Anomalías de espesor cortical na adolescencia tardía con adicción ao xogo en liña (2013)

Comentarios: Os cambios na cortiza cerebral están correlacionados coa adicción. Menos substancia gris na ínsula e na cortiza orbitofrontal está fortemente correlacionada cos adictos ás drogas, e isto atopouse nos adictos a Internet. Estes cambios cerebrais correlacionáronse cun peor rendemento nas probas que miden a función da córtex frontal.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Xan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

fonte

Centro de Investigación en Ciencias da Vida, Escola de Ciencias e Tecnoloxía da Vida, Universidade Xidian, Xi'an, Shaanxi, China.

Abstracto

Xogos en liña vicio, como subtipo máis popular Internet vicio, gañara cada vez máis atención de todo o mundo. Non obstante, as diferenzas estruturais no grosor cortical do cerebro entre adolescentes con xogos en liña vicio e os controis saudables non son moi descoñecidos; Tampouco a súa asociación coa deteriorada capacidade de control cognitivo. Scans de imaxes de resonancia magnética de alta resolución desde a adolescencia tardía con xogos en liña vicio (n = 18) e controis de idade, educación e de xénero (n = 18) adquiríronse.

O método de medición do grosor cortical empregouse para investigar alteracións do grosor cortical en individuos con xogos en liña vicio.

A tarefa Stroop foi usado para investigar as implicacións funcionais das anormalidades do grosor cortical.

Datos revelados na imaxeespesor cortical engurrado no córtex precentral esquerdo, precuneus, córtex frontal medio, cortizas temporais inferiores e temporais na adolescencia tardía con xogos en liña vicio; mentres tanto, diminuíron os grosores corticais do córtex orbitofrontal lateral esquerdo (OFC), insula, xiro lingual, xiro postcentral dereito, córtex entorinal e córtex parietal inferior.

A análise de correlación demostrou que os grosores corticais da corteza precentral esquerda, precuneus e xiro lingual correlacionáronse coa duración do xogo en liña vicio e o grosor cortical do OFC correlacionado co desempeño da tarefa durante a tarefa Stroop de palabras en cor en adolescentes con xogos en liña vicio.

Os resultados do estudo actual suxeriron que as anormalidades do grosor cortical destas rexións poden estar implicadas na fisiopatoloxía subxacente do xogo en liña vicio.

introdución

Como un período importante entre a infancia ea idade adulta, a adolescencia está englobada por alteracións no desenvolvemento físico, psicolóxico e social. [1]. A capacidade de control cognitivo relativamente inmatura fai deste período un tempo de vulnerabilidade e axuste e pode provocar unha maior incidencia de trastornos afectivos e adicción entre os adolescentes [2], [3], [4]. Como un dos problemas comúns de saúde mental entre os adolescentes chineses, o trastorno por adicción a Internet (IAD) está a ser cada vez máis grave [5], [6]. A adicción aos xogos en liña, como o subtipo máis importante de IAD, gañou cada vez máis atención de todo o mundo e especialmente do leste de Asia, por exemplo China e Corea. Os adolescentes con adicción a xogos en liña pasan unha cantidade excesiva de tempo xogando en liña e non son capaces de controlar os seus hábitos excesivos de xogo a pesar de consecuencias sociais e emocionais prexudiciais, como o descenso do rendemento laboral e o fracaso académico. [7], [8], [9], e en casos extremos, incluso actividades delituosas [10]. Debido á súa crecente prevalencia, o IAD e a adicción aos xogos en liña chamaron a atención científica de academias de todo o mundo [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Por desgraza, actualmente non hai un tratamento normalizado para IAD debido á falta de comprensión clara dos mecanismos subxacentes a esta enfermidade [12].

Para investigar a base neural da adicción aos xogos en liña, realizáronse estudos de neuroimaginación emerxentes e puxeron de manifesto anormalidades funcionais en individuos con adicción a xogos en liña. [19]. Baseado no metabolismo anormal da glicosa no córtex orbitofrontal dereito (OFC) e nas outras rexións [20] e niveis de dispoñibilidade de receptor da dopamina D2 no estriato [21] no grupo de adicción ao xogo en liña, os investigadores suxeriron que a adicción ao xogo en liña pode compartir anormalidades psicolóxicas e neurobiolóxicas similares con trastornos adictivos con e sen sustancia. De acordo con esta visión, Ko et al. identificou os substratos neuronais de ansia por xogos en liña ao revelar a activación de varias rexións cerebrais en resposta ás pistas de xogo no grupo de adicción a xogos en liña, como o OFC, o córtex cingulado anterior (ACC), a córtex dorsolateral prefrontal (DLPFC) e o parahippocampus [22], [23]. Os estudos de imaxe funcional detectaron os posibles mecanismos neuronais da adicción ao xogo en liña. Non obstante, os efectos estruturais da adicción a xogos en liña sobre o grosor cortical do cerebro da adolescencia tardía non son moi coñecidos. [5], [24]. Aínda que o método baseado en voxel (VBM) revelou os déficits de materia gris no ACC, o DLPFC, o OFC, a insula e o xiro lingual esquerdo, a área motora complementaria (SMA) e o cerebel en adiccións a xogos en liña. [5], [24]Este método é especialmente susceptible ás diferenzas de rexistro, grao de suavización e elección do modelo de normalización [25], [26]. Ademais, segundo o noso coñecemento, poucos estudos examinaron, ata o de agora, as anormalidades do grosor cortical e a súa asociación co deterioro do control cognitivo nos adolescentes con adicción ao xogo en liña.

Por iso, no presente estudo empregouse un método de medida do grosor cortical, un método máis adecuado que o VBM, para investigar a integridade da citoarquitectura no córtex no grupo de adicción a xogos en liña. [27], [28]. Para interpretar a relevancia de calquera anormalidades do grosor cortical, as posibles implicacións comportamentais destes descubrimentos foron examinadas mediante a análise de correlación entre os achados do grosor cortical e as medidas de comportamento. Estudos anteriores revelaron a correlación significativa entre as anormalidades estruturais e a duración da adicción aos xogos en liña [5]. Ademais, os investigadores detectaron a capacidade de control cognitivo deteriorada en adolescentes con IAD usando unha tarefa Stroop de palabras de cor [29]. Polo tanto, as avaliacións do comportamento no presente estudo foron a duración da adicción aos xogos en liña e das actuacións de tarefas Stroop de palabras de cor. A conexión dos achados de neuroimaginación con índices de comportamento ben definidos que se sabe que están afectados na adicción aos xogos en liña sería un índice adicional da importancia destes achados para a adicción.

Métodos e materiais

Declaración ética de 2.1

Todos os procedementos de investigación foron aprobados pola Subcomisión de Estudos Humanos do Hospital de China Oeste e foron realizados de acordo coa Declaración de Helsinqui. Todos os participantes no noso estudo deron o seu consentimento por escrito.

Participantes de 2.2

De acordo co modificado cuestionario de diagnóstico novo para os criterios de dependencia de Internet (YDQ) por Beard e Wolf [17], [30], En oito meses foron seleccionados estudantes de estudantes de primeiro ano e de segundo ano 165. Vinte estudantes con adicción a xogos en liña foron filtrados e 18 adolescentes con adicción a xogos en liña (homes 12, idade media=19.4 ± 3.1 anos, educación 13.4 ± 2.5 anos) participaron no noso estudo excluíndo a dous xogadores zurdos. Soamente as persoas sen antecedentes persoais nin familiares de trastornos psiquiátricos participaron no noso estudo adicional. Para investigar se houbo ou non cambios lineais na estrutura cerebral, a duración da enfermidade estímase mediante un diagnóstico retrospectivo. Pedímoslles aos suxeitos que recordasen o seu estilo de vida cando inicialmente eran adictos ao seu xogo principalmente en liña, é dicir, World of Warcraft (WOW), que é un xogo de rol en liña masivo (MMORPG) de Blizzard Entertainment. Cando xogan en liña, os xogadores necesitan construír avatares no seu mundo virtual e un número moi grande de xogadores interactúan entre si dentro dun mundo virtual de xogos. Con 9.1 millóns de subscritores (12 Million no mellor momento) a partir de agosto 2012, WOW é actualmente o MMORPG máis subscrito do mundo e posúe o récord mundial de Guinness para o MMORPG máis popular por abonados (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Para garantir que padecían a adicción a Internet, probámolos con criterios de YDQ modificados por Beard e Wolf. Tamén confirmamos a confiabilidade dos autoinformes dos individuos en adicción ao xogo en liña falando cos seus pais por teléfono e os compañeiros de habitación e compañeiros de clase.

Dezaoito controis saudables adaptados ao xénero e de xénero (homes 12, idade media=19.5 ± 2.8 anos, educación 13.3 ± 2.0 anos) sen historia persoal ou familiar de trastornos psiquiátricos tamén participou no noso estudo. Segundo estudos anteriores [5], [22], escollemos controis saudables que gastaron menos de 2 horas ao día en Internet. Os controis saudables tamén se probaron cos criterios YDQ modificados por Beard e Wolf para asegurarse de que non padecían a adicción aos xogos en liña. Todos os participantes recrutados que foron examinados eran chineses nativos da dereita e foron evaluados por un auto-informe persoal e Edinburgh Handedness Questionnaire. Os criterios de exclusión de ambos grupos foron a existencia de 1) dun trastorno neurolóxico evaluado pola Entrevista Clínica Estruturada para o Manual de Diagnóstico e Estatística de Trastornos Mentais, Cuarta edición (DSM-IV); 2) abuso de alcol, nicotina ou drogas mediante cribado de drogas en orina; 3) embarazo ou período menstrual en mulleres; e 4) calquera enfermidade física como un tumor cerebral, hepatite ou epilepsia segundo se avalía segundo as avaliacións clínicas e rexistros médicos. A escala de ansiedade de Hamilton (HAMA) e o inventario de depresión Beck-II (BDI) utilizáronse para avaliar os estados emocionais de todos os participantes durante as dúas semanas anteriores. Ofrécese información demográfica máis detallada Táboa 1.

Táboa 1  

Demografía de temas para adolescentes con adicción a xogos en liña (franxa de idade: anos 17 – 22) e grupos de control (franxas de idade: anos 17 – 21).

Recollida de datos de comportamento 2.3

O deseño de tarefas Stroop de palabras color foi implementado empregando o software E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) segundo un estudo anterior [31]. Esta tarefa empregou un deseño de bloques con tres condicións, é dicir, congruente, incongruente e descanso. Tres palabras, vermello, azul e verde amosáronse en tres cores (vermello, azul e verde) como estímulos congruentes e incongruentes. Durante o descanso, mostrouse unha cruz no centro da pantalla e requiriuse que os suxeitos fixasen os ollos nesta cruz sen responder. Todos os eventos foron programados en dúas tiradas con diferentes secuencias de bloques congruentes e incongruentes. A cada participante recibíuselle unha instrución para responder a cor amosada o máis rápido posible premendo un botón nunha caixa de resposta Serial ™ coa man dereita. As pulsacións do dedo índice, medio e anel correspondían a vermello, azul e verde respectivamente. Os participantes foron probados individualmente nunha sala tranquila cando se atopaban nun estado de ánimo tranquilo. Despois da práctica inicial, os datos do comportamento foron recollidos dous ou tres días antes da dixitalización de resonancia magnética.

Adquisicións de datos XMNXX

As medicións de resonancia magnética realizáronse nun escáner 3-T (Allegra; Sistema médico de Siemens) no Centro de Investigacións MR de Huaxi, Hospital de China Occidental da Universidade de Sichuan, Chengdu, China. As imaxes ponderadas de alta resolución 3D T1 obtivéronse para medicións de grosor cortical cos seguintes parámetros: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; ángulo flip=90 °; Resolución de matrices no plano=256 × 256; franxas=176; campo de visión=256 mm × 256 mm; tamaño do voxel=1 × 1 × 1 mm. Un neurólogo foi examinado por imaxes para os descubrimentos patolóxicos.

Análise de datos de imaxes 2.5

Antes da análise do grosor cortical, comprobamos visualmente a calidade dos datos en bruto para a realización de tubaxes posteriores. Excluíronse as imaxes con distorsión e artefactos. Afortunadamente, ningún tema foi eliminado segundo o criterio. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) empregouse para calcular o grosor cortical a partir das imaxes de resonancia magnética estrutural. O grosor cortical local foi medido a partir da diferenza entre a posición de vértices equivalentes nas superficies de materia pial e gris-branca. En resumo, a materia branca cerebral segmentouse das imaxes ponderadas por T1 e estimouse a interface gris-branca. Fixéronse defectos topográficos na estimación do branco gris, que logo se usaron como punto de partida para a busca do algoritmo de superficie deformable da superficie pial. A superficie do borde da materia branca gris foi inflada e normalizáronse as diferenzas entre os suxeitos na profundidade do xiro e dos sulciños. O cerebro reconstruído de cada suxeito deformouse e rexistrouse nunha superficie esférica media. Para obter mapas de diferenza de grosor cortical, os datos foron suavizados na superficie cun núcleo de alisado gaussiano cunha metade máxima de ancho completo de 10 mm. Debido a que a puntuación de BDI foi significativamente diferente entre os dous grupos, a comparación das variacións rexionais de grosor cortical entre grupos foi probada mediante análise vértice por vértice da covarianza (ANCOVA), incluída a BDI como covariada. Para corrixir varias comparacións, p os mapas foron limiados para producir unha taxa de descubrimento falsa (FDR) esperada de 0.05. Definíronse un cluster que comprende os vértices que mostran grosores significativamente diferentes entre o grupo de adicción a xogos en liña e os grupos de control. Extraíronse os grosores medios do clúster e usáronse para calcular a diferenza de% para indicar a magnitude do efecto. Para investigar a relación entre o achado de grosor cortical e a adicción a xogos en liña, introduciuse no estudo actual unha análise de correlación cerebral entera entre o grosor cortical e as valoracións do comportamento (é dicir, a duración e os erros de resposta de tarefas Stroop respectivamente). Os valores máximos do clúster mostran correlación significativa coa información comportamental (FDR, p<0.05) extraéronse e utilizáronse para calcular os coeficientes de correlación. No estudo actual, centrámonos nas rexións cerebrais con espesores corticais significativamente diferentes entre os grupos de control e adicción ao xogo en liña.

Resultados

Os nosos resultados demostraron que a taxa de dependencia de xogos en liña foi de aproximadamente 12.1% na nosa pequena mostra de investigación. Segundo o seu propio informe sobre o uso de Internet, as persoas en dependencia de xogos en liña pasaron 10.2 ± 2.6 horas ao día e 6.3 ± 0.5 días á semana en xogos en liña. Os adolescentes con adicción aos xogos en liña pasan máis horas ao día e máis días á semana en Internet que os controis (p<0.005) (Táboa 1).

Resultados 3.1 de comportamentos

Ambos grupos mostraron un efecto Stroop significativo, onde o tempo de reacción foi máis longo durante a incongruencia que a condición congruente (adicción ao xogo en liña: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 e control: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). O grupo de adicción ao xogo en liña cometeu máis erros que o grupo de control durante a condición incongruente (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), aínda que o atraso de resposta medido polo tempo de reacción (RT) durante a condición incongruente menos as condicións congruentes non foi significativamente diferente entre estes dous grupos (98.2 ± 40.37 vs 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

Resultados de datos de imaxe 3.2

Despois de controlar os efectos de idade, educación, xénero, HAMA e BDI, houbo varias rexións cun grosor cortical significativamente reducido en adolescentes con adicción ao xogo en liña en comparación con controis saudables, que consistían no OFC lateral esquerdo (−9%), córtex insula ( −10%) e xiro lingual (−10%), xunto co xiro postcentral dereito (−13%), córtex entorinal (−13%) e córtex parietal inferior (−10%) (figura 1). Ademais, o aumento do grosor cortical na córtex precentral esquerda (+ 14%), precuneus (+ 13%), córtex frontal medio (+ 10%) e inferior temporal (+ 11%) e cortiza temporal (+ 11%) foi observado en adolescentes con adicción a xogos en liña (figura 1).

figura 1  

Diferenzas de grosor cortical en adolescentes con adicción ao xogo en liña en comparación con controis saudables.

O grosor cortical da corteza precentral esquerda (r=0.7902, p=0.0001) e precuneus (r=0.7729, p=0.0002) correlacionouse positivamente coa duración da adicción en adolescentes con adicción a xogos en liña (figura 2). Só o xiro lingual esquerdo (r=−0.8102, p<0.0001) mostrou unha correlación significativamente negativa coa duración da adicción aos xogos en liña (figura 2). Ademais, o grosor cortical da OFC esquerda foi inversamente correlacionado co número de erros durante a afección incongruente entre os adolescentes con adicción ao xogo en liña (r=−0.5580, p=0.0161) (figura 3).

figura 2  

Os resultados da análise de correlación entre o grosor cortical ea duración da adicción aos xogos en liña na adolescencia tardía coa adicción aos xogos en liña.
figura 3  

Os resultados da análise de correlación entre o grosor do cortical e as tarefas de trampas en adolescentes con adicción a xogos en liña.

Conversa

O IAD é unha condición recentemente identificada con perda de control sobre o uso de Internet e chamou a atención mundial [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Segundo as estatísticas da China Youth Internet Association (anuncio realizado o pasado mes de febreiro 2, 2010), a taxa de incidencia do IAD entre os mozos urbanos chineses é de aproximadamente 14% e 24 millóns en total (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Ademais, o IAD deu lugar a resultados negativos na vida social real e converteuse na principal fonte de criminalidade adolescente en China [8], [12], [13], [17]. Como resultado, deberase prestar máis atención aos adolescentes co subtipo máis popular de IAD, é dicir, a dependencia de xogos en liña. Numerosos estudos de imaxe funcional detectaron os posibles mecanismos neuronais da adicción ao xogo en liña e suxeriron que pode compartir anormalidades psicolóxicas e neurobiolóxicas similares con trastornos aditivos con e sen sustancia [20], [21], [22], [23]. Por desgraza, non se coñecen as anormalidades do grosor cortical nos adolescentes con adicción ao xogo en liña e a asociación entre o deterioro do control cognitivo e as diferenzas de topografía cortical. Polo tanto, o obxectivo do presente estudo foi detectar as anormalidades do grosor cortical da última adolescencia coa adicción aos xogos en liña. Ademais, escolléronse as actuacións de tarefas Stroop das palabras de cor como a avaliación do comportamento para investigar as implicacións funcionais das diferenzas de grosor cortical. Espérase que os nosos descubrimentos poidan ser utilizados para desenvolver novos biomarcadores de imaxe que mellorarán a comprensión, diagnóstico e tratamento da adicción ao xogo en liña.

A información demográfica mostrou que os individuos en dependencia de xogos en liña pasaron 10.2 ± 2.6 horas ao día e 6.3 ± 0.5 días á semana en xogos en liña, que significativamente son máis que os controis normais (Táboa 1). Estudos anteriores revelaron que a capacidade de control cognitivo deteriorada nos adolescentes con adicción aos xogos en liña [29], [32]. Para validar a capacidade de control cognitivo deficiente en adolescentes con adicción ao xogo en liña, o estudo Stroop de palabras de cor foi introducido no noso estudo. Coherente cos achados anteriores [29], os individuos en dependencia de xogos en liña cometeron máis erros que o grupo de control durante a incongruencia. Os nosos resultados demostraron que os adolescentes con adicción a xogos en liña mostraron unha capacidade de control cognitivo deteriorada medida polo test de cor Stroop. Os resultados da imaxe demostraron que algunhas rexións cerebrais asociadas á función executiva mostraron diminución do grosor cortical no grupo de adicción aos xogos en liña, como o OFC lateral esquerdo, a córtex insula e a córtex entorinal; os demais mostraron un maior grosor cortical, como o xiro precentral esquerdo, o precuneus e a córtex temporal (figura 1). Ademais, a análise de correlación demostrou que o grosor cortical de varias rexións estaba significativamente correlacionado coa duración da adicción en adolescentes con adicción a xogos en liña (figura 2), que eran o giro precentral esquerdo, o precuneus e o xiro lingual. Ademais, o grosor cortical reducido da OFC esquerda foi correlacionado coa capacidade de control cognitivo deteriorada medida pola tarefa Stroop da palabra cor (figura 3). Os resultados aquí demostraron que había un efecto acumulativo da adicción ao xogo en liña sobre o grosor cortical destas rexións cerebrais. A conexión entre os achados do grosor cortical e as valoracións do comportamento podería mellorar a comprensión dos efectos estruturais da adicción aos xogos en liña sobre o cerebro nos adolescentes.

No estudo actual, detectamos un grosor cortical reducido no OFC esquerdo (figura 1). O OFC está moi implicado na función de recompensa e na toma de decisións [33] como evidencian conclusións de estudos anteriores sobre adicción a drogas [34]. Esta área é unha parte importante da corteza prefrontal e ten conexións biolóxicas con nodos subcorticais cruciais asociados á aprendizaxe e a recompensa, como a amígdala basolateral e o núcleo accumbens (NAc). En virtude destas conexións, o OFC está situado en posición única para usar información asociativa para proxectar no futuro e para utilizar o valor dos resultados percibidos ou esperados e, en definitiva, para orientar as decisións. [33]. Liñas adicionais de probas de estudos sobre adiccións a substancias que mostran anormalidades estruturais no OFC concluíron que os danos no OFC están asociados a unha capacidade deteriorada no control de impulsos e na toma de decisións. [33]. Apenas dun déficit na capacidade de toma de decisións en drogodependentes, os adolescentes con adicción ao xogo en liña tamén mostraron comportamentos provocados polo rendemento degradado na toma de decisións, é dicir, un comportamento constante e compulsivo en busca de Internet a pesar da súa conciencia de resultados negativos. [12], [13], [35]. Ademais, a correlación significativa entre o grosor cortical do OFC e o desempeño da tarefa durante a proba de Stroop palabra-cor atopouse no noso estudo actual (figura 3). Estudos anteriores sobre adiccións revelaron a asociación entre a interferencia de Stroop e o metabolismo relativo da glicosa no OFC entre os suxeitos adictos á cocaína [36]. Esta relación cerebro-comportamento demostrou que a estrutura anormal do OFC estaba asociada a unha función executiva deficiente entre adolescentes con adicción a xogos en liña. Os nosos resultados proporcionaron máis probas para os cambios estruturais da OFC en adolescentes con adicción a xogos en liña.

Tamén detectamos un grosor cortical da insula reducido en adolescentes con adicción ao xogo en liña, o que é consistente cun antigo estudo VBM [24]. Destacouse a insula como unha rexión que integra estados interoceptivos a sentimentos conscientes e ao proceso de toma de decisións [37] e a disfunción da insula pode levar a unha toma de decisións anormais [38]. Recentemente, os fumadores con dano cerebral incluído na insula atopáronse máis propensos a interrupción da dependencia do tabaquismo que os fumadores con dano cerebral exclusivo da insula [39]. Os primeiros suxeitos caracterizáronse pola maior capacidade de deixar de fumar inmediatamente sen recaída e o persistente desexo de fumar. Os nosos resultados suxeriron que a insula pode ser un substrato neural crítico na adicción aos xogos en liña. Ademais, tamén se observou un grosor cortico máis fino do lóbulo parietal inferior dereito, giro postcentral e cortiza entorinal (figura 1). Estudos anteriores demostraron que o lóbulo parietal inferior era importante para o control inhibidor [40], ansia de cocaína [41] e ansia de xogos [22]. Para o xiro poscentral, un estudo anterior tamén detectou unha maior homoxeneidade rexional no xiro poscentral en suxeitos con IAD [42]. No tecido cerebral humano, o receptor da dopamina D4 (DRD4) atopouse na córtex entorinal [43] e as variantes do receptor DRD4 foron asociadas á busca de novidades [44]. Os adolescentes presentaron condutas de busca de novidades e de risco, que poden estar asociadas á progresión desde o abuso inicial ata a adicción progresiva a varias drogas. [1]. De acordo co estudo anterior sobre VBM [24], detectamos un grosor cortical reducido do xiro lingual en adolescentes con adicción aos xogos en liña. Estudos anteriores sobre a adicción revelaron a activación no xiro lingual durante o procesamento de información relacionada coa indicación [45], [46]. Ofrecemos evidencias científicas para o grosor cortical máis fino do lóbulo parietal inferior, o xiro postcentral dereito e a córtex entorinal no estudo actual (figura 1). Evidentemente, son necesarios máis esforzos para identificar os roles precisos destas rexións cerebrais na adicción aos xogos en liña.

Aparte da diminución do grosor cortical, o aumento do grosor cortical do precuneus esquerdo identifícase no noso estudo (figura 1), que está asociado a imaxes visuais, recuperación de atención e memoria [47]. Un estudo anterior sobre adicción a xogos revelou a activación do precuneus para a reactividade do xogo [23]. Ademais, a activación estivo correlacionada coa ansia de xogos, a ansia e a gravidade da adicción aos xogos en liña [23]. Eles suxeriron que o precuneus se activa para procesar a pista de xogo, integrar a memoria recuperada e contribuír á ansia inducida polo xogo por xogos en liña [23]. Ademais, no estudo actual observáronse aumentos de grosores da cortiza temporal inferior e da corteza frontal media (figura 1). A corteza temporal inferior [41] e a corteza frontal media [48] estiven implicado en ansias inducidas por indicios de drogas. Por iso, suxerímoslle que o aumento do grosor cortical do precuneus, o córtex temporal inferior e o córtex frontal medio na adicción aos xogos en liña poidan estar asociados á ansia de xogo.

O aumento do grosor cortical da corteza precentral e da corteza temporal media tamén foi identificado no estudo actual (figura 1). Estudos anteriores estableceron que o cerebro humano ten a capacidade de remodelarse para axustarse a cambios no ambiente externo ou medio interno [49], [50], [51], [52]. Os adolescentes con adicción aos xogos en liña gastan unha enorme cantidade de tempo en xogos on-line durante anos converténdose sorprendentemente hábil e preciso no clic do rato e no teclado para unha mellor interacción do xogador co ambiente desafiante durante o xogo do WOW. Dado que a corteza precentral estivo implicada principalmente na planificación e na execución de movementos [53], [54], [55], [56] e os cambios estruturais da corteza temporal media inducidos por adestramento en estudos anteriores sobre VBM [51], [57], suxerimos que os cambios de grosor cortical nestas áreas poden estar asociados ao proceso de adquisición dunha mellor habilidade de xogo que pasa dun "novato" a un "xogador avanzado". Non obstante, os roles específicos das rexións máis grosas nos adolescentes con adicción ao xogo en liña requiren unha maior investigación en futuros estudos empregando un deseño máis completo.

O noso estudo utilizou un deseño transversal e xorde a pregunta de se estas diferenzas eran consecuencia ou condición previa da adicción aos xogos en liña. Aínda que, a correlación coa duración dos resultados de adicción a xogos en liña pode demostrar que os cambios de grosor cortical das rexións cerebrais no presente estudo foron as consecuencias da adicción ao xogo en liña, esta pregunta só se podería responder investigando as características temporais da experiencia inducida pola experiencia. a plasticidade cambia no futuro cun deseño lonxitudinal. Ademais, necesítanse medicións máis cognitivas como recompensa, ansia e tarefas relacionadas coa memoria para explicar os resultados do presente estudo.

Conclusión

Os resultados da nosa imaxe revelaron unha diminución do grosor cortical do OFC lateral esquerdo, córtex insula, xiro lingual, xiro postcentral dereito, córtex entorinal e córtex parietal inferior en adolescentes con adicción a xogos en liña; con todo, aumentáronse os grosores corticais da corteza precentral esquerda, precuneus, cortiza frontal media, cortiza temporal inferior e media. A análise de correlación demostrou que os grosores corticais do córtex precentral esquerdo, precuneus e gyrus lingual correlacionáronse coa duración da adicción aos xogos en liña e o grosor cortical do OFC correlacionado co desempeño da tarefa durante a tarefa Stroop de palabras en cor en adolescentes con adicción a xogos en liña. . Os resultados do estudo actual suxeriron que as anormalidades do grosor cortical destas rexións poden estar implicadas na fisiopatoloxía subxacente da adicción ao xogo en liña.

Declaración de financiamento

Este estudo contou co apoio do Proxecto do Programa nacional de investigación básica e desenvolvemento básico (973) no número de subvencións 2011CB707702 e 2012CB518501; Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China baixo os números de subvención 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 e 31150110171; os Fondos de Investigación Fundamental para as Universidades Centrais e o Programa de Innovación do Coñecemento da Academia Chinesa de Ciencias baixo o número de subvención KGCX2-YW-129. Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e na análise de datos, na decisión de publicación ou na preparación do manuscrito.

References

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) O cerebro adolescente. Anais da Academia de Ciencias de Nova York 1124: 111-126. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Desenvolvemento cognitivo e afectivo na adolescencia. Tendencias en ciencias cognitivas 9: 69-74. [PubMed]
3. Piñeiro D, Cohen P, Brook J (2001) Reactividade emocional e risco para a psicopatoloxía entre os adolescentes. Spectros do SNC 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Traxectorias do desenvolvemento emocional e cognitivo adolescente: efectos do sexo e risco para o consumo de drogas. Anais da Academia de Ciencias de Nova York 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Anomalías de microestrutura en adolescentes con trastorno de adicción a Internet. PLoS ONE 6: e20708. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Precursor ou Sequela: Trastornos patolóxicos en persoas con trastorno de adicción a Internet. PLoS ONE 6: e14703. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
7. Young K (1999) A adicción a Internet: síntomas, avaliación e tratamento. Innovacións na práctica clínica: un libro fonte 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Unha revisión da investigación sobre a adicción a Internet. Revisión de psicoloxía educativa 17: 363-388.
9. Young K (2010) A adicción a Internet ao longo da década: unha mirada cara atrás. Psiquiatría mundial 9: 91. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Avaliación forense do uso problemático de Internet. Revista da Academia Americana de Psiquiatría e do Dereito en liña 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) As características da toma de decisións, o potencial de risco e a personalidade dos estudantes universitarios con adicción a Internet. Investigación en psiquiatría 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Conectarse: unha visión xeral da adicción a Internet. Xornal de Pediatría e Saúde Infantil 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) A adicción a Internet: unha epidemia do século X? Medicina BMC 8: 61. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Uso problemático de Internet: unha visión xeral. Psiquiatría mundial 9: 85-90. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
15. Bloquear JJ (2008) Problemas para DSM-V: adicción a Internet. American Journal of Psychiatry 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidencia e correlatos do uso patolóxico de Internet entre estudantes universitarios. Computadores en Comportamento Humano 16: 13-29.
17. Young K (1998) Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Ciberpsicoloxía e comportamento 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. . (2012) Prevalencia do uso patolóxico de Internet entre os adolescentes en Europa: factores demográficos e sociais. Adicción. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Adicción a Internet: achados de neurimagens. Bioloxía Comunicativa e Integrativa 4: 637-639. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Metabolismo da glicosa cerebral rexional alterada nos desbordadores do xogo en Internet: Estudo de Tomografía de Emisión de Positrones A18f-fluorodexiglucosa. Spectros do SNC 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Receptores reducidos de dopamina D2 en estriatos en persoas con adicción a Internet. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Actividades cerebrais asociadas ao impulso do xogo de adicción ao xogo en liña. Xornal de investigación psiquiátrica 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) O cerebro correlaciona coa ansia de xogos en liña baixo exposición a temas en suxeitos con adicción a xogos de Internet e en suxeitos remitidos. Bioloxía da adicción. doi: 10.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Anormalidades da materia gris na adicción a Internet: un estudo de morfometría baseado en voxel. Revista Europea de Radioloxía 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) O efecto do tamaño do filtro nas análises VBM de datos DT-MRI. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) A "morfometría baseada en Voxel" non se debe empregar con imaxes rexistradas de xeito imperfecto. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Medición do grosor da córtex cerebral humana a partir de imaxes de resonancia magnética. Actas da Academia Nacional de Ciencias dos Estados Unidos de América 97: 11050-11055. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Reducido grosor da corteza orbitofrontal media en fumadores. Psiquiatría biolóxica 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Os adictos a internet do sexo masculino mostran a capacidade de control executivo deteriorada: evidencias dunha tarefa de Stroop en palabras de cor. Cartas de Neurociencia 499: 114-118. [PubMed]
30. Barba K, Lobo E (2001) Modificación dos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Ciberpsicoloxía e comportamento 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Efecto do tabaquismo sobre a función cortical prefrontal en fumadores non fumados que realizan a tarefa Stroop. Neuropsicopharmacoloxía 32: 1421-1428. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) A relación entre a impulsividade ea adicción a Internet nunha mostra de adolescentes chinesas. Psiquiatría europea 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Córtex orbitofrontal, toma de decisións e dependencia de drogas. Tendencias en neurociencias 29: 116-124. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Respostas prefrontais ás indicacións dos medicamentos: unha análise neurocognitiva. Nature Neuroscience 7: 211-214. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibición do impulso nas persoas con trastorno de adicción a Internet: evidencia electrofisiolóxica dun estudo Go / NoGo. Cartas de Neurociencia 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) A drogodependencia e a súa base neurobiolóxica subxacente: evidencia neuroimagística para a implicación da córtex frontal. American Journal of Psychiatry 159: 1642-1652. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, Hman A, Dolan RJ (2004) Sistemas neuronais que apoian a conciencia interceptiva. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) Unha visión insular da ansiedade. Psiquiatría biolóxica 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) O dano á insula altera a adicción ao tabaquismo. ciencia 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Funcións executivas disociables no control dinámico do comportamento: inhibición, detección de erros e corrección. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Activación de circuítos de memoria durante o desexo de cocaína. Actas da Academia Nacional de Ciencias dos Estados Unidos de América 93: 12040-10245. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
42. Xuño L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Aumento da homoxeneidade rexional no trastorno da adicción a internet: un estudo de imaxes de resonancia magnética funcional en estado de repouso. Revista médica chinesa 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Localización e caracterización de sitios de unión a dopamina D4 en rata e cerebro humano mediante o novo ligamento selectivo do receptor D4 [3H] NGD 94 – 1. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 e busca de novidades: resultados de metaanálises. American Journal of Medical Genetics 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Modulación da resposta do cerebro ás imaxes emocionais por sinais de alcol en pacientes dependentes do alcol. Bioloxía da adicción 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) A activación do núcleo estriatum / núcleo accumbens aos indicadores pictóricos relacionados co tabaquismo en fumadores e non fumadores: un estudo funcional de resonancia magnética. Psiquiatría biolóxica 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) O precuneus: revisión da súa anatomía funcional e correlacionais do comportamento. Cerebro 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, RE bruto, Faber TL, et al. (2001) Actividade neuronal relacionada coa ansia de drogas na adicción á cocaína. Arquivos de Psiquiatría Xeral 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Good CD, Ashburner J, et al. (2000) Cambio estrutural relacionado coa navegación no hipocampo dos condutores de taxi. Actas da Academia Nacional de Ciencias dos Estados Unidos de América 97: 4398-4403. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) Taxistas e condutores de autobuses de Londres: unha resonancia magnética estrutural e unha análise neuropsicolóxica. hipocampo 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn Ou, e outros. (2004) Neuroplasticidade: cambios na materia gris inducida pola formación. Natureza 427: 311-312. [PubMed]
52. Pode un (2011) Plasticidade estrutural dependente da experiencia no cerebro humano adulto. Tendencias en ciencias cognitivas 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) A adquisición de rendemento motor cualificado: cambios rápidos e lentos provocados pola experiencia no córtex motor primario. Actas da Academia Nacional de Ciencias dos Estados Unidos de América 95: 861-868. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Implicación da córtex motora primaria nas imaxes motoras: un estudo neuromagnético. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Relación entre a velocidade de movemento dos dedos e o cambio de sinal de resonancia magnética funcional na córtex motor primaria humana. Revista de fluxo sanguíneo e metabolismo cerebral 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Tanto a corteza motora principal como a área motora complementaria xogan un papel importante no movemento complexo dos dedos. Cerebro 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Cambios na estrutura cerebral inducida pola formación en persoas maiores. O Diario de neurociencia 28: 7031-7035. [PubMed]