Análise de clase latente en internet e adicción a smartphones en estudantes universitarios (2014)

PROPÓSITO:

Este estudo tiña como obxectivo clasificar distintos subgrupos de persoas que utilizaban tanto o smartphone como a Internet en función dos niveis de gravidade da dependencia. Ademais, examináronse como se diferencian os grupos clasificados en función do sexo e dos trazos psicosociais.

MÉTODOS:

Un total de estudantes universitarios 448 (machos 178 e mulleres 270) participaron en Corea. Aos participantes recibiron un cuestionario que examinaba a gravidade das súas adiccións en internet e teléfono, o seu humor, a súa ansiedade e a súa personalidade. A análise de clase latente e ANOVA (análise da varianza) foron os métodos estatísticos utilizados.

RESULTADOS:

Atopáronse diferenzas significativas entre homes e mulleres para a maioría das variables (todas <0.05). En concreto, en canto ao uso de internet, os homes eran máis adictos que as mulleres (P <0.05); con todo, no que respecta aos teléfonos intelixentes, este patrón reverteuse (P <0.001). Debido a estas diferenzas observadas, as clasificacións dos suxeitos en subgrupos baseadas na adicción a internet e smartphone realizáronse por separado para cada sexo. Cada sexo mostrou patróns claros co modelo de tres clases baseado no nivel de probabilidade de adicción a internet e smartphone (P <0.001). Atopouse unha tendencia común para os factores de trazos psicosociais en ambos os sexos: os niveis de ansiedade e os trazos neuróticos de personalidade aumentaron cos niveis de gravidade da adicción (todos P <0.001). Non obstante, a dimensión de Lie estivo inversamente relacionada cos niveis de gravidade da adicción (todos P <0.01).

CONCLUSIÓN:

A través do proceso de clasificación latente, este estudo identificou tres grupos distintos de usuarios de internet e teléfono en cada sexo. Ademais, analizáronse tamén os trazos psicosociais que difiren nos niveis de gravidade da adicción. Espérase que estes resultados axuden a comprender os trazos da adicción a internet e aos teléfonos intelixentes e facilitar un estudo máis profundo neste campo.