Características de impulso e comportamentos relacionados coa adicción na xuventude (2018)

J Behav Adicto. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstracto

Antecedentes e obxectivos

A impulsividade é un factor de risco para os comportamentos adictivos. O modelo de impulsividade UPPS-P asociouse coa adicción ás sustancias e o trastorno de xogo, pero o seu papel noutros comportamentos relacionados coa adicción non substancia é menos comprensible. Buscamos examinar as asociacións entre os trazos de impulsividade UPPS-P e os indicadores de comportamentos relacionados coa dependencia de sustancias múltiples e non substanciais en mozos con implicación variable nestes comportamentos.

Methods

Os participantes (N = 109, de 16 a 26 anos, 69% homes) foron seleccionados dunha enquisa nacional en función do seu nivel de problemas de exteriorización para acadar unha ampla distribución de implicación en condutas relacionadas coa adicción. Os participantes completaron o cuestionario UPPS-P e cuestionarios estandarizados para avaliar o uso problemático de substancias (alcol, cannabis e outras drogas) e non substancias (xogos en internet, pornografía e comida). Usáronse análises de regresión para avaliar as asociacións entre os trazos de impulsividade e os indicadores de condutas relacionadas coa adicción.

Resultados

O modelo UPPS-P estaba asociado de forma positiva con indicadores de todos os comportamentos relacionados coa adicción, agás problemas de xogos de Internet. Nos modelos totalmente axustados, a procura de sensacións ea falta de perseveranza asociáronse ao uso problemático do alcohol, a urxencia asociouse ao uso problemático do cannabis ea falta de perseveranza asociouse ao uso problemático doutras drogas que o cannabis. Ademais, a urxencia ea falta de perseveranza asociáronse coa inxestión de comer e a falta de perseveranza asociouse ao uso problemático da pornografía.

Discusión e conclusións

Destacamos o papel da impulsividade do trazo entre múltiples comportamentos relacionados coa adicción. Os nosos resultados nos mozos en risco pon de manifesto a urxencia ea falta de perseveranza como potenciais predictores para o desenvolvemento das adiccións e como posibles obxectivos terapéuticos preventivos.

PALABRAS CHAVE: Xogos de Internet; adicción; binge eating; impulsividade; pornografía; consumo de substancias

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsividade e UPPS-P

A impulsividade defínese en xeral como a tendencia a decisións e accións rápidas, mal consideradas e desinhibidas, a pesar de consecuencias negativas. A impulsividade está cada vez máis conceptualizada como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016) e os subcompoñentes son de natureza heteroxénea e están asociados a substratos neuronais discretos pero superpostos (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

A impulsividade pódese medir mediante autoinformes, como a escala de comportamento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside e Cyders, 2006), ou mediante tarefas de comportamento computarizadas que miden subcomponentes, como a resposta precoz (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) e inhibición da resposta (por exemplo, Go / Nogo Task; Garavan, Ross e Stein, 1999). As evidencias meta-analíticas recentes suxiren que as auto-informes e as medidas de comportamento da impulsividade comparten menos da varianza do 5% (Cyders & Coskunpinar, 2011) suxerindo que ambos fagan contribucións únicas. As medidas de autoinformación son útiles para avaliar as tendencias ou rasgos xerais dun individuo e son superiores en validez ecolóxica, mentres que as tarefas de comportamento proporcionan unha "instantánea" do que realmente fai o individuo e poden ser menos vulnerables aos problemas de validez da cara (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Neste estudo, centrámonos no modelo UPPS-P, que capta a natureza multidimensional da impulsividade. O modelo orixinal de UPPS presenta catro trazos de personalidade impulsivos separados, aínda que relacionados, (Whiteside & Lynam, 2001): urxencia negativa, tendencia a actuar arruinando en estados emocionais intensos negativos; (falta) premeditación, a tendencia a actuar sen previsto e planificación; (falta) perseveranza, a tendencia a non rematar tarefas; e busca de sensacións, a tendencia a buscar pracer e emoción sensoriais. O modelo demostrou unha boa validez discriminante e converxente (Smith, Fischer, Cyders, Annus e Spillane, 2007), e mostrouse útil para caracterizar trastornos que comportan un comportamento impulsivo, como os trastornos no consumo de substancias (SUDs) (Verdejo-García, Bechara, Recknor e Pérez-García, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). A nova versión, UPPS-P, inclúe urxencia positiva (a tendencia a actuar arruinadamente en estados emocionais intensos positivos) (Lynam et al., 2006). Os primeiros estudos de validación indicaron que o quinto rasgo pódese medir dun xeito válido por contido, fiable e diferente ás demais facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-García, Lozano, Moya, Alcázar e Pérez-García, 2010). Non obstante, cuestionouse a separabilidade das escalas de urxencia (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Papel da impulsividade nas condutas adictivas

A impulsividade é comunmente deteriorada dimensionalmente en SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), e demostrouse que os subcomponentes son un factor de risco no desenvolvemento de uso problemático de substancias e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

O estudo destas relacións durante a adolescencia e a idade adulta nova é de especial importancia, porque é cando normalmente se inicia o uso de substancias e se aumenta o comportamento impulsivo. Segundo as metaanálises de adolescentes e adultos novos, a urxencia positiva e a urxencia negativa mostran a asociación máis forte co consumo problemático de alcol (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Outra metaanálise de adolescentes atopou asociacións medias entre consecuencias negativas de cannabis e procura de sensacións, falta de premeditación e urxencia positiva (VanderVeen, Hershberger e Cyders, 2016). Os estudos que examinan o uso problemático de drogas ilegais, como a cocaína, tamén apuntan a un papel de urxencia (Albein-Urios, Martínez-González, Lozano, Clark e Verdejo-García, 2012; Fernández-Serrano, Perales, Moreno-López, Pérez-García e Verdejo-García, 2012; Torres et al., 2013); Non obstante, ata o momento, estas relacións só se probaron en mostras clínicas adultas. En conxunto, a urxencia foi asociada co consistente ao consumo problemático de substancias entre a mocidade. As teorías sobre a regulación de emocións proporcionan posibles explicacións para esta ligazón suxerindo que os individuos que experimentan problemas na regulación das emocións negativas poden proporcionar impulsos inmediatos no intento de desregular emocións negativas intensas (a pesar de consecuencias negativas a longo prazo), creando así un risco para comportamentos adictivos (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). Segundo o Modelo de preparación adquirida (Settles, Cyders e Smith, 2010), a urxencia positiva predispón aos individuos a adquirir expectativas de que as substancias teñan efectos positivos, mentres que a urxencia negativa predispón aos individuos a usar substancias para facer fronte ás emocións negativas, ambas aumentan o uso.

Ademais da SUD, demostrouse que a impulsividade xoga un papel importante nos trastornos adictivos non relacionados coas substancias. A quinta edición de Manual Diagnóstico e Estatístico de Trastornos Mentais (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) marcou un cambio importante no diagnóstico de condutas adictivas ao incluír trastornos adictivos non relacionados coas substancias, a miúdo etiquetados como vicios condutuais. Con base en décadas de traballo, o trastorno do xogo foi aceptado como a primeira dependencia do comportamento e hai un debate en relación á clasificación potencial doutras condutas en DSM-6 e o próximo ICD-11. A utilización problemática do xogo en internet, a pornografía e a comida binge adoitan conceptualizarse como adiccións ao comportamento debido a probas emerxentes que suxiren algún solapamento nos mecanismos psicolóxicos e neurobiolóxicos subxacentes (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko e O'Brien, 2015). Non obstante, necesítase máis investigación e suscitáronse preocupacións críticas, por exemplo, sobre a patologización excesiva de desexos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage e Heeren, 2015). Outras preocupacións críticas son a falta de consenso sobre definicións e criterios de diagnóstico e o feito de que os criterios de diagnóstico se adaptaron directamente a SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Demostrouse que os subcomponentes da impulsividade están implicados no trastorno do xogo, incluída a inhibición da resposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e impulsividade do rasgo (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), pero en xeral, carecemos de investigación sobre o papel da impulsividade do rasgo noutros tipos de condutas relacionadas coa adicción. Estudos de mostras de mozos e adultos apuntan a un papel de urxencia negativa e urxencia positiva no trastorno do xogo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia e Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Algúns estudos indican que a urxencia, especialmente a urxencia negativa, está implicada na alimentación por rebumbio en mostras clínicas e non clínicas de adultos adultos / mozos (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017) e algúns estudos mostran asociacións con falta de perseveranza (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). A literatura sobre o modelo UPPS-P en uso compulsivo de xogos de internet e pornografía é limitada. Dous estudos de adultos novos non atoparon asociacións consistentes entre o UPPS-P e signos de xogo en liña excesivo (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Nun estudo recente en adultos novos, as puntuacións UPPS-P non discriminaron entre xogadores saudables e xogadores que avalan o trastorno de xogo por Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Un estudo recente sobre adultos novos / adultos informou dunha asociación positiva entre urxencia negativa e uso adictivo de actividades sexuais en liña (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018) e un estudo de imaxe atopou taxas máis altas de impulsividade en adultos novos con comportamento sexual compulsivo en comparación con individuos sen ela (Voon, Mole, et al., 2014), pero non informou subescalas.

En resumo, mentres que o papel do modelo está ben caracterizado en mostras de adolescentes con consumo de alcol e cannabis, temos un coñecemento limitado do seu papel nas condutas relacionadas coa adicción a substancias entre a mocidade, especialmente os xogos de Internet e a pornografía.

Aquí, examinamos as asociacións entre os trazos de impulsividade e os indicadores de sustancia (alcohol, cannabis e outras drogas) e non de substancias (xogos en internet, pornografía e comer) comportamentos relacionados coa adicción entre a mocidade con implicación diferente nestas condutas. Con base en achados empíricos e teorías da regulación de emocións, hipotetizamos que a urxencia negativa e a urxencia positiva estarían asociadas positivamente co uso problemático de substancias. En liña coas recentes conceptualizacións do uso problemático da pornografía e o consumo de coita como adiccións ao comportamento e a escasa literatura dispoñible, hipotetizamos que a urxencia negativa e a urxencia positiva estarían asociadas positivamente con estes comportamentos. Debido a recentes descubrimentos nulos, hipotetizamos que o uso problemático do xogo en Internet non estaría asociado ao modelo UPPS-P.

Methods

Participantes e procedemento

Os datos incluídos neste estudo forman parte dun estudo máis amplo que examina factores de risco de condutas adictivas. Para obter unha mostra cunha ampla distribución de condutas relacionadas coa adicción, incluíronse mozos con diferentes niveis de problemas de comportamento externalizadores (comportamentos con problemas dirixidos cara a outros) e baixos niveis de internalización de problemas de comportamento (comportamentos problemáticos dirixidos cara a un mesmo). Os problemas de externalización e interiorización medíronse con YouthMap12, un cuestionario 12-item con seis ítems que identifican problemas de externalización (EP6) e problemas de interiorización (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). Os problemas de comportamento de externalización demostráronse constantemente que aumentan o risco de consumo problemático de substancias entre ambos os sexos (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) e EP6 está asociada fortemente ao uso problemático de substancias entre a mocidade de todos os países nórdicos (Pedersen et al., En prensa; Pedersen et al., 2017). En contraste, os estudos apuntan a que non hai asociacións con problemas de interiorización (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh e Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que pode actuar como factores protectores (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Os participantes foron reclutados dunha enquisa representativa a nivel nacional con 3,064 seleccionados aleatoriamente de 15- a daneses de 25 de idade [taxa de resposta 63%; machos 51.1%; estudante 79.1%; 15.7% empregado (ver Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] realizada en 2014 por Statistics Denmark. Dos 205 que recibiron unha carta postal, 78 incluíronse no estudo. Para aumentar o tamaño da mostra, recrutáronse participantes adicionais a través de anuncios. En total, incluímos 109 (de 16 a 26 anos) con diferentes niveis de EP6: sen problemas de exteriorización (n = 34), mínimos problemas de externalización (n = 19), problemas de exteriorización moderados (n = 25), graves problemas de exteriorización (n = 31) e mínimos (0-2) problemas de internalización en todos os grupos (Figura 1).

Figura 1. Organigrama do proceso de inclusión. Os participantes foron seleccionados en función do seu nivel de auto-reportar problemas de comportamento de externalización (EP6, que van de 0 a 6) e de internalizar problemas de comportamento (IP6, que van de 0 a 6), para obter unha mostra cunha ampla implicación en condutas relacionadas coa adicción. . Os participantes foron contratados a partir dunha enquisa representativa a nivel nacional (N = 3,064, de 15 a 25 anos) realizada en 2014 por Statistics Denmark. Para aumentar o tamaño da mostra, un pequeno grupo de participantes foi contratado a través de anuncios. En total, incluíronse no estudo 109 adolescentes e adultos novos con diferentes niveis de problemas de exteriorización e diferentes niveis de uso

Os participantes foron incluídos se non tiveron trastorno psiquiátrico principal actual avaliado co Mini Inventario Neuropsiquiátrico Internacional (Lecrubier et al., 1997) e non recibiron medicamentos que afectasen o cerebro. Instruíuse aos participantes que se abstivesen de substancias (distintas do tabaco) polo menos 24 horas antes da súa participación.

O estudo realizouse nas instalacións de CFIN / MINDLab na Universidade de Aarhus, Dinamarca. O día da proba, os participantes completaron cuestionarios estandarizados nunha computadora (sen contrapesar, cunha duración de aproximadamente 30 minutos) e un asistente de investigación estivo presente para responder a calquera pregunta que xurdise.

Medidas

Medíronse os trazos de impulsividade mediante a Escala de Comportamento Impulsivo da UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), un cuestionario 59-item que avalía os trazos de impulsividade: urxencia negativa, (falta) premeditación, (falta) perseveranza, busca de sensacións e urxencia positiva. Debido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia (r = .71), combinámolos nunha variable de urxencia (é dicir, a tendencia a actuar precipitadamente en reacción a emocións intensas), que se usou en todas as análises posteriores. Isto está en liña cos estudos recentes (por exemplo, VanderBroek-Stice et al., 2017) e descubrimentos dunha metaanálise do modelo entre psicopatoloxías, que atoparon patróns correlacionais moi similares con estas subescalas, cuestionando así a súa distinción (Berg et al., 2015).

O consumo de alcohol problemático foi medido mediante o Test de identificación do trastorno por consumo de alcohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente e Grant, 1993), un cuestionario 10-item desenvolvido como instrumento de cribado para o consumo de alcol perigoso e nocivo. O AUDIT é unha medida válida de uso nocivo / abuso / dependencia do alcol e demostra boa sensibilidade e especificidade (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro e Crippa, 2009).

O uso de cannabis problemático foi medido mediante o Test de identificación do trastorno de consumo de cannabis - Revised (CUDIT-R), unha breve versión do elemento 8 do CUDIT (Adamson e Sellman, 2003), que ten propiedades psicométricas equivalentes ou superiores (Adamson et al., 2010).

O uso problemático de drogas (que non sexa o cannabis) foi medido mediante o DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), un son psicométricamente (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Cuestionario 11-item evaluando os patróns de consumo de drogas e problemas relacionados coas drogas.

O comportamento problemático do xogo en Internet foi medido usando a escala de trastornos dos xogos de Internet - Formato curto (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), un cuestionario de ítems 9 desenvolvido recentemente e adaptado aos nove criterios que definen o trastorno de xogo en Internet segundo DSM-5. O IGDS9-SF considérase unha medida válida e fiable do trastorno de xogo en Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

O uso de pornografía problemática foi medido mediante o cuestionario de craves de pornografía (PCQ; Kraus e Rosenberg, 2014), un cuestionario 12 recentemente desenvolvido que avalía aspectos da ansia actual de pornografía, incluído o desexo, a intención, a excitación fisiolóxica e a previsión de dificultades para restrinxir o uso e cunha boa consistencia e fiabilidade internas (Kraus e Rosenberg, 2014).

A alimentación problemática ou o comer sen cocho, medíase usando a Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston e Rardin, 1982), un cuestionario de ítems 16 que avalía síntomas de comportamento, emocional e cognitivo asociados á alimentación coxestiva, con alta sensibilidade e especificidade para identificar a individuos con conduta de comer coxunto (Duarte, Pinto-Gouveia e Ferreira, 2015).

O AUDIT, CUDIT-R e DUDIT estaban dispoñibles en dinamarqués e outros dous investigadores daneses traducíronse do inglés ao dinamarqués por dous investigadores daneses con habilidades no idioma inglés.

Incluímos as variables sociodemográficas, sexo, idade e anos completados de educación formal. Relación de xénero e idade co consumo de substancias e SUD, por exemplo, co uso aumentando coa idade desde a temprana adolescencia ata a última adolescencia e con máis uso entre os homes (Young et al., 2002) e a educación básica demostrou ser un excelente proxy para o risco socioeconómico para trastornos no consumo de drogas en Escandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

Análise estatística

Realizáronse análises de regresión para avaliar as asociacións entre trazos de impulsividade e resultados relacionados coa adicción. Factores de inflación por variacións (Táboa 1) situáronse moi por debaixo de 4.0 e ningunha das correlacións estivo por encima de 0.8 (Táboa) 2), indicando que a multicollinearidade non era un problema (O'Brien, 2007). Táboa 1 tamén mostra valores para a coherencia interna. Cando as variables dependentes se distribuían aproximadamente normalmente, usouse a regresión ordinaria de mínimos cadrados (OLS). Este foi o caso do BES (skew = 0.76). Para o AUDIT, o valor transformouse de xeito que a inclinación foi cero usando o comando lnskew0 en Stata. A variable resultante tiña unha distribución aproximadamente normal (proba Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47), e utilizouse a regresión OLS para avaliar as asociacións entre as escalas UPPS e o AUDIT transformado. Os modelos de regresión de Tobit permiten estimar a relación entre unha ou máis variables independentes e os resultados de interese cando queda censura na variable de resultado. A regresión de Tobit utilizouse para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, porque tiñan un exceso de ceros.

Táboa 1. Características da mostra

Nota. AUDITORIO: Proba de identificación do trastorno por consumo de alcohol; CUDIT-R: Test de identificación de trastornos no consumo de cannabis: revisado; DUDIT: Proba de identificación de trastornos no consumo de drogas; BES: Escala de alimentación Binge; PCQ: Cuestionario Craving de pornografía; IGDS9-SF: Trastorno do xogo en Internet - Formato curto; SD: desviación estándar.

^aDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

Táboa 2. Intercorrelacións de todas as variables

Nota. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1.

^aO xénero codificouse como masculino = 0, feminino = 1. ^bDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Para cada resultado computamos dous modelos. No modelo 1, introducimos o sexo, a idade e os anos de educación no primeiro paso e a escala de interese UPPS-P no segundo paso. No modelo 2, introducimos o sexo, a idade e os anos de educación no primeiro paso e todas as escalas UPPS-P no segundo paso. A impulsividade considerouse significativa, se a estatística F para o segundo paso era significativa. Examinamos xuntos homes e mulleres, xa que se demostrou que a relación entre facetas UPPS-P e comportamentos de risco era invariante entre xénero (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Todos os coeficientes foron derivados de variables estandarizadas X, de xeito que os coeficientes indican o aumento medio da variable dependente, dado un aumento das variables UPPS-P dunha desviación estándar. Ofrecemos gráficos de correlación circular para ilustrar a magnitude de coeficientes significativos nos modelos 1 e 2. O ancho da liña indica os coeficientes de diferentes modelos de regresión de variables dependentes relacionadas coa adicción que se regresan nos trazos UPPS-P. Creáronse gráficos circulares na versión R 3.4.0 (R Core Team, 2014) usando o paquete circlizeGu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). As análises estatísticas realizáronse usando Stata 14 (StataCorp, 2015).

ética

Os procedementos de estudo realizáronse de acordo coa Declaración de Helsinki, tal e como se revisou en 2008. O estudo foi aprobado polo comité de ética rexional (De Videnskabsetiske Komitéer para a rexión Midtjylland) e os participantes recibiron información oral e escrita sobre o estudo e deron un consentimento por escrito antes de participar. Se os participantes tiñan menos de 18, os pais tamén recibiron información sobre o estudo para asegurarse do consentimento do adolescente baixo a supervisión dos pais. Os cuestionarios formaron parte dun estudo máis amplo incluído imaxes e os participantes recibiron DKK 1000 pola súa participación.

Resultados

As características dos participantes resúmense na táboa 1. A mostra foi principalmente masculina e a idade media foi de 21.7 anos. As puntuacións medias das medidas de condutas relacionadas coa adicción indican niveis subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

As correlacións de Pearson entre todas as variables móstranse na táboa 2. DUDIT foi correlacionada positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) e CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF correlacionouse positivamente co PCQ (0.32, p <.01) e AUDIT correlacionáronse positivamente con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsividade e indicadores de condutas adictivas relacionadas coas substancias

Os modelos de regresión resúmense na táboa 3. Urxencia (p <.001), falta de premeditación (p <.01), falta de perseveranza (p <.01) e busca de sensacións (p <.001) asociáronse positivamente coas puntuacións AUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), buscar sensacións (p <.001) e falta de perseveranza (p <.05) asociáronse a puntuacións AUDIT máis altas.

Táboa 3. Asociacións multivariables entre rasgos de impulsividade e indicadores de condutas adictivas relacionadas coas substancias

Nota. Os valores son coeficientes a partir da regresión (intervalos de confianza 95%), que foron estandarizados por X, é dicir, os coeficientes, indican o aumento da variable dependente dado un aumento das variables UPPS dunha desviación estándar. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1. Modelo 1: Regresión axustada por idade, sexo e anos de educación. Modelo 2: Regresión axustada por idade, sexo, anos de educación e outras variables de impulsividade.

^aValores transformados en inclinación cero e regresión OLS usada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

A urxencia asociouse positivamente coas puntuacións de CUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1, p <.01). A asociación mantívose significativa (p <.01) despois de axustarse a todas as variables (modelo 2). Despois de introducir escalas UPPS (modelo 2), o xénero feminino permaneceu asociado a puntuacións máis baixas no CUDIT (p <.01).

Urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de DUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado.

Os coeficientes significativos dos modelos 1 e 2 visualízanse en gráficos circulares na figura 2.

Figura 2. Gráficos circulares de asociacións significativas entre trazos de impulsividade e comportamentos relacionados coa adicción. Gráficos circulares das escalas UPPS-P (metade superior) asociadas a comportamentos relacionados coa adicción a substancias e non substancias (metade inferior). Só se amosan estimacións significativas. O ancho de liña indica a magnitude dos coeficientes individuais e pódese interpretar como o aumento medio dunha variable relacionada coa adicción con respecto a un aumento na escala UPPS-P en cuestión dunha desviación estándar, cando a idade, o sexo e os anos de educación axústanse para (Modelo 1) e cando se axusta a idade, o sexo, os anos de educación e outras escalas UPPS-P para (Modelo 2). Debido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positiva e negativa, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia. AUDITORÍA: proba de identificación do trastorno polo consumo de alcol; CUDIT-R: proba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - revisado; DUDIT: proba de identificación do trastorno polo consumo de drogas; BES: báscula para comer en exceso; PCQ: cuestionario de ansia por pornografía

Impulsividade e indicadores de condutas non dependentes

Os modelos de regresión resúmense na táboa 4. Urxencia (p <.001) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de BES despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (modelo 2), urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado. Finalmente, o xénero feminino mantívose asociado a puntuacións máis altas no BES no modelo 2 (p <.01).

Táboa 4. Asociacións multivariantes entre trazos de impulsividade e indicadores de condutas non dependentes

Nota. Os valores son coeficientes a partir da regresión (intervalos de confianza 95%), que foron estandarizados por X, é dicir, os coeficientes, indican o aumento da variable dependente dado un aumento das variables UPPS dunha desviación estándar. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1. Modelo 1: regresión axustada por idade, sexo e anos de educación. Modelo 2: Regresión axustada por idade, sexo, anos de educación e outras variables de impulsividade.

^aRegresión OLS utilizada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de PCQ despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado. Ademais, o xénero feminino permaneceu asociado a puntuacións máis baixas no PCQ no modelo 2 (p <.001).

Non atopamos asociacións importantes entre UPPS-P e xogos de Internet problemáticos, pero o xénero feminino seguiu asociado a puntuacións máis baixas en IGDS9-SF no Modelo 2.

Comparación de modelos con trazos sen impulsividade

Comparamos un modelo básico consistente en idade, sexo e educación cun modelo que incluía estas variables máis as variables UPPS-P para cada unha das nosas variables dependentes. Os resultados resúmense na táboa 5. Para AUDIT e BES, a adición de variables UPPS-P foi significativamente mellor que o modelo base en p <.001. O cambio de cadrado R asociado foi do 25% para AUDIT e do 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT e PCQ, o modelo era significativamente mellor p <.05. Para o IGDS9-SF, o modelo non foi significativo.

Táboa 5. Resultados da entrada do modelo UPPS despois da idade, sexo e anos de educación

Nota. Os valores son F-proba a comparación dun modelo con sexo, idade e anos de educación cun modelo que inclúe todas as escalas UPPS. Abreviacións como na táboa 1.

^aValores transformados en inclinación cero e regresión OLS usada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cRegresión OLS utilizada.

Conversa

Segundo sabemos, este é o primeiro estudo que presenta datos sobre unha ampla gama de condutas relacionadas coa adicción a substancias e non relacionadas co modelo UPPS-P da mesma mostra, permitindo unha comparación máis directa da contribución relativa de Facetas UPPS-P de varios tipos de comportamentos relacionados coa adicción. Isto foi posible porque os participantes foron mostrados dunha coorte maior danesa e estratificados por problemas de externalización, obtendo unha ampla distribución da participación en condutas relacionadas coa adicción. Ademais, este é o primeiro estudo que examina o modelo en relación a xogos de Internet e pornografía problemáticos usando o recentemente desenvolvido IGDS9-SF e PCQ. O modelo UPPS-P asociouse positivamente con indicadores de todas as condutas relacionadas coa adicción, agás o uso problemático do xogo en internet. Os trazos máis importantes dentro do modelo foron a urxencia e a falta de perseveranza, xa que un ou ambos destes aspectos estaban asociados a todos os comportamentos relacionados coa adicción (excepto os xogos de Internet) nos modelos completamente axustados.

En termos de tamaños de efectos, a correlación media entre un trazo UPPS-P e un comportamento relacionado coa adicción foi un modesto 0.21. Para o consumo de alcol e binge, os modelos melloraron significativamente cando se engadiu o UPPS-P cun gran cambio no cadrado R para AUDIT e un cambio máis modesto, pero aínda considerable no cadrado R para o BES e no uso dos dous fármacos. as escalas de trastorno e a escala de pornografía foron significativas na mellora do axuste ao modelo p <.05. É de esperar asociacións modestas, xa que a impulsividade e os comportamentos adictivos están relacionados, pero con construcións distintas.

Os mozos daneses teñen altos índices de consumo. Nunha recente enquisa ESPAD (de 15 a 16 anos) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Dinamarca tivo a maior prevalencia de embriaguez no mes pasado (32%) e consumo de binge (56%), mentres que as taxas de consumo de cannabis do mes pasado (5%) foron menores que a maioría dos países europeos. Nun estudo representativo dos daneses de 15-25-year-old, 10% usara cannabis o mes pasado e 2.1% tiña uso diario (Pedersen et al., 2015). Na enquisa ESPAD, Dinamarca tivo as taxas de prevalencia máis altas do xogo regular en Internet do mes pasado entre os nenos (64%) e as nenas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Dinamarca é coñecida pola súa actitude liberal e relaxada cara á pornografía e o sexo, que é probable que aumente o consumo (Hald, 2006). Un estudo representativo de adultos novos atopou altas taxas de prevalencia no consumo de pornografía, por exemplo, o consumo do mes pasado (homes 82.5% e mulleres 33.6%) (Hald, 2006). Unha revisión recente atopou as taxas máis baixas de trastorno por excés de alimentación nos países nórdicos en comparación con outros países europeos, pero non identificou estudos danesesDahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Trazos de impulsividade e comportamentos relacionados coa adicción

De acordo coas nosas hipóteses, a urxencia asociouse positivamente co uso problemático de alcol (Modelo 1), cannabis (ambos modelos) e outros fármacos (Modelo 1). Estudos anteriores apuntaron a un papel importante de urxencia no consumo problemático de alcol e cannabis entre a mocidade (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dependencia á cocaínaAlbein-Urios et al., 2012; Fernández-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). En consonancia coas nosas hipóteses, a urxencia tamén foi asociada positivamente ao consumo de binge (ambos modelos) e ao uso problemático de pornografía (modelo 1). Isto aseméllase a estudos previos sobre o consumo de binge en adultos / adultos novos (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e un estudo recente que vincula a urxencia negativa co uso adictivo de actividades sexuais en liña en homes (Wery et al., 2018). A tendencia a actuar arruinada en estados emocionais intensos positivos e negativos pode estar ligada a condutas relacionadas coa adicción a substancias e non de substancias a través dun reforzo positivo e negativo inmediato, por exemplo, a través dunhas expectativas aumentadas de pracer inmediato ou como mecanismo de desregulación temporal das emocións negativas. a pesar das consecuencias negativas a longo prazo (Cyders & Smith, 2008; Heatherton e Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Os estudos lonxitudinais proporcionan algo de apoio a esta idea (Anestis, Selby e Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski e Smith, 2014; Settles et al., 2010), por exemplo, amosar que a urxencia negativa prevé aumentos na esperanza de que a comida alivia o efecto negativo, o que prevé aumentos na comida binge (Pearson et al., 2012).

A falta de perseveranza tamén xurdiu como un trazo importante, que estaba asociado positivamente ao uso problemático de alcol (Modelo 1), outros fármacos (ambos modelos), o consumo de binge (ambos modelos) e a pornografía (ambos modelos). Estudos anteriores relacionaron a falta de perseveranza co consumo problemático de alcol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dependencia da cocaína (por exemplo, Verdejo-Garcia et al., 2007), e comer comestido (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), pero a asociación xeralmente non é tan forte como con urxencia. Que saibamos, este é o primeiro estudo que relaciona a falta de perseveranza co uso problemático de pornografía. A falta de perseveranza estivo relacionada coa deterioración da resistencia a interferencias proactivas (é dicir, as alteracións na capacidade de inhibir información previa que xa non é relevante) e a reducida conciencia das tarefas en curso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018) e tamén pode interactuar co estrés. Un estudo recente demostrou que os individuos con baixos niveis de perseveranza xogaron máis despois de sufrir unha perda nunha situación estresanteCanale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Estes procesos cognitivos subxacentes poden axudar a explicar as asociacións denunciadas entre a falta de perseverancia e a sustancia e os comportamentos relacionados coa adicción a non sustancias.

Non atopamos asociacións entre as subescalas UPPS-P e os xogos de Internet problemáticos, de acordo coa nosa hipótese e os últimos descubrimentos nulos (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Isto pode suxerir que outros factores que non sexan relacionados coa impulsividade están ligados a un comportamento problemático do xogo en Internet. É importante un estudo recente (Deleuze et al., 2017) demostraron que os factores de risco ben establecidos para a SUD e o trastorno de xogo, incluído o UPPS-P e outras medidas relacionadas co autocontrol, non lograron discriminar entre xogadores saudables e xogadores que avalan o trastorno de xogo por Internet DSM-5.

Diversas diferenzas de xénero merecen atención. O xénero feminino asociouse con puntuacións máis baixas no CUDIT, PCQ e IGD9-SF e maiores puntuacións no BES, semellantes a estudos previos de mozos que mostraban menores taxas de mulleres que buscan tratamento para trastornos do consumo de cannabis (Smith, 2014), menores taxas de consumo de pornografía (Hald, 2006) e dependencia de Internet (Ha & Hwang, 2014entre as mulleres e maiores taxas de trastornos alimentarios (Dahlgren et al., 2017). É necesaria máis investigación con maior mostra para comprobar se os mesmos trazos impulsivos son expresados ​​en diferentes comportamentos nos dous sexos.

En conxunto, os nosos resultados subliñan o papel da urxencia e a falta de perseveranza no desenvolvemento de condutas relacionadas coa adicción a substancias e non dependentes (agás o xogo en internet). Ademais, as asociacións establecidas entre condutas relacionadas coa adicción a substancias e non sustancias suxiren que o aumento dos niveis de impulsividade é pouco probable que resulte dos efectos tóxicos só das substancias.

Os nosos resultados teñen implicacións clínicas ao resaltar o papel potencial de urxencia e falta de perseveranza no desenvolvemento de sustancias e adiccións ao comportamento e, polo tanto, como obxectivos terapéuticos preventivos potenciais. Ademais, os resultados apuntan á importancia das intervencións terapéuticas dirixidas á regulación emocional a través destes trastornos, por exemplo, as intervencións dirixidas a aprender estratexias máis saudables para afrontar a angustia. Os programas poden beneficiarse da adopción de materiais de intervencións psicoeducativas para outros trastornos relacionados co impulso, como o trastorno de personalidade sen límites (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) ou trastorno antisocial (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Son necesarios estudos futuros para replicar os achados non relacionados con substancias, tamén en poboacións clínicas, e deberían incluír medidas de regulación de emocións e expectativas. Son necesarios estudos lonxitudinais con varios puntos de seguimento para provocar a dirección da causalidade.

Limitacións

O tamaño da mostra foi axeitado para probar modesto (r = .35), pero non correlacións máis débiles. Esta limitación foi parcialmente subsanada ao ter tomado unha mostra deliberada de entrevistados de alto risco e baixo risco para garantir variacións adecuadas en termos de impulsividade. Non obstante, os futuros estudos con máis poder poderían usarse para confirmar e ampliar os achados actuais e buscar subgrupos específicos (por exemplo, sexo).

Debido á natureza transversal dos datos, non podemos facer inferencias causais, é dicir, se os niveis máis altos de trazos UPPS-P precederon niveis máis elevados de comportamentos relacionados coa adicción ou ao revés. Os exames potenciais son necesarios para desenredar a dirección da causalidade.

O PCQ proporciona unha medida multidimensional da ansia, un síntoma fundamental das condutas adictivas e, polo tanto, indexa un grao de severidade e uso problemático. Outro cuestionario recente, o curto Internet Addiction Test adaptado para actividades sexuais en liña (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) pode fornecer unha medida máis ampla de uso problemático, pero está restrinxido a material en liña.

A selección de mozos con diferentes niveis de EP6 baseouse nunha enquisa representativa de mozos daneses seleccionados ao azar e polo tanto os nosos resultados deberían xeneralizar á poboación xeral da mocidade danesa e á mocidade en países similares a Dinamarca.

Conclusións

O estudo examinou exclusivamente as asociacións entre o modelo UPPS-P e múltiples comportamentos relacionados coa adicción na xuventude con implicación diferente nestas condutas. O modelo UPPS-P asociouse positivamente con indicadores de todas as condutas adictivas, agás xogos de Internet problemáticos. Os trazos máis importantes foron a urxencia e a falta de perseveranza, xa que un ou ambos destes aspectos estaban asociados a todos os comportamentos relacionados coa adicción (excepto os xogos de Internet). Os nosos resultados destacan o papel potencial de urxencia e falta de perseveranza como predictores para o desenvolvemento de trastornos adictivos e como obxectivos terapéuticos preventivos potenciais.

A contribución dos autores

KRT, MBC, MUP e VV: estudo do concepto e deseño e financiamento obtido. MUP: responsable da enquisa nacional onde foron contratados os participantes. KRT, MBC e MMP: recollida de datos. MH e KRT: análise estatística e interpretación de datos. TLK: visualización de datos. KRT: escribiu o manuscrito. Todos os autores contribuíron e aprobaron o manuscrito. Tiveron acceso completo a todos os datos e responsabilizáronse da integridade dos datos e da precisión da análise de datos.

Conflito de intereses

Os autores declaran ningún conflito de interese.

Grazas

Os autores queremos agradecer aos participantes que se dedicasen a viaxar a Aarhus e participar no estudo, e Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (Universidade de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidade de Cambridge) e Daisy Mechelmans ( Universidade de Cambridge) para axudar coa recopilación de datos e Centro de Neurociencia funcionalmente integradora / MINDLab para o uso das súas excelentes instalacións. Ademais, agradecen a Claire Mowat que axude con descricións das variables dependentes do manuscrito. Tamén quere agradecer a Shane Kraus o uso do PCQ.

References

Trazos de impulsividade e condutas relacionadas coa adicción na xuventude.

J Behav Adicto. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Adicto. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstracto

Antecedentes e obxectivos

A impulsividade é un factor de risco para os comportamentos adictivos. O modelo de impulsividade UPPS-P asociouse coa adicción ás sustancias e o trastorno de xogo, pero o seu papel noutros comportamentos relacionados coa adicción non substancia é menos comprensible. Buscamos examinar as asociacións entre os trazos de impulsividade UPPS-P e os indicadores de comportamentos relacionados coa dependencia de sustancias múltiples e non substanciais en mozos con implicación variable nestes comportamentos.

Methods

Os participantes (N = 109, de 16 a 26 anos, 69% homes) foron seleccionados dunha enquisa nacional en función do seu nivel de problemas de exteriorización para acadar unha ampla distribución de implicación en condutas relacionadas coa adicción. Os participantes completaron o cuestionario UPPS-P e cuestionarios estandarizados para avaliar o uso problemático de substancias (alcol, cannabis e outras drogas) e non substancias (xogos en internet, pornografía e comida). Usáronse análises de regresión para avaliar as asociacións entre os trazos de impulsividade e os indicadores de condutas relacionadas coa adicción.

Resultados

O modelo UPPS-P estaba asociado de forma positiva con indicadores de todos os comportamentos relacionados coa adicción, agás problemas de xogos de Internet. Nos modelos totalmente axustados, a procura de sensacións ea falta de perseveranza asociáronse ao uso problemático do alcohol, a urxencia asociouse ao uso problemático do cannabis ea falta de perseveranza asociouse ao uso problemático doutras drogas que o cannabis. Ademais, a urxencia ea falta de perseveranza asociáronse coa inxestión de comer e a falta de perseveranza asociouse ao uso problemático da pornografía.

Discusión e conclusións

Destacamos o papel da impulsividade do trazo entre múltiples comportamentos relacionados coa adicción. Os nosos resultados nos mozos en risco pon de manifesto a urxencia ea falta de perseveranza como potenciais predictores para o desenvolvemento das adiccións e como posibles obxectivos terapéuticos preventivos.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

introdución

Sección:

Impulsividade e UPPS-P

A impulsividade defínese en xeral como a tendencia a decisións e accións rápidas, mal consideradas e desinhibidas, a pesar de consecuencias negativas. A impulsividade está cada vez máis conceptualizada como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016) e os subcompoñentes son de natureza heteroxénea e están asociados a substratos neuronais discretos pero superpostos (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

A impulsividade pódese medir mediante autoinformes, como a escala de comportamento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside e Cyders, 2006), ou mediante tarefas de comportamento computarizadas que miden subcomponentes, como a resposta precoz (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) e inhibición da resposta (por exemplo, Go / Nogo Task; Garavan, Ross e Stein, 1999). As evidencias meta-analíticas recentes suxiren que as auto-informes e as medidas de comportamento da impulsividade comparten menos da varianza do 5% (Cyders & Coskunpinar, 2011) suxerindo que ambos fagan contribucións únicas. As medidas de autoinformación son útiles para avaliar as tendencias ou rasgos xerais dun individuo e son superiores en validez ecolóxica, mentres que as tarefas de comportamento proporcionan unha "instantánea" do que realmente fai o individuo e poden ser menos vulnerables aos problemas de validez da cara (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

Neste estudo, centrámonos no modelo UPPS-P, que capta a natureza multidimensional da impulsividade. O modelo orixinal de UPPS presenta catro trazos de personalidade impulsivos separados, aínda que relacionados, (Whiteside & Lynam, 2001): urxencia negativa, tendencia a actuar arruinando en estados emocionais intensos negativos; (falta) premeditación, a tendencia a actuar sen previsto e planificación; (falta) perseveranza, a tendencia a non rematar tarefas; e busca de sensacións, a tendencia a buscar pracer e emoción sensoriais. O modelo demostrou unha boa validez discriminante e converxente (Smith, Fischer, Cyders, Annus e Spillane, 2007), e mostrouse útil para caracterizar trastornos que comportan un comportamento impulsivo, como os trastornos no consumo de substancias (SUDs) (Verdejo-García, Bechara, Recknor e Pérez-García, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). A nova versión, UPPS-P, inclúe urxencia positiva (a tendencia a actuar arruinadamente en estados emocionais intensos positivos) (Lynam et al., 2006). Os primeiros estudos de validación indicaron que o quinto rasgo pódese medir dun xeito válido por contido, fiable e diferente ás demais facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-García, Lozano, Moya, Alcázar e Pérez-García, 2010). Non obstante, cuestionouse a separabilidade das escalas de urxencia (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Papel da impulsividade nas condutas adictivas

A impulsividade é comunmente deteriorada dimensionalmente en SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), e demostrouse que os subcomponentes son un factor de risco no desenvolvemento de uso problemático de substancias e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

O estudo destas relacións durante a adolescencia e a idade adulta nova é de especial importancia, porque é cando normalmente se inicia o uso de substancias e se aumenta o comportamento impulsivo. Segundo as metaanálises de adolescentes e adultos novos, a urxencia positiva e a urxencia negativa mostran a asociación máis forte co consumo problemático de alcol (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Outra metaanálise de adolescentes atopou asociacións medias entre consecuencias negativas de cannabis e procura de sensacións, falta de premeditación e urxencia positiva (VanderVeen, Hershberger e Cyders, 2016). Os estudos que examinan o uso problemático de drogas ilegais, como a cocaína, tamén apuntan a un papel de urxencia (Albein-Urios, Martínez-González, Lozano, Clark e Verdejo-García, 2012; Fernández-Serrano, Perales, Moreno-López, Pérez-García e Verdejo-García, 2012; Torres et al., 2013); Non obstante, ata o momento, estas relacións só se probaron en mostras clínicas adultas. En conxunto, a urxencia foi asociada co consistente ao consumo problemático de substancias entre a mocidade. As teorías sobre a regulación de emocións proporcionan posibles explicacións para esta ligazón suxerindo que os individuos que experimentan problemas na regulación das emocións negativas poden proporcionar impulsos inmediatos no intento de desregular emocións negativas intensas (a pesar de consecuencias negativas a longo prazo), creando así un risco para comportamentos adictivos (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). Segundo o Modelo de preparación adquirida (Settles, Cyders e Smith, 2010), a urxencia positiva predispón aos individuos a adquirir expectativas de que as substancias teñan efectos positivos, mentres que a urxencia negativa predispón aos individuos a usar substancias para facer fronte ás emocións negativas, ambas aumentan o uso.

Ademais da SUD, demostrouse que a impulsividade xoga un papel importante nos trastornos adictivos non relacionados coas substancias. A quinta edición de Manual Diagnóstico e Estatístico de Trastornos Mentais (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) marcou un cambio importante no diagnóstico de condutas adictivas ao incluír trastornos adictivos non relacionados coas substancias, a miúdo etiquetados como vicios condutuais. Con base en décadas de traballo, o trastorno do xogo foi aceptado como a primeira dependencia do comportamento e hai un debate en relación á clasificación potencial doutras condutas en DSM-6 e o próximo ICD-11. A utilización problemática do xogo en internet, a pornografía e a comida binge adoitan conceptualizarse como adiccións ao comportamento debido a probas emerxentes que suxiren algún solapamento nos mecanismos psicolóxicos e neurobiolóxicos subxacentes (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko e O'Brien, 2015). Non obstante, necesítase máis investigación e suscitáronse preocupacións críticas, por exemplo, sobre a patologización excesiva de desexos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage e Heeren, 2015). Outras preocupacións críticas son a falta de consenso sobre definicións e criterios de diagnóstico e o feito de que os criterios de diagnóstico se adaptaron directamente a SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Demostrouse que os subcomponentes da impulsividade están implicados no trastorno do xogo, incluída a inhibición da resposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e impulsividade do rasgo (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), pero en xeral, carecemos de investigación sobre o papel da impulsividade do rasgo noutros tipos de condutas relacionadas coa adicción. Estudos de mostras de mozos e adultos apuntan a un papel de urxencia negativa e urxencia positiva no trastorno do xogo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia e Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Algúns estudos indican que a urxencia, especialmente a urxencia negativa, está implicada na alimentación por rebumbio en mostras clínicas e non clínicas de adultos adultos / mozos (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017) e algúns estudos mostran asociacións con falta de perseveranza (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). A literatura sobre o modelo UPPS-P en uso compulsivo de xogos de internet e pornografía é limitada. Dous estudos de adultos novos non atoparon asociacións consistentes entre o UPPS-P e signos de xogo en liña excesivo (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Nun estudo recente en adultos novos, as puntuacións UPPS-P non discriminaron entre xogadores saudables e xogadores que avalan o trastorno de xogo por Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Un estudo recente sobre adultos novos / adultos informou dunha asociación positiva entre urxencia negativa e uso adictivo de actividades sexuais en liña (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018) e un estudo de imaxe atopou taxas máis altas de impulsividade en adultos novos con comportamento sexual compulsivo en comparación con individuos sen ela (Voon, Mole, et al., 2014), pero non informou subescalas.

En resumo, mentres que o papel do modelo está ben caracterizado en mostras de adolescentes con consumo de alcol e cannabis, temos un coñecemento limitado do seu papel nas condutas relacionadas coa adicción a substancias entre a mocidade, especialmente os xogos de Internet e a pornografía.

Aquí, examinamos as asociacións entre os trazos de impulsividade e os indicadores de sustancia (alcohol, cannabis e outras drogas) e non de substancias (xogos en internet, pornografía e comer) comportamentos relacionados coa adicción entre a mocidade con implicación diferente nestas condutas. Con base en achados empíricos e teorías da regulación de emocións, hipotetizamos que a urxencia negativa e a urxencia positiva estarían asociadas positivamente co uso problemático de substancias. En liña coas recentes conceptualizacións do uso problemático da pornografía e o consumo de coita como adiccións ao comportamento e a escasa literatura dispoñible, hipotetizamos que a urxencia negativa e a urxencia positiva estarían asociadas positivamente con estes comportamentos. Debido a recentes descubrimentos nulos, hipotetizamos que o uso problemático do xogo en Internet non estaría asociado ao modelo UPPS-P.

Methods

Sección:

Participantes e procedemento

Os datos incluídos neste estudo forman parte dun estudo máis amplo que examina factores de risco de condutas adictivas. Para obter unha mostra cunha ampla distribución de condutas relacionadas coa adicción, incluíronse mozos con diferentes niveis de problemas de comportamento externalizadores (comportamentos con problemas dirixidos cara a outros) e baixos niveis de internalización de problemas de comportamento (comportamentos problemáticos dirixidos cara a un mesmo). Os problemas de externalización e interiorización medíronse con YouthMap12, un cuestionario 12-item con seis ítems que identifican problemas de externalización (EP6) e problemas de interiorización (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). Os problemas de comportamento de externalización demostráronse constantemente que aumentan o risco de consumo problemático de substancias entre ambos os sexos (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) e EP6 está asociada fortemente ao uso problemático de substancias entre a mocidade de todos os países nórdicos (Pedersen et al., En prensa; Pedersen et al., 2017). En contraste, os estudos apuntan a que non hai asociacións con problemas de interiorización (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh e Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que pode actuar como factores protectores (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Os participantes foron reclutados dunha enquisa representativa a nivel nacional con 3,064 seleccionados aleatoriamente de 15- a daneses de 25 de idade [taxa de resposta 63%; machos 51.1%; estudante 79.1%; 15.7% empregado (ver Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] realizada en 2014 por Statistics Denmark. Dos 205 que recibiron unha carta postal, 78 incluíronse no estudo. Para aumentar o tamaño da mostra, recrutáronse participantes adicionais a través de anuncios. En total, incluímos 109 (de 16 a 26 anos) con diferentes niveis de EP6: sen problemas de exteriorización (n = 34), mínimos problemas de externalización (n = 19), problemas de exteriorización moderados (n = 25), graves problemas de exteriorización (n = 31) e mínimos (0-2) problemas de internalización en todos os grupos (Figura 1).

Figura 1. Organigrama do proceso de inclusión. Os participantes foron seleccionados en función do seu nivel de auto-reportar problemas de comportamento de externalización (EP6, que van de 0 a 6) e de internalizar problemas de comportamento (IP6, que van de 0 a 6), para obter unha mostra cunha ampla implicación en condutas relacionadas coa adicción. . Os participantes foron contratados a partir dunha enquisa representativa a nivel nacional (N = 3,064, de 15 a 25 anos) realizada en 2014 por Statistics Denmark. Para aumentar o tamaño da mostra, un pequeno grupo de participantes foi contratado a través de anuncios. En total, incluíronse no estudo 109 adolescentes e adultos novos con diferentes niveis de problemas de exteriorización e diferentes niveis de uso

Os participantes foron incluídos se non tiveron trastorno psiquiátrico principal actual avaliado co Mini Inventario Neuropsiquiátrico Internacional (Lecrubier et al., 1997) e non recibiron medicamentos que afectasen o cerebro. Instruíuse aos participantes que se abstivesen de substancias (distintas do tabaco) polo menos 24 horas antes da súa participación.

O estudo realizouse nas instalacións de CFIN / MINDLab na Universidade de Aarhus, Dinamarca. O día da proba, os participantes completaron cuestionarios estandarizados nunha computadora (sen contrapesar, cunha duración de aproximadamente 30 minutos) e un asistente de investigación estivo presente para responder a calquera pregunta que xurdise.

Medidas

Medíronse os trazos de impulsividade mediante a Escala de Comportamento Impulsivo da UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), un cuestionario 59-item que avalía os trazos de impulsividade: urxencia negativa, (falta) premeditación, (falta) perseveranza, busca de sensacións e urxencia positiva. Debido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia (r = .71), combinámolos nunha variable de urxencia (é dicir, a tendencia a actuar precipitadamente en reacción a emocións intensas), que se usou en todas as análises posteriores. Isto está en liña cos estudos recentes (por exemplo, VanderBroek-Stice et al., 2017) e descubrimentos dunha metaanálise do modelo entre psicopatoloxías, que atoparon patróns correlacionais moi similares con estas subescalas, cuestionando así a súa distinción (Berg et al., 2015).

O consumo de alcohol problemático foi medido mediante o Test de identificación do trastorno por consumo de alcohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente e Grant, 1993), un cuestionario 10-item desenvolvido como instrumento de cribado para o consumo de alcol perigoso e nocivo. O AUDIT é unha medida válida de uso nocivo / abuso / dependencia do alcol e demostra boa sensibilidade e especificidade (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro e Crippa, 2009).

O uso de cannabis problemático foi medido mediante o Test de identificación do trastorno de consumo de cannabis - Revised (CUDIT-R), unha breve versión do elemento 8 do CUDIT (Adamson e Sellman, 2003), que ten propiedades psicométricas equivalentes ou superiores (Adamson et al., 2010).

O uso problemático de drogas (que non sexa o cannabis) foi medido mediante o DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), un son psicométricamente (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Cuestionario 11-item evaluando os patróns de consumo de drogas e problemas relacionados coas drogas.

O comportamento problemático do xogo en Internet foi medido usando a escala de trastornos dos xogos de Internet - Formato curto (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), un cuestionario de ítems 9 desenvolvido recentemente e adaptado aos nove criterios que definen o trastorno de xogo en Internet segundo DSM-5. O IGDS9-SF considérase unha medida válida e fiable do trastorno de xogo en Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

O uso de pornografía problemática foi medido mediante o cuestionario de craves de pornografía (PCQ; Kraus e Rosenberg, 2014), un cuestionario 12 recentemente desenvolvido que avalía aspectos da ansia actual de pornografía, incluído o desexo, a intención, a excitación fisiolóxica e a previsión de dificultades para restrinxir o uso e cunha boa consistencia e fiabilidade internas (Kraus e Rosenberg, 2014).

A alimentación problemática ou o comer sen cocho, medíase usando a Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston e Rardin, 1982), un cuestionario de ítems 16 que avalía síntomas de comportamento, emocional e cognitivo asociados á alimentación coxestiva, con alta sensibilidade e especificidade para identificar a individuos con conduta de comer coxunto (Duarte, Pinto-Gouveia e Ferreira, 2015).

O AUDIT, CUDIT-R e DUDIT estaban dispoñibles en dinamarqués e outros dous investigadores daneses traducíronse do inglés ao dinamarqués por dous investigadores daneses con habilidades no idioma inglés.

Incluímos as variables sociodemográficas, sexo, idade e anos completados de educación formal. Relación de xénero e idade co consumo de substancias e SUD, por exemplo, co uso aumentando coa idade desde a temprana adolescencia ata a última adolescencia e con máis uso entre os homes (Young et al., 2002) e a educación básica demostrou ser un excelente proxy para o risco socioeconómico para trastornos no consumo de drogas en Escandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

Análise estatística

Realizáronse análises de regresión para avaliar as asociacións entre trazos de impulsividade e resultados relacionados coa adicción. Factores de inflación por variacións (Táboa 1) situáronse moi por debaixo de 4.0 e ningunha das correlacións estivo por encima de 0.8 (Táboa) 2), indicando que a multicollinearidade non era un problema (O'Brien, 2007). Táboa 1 tamén mostra valores para a coherencia interna. Cando as variables dependentes se distribuían aproximadamente normalmente, usouse a regresión ordinaria de mínimos cadrados (OLS). Este foi o caso do BES (skew = 0.76). Para o AUDIT, o valor transformouse de xeito que a inclinación foi cero usando o comando lnskew0 en Stata. A variable resultante tiña unha distribución aproximadamente normal (proba Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47), e utilizouse a regresión OLS para avaliar as asociacións entre as escalas UPPS e o AUDIT transformado. Os modelos de regresión de Tobit permiten estimar a relación entre unha ou máis variables independentes e os resultados de interese cando queda censura na variable de resultado. A regresión de Tobit utilizouse para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, porque tiñan un exceso de ceros.

Táboa 1. Características da mostra

Nota. AUDITORIO: Proba de identificación do trastorno por consumo de alcohol; CUDIT-R: Test de identificación de trastornos no consumo de cannabis: revisado; DUDIT: Proba de identificación de trastornos no consumo de drogas; BES: Escala de alimentación Binge; PCQ: Cuestionario Craving de pornografía; IGDS9-SF: Trastorno do xogo en Internet - Formato curto; SD: desviación estándar.

^aDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

Táboa 2. Intercorrelacións de todas as variables

Nota. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1.

^aO xénero codificouse como masculino = 0, feminino = 1. ^bDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Para cada resultado computamos dous modelos. No modelo 1, introducimos o sexo, a idade e os anos de educación no primeiro paso e a escala de interese UPPS-P no segundo paso. No modelo 2, introducimos o sexo, a idade e os anos de educación no primeiro paso e todas as escalas UPPS-P no segundo paso. A impulsividade considerouse significativa, se a estatística F para o segundo paso era significativa. Examinamos xuntos homes e mulleres, xa que se demostrou que a relación entre facetas UPPS-P e comportamentos de risco era invariante entre xénero (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Todos os coeficientes foron derivados de variables estandarizadas X, de xeito que os coeficientes indican o aumento medio da variable dependente, dado un aumento das variables UPPS-P dunha desviación estándar. Ofrecemos gráficos de correlación circular para ilustrar a magnitude de coeficientes significativos nos modelos 1 e 2. O ancho da liña indica os coeficientes de diferentes modelos de regresión de variables dependentes relacionadas coa adicción que se regresan nos trazos UPPS-P. Creáronse gráficos circulares na versión R 3.4.0 (R Core Team, 2014) usando o paquete circlizeGu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). As análises estatísticas realizáronse usando Stata 14 (StataCorp, 2015).

ética

Os procedementos de estudo realizáronse de acordo coa Declaración de Helsinki, tal e como se revisou en 2008. O estudo foi aprobado polo comité de ética rexional (De Videnskabsetiske Komitéer para a rexión Midtjylland) e os participantes recibiron información oral e escrita sobre o estudo e deron un consentimento por escrito antes de participar. Se os participantes tiñan menos de 18, os pais tamén recibiron información sobre o estudo para asegurarse do consentimento do adolescente baixo a supervisión dos pais. Os cuestionarios formaron parte dun estudo máis amplo incluído imaxes e os participantes recibiron DKK 1000 pola súa participación.

Resultados

Sección:

As características dos participantes resúmense na táboa 1. A mostra foi principalmente masculina e a idade media foi de 21.7 anos. As puntuacións medias das medidas de condutas relacionadas coa adicción indican niveis subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

As correlacións de Pearson entre todas as variables móstranse na táboa 2. DUDIT foi correlacionada positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) e CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF correlacionouse positivamente co PCQ (0.32, p <.01) e AUDIT correlacionáronse positivamente con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsividade e indicadores de condutas adictivas relacionadas coas substancias

Os modelos de regresión resúmense na táboa 3. Urxencia (p <.001), falta de premeditación (p <.01), falta de perseveranza (p <.01) e busca de sensacións (p <.001) asociáronse positivamente coas puntuacións AUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), buscar sensacións (p <.001) e falta de perseveranza (p <.05) asociáronse a puntuacións AUDIT máis altas.

Táboa 3. Asociacións multivariables entre rasgos de impulsividade e indicadores de condutas adictivas relacionadas coas substancias

Nota. Os valores son coeficientes a partir da regresión (intervalos de confianza 95%), que foron estandarizados por X, é dicir, os coeficientes, indican o aumento da variable dependente dado un aumento das variables UPPS dunha desviación estándar. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1. Modelo 1: Regresión axustada por idade, sexo e anos de educación. Modelo 2: Regresión axustada por idade, sexo, anos de educación e outras variables de impulsividade.

^aValores transformados en inclinación cero e regresión OLS usada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

A urxencia asociouse positivamente coas puntuacións de CUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1, p <.01). A asociación mantívose significativa (p <.01) despois de axustarse a todas as variables (modelo 2). Despois de introducir escalas UPPS (modelo 2), o xénero feminino permaneceu asociado a puntuacións máis baixas no CUDIT (p <.01).

Urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de DUDIT despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado.

Os coeficientes significativos dos modelos 1 e 2 visualízanse en gráficos circulares na figura 2.

Figura 2. Gráficos circulares de asociacións significativas entre trazos de impulsividade e comportamentos relacionados coa adicción. Gráficos circulares das escalas UPPS-P (metade superior) asociadas a comportamentos relacionados coa adicción a substancias e non substancias (metade inferior). Só se amosan estimacións significativas. O ancho de liña indica a magnitude dos coeficientes individuais e pódese interpretar como o aumento medio dunha variable relacionada coa adicción con respecto a un aumento na escala UPPS-P en cuestión dunha desviación estándar, cando a idade, o sexo e os anos de educación axústanse para (Modelo 1) e cando se axusta a idade, o sexo, os anos de educación e outras escalas UPPS-P para (Modelo 2). Debido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positiva e negativa, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia. AUDITORÍA: proba de identificación do trastorno polo consumo de alcol; CUDIT-R: proba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - revisado; DUDIT: proba de identificación do trastorno polo consumo de drogas; BES: báscula para comer en exceso; PCQ: cuestionario de ansia por pornografía

Impulsividade e indicadores de condutas non dependentes

Os modelos de regresión resúmense na táboa 4. Urxencia (p <.001) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de BES despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (modelo 2), urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado. Finalmente, o xénero feminino mantívose asociado a puntuacións máis altas no BES no modelo 2 (p <.01).

Táboa 4. Asociacións multivariantes entre trazos de impulsividade e indicadores de condutas non dependentes

Nota. Os valores son coeficientes a partir da regresión (intervalos de confianza 95%), que foron estandarizados por X, é dicir, os coeficientes, indican o aumento da variable dependente dado un aumento das variables UPPS dunha desviación estándar. Os coeficientes significativos están en negrita. Abreviacións como na táboa 1. Modelo 1: regresión axustada por idade, sexo e anos de educación. Modelo 2: Regresión axustada por idade, sexo, anos de educación e outras variables de impulsividade.

^aRegresión OLS utilizada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cDebido a un alto grao de asociación entre as escalas de urxencia positivas e negativas, estas escalas combináronse nunha variable de urxencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urxencia (p <.01) e falta de perseveranza (p <.01) asociáronse positivamente coas puntuacións de PCQ despois de axustarse por sexo, idade e educación (modelo 1). Despois de axustar todas as variables (Modelo 2), falta de perseveranza (p <.05) permaneceu significativamente asociado. Ademais, o xénero feminino permaneceu asociado a puntuacións máis baixas no PCQ no modelo 2 (p <.001).

Non atopamos asociacións importantes entre UPPS-P e xogos de Internet problemáticos, pero o xénero feminino seguiu asociado a puntuacións máis baixas en IGDS9-SF no Modelo 2.

Comparación de modelos con trazos sen impulsividade

Comparamos un modelo básico consistente en idade, sexo e educación cun modelo que incluía estas variables máis as variables UPPS-P para cada unha das nosas variables dependentes. Os resultados resúmense na táboa 5. Para AUDIT e BES, a adición de variables UPPS-P foi significativamente mellor que o modelo base en p <.001. O cambio de cadrado R asociado foi do 25% para AUDIT e do 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT e PCQ, o modelo era significativamente mellor p <.05. Para o IGDS9-SF, o modelo non foi significativo.

Táboa 5. Resultados da entrada do modelo UPPS despois da idade, sexo e anos de educación

Nota. Os valores son F-proba a comparación dun modelo con sexo, idade e anos de educación cun modelo que inclúe todas as escalas UPPS. Abreviacións como na táboa 1.

^aValores transformados en inclinación cero e regresión OLS usada. ^bA regresión de Tobit é debido a que un número de entrevistados tiña un cero. ^cRegresión OLS utilizada.

Conversa

Sección:

Segundo sabemos, este é o primeiro estudo que presenta datos sobre unha ampla gama de condutas relacionadas coa adicción a substancias e non relacionadas co modelo UPPS-P da mesma mostra, permitindo unha comparación máis directa da contribución relativa de Facetas UPPS-P de varios tipos de comportamentos relacionados coa adicción. Isto foi posible porque os participantes foron mostrados dunha coorte maior danesa e estratificados por problemas de externalización, obtendo unha ampla distribución da participación en condutas relacionadas coa adicción. Ademais, este é o primeiro estudo que examina o modelo en relación a xogos de Internet e pornografía problemáticos usando o recentemente desenvolvido IGDS9-SF e PCQ. O modelo UPPS-P asociouse positivamente con indicadores de todas as condutas relacionadas coa adicción, agás o uso problemático do xogo en internet. Os trazos máis importantes dentro do modelo foron a urxencia e a falta de perseveranza, xa que un ou ambos destes aspectos estaban asociados a todos os comportamentos relacionados coa adicción (excepto os xogos de Internet) nos modelos completamente axustados.

En termos de tamaños de efectos, a correlación media entre un trazo UPPS-P e un comportamento relacionado coa adicción foi un modesto 0.21. Para o consumo de alcol e binge, os modelos melloraron significativamente cando se engadiu o UPPS-P cun gran cambio no cadrado R para AUDIT e un cambio máis modesto, pero aínda considerable no cadrado R para o BES e no uso dos dous fármacos. as escalas de trastorno e a escala de pornografía foron significativas na mellora do axuste ao modelo p <.05. É de esperar asociacións modestas, xa que a impulsividade e os comportamentos adictivos están relacionados, pero con construcións distintas.

Os mozos daneses teñen altos índices de consumo. Nunha recente enquisa ESPAD (de 15 a 16 anos) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Dinamarca tivo a maior prevalencia de embriaguez no mes pasado (32%) e consumo de binge (56%), mentres que as taxas de consumo de cannabis do mes pasado (5%) foron menores que a maioría dos países europeos. Nun estudo representativo dos daneses de 15-25-year-old, 10% usara cannabis o mes pasado e 2.1% tiña uso diario (Pedersen et al., 2015). Na enquisa ESPAD, Dinamarca tivo as taxas de prevalencia máis altas do xogo regular en Internet do mes pasado entre os nenos (64%) e as nenas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Dinamarca é coñecida pola súa actitude liberal e relaxada cara á pornografía e o sexo, que é probable que aumente o consumo (Hald, 2006). Un estudo representativo de adultos novos atopou altas taxas de prevalencia no consumo de pornografía, por exemplo, o consumo do mes pasado (homes 82.5% e mulleres 33.6%) (Hald, 2006). Unha revisión recente atopou as taxas máis baixas de trastorno por excés de alimentación nos países nórdicos en comparación con outros países europeos, pero non identificou estudos danesesDahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Trazos de impulsividade e comportamentos relacionados coa adicción

De acordo coas nosas hipóteses, a urxencia asociouse positivamente co uso problemático de alcol (Modelo 1), cannabis (ambos modelos) e outros fármacos (Modelo 1). Estudos anteriores apuntaron a un papel importante de urxencia no consumo problemático de alcol e cannabis entre a mocidade (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dependencia á cocaínaAlbein-Urios et al., 2012; Fernández-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). En consonancia coas nosas hipóteses, a urxencia tamén foi asociada positivamente ao consumo de binge (ambos modelos) e ao uso problemático de pornografía (modelo 1). Isto aseméllase a estudos previos sobre o consumo de binge en adultos / adultos novos (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e un estudo recente que vincula a urxencia negativa co uso adictivo de actividades sexuais en liña en homes (Wery et al., 2018). A tendencia a actuar arruinada en estados emocionais intensos positivos e negativos pode estar ligada a condutas relacionadas coa adicción a substancias e non de substancias a través dun reforzo positivo e negativo inmediato, por exemplo, a través dunhas expectativas aumentadas de pracer inmediato ou como mecanismo de desregulación temporal das emocións negativas. a pesar das consecuencias negativas a longo prazo (Cyders & Smith, 2008; Heatherton e Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Os estudos lonxitudinais proporcionan algo de apoio a esta idea (Anestis, Selby e Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski e Smith, 2014; Settles et al., 2010), por exemplo, amosar que a urxencia negativa prevé aumentos na esperanza de que a comida alivia o efecto negativo, o que prevé aumentos na comida binge (Pearson et al., 2012).

A falta de perseveranza tamén xurdiu como un trazo importante, que estaba asociado positivamente ao uso problemático de alcol (Modelo 1), outros fármacos (ambos modelos), o consumo de binge (ambos modelos) e a pornografía (ambos modelos). Estudos anteriores relacionaron a falta de perseveranza co consumo problemático de alcol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dependencia da cocaína (por exemplo, Verdejo-Garcia et al., 2007), e comer comestido (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), pero a asociación xeralmente non é tan forte como con urxencia. Que saibamos, este é o primeiro estudo que relaciona a falta de perseveranza co uso problemático de pornografía. A falta de perseveranza estivo relacionada coa deterioración da resistencia a interferencias proactivas (é dicir, as alteracións na capacidade de inhibir información previa que xa non é relevante) e a reducida conciencia das tarefas en curso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018) e tamén pode interactuar co estrés. Un estudo recente demostrou que os individuos con baixos niveis de perseveranza xogaron máis despois de sufrir unha perda nunha situación estresanteCanale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Estes procesos cognitivos subxacentes poden axudar a explicar as asociacións denunciadas entre a falta de perseverancia e a sustancia e os comportamentos relacionados coa adicción a non sustancias.

Non atopamos asociacións entre as subescalas UPPS-P e os xogos de Internet problemáticos, de acordo coa nosa hipótese e os últimos descubrimentos nulos (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Isto pode suxerir que outros factores que non sexan relacionados coa impulsividade están ligados a un comportamento problemático do xogo en Internet. É importante un estudo recente (Deleuze et al., 2017) demostraron que os factores de risco ben establecidos para a SUD e o trastorno de xogo, incluído o UPPS-P e outras medidas relacionadas co autocontrol, non lograron discriminar entre xogadores saudables e xogadores que avalan o trastorno de xogo por Internet DSM-5.

Diversas diferenzas de xénero merecen atención. O xénero feminino asociouse con puntuacións máis baixas no CUDIT, PCQ e IGD9-SF e maiores puntuacións no BES, semellantes a estudos previos de mozos que mostraban menores taxas de mulleres que buscan tratamento para trastornos do consumo de cannabis (Smith, 2014), menores taxas de consumo de pornografía (Hald, 2006) e dependencia de Internet (Ha & Hwang, 2014entre as mulleres e maiores taxas de trastornos alimentarios (Dahlgren et al., 2017). É necesaria máis investigación con maior mostra para comprobar se os mesmos trazos impulsivos son expresados ​​en diferentes comportamentos nos dous sexos.

En conxunto, os nosos resultados subliñan o papel da urxencia e a falta de perseveranza no desenvolvemento de condutas relacionadas coa adicción a substancias e non dependentes (agás o xogo en internet). Ademais, as asociacións establecidas entre condutas relacionadas coa adicción a substancias e non sustancias suxiren que o aumento dos niveis de impulsividade é pouco probable que resulte dos efectos tóxicos só das substancias.

Os nosos resultados teñen implicacións clínicas ao resaltar o papel potencial de urxencia e falta de perseveranza no desenvolvemento de sustancias e adiccións ao comportamento e, polo tanto, como obxectivos terapéuticos preventivos potenciais. Ademais, os resultados apuntan á importancia das intervencións terapéuticas dirixidas á regulación emocional a través destes trastornos, por exemplo, as intervencións dirixidas a aprender estratexias máis saudables para afrontar a angustia. Os programas poden beneficiarse da adopción de materiais de intervencións psicoeducativas para outros trastornos relacionados co impulso, como o trastorno de personalidade sen límites (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) ou trastorno antisocial (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Son necesarios estudos futuros para replicar os achados non relacionados con substancias, tamén en poboacións clínicas, e deberían incluír medidas de regulación de emocións e expectativas. Son necesarios estudos lonxitudinais con varios puntos de seguimento para provocar a dirección da causalidade.

Limitacións

O tamaño da mostra foi axeitado para probar modesto (r = .35), pero non correlacións máis débiles. Esta limitación foi parcialmente subsanada ao ter tomado unha mostra deliberada de entrevistados de alto risco e baixo risco para garantir variacións adecuadas en termos de impulsividade. Non obstante, os futuros estudos con máis poder poderían usarse para confirmar e ampliar os achados actuais e buscar subgrupos específicos (por exemplo, sexo).

Debido á natureza transversal dos datos, non podemos facer inferencias causais, é dicir, se os niveis máis altos de trazos UPPS-P precederon niveis máis elevados de comportamentos relacionados coa adicción ou ao revés. Os exames potenciais son necesarios para desenredar a dirección da causalidade.

O PCQ proporciona unha medida multidimensional da ansia, un síntoma fundamental das condutas adictivas e, polo tanto, indexa un grao de severidade e uso problemático. Outro cuestionario recente, o curto Internet Addiction Test adaptado para actividades sexuais en liña (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) pode fornecer unha medida máis ampla de uso problemático, pero está restrinxido a material en liña.

A selección de mozos con diferentes niveis de EP6 baseouse nunha enquisa representativa de mozos daneses seleccionados ao azar e polo tanto os nosos resultados deberían xeneralizar á poboación xeral da mocidade danesa e á mocidade en países similares a Dinamarca.

Conclusións

Sección:

O estudo examinou exclusivamente as asociacións entre o modelo UPPS-P e múltiples comportamentos relacionados coa adicción na xuventude con implicación diferente nestas condutas. O modelo UPPS-P asociouse positivamente con indicadores de todas as condutas adictivas, agás xogos de Internet problemáticos. Os trazos máis importantes foron a urxencia e a falta de perseveranza, xa que un ou ambos destes aspectos estaban asociados a todos os comportamentos relacionados coa adicción (excepto os xogos de Internet). Os nosos resultados destacan o papel potencial de urxencia e falta de perseveranza como predictores para o desenvolvemento de trastornos adictivos e como obxectivos terapéuticos preventivos potenciais.

A contribución dos autores

Sección:

KRT, MBC, MUP e VV: estudo do concepto e deseño e financiamento obtido. MUP: responsable da enquisa nacional onde foron contratados os participantes. KRT, MBC e MMP: recollida de datos. MH e KRT: análise estatística e interpretación de datos. TLK: visualización de datos. KRT: escribiu o manuscrito. Todos os autores contribuíron e aprobaron o manuscrito. Tiveron acceso completo a todos os datos e responsabilizáronse da integridade dos datos e da precisión da análise de datos.

Conflito de intereses

Sección:

Os autores declaran ningún conflito de interese.

Grazas

Os autores queremos agradecer aos participantes que se dedicasen a viaxar a Aarhus e participar no estudo, e Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (Universidade de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidade de Cambridge) e Daisy Mechelmans ( Universidade de Cambridge) para axudar coa recopilación de datos e Centro de Neurociencia funcionalmente integradora / MINDLab para o uso das súas excelentes instalacións. Ademais, agradecen a Claire Mowat que axude con descricións das variables dependentes do manuscrito. Tamén quere agradecer a Shane Kraus o uso do PCQ.

References

Sección: