O vínculo funcional desequilibrado entre a rede de control executivo ea rede de recompensas explican os comportamentos que busca o xogo en liña no desorden de xogos de Internet (2015)

Sci Rep. 2015; 5: 9197.
Publicado en liña 2015 Mar 17. doi: 10.1038 / srep09197

PMCID: PMC4361884

Guangheng Dong,^a,¹ Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ Xiaoxia Du⁴

Información do autor ► Notas de artigos ► Información sobre dereitos de autor e licenza ►

Abstracto

As literaturas demostraron que os suxeitos con trastornos do xogo en Internet (IGD) mostran un control executivo deteriorado e unha maior sensibilidade á recompensa que os controis saudables. Non obstante, segue sendo descoñecido como estas dúas redes afectan conxuntamente o proceso de valoración e impulsan os comportamentos de busca de xogos en liña dos suxeitos IGD. Trinta e cinco controis IGD e 36 saudables foron sometidos a unha exploración en estado de repouso no escáner de resonancia magnética. Examinouse a conectividade funcional (FC) dentro das rexións de sementes de rede de control e recompensa, respectivamente. Nucleus accumbens (NAcc) foi seleccionado como nodo para atopar as interaccións entre estas dúas redes. Os suxeitos IGD mostran un FC diminuído na rede de control executivo e un FC aumentado na rede de recompensa cando se comparan cos controis saudables. Ao examinar as correlacións entre o NAcc e as redes de control executivo / recompensa, o vínculo entre a rede NAcc - control executivo está negativamente relacionado co vínculo entre a rede NAcc - recompensa. Os cambios (diminución / aumento) na sincronía cerebral dos suxeitos IGD nas redes de control / recompensa suxiren o procesamento ineficiente / excesivo dentro dos circuítos neuronais subxacentes a estes procesos. A proporción inversa entre a rede de control e a rede de recompensa en IGD suxire que as deficiencias no control executivo levan á inhibición ineficiente das ansias melloradas a un xogo en liña excesivo. Isto podería arroxar luz sobre a comprensión mecanicista do IGD.

A diferenza das drogodependencias ou do abuso de substancias, o trastorno de xogos por internet (IGD) non ten inxestión de sustancias químicas nin substancias, aínda que leva á dependencia física semellante a outras adiccións.¹^,2. A experiencia en liña das persoas pode cambiar a súa función cognitiva dun xeito que impulsa o seu xogo en liña, o que tamén ocorre en ausencia de consumo de drogas¹^,3^,4. O DSM-5 que ten en conta os trastornos do uso de sustancias e as adiccións xerou criterios para o trastorno de xogo en Internet, e este trastorno está incluído na sección dos trastornos que conteñen DSM-5 que xustifican un estudo adicional.⁵^,6. No nivel do sistema neural, con todo, os mecanismos precisos subxacentes á falla do control cognitivo están lonxe de ser claros⁷.

Unha característica fundamental da IGD é a perda de voluntad para controlar os comportamentos en busca de xogos en liña. Os estudos recentes sobre resonancia magnética funcional (fMRI) identificaron dous patróns de actividade neuronal importantes no IGD: en primeiro lugar, demostráronse inhibicións de resposta reducida nos suxeitos IGD usando go / no-go⁸, cambio de tarefas⁹^,10, eo Stroop¹¹^,12^,13 tarefas comparadas cos controis sans (HC); En segundo lugar, as persoas con IGD mostraron unha maior sensibilidade á recompensa que a HC²^,14^,15 e mostrou sesgos cognitivos cara á información derivada de Internet⁹^,16^,17. Estas dúas características son moi semellantes aos descubrimentos dos estudos neuroeconómicos actuais: hai dúas redes cerebrais distintas que inflúen conxuntamente nos procesos de toma de decisións¹⁸^,19: A rede de control executivo (implica a cortices prefrontal e parietal lateral¹⁹), que está relacionado con recompensas atrasadas; A rede de valoración ventral (implica a cortiza orbitofrontal, o estriado ventral, etc.)¹⁹^,20), media para recompensas inmediatas.

As interaccións entre estas dúas redes tamén se mostran en grupos adictos ás drogas²⁰. O estudo de Xie mostrou unha ligazón funcional desequilibrada entre a rede de control (diminución de ligazóns) e a rede de recompensa (ligazóns melloradas) en suxeitos dependentes da heroína.²¹, que pode aclarar a comprensión mecanicista da adicción ás drogas a nivel de sistema a gran escala. Crese que as motivacións melloradas para buscar drogas combinadas cunha incapacidade para inhibir comportamentos relacionados coa droga representan un fracaso no control executivo²²^,23^,24. Nos estudos con IGD, os investigadores observaron características similares no control executivo e na sensibilidade á recompensa (como se mencionou anteriormente). Non obstante, segue descoñecendo como estas dúas redes afectan conxuntamente o proceso de valoración nos suxeitos IGD e conducen os seus comportamentos de procura de xogos en liña.

Recentemente, os estudos investigaron as actividades neurais no cerebro humano durante o estado de repouso (sen estímulos, sen tarefas, non durmindo), que denominaron fMRI dos estados de repouso. Descubriron que as actividades neurais durante o estado de descanso están correlacionadas entre rexións corticais con propiedades funcionais específicas, pero non aleatorias²⁵^,26^,27. Presúmese que estas correlacións temporais reflicten a conectividade funcional intrínseca (FC) e demostráronse a través de varias redes distintas²⁸^,29^,30. Pode ser unha ferramenta útil para investigar as diferenzas de rede neuronal potenciais a un nivel máis intrínseco entre os grupos IGD e HC durante o estado de repouso.

O modelo temporal vinculante suxire que a sincronización dos sinais cerebrais entre os sistemas neuronais é crucial para facilitar as comunicacións neuronais³¹. As literaturas tamén demostraron que o FC en repouso pode ser un predictor do rendemento do comportamento²⁶^,32. Como mencionamos anteriormente, os suxeitos de IGD mostraron un menor control executivo e unha maior sensibilidade á recompensa que a HC. Hipótese que os suxeitos IGD mostran unha maior sincronía na rede de recompensas e unha diminución da sincronía na rede de control que a HC. Ademais, tamén se emite a hipótese de que a dualidade subxacente das redes de control / recompensa que inflúen conxuntamente na avaliación quedou prexudicada na IGD. Para probar estas hipóteses, primeiro debemos medir o fMRI dos estados de descanso; En segundo lugar, necesitamos seleccionar algunhas sementes para representar diferentes redes e medir estas sinais BOLD baseadas nas sementes, o que consiste en establecer as conexións entre estas dúas redes; En terceiro lugar, necesitamos medir as súas interaccións para atopar como traballan en conxunto os comportamentos.

Methods

Selección de participantes

O experimento cumpre co Código de Ética da Asociación Médica Mundial (Declaración de Helsinki). O Comité de Investigacións Humanas da Universidade Normal de Zhejiang aprobou esta investigación. Os métodos leváronse a cabo de acordo coas directrices aprobadas. Os participantes eran estudantes universitarios e foron recrutados a través de anuncios. Os participantes eran machos dereito (suxeitos 35 IGA, controis sans 36 (HC)). Os grupos IGD e HC non difirieron significativamente na idade (media IGA = 22.21, SD = anos 3.08; media HC = 22.81, SD = 2.36 anos; t = 0.69, p = 0.49). Só se incluíron os machos debido á maior prevalencia de IGD nos homes que nas mulleres. Todos os participantes proporcionaron consentimento informado por escrito e entrevistas psiquiátricas estructuradas (MINI)³³ a realizada por un psiquiatra experimentado, que precisa aproximadamente 15 minutos. Todos os participantes estaban libres de trastornos psiquiátricos do Eixo I listados en MINI Avaliamos máis a "depresión" co Inventario de Depresión Beck³⁴ e só se incluíron participantes con menos de 5. Todos os participantes recibiron instrucións para que non usasen substancias de abuso, incluídas as bebidas con cafeína, o día do escaneo. Ningún participante informou do uso previo de drogas ilícitas (por exemplo, cocaína e marihuana).

O trastorno de adicción a Internet determinouse en función da proba de adicción a Internet en liña de Young (IAT)³⁵ puntuacións de 50 ou superiores. O IAT de Young consta de 20 elementos desde diferentes perspectivas do uso de internet en liña, incluíndo dependencia psicolóxica, uso compulsivo, retirada, problemas na escola ou no traballo, sono, xestión da familia ou do tempo³⁵. O IAT demostrou ser un instrumento válido e fiable que se pode empregar na clasificación do IAD³⁶^,37. Para cada elemento, escóllese unha resposta clasificada de 1 = "Raramente" a 5 = "Sempre" ou "Non se aplica". As puntuacións sobre 50 indican problemas ocasionais ou frecuentes relacionados con internet) (www.netaddiction.com). Ao seleccionar asuntos IGD, engadimos un criterio de engadido sobre as medidas de IAT establecidas por Young: "gastas o ___% do teu tempo en liña xogando a xogos en liña" (> 80%).

Escaneado de datos de estados de repouso

A exploración realizouse no centro de resonancia magnética da Universidade Normal de China Oriental. Os datos de resonancia magnética adquiríronse mediante un escáner Siemens Trio 3T (Siemens, Erlangen, Alemaña). O "estado de repouso" definiuse como ningunha tarefa cognitiva específica durante a exploración por resonancia magnética na nosa tarefa. Os participantes debían permanecer quietos, pechar os ollos, permanecer espertos e non pensar nada sistematicamente³⁸^,39. Para minimizar o movemento da cabeza, os participantes están situados en decúbito supino coa cabeza fixada cómodamente polos cintos e as almofadas de escuma. As imaxes funcionais do estado de repouso adquiríronse utilizando unha secuencia EPI (imaxe planar de eco). Os parámetros de dixitalización son os seguintes: intercalados, tempo de repetición = 2000 ms, cortes axiais 33, espesor = 3.0 mm, resolución no plano = 64 * 64, tempo de eco = 30 ms, ángulo de xiro = 90 * 240 mm, 240 volumes (210 min). As imaxes estruturais recolléronse usando unha secuencia recuperada por gradiente de 7D con peso T1 e adquiríronse cubrindo todo o cerebro (franxas 3, tempo de repetición = 176 ms, tempo de eco TE = 1700 ms, espesor de porción = 2.26 mm, saltar = 1.0 mm , ángulo de xiro = 0 °, campo de visión = 90 * 240 mm, resolución no plano = 240 * 256).

Pre-procesamento de datos

Os datos de descanso realizáronse usando REST e DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰. O preprocesamento consistiu na eliminación dos primeiros puntos de tempo 10 (debido ao equilibrio do sinal e para permitir aos participantes adaptarse ao ruído de dixitalización), corrección fisiolóxica, tempo de corte, rexistro de volume e corrección de movemento da cabeza. Regresáronse a posible contaminación por varias sinais molestas, incluíndo o sinal de materia branca, fluído espiñal cerebral, sinal global e seis vectores de movemento. As series temporais de imaxes de cada suxeito foron corrixidas por movemento usando unha aproximación de mínimos cadros e unha transformación lineal de seis parámetros (corpo ríxido)⁴¹. A imaxe estrutural individual foi co-rexistrada coa imaxe funcional media despois da corrección do movemento mediante unha transformación lineal. Os volumes funcionais corrixidos por movemento normalizáronse espacialmente ao espazo MNI (Montreal Neurological Institute) e volvéronse a tomar mostras a voxeles isotrópicos de 3 mm usando os parámetros de normalización estimados durante a segmentación unificada. O preprocesamento adicional inclúe (1) filtrado paso de banda entre 0.01 e 0.08 Hz; (2) Para avaliar a conectividade funcional, calculamos primeiro o coeficiente de correlación de Pearson entre os cursos de intensidade media do sinal de tempo de cada par de rexións de interese (ROI). Aplicouse unha transformación r-a-z de Fisher a cada mapa de correlación para obter unha distribución aproximadamente normal dos valores de conectividade funcional e, en consecuencia, aplicar estatísticas paramétricas.

Selección de ROI en repouso

As sementes escollidas como priori en base a literaturas publicadas en lugar de derivar rexións de sementes de tarefas é evitar sesgos e aumentar a generalización dos achados. Para a rede de control, as sementes definíronse en base a un recente estudo do FC utilizando datos de mozos 1000⁴² que suxire que a rede de control parietal frontal inclúe seis rexións cerebrais. Situáronse na zona frontal e parietal do cerebro (de onde se atopan as coordenadas detalladas de figura 1). Usamos as coordenadas simétricas para seleccionar as sementes do hemisferio dereito.

figura 1

Os ROIs seleccionados na investigación.

Para unha rede de valoración de recompensas, moitos estudos suxeriron que o circuíto estriatal orbitofrontal soporta a conversión de tipos dispares de recompensas futuras nun tipo de moeda interna¹⁸^,20^,21. Este circuíto inclúe o estriado ventral, o estriado dorsal e o circuíto orbitofrontal. Ademais disto, estudos anteriores tamén mostraron que a rede de amígdala é a rexión clave da valoración da recompensa subxacente⁴³. Así, neste estudo tamén incluímos a amígdala na rede de recompensas. Como o estriado, a amígdala son rexións cerebrais relativamente pequenas, seleccionamos toda a rexión como sementes. A amígdala foi extraída do atlas subcortical de Harvard-Oxford; o estriado foi seleccionado empregando Oxford-striatum-atlas. Para o OFC, as sementes definíronse en base a unha metanálise⁴⁴^,45, que suxire dúas sub-rexións funcionais laterales distintas do OFC, unha involucrada en representacións reforzadoras independentes da motivación (−23, 30, −12 e 16, 29, −13) e outra na avaliación dos castigadores que levan ao cambio no comportamento (−32 , 40, −11 e 33, 39, −11). Ver figura 1.

As conexións entre as sementes que seleccionamos anteriormente só poden proporcionar diferenzas a nivel de grupo e mostrar as conexións internas dentro da rede de control e da rede de recompensa, por separado. Para atopar as interaccións entre estas dúas redes para suxeitos individuais e como inflúen conxuntamente nos comportamentos, necesitamos un "nodo" que se conecte ás dúas redes. Neste estudo, seleccionamos a rexión do núcleo accumbens (NAcc) como nodo conectivo ou rexión "semente" para enlazar entre as redes de control e recompensa porque o NAcc ten un papel importante na adicción⁴⁶, e resultaron ser un valioso nodo conectivo nos estudos de adicción²¹. O NAcc tamén se extraeu do atlas subcortical de Harvard-Oxford.

Cálculo da conectividade funcional

Para cada ROI obtivo un curso representativo de tempo BOLD promediando o sinal de todos os voxels dentro do ROI. As literaturas en redes funcionais demostraron ter compoñentes do hemisferio dereito e separable⁴⁷^,48^,49. Así, neste estudo calculamos por primeira vez o valor medio dos FC entre os ROIs da rede de control / recompensa esquerda e dereita, por separado. Entón tomamos o valor medio destes FCs como todo o índice FC. A correlación entre a rede NAcc e a rede executiva / recompensa calculouse do seguinte xeito: calculamos o valor medio dos FCs entre os ROIs da rede de control e compensación de NAC e do mesmo hemisferio. Entón tomamos o valor medio destes FC hemisféricos como o índice global de FC.

Resultados

FC diferenza na rede de control entre IGD e HC

figura 2 mostra o FC na rede de control en IGD e HC. O FC na rede de control en HC é significativamente maior que no IGD, tanto no cerebro enteiro como nos niveis hemisféricos (o HC é marginalmente significativo que o IGD no FC na rede de control esquerdo).

Índices de rede de control composto nos grupos IGD e HC en diferentes comparacións: todo o cerebro (esquerda), hemisferio esquerdo (medio) e hemisferio dereito (dereita).

Rede de diferenza entre FC entre a IGD e HC

figura 3 mostra a rede en FC en IGD e HC. A rede de recompensas de IGD no FC é marginalmente significativa superior á do HC no cerebro enteiro (p = 0.060) e hemisferio esquerdo (p = 0.061). Aínda que o IGD mostra maior FC que HC no hemisferio dereito, con todo, non alcanza significación estatística.p = 0.112).

Rede de recompensa de compostos FC nos grupos IGD e HC en diferentes comparacións: todo o cerebro (esquerda), hemisferio esquerdo (medio) e hemisferio dereito (dereita).

Interaccións entre rede de control e rede de recompensas

Calculamos as interaccións entre a rede de control e a rede de recompensas nos niveis de nivel enteiro e hemisférico. A primeira fila de figura 4 mostra a relación entre rede de control e rede de recompensas en todo o cerebro en todos os suxeitos (esquerda) e en grupos (dereita). Podemos considerar que a rede de control de FC está correlacionada negativamente coa rede de recompensas en todos os grupos de suxeitos. As cifras da segunda fila mostran que a rede de control está inversamente correlacionada coa rede de recompensas no hemisferio esquerdo. Non obstante, no hemisferio dereito (a terceira fila), aínda que mostran tendencias negativas, todas estas correlacións non alcanzan significancia estatística (isto pode ser porque todos os ROI de rede de control foron definidos no hemisferio esquerdo. Os ROIs do hemisferio dereito foron seleccionados segundo hemisferio esquerdo simétricamente). A cuarta fila mostrou as interaccións entre o hemisferio entre a rede de control e a rede de recompensas. Tamén podemos atopar a correlación negativa entre a rede de control e a rede de recompensas. Toma todo, aínda que algunhas destas correlacións non alcanzan significancia estatística, podemos inferir que a rede de control está negativamente relacionada coa rede de recompensas.

figura 4

A relación entre a rede de control e os índices de rede de recompensa en todos os temas (esquerda), IGD (media) e grupos HC (dereita), respectivamente.

Conversa

Control de sincronía de rede máis baixo e maior sincronía de rede de recompensas en materias IGD

Neste estudo observamos unha diminución da sincronía da rede de control executivo dos suxeitos IGD en comparación coa HC. O modelo temporal vinculante suxire que a sincronización de sinais cerebrais entre rexións do cerebro é crucial para facilitar as comunicacións neuronais³¹. Así, a diminución da sincronía na rede de control pode indicar que o longo xogo en liña dos suxeitos IGD prexudicou o seu sistema de control executivo. Estudos previos descubriron que o FC nunha rede específica pode ser un predictor de comportamento relevante³⁰^,50^,51. Os estudos de fMRI baseados na tarefa tamén demostraron que os suxeitos IGD mostraron inhibicións de resposta reducidas que os controis sans⁸^,9^,11^,12. Tales tendencias de resposta parecen estar influenciadas por estímulos relacionados cos xogos en liña, con peor rendemento visto no IGD que nos non-IGD⁹. Os déficits aparentes de desprazamento e control cognitivo na IGD poden estar relacionados co procesamento ineficiente dentro dos circuítos neurais subxacentes a estes procesos, con algunhas destas medidas neurais relacionadas coa gravidade da IGD¹².

Na rede de recompensas, o FC en IGD é marginalmente significativamente maior que no HC. Os vínculos máis fortes entre as sementes da rede de recompensas no IGD suxeriron que mostraron un desexo de recompensa mellorado para recompensar que o grupo HC. Os estudos de fMRI baseados na tarefa mostraron evidencias de que a sensibilidade de recompensa é elevada entre os suxeitos de IGD cando se compara a controis sans.²^,9^,14^,15 en situacións moderadas e extremas. A sensibilidade de recompensa mellorada pode contribuír ao aumento dos desexos de xogar a xogos en liña, debido a que os suxeitos IGD poden experimentar unha recompensa máis forte. E o xogo en liña a longo prazo pode levar aos xogadores a experimentar virtualmente e revivir esta experiencia na vida real⁵².

Correlación desequilibrada entre rede de control e rede de recompensas

Para probar máis as interaccións entre a rede de control executivo e a rede de recompensas e descubrir como inflúen conxuntamente nos comportamentos finais en suxeitos individuais, seleccionamos o NAcc como un nodo conectivo ou unha rexión "semente" para vincular o control executivo e a recompensa redes. figura 4 mostra que os índices da rede de control executivo e da rede de recompensas teñen unha proporción inversa significativa, o que suxire que a conectividade de rede de recompensa é máis forte, máis feble será a conectividade de rede de control. Estas dúas redes interactúan de xeito abrupto onde unha forte motivación levará á perturbación do circuíto de control executivo e o forte control executivo conducirá á inhibición dos desexos de motivación.⁵³.

Estudos anteriores demostraron que o sistema de control executivo promove o control cognitivo e comportamental sobre as unidades de motivación e pode permitir aos individuos inhibir os desexos e comportamentos que buscan recompensas.⁵⁴^,55^,56. A proporción inversa entre a rede de control executivo ea rede de recompensas podería contribuír moito a comprender o mecanismo adictivo que subxace ao IGD: o aumento da sensación de recompensa durante a experiencia gañadora ou agradable pode aumentar o seu desexo de xogar en liña. Mentres tanto, as deficiencias no control executivo poden levar a unha inhibición ineficiente destes desexos, o que pode permitir que os desexos, desexos ou ansias dominen e conduzan a un xogo excesivo de xogos online.

O desequilibrado vínculo funcional entre a rede de control executivo e a rede de recompensas tamén pode arroxar luz sobre a comprensión da toma de decisións de IGD. Os estudos revelaron que os suxeitos IGD mostran unha consideración diminuída dos resultados vivenciais ao tomar decisións futuras⁵². Ao tomar decisións entre a participación en experiencias gratificantes inmediatas (por exemplo, xogando en liña) e consecuencias adversas a longo prazo (por exemplo, empregando o tempo dedicado aos xogos para realizar actividades asociadas a un éxito profesional a longo prazo), as persoas con IGD poden considerarse como amosando un "Miopía para o futuro", como se describiu para as drogodependencias⁵⁷^,58^,59. A forte sincronía de redes de recompensas inmediatas podería sobrecargar o proceso de decisión para inhibir o impulso, o que podería ser razoable para explicar o proceso de toma de decisións baseado na valoración cara á recompensa inmediata, o que resulta en impulsivos comportamentos de xogo en liña. Ademais, os comportamentos que buscan recompensas poden reforzarse a través de experiencias en liña a curto prazo, levando a un círculo vicioso de xogo viciante en liña.⁷.

En resumo, este estudo mostrou que os cambios (diminución / aumento) na sincronía das redes cerebrais dos suxeitos IGD suxiren o procesamento ineficiente / excesivo dentro dos circuítos neuronais subxacentes a estes procesos. A proporción inversa entre a rede de control executivo e a rede de recompensas suxire que as deficiencias no control executivo levan a unha inhibición ineficiente das ansias melloradas a un xogo en liña excesivo. Estes resultados poden arroxar luz sobre a comprensión mecanicista do IGD. Ademais, as características similares entre a IGD e as drogodependencias (por exemplo, a dependencia da heroína) suxiren que a IGD pode compartir as bases neuronais similares con outros tipos de adiccións.

Limitacións

Aquí deberían abordarse varias limitacións. En primeiro lugar, porque só hai poucas mulleres adictas aos xogos en liña, só seleccionamos suxeitos masculinos neste estudo. O desequilibrio de xénero pode limitar as conclusións finais. En segundo lugar, no cálculo das interaccións entre redes de control e redes de recompensa, seleccionamos o NAcc como semente en función da funcionalidade do NAcc e das literaturas anteriores. Non sabemos se hai mellores sementes para este cálculo. En terceiro lugar, o presente estudo só revelou que os estados actuais existían en suxeitos IAD, non podemos sacar conclusións causais entre estes factores. En cuarto lugar, ao seleccionar os ROIs do hemisferio dereito para a rede de control executivo, empregamos as coordenadas simétricas segundo o hemisferio esquerdo, que podería ser a razón pola que os índices no hemisferio dereito son inferiores aos do hemisferio esquerdo.

Contribucións do autor

GD deseñou o experimento e escribiu o primeiro borrador do manuscrito. XL e XD recolleron e analizaron os datos, prepararon as cifras. YH e CX discutiron os resultados, avisaron sobre a interpretación e contribuíron ao borrador final do manuscrito. Todos os autores contribuíron e aprobaron o manuscrito final.

Grazas

Esta investigación contou co apoio de National Natural Science Foundation of China (31371023). O financiador non tivo máis papel no deseño do estudo; na recollida, análise e interpretación de datos; na redacción do informe; ou na decisión de enviar o documento para a súa publicación.

References

Holden C. Adiccións "comportamentais": existen? Science 294, 980-982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cruz Ref]
Dong G., Hu Y. e Lin X. Sensibilidade á recompensa / castigo entre adictos a internet: implicacións para os seus comportamentos adictivos. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139-145 (2013). [PubMed]
Weinstein A. e Lejoyeux M. Adicción a Internet ou uso excesivo de Internet. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277-283 (2010). [PubMed]
Dong G., Lu Q., Zhou H. e Zhao X. Precursor ou secuela: trastornos patolóxicos en persoas con trastorno de adicción a Internet. PloS one 6, e14703 (2011). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Petry NM e O'Brien CP Trastorno do xogo en Internet e o DSM-5. Adicción 108, 1186-1187 (2013). [PubMed]
Asociación Psiquiátrica Americana. Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (ed. 5th) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
Dong G. e Potenza MN Un modelo cognitivo-conductual do trastorno do xogo en Internet: fundamentos teóricos e implicacións clínicas. J psychia res 58, 7-11 (2014). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Dong G., Zhou H. e Zhao X. Inhibición do impulso en persoas con trastorno de adicción a Internet: evidencia electrofisiolóxica dun estudo Go / NoGo. Neurosci lett 485, 138-142 (2010). [PubMed]
Zhou Z., Yuan G. e Yao J. Prexuízos cognitivos cara ás imaxes relacionadas cos xogos en Internet e os déficits executivos en individuos con adicción aos xogos en Internet. PloS one 7, e48961 (2012). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Dong G., Lin X., Zhou H. e Lu Q. Flexibilidade cognitiva en adictos a internet: evidencia fMRI de situacións de conmutación difíciles de fácil e fáciles de difíciles. Addict Behav 39, 677-683 (2014). [PubMed]
Dong G., Zhou H. e Zhao X. Os adictos a Internet masculinos amosan unha capacidade de control executivo deteriorada: evidencias dunha tarefa Stroop en palabras de cores. Neurosci lett 499, 114-118 (2011). [PubMed]
Dong G., Shen Y., Huang J. e Du X. Función de supervisión de erros deteriorada en persoas con trastorno de adicción a internet: un estudo relacionado con eventos FMRI. Res adictos a Eur 19, 269-275 (2013). [PubMed]
Littel M. et al. Procesamento de erros e inhibición da resposta en xogadores de xogos de ordenador excesivos: un estudo potencial relacionado co evento. Adiciona biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
Dong G., Huang J. e Du X. Sensibilidade mellorada á recompensa e diminución da sensibilidade á perda en adictos a Internet: un estudo de resonancia magnética durante unha tarefa de adiviña. J psychiatry res 45, 1525-1529 (2011). [PubMed]
Dong G., DeVito E., Huang J. e Du X. A imaxe tensorial de difusión revela anormalidades do tálamo e da córtex cingulada posterior nos adictos aos xogos en internet. J psiquiatría res 46, 1212-1216 (2012). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Ko CH et al. Actividades cerebrais asociadas ao desexo de xogar ao xogo en liña. J psiquiatría res 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
Ko CH et al. As activacións cerebrais tanto para o xogo inducido por sinal como para o desexo de fumar entre as persoas comorban con adicción aos xogos en internet e dependencia da nicotina. J psiquiatría res 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
Montague PR & Berns GS Economía neuronal e substratos biolóxicos da valoración. Neuron 36, 265-284 (2002). [PubMed]
McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. e Cohen JD Desconto de tempo para recompensas primarias. J Neurosci 27, 5796-5804 (2007). [PubMed]
Monterosso J., Piray P. e Luo S. Neuroeconomía e estudo da adicción. Biol Psychiatry 72, 107-112 (2012). [PubMed]
Xie C. et al. Conexión funcional desequilibrada entre redes de valoración en materias dependentes da heroína. Psiquiatría Mol 19, 10-12 (2014). [PubMed]
Barros-Loscertales A. et al. Baixa a activación na rede frontoparietal dereita durante unha tarefa de contabilización de Stroop nun grupo dependente de cocaína. Psiquiatría res 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
Goldstein RZ e Volkow ND. A adicción ás drogas e a súa base neurobiolóxica subxacente: evidencias de neuroimaxe da implicación da cortiza frontal. A psiquiatría Am J 159, 1642–1652 (2002). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Volkow ND et al. O control cognitivo do desexo de drogas inhibe as rexións recompensas do cerebro nos agresores de cocaína. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Fox MD e Raichle ME Flutuacións espontáneas na actividade cerebral observadas con resonancia magnética funcional. Nat rev. Neurosci 8, 700-711 (2007). [PubMed]
Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD e Liu J. A actividade neuronal en estado de repouso nas rexións corticais selectivas da cara é relevante para o comportamento. J Neurosci 31, 10323-10330 (2011). [PubMed]
Greicius MD, Supekar K., Menon V. e Dougherty RF A conectividade funcional en estado de repouso reflicte a conectividade estrutural na rede de modo predeterminado. Córtex cerebral 19, 72-78 (2009). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
CJ de mel et al. Predecir a conectividade funcional do estado de repouso humano a partir da conectividade estrutural. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Vincent JL et al. Arquitectura funcional intrínseca no cerebro do mono anestesiado. Natureza 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
Seeley WW et al. Redes de conectividade intrínseca e disociables para o procesamento de potenciais e control executivo. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Engel AK, Fries P. e Singer W. Predicións dinámicas: oscilacións e sincronía no procesamento de arriba abaixo. Nat rev. Neurosci 2, 704-716 (2001). [PubMed]
Cox CL et al. O seu cerebro en repouso refírese ao seu comportamento arriscado. PloS one 5, e12296 (2010). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Lecrubier Y. et al. A Mini Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (MINI). Unha breve entrevista estruturada de diagnóstico: fiabilidade e validez segundo o CIDI. Europ Psychiatry 12, 224 – 231 (1997).
Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. e Erbaugh J. Un inventario para medir a depresión. Arch Gen Psychiatry 4, 561-571 (1961). [PubMed]
Young KS Internet Addiction Test (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Data de acceso: 09/09/2009.
Widyanto L. e McMurran M. As propiedades psicométricas da proba de adicción a internet. Cyberpsychol behav 7, 443-450 (2004). [PubMed]
Widyanto L., Griffiths MD e Brunsden V. Unha comparación psicométrica da proba de adicción a Internet, a escala de problemas relacionados con Internet e o autodiagnóstico. Ciberpsicol, comportamento soc netw 14, 141-149 (2011). [PubMed]
Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. e Tian L. Enfoque de homoxeneidade rexional para a análise de datos fMRI. Neuroimaxe 22, 394-400 (2004). [PubMed]
Ti, H. et al. Homogeneidade rexional alterada nos corticos motores en pacientes con atrofia de múltiples sistemas. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: Unha caixa de ferramentas MATLAB para a análise de datos "Pipeline" de fMRI en estado de repouso. Neuroscios sist. Dianteiros 4, 13, e3389 (2010). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS e Turner R. Caracterizar as respostas dinámicas do cerebro con resonancia magnética: un enfoque multivariante. NeuroImaxe 2, 166-172 (1995). [PubMed]
Yeo BT et al. A organización do córtex cerebral humano estimada pola conectividade funcional intrínseca. J neurophysiol 106, 1125 – 1165 (2011). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Waraczynski MA A rede central amígdala estendida central como un circuíto proposto subxacente á valoración de recompensas. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
Kringelbach ML & Rolls ET A neuroanatomía funcional da cortiza orbitofrontal humana: evidencias da neuroimaxe e da neuropsicoloxía. Prog neurobiol 72, 341-372 (2004). [PubMed]
Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. e Mayer AR Reactividade mellorada e conectividade funcional fronto-estriada nos trastornos do consumo de cocaína. Drug alco depeend 115, 137-144 (2011). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Everitt BJ & Robbins TW Sistemas neuronais de reforzo para a adicción ás drogas: desde accións ata hábitos ata a compulsión. Nat Neurosci 8, 1481-1489 (2005). [PubMed]
Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. e Greicius MD Decodificación de estados cognitivos dirixidos por suxeitos con patróns de conectividade cerebral enteiro. Córtex cerebral 22, 158-165 (2012). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Damoiseaux JS et al. Redes consistentes en estado de repouso entre suxeitos sans. PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Habas C. et al. Distintas contribucións cerebelosas ás redes de conectividade intrínsecas. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW e Schacter DL A actividade de rede predeterminada, xunto coa rede de control frontoparietal, admiten a cognición dirixida a obxectivos. NeuroImaxe 53, 303-317 (2010). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Krmpotich TD et al. A actividade do estado de repouso na rede de control executivo esquerdo está asociada ao enfoque comportamental e aumenta a dependencia de substancias. Fármacos dependen de 129, 1 – 7 (2013). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Dong G., Hu Y., Lin X. e Lu P. ¿Que fai que os adictos a internet sigan xogando en liña aínda que se enfronten a graves consecuencias negativas? Posibles explicacións dun estudo de resonancia magnética. Biol psychol 94, 282-289 (2013). [PubMed]
Miller EK e Cohen JD Unha teoría integradora da función da córtex prefrontal. Annu Rev Neurosci 24, 167-202 (2001). [PubMed]
Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ e Carroll KM Mellora cognitiva como tratamento para as drogodependencias. Neuropharmacol 64, 452-463 (2013). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Everitt BJ et al. A corteza prefrontal orbital e a dependencia de drogas en animais de laboratorio e humanos. Anual NY Acad Sci 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
Goldstein RZ e Volkow ND Disfunción da cortiza prefrontal na adicción: achados de neuroimaxe e implicacións clínicas. Nat rev. Neurosci 12, 652-669 (2011). [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
Pawlikowski M. e Brand M. Xogos excesivos en Internet e toma de decisións: os xogadores excesivos de World of Warcraft teñen problemas na toma de decisións en condicións de risco? Psiquiatría res 188, 428-433 (2011). [PubMed]
Floros G. e Siomos K. Patróns de eleccións sobre xéneros de videoxogos e adicción a Internet. Cyberpsycholo, behav social netw 15, 417-424 (2012). [PubMed]
Bechara A., Dolan S. e Hindes A. Toma de decisións e adicción (parte II): miopía para o futuro ou hipersensibilidade a recompensar? Neuropsychologia 40, 1690-1705 (2002). [PubMed]