A imaxe tensor de difusión da integridade estrutural da materia branca correlaciona a impulsividade nos adolescentes con trastorno de xogo en Internet (2017)

. 2017 agosto; 7 (8): e00753.

Publicado en liña 2017 Jun 21. doi:  10.1002 / brb3.753

PMCID: PMC5561314

Abstracto

introdución

O trastorno do xogo en Internet (IGD) defínese normalmente como a incapacidade dun individuo para controlar o xogo en internet, o que resulta en graves consecuencias negativas e a impulsividade dos trazos foi vista como unha característica distintiva do IGD. Estudos recentes suxeriron que a integridade estrutural da sustancia branca (WM) xoga un papel importante na neuromediación da impulsividade dun individuo. Non obstante, ningún estudo examinou a asociación entre a integridade de WM e a impulsividade en adolescentes IGD.

Methods

Neste estudo, reclutáronse adolescentes 33 con controis saudables IGD e 32 (HCs) e as diferenzas entre os grupos entre as relacións entre impulsividade e valores de anisotropia fraccionaria (FA) en todo o WM cerebral foron investigadas mediante análises de correlación entre válidos.

Resultados

Os nosos resultados revelaron diferenzas significativas entre os grupos entre as correlacións entre a impulsividade e os valores de FA do tracto corticospinal dereito (CST) e da WM occipital dereita. As probas baseadas na rexión de interese revelaron que os valores de FA destes clústers foron positivos ou insignificantes correlacionados coa impulsividade en adolescentes con IGD, en contraste coa correlación significativamente negativa dos HC.

Conclusións

Esta correlación alterada nos adolescentes con IGD pode reflectir posibles cambios microstruturais de MM que poden estar asociados á maior impulsividade de adolescentes con IGD e proporcionar posibles obxectivos terapéuticos para as intervencións nesta poboación.

Palabras clave: imaxe de tensor de difusión, impulsividade, trastorno do xogo en internet, materia branca

1. INTRODUCIÓN

O trastorno do xogo en Internet (IGD) é a forma máis frecuente de adicción a internet en Asia (por exemplo, China e Corea) (Dong, Devito, Du e Cui, 2012) e defínese como a incapacidade dun individuo para controlar os xogos en internet resultando en consecuencias negativas, como dificultades psicolóxicas, sociais, escolares e / ou laborais na vida propia (Cao, Su, Liu e Gao, 2007; Mozo, 1998). Nos últimos anos, e de importancia pública importante, o IGD clasificouse na sección III, é dicir, condicións para o estudo futuro, do Manual de diagnóstico e estatístico de trastornos mentais, a Quinta Edición (DSM-5) (Asociación AP, 2013). Ademais, demostrouse que a impulsividade desempeña un papel importante no desenvolvemento e progresión do IGD. Algúns investigadores (Cao et al., 2007; Shapira, Goldsmith, Keck, Khosla e McElroy, 2000; Mozo, 1998) suxeriron que a adicción a internet, incluído o IGD, era un trastorno de impulso ou estaba relacionado polo menos co control de impulsos. Estudos recentes (Cao et al., 2007; Chen et al., 2015; Ko et al., 2014, 2015; Luijten, Meerkerk, Franken, van de Wetering e Schoenmakers, 2015) descubriron que os adolescentes con adicción a IGD / internet tiñan unha maior impulsividade en comparación coa de controis saudables (HC). Os estudos de comportamento que utilizan tarefas relacionadas co control de impulsos (por exemplo, paradigmas Go-NoGo, Go-Stop e / ou Stroop) demostraron dificultades de control de comportamento en adolescentes con IGD (Cao et al., 2007; Dong, Zhou e Zhao, 2010, 2011; Lin et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Nunha investigación lonxitudinal prospectiva, Gentile (Gentile et al., 2011) revelou que a impulsividade era un factor de risco para o desenvolvemento de IGD. Ademais, a impulsividade e a atención selectiva estiveron implicadas na patoxénese da IGD, así como na gravidade da IGD nun estudo sobre o tratamento farmacolóxico da IGD (Song et al., 2016). Dado que a gran impulsividade é unha causa potencial de condutas perigosas (por exemplo, intentos de suicidio e delito) en adolescentes, espéranse investigacións sobre os substratos neuronais de maior impulsividade de adolescentes con IGD.

Moitos estudos revelaron correlacións significativas entre a impulsividade e as estruturas ou funcións de múltiples rexións de materia gris en suxeitos sans (Boes et al., 2009; Brown, Manuck, Flory e Hariri, 2006; Cho et al., 2013; Dambacher et al., 2015; Farr, Hu, Zhang e Li, 2012; Gardini, Cloninger e Venneri, 2009; Matsuo et al., 2009; Muhlert e Lawrence, 2015; Schilling et al., 2012, 2013, 2013; Van den Bos, Rodriguez, Schweitzer e McClure, 2015). Nos últimos anos, a técnica de imaxe por tensores de difusión (DTI) demostrou unha gran promesa para avaliar a integridade dos tractos de substancia branca (WM) no cerebro humano (Guo et al., 2012, 2012), e a integridade da sustancia branca (WM) dos lóbulos frontais e temporais bilaterais asociouse negativamente coa impulsividade en adolescentes sans (Olson et al., 2009). Os estudos relacionados coa adicción tamén revelaron correlacións significativas entre unha maior impulsividade e a integridade de moitas rexións WM. Por exemplo, Herting, Schwartz, Mitchell e Nagel (2010) informou dunha relación dos valores de FA no fascículo lonxitudinal inferior esquerdo e a radiación óptica dereita con maior impulsividade detectada cunha tarefa de desconto de atraso en mozos con antecedentes familiares de abuso de alcol, o que suxire que a microestrutura da materia branca perturbada pode actuar como intrínseca factor de risco para o trastorno polo consumo de alcol. Un estudo de Fortier et al. (2014) descubriron que os valores de FA diminuídos nos circuítos fronto-estriais poden mediar comportamentos impulsivos en alcohólicos abstinentes. Ademais, tamén se demostrou unha relación entre a integridade de WM e o abuso de drogas. Atopáronse correlacións negativas entre unha maior impulsividade e os valores de FA do corpo calloso anterior e do WM frontal nos consumidores de cocaína (Moeller et al., 2005; Romero, Asensio, Palau, Sánchez e Romero, 2010). Estes resultados indican que a integridade interrompida de varias rexións de WM xoga un papel importante na mediación dunha maior impulsividade nas condicións adictivas.

Os estudos de neuroimaxe acumulados indicaron os substratos neuronais da maior impulsividade dos adolescentes con IGD. Recentemente, estudos de neuroimaxe funcional revelaron que os adolescentes IGD presentan activacións aberrantes na rede fronto-estriada, na área motora suplementaria, na córtex cingulada, na ínsula e nos lóbulos parietais durante a realización de tarefas relacionadas co control de impulsos en comparación cos HC (Chen et. al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Ko et al., 2014; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). Ademais, unha conectividade efectiva aberrante na rede de inhibición da resposta (Li et al., 2014) e conectividade funcional en estado de repouso alterada entre múltiples rexións cerebrais (Kim et al., 2015; Ko et al., 2015) reveláronse tamén correlacionados coa impulsividade en adolescentes con IGD. Ademais, o noso estudo previo sobre os correlatos estruturais da impulsividade revelou que os adolescentes con IGD presentaron unha diminución das correlacións entre a impulsividade e os volumes de materia gris nas áreas cerebrais implicadas na inhibición do comportamento, na atención e na regulación das emocións en comparación cos HC (Du et al., 2016). Aínda que os estudos DTI demostraron alteracións da integridade do WM en adolescentes IGD en comparación cos HC (Dong, DeVito, Huang e Du, 2012; Jeong, Han, Kim, Lee e Renshaw, 2016; Lin et al., 2012; Weng et al., 2013; Xing et al., 2014; Yuan et al., 2011, 2016), a relación entre a impulsividade e a integridade de WM en adolescentes IGD é descoñecida en gran parte. Os estudos anteriores revelaron que a adicción ao comportamento é similar á adicción ás substancias en termos de neuropsicoloxía e neurofisioloxía (Alavi et al., 2012). Polo tanto, postulamos que o IGD, como adicción ao comportamento, tamén pode levar ás relacións alteradas entre a impulsividade e a integridade do WM como se observa noutras adiccións (Fortier et al., 2014; Moeller et al., 2005; Romero et al., 2010).

Neste estudo, o noso obxectivo foi avaliar a relación entre a impulsividade e a integridade do MG baseándose na análise de DTI nunha cohorte de adolescentes con IGD en relación con HCs correspondentes demográficamente. Con base en estudos anteriores hipotetizamos que os HC con mellor control de impulsividade teñen unha maior integridade de WM (correlación negativa), sen embargo, por mor das características dos adolescentes con IGD de maior impulsividade, a integridade de WM do adolescente IGD aumentaría de xeito compensatorio (alterado á correlación positiva) . Este estudo pode achegar novos coñecementos sobre a presentación neurobiolóxica da impulsividade en adolescentes con IGD.

2. MATERIAIS E MÉTODOS

2.1. Temas

Trinta e tres adolescentes varóns con IGD foron recrutados de abril a decembro de 2014 do centro de rehabilitación psicolóxica do hospital das persoas de Linyi Forth e no noso estudo incluíronse trinta e dous homes masculinos correspondentes á idade e á educación. Todos os temas foron destro. Os adolescentes que responderon ao cuestionario de diagnóstico novo para a adición a Internet con cinco ou máis respostas "si" diagnosticáronse con IGD (Young, 1998). Ademais, todos os adolescentes IGD neste estudo tiñan que cumprir dous criterios de inclusión adicionais, é dicir, un tempo de xogo en liña de ≥4 h / día e unha puntuación de Young's Internet Addiction Internet (IAT) ≥ 50. Ningún dos HC no noso estudo alcanzou o criterio de diagnóstico do cuestionario de diagnóstico de Young para a adición a internet, non pasou máis de 2 horas / día xogando en liña e tivo unha puntuación IAT inferior a 50. Os criterios de exclusión para todos os suxeitos foron os seguintes: ( 1) calquera diagnóstico DSM ‐ IV do Eixo I baseado na MINI ‐ International Neuropsychiatric Entrevista (MINI), (2) a existencia de enfermidades neurolóxicas ou secuelas neurolóxicas segundo as avaliacións clínicas e rexistros médicos, ou (3) uso de medicamentos psicotrópicos ou medicamentos abuso. Ademais, o cuestionario empregouse para rexistrar o consumo de cigarros e alcol. Os estados de ansiedade e depresión foron avaliados usando a Auto-Rating Anxiety Scale (SAS) e a Self-Rating Depression Scale (SDS). Realizouse unha batería de probas neuropsicolóxicas para avaliar os dominios cognitivos dos participantes. Os cocientes de intelixencia (CI) de todos os participantes foron examinados empregando matrices progresivas estándar de Rawen. A memoria de traballo avaliouse coa proba de extensión de díxitos cara adiante e cara atrás, e as memorias a curto e longo prazo probáronse mediante a proba de inclinación verbal auditiva. Probouse a velocidade de procesamento da información coa proba de trazado (TMT-A). Probouse a función de execución co TMT ‐ B. O protocolo deste estudo foi aprobado polo Comité Ético do Hospital Xeral da Universidade Médica de Tianjin e todos os participantes e os seus titores proporcionaron o consentimento informado por escrito segundo as directrices institucionais.

2.2 Avaliación da impulsividade

A escala de impulsividade Barratt 11 (BIS ‐ 11) (Patton, Stanford e Barratt, 1995) utilizouse para avaliar as impulsións de todos os suxeitos neste estudo. A BIS ‐ 11 é unha medida de autoinformación deseñada para avaliar a impulsividade que consta de ítems 30 e inclúe as seguintes tres subescalas: Impulsividade atencional (IA, déficits de atención, pensamentos rápidos e falta de paciencia cognitiva), Impulsividade motora (MI, impetuosa) acción) e Impulsividade non planificada (NI, falta de orientación futura). Todos os elementos respondéronse nunha escala de Likert en punto 4 (raramente / nunca, ocasionalmente, a miúdo e case sempre / sempre). A suma das tres puntuacións de subescala tomouse como Raw Impulsiveness (RI). Puntuacións máis altas reflicten maiores niveis de impulsividade.

2.3 Adquisición de datos

Os datos DTI foron adquiridos mediante un escáner Siemens 3.0 ‐ T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Alemaña) cunha secuencia de imaxe plana eco eco spin spin-shot e os seguintes parámetros: TR = 7000 ms, TE = 95 ms, ángulo de rotación = 90 °, FOV = 256 mm × 256 mm, tamaño da matriz = 128 × 128, espesor da rebanada = 3 mm, 48 rebanadas sen espazo libre, 64 direccións de difusión de codificación con valor ab de 1,000 s / mm2, e tamén se adquiriu un volume sen ponderación por difusión (b = 0 s / mm2). Utilizouse a secuencia de eco gradiente rápido preparada por magnetización volumétrica T1 para adquirir unha serie de 192 imaxes anatómicas sagitais contiguas de alta resolución cos seguintes parámetros: TR = 2,000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, ángulo de rotación = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, grosor da porción = 1 mm e tamaño da matriz = 256 × 256.

2.4 Procesamento de datos DTI

O preprocesamento DTI realizouse empregando a caixa de ferramentas de difusión de FMRIB (FSL 4.0, http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl) e comprendía os seguintes pasos: as distorsións da corrente de Foucault e os artefactos do movemento da cabeza en todos os datos DTI corrixíronse aplicando o aliñamento afín de cada imaxe ponderada por difusión á imaxe sen difusión; o cranio foi retirado das imaxes DTI de cada participante usando a robusta ferramenta de extracción cerebral (BET); e FA, calculáronse os mapas de difusividade radial (RD) e difusividade axial (AD) empregando a caixa de ferramentas de difusión FMRIB en FSL. Os índices de difusión individuais (FA, RD e AD) rexistráronse coorxe no espazo MNI usando o método de dous pasos. En primeiro lugar, as imaxes extraídas do cerebro b = 0 de cada suxeito foron rexistradas en core coas súas imaxes T1 usando un método afín (12 parámetros); entón, as imaxes T1 foron afinadas co-rexistradas no modelo T1 do espazo MNI; finalmente, os índices de difusión escribíronse no espazo MNI empregando os parámetros afíns xerados a partir dos pasos anteriores e foron reslicados en 2 × 2 × 2 mm3. Os mapas FA, RD e AD normalizados foron suavizados cun núcleo gaussiano isotrópico de 6 − mm de ancho completo como máximo.

2.5. Análise estatística

De dúas mostras tAs probas utilizáronse para examinar as diferenzas entre grupos de idade, educación, tempo de xogo en liña (horas / día), puntuación IAT, puntuación SAS, puntuación SDS, puntuacións BIS-11 e variables cognitivas mediante SPSS 18.0. A proba Chi-square usouse para examinar as diferenzas entre os grupos entre a taxa de fumar. O nivel de importancia foi establecido en <.05.

A análise estatística de Voxel das correlacións entre a impulsividade e os valores de FA realizouse usando probas non paramétricas baseadas na permutación de FSL con 5,000 permutacións aleatorias. Os valores de FA consideráronse variables dependentes, puntuacións de grupo (HCs vs. IGD), BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI), e as súas interaccións consideráronse variables independentes interesantes e idade, puntuación SAS e SDS a puntuación tratouse como variables confusas. As puntuacións BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI) de cada suxeito foron degradadas en cada grupo antes da entrada no modelo. Empregouse un modelo WM a priori binarizado cun limiar> 0.3 como máscara para limitar a análise estatística nas rexións WM. En primeiro lugar, estimáronse as correlacións entre a impulsividade e os valores FA de cada grupo calculando os coeficientes de regresión entre o valor FA de cada voxel dentro da máscara WM e as puntuacións BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI). A continuación, comparáronse no modelo as diferenzas entre grupos nos coeficientes de regresión. Utilizouse a mellora de clúster sen limiar (TFCE) para corrixir múltiples comparacións (p <.05).

As rexións con diferenzas intergrupais significativas nas correlacións entre os valores de FA e as puntuacións BIS-11 (RI, AI, MI e NI) foron definidas como as rexións de interese (ROI). A continuación extraéronse os valores medios de FA nos ROI. Tamén se realizaron análises de correlación parcial baseadas no ROI entre os valores medios de FA e as correspondentes puntuacións BIS-11 (RI, AI, MI e NI) en cada grupo despois de controlar a idade e as puntuacións SAS e SDS para validar os resultados da análises de Voxel-wis. A corrección de Bonferroni utilizouse para controlar as múltiples comparacións.

A análise estatística a nivel de Voxel das diferenzas intergrupais na FA, AD e RD realizouse utilizando probas non paramétricas baseadas na permutación de FSL con 5,000 permutacións aleatorias. O TFCE empregouse para corrixir múltiples comparacións (p <.05).

3. RESULTADOS

3.1 Datos demográficos e clínicos

Non houbo diferenzas significativas entre grupos entre a idade, a educación, as variables cognitivas ou a taxa de tabaquismo. Ningún dos suxeitos consumiu habitualmente alcol. O tempo de xogo en liña (horas / día), IAT, SAS, SDS e BIS ‐ 11 (RI, AI, MI e NI) foron significativamente máis altos no grupo IGD que no HCs. Todos os datos demográficos e clínicos figuran na táboa 1.

Táboa 1 

Datos demográficos e clínicos

3.2 Comparación de correlación entre Voxel e sabia

As análises de correlación entre voxel revelaron que, no grupo HC, a puntuación RI estaba correlacionada negativamente cos valores de FA das rexións WM temporais, parietais e occipitais bilateral e a cápsula interna dereita. A puntuación de MI foi correlacionada negativamente cos valores de FA das rexións WM frontal, temporal, parietal e occipital bilateral, corpus callosum e a posterior posterior da cápsula interna dereita. Os valores de FA da cápsula externa bilateral, a posterior posterior da cápsula interna dereita e as rexións occipital e WM parietal dereita mostraron correlacións negativas coa puntuación NI (<, 05, corrección TFCE) (Figura 1). Non houbo unha correlación significativa das puntuacións BIS-11 cos valores de FA en todo o WM no grupo IGD.

figura 1 

Rexións cerebrais que mostran correlacións negativas entre os valores de FA e a impulsividade (RI, MI, NI) nos HC

As análises de correlación entre o voxel revelaron que, en comparación cos HCs, os adolescentes de IGD mostraron unha maior correlación entre a puntuación RI e os valores de FA do CST dereito (na cruz posterior da cápsula interna). Os adolescentes de IGD tamén mostraron correlacións máis altas entre a puntuación NI e os valores de FA do CST dereito (na cruz posterior da cápsula interna), e entre a puntuación NI e o valor FA da rexión WM occipital dereita (<, 05, corrección TFCE) (Táboa 2A figura 2). Non houbo diferenzas significativas entre os grupos entre as correlacións das puntuacións de AI e MI cos valores de FA en toda a MG.

figura 2 

Rexións cerebrais que mostran as correlacións alteradas entre os valores de FA e BIS-11 (RI e NI) en adolescentes con IGD en comparación cos HC. (a), o CST dereito (na cruz posterior da cápsula interna); (b), o CST dereito (na parte posterior crus ...

Táboa 2 

Rexións que presentan diferenzas significativas entre os grupos entre as correlacións entre os valores de FA e a impulsividade

3.3 Análise de correlación adecuada aos ROI

Tres clusters con diferenzas intergrupais significativas nas correlacións entre os valores de FA e a impulsividade foron definidos como os ROI. As análises de correlación baseada no ROI revelaron correlacións negativas significativas entre as puntuacións BIS-11 (RI e NI) e os valores de FA dentro de tres ROI nos HC (<.05 / 6, corrección de Bonferroni), mentres que se observaron correlacións positivas significativas entre os valores FA do CST dereito e as puntuacións BIS ‐ 11 (RI e NI) no grupo IGD (<.05 / 6, corrección de Bonferroni) (Figura 2). Non houbo correlación significativa entre os valores de FA da rexión WM occipital dereita e as puntuacións NI no grupo IGD.

3.4 Comparacións entre os valores de FA, RD e AD

Non houbo diferenzas significativas de intergrupos nos valores de FA, RD ou AD nas comparacións entre os grupos de grupos de voz entre os VME.

4. DISCUSIÓN

Neste estudo avaliáronse as correlacións alteradas entre a integridade de WM e a impulsividade nos adolescentes IGD. Nos HC, os valores de FA de varias rexións WM presentaron correlacións negativas coa impulsividade, o que é consistente cos resultados dun estudo previo sobre as relacións entre a integridade da materia branca e o comportamento de desconto de demora en suxeitos novos saudables (Olson et al., 2009). Os adolescentes IGD mostraron correlacións positivas ou insignificantes entre a impulsividade e os valores de FA do CST dereito e da rexión occipital WM dereita contrastaron coa correlación significativamente negativa nos HC.

O CST contén fibras que van desde o cortexo motor primario, premotor, motor suplementario, cortes somatosensoriais, parietais e cinguladoras á columna vertebral e desempeña roles esenciais na transferencia de información relacionada co motor, como o movemento voluntario e o control motor (Porter, 1985). Estudos previos de neuroimaxe proporcionaron evidencias de que as rexións de proxección CST xogan un papel importante na modulación da impulsividade en suxeitos sans (Brown et al., 2006; Farr et al., 2012). Un estudo por resonancia magnética con bebedores sans revelou que a activación da rexión do motor / premotor frontal dereito durante unha tarefa de inhibición da resposta estaba inversamente relacionada coa puntuación de impulsividade, o que indicaba que a gran impulsividade estaba relacionada coa deterioración do sistema de control motor (Weafer et al., 2015). Un estudo de Olson et al. (2009) revelaron que valores máis altos de FA do CST correcto estaban asociados cun rendemento menos impulsivo na tarefa de desconto de atraso en adolescentes sans. No noso estudo, atopáronse correlacións negativas entre a impulsividade e os valores de FA do CST correcto nos HC, o que foi consistente cos resultados dos estudos de Olson. A análise de correlación por voxel de Kelvin tamén indicou que os valores baixos de FA do cru posterior da cápsula interna están asociados a unha maior impulsividade medida polo BIS ‐ 11 en usuarios crónicos de cocaína (Lim et al., 2008). Estes resultados suxiren que as correlacións alteradas entre a impulsividade e os valores de FA do CST nos adolescentes con IGD poderían reflectir posibles cambios microstruturais WM que poden estar asociados á maior impulsividade dos adolescentes con IGD.

No noso estudo, os adolescentes IGD non presentaron alteracións significativas nos valores de FA, AD ou RD en comparación cos HC, pero presentaron correlacións positivas entre a impulsividade e os valores de FA contrastados coa correlación significativamente negativa nos HC. Hai dúas explicacións posibles para as correlacións alteradas entre a impulsividade e as métricas DTI nos adolescentes IGD en ausencia de cambios métricos DTI. Os factores xenéticos contribúen ao desenvolvemento da IGD (Li, Chen, Li e Li, 2014). Os adolescentes IGD inscritos no noso estudo aínda estaban en proceso de maduración de WM e diferentes antecedentes xenéticos puideron facer que experimentasen desenvolvemento e plasticidade de WM de diferentes xeitos en relación aos suxeitos sans (Giedd & Rapoport, 2010). Polo tanto, diferentes antecedentes xenéticos poden ser en parte responsables das correlacións alteradas entre a impulsividade e as métricas DTI nos adolescentes IGD. Non obstante, esta explicación require confirmación con estudos xenéticos no futuro. Outra posible explicación das correlacións alteradas entre a impulsividade e a métrica DTI nos adolescentes IGD está relacionada co efecto da IGD nas microestruturas WM. Demostrouse en estudos previos unha maior integridade de WM do CST en individuos IGD (Jeong et al., 2016; Yuan et al., 2011; Zhang et al., 2015). Aínda que non houbo diferenzas significativas entre grupos nas métricas DTI do CST, atopáronse correlacións positivas entre a impulsividade e os valores de FA nos adolescentes IGD, o que indica unha tendencia entre os adolescentes IGD a ter valores relativamente máis altos de FA para a inhibición da impulsividade. Os adolescentes IGD inscritos no noso estudo non tiveron alteracións significativas no rendemento cognitivo, o que suxeriu que o IGD tivo un efecto subtal sobre a súa función cognitiva no momento do exame e é necesario un estudo lonxitudinal para confirmar o efecto dinámico do IGD sobre as microestruturas WM. Ademais, múltiples estudos por fMRI de control inhibitorio en adolescentes IGD demostraron maior impulsividade e menor control inhibitorio acompañados de activacións cerebrais aberrantes no xiro precentral e área motora suplementaria en adolescentes IGD en comparación con suxeitos sans (Chen et al., 2015; Ding et al., 2014; Dong et al., 2012; Liu et al., 2014; Luijten et al., 2015). En conxunto, estes resultados fan que sexa posíbel postular que os estados funcionais e estruturais do sistema motor, incluído o córtex e as vías de fibra WM, estiveron asociados a unha maior impulsividade nos adolescentes con IGD.

Ademais, en contraste cos HC, as correlacións entre a impulsividade e os valores de FA da rexión WM occipital dereita desapareceron nos adolescentes IGD no noso estudo. Os adolescentes con IGD mostraron un aumento dos valores de FA do WM occipital, que poden xurdir secundarios a un xogo repetitivo en liña (Jeong et al., 2016). O volume de materia gris dentro da cortiza occipital correlacionouse positivamente coa puntuación de adicción aos videoxogos e a cantidade de videoxogos de toda a vida (Kuhn e Gallinat, 2014). Ademais, o desempeño máis arriscado na Tarefa de Xogos de Iowa relacionouse coa redución da integridade occipital de WM en suxeitos dependentes do alcohol (Zorlu et al., 2013). É posíbel postular que, como tratamento de transferencia de información visual, o WM subcortical occipital dereito pode ter cambios microstruturais potenciais nos adolescentes con IGD o que contribuíu á correlación alterada entre a impulsividade e os valores de FA.

Tamén hai que destacar algunhas limitacións deste estudo. En primeiro lugar, o deseño transversal do noso estudo impediunos extraer conclusións sobre a relación causal entre as correlacións ausentes e IGD. Para resolver se as correlacións ausentes nos adolescentes con IGD débense a un desenvolvemento estrutural anormal ou preexistente ao IGD, son precisos estudos xenéticos e estudos lonxitudinais. En segundo lugar, só os adolescentes masculinos foron incluídos no noso estudo por mor da prevalencia substancialmente maior de IGD en homes novos con respecto a mulleres e outros grupos de idade. Os nosos resultados deben considerarse específicos para adolescentes masculinos con IGD. Por último, a clasificación do IGD que se baseaba só nas medidas de autoinforme (YDQ e IAT) que non é o suficientemente apropiada, deberían incluírse entrevistas clínicas máis detalladas para avaliar a IGD na futura investigación.

En conclusión, as correlacións negativas entre a impulsividade e os valores de FA dentro de varias rexións WM nos HC indicaron un neuromecanismo normal do control de impulsos nos suxeitos sans. As correlacións alteradas entre a impulsividade e os valores de FA do CST e o WM occipital nos adolescentes IGD poden reflectir os posibles cambios microestruturais do WM que poden estar asociados á maior impulsividade dos adolescentes IGD. A impulsividade e a atención selectiva estiveron implicadas na patoxénese da IGD e relacionadas coa gravidade da IGD nun estudo sobre o tratamento farmacolóxico da IGD (Song et al., 2016). O noso estudo definiu aínda máis firmas neurobiolóxicas para impulsividade en adolescentes con IGD, e implicou que o tratamento dirixido a mellorar a correlación alterada entre a impulsividade e a integridade da MG xustificaría unha investigación adicional.

CONFLICTO DE INTERESE

Ningún declarou.

Notas

Du X, Liu L, Yang Y, et al. A imaxe tensorial de difusión da integridade estrutural da materia branca correlaciona coa impulsividade en adolescentes con trastorno de xogo en internet. Comportamento do cerebro. 2017; 7: e00753 https://doi.org/10.1002/brb3.753

Información do colaborador

Xiaodong Li, correo electrónico: moc.621@9189918dxl.

Cando Zhang, correo electrónico: moc.361@2190nauqgnahz.

Referencias

  • Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H. e Setare M. (2012). Adicción ao comportamento versus adicción ás substancias: correspondencia de puntos de vista psiquiátricos e psicolóxicos. Revista Internacional de Medicina Preventiva, 3, 290-294. [PubMed]
  • Asociación AP. (2013) Manual de diagnóstico e estatístico de trastornos mentais, edición 5th (DSM-5). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L. e Nopoulos P. (2009). Córtex prefrontal ventromedial dereito: correlato neuroanatómico de control de impulsos en nenos. Neurociencia cognitiva e afectiva social, 4, 1 – 9. [PubMed]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD e Hariri AR (2006). Base neuronal das diferenzas individuais na impulsividade: contribucións dos circuítos corticolímbicos para a excitación e control do comportamento. Emoción, 6, 239 – 245. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T. e Gao X. (2007). A relación entre a impulsividade e a adicción a Internet nunha mostra de adolescentes chineses. Psiquiatría europea, 22, 466 – 471. [PubMed]
  • Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF e Ko CH (2015). Correlados cerebrais de inhibición da resposta no trastorno do xogo en Internet. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas, 69, 201 – 209. [PubMed]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I. e Strafella AP (2013). Correlación morfométrica de impulsividade na cortiza prefrontal medial. Topografía do cerebro, 26, 479 – 487. [PubMed]
  • Dambacher F., Sack AT, Lobbestael J., Arntz A., Brugman S. e Schuhmann T. (2015). Fóra de control: evidencias da implicación da illa anterior na impulsividade motora e na agresión reactiva. Neurociencia cognitiva e afectiva social, 10, 508 – 516. [PubMed]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, ... Du YS (2014). A impulsividade do trazo e a deterioración da función de inhibición do impulso prefrontal en adolescentes con adicción a xogos de internet revelada por un estudo IRM de Go / No ‐ Go. Funcións do comportamento e cerebro, 10, 20. [PubMed]
  • Dong G., Devito EE, Du X. e Cui Z. (2012). Control inhibitorio deteriorado en "trastorno de adicción a internet": un estudo de imaxe de resonancia magnética funcional. Investigación en psiquiatría, 203, 153 – 158. [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. e Du X. (2012). A imaxe tensorial de difusión revela anormalidades do tálamo e da cortiza cingulada posterior nos adictos aos xogos en internet. Revista de Investigacións Psiquiátricas, 46, 1212 – 1216. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. e Zhao X. (2010). Inhibición do impulso en persoas con trastorno de adicción a Internet: evidencia electrofisiolóxica dun estudo Go / NoGo. Cartas de neurociencia, 485, 138-142. [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. e Zhao X. (2011). Os adictos a Internet masculinos amosan unha capacidade de control executivo deteriorada: evidencias dunha tarefa Stroop de palabras en cor. Cartas de neurociencia, 499, 114-118. [PubMed]
  • Du X., Qi X., Yang Y., Du G., Gao P., Zhang Y., ... Zhang Q. (2016). Alteradas correlacións estruturais de impulsividade en adolescentes con trastorno do xogo por internet. Frontiers in Human Neuroscience, 10, 4. [PubMed]
  • Farr OM, Hu S., Zhang S. e Li CS (2012). Diminución do procesamento de saliencia como medida neuronal da impulsividade de Barratt en adultos sans. NeuroImage, 63, 1070 – 1077. [PubMed]
  • Fortier CB, Leritz EC, Salat DH, Lindemer E., Maksimovskiy AL, Shepel J., ... McGlinchey RE (2014). Efectos xeneralizados do alcol sobre a microestrutura da materia branca. Alcoholismo, Investigación Clínica e Experimental, 38, 2925 – 2933. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Gardini S., Cloninger CR e Venneri A. (2009). As diferenzas individuais nos trazos de personalidade reflicten a varianza estrutural en rexións cerebrais específicas. Boletín de investigación do cerebro, 79, 265 – 270. [PubMed]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D. e Khoo A. (2011). Uso de videoxogos patolóxicos entre os mozos: un estudo lonxitudinal de dous anos. Pediatría, 127, e319 – e329. [PubMed]
  • Giedd JN e Rapoport JL (2010). Resonancia magnética estrutural do desenvolvemento cerebral pediátrico: que aprendemos e cara a onde imos? Neuron, 67, 728 – 734. [PubMed]
  • Guo WB, Liu F., Chen JD, Xu XJ, Wu RR, Ma CQ, ... Zhao JP (2012). A alteración da integridade do cerebro en substancias brancas na depresión resistente ao tratamento: un estudo de imaxe con tensor de difusión con estatísticas espaciais baseadas no tracto. Avance en Neuro-psicofarmacoloxía e Psiquiatría Biolóxica, 38, 201-206. [PubMed]
  • Guo W., Liu F., Liu Z., Gao K., Xiao C., Chen H. e Zhao J. (2012). Anomalías da substancia branca lateralizada dereita na esquizofrenia paranoica inxenua no primeiro episodio. Cartas de neurociencia, 531, 5-9. [PubMed]
  • Herting MM, Schwartz D., Mitchell SH e Nagel BJ (2010). Atrasar o desconto do comportamento e as anormalidades da microestrutura da materia branca en mozos con antecedentes familiares de alcoholismo. Alcoholismo, Investigación Clínica e Experimental, 34, 1590 – 1602. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW e Renshaw PF (2016). Conectividade da materia branca e trastorno do xogo en Internet. Bioloxía das Adiccións, 21, 732 – 742. [PubMed]
  • Kim H., Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, ... Choi JS (2015). A homoxeneidade rexional en estado de repouso como marcador biolóxico para pacientes con trastorno de xogo en Internet: unha comparación con pacientes con trastorno por consumo de alcol e controis saudables. Avance en Neuro-psicofarmacoloxía e Psiquiatría Biolóxica, 60, 104-111. [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, ... Liu GC (2014). Alteración da activación cerebral durante a inhibición da resposta e procesamento de erros en suxeitos con trastorno de xogo en Internet: estudo funcional de imaxe magnética. Arquivos Europeos de Psiquiatría e Neurociencia Clínica, 264, 661 – 672. [PubMed]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS e Yen JY (2015). Alterou a densidade de materia gris e alterou a conectividade funcional da amígdala en adultos con trastorno de xogo en Internet. Avance en Neuro-psicofarmacoloxía e Psiquiatría Biolóxica, 57, 185-192. [PubMed]
  • Kuhn S. e Gallinat J. (2014). A cantidade de videoxogos de toda a vida está asociada positivamente co volume entorinal, hipocampal e occipital. Psiquiatría molecular, 19, 842 – 847. [PubMed]
  • Li M., Chen J., Li N. e Li X. (2014). Un estudo xemelgo sobre o uso problemático de internet: a súa herdabilidade e asociación xenética cun control esforzado. Investigación Xenética e Xenética Humana, 17, 279 – 287. [PubMed]
  • Li B., Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang G., Cao F., ... Hu D. (2014). Conectividade ganglio frontal basal deteriorada en adolescentes con adicción a internet. Informes científicos, 4, 5027. [PubMed]
  • Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, Rodriguez CP, ... Rotrosen JP (2008). Anomalías macrostruturais e microstruturais cerebrais na dependencia da cocaína. Dependencia de drogas e alcohol, 92, 164-172. [PubMed]
  • Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J. e Lei H. (2012). Integridade anormal da materia branca en adolescentes con trastorno de adicción a internet: un estudo de estatísticas espaciais baseado no tracto. PLOS ONE, 7, e30253. [PubMed]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC e Ko CH (2014). Activación cerebral para a inhibición da resposta baixo a distracción do xogo no trastorno do xogo en internet. Revista Kaohsiung de Ciencias Médicas, 30, 43-51. [PubMed]
  • Luijten M., Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ e Schoenmakers TM (2015). Un estudo por resonancia magnética do control cognitivo en xogadores con problemas. Investigación en psiquiatría, 231, 262 – 268. [PubMed]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG e Soares JC (2009). Un estudo de morfometría baseado en voxel da materia gris frontal correlaciona a impulsividade. Mapeo do cerebro humano, 30, 1188 – 1195. [PubMed]
  • Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, Santos RM, ... Narayana PA (2005). A integridade das substancias brancas do callosum anterior do corpo anterior está relacionada co aumento da impulsividade e unha discriminación máis reducida en suxeitos dependentes da cocaína.. Neuropsicofarmacoloxía, 30, 610 – 617. [PubMed]
  • Muhlert N. e Lawrence AD ​​(2015). A estrutura cerebral correlaciona a impulsividade da erupción baseada na emoción. NeuroImage, 115, 138 – 146. [PubMed]
  • Olson EA, Collins PF, Hooper CJ, Muetzel R., Lim KO e Luciana M. (2009). A integridade da materia branca predice o comportamento de desconto de atraso en nenos de 9 a 23 anos: un estudo de imaxe de tensor de difusión. Revista de Neurociencia Cognitiva, 21, 1406-1421. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS e Barratt ES (1995). Estrutura factorial da escala de impulsividade de Barratt. Revista de Psicoloxía Clínica, 51, 768 – 774. [PubMed]
  • Porter R. (1985). O compoñente corticomotoneuronal do tracto piramidal: conexións corticomotoneuronais e funcións nos primates. Brain Research, 357, 1 – 26. [PubMed]
  • Romero MJ, Asensio S., Palau C., Sánchez A. e Romero FJ (2010). Adicción á cocaína: estudo de imaxe tensorial de difusión da materia branca cingulada frontal e anterior inferior. Investigación en psiquiatría, 181, 57 – 63. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., ... Gallinat J. (2013). O grosor cortical do córtex frontal superior prevé impulsividade e razoamento perceptivo na adolescencia. Psiquiatría molecular, 18, 624 – 630. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., Barker GJ, ... Gallinat J. (2013). Correlacións estruturais comúns da impulsividade do trazo e o razoamento perceptivo na adolescencia. Mapeo do cerebro humano, 34, 374 – 383. [PubMed]
  • Schilling C., Kuhn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N. e Gallinat J. (2012). O grosor cortical correlacionase coa impulsividade en adultos sans. NeuroImage, 59, 824 – 830. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM e McElroy SL (2000). Características psiquiátricas de persoas con uso problemático de internet. Revista de trastornos afectivos, 57, 267 – 272. [PubMed]
  • Canción J., Park JH, Han DH, Roh S., Son JH, Choi TY, ... Lee YS (2016). Estudo comparativo dos efectos da bupropión e do escitalopram no trastorno do xogo en Internet. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas, 70, 527 – 535. [PubMed]
  • Van den Bos W., Rodriguez CA, Schweitzer JB e McClure SM (2015). A impaciencia dos adolescentes diminúe co aumento da conectividade frontostriatal. Actas da Academia Nacional de Ciencias EUA, 112, E3765-E3774. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
  • Weafer J., Dzemidzic M., Eiler W. 2nd, Oberlin BG, Wang Y. e Kareken DA (2015). Asociacións entre a fisioloxía cerebral rexional e a impulsividade dos trazos, a inhibición motora e o control prexudicado da bebida. Investigación en psiquiatría, 233, 81 – 87. [PubMed]
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B., Han XP, Niu CS e Wang YH (2013). Anomalías da materia gris e da materia branca na adicción aos xogos en liña. Revista Europea de Radioloxía, 82, 1308 – 1312. [PubMed]
  • Xing L., Yuan K., Bi Y., Yin J., Cai C., Feng D., ... Tian J. (2014). Reducida integridade das fibras e control cognitivo en adolescentes con trastorno do xogo por internet. Brain Research, 1586, 109 – 117. [PubMed]
  • K. novo (1998). A adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Ciberpsicoloxía e comportamento, 1, 237-244.
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., ... Tian J. (2011). Anormalidades da microestrutura en adolescentes con trastorno por dependencia de internet. PLOS ONE, 6, e20708. [PubMed]
  • Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y. e Xing L., Jin C. e Tian J. (2016). Interaccións básicas de redes cerebrais e control cognitivo en individuos con trastornos do xogo en internet a finais da adolescencia / idade adulta. Estrutura e función do cerebro, 221, 1427 – 1442. [PubMed]
  • Zhang Y., Du G., Yang Y., Qin W., Li X. e Zhang Q. (2015). Maior integridade das rutas motrices e visuais nos xogadores de videoxogos a longo prazo. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 98. [PubMed]
  • Zorlu N., Gelal F., Kuserli A., Cenik E., Durmaz E., Saricicek A. e Gulseren S. (2013). Integridade anormal da materia branca e déficits de toma de decisións na dependencia do alcol. Investigación en psiquiatría, 214, 382 – 388. [PubMed]