J Chromatogr B Analiza Tecnol Biomed Life Sci. 2017 Pode 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Abstracto
O obxectivo principal da investigación actual é caracterizar a dinámica molecular relacionada co trastorno de xogo en internet (IGD) mediante perfilado de metabolito non dirixido ao plasma baseado en espectrometría de masa no tempo de voo por cromatografía de gas (GC-TOF MS). O IGD é un trastorno psiquiátrico instigado por xogos de internet excesivos e prolongados, que compartían moitos síntomas patolóxicos con trastorno de hiperactividade con déficit de atención (TDAH). A prevalencia do trastorno aumentou rapidamente en particular nos países de Asia Oriental (5.9% en Corea do Sur) en comparación con Europa ou América do Norte (0.3-1.0% en Estados Unidos e 1.16% en Alemaña). Así, exploramos comparables a correlación entre metabolitos plasmáticos e gravidade da adicción a internet en pacientes con IGD, e potencial composto de biomarcadores en combinación con parámetros clínicos. O perfil metabólico sistemático de mostras de sangue 54 (usuario normal, N = 28 e IGD, N = 24) identificou un total de metabolitos 104 fóra da característica metabólica 1212, e revelou unha relación única de conxunto regresionado co-linealmente de metabolitos plasmáticos (arabitol, mio-inositol, metionina, ácido piróleo-2-carboxílico e ácido aspartico) con escala de severidade da adicción a internet (R = 0.795). Ademais, a análise ortogonal parcialmente menos cadrada de discriminación (OPLS-DA) e a análise de funcionamento do receptor (ROC) identificaron o potencial clúster de biomarcadores que discriminaba ao mesmo tempo os diferentes tipos de estado psiquiátrico. O potencial recomposto do biomarcador foi evaluado de xeito exhaustivo mediante unha análise de funcionamento do receptor (ROC) onde as ASC eran 0.890, 0.880, 1.000 e 0.935 para control, IGD, AD e IGD + AD, respectivamente (N = 18, 19, 5 e 10) fronte aos demais. Este método exploratorio pode fornecer robustez do diagnóstico preditivo no cribado poboacional do IGD. As características metabólicas identificadas, a relación con parámetros clínicos e a vinculación bioquímica putativa axudarán a estudos patolóxicos futuros no IGD.
PALABRAS CLAVE: clúster de biomarcadores; Espectrometría de masas tempo de voo por cromatografía de gases (GC-TOF MS); Gravidade da adicción a Internet; Trastorno do xogo en Internet (IGD); Metabolito plasmático
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;