Características dos xamóns da rede social: resultados dunha enquisa en liña (2015)

introdución

Na última década, o número de usuarios de Internet en todo o mundo pasou de 12.3 / 100 a 32.8 (1). Do mesmo xeito, o uso dos chamados sitios de redes sociais (SNS) aumentou continuamente durante os últimos anos. Os SNS conteñen principalmente perfís de usuarios individuais que están ligados aos doutros usuarios por vía electrónica. Actualmente, o SNS "Facebook" representa un dos sitios máis usados ​​con máis de 1 millóns de usuarios activos mensuais e> 600 millóns de usuarios activos diarios (2). Aínda que o uso de SNS é parte da rutina diaria de hoxe para moitas persoas en todo o mundo e mesmo os beneficios para nenos e adolescentes (isto é, mellorar a comunicación, as habilidades sociais ou técnicas) foron reportados por algúns autores (3), tamén pode ser un campo cunha suposta prevalencia de comportamento adictivo, é dicir, adicción a Internet (IA)4-6).

O termo "adicción a Internet" refírese a unha condición caracterizada pola imposibilidade de controlar o uso de Internet, potencialmente resultando en discapacidades sociais, académicas, profesionais e financeiras (7). Actualmente, non hai consenso sobre como deben definirse os criterios diagnósticos de IA e IA aínda non está incluído no ICD-10 (8). En 2013, a American Psychiatric Association (APA) incluíu "trastorno de xogo en Internet" (IGD) na sección III do DSM-V (9), unha sección dedicada a condicións que requiren máis investigacións. Non obstante, IA é unha categoría de desordes heteroxénea con varios subtipos ademais de xogos online (por exemplo, redes sociais, mensaxes, pre-ocupacións sexuais en liña) (7, 10) e aínda faltan ferramentas de diagnóstico para avaliar con precisión IA.

Desenvolvéronse varios cuestionarios de autoinformación para describir o uso problemático de Internet - por exemplo, o novo test de adicción a Internet (IAT) (7). Para avaliar diferentes subtipos de IA, tamén se desenvolveron cuestionarios para formas específicas de uso de Internet (11).

Nos últimos anos liberáronse numerosas aplicacións de xogos online deseñadas para o seu uso dentro dun SNS. Segundo nós, a investigación sobre a poboación que usa eses xogos con frecuencia é escasa e os resultados actuais son inconsistentes. A investigación sobre os usuarios de SNS e os xogadores de Internet proporcionou diferentes tipos de prevalencia de IA. Smahel e os seus compañeiros de traballo informaron de que os usuarios da súa mostra clasificáronse como "adictos ao xogo" sobre o 40% de xogos de rol en liña multijugador (MMORPGs).12). En contraste, un estudo en estudantes universitarios que utilizan SNS atopou que un de cada seis participantes do estudo informou de problemas frecuentes na vida debido ao uso de "Facebook".6).

Tamén se informou de IA que moitas veces está acompañado de outros síntomas psiquiátricos e dificultades no funcionamento da vida diaria (7). Algúns estudos informaron dunha alta taxa de síntomas depresivos en individuos con IA (13-15), mentres que outros grupos de investigación non puideron atopar unha relación entre o uso problemático de Internet e a depresión (16).

Máis aló da depresión, o concepto de alexitimia pode ser relevante no desenvolvemento e mantemento da IA. Segundo Nemiah et al., Os individuos alexitímicos teñen dificultades para identificar e describir as súas emocións, dificilmente poden distinguir entre sentimentos e sensacións corporais provocadas pola excitación emocional e mostran un pensamento orientado externamente (17). A Alexitimia era común entre individuos con trastornos do uso de substancias (18) e pode aumentar o risco para IA (19). De Berardis e os seus compañeiros de traballo descubriron que os individuos alexitímicos nunha mostra non clínica de estudantes universitarios de graduación reportaron un uso máis excesivo de Internet e mostraron maiores puntuacións no IAT. Comparado cos individuos non alexitímicos, significativamente máis alexitímicos cumpriron os criterios de IA no seu estudo (24.2% alexitímicos vs 3.2% non alexitímicos). Ademais, un estudo recente descubriu que a gravidade do IA estaba correlacionada positivamente coa alexitimia nunha mostra de estudantes universitarios turcos (20). Scimeca et al. descubriu que había unha correlación entre os niveis de alexitimia e IA, e que a alexitimia incluso se cualificou como predictor de puntuacións da IA ​​(21). En liña con estes resultados, Kandri et al. (22), que tiveron en conta os perfís sociodemográficos e emocionais dos usuarios de Internet, descubriu que a alexitimia eo uso excesivo de Internet estaban fuertemente relacionados.

O noso estudo ten como obxectivo caracterizar o subgrupo de xogadores de redes sociais con respecto ás variables sociodemográficas, a psicopatoloxía e a taxa de IA. Nós, por exemplo, centrámonos nos usuarios do xogo "Zona de combate" ofrecido polo sitio de redes sociais "Facebook".

Materiais e Métodos

Contacte connosco cun provedor de xogos "Facebook" para contratar adultos para unha enquisa en liña. Todos os participantes deste estudo foron os xogadores da "Zona de combate" listados en "Facebook" e recibiron unha invitación para participar no noso estudo a través de "Facebook". "Combat Zone" é un xogo de estratexia multijugador que só se pode reproducir cando se ingresa en "Facebook". . "Os datos da conta do participante úsanse para crear un avatar capaz de atacar militarmente. Os xogadores compran ou venden territorio, forman alianzas ou loitan contra inimigos seleccionando as opcións propostas polo provedor. Non se usan efectos visuais especiais e o xogo está destinado a ser xogado lentamente, mentres se comunica con outros usuarios en "Facebook" (23).

Unha vez que os participantes se conectaron ao noso sitio web, tiveron acceso a información dos investigadores, os obxectivos do estudo e instrucións claras sobre os cuestionarios e o seu dereito a retirarse do estudo en calquera momento. Pedíuselles aos participantes que aceptasen a invitación para completar unha enquisa en liña. Despois de obter este consentimento informado en liña, os participantes poderán completar a enquisa en calquera momento ou retirarse do estudo en calquera momento. Os cuestionarios eran estrictamente anónimos e non se recolleron datos sobre a identidade dos participantes. Os suxeitos que completaron a enquisa recibiron beneficio en forma de xogo boni do provedor. Para a inclusión neste estudo, os participantes tiveron que ser máis antigos que os anos 18 e tiveron que usar a súa conta de SNS con moita frecuencia (é dicir, o uso diario dun mínimo de 1 h durante os últimos meses de 3). O estudo foi aprobado polo comité de ética local e respectou os principios da Declaración de Helsinki. Obtivo un consentimento informado de todos os participantes como se describiu anteriormente.

As nosas medidas contiñan o IAT, un instrumento de selección validado para o uso problemático de Internet (7, 24). As súas preguntas 20 evalúan o grao no que o uso de Internet afecta a rutinas diarias, a vida social, a ocupación, o soño ou as emocións e que se clasifica nunha escala de frecuencia de punto 6 e resúmese. Segundo estudos anteriores (15, 25, 26), unha puntuación IAT de ≥50 foi definida como IA.

Ademais, usamos a escala de Alexithymia de Toronto (TAS-26) (27), que se desenvolveu como un cuestionario de autoavaliación estandarizado para medir a alexitimia. Consiste en elementos 26 que se clasifican nunha escala Likert de punto 5 e resultan en tres escalas: (1) dificultade para identificar sentimentos, (2) dificultade para describir sentimentos e (3) pensamento orientado externamente. Estas escalas resúmense nunha puntuación total. Inventario da depresión Beck II (BDI-II)28) e a lista de verificación de síntomas SCL-90-R (29) foron usados ​​para explorar síntomas depresivos e outros síntomas psiquiátricos. O BDI-II é un auto-cuestionario de elementos 21 e é usado para medir a gravidade dos síntomas depresivos. Os síntomas psicolóxicos e fisiolóxicos da depresión están clasificados nunha escala 0 – 3 e resúmense. O SCL-90-R consta de elementos 90 que se clasifican nunha escala de punto 5 que vai de "nada" a "extremadamente". Os elementos abarcan nove dominios (somatización, pensamentos obsesivo-compulsivos, sensibilidade interpersoal, depresión, ansiedade) , hostilidade, ansiedade fóbica, concepción paranoide e comportamento psicótico), e un índice de gravidade xeral (GSI), que indica a angustia psicolóxica global. Os resultados do SCL-90-R aparecen en T valores, un valor de ≥60 considérase como por riba da media (media = 50, SD = 10).

Finalmente, a calidade de vida dos participantes foi avaliada utilizando a versión curta da Medición da Calidade de Vida da Organización Mundial da Saúde (WHOQOL-BREF) (30). Vinte e seis artigos están clasificados nunha escala que vai de 1 a 5. As catro puntuacións de dominio físico, psicolóxico, social e ambiental poden ser derivadas e ilustran diferentes aspectos da calidade de vida. As puntuacións transfórmanse nunha escala de 0 a 100 con puntuacións máis altas que indican unha maior calidade de vida.

Análises estatísticas

Os resultados preséntanse como media ± SD. Usouse a proba de Kolmogorov-Smirnov para avaliar a distribución normal. Debido a distribucións non normais só se aplicaron estatísticas non paramétricas; as diferenzas entre os participantes con e sen IA analizáronse usando o Mann-Whitney U proba. Os coeficientes de correlación de rango (ρ de Spearman) foron calculados para variables sociodemográficas e clínicas. O nivel de importancia elixido foi p <0.05. As análises estatísticas realizáronse utilizando IBM SPSS Statistics versión 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA).

Resultados

Temas

Cincocentos vinte e oito temas conectados ao noso sitio web. Non obstante, os temas de 158 tiveron que ser excluídos do estudo debido a datos desaparecidos e / ou inconsistentes. Así, incluíronse na análise final os suxeitos do sexo masculino 356 e 14n = 370, 70.1%). As características sociodemográficas da poboación estudada aparecen en táboas 1 2.

 

Táboa 1. Características sociodemográficas dos participantes no estudo.

 

Táboa 2. Características sociodemográficas dos participantes do estudo II.

No análise de datos IAT, 16.2% dos participantes (n = 60) foron clasificados como suxeitos con IA (puntuación total ≥50). Ademais, 13.3% destes participantes (n = 8) tivo graves problemas co uso de Internet segundo Young (puntuación total ≥80) (31). Ningún dos suxeitos 60 con IA era feminino.

Usando unha puntuación de corte de 54 no TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) dos participantes no noso estudo cumpriron os criterios para a alexitimia.

A análise de datos BDI-II revelou que 76.5% (n = 283) dos participantes non presentaron síntomas depresivos mínimos ou mínimos (puntuación <14), 10% (n = 37) mostrou síntomas leves (puntuación de 14 – 19), 7.0% (n = 26) mostrou síntomas moderados (puntuación de 20-28) e 6.5% (n = 24) mostrou síntomas graves de depresión (puntuación de 29-63).

A SCL-90 GSI non revelou niveis máis elevados de síntomas psiquiátricos na análise de todos os suxeitos (media = 52.0, SD = 19.1). O WHOQOL-BREF para todas as materias (n = 370) non mostrou unha calidade de vida reducida (saúde física: media = 69.3, SD = 19.7; psicolóxico: media = 70.1, SD = 20.8; relacións sociais: media = 62.8, SD = 23.8; ambiente: mean = 67.0, SD = 19.7).

A gravidade da IA ​​foi correlacionada positivamente coa puntuación GSL SCL-90-R.r = 0.136, p = 0.009). Ademais, a gravidade de IA foi correlacionada positivamente coas puntuacións totais do BDI-IIr = 0.210, p = 0.000). Houbo unha correlación negativa entre a puntuación de IA e WHOQOL-BREF (saúde física: r = −0.277, p = 0.000; psicolóxico: r = −0.329, p = 0.000; relacións sociais: r = −0.257, p = 0.000, ambiente: r = −0.198, p = 0.000).

Atopouse unha correlación positiva para a subescala TAS-26 "pensamento orientado externamente" e gravidade de IA (r = 0.114, p = 0.028).

O IMC medio na nosa mostra foi 28.7 kg / m² (SD = 7.2). Trinta e seis por cento dos participantes (n = 133) indicou que ten sobrepeso (BMI 25 – 29.99 kg / m)²), 23% (n = 85) eran obesos de clase I (BMI 30 – 34.99 kg / m.)²), e 13% (n = 47) obesos de clase II ou III (IMC ≥35 kg / m.)²) (32). Vinte e seis por cento dos participantes (n = 98) informou de peso normal a delgada lixeira (BMI 17 – 24.99 kg / m.)²), e 2% (n = 6) informou dun IMC <17 kg / m², indicando baixo peso grave a moderado. O IMC foi correlacionado positivamente coa idade dos participantes (r = 0.328, p = 0.000), pero non se correlacionou con ningunha variable clínica.

Comparación de temas con e sen IA

Atopáronse diferenzas significativas nos cuestionarios TAS-26, BDI-II e WHOQOL-BREF comparando suxeitos con IA (n = 60) e participantes sen IA (n = 310, vexa Táboa 3). O grupo IA tivo significativamente máis suxeitos con alexitimia (Z = −2.606, p = 0.009), informou de máis síntomas depresivos (Z = −2.438, p = 0.015), e mostrou unha calidade de vida máis pobre (saúde física: Z = −4.455, p = 0.000; psicolóxico: Z = −5.139, p = 0.000, relacións sociais: Z = −3.679, p = 0.000, ambiente: Z = −2.561, p = 0.010). Non houbo diferenzas significativas nas características sociodemográficas ou escala SCL-90-R entre ambos grupos.

 

Táboa 3. Comparación de temas con e sen IA.

Conversa

O presente estudo explorou as características dos xogadores do SNS mediante cuestionarios de autoinformación en liña, centrándose na taxa de IA, alexitimia e outros síntomas psiquiátricos. Nesta mostra, 16% dos participantes alcanzou a puntuación de corte de 50 no IAT, representando aos participantes que experimentan problemas ocasionais ou frecuentes debido ao uso de Internet (31). En cambio, unha enorme enquisa en liña estadounidense con participantes de 17,251 reportou unha prevalencia claramente menor de IA de aproximadamente 6%.33). Por suposto, xa que os tamaños de mostras e os deseños de estudo varían substancialmente, a comparación directa só ten un valor limitado. Non obstante, de acordo coas nosas conclusións, un recente estudo realizado en estudantes universitarios turcos usando SNS informou de que 12.2% dos participantes foron clasificados como "adictos a Internet" ou "alto risco de adicción" segundo a Internet Addiction Scale (IAS) (IAS) (20). Os estudos sobre a prevalencia de IA nos usuarios de MMORPG revelaron aínda máis altos índices de uso problemático de Internet nesta poboación. Nun estudo recente, 44.2 e 32.6% dunha mostra de usuarios de MMROPG foron clasificados como suxeitos con IA segundo a escala Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) e Orman Internet Stress Scale (ISS), respectivamente.34). En conxunto, as taxas de prevalencia atopadas nestes estudos difiríronse substancialmente, posiblemente relacionados con diferentes grupos de idade, subtipos de usuarios de Internet e especialmente diferentes ferramentas de diagnóstico para avaliar a IA.

A proporción moi pequena de mulleres de 3.8% na nosa mostra podería resultar da aplicación elixida. Segundo o provedor de "Zona de combate", o porcentaxe medio de xogadores femininos roldaba o 4% nos últimos anos 2. O feito de que ningunha das xogadoras femininas fose clasificada como suxeita con IA é un fenómeno, que xa se observou en estudos anteriores; posiblemente, os xogadores masculinos poidan ser máis susceptibles á IA (35).

Os nosos resultados están en liña con informes previos sobre unha relación entre alexitimia e IA (18, 19), pero exploramos un subgrupo específico de uso de Internet. Houbo unha taxa significativamente maior de alexitimia en suxeitos con IA en comparación con aqueles participantes sen IA (31.7 vs. 17.1%). A gravidade de IA foi positivamente correlacionada coa subescala de "pensamento orientado externamente" do TAS-26. Non obstante, aínda non está claro se a alexitimia predispón para IA. Pódese especular que os individuos alexitímicos tenden a usar Internet excesivamente como consecuencia dunha menor autoestima (36) e a posibilidade de evitar interaccións sociais "reais", como se propuxo anteriormente (19).

O estudo actual tamén confirma os resultados de investigacións anteriores que vinculan o uso problemático de Internet a maiores niveis de depresión (14, 15, 20, 37). Unha suposición pode ser que os pacientes con depresión intenten paliar diferentes síntomas mediante un uso excesivo de xogos de redes sociais. Doutra banda, os patróns patolóxicos do uso de Internet tamén poden evocar síntomas depresivos (38). Por iso, son necesarios estudos futuros para dilucidar a relación precisa entre IA e depresión.

É interesante notar que aproximadamente tres de cada catro participantes tiñan sobrepeso ou obesidade. Non obstante, o exceso de peso / obesidade non estivo relacionado con ningunha variable clínica neste estudo. Así, estes descubrimentos deben ser investigados en estudos posteriores.

Os nosos resultados suxiren que os pacientes con IA deben ser examinados coidadosamente para detectar comodidades relevantes como trastornos depresivos, alexitimia e trastornos alimentarios. En canto ao tratamento da IA, a terapia cognitivo-comportamental pode representar un enfoque prometedor (36).

Varias limitacións deste estudo restrinxen a interpretación dos resultados. En primeiro lugar, a distribución de xénero estaba moi desequilibrada no presente estudo. En segundo lugar, a nosa mostra obtivo unha única aplicación de Facebook e, polo tanto, non representa todo tipo de usuarios de Internet, diminuíndo a validez externa dos resultados. Ademais, o tamaño da mostra deste estudo era demasiado pequeno para sacar conclusións claras. Por outra banda, as medidas de autoinforme utilizadas son susceptibles de parcialidade, como se ve na taxa de datos excluídos. Unha entrevista clínica con datos adicionais de informantes externos como membros da familia pode que proporcionase datos máis fiables. Finalmente, a falta de instrumentos clínicos normalizados para valorar a IA podería influír no resultado do estudo.

Conclusión

Descubrimos que case un de cada seis xogadores SNS cumpría os criterios para IA na nosa mostra. Comparando os participantes do estudo con e sen IA, o grupo IA tivo máis suxeitos con alexitimia, informou de síntomas máis depresivos e mostrou unha calidade de vida máis deficiente. Estes resultados suxiren que o xogo en redes sociais tamén pode estar asociado a patróns inadecuados de uso de internet. Ademais, atopouse unha relación entre a IA, a alexitimia e os síntomas depresivos que deben ser dilucidados por futuros estudos.

Declaración de conflitos de intereses

Os autores declaran que a investigación foi realizada en ausencia de relacións comerciais ou financeiras que puidesen interpretarse como un potencial conflito de intereses.

References

Editado por:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College e Hospital, India

Avaliado por:

Aviv M. Weinstein, Universidade de Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College e BYL Nair Charitable Hospital, India