a 26.3% [11, 25, 28]. Outros estudos indican que 4% a 12% de estudantes universitarios de Estados Unidos cumpren os criterios de IA / PIU usando o test de adicción a Internet [24, 29, 30]. Un estudo atopou que 8.1% de estudantes universitarios estadounidenses cumpría os criterios para o uso patolóxico de Internet utilizando a escala de uso patológico31]. A revisión sistemática de Moreno et al. De estudos que reportan os índices de prevalencia de IA / PIU para estudantes universitarios en Estados Unidos descubriron que 6 dos estudos de 8 reportou estimacións superiores a 8% [27]. A literatura tamén suxire que a prevalencia de IA / PIU entre a poboación estudantil de Estados Unidos é consistente con informes similares de Chinesa, Grecia, Gran Bretaña e Turquía [32-35].

Correlacións e consecuencias negativas de IA / PIU

Unha extensa literatura internacional acumulou documentación de correlatos e consecuencias físicas e psicosociais negativas asociadas a IA / PIU. As persoas que padecen IA / PIU evidencian máis problemas de saúde física, como sobrepeso e obesidade debido á falta de actividade física e trastornos do sono.36, 37]; problemas de saúde mental, incluídos síntomas depresivos, ansiedade somática e social e trastorno de déficit de atención e hiperactividade (TDAH).38-41]; trazos temperamentais como a impulsividade e a procura de sensacións42, 43]; trastornos neurolóxicos [44, 45]; problemas de comportamento, incluíndo o abuso de substancias, o comportamento autolesivo e as ideas e intentos suicidas46, 47]; desempeño escolar e laboral máis pobre [29]; e máis problemas coas relacións interpersoais en comparación coas súas contrapartes sen IA / PIU48].

A literatura florecente indica que moitos estudantes universitarios sofren de diversos problemas de saúde e psicosociais debido a IA / PIU. Non obstante, a maioría das investigacións sobre IA / PIU en estudantes universitarios de Estados Unidos realizáronse dentro dun paradigma de investigación cuantitativo. Aínda que os estudos cuantitativos ofrecen importantes implicacións clínicas e de investigación, frecuentemente non poden contextualizar o problema da IA ​​/ PIU. Sen esta contextualización, as presentacións clínicas específicas, incluídos os disparadores e os patróns de uso, non se identificaron. Ademais, a partir destes estudos cuantitativos non está claro que as consecuencias físicas e psicosociais dos individuos sexan as máis adversas e, polo tanto, sexan as máis beneficiosas para o obxectivo durante o tratamento.

Estudo actual

Para afrontar este baleiro crítico, o noso equipo de investigación realizou un estudo cualitativo exploratorio para investigar unha serie de cuestións relacionadas con IA / PIU, incluíndo a historia natural dos problemas IA / PIU; disparadores afectivos, interpersonales e situacionais comúns do uso intensivo de Internet; patróns preferidos de actividade en Internet; e consecuencias psiquiátricas, psicosociais e de saúde adversas do uso intensivo de Internet. Os resultados desta investigación cualitativa proporcionarán unha imaxe máis detallada sobre IA / PIU en estudantes universitarios que nos poden axudar a contextualizar os resultados de investigacións cuantitativas anteriores e descubrir todas as experiencias relacionadas con IA / PIU en estudantes universitarios de Estados Unidos.

Methods

Empregamos métodos cualitativos exploratorios, incluíndo catro grupos focais para obter descricións detalladas de IA / PIU de estudantes universitarios 27. A contratación de participantes para os grupos focais realizouse entre marzo e abril, 2012. Os participantes foron asignados a un dos catro grupos focais en función da súa dispoñibilidade. Finalmente, cada grupo de foco consistía en participantes de 6-8 e duraba aproximadamente unha hora. Recolléronse datos descritivos durante os grupos focais para describir as características sociodemográficas e de uso de Internet dos participantes.

Os grupos focais son discusións guiadas en grupo sobre un ou máis temas con participantes que comparten experiencias similares e / ou que posúen información e coñecementos sobre os temas da discusión [49]. Empregamos métodos de grupos de foco neste estudo porque: a) a poboación obxectivo, estudantes universitarios que se autoidentifiquen como usuarios de Internet, podería proporcionar información e coñecementos sobre o seu uso intensivo de Internet; e b) o diálogo grupal tende a xerar información rica xa que as discusións en grupo inspiran aos participantes a compartir experiencias persoais e perspectivas dun xeito que provocan matices e tensións de temas complexos.50].

Materiais e medidas do grupo focal

Os materiais de avaliación de grupos focais consistían en preguntas abertas 22 e un conxunto de instrumentos de medición obxectivos (Documento S1). A discusión en grupo foi semiestructurada, co facilitador facendo unha serie de preguntas abertas. A guía de discusión en grupo foi desenvolvida e refinada polos investigadores en función dos obxectivos da investigación, as teorías de fondo relevantes e as probas piloto. Os principais temas explorados nos grupos focais en cuestión a) as experiencias de uso dos internautas dos participantes, como as actividades en liña ás que máis tempo dedicaron, razóns polas que gozaron desas actividades, o tempo medio que pasaban por Internet diariamente e o período de tempo máis longo. pasaron por Internet nunha sesión continua de uso; b) factores afectivos, interpersonales e situacionais que provocan un uso intensivo de Internet; e c) consecuencias negativas do uso excesivo de Internet, incluídos os efectos adversos sobre o benestar físico, mental, social e profesional. Realizamos entrevistas individuais en profundidade con seis estudantes universitarios para probar piloto as preguntas que usamos posteriormente para os grupos focais.

Cuestionario de diagnóstico de Young (YDQ)10] e a escala de uso compulsivo da internet (CIUS) [51] foron empregados para avaliar IA / PIU e validar a autoidentificación dos estudantes como usuarios de Internet problemáticos. Eliximos o YDQ porque é un pequeno cuestionario e amplamente utilizado na literatura existente examinando a prevalencia e correlatos de IA / PIU entre mozos e adultos novos (Li et al., 2014). Empregando a mesma medida que estes estudos anteriores permitíronnos comparar os nosos resultados cos da publicación publicada. O noso equipo escolleu vincular o YDQ co CIUS porque o CIUS está deseñado para medir construcións similares ao YDQ; con todo, o CIUS demostra propiedades psicométricas superiores51]. A vantaxe de utilizar dúas medidas estandarizadas, en parte, é reforzar a validez dos resultados mediante a triangulación de datos. O YDQ e o CIUS foron ampliamente empregados para investigar a prevalencia e correlatos de IA / PIU. Non obstante, non hai puntos de corte válidos para realizar ningún diagnóstico clínico sobre IA / PIU usando estas medidas. Polo tanto, non se realizaron diagnósticos neste estudo.

O YDQ é adoptado a partir dos criterios DSM-IV-TR para o trastorno de xogo patolóxico, consistente en preguntas 8 que avalían signos e síntomas de IA / PIU incluíndo preocupación, importancia, tolerancia, síntomas de abstinencia e deterioro do funcionamento psicosocial10]. Os participantes que respondían "si" a 5 ou a máis preguntas identificáronse como tendo IA, mentres que se consideraban que estes cumprían os criterios 3 ou 4 con "sub-límite IA" [52]. A fiabilidade de consistencia interna do YDQ neste estudo foi .69.

O CIUS inclúe elementos 14 clasificados nunha escala de tipo Likert de punto 5, que vai desde 0 (nunca) a 4 (moi a miúdo). O CIUS avalía a gravidade do comportamento compulsivo / adictivo do uso de Internet, incluíndo a perda de control, preocupación, importancia, conflito, síntomas de abstinencia e uso de Internet con fins de afrontar problemas e estados de ánimo disfórico. As puntuacións máis altas indican unha maior severidade no uso compulsivo da Internet. O CIUS ten unha fiabilidade de consistencia interna de aproximadamente .90 [51]. Neste estudo, o CIUS tiña un α = .92. Guertler e os seus compañeiros recomendaron o uso dunha puntuación de corte de ≥ 21 para a estimación do uso problemático de Internet [53].

Declaración de ética

Este estudo foi aprobado pola Comisión de Revisión Institucional da Universidade de Carolina do Norte-Chapel Hill e realizado de acordo coa Declaración de Helsinki. Obtívose o consentimento por escrito de todos os participantes antes de que comezasen os grupos focais.

os participantes

O noso equipo utilizou unha estratexia de mostraxe de propósito recrutando participantes que eran estudantes de posgrao ou de graduación matriculados nunha gran universidade pública no sueste dos Estados Unidos. Elixiuse a mostraxe de propósito cos seguintes obxectivos: xerar datos ricos en información sobre o uso de Internet entre estudantes que se autoidentifican como usuarios intensivos de Internet, para identificar disparadores de uso de Internet entre usuarios intensivos de Internet e explorar consecuencias físicas e psicosociais de uso intensivo de Internet.

Un correo electrónico de contratación foi distribuído a través do listserv da universidade. O listserv da universidade inclúe a todos os estudantes de graduación e estudantes universitarios, estudantes de intercambio e ex-alumnos recentes (graduados nos últimos anos 2). No correo electrónico o equipo de investigación introduciu o propósito do estudo, estudou os requisitos de participación e identificou o equipo de investigación como traballadores sociais que traballan para a Escola de Traballo Social. Participantes que responderon ao correo electrónico de contratación que eran estudantes de posgrao ou de graduación actuais matriculados na universidade, identificados por si mesmos como usuarios de internet intensivos, que informan que pasaron ≥ 25 horas / semana en Internet para fins non escolares ou non relacionados co traballo e que tiveron un ou máis problemas físicos e / ou psicosociais causados ​​por un uso intensivo de Internet foron elixibles para a participación no estudo. Os problemas físicos e / ou psicosociais asignáronse intencionalmente un límite moi baixo para a inclusión (é dicir, informe de calquera problema de vida que o participante atribuía ao seu uso en Internet) para provocar unha gran variación nas experiencias co uso de Internet.

Máis de 30 estudantes responderon ao correo electrónico dentro das dúas horas posteriores á solicitude do estudo e manifestaron a súa vontade de participar no estudo. Varios estudantes revelaron que usaban Internet> 40 horas á semana por motivos non escolares ou non relacionados co traballo e sufrían múltiples problemas físicos e psicolóxicos debido ao uso intensivo de Internet. Ao responder ao correo electrónico de contratación inicial, trinta e nove estudantes acordaron participar nos grupos focais. O equipo de investigación respondeu por correo electrónico para programar un tempo de grupo focal cos 39 enquisados ​​e confirmou ese tempo cun segundo correo electrónico. Doce estudantes non asistiron aos seus grupos programados por motivos descoñecidos. Así, celebráronse catro grupos incluídos 27 alumnos. Os participantes foron asignados a unha das catro sesións grupais en función da súa dispoñibilidade. As características da mostra reportanse en Táboa 1. A idade media dos participantes foi 21 (SD = 3.6), que varía de 18 a 36. A maioría (63.0%, N = 17) dos estudantes eran mulleres e a mostra era moi diversa. Como se mostra en Táboa 1, os participantes representaron maiores de 11 na universidade e 72.5% (N = 20) eran estudantes universitarios.

Descarga:  

• Ppt

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imaxe máis grande (54KB)

• TIFF

  imaxe orixinal (359KB)

Táboa 1. Características dos estudantes universitarios de 27 que se autoinforman cun uso intensivo de Internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Colección de datos

Realizáronse catro grupos focais nunha sala de conferencias do campus. Cada grupo de foco durou aproximadamente unha hora. O número de participantes que asistían a cada grupo ía de 6 a 8, para asegurar que se representase un amplo abano de ideas e opinións. O último autor facilitou a todos os grupos focais. O primeiro autor acompañou ao último autor e foi o responsable de tomar notas durante cada grupo focal. As notas complementaron os datos da transcrición capturando cambios na "linguaxe corporal" dos participantes ou outra comunicación non verbal. A presenza de varios observadores en sesións de grupo permitiu a triangulación dos observadores para mellorar a fiabilidade e validez dos achados que xurdiron das discusións en grupo [54]. Antes de cada grupo focal, os participantes completaron o YDQ, o CIUS e unha breve enquisa sociodemográfica. Durante os grupos focais, os participantes responderon a preguntas relacionadas coas súas experiencias de uso en Internet e coa percepción da gravidade do seu uso problemático de Internet.

Análise de Datos

As táboas audiovisuais das sesións de grupos focais foron transcritas literalmente e comprobadas pola exactitude de todos os autores. Non se usou ningún software para axudar na codificación ou transcrición de datos. Tres analistas organizaron códigos en códigos e subcodos paraugas (é dicir, unha árbore de códigos). En primeiro lugar, xeráronse códigos a partir dos obxectivos da investigación e dos informes publicados que guiaban a investigación (por exemplo, os resultados da investigación relativos a correlatos e consecuencias de IA / PIU). Despois revisamos e revisamos os códigos orientados á teoría en contexto, proporcionando códigos con etiquetas e definicións que reflicten os datos brutos. Ademais, de acordo coas recomendacións de DeCuir-Gunby et al.55], realizouse a segunda rolda de codificación a nivel de significado a través dun método baseado en datos, permitindo desenvolver códigos nos niveis de frase e parágrafo. Nesta rolda de codificación investigamos e identificamos novos temas e perspectivas diverxentes que xurdiron dos datos que non foran captados polos códigos orientados á teoría e determinou se os códigos baseados na teoría debían expandirse ou se necesitaba un novo código para ser desenvolvido.

Cada un dos investigadores do estudo revisou e codificou de forma independente as transcricións de grupos focais utilizando o marco dado para mellorar a fiabilidade e validez dos resultados do estudo mediante a triangulación analítica.54]. As discrepancias de codificación entre autores resolvéronse mediante discusión e acordo mutuos. Os patróns foron identificados e categorizados por todos os investigadores, ata que a análise mostrou converxencia e saturación. Os métodos para reforzar o rigor da investigación inclúen a implementación da triangulación de datos empregando máis dun método para recoller datos similares (por exemplo, utilizando dúas medidas de autoinforme separadas, cuestionarios demográficos sobre o uso pasado). Ademais, a consulta e consulta periódica entre os membros do equipo de investigación axudou en claras definicións funcionais de todos os códigos e análises de casos negativos [54].

Resultados

Resultados descritivos

Os participantes describiron os seus patróns actuais de uso de Internet con respecto á cantidade de tempo diaria que pasaron en Internet e o período máis longo que xa pasaron en Internet nunha sesión continua de uso. A cantidade de tempo que os estudantes reportaron diariamente gastan en horas de 5 a "todo o día", debido ao uso xeneralizado de dispositivos móbiles (por exemplo, teléfonos intelixentes e tablet) con cobertura de datos (por exemplo, "paréceme que estou" ao teléfono constantemente comprobando constantemente ”). Moitos participantes sinalaron que non podían diferenciar con precisión a cantidade do tempo gasto en Internet para o traballo escolar ou para o traballo relacionado con isto para fins non relacionados coa escola / non relacionados co traballo (por exemplo: "Se estou escribindo un artigo, entón teño o meu navegador aberto ou estou no meu teléfono ”). O período máis longo de tempo que os participantes informaron de gastar en internet nunha sesión continua variaba de horas 3 a todo o día (por exemplo, "Unha vez que estivo, vou estar nel (Internet), como un día enteiro"). Durante esas sesións, os participantes describiron a realización de diferentes actividades como a compra en liña, a observación de vídeo e a navegación na web. Outros participantes describiron o uso dunha aplicación específica durante un longo período de tempo, incluíndo xogar a videoxogos e ver vídeos (por exemplo, programas de TV e películas) en Internet.

A idade en que os participantes informaron de que accederon por primeira vez a Internet variaron de 6 a 19, cunha idade media de 9 (SD = 2.7). A idade na que os participantes informaron de que primeiro pensaban que tiñan un problema co uso excesivo de Internet varía de 10 a 32, cunha idade media ao inicio de problemas de 16 (SD = 4.3). Táboa 2 informa sobre as características do IA / PIU autoinformado dos participantes.

Descarga:  

• Ppt

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imaxe máis grande (32KB)

• TIFF

  imaxe orixinal (184KB)

Táboa 2. Características de uso de Internet dos participantes de 27 que se reportaron problemas de uso de internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Case a metade (48.1%, N = 13) da mostra estudantil obtivo cinco ou máis sobre o cuestionario de diagnóstico de Young (YDQ) e, polo tanto, puntuouse por encima do punto de corte suxerido para IA. Outro 40.7% (N = 11) obtivo tres ou catro no YDQ, reflectindo o corte suxerido para o sub-límite IA. Prácticamente toda a mostra superou o límite recomendado para o uso compulsivo de Internet segundo a Escala Compulsiva de Uso de Internet (CIUS). Máis da metade (63.0%, N = 17) dos estudantes informaron de usar Internet para escapar de problemas ou aliviar un estado de ánimo negativo. En canto ás consecuencias negativas do uso intensivo de Internet, os estudantes 63.0% (N = 17) informaron de privación de sono; 44.4% (N = 12) informou que negligenciaron o traballo escolar e outras obrigas diarias debido ao seu intenso uso de Internet. A correlación entre o YDQ eo CIUS foi .79.

Resultados cualitativos

Tres temas xerais emerxeron dos grupos focais relacionados con: a) factores que desencadean o uso de Internet para fins non escolares ou non relacionados co traballo; b) actividades relacionadas coa Internet e c) consecuencias do uso excesivo de Internet. Fig 1 mostra un diagrama con todos os temas e subtemas cualitativos, consulte Fig 1. Para contextualizar as citas, proporcionan o xénero e a raza dos participantes do grupo focal. Pola facilidade do lector, entregáronse pseudónimos aos participantes, de xeito que as citas feitas polo mesmo individuo son identificables.

Descarga:  

• Ppt

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imaxe máis grande (191KB)

• TIFF

  imaxe orixinal (517KB)

Fig 1. Diagrama de temas e subtemas cualitativos.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Factores que desencadean o uso de Internet. Este tema caracterizouse polos factores emocionais, interpersonales e situacionais que aumentan o desexo dos estudantes universitarios de usar Internet para fins non relacionados co colexio ou non ao traballo. Os subtemas incluían: a) o humor e os sentimentos, b) o aburrimento, e c) o estrés e o escapismo. Moitos participantes sinalaron que máis dun destes factores contribuíu ao seu uso excesivo de Internet en momentos diferentes.

Para varios participantes, o uso excesivo de Internet provocouse por sentimentos fortes e estados de ánimo. Para algúns, os máis fortes impulsos viñeron con emocións positivas (por exemplo, "Cando estou tolo feliz, quero que os meus amigos saiban. Sinto que quero publicalo en Facebook" ["Andrew, un home branco]). Para outros, as emocións negativas foron un gran disparador (por exemplo, "Se teño un mal día, entón merecín unha recompensa ..." ["Lily", unha muller asiática]). Independentemente da valencia da emoción, a maioría dos participantes sinalaron que sentimentos e estados de ánimo determinados deseñaron desexos de participar en actividades específicas de Internet. "Nancy", unha muller asiática describiu o seu desexo de usar unha determinada aplicación de Internet como mecanismo de afrontamento da tristeza:

Se estou realmente deprimido, non vou entrar en Facebook, non quero falar con ninguén. Non usarei nada como algo así como redes sociais, pero definitivamente seguirei algo como Tumblr para ver cousas divertidas durante unha hora.

Outros estudantes descubriron que utilizaban as redes sociais máis en momentos de conflito interpersoal como forma de xestionar a súa ansiedade polo conflito. Mentres algúns participantes informaron de "actualizar o meu estado constantemente", outros informaron de verificar o estado de outro. "Jessie", unha muller africana, sinalou:

Se algunha vez teño unha pelexa con alguén, ou tensión, ou drama ... Só vou chegar a Facebook para ver se dixeron algo sobre o seu humor, ou calquera cousa sobre min en particular, ou algo así.

Ademais, os participantes tiveron desexos diferentes de usar en función do estado de ánimo, algúns tendo máis conciencia destes patróns que outros. "Alice", unha muller asiática, discutiu os seus propios patróns de uso desde a entrada á universidade, afirmando:

Descubrín que estou conectado máis cando estou triste que feliz. Cando estou triste, só quero falar cun amigo do estranxeiro a través de chamadas de longa distancia ou algo así. Entón eu só falar con eles en liña. E cando estou feliz, non adoito entrar en liña.

Moitos participantes informaron de que o aburrimento provocou o seu desexo de usar Internet. Os estudantes falaron de Internet como a súa estratexia principal para facer fronte ao aburrimento. "Tom", un home branco, describiu a súa experiencia deste xeito: "Se me aburre, iso é o primeiro que vou." Outros parecían conectar a Internet a tipos específicos de alivio de aburrimento (por exemplo, rindo, conectándose cos outros, e recuperación de información). "Mike", un afroamericano afirmou: "Sempre que me aburre, e me sinto estresado, só me quedo en internet para relaxarse, quizais teño un riso ou dous." Para os participantes, incluído "Mike", a Internet era un medio de alivio cada vez que xurdiu o aburrimento debido ao fácil acceso a dispositivos móbiles con cobertura de datos: "Creo que cando se aborrece, sempre quere conectarse a esa cousa; como montar o autobús cara á clase, séntesche aburrido, non tes amigos, só tes que continuar porque estás aburrido ”.

Ademais dos estados de ánimo, sentimentos e aburrimento, os estressores escolares e interpersonales provocaron o desexo dos estudantes de usar Internet. "Sue", unha muller asiática, informou do desexo de "evitar cousas, así que estou en Internet. Non tes que pensar en nada. Só tes que ver e levalo. ”Para algúns, Internet foi un descanso limitado no tempo:

Penso por min, como cando estou realmente estresado pola escola, cando necesito unha pausa, ou teño un problema eu adoito ir á computadora para fuxir da escola, fuxir do problema durante unha ou dúas horas ["Jessie , "Unha muller afroamericana].

Para outros, o tempo gastado en Internet era máis difícil de controlar e acabou sumándose ao estrés inicial:

Estou coma se estivese en internet por horas 8 e non fixera nada, estresouse e dígome a min mesmo como "como podería facelo, perder tanto tempo?" Estou molesto xunto a min mesmo, pero entón porque estou molesto, vou buscar algo divertido para rirme ["Sue", unha muller asiática].

Algúns participantes sinalaron o desexo de escapar das obrigacións como detonante do uso de Internet. "Sarah", unha muller asiática, describiu ese desexo deste xeito: "Para min, como procrastinação, non quero facer outra cousa, entón eu só, ás veces eu só quero ser entretido. Non quero facer os meus deberes. "

Tema 2: actividades relacionadas coa Internet. Este tema describe as actividades en liña favorecidas polos participantes e os motivos do seu goce desas actividades. Moitos participantes participaron en múltiples actividades mentres estaban en Internet. Subtemas incluídos: a) medios sociais, b) traballo escolar e c) outras actividades de Internet.

A maioría dos participantes informaron de usar algunha forma de comunicación social. As redes sociais inclúen aplicacións como Facebook, Twitter, Pinterest e Tumblr. Debido á accesibilidade dos sitios de redes sociais en dispositivos móbiles, moitos participantes sinalaron o seu uso como parte da súa rutina diaria (por exemplo, "Se non estou durmindo, entón estou en Twitter ou Facebook no meu teléfono ... todo o día" ["Lydia", unha muller afroamericana]). A extensión do uso diario varía de informal (por exemplo, "Para min, gosto de compartir pensamentos ou ideas ou estados de ánimo con seguidores en Twitter ou Facebook. Como cando pensas en algo, es como" Oh, eu twittearé iso " "[" Jessie, unha muller afroamericana]) a compulsiva (por exemplo, "torna-se un costume que cando me levei pola mañá, o primeiro que fago é comprobar Facebook, como repetidamente. Se non fai iso, sentirás que estás perdendo algo "[" Sue, unha muller asiática]). A aparición de varios sitios de medios sociais ofrece aos usuarios unha variedade de canles para conectarse cos seus compañeiros. Algúns participantes describiron o uso de múltiples sitios de comunicación social. "Sharon", unha muller africana, describiu o seu uso deste xeito:

Na maioría das veces gústame refrescar o feed de novas en Facebook, ou ollar os meus seguidores en Twitter para ver o que todo o mundo está falando, e [se] a xente publica un estado dramático [en Twitter], entón vou mirar. nos seus enlaces de perfil de [Facebook] e vexa o que publicou.

Outros participantes como "Christian", unha muller africana, informaron un uso moi intenso dun sitio:

Hai días que teño twitteado veces 100 ... Levantarei e comprobar Twitter, ou cando subir ao autobús á clase, revisarei Twitter ou en clase, revisarei Twitter e durante o xantar, Comprobarei Twitter e antes de durmir, revisarei Twitter.

Aínda que algúns participantes destacaron a importancia das redes sociais na súa vida cotiá, moitos foron rápidos en resaltar as funcións prácticas e relacionadas co traballo que Internet cumpre. Como "cristián", unha muller afroamericana, astutamente observada: "Internet non é só Facebook e Twitter e Pinterest, senón tamén o correo electrónico, e Google, e a base de datos da biblioteca en Internet". De feito, moitos estudantes informaron que profesores requirían estudantes. utilizar a Internet para completar o traballo de clase asignado, incluíndo escribir blogs, tomar clases en liña e acceder a materiais de clase virtual. "Matt", un home asiático, foi moi positivo en relación á importancia de Internet para a súa educación, afirmando: "A miña investigación require información específica que Internet ofrece bastante cómodo. Para min, a calidade de vida aumenta. ”Outros participantes eran ambivalentes, afirmando que o acceso a materiais escolares ou relacionados co traballo en Internet era unha axuda e un obstáculo. "Christian", unha muller afroamericana, sinalou: "Estás en Facebook e Google e no teu correo electrónico e en Twitter, e estás escribindo un papel e estás a ler algo. É como moverse constantemente ”. De xeito universal, os participantes recoñeceron a conveniencia e a necesidade de Internet como parte do ambiente universitario. "Kate", unha muller branca, afirmou: "Eu uso frecuentemente a Internet principalmente para a clase e para aclarar temas. Cortar a Internet por completo, non sei sobrevivir nun ambiente universitario. "

O último subtema, "outras actividades en Internet", incluíu actividades recreativas como asistir a fluxos de vídeo, xogar videoxogos en liña, entretemento de navegación, redes sociais e sitios de novas, publicar en foros (por exemplo, Reddit) e procuras xerais. Estas actividades realizáronse en xeral xunto co traballo e / ou as redes sociais. "Angela", unha muller afroamericana, informou de que "escoito música en internet mentres fago a miña lección de casa, limpeza ou xogue." Zelda (un videoxogo) ou asistir a outros xogando en liña Zelda outros participantes participaron nunha soa actividade á vez, dicindo que preferían certas actividades a outras persoas. Os exemplos inclúen a recuperación de noticias ("Creo que a miña principal fonte de noticias está en Internet. Leo xornais 3 ou 4 no meu feed, e iso é moi importante" ["Matt, un home asiático]), xogos en liña (" eu " xoga con xente aleatoria en Internet e teña interaccións con elas, como cando estou a xogar a xogos de baloncesto. Só tes que xogalos e xoga-los "[" Tom, un home branco]) e vídeo en streaming ("Para min , pasando máis tempo a ver películas e shows, que realmente facer os medios sociais. Isto cambia co tempo, desde ver películas ata facer outra cousa ”[“ Matt, un home asiático]). "Claire", unha muller branca, informou de que as compras en liña eran especialmente atractivas, afirmando que "odio ir ao centro comercial e odiar probar roupa, agora non teño que facelo." Non importa a actividade, o subtema "outras actividades de Internet" destaca a utilidade e atractivo xeneralizados de Internet, pero tamén resalta o risco de uso potencial de Internet.

Se os estudantes están a usar Internet para mellorar as conexións interpersoais e as redes sociais, o traballo escolar ou a recreación, Internet ofrece unha variedade de opcións dispoñibles que fomentan un uso constante. De feito, os estudantes observaron que compañeiros e profesores facilitan e reforzan o seu uso de Internet, o que, polo tanto, podería supoñer un risco potencial para aqueles con maior risco de desenvolver IA / PIU. "Kate", unha muller branca, describiu as expectativas doutras persoas deste xeito: "Para comprobar o meu correo electrónico, é como se non me alegrase, sinto que teño que facelo, teño que responder cando alguén do traballo me enviou un correo ou non sei se debería facelo ".

Tema 3: consecuencias do uso excesivo de Internet. O tema "consecuencias do uso excesivo de Internet" caracterizouse por descricións de participantes de efectos a curto e longo prazo do uso de Internet. Os subtemas incluíron os resultados de saúde física e mental, o funcionamento psicosocial e a produtividade do traballo. Aínda que non todos os efectos foron negativos, os participantes foron máis aptos para sinalar consecuencias negativas, especialmente en relación á saúde e ao traballo.

Os participantes discutiron consecuencias negativas para a saúde como efecto do uso excesivo de Internet. Algúns participantes informaron de preocupacións xerais sobre a saúde física. Estas preocupacións incluían a privación de sono (por exemplo, "paréceme falta de sono. Sei mesmo cando remate co traballo, é como 12 ou 1. Estarei 'ata como 3 porque estou facendo algo aleatorio en Internet ”[“ Nancy, unha muller asiática]), falta de exercicio (por exemplo, “vou facer exercicio, coma se estivese alí, seguir lendo cousas, e como 'non me chegou tan mal. exercicio "[" Kevin, un home branco]), e mala postura (por exemplo, "... a nosa xeración ten unha postura moi mala por escribir e sentarse moito" ["Mike", un home afroamericano]). "Tom", un home branco, sinalou a intersección entre a saúde física e mental, afirmando que "falo de min mesmo, séntese frustrado se pasa un tempo enteiro en Internet un día, no canto de facer algo físico ou saír. "

Outros estudantes centráronse principalmente na súa experiencia de síntomas psicolóxicos. Para algúns participantes, a rabia ea frustración foron os síntomas máis frecuentes. "Heather", unha muller afroamericana, informou: "O primeiro día é chegar a Facebook ou Twitter. Se eu escoito algo estúpido, me molestará o resto do día. "De igual xeito" Lucy ", unha muller asiática, notou unha diferenza no seu día a día a irritabilidade:

Creo que me fai sentir como bla despois de estar moito tempo en Internet, como me parece que perdei moito tempo. Creo que ás veces non teño interaccións sociais coas persoas durante longos períodos do día, fíxome máis irritable.

Outros participantes informaron de experimentar tristeza e depresión despois do uso de Internet. Para algúns, esta tristeza provocou a comparación do seu estilo de vida actual co que os seus compañeiros publicaran nos medios sociais. "Andrew", un home branco, elaborado afirmando:

Normalmente a maioría da xente publica a mellor parte da súa vida realmente, así que a metade do tempo que vas a alí e só ves como "Oh, estou tendo moita diversión e estou na praia, festexando con rapazas." es como "Estou no meu cuarto de dormitorio e eu estou ... estou a traballar en McDonald's." Dubido ... a súa vida é ... moito mellor que a miña. Pero cando xa estou deprimido e fico en internet e vexo iso, son como "Si, home, eu son moi bo".

O uso por Internet do alumno e os informes de saúde posteriores poden estar relacionados coas actividades específicas de Internet nas que se dedican e cos seus patróns de uso de Internet. Como "Heather", unha muller afroamericana, sinalou: "Se es unha persoa social, entón [as redes sociais] engádeselle. É como unha saída máis rápida ... Pero se non o estás, entón estás mirando. "Citas deste tipo resaltan os efectos dobre ou paradoxais de Internet sobre o funcionamento social. É dicir, a Internet pode mellorar a vida social dun estudante; porén, cando se usa de forma excesiva e de xeito que fomenten e reforzan o illamento social, o seu uso pode diminuír a cantidade e a calidade das interaccións sociais cara a cara. Algúns participantes queixáronse de que o seu uso de internet por parte dos seus pares prexudicou as súas interaccións cara a cara. "Nancy", unha muller asiática, explicou as súas experiencias deste xeito:

Eu teño esta cousa, especialmente cando estou comendo con alguén, sacan o teléfono e comezan a revisar o seu Facebook, Twitter ou algo parecido, mireilles e eu serei "realmente, vai facelo diante de min agora mesmo? "

"Den", un home afroamericano, sinalou que a dependencia en Internet das interaccións sociais pode conducir a unha falta de habilidades de comunicación cara a cara: "Cando estás detrás da computadora, pasa o tempo facendo a mensaxe perfecta ... Pero Cando estás cara a cara, [a persoa] é algo estraña socialmente, non realmente alí. "Ademais, nunha cita que fai eco dos sentimentos de moitos," Lydia ", unha muller afroamericana, resaltou que o uso excesivo de Internet afectouna negativamente Calidade de relación, afirmando: "ía a casa, en vez de falar coa miña tía e primos, eu só me sentei no sofá xogando co meu portátil ou co meu teléfono. Non se socialice realmente con ninguén. Entón, realmente non falo con ninguén. "

Por outra banda, outros participantes sinalaron os efectos sociais positivos do uso de Internet. A Internet pode facilitar as conexións coa familia, os amigos e os apoios da comunidade. "Fred", un home afroamericano do grupo de foco dous, explicouno así:

Sentíame que estiveses en Twitter, estás conectado. Se estás no campus, todos están preto. Pero ao mesmo tempo, Twitter achega ... Sinto que deixas a xente saber o que estás facendo máis públicamente, para que poidan saír con vostede se queres.

Internet parecía especialmente importante para os participantes en relacións de longa distancia. "Angela", unha muller afroamericana, describiu os beneficios de usar Internet para estar ao día coa familia que vivía lonxe, afirmando: "Creo que é útil. Hai moitos membros da familia coa que non falei ... Entón podo enviar un correo electrónico rápido e dicir "hey, como estás" en vez de chamalos. "

A produtividade académica, o último subtema, describe como os participantes percibiron os efectos do uso de Internet no traballo e produtividade global da escola. Moitos participantes sinalaron os efectos negativos do uso excesivo de Internet no seu rendemento académico xeral. "Lydia", unha muller afroamericana, afirmou: "Eu me sinto así se non fose para o meu uso de Internet, as miñas notas poderían ser XNX veces mellores". Algúns participantes, como "Jessie", unha muller africana, relacionaron isto cunha incapacidade. centrarse: "A miña capacidade de concentrarme nunha cousa por moito tempo está seriamente prexudicada ... nin sequera podo centrarme en minutos de 10". Outros estudantes sinalaron que a súa calidade de traballo sufriu a causa de procrastinar en Internet. "Nancy", unha muller asiática, informou: "O meu traballo na escola sufriu moito con uso de Internet ... estar en Internet é coma se esteas a trastornar tanto, finalmente chegas ao punto de que" teño que facelo ... " Non tes todo o camiño alí. En xeral, os estudantes informaron de que mentres a Internet era necesaria para a escola, as consecuencias do uso excesivo de Internet eran antitéticas aos seus obxectivos escolares.

Conversa

Este estudo investigou unha serie de cuestións relacionadas con IA / PIU en estudantes universitarios estadounidenses, incluíndo a historia natural de problemas de uso excesivo de Internet; disparadores afectivos, interpersonales e situacionais comúns do uso intensivo de Internet; patróns preferidos de actividade en Internet; e consecuencias psiquiátricas, psicosociais e de saúde adversas do uso intensivo de Internet. Este estudo non intentou determinar a taxa de prevalencia da adicción a Internet en estudantes universitarios de Estados Unidos. En vez diso, pretendemos proporcionar descricións ricas e detalladas das experiencias dos estudantes co uso intensivo de Internet / o uso excesivo de Internet citando directamente as palabras dos participantes nos grupos focais. Ademais, os temas cualitativos xerados a partir de discusións en grupos de foco contextualizaron os resultados relevantes de estudos cuantitativos anteriores.

Moitos estudantes recoñeceron que era difícil calcular con precisión a cantidade total de tempo que pasaban en Internet ao día porque os plans de datos ilimitados en dispositivos móbiles (por exemplo, teléfonos e tabletas) significaban que Internet está sempre dispoñible. Non obstante, os estudantes seguían sendo capaces de denunciar de forma consistente e precisa a través de medidas cualitativas e estandarizadas de autoinforme, validando resultados cualitativos e cuantitativos. Moitos estudantes afirmaron que non podían diferenciar con precisión a cantidade do tempo gasto en Internet para fins escolares ou relacionados co traballo a partir de aqueles para fins non-escolares ou relacionados co traballo. Algúns estudos suxeriron unha asociación positiva entre o tempo total dedicado a Internet e IA / PIU en estudantes universitarios.26, 56]; con todo, pode ser máis acertado diferenciar a cantidade de tempo que se gasta en Internet para fins laborais e / ou relacionados coa escola da cantidade de tempo dedicado a Internet con fins de entretemento.29]. Para as actividades de Internet relacionadas coa escola e os traballos, os participantes participaron mínimamente no uso de videoxogos en liña. O uso dos medios sociais estaba dominado pola mostra. A relación académica do alumno con Internet é dinámica e variada. Aínda que observan as consecuencias xerais e negativas do uso excesivo, tamén destacan os beneficios de Internet no seu traballo académico.

Os achados cualitativos demostraron que as emocións negativas (por exemplo, o depresivo, a tristeza e a rabia), o aburrimento e o estrés asociado ás obrigas sociais e relacionadas co traballo eran factores desencadeantes comúns emocionais e situacionais para moitos estudantes para empregar intensamente Internet. Desafortunadamente, o uso de Internet como estratexia de afrontamento de estados psicolóxicos negativos tamén pode perpetuar estes estados a longo prazo. As investigacións suxiren que o uso de Internet como mecanismo de afrontamento pode ser similar ao auto-medicación con alcohol e outras drogas psicoactivas.13]. Os teóricos suxeriron que o problema do uso de Internet é un mecanismo de afección paliativa para estados afectivos negativos e sufrimento mental13, 15]. Para os estudantes deste estudo, os estados emocionais negativos resultantes do uso de Internet paliativo estaban relacionados coa rabia e a frustración. As razóns para a frustración variaron (por exemplo, sentirse culpable por pasar un tempo prolongado e improductivo en Internet, enfadado co comportamento doutras persoas en Internet); con todo, os estudantes informaron de uso intensivo de Internet tanto contribuíron como agravaron estados emocionais negativos. Moitos estudantes tiveron o desexo inmediato de participar en diferentes actividades en Internet (por exemplo, navegar por sitios de redes sociais) cando se aburren, especialmente cando a Internet (por exemplo, ordenadores portátiles e dispositivos móbiles con acceso a Internet) estaba dispoñible. Os mozos con alta sensibilidad ao tedio, impulsividade e temperamento na procura de novidades / sensacións teñen un risco elevado de comportamentos adictivos []57, 58]; así, resulta fascinante que moitos estudantes deste estudo informaron do uso de Internet como principal medio para facer fronte ao aburrimento. Os estudos en contextos internacionais descubriron que os mozos con IA / PIU compartiron trazos xenéticos e temperamentais similares a individuos que padecen trastornos do uso de substancias e vicios de comportamento, incluíndo a impulsividade e a sensación buscando [7, 9, 42].

Os participantes do estudo informaron de diversas consecuencias psicolóxicas e de saúde relacionadas co uso intensivo de Internet. Moitos estudantes non puideron exercitar e involucrarse en actividades sociais cara a cara debido á cantidade excesiva de tempo que pasaron en Internet. A investigación previa relacionou o uso de Internet co aumento de peso e obesidade [59] e os teóricos especularon que o crecemento explosivo do uso de Internet entre mozos e adultos novos pode ser un factor clave na epidemia de obesidade en Estados Unidos, China e noutros lugares.60]. Moitos estudantes deste estudo citaron o uso excesivo de Internet como factor clave na privación do sono. Este descubrimento é consistente cos estudos anteriores que indicaron que os estudantes que padecen IA / PIU teñen máis probabilidade de padecer trastornos do sono, falta de sono e insomnio [30, 61]. Os estudantes neste estudo sinalaron que o seu reducido sono era predominantemente o resultado da procrastinação en Internet. Algúns estudantes tiveron que sacrificar o seu tempo de sono para correr a través do traballo escolar debido a pasar un tempo prolongado e improductivo en Internet.

O uso excesivo / problemático de sitios de redes sociais en mozos e adultos emerxentes foi examinado e documentado [62-64]. Moitos estudantes deste estudo consideraron os medios sociais ambivalente, sinalando que estes medios poden desempeñar tanto un papel facilitador como inhibidor fronte á socialización cara a cara, dependendo do nivel e da natureza do uso e das características individuais do usuario. A diferenza dos resultados de estudos anteriores, que atoparon que os estudantes universitarios a miúdo se atopan e se socializan con outras persoas nos salóns de chat para poder facer fronte aos síntomas da depresión.24, 25, 29], algúns estudantes deste estudo sinalaron que cando se sentían "tristes" ou "deprimidos" preferían ver vídeos ou buscar sitios de blogs e / ou taboleiros de anuncios (por exemplo, Reddit) en Internet. Os estudantes informaron de evitar a socialización con outras persoas en Internet mentres experimentaban síntomas de depresión.

Varias citas deste estudo indican que o acceso a Internet reduciu os límites dos estudantes para o aburrimento de xeito que os individuos se aburran máis rapidamente e teñen maior dificultade para concentrarse en tarefas imperativas e relacionadas coa escola. Os teóricos conxecturaron que o uso excesivo de Internet pode afectar a función cerebral de maneiras que reducen a capacidade de concentración.65]. Ademais, estudos anteriores ligaron o trastorno de hiperactividade con déficit de atención (TDAH) con IA / PIU en estudantes universitarios coreanos [41, 66]. Os resultados deste estudo indican que estas conclusións anteriores poden non estar relacionadas culturalmente.

Ademais, ao contrario de gran parte da literatura reportada [9], os participantes neste estudo dedicáronse mínimamente a usar videoxogos en liña. Este achado pode deberse á composición da nosa mostra, unha maioría significativa composta por mulleres. Estudos anteriores indicaron que os homes son máis propensos a xogar videoxogos en exceso e desenvolven problemas como a adicción aos videoxogos que as mulleres [23, 67]. Os factores culturais tamén poden desempeñar un papel nos niveis máis baixos de reprodución de videoxogos en liña nesta mostra relativos aos niveis identificados nos estudos de estudantes universitarios de Asia Oriental.23]. Ademais, os videoxogos desta mostra poden ser informados mínimamente debido á forma en que a finalidade do estudo foi anunciada como explorar as experiencias dos estudantes con uso excesivo de Internet. Os estudantes poderían ter a esperanza de que fosen principalmente para discutir as súas experiencias de usar Internet a través do ordenador, no canto de xogar a videoxogos por internet a través doutras consolas de xogos (por exemplo, Xbox 360). A estigmatización de xogos excesivos e / ou problemáticos tamén pode minimizar a información nun grupo.

Ao final, este estudo creou case tantas preguntas como contestou. Especificamente, os resultados deste estudo xeran máis luz sobre varias conclusións anteriores que se destacaron na literatura como de natureza pouco clara ou exploratoria. Por exemplo, case toda a mostra (99.7%, 2 SD da media) primeiro accedeu a Internet antes de entrar na facultade (M = 9 anos de idade, SD = 2.7); e moitos estudantes non se identificaron por si mesmos como tendo problemas asociados ao uso intensivo de Internet ata o final da adolescencia / despois de ingresar á universidade. Algúns achados anteriores suxeriron que o número de anos que utilizan Internet estaba asociado a IA / PIU [34, 56]; con todo, outras investigacións non apoiaron tales conclusións [26]. Os estudos futuros son necesarios para aclarar se o inicio precoz do uso de Internet ou o uso excesivo de Internet pode actuar como predictor para o futuro IA / PIU.

Ademais, este estudo destaca algunhas das semellanzas entre IA / PIU e outros vicios de comportamento. É trivialismo nos campos de abuso de substancias e de saúde mental que o inicio precoz do uso de substancias preséntase un curso máis problemático e un pronóstico máis pobre que o inicio posterior68]. Non obstante, debido a que non hai estudos lonxitudinais que investigan a traxectoria de desenvolvemento de IA / PIU, non podemos sacar ningunha conclusión sobre as traxectorias a longo prazo de IA / PIU entre estes estudantes. O estudo adicional da historia natural de IA / PIU en estudantes universitarios estadounidenses e consecuencias adversas en materia de saúde e psicosociais tamén informarían as iniciativas de prevención e tratamento e, así, potenciarían a súa eficacia.

Como mencionado anteriormente, os estudantes deste estudo pasaron moitas horas en sitios de redes sociais. O tempo dedicado aos sitios de comunicación social pode suxerir a formación de hábito e non propiedades adictivas, aínda que estudos anteriores suxeriron que os estudantes atoparon que Facebook era adictivo [62]. Necesítanse máis investigacións para determinar os compoñentes adictivos do uso das redes sociais entre os estudantes universitarios. En particular, os estudos futuros deben atender a presenza de síntomas de abstinencia cando os estudantes non poidan utilizar sitios de comunicación social. Así, poden ser necesarios estudos futuros para examinar as actividades específicas que os estudantes realizan en sitios de redes sociais (por exemplo, publicar principalmente en sitios de medios sociais fronte á navegación das mensaxes doutras persoas) e como as diferentes actividades producen resultados clínicos do uso intensivo de medios sociais . A investigación sobre o desenvolvemento de instrumentos que avalía o uso de sitios de medios de comunicación social pode beneficiarse de incluír preguntas que capten os diferentes matices. Finalmente, son necesarios máis estudos para establecer criterios de diagnóstico clínico que poidan diferenciar con precisión os usuarios normais dos estudantes que padecen IA / PIU. Necesítanse máis investigacións para investigar se estes estudantes son susceptibles e se beneficiarían de prevención formal e intervencións no tratamento.

As limitacións do estudo inclúen o pequeno tamaño da mostra, a localización dun sitio web da investigación e o carácter exploratorio dos resultados. Estes factores poden limitar a generalización dos resultados. O correo electrónico de contratación que se enviou a todo o alumnado da universidade utilizouse como ferramenta de selección; Non obstante, é posible que os estudantes se seleccionen por si mesmos e que se diferencien dos estudantes con problemas de IA / PIU que se negou a responder ao correo de contratación. Ademais, as medidas estándar para IA / PIU usadas neste estudo non teñen puntuacións de corte clínicas ou empíricas establecidas para distinguir entre IA / PIU e uso normal de Internet. Por iso, contamos coas auto-reflexións e auto-reflexións dos participantes, que son de natureza subxectiva.

A pesar destas limitacións, a universidade onde se realizou esta investigación non é diferente a moitas outras grandes universidades públicas e a mostra do estudo foi diversa en canto a raza e xénero. Ademais, as auto-reflexións e as respostas cualitativas dos participantes respecto do seu propio uso problemático de Internet engaden profundidade aos resultados e axudan a contextualizar os resultados da investigación anteriores relacionados con IA / PIU en estudantes universitarios, incluída a historia natural de PIU, disparadores e patróns de IA / PIU, e consecuencias de IA / PIU. Moitos dos estudantes estudados tiveron énfase nos danos que sufriron debido ao uso intensivo de Internet / uso excesivo de Internet. É probable que a maioría dos estudantes con risco ou problemas de IA / PIU en EEUU non reciban intervencións preventivas ou de tratamento específicas para os seus problemas de uso excesivo de Internet. Aínda que un importante conxunto de literatura internacional acumulou identificar as consecuencias adversas de IA / PIU en estudantes universitarios, a atención sanitaria do campus universitario e outras axencias de coidados de saúde loitan por identificar IA / PIU en estudantes universitarios e proporcionar tratamento debido á falta de ferramentas de diagnóstico clínico e intervencións apropiadas [7, 23]. Agardamos que os nosos achados estimularán máis investigación nesta área emerxente.

Información de apoio

Contribucións do autor

Concibida e deseñada os experimentos: WL MOH. Realizou os experimentos: WL MOH. Analizou os datos: WL JEO SMS. Reactivos / materiais / ferramentas de análise contribuídos: WL JEO MOH. Escribiu o artigo: WL JEO SMS MOH.

References

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Estadísticas mundiais de Internet: estatísticas de uso e poboación. Dispoñible: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Accedido a 2014 xuño 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Ficha técnica para adolescentes, aspectos destacados da investigación sobre adolescentes do Pew Internet Project. Dispoñible: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Accedido a 2014 xuño 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Estudantes universitarios e tecnoloxía. Dispoñible: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Accedido a 2014 xuño 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Adicción a Internet: Metasíntese de investigación cuantitativa 1996-2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Ver artigo
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Explorando experiencias de usuarios como predictores de adicción ao MMORPG. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Ver artigo
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Ver artigo
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Ver artigo
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Ver artigo
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Ver artigo
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Ver artigo
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Ver artigo
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Ver artigo
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Ver artigo
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Ver artigo
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Ver artigo
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Uso problemático de Internet: implicacións clínicas. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Ver artigo
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Ver artigo
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Ver artigo
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Ver artigo
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) adicción a Internet ou uso excesivo de Internet. Am J Drogas Abuso de alcohol 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Ver artigo
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Ver artigo
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Ver artigo
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Ver artigo
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Ver artigo
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Ver artigo
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Ver artigo
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Ver artigo
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Ver artigo
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Ver artigo
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Ver artigo
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Ver artigo
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Ver artigo
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Ver artigo
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Ver artigo
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Ver artigo
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Ver artigo
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Ver artigo
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Ver artigo
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Ver artigo
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Ver artigo
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Ver artigo
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Ver artigo
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Ver artigo
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Ver artigo
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Ver artigo
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Ver artigo
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Adicción a Internet: un novo fenómeno clínico e as súas consecuencias. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Unha visión xeral do uso problemático de Internet. Addict Behav 39: 3-6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Ver artigo
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Ver artigo
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Ver artigo
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Dependencia de Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Xestión Ciberspacética 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Ver artigo
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Ver artigo
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Ver artigo
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Ver artigo
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Ver artigo
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Ver artigo
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Ver artigo
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Ver artigo
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Ver artigo
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Ver artigo
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Vida universitaria en liña: uso saudable e insalubre en Internet. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Ver artigo
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Ver artigo
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Ver artigo
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Características psiquiátricas de individuos con uso de internet problemática. J Afecta os trastornos 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de Internet. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Uso problemático de Internet e benestar psicosocial: desenvolvemento dun instrumento de medición cognitivo-comportamental baseado na teoría. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Unha teoría cognitiva social dos usos e gratificacións de Internet: cara a un novo modelo de asistencia aos medios. J Electrónica de difusión 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (ed. 4th, text rev.). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Xestión Ciberspacética 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Criterios diagnósticos propostos para a adicción a Internet. Adicción 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teoría e medición do uso problemático xeneralizado de Internet: un enfoque en dous pasos. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validación dunha nova escala para medir o uso problemático de Internet: Implicacións para a selección previa ao emprego. Xestión Ciberspacética 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Ferramentas de avaliación da adicción a Internet: estrutura dimensional e estado metodolóxico. Adicción 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Factores familiares na adicción a Internet entre a mocidade chinesa: Unha revisión de estudos en inglés e en chinés. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Uso problemático da internet en estudantes universitarios de Estados Unidos: un estudo piloto. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Uso de Internet, abuso e dependencia entre estudantes dunha universidade rexional do sueste. Saúde J Am Coll 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Un estudo comparativo da adicción a Internet entre Estados Unidos e China. Xestión Ciberspacética 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Uso problemático da Internet entre os mozos dos Estados Unidos: Unha revisión sistemática. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Uso da Internet entre estudantes universitarios: un estudo exploratorio. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Uso problemático de Internet e riscos asociados nunha mostra universitaria. Compr Psychiatry 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Avaliando as propiedades psicométricas do Internet Addiction Test (IAT) en estudantes universitarios estadounidenses. Psiquiatría Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Loneliness e usos sociais de Internet. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) A asociación entre a adicción á Internet e a disociación entre estudantes universitarios turcos. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Dependencia de Internet entre estudantes universitarios gregos: asociacións demográficas co fenómeno, utilizando a versión grega da proba de adicción a Internet de Young. Xornal Internacional de Ciencias Económicas e Investigación Aplicada 3: 49-74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factores que inflúen na adicción a Internet nunha mostra de estudantes de primeiro ano en China. Xestión Ciberspacética 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, M Griffiths, Banyard P (2005) Prevalencia do uso patolóxico de Internet entre estudantes universitarios e correlacións coa autoestima, o cuestionario xeral de saúde (GHQ) e a desinhibición. Xestión Ciberspacética 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Dependencia de xogos por internet, uso problemático de Internet e problemas de sono: Unha revisión sistemática. Rep de Psiquiatría de Curr 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Asociacións de internet por tempo libre e uso de computadoras con sobrepeso e obesidade, actividade física e comportamentos sedentarios: Estudo transversal. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor ou secuela: Trastornos patolóxicos en persoas con trastorno de adicción a Internet. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) A asociación entre a adicción á Internet eo trastorno psiquiátrico: unha revisión da literatura. Eur Psiquiatría 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) A asociación entre o uso problemático de internet e a depresión, a ideación suicida e os síntomas do trastorno bipolar en adolescentes coreanos. Aust NZJ Psychiatry 47: 153-159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A asociación entre os síntomas do TDAH de adultos e a adicción a Internet entre estudantes universitarios: A diferenza de xénero. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsividade na adicción a Internet: unha comparación co xogo patolóxico. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) A asociación entre o uso nocivo de alcohol e a adicción a Internet entre estudantes universitarios: Comparación da personalidade. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Receptores reducidos de dopamina D2 en estriatales en persoas con adicción a Internet. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Brains online: correlatos estruturais e funcionais do uso habitual de Internet. Adicto a Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, CA Johnson, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Relacións simultáneas e predictivas entre o uso de Internet compulsivo e o uso de substancias: resultados de estudantes de ensino medio profesional en China e Estados Unidos. Xornal internacional de investigación ambiental e saúde pública 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) A asociación entre a adicción á internet e o comportamento autolesivo entre os adolescentes. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Consecuencias relacionais do uso compulsivo de Internet: un estudo lonxitudinal entre os recén casados. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Grupos focos: unha guía práctica para a investigación aplicada. Throusand Oaks: Sage Publishcations. pmid: 25506959
224. 50. Kit de ferramentas para a realización de grupos focais. Dispoñible: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Accedido a 2014 xuño 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) A escala de uso compulsivo de Internet (CIUS): Algunhas propiedades psicométricas. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Detección de dependencia de Internet: os criterios de diagnóstico propostos diferencian o normal do uso de Internet dependente? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Avaliación do uso problemático de internet mediante a escala de uso compulsivo de internet e a proba de adicción a Internet: Unha mostra de xogadores problemáticos e patolóxicos. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Métodos cualitativos na investigación de traballo social: retos e recompensas. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Desenvolvemento e uso dun libro de códigos para a análise de datos de entrevistas: un exemplo dun proxecto de investigación de desenvolvemento profesional. Métodos de campo 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Experiencias en internet problemáticas entre estudantes universitarios españois: asociacións con características de uso de Internet e síntomas clínicos. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, ND Volkow, FG Moeller, Ferré S (2014) Características de personalidade e vulnerabilidade ou resistencia aos trastornos do uso de substancias. Tendencias cognitivas Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Aburrimento no lecer e comportamento de risco adolescente: Unha revisión sistemática da literatura. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). A relación entre a adicción á Internet eo índice de masa corporal en adolescentes turcos. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, X (2014) O estado de obesidade dos estudantes de ensino medio en Xiangtan ea súa relación coa adicción a Internet. Obesidade 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Un estudo sobre a calidade do sono dos estudantes universitarios entrantes. Psiquiatría Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Experiencias de redes sociais dos estudantes universitarios en Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Desenvolvemento dunha escala de dependencia de Facebook 1, 2. Rep. Psicolóxica 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) O vicio de Facebook entre os estudantes universitarios turcos: o papel das características de saúde psicolóxica, demográficas e de uso. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) The shallows: What the Internet is doing to our brain. Nova York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Comorbilidade psiquiátrica do vicio en estudantes universitarios: un estudo de entrevista. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Un estudo lonxitudinal dos efectos do uso de Internet e dos videoxogos sobre o rendemento académico e as funcións de xénero, raza e ingresos nestas relacións. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Curso natural de trastornos do consumo de alcohol desde a adolescencia ata a idade adulta. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020