Patróns de uso de Internet, adicción a Internet e distorsión psicolóxica entre os estudantes universitarios: un estudo da India (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):458-467. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_135_18.

Anand N1, Jain PA2, Prabhu S3, Thomas C.4, Bhat A5, Prathyusha PV6, Bhat SU2, K novo7, Cherian AV8.

Abstracto

Antecedentes:

A adicción a Internet (IA) entre estudantes de enxeñaría universitaria e a súa asociación con angustia psicolóxica pode afectar o seu progreso educativo, a súa competencia académica e os seus obxectivos de carreira a longo prazo. Así, hai que investigar a IA entre estudantes de enxeñería.

Obxectivos:

Este estudo foi o primeiro intento de explorar os comportamentos do uso de Internet, IA, entre un gran grupo de estudantes de enxeñeiros da India, ea súa asociación con síntomas depresivos principalmente por angustia psicolóxica.

Métodos:

Un total de mil oitenta e seis estudantes de enxeñaría de 18-21 anos que cursaron estudos de bachelor en ingeniería da cidade sur de Indianápolis participaron no estudo. A folla de datos sobre comportamentos de uso socio-educativo e internet foi utilizada para recoller información demográfica e patróns de uso de Internet. A proba de adicción a Internet (IAT) foi utilizada para avaliar a IA, eo Cuestionario de auto-informe (SRQ-20) .

Resultados:

Entre o total N = 1086, 27.1% dos estudantes de enxeñaría atoparon o criterio para un uso leve de internet adictivo, 9.7% para uso moderado de adictivos en internet e 0.4% para adicción grave a internet. A IA era máis alta entre os estudantes de enxeñaría que eran varóns, permanecían en aloxamentos alugados, accedían a internet varias veces ao día, pasaban máis de 3 por día en internet e tiñan problemas psicolóxicos. Xénero, duración do uso, tempo gasto por día, frecuencia de uso de Internet e angustia psicolóxica (síntomas depresivos) previsto IA.

Conclusións:

Unha proporción substancial de estudantes de enxeñería ten unha IA que pode prexudicar o seu progreso educativo nos estudos universitarios e obxectivos de carreira a longo prazo. A identificación temperá e a xestión da IA ​​e a dificultade psicolóxica entre estudantes de enxeñería é crucial.

PALABRAS CHAVE:

Síntomas depresivos; estudantes de enxeñaría; adicción a internet; comportamentos de uso de internet; angustia psicolóxica

PMID: 30275622

PMCID: PMC6149312

DOI: 10.4103 / IJPSYM.IJPSYM_135_18

Artigo de PMC gratuíto