Soc Psiquiatría Psiquiatra Epidemiol. 2017 Abr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, DL bruto3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Abstracto
PROPÓSITO:
O uso de Internet ten influencias globais en todos os aspectos da vida e converteuse nunha preocupación crecente. Estudos transversais sobre a adicción a Internet (IA) foron reportados pero a causalidade a miúdo non está clara. Están necesarios máis estudos lonxitudinais.
MÉTODOS:
Investigamos a incidencia e os predictores de conversión de IA entre os estudantes de secundaria. Realizouse un estudo lonxitudinal de 12-meses entre estudantes secundarios de Hong Kong 1-4 (N = 8286). Usando a escala 26 de Chen Chen Addiction Scale (CIAS; corte> 63), identificáronse casos non IA no inicio. Detectouse a conversión a IA durante o período de seguimento, con incidencia e predictores derivados mediante modelos de varios niveis.
RESULTADOS:
A prevalencia de IA foi 16.0% ao inicio e a incidencia de IA foi 11.81 por 100 persoa-anos (13.74 para homes e 9.78 para mulleres). Os factores de fondo de risco eran o sexo masculino, as formas de ensino superior e que vivían con só un dos pais, mentres que os antecedentes protectores tiñan unha nai / pai con educación universitaria. Axustado para todos os factores de fondo, puntuación CIAS máis alta (ORa = 1.07), horas máis longas dedicadas en liña para entretemento e comunicación social (ORa = 1.92 e 1.63 respectivamente) e construcións de Health Belief Model (HBM) (excepto a percepción da severidade de IA e percibida a autoeficacia para reducir o uso) foron preditores significativos da conversión a IA (ORa = 1.07-1.45).
CONCLUSIÓNS:
A prevalencia e a incidencia de conversión de IA eran altas e necesitaban atención. As intervencións deben ter en conta os predictores de risco identificados, como os do HBM, e mellorar as habilidades de xestión do tempo. A selección é xustificada para identificar a aqueles con alto risco (por exemplo, puntuación elevada do CIAS) e proporcionarlles intervencións primarias e secundarias.
PALABRAS CHAVE:
Adolescentes; Chinés; Modelo de crenza de saúde; Incidencia; Adicción a Internet
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
;