Fronte Psychol. 2019 pode 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.
Abstracto
O trastorno pola adicción a Internet converteuse nunha das formas de adicción máis populares en áreas psicolóxicas e de comportamento, e medilo é cada vez máis importante na práctica. Este estudo tiña como obxectivo desenvolver unha proba adaptativa computarizada para medir e avaliar a adicción a internet (CAT-IA) de forma eficiente. Utilizáronse catro escalas normalizadas para construír o banco de artigos orixinais. Un total de elementos polítimos marcados por 59 foron elixidos finalmente despois de excluír os elementos 42 por fallar a avaliación psicométrica. Para o banco final de elementos 59 de CAT-IA, realizáronse dous estudos de simulación para investigar as propiedades psicométricas, a eficiencia, a fiabilidade, a validez concorrente e a validez predictiva de CAT-IA baixo diferentes regras de parada. Os resultados demostraron que (1) os ítems 59 finais cumprían as hipóteses IRT, tiñan unha elevada discriminación, mostraron un bo modelo de elemento e estaban sen DIF; e (2) o CAT-IA non só tiña unha alta precisión de medición en propiedades psicométricas, senón tamén eficiencia, fiabilidade, validez concorrente e validez predictiva. Discutíronse o impacto e as limitacións de CAT-IA e proporcionáronse varias suxestións para futuras investigacións.
PALABRAS CLAVE: CAT-IA; probas de adaptación informática; adicción a internet; teoría da resposta do elemento; cuestionario
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
;