Determinantes do uso problemático de Internet entre estudantes de secundaria de el-minia, egipto (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstracto

TEMA:

O uso problemático de Internet (PIU) é un problema crecente nos adolescentes egipcios. Este estudo foi deseñado para avaliar a prevalencia de PIU entre os estudantes de secundaria na Gobernación de El-Minia e para determinar as características persoais, clínicas e sociais deles.

MÉTODOS:

Aplicouse un estudo transversal entre unha mostra aleatoria de estudantes de secundaria na gobernación de El-Minia. A PIU foi avaliada pola proba de adicción a Internet de novo elemento (YIAT) de 20 elementos. Tamén se recolleu información sobre factores demográficos, dietéticos e relacionados coa saúde. Análise estatística empregada: empregouse o software Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Proba Chi-cadrado (X (2)), proba exacta de Fisher e análise de varianza unidireccional (ANOVA) empregáronse sempre que fose aplicable. Tamén se aplicaron análises de regresión loxística multinomial para calcular os odds ratios (OR).

RESULTADOS:

Dos estudantes 605, 16 (2.6%) eran usuarios de Internet problemáticos (PIU), 110 (18.2%) eran potenciais (PIU). Ados olescentes con PIU asociáronse con xénero masculino, malas relacións de amigos, malas relacións familiares, hora de durmir irregular e mala hixiene persoal. As UIP tiñan máis probabilidades de sufrir síntomas físicos; aumento de peso, rixidez articular, falta de enerxía física e síntomas emocionais.

CONCLUSIÓNS:

A prevalencia de PIU informada neste estudo é baixa, con todo, as PIU potentes eran altas e recomendáronse medidas preventivas.

PALABRAS CHAVE:

Exipto, estudantes de secundaria, uso problemático de internet

Introdución

Internet converteuse nunha importante ferramenta para a interacción social, a información e o entretemento. [1] Non obstante, a medida que internet se trasladou a fogares, escolas, cafés de internet e empresas, houbo unha conciencia pública que está crecendo rapidamente sobre os posibles efectos adversos derivados do uso de internet excesivo, adaptativo mal ou adictivo, que tamén é unha condición coñecida por termos como Uso problemático de Internet (PIU), dependencia de internet, dependencia de internet e uso patolóxico de internet. [2]

Especialmente entre os adolescentes, obsérvase que Internet está cada vez máis adoptada como un medio de fácil acceso para a información, o entretemento e a socialización. [3] A medida que os adolescentes destinan períodos cada vez maiores para o uso de internet, o risco de desenvolver un uso de internet adaptable aos mal (MIU), incluídos os potenciais PIU e PIU, é inherente.4] Beard and Wolf definiu a PIU como o uso de internet que crea dificultades psicolóxicas, sociais, escolares e / ou laborais na vida dunha persoa. [5]

Os criterios propostos para PIU incluían inicialmente: (1) Un uso incontrolable de internet, (2) uso de internet que está claramente angustiante, leva moito tempo ou resulta en dificultades sociais, laborais ou financeiras e (3) o uso de internet non só presente durante episodios clínicos hipómanos ou maníacos. [6] Polo tanto, a PIU conceptualízase como a incapacidade dun individuo para controlar o seu uso de internet, causando así unha grave angustia e / ou deterioro funcional. [7] O PIU potencial defínese como uso de internet que cumpre algúns dos criterios da PIU. [8]

En todo o mundo, a prevalencia de UIP entre adolescentes e adultos novos observouse entre o 0.9% [9] e 38%. [10] As estimacións internacionais da UIP adolescentes varían moito. En Europa, a prevalencia foi entre 1% e 9% [11], no Oriente Medio a prevalencia está entre o 1% e o 12%, [12] e en Asia, a prevalencia foi entre 2% e 18%. [13] Como un dos problemas comúns de saúde mental entre os adolescentes chineses, a UIP está a ser cada vez máis grave. [14]

Os impactos negativos da UIP foron xurdindo progresivamente. Recentemente, numerosos estudos demostraron que o uso de internet está asociado a varios problemas. Os usuarios de Internet de alto risco teñen un comportamento dietético inadecuado e unha mala calidade da dieta, o que podería provocar un crecemento e desenvolvemento atropelados. [15] A UIP tamén se asociaba a outros hábitos persoais adictivos potenciais de fumar, beber alcohol ou café e tomar drogas. [16] O uso de internet en adolescentes asociouse con síntomas psiquiátricos máis graves, [17] e problemas interpersoais. [18]

Obxectivos

O obxectivo principal do presente estudo é avaliar a prevalencia de PIU entre estudantes de bacharelato no goberno de El-Minia. O obxectivo secundario é investigar os potenciais factores de risco para a PIU entre estudantes de bacharelato no goberno de El-Minia.

MÉTODOS

Configuración e deseño

Este estudo realizouse durante xaneiro-marzo 2012, no goberno de El-Minia. Este governorado é un dos gobernados do Alto Exipto e está a 240 km ao sur do Cairo. É un estudo descritivo transversal para avaliar a prevalencia e os determinantes da PIU entre estudantes adolescentes en diferentes institutos do goberno de El-Minia.

Tamaño da mostra e deseño da mostraxe

No goberno de El-Minia hai 85 distintas escolas secundarias. A partir destas escolas, catro escolas foron seleccionadas ao chou para cubrir o tamaño da mostra enteira (dúas escolas de nenos e dúas escolas de nenas). O tamaño da mostra foi 574 calculado empregando EPI Info 2000 ingresando estimacións medias de PIU 3% "baseadas nun estudo piloto realizado en estudantes de secundaria 50 que non foron incluídos no estudo principal" e o número total de estudantes de secundaria como 12,283 e o nivel de confianza en 99.99%. Para non responder, contactaron os estudantes de 620 e, entre eles, 605 aceptou participar no estudo.

Instrumento de estudo

Os datos foron recollidos mediante un cuestionario autoadministrado. O noso cuestionario cubriuse dentro dunha sesión mínima 20-30 na aula na presenza dos profesores para minimizar calquera sesgo de información potencial.

A recollida de datos

O cuestionario comezou con datos demográficos sobre cada participante, seguido de datos familiares, dietéticos e relacionados coa saúde. Aplicouse a proba de adicción a Internet de Young (YIAT) para avaliar a PIU. O YIAT consta de elementos 20 para a avaliación do grao de preocupación, uso compulsivo, problemas de comportamento, cambios emocionais e diminución da funcionalidade asociada ao uso de internet. Cada elemento puntuouse de 1 a 5, con 1 que representa "en absoluto" e 5 representando "sempre". Polo tanto, as posibles puntuacións totais varían de 20 a 100. Os seguintes puntos de corte aplicáronse á puntuación total de YIAT (1) Uso normal de Internet: Puntuacións 20-49; (2) Potencial PIU: Puntuacións 50-79; PIUs (3): Puntuacións 80-100. [19] O MIU foi definido entre aqueles participantes que tiñan algún PIU potencial ou PIU. [20]

Consideracións éticas e administrativas

Obtiveron permisos oficiais das autoridades relevantes para continuar co estudo. Antes de emprender o estudo, obtívose aprobación ética do Comité de Ética da Investigación Científica da Universidade El-Minia, Facultade de Medicina. Obtívose o permiso oficial da Administración de educación secundaria e do xerente de cada colexio antes da recollida de datos. Ademais, obtivo o consentimento informado de cada participante. O propósito do estudo foi explicado a todos os participantes e asegurouse a estrita confidencialidade e anonimato antes de continuar na entrevista.

Aplicación estatística

Todos os datos foron analizados empregando o paquete estatístico de ciencias sociais (SPSS-16). Realizáronse análises descritivas sobre todas as variables e a prevalencia de UIP. Proba Chi-cadrada (X2), A proba exacta de Fisher e a análise de varianza unidireccional (ANOVA) empregáronse sempre que fose aplicable. Tamén se aplicaron análises de regresión loxística multinomial para calcular as proporcións (OR) e o 95% CI dos determinantes da adicción a Internet entre os estudantes. P Empregouse <0.05 como definición de significación estatística.

RESULTADOS

Entre a poboación estudada (n = 605), houbo estudantes masculinos 396 (65.5%) e estudantes 209 (34.5%). A idade media ± desviación estándar (SD) dos adolescentes con UIP non diferenciou significativamente da dos seus homólogos normais de usuarios de Internet (16.9 ± 0.3 anos vs. 16.49 ± 0.8 anos, F = 2.4, P = 0.09). Aproximadamente 2.6% (16) identificáronse como PIUs e os machos comprendían 87.5% entre eles, mentres que 110 (18.2%) identificáronse como PIUs potenciais e a maioría deles varóns (70%). Os seus pais teñen a maior parte das UCI (93.7%) e as súas nais eran amas de casa (68.7%). A idade inicial de uso de Internet foi anterior entre os estudantes de PIU que os usuarios de Internet normais (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Respecto ás localizacións do acceso a Internet, a maioría dos participantes posuían e usaban con frecuencia ordenadores nas súas casas e adolescentes con UIP tiñan bastante máis probabilidades de acceder a Internet a través do seu propio portal doméstico en comparación cos usuarios de Internet normais [Táboa 1].

Táboa 1  

Características socio-demográficas en función do nivel de adicción a internet entre os estudantes

Como se mostra en Táboa 2, A PIU asociouse significativamente cunha serie de variables: Amigos sociais baixos (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), malas relacións familiares (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), hora de durmir irregular (62.5% vs. 2.5%, proba exacta de Fisher = 189, P = 0.0001) e mala hixiene persoal (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Ademais, a proporción de adolescentes con UIP que informaron dun excelente rendemento académico foi menor que a entre os usuarios de Internet normais (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Táboa 2  

Patróns de estilo de vida baseados no nivel de adicción a internet entre os estudantes

A maioría dos PIU responderon que se cambiaron os seus hábitos alimentarios para ter pequenos tamaños de comida, apetito deficiente e velocidades de alimentación máis rápidas que os usuarios de Internet normais (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, e X2 = 13.01, P = 0.01, respectivamente). As UIP tiveron unha maior porcentaxe de saltarse o almorzo (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) como se mostra en Táboa 3.

Táboa 3  

Hábitos dietéticos baseados no nivel de adicción a internet entre os estudantes

Táboa 4 mostrou a porcentaxe dalgúns síntomas físicos e emocionais entre adolescentes con UIP, IPU potencial e uso normal de Internet. En comparación co uso normal de Internet, os adolescentes con IPV tiñan máis probabilidades de padecer síntomas físicos; aumento de peso (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), rixidez nas articulacións (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), falta de enerxía física (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), dor de costas (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), cepa dos ollos (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) e síntomas emocionais; sentirse triste (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), sentirse emocionado (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), eufórico (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) e ansioso (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Táboa 4  

Os problemas de saúde física e emocional provocados polo uso de internet entre os estudantes

Determinantes de potenciais PIU e PIU: A análise de regresión loxística multinomial [Táboa 5] indicou que o traballo profesional do pai, a pobre relación familiar, o xénero masculino e os limitados amigos sociais estaban asociados de forma independente con PIU e PIU potenciais.

Táboa 5  

Análise de regresión loxística multinomial para identificar os determinantes da adicción a internet entre os estudantes

Conversa

Internet é unha ferramenta social e de comunicación moi importante e está a cambiar a nosa vida diaria na casa e no traballo. Non hai dúbida de que algúns usuarios de Internet desenvolven un comportamento problemático. [21] Non hai un estudo epidemiolóxico sobre a UIP nin en xeral nin na adolescencia en Exipto. Á vista destes achados, este estudo foi realizado co fin de avaliar a prevalencia de IPP entre estudantes de bacharelato e determinar as características persoais, clínicas, familiares e sociais das UIP entre os adolescentes.

Os participantes no estudo foron estudantes de secundaria 605. A maioría dos participantes posuían e usaban con frecuencia ordenadores nas súas casas. Neste estudo identificáronse tres tipos de usuarios de Internet: PIUs normais, potenciais e PIU. A prevalencia de UIP entre os adolescentes foi do 2.6%, que está intimamente relacionado co reportado por outros estudos de uso de internet entre estudantes en todo o mundo; como PIU foi 1% en Grecia [1], 4% en Corea do Sur, [22] 3.1% en Finlandia, [23] 4.2% en Líbano, [24] e 4.6% en Australia. [25] A súa porcentaxe menor pode atribuírse ao escaso acceso de ordenador / Internet entre a mocidade exipcia urbana. Non obstante, marcas varianzas internacionais respecto das taxas de prevalencia da UIP tamén se poden atribuír a un sesgo de medición realizado por falta de coherencia internacional tanto na definición como na avaliación da UIP [26] e a diferentes mostras e contextos sociais. Ademais, entre a poboación do estudo examinada sobre o 18.2% dos adolescentes identificáronse cun IPU potencial, que é lixeiramente inferior ao atopado noutro estudo; que aproximadamente unha quinta parte (19.4%) dos adolescentes foron identificados con UIP potencial. [4]

Estudos empíricos suxeriron o xénero como factor preditivo da UIP. Un estudo anterior descubriu que os usuarios de Internet masculinos estaban máis suxeitos a PIU. [1En contraste, outro estudo sostiña que as mulleres eran máis propensas a PIU que os machos.27] Non obstante, un estudo non atopou diferenzas de xénero en relación á adicción a internet (IA). [28] Este estudo apoia a literatura xeral de que os homes adoitan estar máis suxeitos a PIU e a explicación para isto pode ser que os homes son máis propensos a xogar xogos en liña, participar en cibersexe e xogar en liña.

Segundo os científicos coreanos, as causas da UIP non teñen só bases habituais, senón tamén demográficas e socioeconómicas.11] O presente estudo confirmou isto en parte pola constatación de que o traballo dos pais e estudantes con maior número de irmáns corrían máis perigo de UIP.

Este estudo demostra que os adolescentes en PIU tiñan moito máis probabilidades de ter problemas interpersoais, xa que a UIP era significativamente maior entre os adolescentes que tiñan relacións familiares e familiares pobres. Os investigadores afirman que o uso xeneralizado de Internet entre os adolescentes fai que se sintan sós, causa comportamentos problemáticos e leva a relacións familiares e de amigos pobres. [29] O conflito entre os pais entre os adolescentes predijo a PIU en adolescentes; xa que os adolescentes cun nivel de conflito máis elevado cos seus pais rexeitaron obedecer a supervisión dos seus pais, incluíndo as regras establecidas para o uso de Internet. [30]

Os usuarios de Internet de alto risco informaron de pautas de sono máis irregulares e máis episodios de perturbación do sono que os usuarios de Internet sen risco. Isto é coherente cun estudo anterior sobre adolescentes coreanos que demostrou que a PIU estaba asociada a insomnio, apnea e pesadelo. [31] O uso nocturno de Internet pode causar privación de son e fatiga, o que pode afectar negativamente o rendemento académico e pode producir un patrón de sono invertido e un mal rendemento académico. [32]

Neste estudo, a PIU está máis entre os adolescentes que tiñan o hábito de almorzo. Este achado parece razoable xa que a PIU permanece tarde pola noite e pode levantarse demasiado tarde para almorzar. [33] A alta frecuencia de serpente podería estar relacionada con saltar comidas, observouse o picoteo máis frecuente nos PIU que os usuarios de internet normais. Ademais, os lanches favoritos dos nosos participantes foron a comida rápida, que son alimentos pobres nutricionalmente con altas calorías proporcionadas por graxas e azucres simples, pero con poucos outros nutrientes como vitaminas e minerais. Así, as UIP teñen comportamentos dietéticos inadecuados que poden afectar o seu crecemento e desenvolvemento. Isto concorda cun estudo que descubriu que a PIU tiña a menor regularidade de comida, reflectida por unha maior taxa de serpente que nos usuarios de Internet normais. [15]

Os nenos e adolescentes teñen un risco moito maior de efectos negativos da UIP que os adultos debido a procesos de desenvolvemento incompletos. O noso estudo descubriu que os adolescentes con PIU tiñan máis probabilidades de padecer síntomas físicos, como a falta de enerxía física (os estudantes poden verse excesivamente cansados ​​ou durmir na clase por mor das sesións de Internet durante toda a noite), o cambio do patrón do sono, [34] tensión traseira e tensión ocular dos longos períodos de uso sedentario en computadoras. Segundo o risco excesivo de ordenadores, aumentou o risco de Internet. [35] As UIP poden estar deprimidas, retiradas ou ansiosas como resultado da taxa física e psicolóxica da UIP. [36]

Con frecuencia e cada vez os PIU se separan da súa familia, amigos e actividades sociais e optan por pasar a maior parte do tempo só. Este estudo mostra que o traballo profesional do pai e a pobre relación familiar foron o factor de risco que máis contribuíu á UIP, estes resultados poden suxerir unha relación entre un sistema de apoio social deficiente e a UIP. [37]

Algunhas limitacións potenciais tamén foron identificadas neste estudo. Primeiro, este estudo foi un estudo transversal, polo tanto, non puidemos confirmar asociacións causais entre a PIU e as súas consecuencias. En segundo lugar, o cuestionario autoinformouse e está suxeito a reclamar ou informar de sesgo. En terceiro lugar, xa que a enquisa foi administrada durante a clase, é posible que algúns estudantes, especialmente aqueles que tiñan PIU, estivesen ausentes da clase cando se administrou o cuestionario. Polo tanto, a enquisa pode ter unha representación menos representada ao non rexistrar as respostas de quen está tan consumido por Internet que raramente saen das súas habitacións, dando lugar así a unha subestimación da prevalencia de UIP. Os futuros estudos deberán intentar determinar a implementación de medidas preventivas e o desenvolvemento de enfoques de tratamento para PIU.

CONCLUSIÓN

O PIU non é raro entre os estudantes de secundaria exipcios. Os adolescentes con UIP tiñan unha probabilidade aumentada de informar de relacións sociais e familiares pobres e un maior risco de algúns problemas de saúde física e emocional.

Recomendacións

Os conselleiros e os profesores da escola tamén deben ser conscientes da prevalencia e dos comportamentos problemáticos asociados ao uso excesivo de internet para a prevención precoz. Tamén é necesario concienciar á mocidade e aos seus pais dos perigos da UIP e prestar atención ás consecuencias relacionadas con ela.

AGRADECEMENTO

Os autores queremos agradecer a todos os estudantes que participaron no estudo e que deron o seu tempo para responder as nosas preguntas.

Notas ao pé

Fonte de apoio: Cero

 

Conflito de intereses: Ningún declarado

Referencias

1 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Uso e mal uso de Internet: análise de regresión multivariante dos factores preditivos do uso de internet entre adolescentes gregos. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2 Cooney GM, Morris J. ¿É hora de comezar a ter historia de internet? Br J Psiquiatría. 2009; 194: 85. [PubMed]
3 Suss D. Impactos do uso de ordenadores e medios de comunicación no desenvolvemento da personalidade de nenos e mozos. Hai Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4 Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Factores de risco e características psicosociais do uso de internet potencial e problemático entre adolescentes: estudo transversal. Saúde Pública BMC. 2011; 11: 595. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
5 Beard KW, Wolf EM. Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Cibersychol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de individuos con uso de internet problemática. J Afecta a Disord. 2000; 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicina, telepsiquiatría e terapia en liña. En: Sadock BJ, Sadock VA, editores. Libro comprensivo de psiquiatría de Kaplan e Sadock. 8a ed. Filadelfia: Lippincott Williams e Wilkins Publishers; pp. 955-63.
8 KS novo. A adicción a Internet: síntomas, avaliación e tratamento. En: Vande-Creek L, Jackson T, editores. Innovations in Clinical Practice: A Source Book. Vol. 17 Sarasota: Prensa de recursos profesionais; 1999 pp. 19 – 31.
9 Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Síntomas de hiperactividade con déficit de atención e adicción a internet. Clínica Neurosci Psiquiatría. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10 Leung L. Atributos de xeración neta e propiedades sedutoras de internet como predictores de actividades en liña e adicción a internet. Cibersychol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11 Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. A prevalencia de adicción á computadora e internet entre os alumnos. Postepy Hig Med Dosw (en liña) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12 Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalencia do uso patolóxico de internet nunha mostra de adolescentes escolares turcos. Iraniano J Publ Health. 2009; 38: 64 – 71.
13 Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalencia da adicción a Internet e correlacións con factores familiares entre os adolescentes surcoreanos. Adolescencia. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14 Cao F, Su L, Liu T, Gao X. A relación entre a impulsividade e a adicción a Internet nunha mostra de adolescentes chineses. Eur Psiquiatría. 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15 Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Os efectos da adicción a internet sobre o estilo de vida e o comportamento dietético dos adolescentes coreanos. Nutr Res Práctica. 2010; 4: 51 – 7. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
16 Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Uso problemático da internet entre estudantes universitarios gregos: Unha regresión loxística ordinal con factores de risco de crenzas psicolóxicas negativas, sitios pornográficos e xogos en liña. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17 Kelleci M, Inal S. Síntomas psiquiátricos en adolescentes con uso de internet: Comparación sen uso de internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18 Seo M, Kang HS, Yom YH. A adicción a internet e os problemas interpersoais en adolescentes coreanos. Inform Informe enfermeira. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19 Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Validación francesa da proba de adicción a internet. Cibersychol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Estrutura do factor para a proba de adicción a internet de mozos: un estudo confirmatorio. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597-619.
21 Yellowlees P, Marks S. ¿Problemática no uso de internet ou adicción a internet? Comput Human Behav. 2007; 23: 1447 – 53.
22 Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Características do uso de internet en relación ao xénero do xogo en adolescentes coreanos. Cibersychol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23 Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Adicción a Internet? Uso potencialmente problemático de Internet nunha poboación de adolescentes de 12-18 anos. Resistencia e Teoría das Adiccións 2004; 12: 89 – 96.
24 Hawi N. A adicción a internet entre os adolescentes do Líbano. Comput Human Behav. 2012; 28: 1044 – 53.
25 Thomas NJ, Martin FH. Videojuegos de arcade, xogos de computadora e actividades de internet de estudantes australianos: Hábitos de participación e prevalencia da adicción. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26 Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. A adicción a Internet: metanésese da investigación cuantitativa 1996-2006. Cibersychol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27 Mozo K. Adicción a Internet: A aparición dun novo trastorno clínico. Cibersychol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28 Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factores asociados á adicción a internet entre adolescentes. Cibersychol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29 Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Uso problemático de internet en estudantes de secundaria na provincia de Guangdong, China. PLOS Un. 2011; 6: e19660. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
30 Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Os factores familiares da adicción a internet e do uso de substancias en adolescentes taiwaneses. Cibersychol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31 Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Uso excesivo de Internet e somnolencia diurna en adolescentes. Clínica de Psiquiatría Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32 Flisher C. Conectarse: Unha visión xeral da dependencia en internet. J Saúde infantil do pediatra. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33 Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Os factores de risco da adicción a internet: unha enquisa a estudantes de primeiro momento. Res psiquiatría. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34 Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemanda H, Setare M. A adicción ao comportamento fronte á adicción a substancias: correspondencia de puntos de vista psiquiátricos e psicolóxicos. Int J Ant. Med. 2012; 3: 290 – 4. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
35 Whang LS, Lee S, Chang G. Perfís psicolóxicos dos usuarios sobre Internet: unha análise de mostraxe de comportamento na dependencia de internet. Cibersychol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36 Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Impacto da adicción a internet sobre varios síntomas psiquiátricos en estudantes de universidades isfahanas, Irán, 2010. Int J Ant. Med. 2012; 3: 122 – 7. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. A adicción á internet nos estudantes: causa preocupante. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653-6. [PubMed]