Mapeo de trastorno de xogos de Internet usando unha conectividad efectiva: un estudo espectral dinámico de modelado causal (2018)

Adicto Behav. 2018 Oct 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.

Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.

Abstracto

OBXECTOS:

Comprender a base neurálica subxacente ao trastorno de xogo en Internet (IGD) é fundamental para o diagnóstico e tratamento deste tipo de adicción ao comportamento. En individuos con IGD reportouse unha conectividade funcional (rsFC) de estado de repouso aberrante da rede de modo predeterminado (DMN). Dado que rsFC non é unha análise direccional, a conectividade efectiva dentro do DMN en IGD aínda non está clara. Aquí, empregamos o modelado causal dinámico espectral (spDCM) para explorar este problema.

MÉTODOS:

Os datos de fMRI en estado de repouso foron recollidos de 64 IGD (idade: 22.6 ± 2.2) e usuarios de xogos recreativos de internet 63 (RGU, idade: 23.1 ± 2.5). Os datos da serie de tempo medio baseados en Voxel extraídos das rexións do cerebro 4 dentro da DMN (córtex prefrontal medial, mPFC; córtex cingular posterior, PCC; lóbulo parietal bilateral bilateral, IPL esquerdo esquerdo / IPL dereito) de dous grupos durante o estado de repouso usáronse para a análise spDCM.

RESULTADOS:

En comparación con RGU, IGD mostrou unha conectividade efectiva reducida do mPFC ao PCC e do IPL esquerdo ao mPFC, cunha autoconexión reducida no PCC e no IPL esquerdo.

CONCLUSIÓNS:

O spDCM podería distinguir os cambios na arquitectura funcional entre dous grupos máis precisamente que rsFC. Os nosos resultados suxiren que a diminución da conectividade excitatoria do mPFC ao PCC pode ser un biomarcador crucial para a IGD. A futura intervención baseada no cerebro debe prestar atención á desregulación nos circuítos IPL-mPFC-PCC.

PALABRAS CHAVE: Rede de modo predeterminado; Conectividade eficaz; Trastorno do xogo en Internet; Córtex prefrontal medial; Modelado causal dinámico espectral

PMID: 30366150

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019