Neurosci BMC. 2017; 18: 54.
Publicado en liña 2017 xul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xe. Xin,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 Yan Zhou1
Abstracto
Fondo
Informouse de que o trastorno de xogo en internet (IGD) e os fumadores con dependencia de nicotina (SND) comparten características clínicas, como o exceso de compromiso a pesar de consecuencias e ansias negativas. Este estudo busca investigar as alteracións da conectividade funcional (rsFC) en estado de repouso da corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC) observada en SND e IGD. Neste estudo, os controis saudables 27 IGD, 29 SND e 33 (HC) sufriron unha dixitalización de resonancia magnética funcional en estado de repouso (rs-fMRI). A conectividade DLPFC foi determinada en todos os participantes, investigando as flutuacións sincronizadas de baixa frecuencia fMRI usando un método de correlación baseado en sementes temporais.
Resultados
En comparación co grupo HC, os grupos IGD e SND mostraron diminución de rsFC con DLPFC na insula dereita e no xiro frontal inferior esquerdo con DLPFC. En comparación co grupo SND, os suxeitos IGD presentaron un aumento de rsFC no xiro temporal inferior esquerdo e xiro frontal orbital inferior inferior e diminución de rsFC no xiro occipital medio dereito, giro supramarginal e cuneo con DLPFC.
Conclusión
Os nosos resultados confirmaron que SND e IGD comparten mecanismos neuronais semellantes relacionados coa ansia e inhibicións impulsivas. A diferenza significativa en rsFC con DLPFC entre os suxeitos IGD e SND pode atribuírse á estimulación visual e auditiva xerada por xogos de internet a longo prazo.
Fondo
O trastorno de xogos en internet (IGD), tamén coñecido como o uso problemático de internet, é o uso excesivo e recorrente de xogos en liña en liña [1]. O IGD é diferente do abuso de substancias ou a drogodependencia, de xeito que non hai ningunha sustancia ou inxestión química; non obstante, o uso excesivo de internet pode levar a unha dependencia física similar á observada noutras adiccións [2]. Na actualidade, o IGD converteuse nun grave problema de saúde mental en todo o mundo, polo que require unha investigación adicional, como exemplifica a súa inclusión como condición para un estudo posterior na sección 3 do Manual de diagnóstico e estatística dos trastornos mentais (5a edición, DSM-5) [3]. Propuxéronse os seguintes criterios diagnósticos para IGD: distorsión do tempo, tempo empregado máis do tempo inicialmente previsto e planificado, uso da actividade de internet para facer fronte ou fuxir de problemas, comportamento compulsivo, engano sobre o alcance do uso, falla de parar ou controlar o uso, e preocupación polo uso de internet cando estea sen conexión [4-6]. Destacable, moitos destes síntomas de comportamento semellan trastornos relacionados coa sustancia [7-9].
Actualmente a patoxénese precisa do IGD segue sen estar clara. Algúns estudos suxeriron que o factor de risco de IGD está relacionado co aumento da prevalencia de dependencia das substancias [10-12]. Numerosos estudos descubriron que a IGD e a dependencia das substancias compartían mecanismos neuronais similares, como a dependencia da nicotina [9, 13, 14]. En función da adicción ao comportamento, os investigadores intentaron asociar o IGD con outros problemas de comportamento que poden levar á adicción, como o abuso de drogas, o abuso de alcol e a dependencia da nicotina [7, 15]. O noso estudo anterior revelou que os fumadores con IGD mostraron unha diminución conectividade funcional en estado de repouso (rsFC) no recto xiro e aumento de rsFC no xiro frontal medio esquerdo con córtex post cingulado (PCC), en comparación con non fumadores con IGD. Ademais, atopouse unha correlación negativa na conectividade PCC co recto gyrus coa puntuación de adicción a Internet (CIAS) de fumadores con IGD antes de correxila. Os resultados suxeriron que, en comparación cos non fumadores con IGD, os fumadores con IGD tiveron alteracións de función nas rexións cerebrais relacionadas coa motivación e función executivas [9]. Non obstante, Vergara et al. [16] delineou un patrón xeral de hipoconectividade no precuneus, insula, gyr postcentral e cortiza visual dos consumidores de substancias. Ademais, a redución da conectividade entre as redes postcentrais e un estado de repouso que cubren xira fusiforme e lingual dereita mostraron a súa asociación significativa coa gravidade de beber perigosos. En fumadores, observouse hipoconnectividade entre o tálamo e o putamen. En contraste, o xiro angular mostrou hiperconectividade co precuneus ligado ao tabaquismo e correlacionou significativamente coa gravidade da dependencia da nicotina. Estes resultados suxeriron que se poden separar e identificar efectos particulares do alcol e da nicotina. Han et al. [8Os suxeitos IGD e a dependencia do alcohol (AD) teñen valores de rsFC positivos na córtex prefrontal dorsolateral (DLPFC) e cingulado, cerebel, así como valores negativos de rsFC entre a DLPFC e a córtex orbitofrontal. O grupo de AD tiña valores de rsFC positivos entre a DLPFC, as áreas estriais e o lóbulo temporal, mentres que o grupo IGD mostra valores negativos de rsFC entre estas áreas. Concluíron que os dous grupos poden ter déficits na función executiva.
Neste estudo, intentouse detectar a diferenza entre o rsFC de individuos con IGD e os de fumadores con dependencia de nicotina (SND), e explorar o mecanismo desta diferenza. Segundo Han et al. [8], as ansias inducidas por substancias particulares como o alcohol están asociadas estreitamente á actividade DLPFC [17]. Ademais, crese que DLPFC desempeña papeis clave na mediación de síntomas clínicos de disfunción executiva, dependencia do alcol, incluída impulsividade e agravamento do potencial de abuso [18]. O presente estudo pretende avaliar rsFC de semente DLPFC en IGD e SND.
Methods
os participantes
O estudo actual foi aprobado polo Comité de Ética de Investigación do Hospital Ren Ji e da Escola de Medicina, Universidade de Shanghai Jiao Tong, China No. [2016] 079k (2) co consentimento informado por escrito de todos os suxeitos. Todos os participantes foron informados sobre os obxectivos do noso estudo antes do exame de RM. Dos participantes de 86 incluídos no estudo e foron evaluados por resonancia magnética cerebral desde 2016 de xaneiro ata 2016, 27 tiña controis saudables de IGD, 29 SND e 30 (HC). Como se describe no noso estudo anterior [9], os suxeitos do IGD que cumpriron o cuestionario de diagnóstico para a adicción a internet (ou sexa, YDQ) probado por Beard e Wolf [19] foron recrutados no ambulatorio psicolóxico do Centro de Saúde Mental de Shanghai. Mentres, os grupos SND e HC foron recrutados a través de anuncios. O grupo IGD xogou a un xogo de internet aproximadamente 42-70 h (media ± DE: 44.31 ± 10.27) por semana. As preguntas apropiadas da Entrevista Clínica Estructurada para DSM-IV [20] usouse para avaliar a dependencia da nicotina. O participante dos grupos IGD e HC nunca fumara e ningún participante autoinformou o consumo diario de alcol ou outro trastorno polo consumo de substancias (SUD). Todos os suxeitos SND comezaron a fumar 2-10 anos antes do inicio do estudo actual. Todos son fumadores diarios e fuman aproximadamente 10-45 cigarros (media ± DE: 21 ± 1.76) ao día. CIAS [21], escala de ansiedade auto-clasificada (SAS) [22], escala de depresión auto-clasificada (SDS) [23], Escala de impulsividade de Barratt-11 (BIS-11) [24] e proba de Fagerstrom da dependencia da nicotina (FTND) [25] realizáronse para avaliar as características clínicas dos participantes. O CIAS é unha medida autoinformada con boa fiabilidade e validez e usouse para medir a gravidade da adicción a internet [26]. O FTND é un cuestionario de auto-informe de seis ítems usado para avaliar a gravidade da dependencia da nicotina [25]. Todos os cuestionarios foron escritos inicialmente en inglés e logo traducidos ao chinés.
Todos os participantes tiñan a man dereita e ningún dos participantes tivo hospitalización previa (1) por antecedentes de trastornos psiquiátricos importantes ou trastornos psiquiátricos; (2) trastornos no uso de substancias diferentes á adicción á nicotina; (3) retraso mental; Enfermidade ou lesión neurolóxicas (4); (5) intolerancia á resonancia magnética.
Adquisición de resonancia magnética
As imaxes obtivéronse mediante un escáner de resonancia magnética 3.0T (GE Signa HDxt 3T, EUA) cunha bobina de cabeza estándar. As almofadas de restrición empregáronse para reducir o movemento da cabeza e os tapóns para as orellas para reducir o ruído do escáner. O grupo SND foi obrigado a absterse de fumar 1 hora antes de escanear. Os datos de resonancia magnética funcional en estado de repouso adquiríronse usando unha secuencia eco-plana de gradiente como se describe no noso estudo anterior [9]. Despois, 34 franxas transversais (tempo de repetición [TR] = 2000 ms, tempo de eco [TE] = 30 ms; campo de visión [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 tamaño voxel) obtivéronse aliñados ao longo da liña comisura anterior-comisura posterior. Cada exploración fMRI durou 440 s. Durante a exploración, os participantes recibiron instrucións de que estivesen espertos cos ollos pechados e non pensasen en temas específicos. Despois da exploración, pedíuselles aos suxeitos que confirmasen que permanecen espertos durante a exploración. Ademais, imaxes anatómicas ponderadas en T1 de alta resolución (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, espesor da porción = 1 mm, brecha = 0, ángulo de rotación = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, número de rodajas = 166, 1 × 1 × 1 mm3 tamaño de voxel) utilizando un gradiente rápido de 3D imaxes secuencias recordadas.
Análise estatística
Comparáronse as medidas demográficas e clínicas dos grupos. As probas ANOVA unidireccionais realizáronse mediante o paquete estatístico do software de ciencias sociais (versión 18) para avaliar as diferenzas entre os grupos 3. Despois realizáronse probas de Bonferroni para comprobar as diferenzas entre cada par de grupos. Un valor p de 2 de 0.05 foi considerado estatisticamente significativo para todas as análises.
O preprocesamento funcional de RMN realizouse mediante unha caixa de ferramentas para o procesamento de datos e análise para a imaxe cerebral (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Despois de descartar os primeiros 10 volumes de cada serie temporal funcional, pre-procesáronse as 210 imaxes restantes. Leváronse a cabo a corrección, reaxuste e normalización espacial, así como o suavizado (6 mm de ancho total á metade máxima). As covariables de molestias, incluídos os predictores de series temporais para o fluído cefalorraquídeo global, a substancia branca e seis parámetros de movemento, regresaron para mellorar a relación sinal-ruído e minimizar o artefacto do movemento. Ningún participante neste estudo exhibiu un movemento superior a 1.5 mm cunha tradución máxima en x, you z, eixes ou rotación máxima de 1.5 ° nos eixes 3. Ademais, o desprazamento medio normal (FD) calculouse mediante a media da frecuencia diaria de cada suxeito a partir de cada momento.28]. Non hai diferenza entre os valores medios FD dos grupos (p = 0.71). Despois, aplicamos o filtrado temporal (0.01-0.08 Hz) ás series temporais de cada voxel para reducir a influencia do ruído de alta frecuencia e da deriva de baixa frecuencia [29-32]. DLPFC usouse como semente da rexión de interese (ROI) no estudo actual, e o modelo DLPFC foi feito como se describiu en investigacións anteriores [8].
Entón, medíase a serie de tempo de sinal dependente do nivel de osíxeno en sangue de cada voxel dentro da rexión de semente para xerar a serie de tempo de referencia. Elaborouse un mapa de correlación para cada suxeito computando os coeficientes de correlación entre a serie de tempo de referencia e a serie de tempo das outras vogais do cerebro. Os valores de Z convertéronse a partir dos coeficientes de correlación mediante a transformación z de Fisher para mellorar a normalidade da distribución [31]. Despois, as puntuacións z individuais ingresáronse en SPM8 para a única mostra t proba de xeito voxel, que se realizou para determinar as rexións cerebrais con correlación positiva ou negativa significativa co DLPFC dentro de cada grupo. As puntuacións individuais ingresáronse en SPM8 para a análise de efectos aleatorios e despois se realizaron ANOVA de sentido único.
As diferenzas en canto a idade, sexo, educación, puntuacións SAS, puntuacións SDS e puntuacións BIS-11 foron retrocedidas para cada rsFC ao longo da dimensión do tema. Realizáronse múltiples correccións de comparación utilizando o programa AlphaSim no paquete de software Análise de Neuroimáxes Funcionais (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA; dispoñible en http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], como determinan as simulacións de Monte Carlo. Definíronse diferenzas significativas como as que sobreviviron a un limiar de p <0.05, corrixido AlphaSim (un limiar combinado de p <0.001 para cada voxel e un tamaño de clúster> 11 voxeles, producindo un limiar corrixido de p <0.05). Despois realizáronse análises de interacción grupal con probas t de dúas mostras. As diferenzas obtivéronse segundo os resultados de ANOVA aplicando a máscara para limitar as probas t ás áreas cerebrais significativas. O limiar corrixido AlphaSim p <0.05 (un limiar combinado de p <0.001 e un tamaño de clúster> 11 voxeles) realizouse como corrección de comparación múltiple. As rexións cerebrais que presentaban diferenzas significativas foron entón enmascaradas nos modelos cerebrais MNI.
Resultados
Características demográficas e clínicas
Táboa 1 listou as medidas demográficas e clínicas para cada grupo. Non se observou diferenza significativa entre os grupos IGD e HC en canto á idade e anos de educación. Non obstante, atopáronse diferenzas significativas entre os grupos IGD e SND e entre os grupos HC e SND. Obtivo diferenza respecto ao sexo porque ningunha muller fumadora participou no estudo. Os suxeitos IGD tiñan CIAS, SAS, SDS e BIS-11 máis altos en comparación con outros grupos 2.
Análise de conectividade DLPFC
Análise unilateral de ANOVA en tres grupos
Observáronse diferenzas significativas entre o rsFC co DLPFC no lado esquerdo do xiro temporal inferior, a insula, o xiro frontal inferior, o lado dereito do xiro temporal medio, o xiro supramarginal, o cuneo, o xiro frontal orbital superior, a insula, o xiro frontal orbital inferior, e xiro frontal superior (Táboa 2; Fig. 1).
Análise entre grupos de conectividade DLPFC: IGD versus HC
O grupo IGD presentou un aumento significativo de rsFC en xiro temporal inferior esquerdo, xiro temporal superior dereito e xiro frontal medio dereito con DLPFC, en comparación co grupo HC. Ademais, atopouse unha diminución de rsFC no lóbulo frontal inferior esquerdo, lado dereito do xiro orbital frontal medial, insula, xiro occipital medio, xiro temporal superior e cuneo co DLPFC (táboa 3; Fig. 2).
Análise entre grupos de conectividade DLPFC: SND versus HC
O grupo SND mostrou unha diminución significativa de rsFC na insula bilateral, no xiro frontal inferior esquerdo e no xiro frontal orbital inferior dereito coa DLPFC (táboa 4; Fig. 3).
Análise entre grupos de conectividade DLPFC: IGD versus SND
En comparación co grupo SND, os suxeitos IGD aumentaron rsFC no xiro temporal inferior esquerdo e no xiro frontal orbital inferior inferior e diminuíron o rsFC no lado dereito do xiro occipital medio, o xiro supramarginal e o cuneo co DLPFC (táboa 5; Fig. 4).
Correlación entre conectividade DLPFC e CIAS de IGD, conectividade DLPFC e FTND de SND
En comparación co grupo HC, o IGD e o SND diminuíron o rsFC no xiro frontal inferior esquerdo e na ínsula dereita con DLPFC. Os valores de forza de rsFC (valores medios de zFC) extraéronse e promediaron dentro dun ROI esférico (radio de 10 mm) centrado no pico de diferenza do grupo rsFC (Táboas 2, , 3) 3) nos grupos IGD e SND. As correlacións de Pearson realizáronse entre os valores rsFC con CIAS do grupo IGD e a puntuación FTND no grupo SND. Non obstante, non se atopou correlación significativa.
Conversa
Neste estudo observamos conectividades cerebrais similares e diferentes en grupo IGD relacionadas co grupo SND. Detectamos que tanto os grupos SND como IGD tiñan diminuído rsFC con DLPFC na insula dereita e no xiro frontal inferior esquerdo. Ademais, os suxeitos con IGD mostraron diferentes rsFC con DLPFC na cortiza frontal orbital e nos lóbulos temporais, occipitais e parietales.
As evidencias revelaron que moitos dos síntomas do comportamento, incluso os mecanismos neuronais subxacentes ao IGD, semellan SUD [14, 34]. O SUD implica un patrón crónico e recorrente de drogas, nicotina ou consumo de alcol, e a dependencia da nicotina é unha das súas formas máis comúns. O SUD podería producir alteracións neurolóxicas, particularmente en estruturas do lóbulo frontal implicadas no control cognitivo-comportamental. A rede de disfuncións das rexións corticais, incluída a DLPFC, a cortiza cingulada anterior e a corteza parietal lateral, está relacionada con déficits de inhibición do comportamento. Esta disfunción estivo relacionada coa perda de control sobre a inxestión de substancias, o que podería ser un paso crítico na progresión da patoloxía do SUD [35, 36]. O IGD é diferente do SUD porque non se trata dunha inxestión de produtos químicos ou sustancias; non obstante, o uso excesivo de internet tamén pode levar a unha dependencia física similar á observada noutras adiccións [2]. Particularmente, a hipoactivación do circuíto de inhibición é un mecanismo neuronal compartido en SUD e adicción ao comportamento. A función deteriorada da córtex prefrontal pode estar relacionada con alta impulsividade, o que á súa vez pode contribuír ao control cognitivo deteriorado e ao desenvolvemento de IGD [37]. Aínda que o mecanismo exacto do IGD require máis investigacións, propúxose o seu modelo cognitivo-comportamental. O modelo céntrase en tres dominios, incluíndo unidades de motivación relacionadas coa busca de recompensas e a redución do estrés, o control do comportamento relacionado coa inhibición executiva e a toma de decisións que implica pesar os pros e os contras de involucrarse en comportamentos motivados [38].
Con base en estudos anteriores, en IGD observáronse normalmente anormalidades funcionais e estruturais da DLPFC [39, 40]. As funcións cognitivas complexas normalmente foron asociadas con activacións en DLPFC [41] como axuste de comportamento inducido por conflitos, atención, memoria de traballo e control inhibitorio [42-44]. DLPFC está conectado con outras áreas corticais e vincula as experiencias sensoriais actuais á memoria de experiencias pasadas para dirixir e xerar unha acción dirixida adecuadamente [13, 45]. Por tanto, o DLPFC pode contribuír á coordinación e mantemento das representacións aceptadas das outras rexións cerebrais durante a resposta ansiosa cando están presentes indicios de substancias e se xerou unha expectativa positiva [46].
Detectamos que tanto os grupos SND como IGD tiñan diminución de rsFC na insula dereita e no xiro frontal inferior esquerdo con DLPFC. A insula viuse implicada na ansia e recaída inducida por fumadores de tabaco dependentes da nicotina [47]. E o córtex orbitofrontal está implicado na avaliación da recompensa de estímulos e representación explícita da expectativa de recompensa para a sustancia [7]. Os nosos resultados foron coherentes cos estudos anteriores, que enfatizaron as rexións cerebrais, como a cortiza prefrontal ventromedial, a insula, o tálamo e o cerebelo, que estivo ligado críticamente co tabaquismo. Estudos RMN estruturais revelaron que a integridade das materias grises na cortiza prefrontal, córtex cingular anterior, insula, tálamo e cerebelo reduciuse en fumadores [48-50]. Liu et al. [51] investigou a función cerebral dos individuos con IGD usando RMN en estado de tarefa. O grupo IGD mostrou unha maior activación no lado dereito do lóbulo parietal superior, o lóbulo insular, o precuneus, o xiro cingulado, o xiro temporal superior e o lado esquerdo do tronco cerebral. Os videoxogos de Internet activan o espazo, a atención, a visión e os centros de execución situados nos xiros temporais, parietais, occipitais e frontais. Notouse unha función cerebral anormal en suxeitos con IGD con hipofunción da córtex frontal. Liu et al. detectaron suxeitos IGD que mostraron a activación da lateralidade do hemisferio cerebral dereito, e descubriron que a maioría das áreas estaban situadas no hemisferio dereito. Estudos de neuroimaginación en suxeitos sans informaron de que o hemisferio dereito, especialmente no xiro frontal inferior dereito, está activado tras a inhibición da resposta exitosa [52, 53]. Durante inhibicións de resposta fallida (é dicir, ensaios que xeraron respostas motoras erróneamente), as estruturas frontais de liña media, particularmente a cortiza prefrontal dorsomedial (dmPFC) que inclúe a área motora pre-complementaria e a córtice cingulada dorsal anterior, normalmente están activadas [54]. En consecuencia, o xiro frontal inferior dereito é fundamental para a inhibición da resposta, mentres que dmPFC está asociado ao control da resposta, especialmente o control de conflitos e erros [14].
Os suxeitos IGD presentaron diferentes rsFC con DLPFC na cortiza frontal orbital e nos lóbulos temporais, occipitais e parietales. O noso resultado foi parcialmente similar ao resultado dunha investigación anterior comparada rsFC con DLPFC en dependencia de alcol con IGD [8]. Suxeriron que a conectividade observada na dependencia do alcol é diferente da IGD debido ás diferentes enfermidades comórbidas, á idade de prevalencia temperá e ás estimulacións visuais e auditivas na primeira. As atencións visuais e auditivas son os resultados das principais entradas do sistema sensorial en resposta ao xogo de internet [55]. Pérdida de agudeza visual ou problemas auditivos poden causar por xogos extremos en internet [56]. O aumento do volume cortical dentro da córtex parietal estivo relacionado co xogo a longo prazo en pro-xogadores, e polo tanto pode estar relacionado co aumento da atención visuospatial [57, 58].
Por suposto, este estudo tamén vén con limitacións. En primeiro lugar, o deseño transversal impediunos determinar se as diferenzas de grupo no rsFC son factores de vulnerabilidade para a dependencia do IGD e da nicotina. En segundo lugar, o tamaño dos grupos non se desequilibrou no noso estudo e os parámetros como o sexo, a idade e a educación non se corresponderon nos tres grupos. O tamaño do grupo de desequilibrio podería influír nos resultados a pesar de que a variedade foi controlada durante a análise estatística. En terceiro lugar, a media FTND no grupo SND foi 6.5 e, polo tanto, a gravidade da dependencia da nicotina non foi o suficientemente alta. Así, é necesario aumentar o número de participantes.
Conclusión
O rsFC é unha ferramenta moi potente para explorar enfermidades neuropsiquiátricas polifacéticas, como a adicción a substancias e non substancias a nivel do sistema. Os nosos resultados confirmaron que a dependencia da nicotina e o IGD poden compartir mecanismos similares relacionados coa ansia e a inhibición impulsiva. A diferenza observada entre o rsFC de suxeitos con IGD e os de SND pode atribuirse ás deficiencias no procesamento de información audiovisual por xogos a longo prazo en internet.
Contribucións dos autores
Conceptualización: YZ e JX; Análise formal: YS, MC, YW e YZ; Investigación: XG, YS, WD, MC, YD e XH; Metodoloxía: YW e YZ; Visualización: YS; Redacción: borrador orixinal: XG, YS e YZ; Redacción: revisión e edición: YZ. Todos os autores leron e aprobaron a versión final.
Grazas
Non aplicable
Conflito de intereses
Os autores declaran que a investigación se realizou a falta de relacións comerciais e financeiras que poidan interpretarse como posibles conflitos de interese.
Dispoñibilidade de datos e material
Os conxuntos de datos utilizados e analizados durante o estudo actual están dispoñibles do autor correspondente por solicitude razoable.
Aprobación ética e consentimento para participar
O estudo actual foi aprobado polo Comité de Ética de Investigación do Hospital Ren Ji e da Escola de Medicina, Universidade de Shanghai Jiao Tong, China No. [2016] 079k (2). Todos os participantes foron informados sobre os obxectivos do noso estudo antes do exame de RM. Cada participante presentou un consentimento informado por escrito.
Financiamento
Esta investigación contou co apoio da Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China (Nº 81571650) e do Proxecto de guía médica do Comité de Ciencia e Tecnoloxía de Shanghai (medicina occidental) (nº 17411964300). Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e na análise de datos, na decisión de publicación ou na preparación do manuscrito.
Nota do editor
Natureza Springer permanece neutral respecto das reclamacións xurisdicionais en mapas publicados e afiliacións institucionais.
Abreviaturas
| IGD | trastorno de xogos en internet |
| SND | fumadores con dependencia de nicotina |
| rsFC | conectividade funcional en estado de repouso |
| DLPFC | corteza prefrontal dorsolateral |
| HC | controis sans |
| rs-fMRI | imaxe de resonancia magnética funcional en estado de repouso |
| PCC | cortiza cingular post |
| CIAS | Puntuación de adicción a internet de Chen |
| AD | dependencia do alcohol |
| SUD | trastornos relacionados coas substancias |
| SAS | escala de ansiedade auto-clasificada |
| SDS | escala de depresión auto-clasificada |
| BIS-11 | Escala de impulsividade de Barratt-11 |
| FTND | Fagerstrom proba da dependencia da nicotina |
| TR | tempo de repetición |
| TE | eco do tempo |
| FOV | campo de visión |
| FD | desprazamento normal |
| ROI | rexión de interese |
| AFNI | Análise de Neuroimaxes Funcionais |
| dmPFC | córtex prefrontal dorsomedial |
Notas
Información do colaborador
Xin Ge, correo electrónico: moc.361@5741renay, Correo electrónico: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, correo electrónico: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, correo electrónico: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, correo electrónico: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, correo electrónico: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, correo electrónico: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, correo electrónico: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, teléfono: + 86 21 68383545, correo electrónico: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, teléfono: + 86 21 68383257, correo electrónico: moc.anis@5741eralc, Correo electrónico: moc.liamtoh@5741eralc.
References
;