Diferentes alteracións de conectividade funcional do estado de repouso en fumadores e non fumadores con adicción ao xogo de internet (2014)

Biomed Res Int. 2014; 2014: 825787. doi: 10.1155 / 2014/825787. Epub 2014 18 de novembro.

Chen X1, Wang Y1, Zhou Y1, Sol Y1, Ding W1, Zhuang Z1, Xuño J1, Du Y2.

Abstracto

Este estudo investigou os cambios na conectividade funcional en estado de repouso (rsFC) da cortiza cingulada posterior (PCC) en fumadores e non fumadores con adicción ao xogo en Internet (IGA). Vinte e nove fumadores con IGA, 22 non fumadores con IGA e 30 controis sans (grupo HC) foron sometidos a unha exploración por resonancia magnética por fMRI. A conectividade PCC determinouse en todos os suxeitos investigando as flutuacións sincronizadas de sinal de baixa frecuencia fMRI mediante un método de correlación temporal. En comparación cos non fumadores con IGA, os fumadores con IGA presentaron unha diminución de rsFC con PCC no xiro recto dereito. O xiro frontal medio esquerdo presentou un aumento de rsFC. A conectividade PCC co xiro recto dereito atopouse correlacionada negativamente coas puntuacións CIAS nos fumadores con IGA antes da corrección. Os nosos resultados suxeriron que os fumadores con IGA tiveron cambios funcionais nas áreas cerebrais relacionadas coa motivación e a función executiva en comparación cos non fumadores con IGA.

1. Introdución

Internet é un dos medios máis importantes para a comunicación e a interacción social na vida moderna. Non obstante, a perda de control sobre o uso de Internet resulta en consecuencias negativas perturbadoras [1], como a obsesión polos xogos, a falta de relacións na vida real, a falta de atención, a agresión e hostilidade, o estrés e a diminución do rendemento académico [2-4]. Este fenómeno de comportamento foi chamado adicción a Internet (IA) [1], ou "trastorno polo uso de Internet". A IA consta de polo menos tres subtipos: adicción aos xogos en Internet (IGA), preocupacións sexuais e mensaxes de correo electrónico / de texto [5]. En China, o subtipo máis importante de IA é IGA [6]. A evidencia clínica suxire que os individuos con IA experimentan unha serie de síntomas e consecuencias biopsicosociais, como salientidade, modificación do estado de ánimo, tolerancia, síntomas de abstinencia, conflito e recaída, que tradicionalmente estaban asociados a adiccións relacionadas coa substancia, aínda que non causa o mesmo. tipo de problemas físicos como outras adiccións como o consumo de alcohol ou drogas [7, 8]. Informouse que a prevalencia de IA foi do 10.7 por cento na mocidade de China [9]. Debido a que o número de usuarios de Internet aumenta rapidamente, IA converteuse nun grave problema de saúde pública.

Os estudos sobre varios factores relacionados coa IA realízanse activamente para comprender e resolver o fenómeno da adicción a Internet. Á luz da adicción ao comportamento, os investigadores estiveron a facer esforzos para atopar unha asociación entre IA e outros comportamentos problemáticos que poidan levar á adicción, como o consumo de alcohol e o abuso de drogas [10]. Varios estudos informaron de que o risco de IA está asociado a unha maior prevalencia de dependencia de substancias [11-13]. Sung et al. informou de que o risco de IA estaba asociado co tabaquismo, o consumo de alcol, o abuso de drogas e as relacións sexuais entre adolescentes coreanos [10]. Ko et al. [14] informou que os adolescentes taiwaneses con IA tiñan máis probabilidades de ter experiencia co consumo de substancias, incluído tabaco, alcol ou drogas ilícitas. Ko et al., Descubriron que os estudantes adictos a Internet e os estudantes con consumo de substancias compartían características de personalidade comúns máis vulnerables á adicción. Fisoun et al informaron de resultados similares entre os adolescentes gregos. [15]. Estes estudos suxeriron que os adolescentes con alto risco de IA poden ter personalidades vulnerables a calquera adicción; estas personalidades teñen un maior risco de consumo de substancias e relacións sexuais, o que pode provocar adicción. A superposición entre IA e abuso e dependencia de substancias pode deberse a características similares que predispoñen cara ás rexións cerebrais que responden ao uso de Internet ou substancias [11]. Os individuos con IA e adicción ás substancias comparten temperamentos similares. Ademais, atopáronse alteracións funcionais similares de rexións cerebrais como a cortiza dorsolateral e orbitofrontal en suxeitos con IGA, drogodependencia e xogo patolóxico [16, 17]. Sung et al. propuxo que non se debe interpretar que a IA causa outros comportamentos problemáticos entre os adolescentes; con todo, é probable que os mesmos factores causais responsables da IA ​​aumenten o risco de IA nos adolescentes que participan noutros comportamentos problemáticos. Polo tanto, parecía razoable considerar comportamentos problemáticos concorrentes, especialmente fumar, beber, abuso de drogas e relacións sexuais, cando se trata de adolescentes cun alto risco de IA [10]. Pero, ata agora, os cambios funcionais do cerebro en suxeitos con IA con e sen adicción ás substancias seguen sen estar claros. Na nosa investigación anterior, atopamos rsFC alterado con PCC en IGA [18]. Polo tanto, no presente estudo, pretendíamos determinar se os suxeitos con IGA e adicción a substancias mostraron maiores cambios en rsFC en comparación con aqueles con IGA sen adicción a substancias.

A última década foi testemuña dunha explosión no número de estudos de conectividade funcional (FC) usando fMRI, en gran parte porque FC permite a exploración de redes a grande escala e as súas interaccións, avanzando así cara a unha comprensión a nivel de sistema do funcionamento do cerebro [19, 20]. Esta emerxente ferramenta de neuroimaxe proporcionou aos investigadores ideas adicionais e impulsou novas teorías sobre os substratos neuronais subxacentes de varios trastornos neuropsiquiátricos [21]. No presente estudo, comparamos a conectividade funcional en estado de repouso (rsFC) coa PCC entre fumadores e non fumadores con IGA e un grupo control saudable. Os obxectivos deste estudo foron (1) detectar as diferenzas na rsFC coa alteración da PCC en fumadores e non fumadores con IGA e (2) determinar se houbo relacións entre a rsFC alterada coa PCC e a gravidade da IGA e da dependencia da nicotina.

2. Materiais e métodos

2.1. Participantes

Vinte e nove fumadores con IGA, 22 non fumadores con IGA e 30 controis saudables (grupo HC) participaron no presente estudo. Os grupos IGA foron recrutados no departamento ambulatorio do Centro de Saúde Mental de Shanghai. O grupo de control foi contratado a través de anuncios. Todos os participantes no grupo de fumadores comezaron a fumar 2-3 anos antes do comezo do estudo. Os suxeitos dependentes da nicotina son especialmente adecuados como grupo de comparación para IGA porque os efectos neurotóxicos da nicotina son limitados en comparación cos doutras drogas, como o alcol [22, 23].

Utilizouse un cuestionario básico para recompilar información demográfica como o sexo, a idade e o último ano de escolarización completado. Este estudo foi aprobado polo Comité de Ética do hospital Ren Ji, Facultade de Medicina, Universidade Shanghai Jiao Tong. Os participantes e os seus pais ou titores legais foron informados dos obxectivos do noso estudo antes de que se realizasen os exames de resonancia magnética (RM). Obtívose o consentimento informado por escrito e completo dos pais ou titores legais de cada participante.

Todos os suxeitos foron examinados por trastornos psiquiátricos coa Mini Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (MINI) [24]. Os criterios de contratación eran de 16 a 23 anos, sexo masculino e dereito. Deuse unha explicación detallada do estudo e, posteriormente, obtívose o consentimento informado de todos os participantes. Todos os suxeitos foron entrevistados por un psiquiatra para confirmar os diagnósticos de IGA e dependencia da nicotina. Os criterios para IGA foron avaliados segundo o cuestionario de diagnóstico modificado para a adicción a Internet (é dicir, o YDQ) por Beard and Wolf [25], e os criterios para a dependencia da nicotina foron avaliados empregando as preguntas adecuadas da Entrevista Clínica Estructurada para DSM-IV [26]. Ningún dos participantes nos grupos de control fumara nunca.

Os criterios de exclusión incluían antecedentes dalgúns dos seguintes: trastornos por consumo de substancias diferentes á adicción á nicotina, hospitalización previa por trastornos psiquiátricos ou antecedentes de trastornos psiquiátricos importantes, enfermidade ou lesión neurolóxica, retraso mental e intolerancia á imaxe por resonancia magnética.

2.2. Avaliacións clínicas

Usáronse cinco cuestionarios para avaliar as características clínicas dos participantes, a saber, a escala de adicción a Internet de Chen (CIAS) [27], Escala de ansiedade de autoavaliación (SAS) [28], Escala de depresión de autoavaliación (SDS) [29], Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [30], e o Fagerstrom Test of Nicotine Dependence (FTND) [31]. O CIAS, desenvolvido por Chen, contén 26 elementos nunha escala Likert de 4 puntos; representa a gravidade da adicción a Internet. O FTND é un cuestionario de autoinforme de seis ítems [31]. As puntuacións poden ir de 0 (non dependente) a 10 (moi dependente). Todos os cuestionarios foron escritos inicialmente en inglés e logo traducidos ao chinés.

2.3. Adquisición de resonancia magnética

A resonancia magnética realizouse mediante un escáner de resonancia magnética 3T (GE Signa HDxt 3T, EUA). Empregouse unha bobina de cabeza estándar con recheo de escuma. Durante a resonancia magnética magnética en estado de repouso, instruíuse aos suxeitos para que mantivesen os ollos pechados, permanecesen inmóbiles, estivesen espertos e manteñan a mente libre de calquera tema específico. Utilizouse unha secuencia eco-plano gradiente-eco para a imaxe funcional. Trinta e catro franxas transversais (tempo de repetición (TR) = 2000ms, tempo de eco (TE) = 30ms, campo de visión (FOV) = 230 × 230mm, 3.6 × 3.6 × 4tamaño voxel mm) aliñados ao longo da liña comisura anterior-comisura posterior adquiríronse. Cada exploración fMRI durou 440s. Tamén se adquiriron outras varias secuencias, incluíndo (1) imaxes de secuencia de recuperación de degradado rápido en 3D degradado (3D-FSPGR) (TR = 6.1ms, TE = 2.8ms, TI = 450ms, espesor da porción = 1mm, brecha = 0, ángulo de rotación = 15 °, FOV = 256mm × 256mm, número de rodajas = 166, 1 × 1 × 1mm tamaño voxel). (2) secuencias de eco de campo rápido ponderadas T1 axiais (TR = 331ms, TE = 4.6ms, FOV = 256 × 256mm, 34 franxas, 0.5 × 0.5 × 4tamaño voxel mm), e (3) axial T2W turbo spin-echo sequences (TR = 3013ms, TE = 80ms, FOV = 256 × 256mm, 34 franxas, 0.5 × 0.5 × 4mm tamaño voxel). Os fumadores con IGA non fumaban antes da exploración.

2.4 Análise estatística

Para comparacións grupais de medidas demográficas e clínicas, realizáronse probas ANOVA unidireccionais usando SPSS 18 (Paquete estatístico para as ciencias sociais) para examinar as diferenzas nos tres grupos e realizáronse probas post hoc de Bonferroni para examinar as diferenzas entre cada par de grupos. . Un de dúas colas P o valor de 0.05 considerouse estatisticamente significativo para todas as análises.

Os exploradores de resonancia magnética estructural do cerebro (imaxes ponderadas T1 e T2) foron inspeccionados por dous neurorradiólogos expertos. Non se observaron anomalías graves en ningún dos dous grupos. O preprocesamento funcional de resonancia magnética realizouse usando o Asistente de procesamento de datos para fMRI en estado de repouso (DPARSF V2.3) (Yan & Zang, 2010, http://www.restfmri.net) que está baseado no software de cartografía paramétrica estatística (SPM8) (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) e o xogo de ferramentas de análise de datos fMRI en estado de repouso (REST, http://www.restfmri.net) [32, 33].

Os datos de cada exploración fMRI contiñan 220 puntos de tempo. Os primeiros 10 volumes de cada serie temporal funcional descartáronse debido á inestabilidade do sinal inicial de resonancia magnética e á adaptación inicial dos participantes á situación, e as 210 imaxes restantes foron preprocesadas. As imaxes corrixíronse posteriormente para a sincronización da porción e reasináronse coa primeira imaxe mediante a corrección do movemento da cabeza do corpo ríxido (os datos do paciente presentan movemento superior a 1mm con tradución máxima en x, you z, ou 1 ° de rotación máxima arredor dos tres eixes, descartáronse). Ningún participante foi excluído por mor do movemento. As imaxes funcionais normalizáronse nun espazo anatómico estereotáxico estándar do Instituto Neurolóxico de Montreal (MNI). Os volumes normalizados volvéronse a muestrear a un tamaño de voxel de 3mm × 3mm × 3mm. As imaxes eco-planas foron suavizadas espacialmente usando un filtro isótropo gaussiano de 4mm de ancho total á metade máxima.

A serie temporal de cada voxel foi menoscabada para corrixir a deriva lineal ao longo do tempo. Oito covariables de molestias (predictores de series temporais para a substancia branca, o líquido cefalorraquídeo e os seis parámetros de movemento) foron regresados ​​secuencialmente a partir das series temporais. Posteriormente, filtrado temporal (0.01-0.08Hz) aplicouse ás series temporais de cada voxel para reducir o impacto da deriva de baixa frecuencia e o ruído de alta frecuencia [34-37].

A cortiza cingulada posterior (PCC) atraeu moita atención na investigación recentemente [38]. Como compoñente central do DMN proposto, o PCC está implicado en procesos de atención. Estudos previos demostraron que as neuronas PCC responden á recepción, magnitude e orientación visual-espacial da recompensa [39, 40]. A nosa investigación previa tamén revelou que os suxeitos IGA tiñan menor densidade de materia gris na cortiza cingulada posterior esquerda e a conectividade co PCC correlacionouse positivamente coas puntuacións CIAS no PCC dereito [18, 41]. Ademais, Dong et al. descubriron que os suxeitos IGA mostraron maior anisotropía fraccionada (FA), o que indica unha maior integridade da materia branca no PCC esquerdo en relación aos controis saudables [42]. Así, o PCC utilizouse no presente estudo como semente de ROI. O modelo PCC, que consistía nas áreas 29, 30, 23 e 31 de Brodmann, foi seleccionado como a rexión de interese (ROI) usando o software WFU-Pick Atlas [43]. As series temporais de sinal dependentes do nivel de osixenación do sangue nos voxeles dentro da rexión de semente promediaronse para xerar a serie temporal de referencia. Para cada suxeito e rexión de semente, produciuse un mapa de correlación computando os coeficientes de correlación entre as series temporais de referencia e as series temporais de todos os demais voxeles cerebrais. Despois convertéronse os coeficientes de correlación a z valores usando Fisher z-transformar para mellorar a normalidade da distribución [36]. O individuo zas puntuacións foron introducidas en SPM8 para unha mostra t-proba para determinar as rexións cerebrais cunha conectividade significativa ao PCC dentro de cada grupo. Tamén se introduciron puntuacións individuais en SPM8 para a análise de efectos aleatorios e realizáronse probas ANOVA de sentido único. A corrección de comparación múltiple realizouse empregando o programa AlphaSim no paquete de software Análise de Neuroimaxes Funcionais, segundo determinan as simulacións de Monte Carlo. Mapas estatísticos das dúas mostras t-test creáronse usando un limiar combinado de P <0.05 e un tamaño mínimo de clúster de 54 voxeles, producindo un limiar corrixido de P <0.05. Despois, realizáronse outras análises de interacción grupal con dúas mostras t-probas para identificar as rexións que presentan diferenzas significativas na conectividade ao PCC entre dous grupos baseadas no resultado da análise ANOVA empregando o resultado do F-proba como máscara para limitar o t-probas ás rexións significativas. A corrección de comparación múltiple realizouse usando o programa AlphaSim. As rexións que presentaban diferenzas estatisticamente significativas enmascaráronse nos modelos cerebrais de MNI.

Tamén examinamos a relación entre as puntuacións do CIAS e zFC en fumadores e non fumadores co grupo IGA. En primeiro lugar, cada clúster que demostrou diferenzas entre grupos nunha comparación grupal de fumadores con IGA fronte a non fumadores con IGA gardouse como ROI. Entón, o zOs valores FC de cada ROI foron extraídos polo software REST. Finalmente, a análise de correlación con zRealizouse o valor FC de cada ROI con CIAS e FTND en fumadores con IGA. Un de dúas colas P o valor de 0.00625 coa corrección de Bonferroni considerouse estatisticamente significativo.

3 Resultados e discusión

3.1. Resultados demográficos e clínicos

Táboa 1 enumera as medidas demográficas e clínicas para cada grupo. Non houbo diferenzas significativas nas distribucións de idade e anos de educación nos tres grupos. Os fumadores con IGA tiñan un CIAS máis alto (P <0.001), SAS (P = 0.002), Ficha SDS (P <0.001) e puntuacións BIS-11 (P <0.001) que os controis saudables. Os non fumadores con IGA tiñan un CIAS máis alto (P <0.001) e puntuacións BIS-11 (P <0.001) que os controis saudables. Non se atoparon diferenzas entre os subgrupos IGA nas avaliacións clínicas.

Táboa 1 

Características demográficas e de personalidade dos tres grupos.

3.2. Análise da conectividade PCC

3.2.1. Análise ANOVA en tres grupos

Atopáronse diferenzas significativas de rsFC con PCC no lado esquerdo do lóbulo posterior do cerebelo, córtex calcarina, xiro temporal inferior, xiro temporal medio, xiro occipital medio, xiro frontal inferior, xiro prefrontal medial, xiro angular, lóbulo parietal inferior, xiro frontal superior, precuneo e xiro frontal superior, así como o lado dereito do xiro recto, insula, caudado, xiro occipital medio, xiro postcentral e lóbulo parietal superior (Táboa 2 figura 1).

figura 1 

Diferenzas significativas entre grupos na rsFC de diferentes rexións cerebrais con PCC entre fumadores con IGA, non fumadores con IGA e suxeitos con HC. Nota: a parte esquerda da figura (L) representa o lado esquerdo do participante, (R) representa a do participante ...
Táboa 2 

Resumo dos cambios de conectividade funcional en tres grupos.

3.2.2. Análise entre grupos da conectividade PCC: fumadores con IGA contra Grupo HC

En comparación co grupo HC, os fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC nos lóbulos cerebelosos posteriores bilaterais, caudado bilateral e córtex frontal medial esquerdo. Ademais, atopouse unha diminución de rsFC no xiro temporal bilateral medio, lóbulos parietais superiores bilaterais, lóbulo do cerebelo posterior esquerdo e xiro lingual dereito (Táboa 3 figura 2).

figura 2 

Diferenzas significativas entre grupos na rsFC de distintas rexións cerebrais con PCC entre fumadores con suxeitos IGA e HC. En comparación co grupo HC, os fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC no lóbulo posterior do cerebelo bilateral, bilateral ...
Táboa 3 

Resumo dos cambios de conectividade funcional en fumadores con IGA en comparación co grupo HC.

3.2.3. Análise entre grupos da conectividade PCC: non fumadores con IGA contra Grupo HC

Os non fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC no lóbulo posterior do cerebelo esquerdo, na cortiza prefrontal medial esquerda, no caudado dereito e na ínsula dereita, en comparación co grupo HC. Atopouse unha diminución da rsFC na cortiza calcarina esquerda, no lóbulo parietal superior dereito, no xiro occipital medio dereito, no xiro frontal medio esquerdo, no precuneo esquerdo e no xiro temporal inferior esquerdo (Táboa 5 figura 3).

figura 3 

Diferenzas significativas entre grupos en rsFC de diferentes rexións cerebrais con PCC entre non fumadores con suxeitos IGA e HC. En comparación co grupo HC, os non fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC no lóbulo posterior do cerebelo esquerdo, prefrontal medial esquerdo ...
Táboa 4 

Resumo dos cambios de conectividade funcional en non fumadores con IGA en comparación co grupo HC.

3.2.4. Análise entre grupos da conectividade PCC: fumadores con IGA contra Non fumadores con IGA

En comparación cos non fumadores con IGA, os fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC no xiro frontal medio esquerdo e unha diminución do rsFC no xiro recto dereito (Táboa 4 figura 4).

figura 4 

Diferenzas significativas entre grupos na rsFC do xiro frontal medio e xiro recto dereito con PCC entre fumadores e non fumadores con IGA. En comparación cos non fumadores con IGA, os fumadores con IGA presentaron un aumento da rsFC no frontal medio esquerdo ...
Táboa 5 

Resumo dos cambios de conectividade funcional en fumadores con IGA en comparación con non fumadores con IGA.

3.3. Correlación entre a conectividade PCC e a gravidade da dependencia de IGA e nicotina nos fumadores co grupo IGA

o zValores de FC do xiro recto dereito con PCC correlacionados co CIAS (r = −0.476, P = 0.009) e FTND (r = −0.125, P = 0.52) nos fumadores con IGA. Non se atopou ningunha correlación significativa no zValores FC do xiro frontal medio dereito coa puntuación CIAS ou FTND. Non se sobreviviu ningunha correlación significativa despois da corrección de Bonferroni.

3.4. Discusión

Numerosos estudos de imaxe funcional detectaron os posibles mecanismos neuronais da IGA e suxeriron que pode compartir anomalías psicolóxicas e neurobiolóxicas con trastornos adictivos con e sen abuso de substancias [6, 18, 44-46]. De acordo cos resultados do noso estudo previo sobre IGA [18], atopáronse áreas similares con rsFC con cambios no PCC en fumadores e non fumadores con IGA en comparación co grupo control no estudo actual, como o lóbulo posterior do cerebelo, caudado, córtex frontal medial, lóbulos parietais superiores, insula e precuneo. Este descubrimento implicou que os individuos IGA con / sen adicción a substancias comparten algunhas alteracións funcionais cerebrais similares. Estas áreas cerebrais informáronse nos estudos previos de ansias en IGA. O núcleo caudado contribúe á aprendizaxe dos hábitos de estímulo-resposta, onde o comportamento faise automático e, polo tanto, xa non está impulsado por relacións acción-resultado [47]. A insula e os lóbulos frontais mediais actívanse constantemente en estudos de imaxe sobre o desexo [48, 49]. Tamén se suxeriu que o cerebelo é esencial na ansia inducida pola IGA, especialmente durante a preparación, execución e memoria de traballo [50], e procesos motores finos modulados por sistemas extrapiramidais.

O punto que nos gustaría destacar neste estudo é que comparamos rsFC con PCC nos suxeitos con IGA con / sen dependencia da nicotina e descubrimos que os fumadores con IGA presentaban un aumento de rsFC no xiro frontal medio esquerdo e unha diminución do rsFC no recto dereito xiro. Ademais, a conectividade PCC co xiro recto dereito correlacionouse negativamente coas puntuacións CIAS nos fumadores con IGA antes da corrección, o que suxeriu que a forza do rsFC entre o PCC e o xiro recto dereito pode representar a gravidade do IGA neste grupo e o xiro recto dereito pode xogar un papel importante na patoxénese da conduta adicción ás substancias combinadas. O xiro recto forma parte da córtex orbitofrontal (OFC), e o OFC está implicado na avaliación da recompensa dos estímulos e na representación explícita da expectativa de recompensa das substancias [44], polo que o xiro recortado estivo constantemente implicado na patoloxía das adiccións tanto ás drogas como ao comportamento. Hong et al., [50] confirmou que os adolescentes masculinos con adicción a Internet diminuíron significativamente o grosor cortical no OFC lateral dereito. As extensas conexións do OFC co estriado e o sistema límbico suxiren que integra a emoción e o impulso natural das áreas límbica e subcortical para avaliar o valor da recompensa fronte á experiencia previa [51]. A OFC crea e mantén as expectativas dunha posible recompensa relacionada co reforzo [52]. Sábese que a cortiza prefrontal dorsolateral (DLPFC) está implicada na memoria de traballo [53]. Está conectado con outras áreas corticais e serve para vincular a experiencia sensorial presente coa memoria de experiencias pasadas co fin de dirixir e xerar unha acción adecuada dirixida a obxectivos [45, 46]. Así, cando están presentes indicios de substancia e se xerou unha expectativa positiva, o DLPFC pode contribuír a manter e coordinar as representacións recibidas doutras rexións durante a resposta á ansia [52]. A nosa investigación descubriu que, en comparación cos non fumadores con IGA, os fumadores con IGA mostraron unha diminución de rsFC con PCC no xiro recto, o que suxire que tiñan unha función anormal en OFC, o que pode levar a que os suxeitos teñan fortes expectativas de xogos ou nicotina e aumenten o rsFC en DLPFC, supoñendo que tiñan déficits no control do comportamento axeitado.

A pesar dos descubrimentos sobre a IGA e o comportamento combinados dependencia de substancias, hai varias limitacións asociadas a este estudo que queremos discutir. En primeiro lugar, este estudo centrouse no subgrupo de xogos de Internet de IA, pero non se fixeron comparacións directas con outros subgrupos de IA; polo tanto, queda por investigar o ben que se poidan extrapolar os resultados a outros subgrupos de IA, se hai. En segundo lugar, excluíronse neste estudo os suxeitos con trastornos psiquiátricos maiores comórbidos ou trastornos do consumo de substancias, distintos da nicotina. Así, hai unha limitación á hora de xeneralizar os resultados dos suxeitos de adicción ao xogo en liña a outras substancias que utilizan trastornos e trastornos psiquiátricos maiores. En terceiro lugar, o presente estudo foi transversal e non tiñamos información sobre a orde do inicio da IGA e da dependencia da nicotina. Así, o rsFC con anomalías PCC nos fumadores e non fumadores con IGA pode representar vulnerabilidades ou cambios preexistentes derivados de comportamentos / síntomas de dependencia da nicotina ou IGA. En cuarto lugar, un grupo exclusivo para fumadores incluirase en estudos futuros para a súa exhaustividade. En quinto lugar, os resultados da correlación non duraron cando adoptamos varias comparacións (corrección de Bonferroni), o que significa que isto só debe considerarse como unha análise exploratoria. Para aumentar o poder estatístico, os achados deberían repetirse cunha mostra maior de suxeitos. Finalmente, debido a que os participantes no presente estudo eran homes novos, é preciso traballar no futuro para determinar se os resultados poden estenderse a outros grupos de xénero e idade.

4. Conclusión

En resumo, rsFC con PCC proporciona unha ferramenta útil para estudar enfermidades neuropsiquiátricas multifacéticas como a adicción a nivel de sistema de avaliación. Os nosos resultados suxiren que as persoas IGA con / sen adicción a substancias comparten algunhas alteracións funcionais similares nas áreas cerebrais relacionadas co desexo. A IGA con adicción ás substancias mostrou cambios funcionais en áreas implicadas na motivación, como a xira do recto frontal e sistemas executivos, como a córtex prefrontal dorsolateral, en comparación coa IGA sen adicción ás substancias. Estas dúas áreas poden ser marcadores candidatos para identificar individuos IGA con e sen adicción ás sustancias e deberían ser investigadas en futuros estudos.

Grazas

Esta investigación contou co apoio da Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China (núm. 81171325), da Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China (núm. 81201172), da Fundación Nacional de Ciencias Naturais de China (núm. 81371622) e do Proxecto líder de disciplina académica de Shanghai no S30203). Os financiadores non xogaron ningún outro papel no deseño do estudo, recollida e análise de datos, decisión de publicar ou preparación do traballo. Os autores agradecen ao doutor Zhenyu Zhou e ao doutor Yong Zhang de GE Healthcare o seu apoio técnico.

Conflito de Intereses

Os autores declaran que non hai conflito de intereses en relación á publicación deste artigo.

Contribución dos autores

Xue Chen, Yao Wang, Yan Zhou e Jianrong Xu contribuíron por igual a este traballo.

References

1. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen S.-H., Yang M.-J., Lin H.-C., Yen C.-F. Criterios de diagnóstico propostos e a ferramenta de selección e diagnóstico da adicción a Internet en estudantes universitarios. Psiquiatría comprensiva. 2009; 50 (4): 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Cruz Ref]
2. Allison SE, von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO O desenvolvemento do eu na era de internet e xogos de fantasía. The American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381-385. doi: 10.1176 / appi.ajp.163.3.381. [PubMed] [Cruz Ref]
3. Chan PA, Rabinowitz T. Unha análise transversal de videoxogos e síntomas de trastorno por déficit de atención e hiperactividade en adolescentes. Anais de Psiquiatría Xeral. 2006; 5, artigo 16 doi: 10.1186 / 1744-859X-5-16. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
4. Jeong EJ, Kim DH Actividades sociais, autoeficacia, actitudes do xogo e adicción ao xogo. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais. 2011; 14 (4): 213-221. doi: 10.1089 / cyber.2009.0289. [PubMed] [Cruz Ref]
5. Bloqueo de JJ Prevalencia subestimada nun estudo de uso problemático de internet. Espectros CNS. 2007;12(1):14–15. [PubMed]
6. Dong G., Huang J., Du X. Sensibilidade mellorada á recompensa e diminución da sensibilidade á perda en adictos a Internet: un estudo fMRI durante unha tarefa de adiviña. Revista de investigación psiquiátrica. 2011; 45 (11): 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Cruz Ref]
7. Kuss DJ, Griffiths MD Internet e adicción aos xogos: unha revisión sistemática da literatura dos estudos de neuroimaxe. Ciencias do cerebro. 2012; 2: 347-374. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
8. Byun S., Ruffini C., Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., Lee SK, Loutfi J., Lee J.-K., Atallah M., Blanton M. Adicción a Internet: metasíntese de Investigación cuantitativa 1996-2006. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cruz Ref]
9. Huang H., Leung L. Adicción á mensaxería instantánea entre adolescentes en China: timidez, alienación e decrecemento do rendemento académico. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2009; 12 (6): 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. [PubMed] [Cruz Ref]
10. Sung J., Lee J., Noh H.-M., Park YS, Ahn EJ Asociacións entre o risco de adicción a internet e comportamentos problemáticos entre os adolescentes coreanos. Revista coreana de medicina familiar. 2013; 34 (2): 115-122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
11. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF O abuso de substancias precede á adicción a internet. Comportamentos adictivos. 2013; 38 (4): 2022-2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [PubMed] [Cruz Ref]
12. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., Øren A. Adicción a internet entre adultos noruegos: un estudo de mostra de probabilidade estratificada. Journal of Psychology Scandinavian. 2009; 50 (2): 121-127. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2008.00685.x. [PubMed] [Cruz Ref]
13. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC Máis que un xogo: o videoxogo e o uso de internet durante a idade adulta. Xornal de Xuventude e Adolescencia. 2010;39(2):103–113. doi: 10.1007/s10964-008-9390-8. [PubMed] [Cruz Ref]
14. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. Personalidade tridimensional de adolescentes con adicción a internet e experiencia de consumo de substancias. Revista canadense de psiquiatría. 2006;51(14):887–894. [PubMed]
15. Fisoun V., Floros G., Siomos K., Geroukalis D., Navridis K. A adicción a Internet como un predictor importante na detección precoz das implicacións da experiencia de consumo de drogas adolescentes na investigación e na práctica. Journal of Addiction Medicine. 2012;6(1):77–84. doi: 10.1097/ADM.0b013e318233d637. [PubMed] [Cruz Ref]
16. Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. Actividade cerebral inducida por cue en xogadores patolóxicos. Psiquiatría biolóxica. 2005; 58 (10): 787-795. doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037. [PubMed] [Cruz Ref]
17. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF O tratamento de liberación sostida por Bupropion diminúe o desexo de videoxogos e a actividade cerebral inducida por cue en pacientes con adicción a videoxogos en internet. Psicofarmacoloxía experimental e clínica. 2010; 18 (4): 297-304. doi: 10.1037 / a0020023. [PubMed] [Cruz Ref]
18. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., Du Y.-S. Conectividade funcional en estado de repouso da rede predeterminada alterada en adolescentes con adicción aos xogos en Internet. PLoS ONE. 2013; 8 (3) doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.e59902 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
19. Bressler SL, Menon V. Redes cerebrais a gran escala en cognición: métodos e principios emerxentes. Tendencias en ciencias cognitivas. 2010; 14 (6): 277-290. doi: 10.1016 / j.tics.2010.04.004. [PubMed] [Cruz Ref]
20. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE Explorando a rede cerebral: unha revisión sobre a conectividade funcional fMRI en estado de repouso. Neuropsicopharmacoloxía europea. 2010; 20 (8): 519-534. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008. [PubMed] [Cruz Ref]
21. Menon V. Redes cerebrais a gran escala e psicopatoloxía: un modelo de rede tripla unificador. Tendencias en ciencias cognitivas. 2011; 15 (10): 483-506. doi: 10.1016 / j.tics.2011.08.003. [PubMed] [Cruz Ref]
22. Mudo G., Belluardo N., Fuxe K. Agonistas do receptor nicotínico como medicamentos neuroprotectores / neurotróficos. Progreso nos mecanismos moleculares. Xornal de transmisión neural. 2007;114(1):135–147. doi: 10.1007/s00702-006-0561-z. [PubMed] [Cruz Ref]
23. Sullivan EV Sistemas pontocerebelosos e cerebelotalamocorticais comprometidos: especulacións sobre as súas contribucións ao deterioro cognitivo e motor no alcoholismo non amnésico. Alcoholismo: investigación clínica e experimental. 2003; 27 (9): 1409-1419. doi: 10.1097 / 01.ALC.0000085586.91726.46. [PubMed] [Cruz Ref]
24. Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, Janavs J., Dunbar GC The Mini International Neuropsychiatric Entrevista (MINI). Unha breve entrevista estruturada de diagnóstico: fiabilidade e validez segundo o CIDI. Psiquiatría europea. 1997;12(5):224–231. doi: 10.1016/S0924-9338(97)83296-8. [Cruz Ref]
25. Beard KW, Wolf EM Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2001; 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Cruz Ref]
26. Michael B., Spitzer RL, Gibbon M., Williams JBW Entrevista clínica estruturada para trastornos do eixo I do DDS-IV, versión clínica (SID-CV) Washington, DC, EUA: American Psychiatric Press; 1996.
27. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF Desenvolvemento da escala de adición de internet chinesa e o seu estudo psicométrico. Sociedade Psicolóxica China. 2003; 45: 279-294.
28. Zung WW Un instrumento de clasificación para os trastornos de ansiedade. Psicosomática. 1971;12(6):371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. [PubMed] [Cruz Ref]
29. Zung WW Unha escala de depresión de autoavaliación. Arquivos de Psiquiatría Xeral. 1965; 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Cruz Ref]
30. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES Estrutura do factor da escala de impulsividade Barratt. Xornal de Psicoloxía Clínica. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
31. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom K.-O. A proba de fagerstrom para a dependencia da nicotina: unha revisión do cuestionario de tolerancia de fagerstrom. O xornal británico de adicción. 1991;86(9):1119–1127. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Cruz Ref]
32. Canción X.-W., Dong Z.-Y., Long X.-Y., Li S.-F., Zuo X.-N., Zhu C.-Z., He Y., Yan C .-G., Zang Y.-F. REST: un kit de ferramentas para o procesamento de datos de imaxe de resonancia magnética funcional en estado de repouso. PLoS ONE. 2011; 6 (9) doi: 10.1371 / journal.pone.0025031.e25031 [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
33. Chao-Gan Y., Yu-Feng Z. DPARSF: unha caixa de ferramentas MATLAB para a análise de datos "Pipeline" de resonancia magnética en estado de repouso. Fronteiras na Neurociencia dos Sistemas. 2010; 4:13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
34. Greicius MD, Krasnow B., Reiss AL, Menon V. Conectividade funcional no cerebro en repouso: unha análise de rede da hipótese do modo predeterminado. Actas da Academia Nacional de Ciencias dos Estados Unidos de América. 2003; 100 (1): 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
35. Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS Conectividade funcional na cortiza motora do cerebro humano en repouso mediante resonancia magnética eco-plana. Resonancia magnética en Medicina. 1995; 34 (4): 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Cruz Ref]
36. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA Conectividade funcional en imaxes ecoplanares sinxelas e multislice usando flutuacións do estado de repouso. Neuroimage. 1998; 7 (2): 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Cruz Ref]
37. Rogers P. A psicoloxía cognitiva do xogo de lotería: unha revisión teórica. Journal of Gambling Studies. 1998; 14 (2): 111-134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Cruz Ref]
38. Yalachkov Y., Kaiser J., Naumer MJ Estudos de neuroimaxe funcional en adicción: estímulos multisensoriais de drogas e reactividade neuronal. Neurociencias e comentarios bio-comportamentais. 2012; 36 (2): 825-835. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.12.004. [PubMed] [Cruz Ref]
39. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G., Dean HL, sinais de recompensa Platt ML Saccade na cortiza cingulada posterior. Neurona. 2003;40(5):1031–1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. [PubMed] [Cruz Ref]
40. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S., Neuronas Platt ML en decisións exploratorias de sinal do córtex cingulado posterior nunha tarefa dinámica de elección de múltiples opcións. Current Biology. 2009; 19 (18): 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
41. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., Lei H. Anomalías da materia gris na adicción a internet : un estudo de morfometría baseado en voxel. Revista Europea de Radioloxía. 2011; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. [PubMed] [Cruz Ref]
42. Dong G., deVito E., Huang J., Du X. A imaxe tensorial de difusión revela anormalidades do tálamo e da córtex cingulada posterior nos adictos aos xogos en internet. Revista de investigación psiquiátrica. 2012; 46 (9): 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
43. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH Un método automatizado para a interrogación baseada en atlas neuroanatómicos e citoarquitectónicos de conxuntos de datos de resonancia magnética. Neuroimage. 2003;19(3):1233–1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. [PubMed] [Cruz Ref]
44. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. As activacións cerebrais tanto para o desexo de xogar inducido por cue como para o desexo de fumar entre os suxeitos comórbidos con adicción aos xogos en Internet e dependencia da nicotina. Revista de investigación psiquiátrica. 2013; 47 (4): 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Cruz Ref]
45. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS Actividades cerebrais asociadas ao desexo de adicción aos xogos en liña. Revista de investigación psiquiátrica. 2009; 43 (7): 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cruz Ref]
46. ​​Vanderschuren LJMJ, Everitt BJ Mecanismos comportamentais e neuronais da procura compulsiva de drogas. Revista Europea de Farmacoloxía. 2005; 526 (1-3): 77-88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Cruz Ref]
47. Garavan H., Pankiewicz J., Bloom A., Cho J.-K., Sperry L., Ross TJ, Salmeron BJ, Risinger R., Kelley D., Stein EA. usuarios de drogas e estímulos de drogas. The American Journal of Psychiatry. 2000; 157 (11): 1789-1798. doi: 10.1176 / appi.ajp.157.11.1789. [PubMed] [Cruz Ref]
48. EM de Reiman A aplicación da tomografía por emisión de positróns ao estudo das emocións normais e patolóxicas. The Journal of Clinical Psychiatry. 1997; 58 (suplemento 16): 4 – 12. [PubMed]
49. Passamonti L., Novellino F., Cerasa A., Chiriaco C., Rocca F., Matina MS, Fera F., Quattrone A. Circuitos cortico-cerebelosos alterados durante a memoria de traballo verbal en tremores esenciais. Cerebro. 2011; 134 (8): 2274-2286. doi: 10.1093 / brain / awr164. [PubMed] [Cruz Ref]
50. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., Klauser P., Whittle S ., Yucel M., Pantelis C., Yi S.-H. Redución do espesor cortical orbitofrontal en adolescentes masculinos con adicción a internet. Funcións do comportamento e do cerebro. 2013; 9, artigo 11 doi: 10.1186 / 1744-9081-9-11. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed] [Cruz Ref]
51. Weiss F. Neurobioloxía do desexo, recompensa condicionada e recaída. Opinión actual sobre farmacoloxía. 2005; 5 (1): 9-19. doi: 10.1016 / j.coph.2004.11.001. [PubMed] [Cruz Ref]
52. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, Kurian V., Ernst M., London ED Neural systems and cue-induced caine cain. Neuropsicopharmacoloxía. 2002;26(3):376–386. doi: 10.1016/S0893-133X(01)00371-2. [PubMed] [Cruz Ref]
53. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Bases cerebrais do cambio de desenvolvemento na memoria de traballo visoespacial. Xornal de Neurociencia Cognitiva. 2006; 18 (7): 1045-1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Cruz Ref]