Uso de medios durante a adolescencia: as recomendacións da Sociedade Italiana de Pediatría (2019)

Abstracto

Fondo

O uso de dispositivos multimedia, como o smartphone e a tablet, está a aumentar actualmente, especialmente entre os máis novos. Os adolescentes pasan cada vez máis tempo cos seus teléfonos intelixentes consultando medios sociais, principalmente Facebook, Instagram e Twitter porque. Os adolescentes adoitan sentir a necesidade de usar un dispositivo de medios como medio para construír unha identidade social e expresarse. Segundo algúns expertos en seguridade na internet, a propiedade dos teléfonos intelixentes comeza a partir dos 7 anos.

Material e métodos

Analizamos as evidencias sobre o uso de medios e as súas consecuencias na adolescencia.

Resultados

Na literatura, o uso de teléfonos intelixentes e tabletas pode influír negativamente no desenvolvemento psicofísico do adolescente, como a aprendizaxe, o sono e o suspiro. Ademais, os fenómenos da obesidade, distracción, adicción, ciberbullismo e hikikomori son descritos en adolescentes que usan un dispositivo multimedia con demasiada frecuencia. A Sociedade Pediátrica Italiana ofrece recomendacións orientadas á acción para as familias e os médicos para evitar resultados negativos.

Conclusións

Tanto os pais como os médicos deben ser conscientes do fenómeno xeneralizado do uso de dispositivos nos medios entre os adolescentes e tratar de evitar consecuencias psicofísicas para os máis novos.

Fondo

O uso de dispositivos multimedia, especialmente as aplicacións interactivas, incluíndo a rede social e os videoxogos, está en forte aumento na infancia [1].

Considerando a rede social, Facebook é a plataforma máis empregada con 2.4 millóns de usuarios en todo o mundo seguida de Instagram e Twitter [2].

En particular, entre os adolescentes, a idade de uso inicial da rede social cae nos 12-13 anos hoxe en día debido á necesidade de usala como medio para construír unha identidade social e expresarse [2] [3].

Segundo ISTAT, o 85.8% dos adolescentes italianos con idades comprendidas entre os 11 e os 17 anos teñen acceso regular a teléfonos intelixentes e máis do 72% accede a Internet a través de teléfonos intelixentes. Máis nenas (85.7%) usan smartphone en comparación cos nenos [4]. Ademais, estudos recentes informaron que o 76% dos adolescentes usan redes sociais, co 71% deles que usan máis dunha aplicación de redes sociais [5]. Case a metade dos adolescentes están en liña constantemente [6].

A comunicación en liña, a educación e o entretemento están tendo lugar cada vez máis en liña. En Europa, a análise de Eurostat evidenciaba un gran crecemento do acceso a Internet desde o 55% en 2007 ao 86% en 2018 e o acceso a Internet a través dun dispositivo móbil do 36% en 2012 ao 59% en 2016 [7, 8].

Tendo en conta os datos mundiais, prevese que o número de usuarios de teléfonos intelixentes chegue a 2.87 millóns de usuarios en 20209].

Ademais, considérase que o uso problemático de internet é unha preocupación importante para a saúde pública en grupos específicos como os adolescentes. Por exemplo, estudos chineses e xaponeses informan que entre o 7.9 e o 12.2% dos adolescentes eran usuarios problemáticos de Internet [10, 11]. Na India, a prevalencia é aínda maior, ata o 21% nos grupos vulnerables [12].

En Italia existen poucos datos sobre o uso de medios na adolescencia [4, 13, 14].

Unha enquisa apuntou que o 75% dos adolescentes usan un teléfono intelixente durante as actividades escolares e o 98% o utilizan durante a medianoite. Moitos adolescentes dormen co seu smartphone baixo almofadas (45%) e comproban o smartphone durante a noite (60%). Ademais, o 57% usa teléfono intelixente aos dez minutos de espertar e o 80% adormece mantendo o teléfono intelixente [14].

Visar

O obxectivo do estudo é describir a evidencia sobre o uso de medios e as súas consecuencias entre os adolescentes.

Materiais e métodos

Para o propósito do estudo, investigamos resultados positivos e negativos do uso de medios sobre adolescentes, considerando problemas relacionados coa saúde, co fin de dar recomendacións para optimizar o uso e reducir as consecuencias negativas. Unha estratexia de busca consistente nunha revisión sistemática da literatura científica temática publicada de xaneiro de 2000 a abril de 2019 empregando as directrices preferentes de informes para revisións sistemáticas e meta-análises (PRISMA). Realizouse unha busca exhaustiva de bibliotecas nas bases de datos MEDLINE / PubMed, Cochrane, o índice acumulativo de bases de datos de literatura de enfermaría e medicina aliada (CINHAL). O algoritmo de busca baseouse nunha combinación dos seguintes termos: uso de medios, rede social, videoxogos, infancia, adolescencia, familia, pais, teléfono intelixente, internet, aprendizaxe, sono, vista, adicción, músculo, distracción, hikikomori, retirada social , ciberacoso, aspectos positivos, aspectos negativos. Non se aplicou ningunha restrición de idioma.

Resultados

Aprendizaxe

A rede social e o teléfono intelixente poden estar relacionados coas consecuencias da aprendizaxe, como os resultados académicos baixos, a concentración reducida e a dilación [15,16,17].

O uso problemático dos teléfonos intelixentes (PSU) correlaciona cunha visión superficial para aprender máis que cunha visión profunda [18]. Entre as consecuencias negativas dun enfoque superficial, as máis frecuentes son: creatividade reducida, habilidades de organización, propio pensamento e comprensión da información [19, 20]. Ademais, os estudantes cun enfoque superficial para a aprendizaxe só pretenden facer só o estrictamente necesario para estudar, alcanzando resultados menos satisfactorios que os estudantes máis profundos [15, 21,22,23,24].

Durmir

Segundo unha recente revisión de literatura, o uso de dispositivos multimedia durante a hora de durmir é frecuente: o 72% dos nenos e o 89% dos adolescentes teñen polo menos un dispositivo multimedia no cuarto [25]. Informouse que o uso dos teléfonos antes do sono non interfería tanto coa duración do sono como coa calidade [26, 27].

Ademais, describíronse moitos problemas de saúde en relación coa mala calidade do sono: trastornos no consumo de alcol, depresión, síndromes nos ollos, fatiga corporal, trastorno obsesivo-compulsivo e maior susceptibilidade ao resfriado e á febre [28,29,30,31,32,33].

O ritmo circadiano pode influír negativamente no uso de teléfonos previos ao durmir, dando lugar a un sono inadecuado: aumento da latencia do sono, excitación e duración do sono reducida en aproximadamente 6.5 h os días laborables [34,35,36].

As radiacións electromagnéticas e as brillantes luces dos teléfonos intelixentes poden causar molestias físicas como dor muscular ou dores de cabeza [37,38,39].

Ademais, investigacións recentes suxeriron que tanto a calidade do sono inadecuada como a duración do sono están relacionadas con condicións metabólicas como a diabetes e as enfermidades cardiovasculares ou problemas psicolóxicos como a depresión ou o abuso de substancias [40, 41].

Aumentou o número de adolescentes cunha duración do sono inferior á recomendada pola Fundación do sono nacional, principalmente entre as nenas (45.5% fronte ao 39.6% nos mozos) [42].

Finalmente, 5 ou máis horas diarias de uso de dispositivos multimedia relacionáronse cun maior risco de problemas de sono cando se compara cun uso de 1 h diariamente [43].

vista

O aumento do uso de teléfonos intelixentes pode producir problemas oculares como a enfermidade ocular seca (DED), irritación e fatiga ocular, sensación de ardor, inxección conxuntival, diminución da agudeza visual, tensión, fatiga, esotropia comitante adquirida aguda (AACE) e dexeneración macular [44, 45].

Durante o uso do teléfono móbil, hai unha redución da taxa de parpadeo a 5-6 / min que favorece a evaporación e acomodación do desgarro, o que leva a DED [46,47,48]. Afortunadamente, un par de 4 semanas de uso de smartphones pode levar a unha mellora clínica en pacientes con DED [49].

En canto a AACE, a distancia de lectura próxima pode aumentar o ton dos músculos do recto medial, provocando unha alteración tanto de verxencia como de aloxamento. Así como en DED, os síntomas clínicos poden mellorar a abstención de teléfonos intelixentes [50, 51].

vicio

Un dos aspectos máis problemáticos dos teléfonos intelixentes e o uso de internet nos adolescentes é a adicción. A adicción refírese a alguén obsesionado por unha actividade específica que interfire nas actividades cotidianas [52].

En caso de dependencia de teléfonos intelixentes, as persoas comproban continuamente os correos electrónicos e as aplicacións sociais. O fácil acceso ás habilidades dos teléfonos intelixentes durante o día facilita a difusión deste tipo de adiccións [53]. O uso do smartphone incluso durante unha comunicación presencial é un fenómeno aumentado. Chámase "phubbing" [54].

Como suxeriron estudos anteriores, pódese comparar a adicción ao smartphone coa adicción ao consumo de substancias [55].

Propuxéronse criterios de diagnóstico para a adicción aos teléfonos intelixentes para facilitar o recoñecemento precoz deste [56].

Segundo o cuestionario de enquisa nacional de Smartphone Addiction National Survey realizado entre 2016 e 2018, o 60% dos amigos dos adolescentes, segundo a súa opinión, son adictos aos seus teléfonos [57]. En realidade, poucos países clasifican a adicción como unha enfermidade. Esta é probablemente a razón pola que temos poucos datos sobre a adicción aos dispositivos nos adolescentes.

Unha recente enquisa da Axencia Nacional da Sociedade da Información en 2012 evidenciaba que a adicción aos teléfonos intelixentes en Chorea era do 8.4% [58].

Algúns estudos enfatizaron factores de risco relacionados coa adicción aos teléfonos intelixentes como a personalidade e as características sociodemográficas, pero tamén a actitude parental. En detalles, preocupación, perda de tolerancia ao control, retirada, inestabilidade e impulsividade, modificación do estado de ánimo, mentiras, perda de interese identificáronse como factores de risco da adicción aos teléfonos intelixentes [59].

Tendo en conta os factores de xénero, investigacións anteriores describiron que as mulleres pasaban máis tempo nos teléfonos intelixentes e tiñan case 3 veces máis risco de adicción aos teléfonos intelixentes que os homes [60, 61]. Tamén se informou de que a adicción feminina pode estar relacionada cun desexo máis forte de relacións sociais [62].

En canto á actitude dos pais fronte ao uso dos teléfonos intelixentes, a educación parental é importante para tratar aos adolescentes con adiccións [63, 64]. Neste contexto, os pais poden evitar a adicción aos teléfonos intelixentes entre os adolescentes proporcionando apoio. De feito, unha boa relación pais-adolescente pode reducir a ansiedade social e aumentar a seguridade e a autoestima [65]. Por outra banda, o apego e a inseguridade dos pais poden aumentar o risco de adicción aos teléfonos intelixentes nos adolescentes [66].

Os principais problemas psicolóxicos relacionados coa adicción son: baixa autoestima, estrés, ansiedade, depresión, inseguridade e soidade [18, 67].

Os resultados da escola tamén poden verse afectados porque a adicción aos teléfonos intelixentes pode levar aos adolescentes a ignorar as responsabilidades e a pasar un tempo de xeito improdutivo [68, 69].

Internet adoita usarse para escapar de sentimentos negativos e soidade, evitar interaccións cara a cara, aumentar a autoestima, aumentando o risco de depresión, ansiedade social e adicción [70, 71].

A adicción aos teléfonos intelixentes relacionouse con dous fenómenos: medo a perder (FOMO) e aburrimento.

FOMO pode ser descrito como a aprehensión de experiencias soltas e o conseguinte desexo de permanecer constantemente conectado socialmente cos demais. FOMO xera a necesidade de comprobar continuamente a aplicación social para estar ao día nas actividades dos amigos [72].

O aburrimento defínese como un estado emocional desagradable, relacionado coa falta de implicación psicolóxica e o interese asociado á insatisfacción. A xente pode intentar afrontar o aburrimento buscando estimulación adicional e usando compulsivamente teléfonos intelixentes [73,74,75].

Os adolescentes, que son máis vulnerables, teñen un maior risco de aburrimento e de uso patolóxico de aplicacións de comunicación on-line [76]. Pola contra, a adicción aos teléfonos intelixentes podería verse influenciada negativamente polos contactos de adolescentes cara a cara [77].

Músculo e esqueleto

O uso problemático dos teléfonos intelixentes (PSU) relacionouse con problemas esqueléticos, dor muscular, estilo de vida sedentario, falta de enerxía física e inmunidade debilitada [78, 79].

Algúns informes chineses describen que o 70% dos adolescentes experimentaron dor no pescozo, o 65% dores no ombreiro, o 46% da dor no pulso e no dedo. Os trastornos musculoesqueléticos relacionados cos teléfonos intelixentes poden estar influenciados por moitos factores, incluído o tamaño da pantalla do smartphone, o número de mensaxes de texto enviadas e as horas dedicadas diariamente nos teléfonos intelixentes [80, 81].

Ademais, durante o uso dun teléfono intelixente, unha postura non fisiolóxica pode levar a problemas cervicais. Por exemplo, unha flexión do pescozo (33-45 °) pode causar consecuencias músculo-esqueléticas, especialmente na rexión do pescozo [82, 83].

En particular, a mensaxe de texto é un dos factores que máis contribúen ao estrés na columna cervical e á dor no pescozo nos que pasaron un día de 5.4 horas no seu teléfono intelixente [82, 84].

Distracción

As actividades dos teléfonos intelixentes están asociadas a unha maior distracción cognitiva e cunha menor conciencia que pon en perigo ás veces a vida dos usuarios [85].

O risco de distracción é maior no caso das pantallas de grandes teléfonos intelixentes e no caso do xogo [86].

Os datos dramáticos demostraron que os accidentes de vehículos son unha das principais causas de lesións nos nenos. Estados Unidos experimentou un aumento do 5% das vítimas mortais de vehículos a motor nos adolescentes [87, 88]. Isto pode estar relacionado cunha UPS. De feito, os peóns que utilizan internet e teléfonos intelixentes teñen un alto risco de producirse accidentes de tráfico porque menos frecuentemente miran ambos os dous sentidos e cruzan a estrada cunha atención menor [89]. En particular, os oíntes da música teñen unha diminución conciencia de situación [90].

Neste contexto, o papel do modelo parental é crucial no desenvolvemento de condutas adolescentes: os adolescentes con pais que participan nunha condución distraída relacionada co teléfono móbil teñen máis probabilidades de usar un teléfono móbil mentres se dirixen eles mesmos. Un estudo realizado a 760 pais mentres os nenos (de 4 a 10 anos) estaban no vehículo observou que o 47% dos pais falaban nun teléfono de man, o 52.2% falaba nun teléfono de mans libres, o 33.7% leu mensaxes de texto, o 26.7%. enviou mensaxes de texto e un 13.7% utilizou rede social mentres conducía [91]. Este podería ser un fenómeno moi perigoso e en continuo aumento que implica a adolescentes e futuros adultos.

Ciberacoso

A taxa cada vez maior de acoso cibernético está relacionada cunha ampla dispoñibilidade de teléfonos intelixentes, internet e dispositivos móbiles. Pode definirse como unha forma de acoso escolar realizada por unha persoa ou por un grupo a través dun medio electrónico e finalizado para provocar molestias, ameazas, medo ou acoso á vítima [92]. Hai diferentes formas de ciberbullying que describe a literatura: as chamadas de teléfono, mensaxes de texto, imaxes / clips de vídeo, correos electrónicos e aplicacións de mensaxería son as máis empregadas [93]. Esta é unha gran preocupación para a saúde pública: en Italia, os datos do ISTAT 2015 demostraron que o 19.8% dos usuarios de internet de entre 11 e 17 anos, cibernéticos [94,95,96].

Hikikomori

Un fenómeno social chamado Shakaiteki hikikomori (a retirada social) está a ser cada vez máis recoñecida en varios países [97]. Ata a data, estímase que aproximadamente o 1-2% dos adolescentes e adultos novos son hikikomori nos países asiáticos. A maioría deles son homes e teñen unha reclusión social comprendida entre 1 e 4 anos [98,99,100,101,102,103,104]. Eles se negan a comunicarse incluso coa súa propia familia, usan continuamente Internet e só se aventuran a facer fronte ás súas necesidades corporales.

Moitos hikikomori pasan incluso máis de 12 ha día diante dunha pantalla e, polo tanto, teñen un alto risco de adicción a internet [105,106,107].

Aspectos positivos

Smartphone e Internet relacionáronse tamén con numerosos aspectos positivos relacionados coas interaccións sociais e as funcións de comunicación, desenvolvemento e psicoloxía.

Os adolescentes poden mellorar o autocontrol, expresar opinións e decisións reflexivas [108].

Os adolescentes que se senten illados e deprimidos, poden establecer relacións sen preocuparse de como outros avalían o seu aspecto físico, mellorar o seu estado de ánimo deprimido e obter apoio para aumentar a autoestima e aceptación dos compañeiros e obter apoio emocional [109,110,111,112,113].

Os resultados resúmense na táboa 1.

Táboa 1 Principais artigos revisados ​​e as súas características principais

Conversa

Consellos

Aos pais

Na base dos informes de literatura, os pais deben ser conscientes dos efectos positivos e negativos do uso de teléfonos intelixentes e dispositivos nos adolescentes. Por conseguinte, as recomendacións orientadas á acción para as familias inclúen:

  • Mellorar a comunicación: convida aos adolescentes a debater críticamente sobre o tempo que pasan no dispositivo multimedia e sobre a aplicación social que usan. Anímalles a compartir problemas que poidan experimentar fóra de liña e en liña Conscientes do contido en liña e da privacidade en liña.
  • Monitor: verifique o tempo empregado en liña e os contidos; promover a discusión activa sobre o uso de dispositivos multimedia; suxerir co-ver e reproducir.
  • Define políticas e regulacións claras: evite o uso de dispositivos multimedia durante as comidas, os deberes e a hora de durmir.
  • Dá o exemplo: reduce o tempo empregado utilizando teléfonos intelixentes durante a reunión familiar, ao cruzar a rúa e durante as comidas.
  • Colaboración: crear unha rede con pediatras e provedores de coidados de saúde co fin de coñecer os trastornos dos teléfonos intelixentes en internet e adolescentes.

Ás clínicas

Na base dos informes da literatura, as recomendacións para médicos e provedores de saúde inclúen:

  • Comunicación con adolescentes e pais: informa aos adolescentes sobre os efectos positivos e negativos do uso de dispositivos multimedia. Proporcione información sobre: ​​risco de adicción, distracción, resultados académicos, consecuencias neuropsicolóxicas, comprensión. Comenta cos adolescentes sobre os seus teléfonos intelixentes e o uso das redes sociais, achegándoo dun xeito máis consciente e informado. Reflexione cos adolescentes e os pais sobre como as distraccións na pantalla están relacionadas co rendemento académico prexudicado e como os pais son un modelo importante para os seus fillos.
  • Redes sociais e aspectos positivos: desalentar que os adolescentes usen a rede social e os teléfonos intelixentes só para evitar a soidade e para aumentar a autoestima; promover un uso seguro dos medios para conectarse con amigos e compartir contidos.
  • Mellorar a relación alumno-alumno: promover a relación cara a cara con adolescentes e familiares.
  • Recoñece os cambios no comportamento sanitario e social: para copiar con rapidez a adicción ao smartphone e minimizar os efectos negativos, os médicos deben recoñecer síntomas e signos suxestivos para un uso non correcto de dispositivos multimedia, como aumento / perda de peso, dores de cabeza e dor muscular, visión. / alteracións dos ollos, etc.
  • Educar: introducir preguntas de cribado sobre a vida on-line do neno na visita xeral de pediatría, incluíndo preguntas sobre o uso de videoxogos e ciberacoso, co fin de identificar a adolescentes que se dedican a comportamentos de risco ou problemas de adicción.

    No consello resúmense os consellos 2.

Táboa 2 Asesoramento a pais e clínicos sobre uso de medios na adolescencia

Conclusión

Os teléfonos intelixentes e a rede social convertéronse en parte integrante da vida do adolescente influíndo en toda a vida da persoa. Tanto os pais como os clínicos / provedores de asistencia sanitaria deben comprender tanto os posibles beneficios como os riscos para evitar consecuencias negativas, como a adicción ao smartphone. Tanto os médicos como os pais deben esforzarse por comprender mellor as actividades en liña dos adolescentes, discutir con eles sobre o uso do teléfono intelixente e evitar eventos adversos.

References

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Os dispositivos multimedia nos nenos de preescolar: as recomendacións da sociedade pediátrica italiana. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69

  2. 2.

    O portal de estatísticas. 2018 I www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Estereotipos de xénero nos perfís de Facebook: as mulleres son máis mulleres en liña? Comput Hum Behav. 2016; 60: 559-64.

  4. 4.

    Indagine Conoscitiva sobre o seu bullismo e ciberbullismo. Comisión parlamentare infanzia e adolescencia. 27 marzo 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Adolescente iniciación do consumo de cannabis e psicosis de inicio temperán. Abuso de substancias. 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Adolescentes, redes sociais e tecnoloxía 2018. Pew Reserch Center, maio de 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Somos social-Hootsuite. Dixital en 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Uso e actividades de Internet. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Número de usuarios de teléfonos intelixentes en todo o mundo de 2014 a 2020 (en miles de millóns). Statista 2017. I www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. A adicción a internet entre estudantes de ensino medio e chinés en China: un estudo mostral representativo a nivel nacional. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y, et al. O uso de Internet e o uso de internet problemático entre os adolescentes en Xapón: unha enquisa representativa a nivel nacional. Addict Behav Rep. 2016; 4 (suplemento C): 58-64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. A aparición dun uso problemático de internet entre adolescentes indios: un estudo de múltiples métodos. Saúde Mental Adolescente Infantil. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465-470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. O rendemento académico como función dos enfoques para estudar e afectar ao estudo. J Stud de felicidade. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook e rendemento académico. Comput Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Procrastinación, tentacións e incentivos: a loita entre o presente e o futuro nos procrastinadores e puntuais. Eur J Persoal. 2002; 16: 469-89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, et al. Dependencia autorreportada dos teléfonos móbiles en adultos novos: unha enquisa empírica intercultural europea. J Behav Adicto. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Aprendizaxe profunda e educación para a sustentabilidade. Int J Sostén alto educ. 2003; 4: 44-56.

  20. 20.

    Chin C, Brown DE. Aprender en ciencia: unha comparación de enfoques profundos e superficiais. JRes Sci Ensinar. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Estratexia de aprendizaxe como guía para o éxito de carreira en organizacións. Universidade de Leiden: Países Baixos. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Vocación, motivación e enfoques para a aprendizaxe: un estudo comparativo. Educar o tren. 2015; 57: 13-30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Repaso de enfoques para a aprendizaxe en ciencias e enxeñaría: un estudo de caso. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Uso problemático dos teléfonos intelixentes, enfoques profundos e superficiais para a aprendizaxe e uso de medios sociais nas clases maxistrais. Int J Environ Res Saúde Pública. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Asociación entre o acceso ou uso de dispositivos multimedia baseados en pantalla portátil e os resultados de sono: unha revisión sistemática e metaanálise. Pediatra JAMA. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. ¿Empezando a xornada laboral aínda esgotada? Consecuencias da utilización e do sono dos teléfonos tardíos. Proceso de órgano Behav Hum Decis. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Os medios electrónicos dos adolescentes usan a noite, a perturbación do sono e os síntomas depresivos na era do teléfono intelixente. Revista de Xuventude e Adolescencia. 2015; 44 (2): 405-18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, et al. Relacións de duración do sono con factores sociodemográficos e relacionados coa saúde, trastornos psiquiátricos e trastornos do sono nunha mostra comunitaria de adultos coreanos. J Dormir Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Conectividade escolar e problemas de sono dos adolescentes chineses: unha análise de paneis cruzados. J Sch Saúde. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Uso e sono de medios electrónicos en nenos e adolescentes en idade escolar: unha revisión. Dormir Med. 2010; 11 (8): 735-42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. A mala calidade do sono potencia a reactividade das citocinas inducida polo estrés en mulleres posmenopáusicas con alta adiposidade abdominal visceral. Immun Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. O tempo ou a xubilación e a calidade do sono poden ser predictores do rendemento académico e trastorno psicosomático nos estudantes universitarios. Ritmo Biol Res. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Trastornos do sono e dos ollos. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Xogar a un xogo violento de televisión afecta a variabilidade da frecuencia cardíaca. Acta Pediatr. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Patrones de sono e insomnio entre adolescentes: un estudo baseado na poboación. J Dormir Res. 2013; 22: 549-56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. O impacto do uso de medios nos patróns do sono e trastornos do sono entre os nenos en idade escolar en China. Durmir. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Uso e sono de medios electrónicos en nenos e adolescentes en idade escolar: unha revisión. Dormir Med. 2010; 11: 735-42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. O efecto dun videoxogo presleep xogando no sono adolescente. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Conexións percibidas entre o uso das tecnoloxías da información e a comunicación e os síntomas mentais entre os adultos novos, un estudo cualitativo. Saúde Pública BMC. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP, et al. Duración do sono fronte á insuficiencia do sono como predictores dos resultados de saúde cardiometabólicos. Dormir Med. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Bixler E. O sono e a sociedade: unha perspectiva epidemiolóxica. Dormir Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Soño insuficiente en adolescentes e adultos novos: unha actualización de causas e consecuencias. Pediatría. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Dispositivos de medios, relacións familiares e patróns de sono entre os adolescentes dunha zona urbana. Dormir Med. 2017; 32: 28-35.

  44. 44.

    Smick K. Protexer os ollos do seu paciente para a luz nociva: primeira parte: a importancia da educación. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Malestar ocular e traballo con terminais de visualización. Scand J Work Environ Health. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Características da actividade de pestana ocular espontánea durante o uso do terminal de visualización de vídeo en voluntarios sans. Graefes Arch Clin Exp Ophtalmol. 2003; 241: 914-20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Comparación do índice de enfermidade da superficie ocular e da osmolaridade do desgarro como marcadores da disfunción superficial ocular nos operadores de vídeo terminal. Am J Ophtalmol. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Asociación entre o uso de terminal de visualización de vídeo e enfermidade ocular seca en nenos da escola. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. O uso de teléfonos intelixentes é un factor de risco para as enfermidades dos ollos secos pediátricos segundo a rexión e a idade: un estudo de control de casos. Oftalmol BMC. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Esotropia comitiva adquirida aguda. Br J Oftalmol. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Esotropia comitiva adquirida aguda relacionada co uso excesivo de teléfonos intelixentes. Oftalmol BMC. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. A escala de adicción aos teléfonos intelixentes: desenvolvemento e validación dunha versión curta para adolescentes. PLOS UN. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Comparación de factores de risco e de protección asociados á adicción aos teléfonos intelixentes e á adicción a internet. J Behav Adicto. 2015; 4 (4): 308-14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Como "phubbing" se converte na norma: os antecedentes e as consecuencias do ronco por teléfono intelixente. Comput Hum Behav. 2016; 63: 9-18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Trastorno de comunicación en internet: é unha cuestión de aspectos sociais, de afrontamento e de expectativas de uso de internet. Front Psychol. 2016; 7 (1747): 1-14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Criterios de diagnóstico propostos para a adicción aos teléfonos intelixentes. PLOS UN. 2016; 11.

  57. 57.

    Cuestionario de enquisa nacional sobre adicción ao teléfono intelixente. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Axencia Nacional da Sociedade da Información. Enquisa de adicción a Internet 2011. Seúl: Axencia Nacional da Sociedade da Información. 2012: 118–9.

  59. 59.

    Bae SM. A adicción ao teléfono intelixente dos adolescentes, non é unha elección intelixente. J Corea Med Sci. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Comparación de factores de risco e de protección asociados á adicción aos teléfonos intelixentes e á adicción a internet. J Behav Adicto. 2015; 4 (4): 308-14.

  61. 61.

    EB máis pesado. Diferenzas de xénero nos patróns de uso de internet e preferencias das aplicacións de internet: unha comparación de dúas mostras. Behav CyberPsychol. 2004; 3: 167-78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalencia e correlacións do uso de teléfonos con problemas de teléfono intelixente nunha gran mostra aleatoria de estudantes universitarios chineses. Psiquiatría BMC 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Factores de risco para a adicción a teléfonos intelixentes en adolescentes coreanos: patróns de uso de teléfonos intelixentes. J Corea Med Sci. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factores asociados á adicción a internet entre adolescentes. Comportamento do ciberpsicol. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Quizais deberías culpar aos teus pais: apego de pais, sexo e uso problemático de internet. J Behav Adicto. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagat S. ¿Facebook é un planeta de individuos solitarios? Unha revisión da literatura. Revista Interrnacional de Psicoloxía India. 2015; 3 (1): 5-9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Asociación de dose-resposta do comportamento sedentario baseado no tempo de pantalla en nenos e adolescentes e depresión: unha metaanálise de estudos observacionais. Br J Deportes Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Implicacións sociais da adicción aos teléfonos intelixentes dos nenos: o papel das redes de apoio e o compromiso social. J Behav Adicto. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. O uso adictivo dos sitios de redes sociais pode explicarse pola interacción das expectativas de uso de internet, a alfabetización en internet e os síntomas psicopatolóxicos. J Behav Adicto. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Asociación entre o uso de medios de comunicación social e a depresión entre os mozos adultos estadounidenses. Deprime a ansiedade. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valores preditivos dos síntomas psiquiátricos para a adicción a internet en adolescentes: un estudo prospectivo de 2 anos. Arco Pediatr Adolescente Med. 2009; 163 (10): 937–43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Correlacións motivacionais, emocionais e de comportamento polo medo a perderse. Comput Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Pronabilidade ao aburrimento e comportamentos de risco durante o tempo libre dos adolescentes. Psychol Rep. 2017: 1-21.

  74. 74.

    Brissett D, Snow RP. Aburrimento: onde o futuro non está. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237-56.

  75. 75.

    Harris MB. Correlacións e características da tonificación e do aburrimento. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576-98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Marca M. ¿É beneficioso empregar a comunicación por Internet para escapar do aburrimento? A inclinación do aburrimento interactúa coa ansia e as expectativas de evitación inducidas polo exento de síntomas do trastorno na comunicación por Internet. PLOS UN. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. A relación entre pares e a adicción ao smartphone adolescente: o papel mediador da autoestima e o papel moderador da necesidade de pertencer. J Behav Adicto. 2017; 6 (4): 708-17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. O estudo da fatiga muscular e os riscos de trastornos do sistema músculo-esquelético derivados da entrada de texto nun teléfono intelixente. Revista da Sociedade de Ergonomía de Corea. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Uso problemático de internet en adolescentes chineses e a súa relación cos síntomas psicosomáticos e a satisfacción da vida. Saúde Pública BMC. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. A relación entre o uso do smartphone e os síntomas musculoesqueléticos subxectivos e estudantes universitarios. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. A comparación de erros de reposición cervical segundo os graos de adicción ao smartphone. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Ángulo de flexión da cabeza mentres usa un teléfono intelixente. Ergonomía. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. O efecto da postura na cabeza cara ao equilibrio postural nun traballador baseado en computadoras durante moito tempo. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98-104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S, et al. Os efectos do uso pesado dos teléfonos intelixentes no ángulo cervical, o limiar da dor nos músculos do pescozo e a depresión. Cartas avanzadas de ciencia e tecnoloxía. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Cinemática do pescozo e actividade muscular durante as operacións dos dispositivos móbiles. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Efecto do uso do teclado e do teléfono intelixente nas actividades do músculo do pulso. J Tecnoloxía de información de converxencia. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Telefónica durante a condución I: revisión de estudos epidemiolóxicos, psicolóxicos, de comportamento e fisiolóxicos. Ergonomía. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. O uso excesivo de teléfonos intelixentes e cegueira inadvertida: un estudo observacional en Taipei. Saúde Pública de Taiwán BMC. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centros para o Control e Prevención de Enfermidades. Dez principais causas de morte e feridas. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Conversacións por teléfono móbil, escoitar música e coches tranquilos (eléctricos): ¿son importantes os tránsitos para o ciclismo seguro? Anal Accid Anterior 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Efectos do uso de internet móbil no risco de lesións peonís para estudantes universitarios. Anal Accid Anterior 2013; 51: 78-83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Distracción e seguridade dos peóns: como falar por teléfono, enviar mensaxes de texto e escoitar o impacto da música cruzando a rúa. Anal Accid Anterior 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Faga como digo, non como eu: comportamento de condución distraído dos adolescentes e dos seus pais. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Seguíndote a casa desde a escola: unha revisión crítica e síntese da investigación sobre a vitimización cibernética. Comput Hum Behav. 2010; 26: 277-87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Ciberacoso: a súa natureza e impacto nos alumnos de secundaria. J Psiquiatría infantil infantil. 2008 abril; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo en Italia: comportamentos ofensivos e violentos tra os mozos. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: experiencia en Xapón e relevancia internacional. Psiquiatría mundial. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. París: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Prevalencia de toda a vida, comorbilidade psiquiátrica e correlacións demográficas de "hikikomori" nunha poboación comunitaria en Xapón. Res psiquiatría. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Teo AR. Unha nova forma de retirada social en Xapón: unha revisión de hikikomori. Int J Soc Psiquiatría. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C, et al. A prevalencia e os correlatos da retirada social severa (hikikomori) en Hong Kong: un estudo de enquisas telefónicas en sección transversal. Int J Soc Psiquiatría. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Condición xeral de hikikomori (retirada social prolongada) en Xapón: diagnóstico psiquiátrico e resultado en centros de benestar de saúde mental. Int J Soc Psiquiatría. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori en España: un estudo descritivo. Int J Soc Psiquiatría. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. A prevalencia e os correlatos da retirada social severa en Hong Kong. Int J Soc Psiquiatría. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel, et al. "Adicción a Internet, síndrome de hikikomori e fase prodrómica da psicosis". Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Programa de visitas a domicilio para detectar, avaliar e tratar a xuventude retirada socialmente en Corea. Clínica Neurosci de psiquiatría. 2013; 67 (4): 193-202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Comportamento de retirada social da mocidade (hikikomori): unha revisión sistémica de estudos cualitativos e cuantitativos. Aust NZJ Psiquiatría. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Unha vida da social. https://www.commissariatodips.it/ subidas / medios / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, et al. Un foco nos casos recentes de suicidios entre nenos e adolescentes italianos e unha revisión da literatura. Ital J Pediatr. 2014 15 de xullo; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Un consenso internacional para avaliar o trastorno do xogo en internet mediante o novo enfoque DSM-5. Adicción. 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Trastorno do xogo nos adolescentes: que sabemos deste problema social e das súas consecuencias? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA pegada nas pantallas: patróns de uso de computadoras e estacións de xogos na mocidade vistos nunha clínica psiquiátrica. J Can Acad Psiquiatría infantil. 2011; 20: 86-94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). "A psicoloxía do comportamento viciante", en Psychology for A2 Level, eds M. Cardwell, L. Clark, C. Meldrum, e A. Waddely (Londres: Harper Collins), 436-471.