Comparación de síntomas psicolóxicos e niveis séricos de neurotransmisores en adolescentes de Shanghai con e sen trastorno de dependencia de Internet: un estudo de case-control (2013)

PLoS One. 2013 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, WQ de Jiang, Lin ZG, Du YS, Vance A.

fonte

Department of Psicolóxico Medicina, Hospital de Zhongshan, Universidade de Fudan, Shanghai, China.

Abstracto

Fondo

O trastorno por adicción a Internet (IAD) agora é recoñecido internacionalmente e é coñecido por estar relacionado con discapacidade académica e social. Ata o de agora sabemos pouco sobre os seus principais factores biolóxicos asociados. Este estudo tiña como obxectivo recoller un grupo de adolescentes coidadosamente definidos con IAD e un grupo de comparación normalmente en desenvolvemento de idade e xénero. Hipotetizamos que os mozos con IAD terían maiores índices de ansiedade autorreportada e síntomas depresivos, tiveron alterados niveis de dopamina en sangue periférica, noradrenalina e serotonina. Ademais, hipotetizamos que as horas dedicadas a internet están correlacionadas coa gravidade da depresión e a ansiedade entre estes mozos con IAD.

Metodoloxía / Buscamento principal

Realizouse un estudo transversal de adolescentes 20 que cumpriron os criterios de Beard para IAD e 15 que adoitan desenvolver adolescentes (grupo de comparación). Todos os participantes completaron a escala de depresión de auto-clasificación (SDS), a escala de ansiedade de auto-clasificación (SAS) e a pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED). Ensaiouse a dopamina sanguínea periférica, a serotonina ea noradrenalina. O nivel medio de noradrenalina foi menor no grupo IAD que nos participantes normalmente en desenvolvemento, mentres que os niveis de dopamina e serotonina non difirieron. As puntuacións de síntomas SDS, SAS e SCARED aumentáronse nos adolescentes con IAD. Unha análise de regresión logística revelou que unha maior puntuación de SAS e menor nivel de noradrenalina predecían de forma independente a pertenza ao grupo IAD. Non houbo correlación significativa entre as horas dedicadas en liña e as puntuacións de SAS / SDS no grupo IAD.

Conclusións / Significación

A ansiedade aumentada autoinformada e a menor norepinefrina no sangue periférica están asociadas de forma independente ao IAD.

introdución

O trastorno por adicción a Internet (IAD) xurdiu coa maior popularidade de internet: de feito, sábese que as taxas de prevalencia aumentaron nos países en desenvolvemento e en desenvolvemento [1]-[3]. Documentáronse deficiencias funcionais en ámbitos académicos, sociais, familiares e laborais e relacionáronse co IAD [2], [4]. Melloráronse algúns factores como a idade máis nova do uso de internet, o aumento da ansiedade e o aumento dos síntomas e / ou trastornos depresivos [5]-[7]: maiores puntuacións no Beck Depression Inventory (BDI) [6] ou o Centro de Escala de Depresión de Estudos Epidemiolóxicos (CES-D) [7] están asociados a IAD. Ademais, rexistráronse maiores puntuacións de desordes emocionais no cuestionario Fortalezas e dificultades, maiores niveis de ansiedade e aumento da idea de suicidio en mozos con IAD. [8]-[10].

Actualmente, os principais factores biolóxicos relacionados co IAD non están claros [6]. LOs factores ikely inclúen o desequilibrio dos niveis funcionais de dopamina (DA), serotonina (5-HT) e / ou noradrenalina (NE), que están asociados co inicio dos trastornos de humor e ansiedade como o desequilibrio da serotonina e da noradrenalina neuronal rexeneración de axóns [11]-[15]. Ademais, a taxa de rotación funcional reducida da serotonina está relacionada co trastorno depresivo maior e pode estar implicado no DI [16]. Hipótese que os mozos con DIA terían maiores índices de síntomas de ansiedade e depresión autoinformados e niveis alterados de dopamina, norepinefrina e serotonina no sangue periférico.

Tonioni et al. [17] identificaron unha relación entre as horas empregadas en liña e os niveis de depresión / ansiedade, hipotetizamos que as horas empregadas en liña tamén poden correlacionarse con puntuacións de SAS / SDS entre os mozos con IAD.

Materiais e Métodos

os participantes

20 estudantes adolescentes con IAD, segundo os criterios de Beard [17], foron recrutados no departamento de ambulatorios do Centro de Saúde Mental de Shanghai na Escola de Medicina da Universidade de Shanghai Jiao Tong, desde xullo 2008 ata xaneiro 2010. Estes estudantes pasaban aproximadamente horas 33.8 (16.8) por semana a través de internet en liña. Ttodos estaban preocupados pola internet (pensando na actividade previa en liña ou anticipando a súa próxima sesión en liña); necesidade de usar Internet para aumentar os períodos de tempo; incapaz de controlar, cortar ou deter o uso de Internet; inquedo, mal humor, deprimido e / ou irritable cando o seu uso en Internet foi cortado ou detido; e permanecer en liña máis tempo do que se pensaba inicialmente. OAdemais, manifestaron polo menos un dos tres seguintes síntomas: arriscou a perda dunha relación significativa, emprego, educación ou oportunidade de carreira debido ao seu uso en Internet; mentiu aos membros da familia ou a outros para ocultar o seu uso en Internet; e / ou utilizou Internet como unha forma de escapar de problemas ou de aliviar un estado de ánimo disfórico. Consideráronse afectados funcionalmente se non tiñan acadado académicamente, manifestaban un comportamento de rexeitamento escolar e / ou foron disciplinados por figuras de autoridade (profesores e / ou pais) debido ao seu uso excesivo de Internet. Os estudantes foron excluídos se tiñan evidencias de calquera trastorno médico comórbido, trastorno psiquiátrico preexistente e / ou tomaban algunha medicación psicoativa.

Os voluntarios adolescentes en desenvolvemento, que coinciden coa idade e o xénero, do mesmo barrio sociodemográfico (escola media de Shanghai) sen trastornos médicos ou psiquiátricos, o consumo de alcohol e / ou substancias foron recrutados como participantes no control saudable. Obtivo un consentimento informado de todos os participantes e dos seus titores legais. Había mozos 18 e nenas 2 (idade media de 16.8 ± 1.8 anos) no grupo IAD e nenos 13 e nenas 2 (idade media de 18.1 ± 2.7 anos) no grupo normalmente en desenvolvemento.

Declaración de ética

Este estudo formou parte dunha gran investigación centrada en trastornos do comportamento dos adolescentes. Este último foi aprobado polo Instituto de Revisión do Centro de Saúde Mental de Shanghai. O estudo foi realizado só en Shanghai, non fóra de China. Os participantes e os seus titores legais asistiron ao Centro de Saúde Mental de Shanghai na Escola de Medicina da Universidade de Shanghai Jiao Tong para unha sesión de dúas horas con descansos segundo as necesidades. O consentimento informado por escrito obtívose ao comezo da sesión, despois de que se explicasen claramente aos participantes e aos seus titores legais as probas.

Medidas

Cuestionario de diagnóstico de Beard para a adicción a Internet [18]: Elementos 8 en total, cunha escala dicotómica (Si / Non) Likert. IAD é diagnosticado cando todos os primeiros elementos 5 atópanse con polo menos un dos seguintes elementos 3 cumpridos.

Escala de depresión de auto-avaliación (SDS) [19]: Elementos 20 cunha escala Likert de catro puntos. Unha puntuación máis alta indica síntomas depresivos máis graves. A validez e fiabilidade son adecuadas na República Popular de China.

Escala de ansiedade de auto-avaliación (SAS) [20]: Elementos 20 cunha escala Likert de catro puntos. Unha puntuación máis alta indica síntomas de ansiedade máis graves. A validez e fiabilidade son adecuadas na República Popular de China.

Pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil (SCARED) [21], [22]: 41 elementos en total con unha venda de Likert en tres puntos que soporta cinco factores: "somático / pánico", "ansiedade xeneralizada", "ansiedade por separación", "ansiedade social" e "ansiedade escolar". Canto maior sexa a puntuación, maior será o nivel dun factor de ansiedade dado nun neno. A validez e fiabilidade son adecuadas na República Popular de China.

Probas de bioquímica

Para cada participante extraeu-se 5 ml de sangue venoso usando un tubo de baleiro anticoagulante de heparina, que se mantivo nun estado frío evitando a luz. Os niveis de DA e NE no soro foron medidos mediante ELISA (ensaio de imuno-sorbente ligado a encimas) eo nivel de 5-HT nas plaquetas do sangue periférico foi medido con HPLC (cromatografía de líquidos de alto rendemento).

Procedemento

Os participantes e os seus titores legais asistiron ao Centro de Saúde Mental de Shanghai na Escola de Medicina da Universidade de Shanghai Jiao Tong. Obtivo un consentimento informado por escrito. Todas as probas foron administradas por médicos rexistrados e os datos derivados deles entraron na base de datos do ordenador.

Análise Estatística

Os datos analizáronse utilizando o paquete estatístico para ciencias sociais (SPSS), versión 16.0 para comparar o IAD e os grupos típicamente en desenvolvemento. Comparáronse as variables que normalmente foron distribuídas, definidas pola proba de Kolmogorov-Smirnov, ou que se podían converter nunha distribución normal usando unha mostra independente t probas. Comparáronse datos non paramétricos usando Mann-Whitney U proba. Os coeficientes de correlación produto-momento de Pearson foron calculados para as variables que diferían entre o IAD e os grupos normalmente en desenvolvemento. Ademais, estas variables entraron nunha análise de regresión loxística binaria para determinar que variables predijeron de forma independente a pertenza ao grupo IAD. Pearson fixou a correlación entre as horas dedicadas en liña e decenas de SAS / SDS no grupo IAD r.

Resultados

Nivel de neurotransmisores de monoamina en plasma

O nivel medio de NE no grupo IAD foi inferior ao do grupo típicamente en desenvolvemento [(345 ± 68) pg / ml e (406 ± 76) pg / ml, respectivamente t = 2.515, p = 0.017]. Non houbo diferenza significativa nos niveis de DA ou 5-HT entre os dous grupos (Táboa 1).

miniaturas

Táboa 1. O nivel de 5-HT, NE e DA nos grupos IAD e control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Síntomas emocionais autoinformados

As puntuacións SDS, SAS e SCARED no grupo IAD foron significativamente máis altas que as do grupo normalmente en desenvolvemento (Táboa 2).

miniaturas

Táboa 2. A comparación de decenas de síntomas emocionais autoinformados entre os grupos IAD e control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Correlación de síntomas emocionais autoinformados con nivel NE

Os coeficientes de correlación produto-momento de Pearson para os grupos IAD e típicamente en desenvolvemento varían entre −0.26 e −0.29 para o nivel de NE e as puntuacións de SDS, SAS e SCAREDr = −0.263, −0.269 e −0.294, respectivamente).

Análise de regresión loxística

As variables independentes entradas na regresión loxística foron o nivel NE e as puntuacións SDS, SAS e SCARED. A idade e o xénero tamén se consideraron como variables independentes. Quedaron dúas variables na ecuación de regresión: a puntuación SAS (V1) eo nivel NE (V2) (Táboa 3). A porcentaxe correcta global foi 80.0% (ecuación de regresión: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

miniaturas

Táboa 3. Os resultados da regresión loxística do nivel NE e a gravidade dos propios síntomas emocionais informaron co diagnóstico de IAD ou non (adolescencias 20 con controis IAD e 15).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Correlación de horas gastadas en liña e puntuación de SAS / SDS entre adolescentes con IAD

Entre os mozos de 20 con IAD, o coeficiente de correlación de horas dedicadas en liña á puntuación de SAS non foi significativo estatisticamenter = 0.015, p = 0.955), nin foi a puntuación de SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Conversa

O descubrimento de que os adolescentes con DIA teñen síntomas de ansiedade e depresión elevados son consistentes co traballo anterior: Bernardi et al. [23] descubriu que o 30% dos mozos con IAD tiña niveis clínicamente significativos de ansiedade. Outros estudos observaron a asociación maior do que o azar de DIA con trastornos depresivos [7], [9], [24], [25] eo aumento da probabilidade de que os mozos con trastorno depresivo poidan desenvolver IAD [26], [27]: importante, o noso ensaio controlado previamente aleatorio atopou que os adolescentes con DIA tiñan síntomas mellorados de ansiedade e depresión despois da terapia cognitivo-comportamental [28].

Curiosamente, aínda que a actividade funcional alterada DA, NE e 5-HT relacionouse con síntomas clínicamente significativos de ansiedade e depresión, descubrimos que só o nivel de NE era menor e a auto-anunciaba a ansiedade no grupo IAD en comparación co grupo normalmente en desenvolvemento.. Ademais, un nivel inferior de NE correlacionouse lixeiramente co aumento dos síntomas de ansiedade e depresión.

Así, de feito, os problemas de humor e predominantemente de ansiedade en adolescentes con DIA poden estar asociados a unha actividade funcional alterada de monoamina: con todo, 5-HT e DA non foron implicados, o que suxire que pode haber un factor biolóxico específico de NE asociado co IAD na adolescencia. Unha implicación importante disto é que o reforzo da conduta adictiva mediado por dopamina non está asociado co IAD, como noutras formas de adicción. [29]. Con todo, dado que o NE é un produto metabólico da DA, é necesario un exame sistemático adicional. Zhu et al. [30] observaron recentemente que os cambios no nivel de NE do sangue periférico poden estar asociados a un tratamento eficaz do DIA e aos síntomas depresivos e de ansiedade asociados. De novo, necesítanse ensaios controlados futuros.

Aínda que estudos anteriores [17], [31] suxiren unha relación entre as horas pasadas en liña e os niveis de depresión / ansiedade, non atopamos relación tan positiva neste estudo. Para explicar a diferenza, pode haber outros factores que merecían un estudo adicional ademais das diferentes instrucións de avaliación da emoción (SCL-90 nos dous estudos anteriores e SAS, SDS no noso estudo).

Neste estudo hai varias limitacións que limitan a interpretación dos resultados. En primeiro lugar, o pequeno tamaño da mostra pode provocar un aumento dos tipos de erros de tipo 1 e 2. En segundo lugar, a distribución de xénero e xénero limitada da mostra significa que non se poden deducir inferencias sobre o estadio e xénero de desenvolvemento. En terceiro lugar, a falta de datos lonxitudinais significa que non se poden facer inferencias causais das asociacións significativas presentadas. Claramente, as limitacións máis longas permitiríanlles que as mostras lonxitudinais máis grandes de nenos e nenas, durante a infancia, adolescencia e idade adulta definidas coidadosamente para o DIA e trastornos comórbidos clave. Ademais, é necesario o exame futuro de niveis NE mellorados en ensaios de tratamento controlado.

Contribucións do autor

Concibida e deseñada os experimentos: WQJ YSD. Realizou os experimentos: WQJ YSD ZGL. Analizou os datos: HXZ AV YSD. Reactivos / materiais / ferramentas de análise contribuídos: WQJ HXZ YSD. Escribiu o artigo: HXZ AV.

References

  1. 1. Chistakis DA (2010) Adicción a Internet: a 21st epidemia do século? BMC Med 8: 61. Atopar este artigo en liña
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Dependencia de Internet: prevalencia, validez discriminante e correlación entre adolescentes en Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Atopar este artigo en liña
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) As crenzas e actitudes dos psiquiatras suizos sobre a adicción á internet. Q psiquiátrica 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Atopar este artigo en liña
  4. 4. Flisher C (2010) Conectarse: unha visión xeral da adicción a Internet. J Paediatr Child Health 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Atopar este artigo en liña
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Explorando a adicción a Internet: características demográficas e estereotipos de usuarios de internet pesados. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Atopar este artigo en liña
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depresión como características do polimorfismo e temperamento 5HTTLPR en usuarios de internet excesivos. J Afecta a desorde 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Atopar este artigo en liña
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Os síntomas psiquiátricos comórbidos da adicción a Internet: trastorno de déficit de atención e hiperactividade (TDAH), depresión, fobia social e hostilidade. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Atopar este artigo en liña
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Investigación de trazos psicolóxicos do uso excesivo de internet entre os estudantes de ensino medio en Shanghai. Shanghai Archives of Psychiatry 19: 71-74. Atopar este artigo en liña
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, YeJ EJ, Choi SY, et al. (2006) A adicción a Internet en adolescentes coreanos ea súa relación coa depresión e a ideación suicida: unha enquisa. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Atopar este artigo en liña
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Cara a unha teoría comprensiva do uso problemático de Internet: avaliar o papel da autoestima, a ansiedade, o fluxo e a importancia autodeterminada das actividades en Internet. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Atopar este artigo en liña
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibición da recaptação de serotonina e norepinefrina e inhibición da fosfodiesterase por inhibidores multi-obxectivos como axentes potenciais para a depresión. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Atopar este artigo en liña
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) O papel da dopamina no mecanismo de acción dos antidepresivos. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Atopar este artigo en liña
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Utilidade clínica dos inhibidores selectivos da recaptura da serotonina no espectro da ansiedade. Biol Psychiatry 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Atopar este artigo en liña
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) O receptor da serotonina-1A nos trastornos de ansiedade. Biol Psychiatry 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Atopar este artigo en liña
  15. 15. Harley CW (2003) Dinámica axonal de norepinefrina e serotonina e depresión clínica: un comentario sobre a interacción entre axóns serotoninérgicos e noradrenérxicos durante a rexeneración axonal. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Atopar este artigo en liña
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonina, receptores de serotonina 5-HT1A e dopamina en linfocitos periféricos sanguíneos de pacientes con depresión maior. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Atopar este artigo en liña
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Adicción a Internet: horas dedicadas en liña, comportamentos e síntomas psicolóxicos. Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Atopar este artigo en liña
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Atopar este artigo en liña
  19. 19. Zung WW (1965) Unha escala de depresión de autoavaliación. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Atopar este artigo en liña
  20. 20. Zung WW (1971) Un instrumento de clasificación para o trastorno de ansiedade. Psicosomática 12: 371-379. Atopar este artigo en liña
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Normas da pantalla para trastornos emocionais relacionados coa ansiedade infantil en nenos urbanos chineses. Xornal chinés de psicoloxía clínica 10: 270 – 271. Atopar este artigo en liña
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) A aplicación clínica da pantalla para os trastornos emocionais relacionados coa ansiedade. Shanghai Archives of Psychiatry 17: 72-74. Atopar este artigo en liña
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Dependencia de Internet: un estudo clínico descritivo centrado en comorbilidades e síntomas disociativos. Compr Psychiatry 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Atopar este artigo en liña
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Depresión e adicción a Internet en adolescentes. Psicopatoloxía 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Atopar este artigo en liña
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) A relación entre o uso excesivo de Internet e a depresión: un estudo baseado en cuestionarios de mozos e adultos de 1319. Psicopatoloxía 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Atopar este artigo en liña
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparación de adictos a Internet e non adictos no instituto taiwanés. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Atopar este artigo en liña
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) A psicopatoloxía na infancia predice a adicción a Internet en adolescentes. Psiquiatría infantil Hum Dev (Epub antes da impresión).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Efecto a longo prazo da terapia cognitiva conductual de grupo controlado e aleatorizado para o vicio de Internet en estudantes adolescentes en Shanghai. Aust NZ J Psychiatry 44: 129-134. doi: 10.3109/00048670903282725. Atopar este artigo en liña
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Papel da dopamina no reforzo de drogas e na adicción en humanos: resultados dos estudos de imaxe. Behav Pharmacol 13: 355-366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Atopar este artigo en liña
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Efectos dos efectos da electroacupuntura combinados con interferencias psicolóxicas no estado de ansiedade e contido de NE no soro no paciente de trastorno de adicción a Internet. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561-564. Atopar este artigo en liña
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) adicción á internet e síntomas psiquiátricos entre os adolescentes coreanos. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Atopar este artigo en liña