Investigación sobre trastorno de adicción a Internet en adolescentes en Anhui, República Popular da China (2016)

Neuropsiquiatra Dis Treat. 2016 Aug 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, El L1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Abstracto

ANTECEDENTES E OBXECTIVO:

O obxectivo deste estudo foi describir as características e prevalencia de adicción a Internet (IA) en adolescentes para proporcionar unha base científica para as comunidades, escolas e familias.

MÉTODOS:

Realizamos unha enquisa por mostraxe aleatoria de grupos en 5,249 estudantes, de 7 a 12 anos, na provincia de Anhui, República Popular da China. O cuestionario consistía en información xeral e proba IA. Utilizouse a proba Chi-cadrado para comparar o estado do trastorno IA (IAD).

RESULTADOS:

Nos nosos resultados, a taxa de detección global de IAD e non IAD nos estudantes foi do 8.7% (459 / 5,249) e do 76.2% (4,000 / 5,249), respectivamente. A taxa de detección de IAD nos homes (12.3%) foi superior á das mulleres (4.9%). A taxa de detección de IAD foi estatisticamente diferente entre estudantes de áreas rurais (8.2%) e urbanas (9.3%), entre estudantes de diferentes graos, entre estudantes de familias con só fillo (9.5%) e familias con fillos non só (8.1) %), e entre estudantes de diferentes tipos familiares.

CONCLUSIÓN:

A prevalencia de IA é alta entre os adolescentes chineses. O DAI ten máis efecto en estudantes masculinos, familias monoparentais, familias monoparentais e estudantes de grao superior. Deberiamos coidar máis os estudantes masculinos, os estudantes de só fillos e os estudantes que viven cos seus pais, e a educación relacionada debería reforzarse para asuntos susceptibles de IDA.

PALABRAS CHAVE:

Internet; comportamento adictivo; adolescentes; enquisas de saúde

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Antecedentes e obxectivo

O obxectivo deste estudo foi describir as características e prevalencia de adicción a Internet (IA) en adolescentes para proporcionar unha base científica para as comunidades, escolas e familias.

Methods

Realizamos unha enquisa por mostraxe aleatoria de grupos en 5,249 estudantes, de 7 a 12 anos, na provincia de Anhui, República Popular da China. O cuestionario consistía en información xeral e proba IA. Utilizouse a proba Chi-cadrado para comparar o estado do trastorno IA (IAD).

Resultados

Nos nosos resultados, a taxa de detección global de IAD e non IAD nos estudantes foi 8.7% (459 / 5,249) e 76.2% (4,000 / 5,249), respectivamente. A taxa de detección do IAD nos machos (12.3%) foi maior que as femias (4.9%). A taxa de detección de IAD foi estadísticamente diferente entre os estudantes de áreas rurales (8.2%) e urbanas (9.3%), entre estudantes de diferentes calidades, entre estudantes de familias solteiras (9.5%) e familias non só-fillas (8.1 %), e entre estudantes de diferentes tipos de familia.

Conclusión

A prevalencia de IA é alta entre os adolescentes chineses. O DAI ten máis efecto en estudantes masculinos, familias monoparentais, familias monoparentais e estudantes de grao superior. Deberiamos coidar máis os estudantes masculinos, os estudantes de só fillos e os estudantes que viven cos seus pais, e a educación relacionada debería reforzarse para asuntos susceptibles de IDA.

Palabras clave: adolescentes, comportamento adictivo, Internet, enquisas de saúde

introdución

Co desenvolvemento da ciencia e a tecnoloxía de rede, buscar información e contactar por correo electrónico fíxonos máis convenientes. Pero cando esta rede foi demasiado utilizada, produciuse un fenómeno chamado "Adicción a Internet (IA)". A nivel mundial, os usuarios de Internet xa superaron os 3 millóns. A República Popular de China ten 256 millóns de usuarios de internet adolescentes en xaneiro de 2014, o que supón o 71.8% do número total de adolescentes.

O psiquiatra americano Goldberg propuxo por primeira vez o trastorno de adicción a Internet (IAD), agora máis comúnmente chamado uso problemático de Internet, uso compulsivo de Internet, uso excesivo de Internet, uso problemático de computadores e uso patolóxico de computadores; é un fenómeno causado polo uso excesivo da rede e leva a danos psicolóxicos sociais. Os psicólogos estadounidenses Beard and Wolf, Tamén propuxo que IAD se refira ao factor deste fenómeno que a rede é a propia rede, como a comunicación de rede e algúns contidos en liña de baixa calidade.

Algúns investigadores descubriron que IAD está asociado coa personalidade,- autoestima,, apoio social, ideación do suicidio, actitudes alimentarias desordenadas, estilos de defensa, síntomas depresivos, fisiolóxica. Aínda que non existen criterios oficiais de diagnóstico, a IA pódese definir como o uso excesivo, obsesivo-compulsivo, incontrolable de Internet, que tamén provoca angustia e alteracións significativas no funcionamento diario. É imprescindible recoñecer os antecedentes da IA.

Preto do 25% dos usuarios cumpren os criterios de IA nos primeiros 6 meses de uso de Internet. Moitas persoas inicialmente séntense intimidadas pola computadora e gradualmente senten unha "competencia e ilusión ao dominar a tecnoloxía e aprender a navegar rapidamente polas aplicacións por estimulación visual". A sensación de emoción pode explicarse pola forma en que os enfermos de IAD a miúdo se describen a si mesmos como: ousados, saíntes, de mente aberta, intelectualmente orgullosos e asertivos. As taxas de prevalencia de IA en adolescentes de Hong Kong oscilaron entre o 17% e o 26.8% durante os anos de ensino medio.

Os investigadores intentaron descubrir os factores determinantes ou de risco asociados á IA. Home, etapa da educación, tempo diario empregado en Internet, tempo máis frecuente de uso de Internet, custo mensual de uso e consumo de té foron algúns dos factores asociados á IA.

Este estudo ten como obxectivo investigar o estado do uso de Internet de estudantes universitarios na provincia de Anhui, para ofrecer información útil para a prevención e a intervención no tratamento do DAI adolescente.

Methods

os participantes

Utilizouse o método de mostraxe por grupos para seleccionar 5,249 participantes procedentes de catro escolas secundarias e catro escolas secundarias de Anhui (República Popular da China). Na República Popular China, a educación divídese en tres categorías: educación básica, educación superior e educación para adultos. A educación básica na República Popular China inclúe educación preescolar, educación primaria e educación secundaria regular. A educación secundaria divídese en educación secundaria académica e educación secundaria especializada / profesional / técnica. A educación secundaria académica consiste na escola secundaria (rango de grao 7-9) e secundaria (rango de grao 10-12).

Medidas

O cuestionario consistía en información xeral (escola, sexo, idade, grao, etnia, situación da familia, estatura, peso, só fillo, etc.) e escala de autoavaliación IA (proba IA). A proba de IA consistiu en 20 ítems e cada ítem clasificouse nunha escala de 5 puntos que vai dende "moi raramente" (1) ata "moi frecuentemente" (5). Calculouse a puntuación total de cada elemento. A puntuación total de todos os ítems interpretouse do seguinte xeito: ≥50 puntos como grupo IAD e <50 puntos como grupo non IAD.

procedementos

Este estudo realizouse en estreita cooperación cos principais xefes de colexios. Despois de conceder o permiso para a enquisa na aula, a enquisa realizouse en catro colexios intermedios e unha universidade; todos os profesores de primaria de cada clase educativa foron informados e invitados a participar coa súa respectiva clase. Antes da participación, os estudantes recibían información escrita e oral sobre o estudo, incluída información sobre confidencialidade e o dereito a non participar. A enquisa foi supervisada por un membro do noso equipo de investigación que tamén respondeu ás preguntas dos estudantes. O cuestionario tardou ~ 45 minutos en completarse durante unha clase escolar. Mentres tanto, o cuestionario era anónimo e non se obtiveron rexistros nin códigos. Os participantes foron ben informados sobre o alcance e alcance da enquisa e tamén se obtivo o consentimento dos pais.

Análise estatística

Software Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) utilizouse para establecer unha base de datos e datos de entrada; Para a análise de datos empregouse o software SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, EUA); empregouse a proba chi cadrado para comparar a taxa de detección de IAD en adolescentes para diferentes variables.

ética

Todos os participantes foron informados sobre o estudo e obtívose o consentimento informado por escrito tanto das escolas como dos titores dos pais / alumnos. O Consello de Revisión Institucional do Wannan Medical College aprobou o estudo.

Resultados

Nos nosos resultados, a taxa global de detección de IAD e non IAD nos estudantes foi do 8.7% (459 / 5,249) e do 76.2% (4,000 / 5,249). Táboa 1 mostra as principais características dos estudantes incluídos. Táboa 2 revela que a taxa de detección de DAI en homes (12.3%) foi superior á das mulleres (4.9%), e a taxa de detección de DAI foi estatisticamente diferente entre estudantes de áreas rurais (8.2%) e urbanas (9.3%) estudantes de diferentes graos, entre estudantes de familia única (9.5%) e familia non só (8.1%) e entre estudantes de diferentes tipos familiares.

Táboa 1 

Características principais dos mozos adolescentes incluídos neste estudo
Táboa 2 

A taxa de detección de IAD en adolescentes novos usando diferentes variables (%)

Conversa

O desenvolvemento de Internet fixo un gran efecto no noso traballo, estudo e vida, ademais de crear unha serie de problemas sociais. Recentemente, a investigación descubriu que a prevalencia de IA é do 6.0% entre os usuarios de internet adolescentes. Tamén obtivemos resultados similares no noso estudo, onde a taxa global de detección de IAD foi do 8.7%. Ademais, a taxa de detección de IA en estudantes masculinos foi maior que en estudantes femininas, o posible motivo é que a personalidade e o comportamento son diferentes entre homes e mulleres. Esta diferenza entre os dous sexos tamén pode explicar que os homes participen máis en actividades en liña, como xogos, pornografía e xogos de azar, o que pode levar ao uso patolóxico de Internet. Neste estudo, a incidencia de IA para estudantes das áreas rurais e urbanas foi significativamente diferente, o que se pode explicar polo feito de que os adolescentes das zonas rurais teñen menos oportunidades de acceder a Internet.

Os resultados tamén mostraron que a taxa de detección de IA adolescente entre diferentes graos era significativamente diferente. A taxa de IA aumentou coa nota. A posible razón pode ser que os estudantes de grao superior estean máis cómodos navegando por Internet e enfróntanse a menos restricións dos seus pais.

A nosa enquisa mostrou que a taxa de IA de estudantes con só fillo é maior que a de estudantes con só fillo. O goberno do Partido Comunista chinés leva tres décadas promovendo con forza a súa política de fillo único. A política de fillo único na cidade tivo un mellor rendemento que as zonas rurais, polo que a proporción de fillo único na cidade é moito maior que nas zonas rurais. Nos últimos anos, a propiedade de computadores e Internet aumentou drasticamente nas cidades, o que promove o uso de Internet para estudantes.

Este estudo tamén suxire que a incidencia dos estudantes de IA é diferente entre os distintos tipos de familias. Ademais, os estudantes que viven cos pais teñen unha maior incidencia de IA, que podería ser causada pola falta de educación e coidado das nais.

Medición

Fortalecer a educación para a saúde mental

Para os adolescentes, o propósito da educación sobre saúde mental é o desenvolvemento físico e mental da mocidade de xeito científico, o que pode axudar de forma eficaz aos adolescentes a mellorar o autocontrol, promover a autoregulación e a persuasión e resistir a tentación de Internet. Ademais, o departamento de educación para a saúde debería axudar aos adolescentes a comprender a rede, distinguir as diferenzas entre o mundo real e o mundo en liña e corrixir a súa propia actitude cara a Internet.

Establecer un ambiente doméstico harmónico

Nas familias monoparentais, os nenos teñen maior incidencia de IA. Os nenos non poden obter a calor suficiente dun pai único, o que dificulta o desenvolvemento dunha personalidade sa e calidade integral dos nenos. Internet ofrece aos nenos un espazo gratuíto e aberto; obteñen liberdade de espírito e catarse mental en Internet. O desexo de comunicación fainos escapar da vida real e seren adictos gradualmente a Internet. Os pais deben crear un ambiente familiar cálido e harmonioso para que os nenos experimenten unha sensación de calor por parte da familia.

Conclusión

A prevalencia de IA é alta entre os adolescentes chineses. O DAI ten máis efecto en estudantes masculinos, familias monoparentais, familias monoparentais e estudantes de grao superior. Débese ter máis coidado cos estudantes masculinos, estudantes de só fillo e estudantes que viven cos seus pais e debe reforzarse a educación relacionada con temas susceptibles de IAD.

Grazas

Esta investigación contou co apoio do proxecto de investigación en ciencias sociais e humanidades do departamento de educación de Anhui (no 2011sk257), o proxecto de base de investigación clave da facultade de humanidades e ciencias sociais de Anhui (no SK2014A110) e o proxecto de fundación de media idade do Wannan Medical College WKS201305).

Notas ao pé

Contribucións do autor

YY e YJ, estudo e deseño; LH e XZ, análise e interpretación de datos; YK e WG, análise estatística; AA, financiamento obtido; AA supervisión do estudo. Todos os autores contribuíron á análise de datos, redactando e revisando o documento e aceptan ser responsables de todos os aspectos do traballo.

 

 

Divulgación

Os autores declaran ningún conflito de interese neste traballo.

 

References

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Uso problemático de internet: clasificación proposta e criterios de diagnóstico. Deprimir ansiedade. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Explorando as asociacións entre o uso problemático de internet, os síntomas depresivos e o trastorno do sono entre os adolescentes do sur de China. Saúde Pública Int J Environ Res. 2016; 13 (3): E313. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
4. Barba KW, Lobo EM. Modificación dos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Comportamento ciberpsicol. 2001; 4 (3): 377-383. [PubMed]
5. Rei LA. Avaliación do comportamento do benestar psicolóxico e os requisitos ambientais dos animais de investigación agrícola: teoría, medida, ética e implicacións prácticas. ILAR J. 2003; 44 (3): 211-221. [PubMed]
6. Wallace P. Trastorno de adicción a internet e mocidade: hai preocupacións crecentes sobre a actividade compulsiva en liña e que isto pode impedir o rendemento e a vida social dos estudantes. Rep. EMBO 2014; 15 (1): 12-16. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Enquisa transversal de prevalencia e características de personalidade de estudantes universitarios con adicción a internet en Wenzhou, China. Shanghai Arch Psychiatry. 2012; 24 (2): 99-107. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Trastornos da personalidade en estudantes universitarios femininos e masculinos con adicción a internet. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221-225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Percibiu apoio social, autoestima e adicción a internet entre estudantes da Universidade Al-Zahra, Teherán, Irán. Irán J Psiquiatría Comportamento Sci. 2015; 9 (3): e421. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. A relación entre a impulsividade e a adicción a internet nos estudantes universitarios chineses: unha análise de mediación moderada do significado na vida e da autoestima. PLoS One. 2015; 10 (7): e0131597. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. A asociación entre a adicción a internet e as actitudes alimentarias desordenadas entre os estudantes turcos de secundaria. Trastorno do peso alimentario. 2015; 20 (4): 441-448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. A relación entre personalidade, estilos de defensa, trastorno de adicción a internet e psicopatoloxía en estudantes universitarios. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-676. [PubMed]
13. Xove KS. A investigación e a controversia sobre a adicción a internet. Comportamento ciberpsicol. 1999; 2 (5): 381-383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. O impacto do vínculo temprano entre pais e fillos na adicción a internet dos adultos novos, a través dos efectos de mediación do negativo relacionado cos demais e da tristeza. Addict Behav. 2014; 39 (3): 733-736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Adicción á internet adolescente en Hong Kong: prevalencia, cambio e correlacións. J Pediatr Adolescente Ginecol. 2016; 29 (1 suplemento): S22 – S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. A adicción a Internet e os seus determinantes entre os estudantes de medicina. Ind Psychiatry J. 2015; 24 (12): 158-162. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalencia da adicción a internet e factores asociados entre estudantes de medicina de Mashhad, Irán en 2013. Irán Media Lúa Vermella Med J. 2014; 16 (5): e17256. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y e col. Análise de correlación do estado de ansiedade e estado de sub-saúde entre estudantes de 13 a 26 anos. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810-9814. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Avaliación das propiedades psicométricas da proba de adicción a Internet (IAT) en estudantes universitarios estadounidenses. Psiquiatría Res. 2012; 196 (2-3): 296-301. [Artigo gratuíto de PMC] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalencia da adicción a internet e a súa asociación con eventos de vida estresantes e síntomas psicolóxicos entre os usuarios de internet adolescentes. Comportamento adicto. 2014; 39 (3): 744-747. [PubMed]