Os criterios clínicos de Laxer para o trastorno do xogo poden dificultar os futuros esforzos para deseñar un enfoque diagnóstico eficiente: un estudo de modelos baseados en árbores (2019)

J Clin Med. 2019 18 de outubro; 8 (10). pii: E1730. doi: 10.3390 / jcm8101730.

Pontes HM1,2, Schivinski B3,4, Brzozowska-Woś M5, Stavropoulos V6,7.

Abstracto

O trastorno do xogo por Internet (IGD) foi recoñecido en maio de 2013 e pode ser avaliado usando os criterios desenvolvidos pola American Psychiatric Association (APA). O presente estudo investigou o papel que xogan todos os criterios IGD na diagnose de xogos desordenados. Un total de 3,377 participantes (idade media de 20 anos, SD = 4.3 anos) participou no estudo. Os datos recollidos examináronse para detectar patróns de IGD usando Conditional Inference Tree (Ctree), un sofisticado algoritmo máquina. Os participantes proporcionaron información sociodemográfica básica e completaron a escala de trastornos do xogo en Internet-Forma curta (IGDS9-SF). Os resultados identificaron clases de síntomas relacionados coa IGD, o que indica que aprobar "retirada" e "perda de control" aumenta a probabilidade de xogos desordenados nun 77.77% mentres que a aprobación de "retirada", "perda de control" e "consecuencias negativas" aumenta a probabilidade de xogos desordenados nun 26.66%. Ademais, a falta de respaldo de "retirada" e de "preocupación" aumenta a probabilidade de xogos desordenados nun 7.14%. En conxunto, os resultados obtidos ilustran que diferentes criterios de IGD poden presentarse con diferentes pesos clínicos, xa que cada criterio pode evidenciar funcións diagnósticas únicas no desenvolvemento de xogos desordenados. Ademais, os achados actuais axudan a informar futuras revisións de manuais de diagnóstico e axudan a mellorar a avaliación da IGD no futuro. Discutíronse investigacións adicionais e implicacións clínicas.

PALABRAS CLAVE: adiccións ao comportamento; adicción aos xogos; trastorno do xogo en internet; xogos problemáticos; videoxogos

PMID: 31635431

DOI: 10.3390 / jcm8101730