Baixo 2D: os valores 4D están asociados ao adicción ao videojuego (2013)

A sinalización dependente de andrógenos regula o crecemento dos dedos sobre a man humana durante a embrioxénese. Unha carga de andrógenos máis alta resulta en valores de relación máis baixos de 2D: 4D (segundo díxito a cuarto díxito). A exposición prenatal aos andrógenos tamén afecta ao desenvolvemento do cerebro. 2D: Os valores de 4D son normalmente máis baixos nos machos e son vistos como un proxy da organización cerebral masculina. Aquí, cuantificamos o comportamento dos videojuegos en homes novos. Atopamos valores menores de 2D: 4D en individuos clasificados de acordo co CSAS-II como comportamento de risco / adicción (n = 27) en comparación con individuos con comportamento de videoxogos sen problemas (n = 27). Deste xeito, a exposición prenatal aos andrógenos e unha organización cerebral hiper-masculina, representada polos baixos valores 2D: 4D, están asociados a un comportamento problemático dos videoxogos. Estes resultados poden usarse para mellorar o diagnóstico, a previsión e a prevención da adicción aos videoxogos.

introdución

Unha carga de andrógenos prenatal elevada, inducida tanto por niveis de hormonas mellorados ou por rutas de transdución de sinais de andrógenos máis sensibles, resulta nun cuarto díxito máis longo (4D) en relación ao segundo díxito (2D) na man humana adulta [1]. Polo tanto, os valores de 2D: 4D considéranse dimórficos sexuais, con valores normalmente máis baixos nos machos comparados coas femias [2]-[4]. Ademais, a carga prenatal de andrógenos ten un efecto organizador na estrutura e función do cerebro [5]. Como resultado, os valores de 2D: 4D están asociados a unha gran variedade de fenotipos de comportamento masculino / feminino. 2D baixo: Os valores 4D están asociados, por exemplo, con funcións autistas [6], [7]; trastorno por déficit de atención e hiperactividade (TDAH) [8], [9]; rendemento atlético [10], [11]; habilidades espaciais [12]-[15]; razoamento abstracto [16]; habilidades numéricas [17]-[19]; cooperatividade, comportamento pro-social e equidade [20], [21]; número de parellas sexuais durante a vida [22]; e éxito reprodutivo [23]. Recientemente revisouse a evidencia que vincula a carga de andrógenos prenatal con valores baixos de 2D: valores 4D e trazos de comportamento. [24], [25].

Anteriormente amosamos valores inferiores de 2D: 4D en pacientes con dependencia do alcol [26], un trastorno adictivo relacionado coas substancias cunha maior prevalencia nos homes que nas mulleres [27], [28]. Neste estudo, o noso obxectivo foi analizar se os valores baixos de 2D: 4D tamén están asociados a un comportamento adictivo ao xogo de vídeo, que é un comportamento non dependente de substancias. O comportamento grave do xogo ocorre moito máis frecuentemente nos homes en comparación coas mulleres [29]-[32] e está asociada á busca de sensacións [33] e TDAH [34]. O xogo patolóxico de vídeo pode considerarse como un comportamento hiper-masculino. Polo tanto, hipotetizamos que os homes con comportamento patolóxico de videoxogos poden ter sido expostos prenatalmente a unha maior carga de andrógenos, como indican os seus valores máis baixos de 2D: 4D.

Methods

Este estudo forma parte do proxecto Finger-Length in Psychiatry (FLIP) do departamento de psiquiatría e psicoterapia de Erlangen, así como do módulo de estudo entrevistas lonxitudinais do proxecto titulado "Adicción a Internet e videoxogos - diagnóstico, epidemioloxía, etiopatogénese, tratamento e prevención ”do Instituto de Investigación en Criminoloxía de Baixa Saxonia. O Proxecto FLIP realizouse como complemento na segunda ocasión de medición (t2) do estudo da entrevista lonxitudinal. Esta investigación realizouse segundo os principios expresados ​​na Declaración de Helsinki. O estudo foi aprobado polo comité de ética local (Comité de Ética da German Psychology Society [Deutsche Gesellschaft für Psychologie]). Obtivo o consentimento informado por escrito despois de proporcionar unha descrición completa do estudo a todos os suxeitos.

Entre febreiro e decembro de 2011, 70 suxeitos participaron na primeira ocasión de medición (t1) do estudo de entrevistas lonxitudinais (foron elixidos orixinalmente entre un total de 1,092 participantes potenciais que foron contratados a través de escolas, universidades, foros de internet, xornais e centros de asesoramento) . Requisitos previos para a participación no estudo en t1: homes, 18-21 anos, xogadores de vídeo habituais con máis de 2.5 horas de xogo ao día ou unha puntuación de escala de adición de videoxogos (CSAS-II)> 41 [29], Ver abaixo). A partir de marzo de 2012 a 2013 de xaneiro, os participantes de 64 poderían ser entrevistados de novo no seguimento t2 do estudo da entrevista lonxitudinal. Nesta ocasión de medición, un total de suxeitos 54 acordaron participar no proxecto FLIP. Estes suxeitos 54 poden caracterizarse do seguinte xeito: 53 caucásico, 1 asiático. A idade media en t1 foi de 18.9 anos (SD = 1.1). 24 dos participantes tiñan un nivel educativo superior (Abitur ou superior), outros 24 tiñan educación secundaria (Realschule), 5 informaron de educación secundaria inferior (Hauptschule) e un sen graduación.

Valorouse a adicción aos videoxogos mediante CSAS II [29] en t1. O CSAS II está baseado na escala de adicción a Internet ISS-20 [35], [36], que foi ampliada e adaptada para avaliar a adicción aos videoxogos. O CSAS-II está composto por elementos 14 (escala de puntos 4: 1  = incorrecto para 4  = absolutamente certo) e cobre as dimensións preocupación / saliencia (Elementos 4), conflito (Elementos 4), perda de control (Elementos 2), síntomas de abstinencia (Elementos 2) e tolerancia (Elementos 2). Os elementos do CSAS-II mostran unha alta validez facial e o instrumento demostra unha boa validez converxente para as medidas de autoavaliación subxectivas da adicción aos videoxogos. [29], [30]. Ademais, a clasificación CSAS-II da adicción aos videoxogos non só está asociada a comportamentos de xogo excesivos, senón que tamén identifica diferentes medidas de nivel funcional e benestar [29], [30], [37]. Utilízanse os seguintes cortes de diagnóstico: 14 – 34 = non problemática, 35 – 41 = con risco de converterse en adicto e 42 – 56 = adicto.

Segundo a clasificación CSAS-II, que vai máis alá dos simples tempos de xogo, os participantes de 27 foron clasificados como xogadores de vídeo non probables, 17 como risco de converterse en adicto e 10 como adictos. Por mor do pequeno número de suxeitos investigados, os dous grupos "teñen risco de converterse en adicto" e "adictos" uníronse para as análises. Así, neste estudo investigáronse dúas categorías CSAS-II (nonproblemáticas vs. con risco / adicto) con cada suxeito 27.

Avaliaban os problemas psicolóxicos e os síntomas da psicopatoloxía en t1 empregando o Breve Síntoma Inventario (BSI) [38]. A sensibilidade interpersonal subescala (T = 52.26, SD = 11.81), depresión (T = 53.98, SD = 11.64), ansiedade (T = 54.30, SD = 10.23) e hostilidade (T = 52.20, SD  = 11.56) empregáronse como variables de control nas análises multivariantes. Ademais, a sintomatoloxía do TDAH, que tamén se usou como variable de control, avaliouse empregando o TDAH-Screening para adultos (ADHS-E; T = 54.02, SD = 8.79) [39].

Usouse un escáner plano Avision IS1000 (Hsinchu, Taiwán) para dixitalizar as mans dos participantes no t2. Para aumentar a precisión, debuxáronse pequenas marcas nas pliegues basais de cada un dos índices e dedos do anel dos participantes antes de dixitalizar. Ámbalas dúas mans dixitalizáronse ao mesmo tempo, coas palmas das mans, en modo branco-negro. Utilizamos o Programa de Manipulación de Imaxes GNU (GIMP, versión 2.8.4; www.gimp.org) para medir as lonxitudes dos dedos índice (2D) e anel (4D) das pescudas manuais. Esta técnica proporciona unha boa fiabilidade [40]. A lonxitude total do segundo e cuarto dígito das mans esquerda e dereita foi cuantificada desde o medio do pliegue basal ata a punta do dedo e determinouse en unidades de píxeles coa ferramenta "medida" GIMP. As medicións foron realizadas por tres persoas independentes que estaban cegas á hipótese e cegas á categoría de diagnóstico. Calculáronse os valores medios das tres medicións para o segundo e cuarto díxito.

Calculáronse as análises estatísticas utilizando o IBM SPSS 19 (Armonk, Nova York, EUA) e o software R.

Resultados

A proba de estudos analizou as diferenzas de idade entre os grupos non problemáticos e con risco / adicto; as diferenzas no nivel educativo pola proba exacta de Fisheŕs para táboas de continxencia maiores que 2 × 2 [41], [42]. Ambos os grupos CSAS II (non probblemáticos vs. con risco / adicto) estaban ben emparellados con respecto á idade (t = 1.544, p = 0.129) e nivel educativo (p = 0.381; Ver Táboa 1).

 

Táboa 1

Media 2D: valores 4D e Dr-l en individuos con comportamento de xogos de video non problemático ou en risco / adicto.

A fiabilidade das tres medicións dos dedos calculouse por cada dedo por separado para a man dereita e esquerda usando o coeficiente de correlación aleatorio de dúas vías (ICC) [43]. Tamén se calcularon as ICC para as relacións 2D: 4D e valores 2D: 4D-esquerda 2D: 4D (Dr – l). A fiabilidade dos tres calculadores foi alta tanto para a man dereita (2D: ICC = 0.995; 4D: ICC = 0.995; 2D: 4D: ICC = 0.944), a man esquerda (2D: ICC = 0.996; 4D: ICC = 0.994 ; 2D: 4D: ICC = 0.937) e a media aritmética (2D: 4D: ICC = 0.961). A fiabilidade dos valores Dr-l tamén foi elevada (ICC = 0.764).

A desviación da distribución normal foi probada polo test Kolmogorov-Smirnov. 2D: 4D (media aritmética: Z = 0.931, p = 0.351, man esquerda: Z = 0.550, p = 0.923, man dereita: Z = 0.913, p = 0.375) e Dr – l (Z = 1.082, p = 0.193) os valores non se desviaron dunha distribución normal. Os valores medios 2D: 4D e Dr – l preséntanse en Táboa 1.

As diferenzas en valores 2D: 4D e Dr-1 dependendo do nivel educativo probáronse para o grupo sen problemas e en risco / viciado pola proba de Kruskal Wallis. Calculáronse os coeficientes de correlación de Pearson. A correlación entre os valores 2D: 4D para a dereita contra a man esquerda foi 0.788 (p <0.01). Os valores 2D: 4D e Dr – l non diferiron significativamente dependendo do nivel educativo dentro do sen problemas (media aritmética: χ²(2, N = 54) = 1.831, p = 0.400, man esquerda: χ²(2, N = 54) = 2.247, p = 0.325, man dereita: χ ²(2, N = 54) = 2.005, p = 0.367, Dr – 1: χ²(2, N = 54) = 0.637, p = 0.747) e en risco / grupo adicto (media aritmética: χ²(3, N = 54) = 3.363, p = 0.339, man esquerda: χ²(3, N = 54) = 2.139, p = 0.544, man dereita: χ²(3, N = 54) = 3.348, p = 0.341, Dr – 1: χ²(3, N = 54) = 0.460, p = 0.928).

As asociacións entre medidas de 2D: 4D (man esquerda, dereita, media aritmética, Dr – 1) e vicio de videoxogos (grupo sen problemas fronte a risco / adicto) foron probados por un enfoque multivariante non paramétrico baseado no principio de recursivo particionar, é dicir, árbores de inferencia condicionada (árbore C; [44], [45]). Están excluídos o control para a sensibilidade interpersoal, a depresión, a ansiedade, a hostilidade e o TDAH, comparables a unha regresión por etapas. Utilizando o algoritmo C-Tree a hipótese global de independencia entre calquera das variables de entrada e a variable de resposta probouse mediante un cadro de proba de permutação [46]. Para variables métricas o algoritmo C-Tree implementa unha división binaria na variable de entrada seleccionada. Para determinar a "mellor" división binaria, ofrécense varios criterios de división (por exemplo, "importancia de Gini", "impureza do nodo" ou "entropía"). Non obstante, a maioría dos criterios de división non son aplicables ás variables de resposta correlacionadas ou ás variables de resposta medidas con diferentes formatos de escala (por exemplo, métrica e nominal). Polo tanto, utilizamos o marco de proba de permutação descrito por Hothorn et al. [47] (p. 6, ecuación 3). Dado que as probas de permutação derivan os valores p da distribución de permutação específica da mostra das estatísticas de proba, só se reportan valores de p. O paquete R "party" (un laboratorio para o particionamento recursivo; [47], [48]) foi usado para esta análise.

Nas análises non paramétricos multivariantes, as medidas de 2D: 4D (media aritmética, man esquerda, man dereita) asociáronse coa adicción aos videoxogos (grupo sen problemas fronte a riscos / adictos) ao controlar a sensibilidade interpersoal, a depresión, a ansiedade, a hostilidade e TDAH: 1. Os participantes do estudo cunha proporción media de 2D: 4D inferior a 0.966 mostraron un risco significativamente maior de ser un videoxogo adicto (p = 0.027, d  = 0.71). 2. Para a man esquerda, os participantes no estudo cunha relación 2D: 4D inferior a 0.982 mostraron un risco significativamente maior de ser adictos aos videoxogos (p = 0.013, d = 0.93). 3. Para os participantes no estudo da man dereita cunha relación 2D: 4D inferior a 0.979, mostraron un risco significativamente maior de ser adictos aos videoxogos a nivel de p <0.10 (p = 0.095, d  = 0.66). Ademais, os participantes no estudo que tamén obtiveron puntuacións superiores a 60 (puntuación T) no ADHS-E estaban especialmente en risco (p = 0.078, d = 0.69). Non se atopou ningunha asociación significativa para o Dr – 1 (p = 0.127). Figuras 1a a 1c ilustran o risco de adicción aos videoxogos para a media 2D: 4D, así como os valores 2D: 4D esquerdo e dereito en C-Tree. Independientemente dos valores cortados de 2D: 4D pódense observar diferenzas de grupo promedio en medidas de 2D: 4D entre problemáticas e en risco / adicto, o que se exemplifica para 2D medio: 4D en figura 2 usando a mesma análise con variables dependentes e independentes inversas. Xuntos, estes resultados indican que os xogadores de vídeo en risco / viciados teñen unhas proporcións menores de 2D: 4D.

 

figura 1

Gráficos de árbore de inferencia condicionada.

 

figura 2

Árbore de inferencia condicionada.

Para estimar o valor da relación 2D: 4D como proba de diagnóstico para a discriminación de videoxogos / individuos en risco fronte a controis con comportamentos de xogo sen problemas, usamos unha análise de ROC para calcular valores de AUC, así como sensibilidade e especificidade no punto de Youden [49] (o punto na curva ROC onde se suma a suma de sensibilidade e especificidade). A análise de ROC mostra que a precisión diagnóstica da relación 2D: 4D da man esquerda é máis alta (AUC 0.704, sensibilidade 0.852, especificidade 0.556), seguida da da man dereita (AUC 0.639, sensibilidade 0.815, especificidade 0.481). Segundo Hanley e McNeil [50] comprobamos as diferenzas entre as AUC pareadas sen resultado significativo (Z = 1.147, p = 0.25).

Conversa

Esta é a primeira investigación que relaciona a exposición prenatal a andróxenos cun comportamento adictivo de videoxogos. Neste estudo atopamos valores baixos de 2D: 4D en individuos con comportamento de videoxogos en risco e adicto. Os tamaños dos efectos máis grandes que d = 0.66 apuntan a un efecto moderado a forte [51]. Non hai outros predictores considerados, agás os síntomas do TDAH para os cálculos 2D: 4D correctos foron estatisticamente significativos nos análises non paramétricos multivariantes. A asociación observada entre os xogos de risco / adicto e os valores baixos de 2D: 4D pódense interpretar de varias maneiras. (1) Un pequeno valor 2D: 4D induce directamente un comportamento de xogo adictivo; con todo, non hai evidencia na literatura para apoiar esta posibilidade. (2) O comportamento adictivo de xogo induce directamente valores baixos de 2D: 4D. Non obstante, esta posibilidade é pouco probable porque estudos anteriores demostraron que os valores de 2D: 4D permanecen constantes ao longo da vida despois do nacemento. [52]. (3) Un mecanismo común é responsable dos valores baixos de 2D: 4D e do comportamento adictivo dos xogos. Con base nos datos existentes, este factor proporciona a explicación máis probable. Os resultados dos cálculos 2D: 4D C-tree cun poder explicativo adicional dos síntomas do TDAH tamén soportan esta explicación. Os xogos adictivos son máis frecuentes nos homes [29]-[32] e está asociado co TDAH [34] e busca a sensación [33]. Todas estas funcións anteriormente foron ligadas a valores de 2D baixo: 4D. Unha razón común para estas asociacións parece ser unha alta carga de andróxenos durante o embarazo.

A comprensión das vías que van desde a testosterona prenatal mellorada ata a adicción aos xogos será crucial para definir as políticas potenciais dirixidas á adicción aos videoxogos. A testosterona prenatal pode inducir un comportamento adictivo a través de varias canles, incluíndo o seguinte: (1) A abundancia de testosterona prenatal modula o sistema de recompensa mesolímbica [53] polo tanto, pode afectar potencialmente o comportamento adictivo nos xogos de adultos. (2) As regras específicas do mundo cibernético en comparación co mundo real poderían compensar as limitacións das capacidades de interacción social causadas pola alta carga prenatal de testosterona. Os niveis de testosterona fetal máis altos demostraron que reducen a empatía e a capacidade de descodificar a expresión facial emocional, é dicir, para entender o que outras persoas pensan e senten [54]. En consonancia con isto, os valores inferiores de 2D: 4D estaban relacionados coa empatía reducida nos machos [55]. Ademais, un 2D menor: 4D está ligado a sospeitas sociais máis indiscriminadas [56]. Deste xeito, a testosterona alta prenatal pode causar problemas interpersonales e illamento social e, con iso, comportar un videoxogo patolóxico como estratexia de afrontamento. (3) É probable que as habilidades que faciliten ou impidan o uso da computadora modularan o risco dunha persoa de desenvolver adiccións aos videoxogos. Deste xeito, os nosos resultados coinciden cos resultados anteriores que ligan 2D baixo: 4D con habilidades de programación relacionadas con Java e 2D alta: valores 4D con ansiedade relacionada coa computadora [57].

Anteriormente atopamos valores baixos de 2D: 4D en individuos con dependencia de alcohol [26], un trastorno relacionado coa dependencia da sustancia. Cómpre salientar que os valores baixos de 2D: 4D tamén ocorren en individuos con adicción ao videoxogo, que é un trastorno adictivo non relacionado coa substancia que é máis frecuente en homes que en mulleres. Este resultado resalta a semellanza entre o vicio relacionado coa sustancia e a adicción aos xogos en internet [58]. Segundo o DSM-5, o desorden do xogo en internet está incluído no apéndice como tema para investigacións posteriores. A literatura suxire unha base biolóxica da adicción aos xogos por internet e por ordenador [59]-[61]. Os resultados presentados aquí ofrecen máis probas para unha base biolóxica da adicción aos xogos en internet e, polo tanto, ofrecen un argumento para a súa clasificación como trastorno de adicción.

Moitos fenómenos foron ligados a valores baixos de 2D: 4D, a maioría dos cales son compatibles coa hipótese do cerebro hiper-masculino. Deste xeito, os valores de 2D baixo: 4D poden considerarse como un proxy do endofenotipo "organización cerebral hiperomática". Non obstante, o efecto preciso dunha carga de andrógenos prenatal elevada na vida dun individuo e no futuro comportamento adulto dese individuo tamén debe depender de variables e influencias adicionais. O fenotipo de comportamento específico que evoluciona como resultado da organización cerebral hiper-masculina probablemente dependa dunha infinidade de factores xenéticos e ambientais que se experimentan durante a vida dun individuo. Polo tanto, a presenza de valores baixos de 2D: 4D non suxire un diagnóstico ou prognóstico específico para ningún individuo. Non obstante, o coñecemento dos valores de 2D: 4D pode axudar a mellorar o diagnóstico e prognóstico dun individuo asociado a diferentes comportamentos e trastornos problemáticos cando se usa en combinación con outros marcadores.

Estes resultados poden ter implicacións importantes no diagnóstico, prevención e consecuencias do xogo adictivo. Un valor baixo 2D: o valor 4D por si só non é un diagnóstico do xogo adictivo, pero este factor pode facilitar o diagnóstico cando se usa en conxunto con outros marcadores. Un valor baixo 2D: 4D pode axudar a identificar persoas que están en risco para o desenvolvemento futuro de xogos adictivos e, polo tanto, poden facilitar a prevención. Fixéronse varios intentos para predecir o desenvolvemento da adicción aos xogos por internet en individuos [62]-[67]. Un valor baixo de 2D: 4D é un marcador novo; combinado con outros marcadores, o seu uso pode mellorar a previsión do desenvolvemento futuro ou o diagnóstico actual de adicción aos xogos en internet. Estes modelos de predicción mellorados poden permitir o desenvolvemento de estratexias preventivas eficaces.

Investigamos individuos nun intervalo de idade estreito; ademais, a idade media non difire entre os dous grupos. En estudos anteriores, a idade só se asociou marginalmente cos valores de 2D: 4D [68]. Polo tanto, a idade non se considerou nas análises non paramétricas. En particular, o nivel de educación non difire entre os dous grupos investigados neste estudo.

Nas análises adicionais comprobamos tamén unha posible relación non monotónica entre as medidas de 2D: 4D e vicio de videoxogos usando a puntuación da suma CSAS-II, xa que se informou por exemplo de medidas de 2D: 4D e altruismo [69]. As análises de regresión lineal non revelaron ningunha tendencia lineal, cuadrática ou combinada significativa - tamén con transformación logarítmica da media aritmética (ver [69]). Ademais, estes resultados confirmáronse mediante análises de regresión non paramétricos [70], [71]. Xuntos, estas análises apoian a suposición de considerar a adicción aos videoxogos como unha construción categórica con categorías cualitativas distintas (sen problemas ou problemáticas, é dicir, en risco / viciado), como o anteriormente referido para a adicción ao alcohol [72].

O tempo dedicado aos videoxogos por si só non define a adicción. Para o diagnóstico "vicio de videoxogos" hai que cumprir outros criterios: preocupación, retirada, tolerancia, perda de control e uso continuado a pesar das consecuencias negativas. A forza deste estudo é a composición dos participantes. Todos os participantes pasaron algún tempo cada día con videoxogos, pero só a metade dos participantes tiñan criterios adicionais que os definían como en risco / adicto (como avalía CSAS-II). Os nosos resultados definen 2D: 4D como un factor de risco relacionado específicamente coa adicción aos videoxogos, e non só co xogo de videoxogos en si.

Hai que observar varias limitacións do estudo. Usamos un deseño monocentrico, transversal, de control de casos, que permite a detección de asociacións só, sen relacións causais. Ademais, investigamos só machos, eo grupo de mostra foi relativamente pequeno. O forte efecto do tamaño de 2D: 4D no vicio de videoxogos probablemente permitiu a detección de diferenzas de grupo malia o número relativamente baixo de suxeitos. No noso estudo anterior tamén atopamos un tamaño de efecto forte relacionado con 2D: 4D con alcohol [26]. Debido ás coñecidas diferenzas sexuais no comportamento adictivo [5]Os estudos futuros deben incluír as mulleres, deben incluír outras etnias e tamén incluír un tamaño de mostra maior.

Grazas

Declaración de financiamento

O financiamento deste estudo foi proporcionado por bolsas intramuros do Hospital Universitario da Universidade Friedrich-Alexander-Erlangen-Nuremberg e polo Ministerio de Ciencia e Cultura da Baixa Saxonia. Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e análise de datos, na decisión de publicar ou na preparación do manuscrito.

References