Factores de risco neurobiolóxico para o desenvolvemento da adicción a Internet en adolescentes (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

revisión
Sergey Tereshchenko * Edward Kasparov
Instituto de Investigación de Problemas Médicos do Norte, Centro Federal de Investigación “Centro de Ciencias Krasnoyarsk da sucursal de Siberia da Academia Rusa de Ciencias”, Krasnoyarsk 660022, Rusia

Abstracto

A súbita aparición e difusión da adicción a Internet en poboacións adolescentes, en asociación coa rápida escalada do contido de Internet consumido e a ampla dispoñibilidade de teléfonos intelixentes e tabletas con acceso a Internet, supón un novo reto para a adictoloxía clásica que require solucións urxentes. Como a maioría doutras condicións psicopatolóxicas, a adicción patolóxica a Internet depende dun grupo de condicións poligénicas multifactoras. Para cada caso específico, hai unha combinación única de características herdadas (estrutura do tecido nervioso, secreción, degradación e recepción de neuromediadores) e moitos son factores extraambientais (relacionados coa familia, sociais e étnico-culturais). Un dos principais retos no desenvolvemento do modelo bio-psicosocial da adicción a Internet é determinar que xenes e neuromediadores son os responsables do aumento da susceptibilidade á adicción. Esta información anunciará o inicio dunha busca de novas dianas terapéuticas e o desenvolvemento de estratexias de prevención precoz, incluída a avaliación dos niveis de risco xenético. Esta revisión resume a literatura e os coñecementos dispoñibles actualmente relacionados cos factores de risco neurobiolóxicos sobre a adicción a Internet en adolescentes. Os datos xenéticos, neuroquímicos e de neuroimagens preséntanse con enlaces a hipóteses patogenéticas reais segundo o modelo bio-psicosocial de formación de IA.
Palabras clave: adicción a Internet; adolescentes; comorbilidade; neurobioloxía; neuroimaginación; neurotransmisores; polimorfismo xénico

1. Introdución

O explosivo crecemento do uso de Internet no noso día a día creou numerosas vantaxes tecnolóxicas. Simultaneamente, tivo unha serie de efectos secundarios que afectan á saúde psicolóxica e somática, que son especialmente importantes para un corpo en crecemento e funcións mentais non conformadas. A adicción a Internet (IA) é un fenómeno psicolóxico relativamente novo, máis comunmente marcado en grupos socialmente vulnerables (por exemplo, en adolescentes e adultos novos). O IA é unha das formas 11 de comportamento adictivo. Na actualidade, suxeriu criterios diagnósticos que permitan enmarcar o compoñente patolóxico da adicción cos seus signos de trastornos psicolóxicos. O trastorno de xogos en internet está incluído no Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais, quinta edición (DSM-V), pero sitúase nun capítulo aparte titulado "Condicións para outro estudo". O "trastorno de xogo predominantemente en liña" está previsto como unha entidade separada na Clasificación Internacional de Enfermidades (ICD-11) [1].
En termos de psicoloxía clásica e psiquiatría, a IA é un fenómeno relativamente novo. A literatura emprega referencias intercambiables como "uso compulsivo de Internet", "uso problemático de Internet", "uso patolóxico de Internet" e "dependencia de Internet".
Desde o momento en que o fenómeno IA foi descrito por primeira vez na literatura científica [2,3,4] ata agora, continúan as discusións sobre a definición exacta desta condición psicopatolóxica [5,6]. O psicólogo Mark Griffiths, unha das autoridades moi recoñecidas na esfera do comportamento adictivo, é o autor da definición máis frecuentemente citada: "A adicción a Internet é unha adicción ao comportamento non química, que implica unha interacción humano-máquina (computadora-internet)". [7].
A pesar de que a definición común e os criterios diagnósticos de IA están continuamente en debate, psicólogos e psiquiatras coincidiron nos catro compoñentes esenciais para este diagnóstico [8,9].
(1)
Uso excesivo de Internet (especialmente cando se caracteriza por perder tempo ou descoidar as funcións básicas): esforzo compulsivo polo uso de Internet, importancia crecente de Internet no sistema de valores persoais dun adolescente;
(2)
Síntomas de retirada: cambios de estado de ánimo (síntoma de abstinencia) cando Internet non está dispoñible (rabia, depresión e ansiedade);
(3)
Tolerancia: necesidade de gastar cantidades de tempo cada vez máis en Internet, exemplificada pola necesidade dun maior uso de Internet para aliviar os síntomas emocionais negativos; e
(4)
Consecuencias negativas: implicación excesiva no uso de Internet, ao contrario dos resultados psicosociais negativos; perda de afeccións e entretementos anteriores como resultado deste compromiso; a perda de relacións sociais, oportunidades educativas e deportivas derivadas dun uso indebido de Internet; pelexas e mentiras sobre o uso de Internet; recaída: falla de autocontrol en relación ao uso de Internet.
Na actualidade, propuxéronse varios modelos etiopatogenéticos para a formación de IA en adolescentes [10]. Algúns investigadores atribúen a predisposición dos adolescentes á aparición de IA coa falta de control eficaz de esforzo, alta impulsividade e un circuíto de recompensa altamente activado, que se debe en gran parte á maduración neurobiolóxica incompleta do cerebro da adolescente [11,12]. Outros autores propoñen un "modelo bio-psicosocial compoñente" que combina factores ou problemas psicosociais -en particular, problemas relacionais cos compañeiros e / ou cos adultos- coa transmisión interxeracional de psicopatolóxicas [10]) e factores de risco neurobiolóxico para o desenvolvemento de IA [13,14]. Algúns dos factores de risco neurobiolóxico para o desenvolvemento de IA en adolescentes de acordo co modelo bio-psicosocial serán discutidos nesta revisión narrativa.

2 Epidemioloxía da Adicción a Internet

Nas investigacións baseadas na poboación, a presenza de criterios de IA debe verificarse mediante cuestionarios psicolóxicos deseñados e validados especialmente para adolescentes. O primeiro cuestionario, dirixido á verificación de IA, é o Kimberly Young Internet Addiction Test, que foi validado en 1998; foi desenvolvido para identificar a adicción a Internet. A investigación pioneira de Young tivo un papel importante nos diagnósticos de IA usando medios normalizados. Desde entón, apareceu unha serie de novos cuestionarios que corresponden en maior medida ao desenvolvemento moderno da psicoloxía clínica e adolescente. A Chen Internet Addiction Scale (CIAS) está entre eles [15], desenvolvido especialmente para adolescentes.
Os datos da literatura internacional sobre IA en adolescentes indican unha prevalencia comprendida entre o 1% e o 18% [6], dependendo dos grupos étnicos sociais e dos criterios e cuestionarios de diagnóstico empregados no estudo. En Europa, a prevalencia de IA en adolescentes é de 1-11%, cunha media de 4.4% [16]. Nos EUA, a prevalencia de IA en adultos é de 0.3 – 8.1% [17]. Os adolescentes e adultos novos dos países asiáticos (China, Corea do Sur e outros) presentan unha prevalencia considerablemente maior de 8.1 – 26.5% [18,19]. En Moscova, Rusia, Malygin et al. Probaron 190 escolares de grao 9 – 11 (idade 15 – 18 anos). As súas investigacións descubriron que o 42.0% dos adolescentes mostrou un uso excesivo de Internet (etapa pre-adictiva, segundo a definición do autor) e que 11.0% tiña signos de IA. Neste estudo empregouse a versión rusa do cuestionario CIAS, validada polos autores [20]. Noutro estudo realizado en adolescentes rusos, os autores descubriron que entre os adolescentes 1,084 cunha idade media de 15.56 anos, o 4.25% tiña IA como diagnóstico e o 29.33% mostrou un uso excesivo de Internet (etapa pre-adictiva, segundo a definición do autor) [21].

3 Comorbilidade da Adicción a Internet

Numerosos estudos demostraron convincentemente a comorbilidade de IA cunha ampla gama de condicións psicopatolóxicas. Ho et al. na súa metaanálise demostran comorbilidade de IA con depresión (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), trastornos de ansiedade (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), déficit de atención - hiperactividade (TDAH); OR = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Na súa revisión sistemática, Carli et al. demostrou que os trastornos depresivos e o TDAH teñen a asociación máis forte coa EI. Unha asociación menor pero aínda significativa atopouse con ansiedade, trastornos obsesivos compulsivos, fobia social e comportamento agresivo [23]. As mesmas conclusións foron apoiadas por outra revisión sistemática [24]. Durkee et al. [25A investigación implicou unha mostra representativa de adolescentes 11,356 de países europeos 11 e descubriu que a IA está asociada a comportamentos autodestructivos e suicidas, así como depresión e ansiedade. Os mesmos resultados foron obtidos por Jiang et al. [26]. Outros investigadores propuxeron que a IA estivese asociada a características persoais definidas, é dicir, a busca de sensacións. Isto é a miúdo descrito polos autores occidentais como a procura de sensacións novas, extraordinarias e complicadas, que adoitan ser arriscadas [27]. No seu estudo lonxitudinal, Guillot et al. demostraron asociacións de IA con anhedonia en adultos (é dicir, unha debilitada capacidade de sentir pracer, o que é típico para trastornos depresivos) [28].
As asociacións de IA con enfermidades psicosomáticas non están claras, aínda que pode ser posible dado que os factores comorbiles poden estar conectados mutuamente (por exemplo, ansiedade, trastornos depresivos e obsesivo-compulsivos). Wei et al. descubriu que a IA está asociada a síndromes de dor crónica [29]. Cerutti et al. Non atoparon asociacións estatisticamente significativas entre IA e dor de cabeza / tensión / xaquecas, aínda que os síntomas de dor somática, en xeral, atopáronse frecuentemente en pacientes con IA [30]. Outros autores atoparon unha asociación de IA con trastornos do sono en adolescentes [31]. Datos similares foron informados sobre unha mostra de escolares xaponeses [32].

4 Patoxénese da adicción a Internet en termos de neurobioloxía

O desenvolvemento do cerebro durante a adolescencia caracterízase polas vías de formación no sistema límbico e nas rexións corticais prefrontais en diferentes períodos de tempo [33]. En adolescentes, un tempo de desenvolvemento da cortiza prefrontal prolongado en comparación co do sistema límbico dá como resultado unha inhibición debilitada do lado das rexións corticais cara ás estruturas subcorticais subxacentes, obtendo unha impulsividade máis destacada, o que contribúe a un comportamento de alto risco [34].
Ata o de agora, realizáronse numerosos estudos para estudar a patoxénese da adicción a Internet usando diferentes métodos de neurovisualización, incluíndo diferentes variantes da tomografía de resonancia magnética estrutural do cerebro (por exemplo, morfometría baseada en voxel, imaxe de tensor de difusión e resonancia magnética funcional) e tomografía de resonancia magnética nuclear. (por exemplo, tomografía con emisión de positrones e tomografía computada con emisión de fotóns). Con base nos métodos listados, detectáronse as seguintes transformacións estruturais asociadas a IA no cerebro [35,36,37]: redución da densidade de materia gris en distintas rexións, incluída a corteza prefrontal, orbitofrontal e área motora suplementaria [38]; actividade funcional anormal das rexións cerebrais asociada á confianza das recompensas [11]; activación da sincronización motora sensorial coa baixada simultánea da sincronización audiovisual [39]; activación de rexións cerebrais relacionadas coa formación de desexos e impulsividade incontrolables; metabolismo aumentado en glicosa nas rexións cerebrais asociadas á impulsividade; dependencia da recompensa e aspiración pola repetición das sensacións somáticas experimentadas [40]; e secreción mellorada coa dopamina, con máis redución da dispoñibilidade de receptores de dopamina na rexión estriatal [41]. A análise dos potenciais relacionados co evento do encefalograma eléctrico mostrou un tempo de resposta reducido, o que pode estar asociado á perturbación da regulación voluntaria [42].
Unha serie de neuromediadores poden estar implicados nos mecanismos neurobiolóxicos da formación de IA en adolescentes. Por exemplo, a oxitocina, a hormona da confianza, as conexións sociais e os lazos de apego emocional, desempeña un papel de vital importancia no establecemento de contactos emocionais directos nos ambientes dos adolescentes. Numerosos estudos demostraron enlaces asociativos entre diferentes rexións polimórficas do receptor da oxitocina e CD38 xene en varios trastornos psiquiátricos e neurodesenvolvemento, incluídos trastornos do espectro autista. Isto foi analizado en detalle na revisión por Feldman et al. [43]. As concentracións de oxitocina na saliva atopáronse relacionadas negativamente coa expresividade dos problemas de comportamento, que se identificaron empregando o cuestionario Forzas e Dificultades [44]. Os mesmos autores especificaron que a produción de oxitocina diminúe en nenos con trazos callosos e desempregados. Sasaki et al. non atopou asociacións entre a concentración de oxitocina na saliva e a expresividade dos síntomas da depresión en adolescentes, aínda que os pacientes con depresión resistente ao tratamento mostraron niveis máis altos de oxitocina que a cohorte de control con depresión non resistente [45]. O nivel plasmático de oxitocina diminuíu en nenos con síndrome de déficit de atención / hiperactividade e foi correlacionado negativamente coa impulsividade e a desatención [46,47].
Moitos estudos informaron dunha conexión fisiopatolóxica entre o sistema oxitocinérxico e a formación de diferentes formas de comportamento adictivo en adolescentes e adultos novos [48]. A eficacia da oxitocina administrada en terapia para diferentes tipos de adicción (especialmente o alcoholismo) demostrouse tanto mediante a experimentación con animais [49] e investigación clínica [48]. Os principais mecanismos da terapia con oxitocina nas adiccións químicas son o alivio de síntomas físicos e un aumento do tono emocional na abstinencia, menor ansiedade, crecemento da percepción ante a intervención verbal, máis fácil renovación dos contactos sociais e a redución fisiolóxica da tolerancia declarada. Dado que o estrés psicolóxico é unha causa etiolóxica importante da formación de adiccións patolóxicas, a hipótese sobre o efecto antiestrés por oxitocina como posible factor de protección parece convincente [50]. A influencia contra o estrés da oxitocina foi realizada grazas á inhibición da activación excesiva do tensor do eixe hipotálamo-hipofisario-suprarrenal, a regulación do sistema de recompensa de dopamina mesolimbica e a produción da hormona liberadora de corticotropina.
Revelouse a posibilidade dunha predisposición xeneticamente determinada a un comportamento adictivo. Esta predisposición atopouse asociada á eficiencia inadecuada do sistema oxitocinérxico. Así, as probas xenéticas para adolescentes 593 de 15 anos teñen como consecuencia atopar a asociación entre o consumo frecuente de alcol e a formación de adicción ao alcol en nenos (non en nenas) ata a idade de 25 con homozigosidade relacionada coa variante de alelo da polimórfica rs53576. rexión do xen do receptor de oxitocina [51]. Unha asociación entre o comportamento suicida adolescente e esta variante de homozigose da OXTR o xene foi informado por Parris et al. [52].
A contribución das seguintes substancias enumeradas na patoxénese do comportamento adictivo dos adolescentes é moi probable, pero aínda non se estudou ben. Ademais da oxitocina, hai os seguintes neuromediadores en perspectiva:
(1)
Melanocortina (hormona estimulante do α-melanocito (α-MSH)): Orellana et al. [53] propuxo o importante papel da melanocortina na formación de adiccións patolóxicas en adolescentes.
(2)
Neurotensina: a neurotensina participa activamente na modulación da sinalización da dopamina e na formación de adiccións patolóxicas; hai casos de exitoso tratamento dalgunhas formas de adicción con neurotensina sintética [54].
(3)
Orexina: a oróxina pode estar implicada na formación de sono perturbado e na formación de comportamentos adictivos [55].
(4)
Substancia P (neurokinina A): Crese que unha perturbación na produción da sustancia P está relacionada coa formación de moitas formas de adiccións patolóxicas; neste momento, hai probas en curso que proban a eficacia da modulación da actividade do receptor da neurokinina na terapia para a adicción [56,57].

5 Xenética da Adicción á Internet

En contraste con outras formas de comportamento adictivo (como o xogo e o abuso de substancias psicoactivas), poucas investigacións centráronse nos predictores xenéticos da adicción a Internet. Por exemplo, no primeiro estudo gemelo realizado en 2014, os autores examinaron 825 adolescentes chineses e mostraron asociación con compoñentes herdados en 58-66% da poboación [58]. Máis tarde, os investigadores de xemelgas cohortes dos Países Baixos (48% en 2016 [59]), Australia (41% en 2016 [60]) e Alemaña (21 – 44% en 2017 [61]) chegou a conclusións similares. Polo tanto, a presenza dun compoñente xenético na formación de IA foi apoiada de xeito fidedigno por estudos xemelgos en distintas poboacións. Non obstante, aínda non se identificaron xenes específicos que poderían estar asociados a mecanismos de herdanza. Catro estudos piloto de investigación verificaron as rexións polimorfas de cinco xenes candidatos:
(1)
rs1800497 (xene do receptor da dopamina D2 (DRD2), Alelo Taq1A1) e rs4680 (variante de metionina da enzima de degradación da dopamina catecolamina-o-metiltransferase (COMTxene): o primeiro destes estudos centrouse en adolescentes en Corea do Sur. O estudo demostrou que o enlace de alelos menores está asociado a baixa produción de dopamina (rs4680) e baixo número de receptores de dopamina en córtex prefrontal (rs1800497) ante a obsesión patolóxica dos xogos de Internet [62]. As mencionadas variantes de alelo pódense asociar simultaneamente coa predisposición ao alcolismo, xogo e ADHD.
(2)
rs25531 (xene transportador de serotoninaSS-5HTTLPR), variantes alélicas curtas): Lee et al. [63] demostrou que as variantes curtas de alelo do xene transportador de serotonina poden estar asociadas a vicio patolóxico en Internet. Tal e como se apoiou en numerosos estudos, as devanditas variantes xenéticas tamén estaban asociadas a unha predisposición á depresión, o trastorno comorbio máis frecuente en suxeitos adictivos a Internet [64].
(3)
rs1044396 (subunidade do receptor nicotínico da acetilcolina alfa 4 (CHRNA4xene): un estudo de case caso de control de Montag et al. [65] mostrou a presenza dunha asociación co xenotipo CC do polimorfismo rs1044396, que tamén está relacionado coa adicción á nicotina e os trastornos da atención.
(4)
rs2229910 (receptor neurotrófico da receptor de tirosina quinase tipo 3 (NTRK3xene): un estudo piloto de Jeong et al. [66] estaba dirixido a un exome específico e implicaron adultos 30 con adicción a Internet e suxeitos sans 30. A investigación incluíu estudar as rexións polimorfas 83 e revelou asociacións convincentes estatísticamente cunha única rexión: rs2229910. Presumiblemente, isto está asociado a trastornos de ansiedade e depresión, trastornos obsesivo-compulsivos e enfermidades nutricionais determinadas psicoloxicamente.
A prevalencia dalgunhas rexións polimórficas supostamente asociadas á formación da adicción a Internet pode ter distincións estatísticamente significativas en diferentes grupos étnicos. A análise da literatura científica dispoñible demostra que o factor étnico na busca destas asociacións xenéticas foi prestado a atención insuficiente. A revisión sistemática de Luczak et al. [67] concentrouse nas peculiaridades étnicas das formas 11 de comportamento adictivo. Só un estudo foi atopado (citado anteriormente na revisión por Kuss et al. [16]) onde o factor étnico de IA foi considerado [68]. Os autores examinaron estudantes universitarios 1470 cunhas condicións de vida cultural compatibles. Revelaron unha alta frecuencia de IA en representantes asiáticos (8.6%) en comparación con nacionalidades non asiáticas (3.8%). A mesma revisión cita unha serie de fontes científicas, revelando a alta prevalencia da dependencia de xogos de computadora en estadounidenses non europeos (por exemplo, nativos americanos e negros americanos) en comparación coas etnias caucásicas (brancas) [67]. Nun gran ensayo multicéntrico (países 11) centrado en adolescentes europeos adictos a Internet, os autores atoparon a comorbilidade máis expresada con comportamento suicida, depresión e ansiedade, pero a contribución de cada comorbilidade era diferente en cada país. Os autores concluíron que a investigación adicional era necesaria tomando en consideración obrigatoria as características sociais, culturais e, probablemente, étnicas (xenéticas) [25,69]. Desde o noso punto de vista, a análise das distincións étnicas e xeográficas relacionadas coa adicción a Internet, que contabiliza simultaneamente as peculiaridades étnicas na prevalencia das distincións de xenotipos das poboacións, é unha área prometedora para a neuroxenética moderna con respecto ás adiccións a adolescentes.

6. Conclusións

A rápida aparición e desenvolvemento da adicción a internet en adolescentes está asociada ao rápido aumento do espectro de contido de Internet no contexto da dispoñibilidade universal do acceso móbil a Internet. Estas cuestións requiren medidas urxentes para atopar un tratamento e medios de prevención eficaces. A presenza dun compoñente xenético na formación de IA é suxerida por estudos xemelgos exemplificados estudando diferentes poboacións. Non obstante, ata o momento actual aínda non se identificaron os xenes implicados nos mecanismos de tal herdanza. Considérase vital a análise das distincións xeográficas étnicas da adicción a Internet, con investigacións simultáneas en canto ás peculiaridades étnicas da prevalencia de características xenotípicas das poboacións. Se colaboran especialistas de distintas esferas de coñecemento (por exemplo, pediatras, psicólogos, psiquiatras, neurólogos, neurobiólogos e xenetistas), logo poderían descubrirse novos mecanismos fisiopatolóxicos de formación de IA. Os achados de tales investigacións poden levar ao descubrimento de novas perspectivas sobre a avaliación das causas neurobiolóxicas fundamentais da formación da adicción a Internet e a personalización dunha estratexia terapéutica para adolescentes adictos a Internet.
Contribucións do autor

ST concibiu e deseñou a crítica, escribiu o artigo; EK realizou a busca de literatura e analizou os datos.

Financiamento

O traballo informado foi financiado pola Fundación Rusa para a Investigación Básica (RFBR) segundo o proxecto de investigación № 18-29-22032 \ 18.
Conflitos de interese

Os autores declaran ningún conflito de interese.

References

  1. Saunders, JB Uso de substancias e trastornos aditivos en DSM-5 e ICD 10 e no borrador de ICD 11. Curr. Opin. Psiquiatría 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psicoloxía do uso da computadora: XL. Uso adictivo de Internet: caso que rompe o estereotipo. Psicoloxía. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psicoloxía do uso da computadora: XLVII. Parámetros de uso, abuso e adicción a Internet: Os primeiros días 90 da enquisa en Internet. Psicoloxía. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S. .; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, J.-K .; Atallah, M.; et al. Adicción a Internet: metanésese de investigación cuantitativa 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A.; Cattivelli, R .; Giacobbi, M.; Zuglian, P.; Ceccarini, M.; Capelli, F.; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Desafíos no trastorno por adicción a Internet: ¿É posible ou non un diagnóstico? Diante. Psicol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L.; Zoratto, F.; Cimino, S. .; Laviola, G.; Ammaniti, M.; Adriani, W. A adicción a Internet na adolescencia: cuestións neurobiolóxicas, psicosociais e clínicas. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. ¿Existe “adicción” en Internet e computadora? Algunhas evidencias de estudo de casos. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Problemas de Block, JJ para DSM-V: adicción a Internet. Am. J. Psiquiatría 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J.; Lapierre, C.; Kirk, J.; Rae, C. The Internet Process Addiction Test: Screening para Adiccións a Procesos Facilitados por Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S. .; Cerniglia, L. Un estudo lonxitudinal para a validación empírica dun modelo etiopatogenético de adicción a internet na adolescencia baseado na regulación da emoción precoz. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A.; Cocchi, L.; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Diminución da conectividade cerebral funcional en adolescentes con adicción a internet. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. A adicción a Internet e o uso problemático de Internet: unha revisión sistemática da investigación clínica. Mundo J. Psiquiatría 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Un modelo de adicción "compoñentes" dentro dun marco biopsicosocial. J. Uso de substancias 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Modelo compoñente do tratamento da adicción: un modelo de tratamento transdiagnóstico pragmático das adiccións ao comportamento e as substancias. Diante. Psiquiatría 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H.; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M.; Yang, P.-F. Desenvolvemento dunha escala chinesa de adicción a Internet e o seu estudo psicométrico. Queixo. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L.; Billieux, J. Adicción a Internet: unha revisión sistemática da investigación epidemiolóxica da última década. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E.; Corán, LM; Gamel, N .; Grande, MD; Serpe, RT Marcadores potenciais de uso problemático de internet: unha enquisa telefónica a adultos 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M.; Xing, J.; Pengfei, W .; Houru, L.; Mengcheng, W .; Hong, Z. Actividades en liña, prevalencia de dependencia en Internet e factores de risco relacionados coa familia e escola entre os adolescentes en China. Adicto. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, TD; Yu, L. Adicción á Internet para adolescentes en Hong Kong: prevalencia, cambio e correlacións. J. Pediatr Adolescencia Ginecol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Particularidades de orientacións de valor en adolescentes con comportamento dependente de Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Propiedades individualmente psicolóxicas dos adolescentes como factores de risco para a formación de comportamentos dependentes de Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F.; Lu, Y .; Cheng, C.; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. A asociación entre adicción a internet e co-morbilidade psiquiátrica: unha metaanálise. BMC Psiquiatría 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V.; Durkee, T.; Wasserman, D.; Hadlaczky, G.; Despalins, R.; Kramarz, E.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. A asociación entre o uso patolóxico de internet e a psicopatoloxía comórbida: unha revisión sistemática. Psicopatoloxía 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. González-Bueso, V.; Santamaria, JJ; Fernández, D.; Merino, L.; Montero, E.; Ribas, J. Asociación entre o trastorno do xogo en Internet ou o uso patolóxico de videoxogos e a psicopatoloxía comórbida: unha revisión comprensiva. Int. J. Environ. Res. Saúde pública 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T.; Carli, V.; Floderus, B.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Apter, A.; Balazs, JA; Bobes, J.; Brunner, R .; Corcoran, P.; et al. Uso patolóxico de Internet e comportamentos de risco entre adolescentes europeos. Int. J. Environ. Res. Saúde pública 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Examen de factores que inflúen na adicción a Internet e no comportamento do risco entre adolescentes entre usuarios excesivos de Internet. Comunidade de saúde. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M.; Beutel, ME; Wolfling, K. ¿A sensación está buscando un correlato de condutas excesivas e adiccións ao comportamento? Un exame detallado de pacientes con trastorno de xogo e adicción a Internet. Psiquiatría Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J.; Leventhal, AM; Sussman, S. Asociacións longitudinais entre Anhedonia e comportamentos adictivos relacionados con Internet en adultos emerxentes. Computo. Hum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T.; Chen, M.-H.; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. A asociación entre xogos en liña, fobia social e depresión: unha enquisa en internet. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F.; Spensieri, V.; Valastro, C.; Guidetti, V. O impacto potencial da utilización de Internet e móbil na dor de cabeza e outros síntomas somáticos na adolescencia. Un estudo transversal baseado na poboación. Dor de cabeza 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T.; Roos, E.; Ray, C.; Villberg, J.; Valimaa, R .; Rasmussen, M.; Holstein, B.; Godeau, E.; Beck, F.; Leger, D.; et al. Uso da computadora, duración do sono e síntomas de saúde: estudo transversal de persoas de 15 en tres países. Int J. Saúde Pública 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H.; Nishida, T.; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Asociación entre uso excesivo de teléfono móbil e insomnio e depresión entre adolescentes xaponeses. Int. J. Environ. Res. Saúde pública 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA O cerebro adolescente. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. El, J.; Equipos, FT A neuroxénese diminúe durante a maduración cerebral desde a adolescencia ata a idade adulta. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B.; Han, DH; Roh, S. Descubrimentos neurobiolóxicos relacionados con trastornos no uso de Internet. Psiquiatría clínica. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A.; Livny, A.; Weizman, A. Novos desenvolvementos na investigación cerebral de internet e trastorno do xogo. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A.; Lejoyeux, M. Novos desenvolvementos sobre os mecanismos neurobiolóxicos e farmacocenéticos subxacentes á adicción a internet e videoxogos. Am. J. Adicto. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K.; Cheng, P.; Dong, T.; Bi, Y .; Xing, L.; Yu, D.; Zhao, L.; Dong, M.; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Anormalidades do grosor cortical na última adolescencia coa adicción aos xogos en liña. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J.; Gao, XP; Osunde, I.; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Aumento da homoxeneidade rexional no trastorno por adicción a internet: estudo de imaxe por resonancia magnética funcional en estado de repouso. Queixo. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Modificou o metabolismo rexional da glicosa cerebral nos overusers de xogos de internet: estudo tomográfico por emisión de positrones de 18F-fluorodexiglucosa. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Redutores de receptores D2 de dopamina estriatal en persoas con adicción a Internet. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G.; Zhou, H.; Zhao, X. Inhibición do impulso en persoas con trastorno por adicción a Internet: evidencia electrofisiolóxica dun estudo Go / NoGo. Neurosci. Letra. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M.; Pratt, M.; Xéneros de ruta de Ebstein, RP Oxytocin: Sistema antigo evolutivo que afecta á filiación humana, á socialidade e á psicopatoloxía. Biol. Psiquiatría 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T.; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M.; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K.; Apter, A. Oxitocina salival en adolescentes con problemas de conduta e trazos callo-desempregados. EUR. Fillo. Adolescencia. Psiquiatría 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T.; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T.; Yakita, M.; Kurata, T.; Kunou, M.; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A.; et al. Aumento dos niveis séricos de oxitocina no grupo "Depresión resistente ao tratamento en adolescentes (TRDIA)". PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E.; Ozmen, S.A.; Oztop, DB Relación entre Impulsividade e Oxitocina sérica en nenos e adolescentes masculinos con trastorno por déficit de atención e hiperactividade: estudo preliminar. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E.; Ozmen, S.A.; Kilic, E.; Oztop, DB A relación entre a agresión, as habilidades de empatía e os niveis de oxitocina sérica en nenos e adolescentes masculinos con déficit de atención e trastorno de hiperactividade. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Tolerancia e o lado escuro da adicción. Int. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S.; King, C.; Becker, H.; Modelos de adicción a Reichel, CM Oxytocin e Rodent. Int. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oxytocin para o tratamento de trastornos no consumo de drogas e alcol. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M.; Kurrikoff, T.; Laas, K.; Veidebaum, T.; Variación xénica do receptor de Harro, J. rs53576 e abuso de alcol nun estudo representativo da poboación lonxitudinal. Psiconeuroendocrinoloxía 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H.; Min, E.; Huang, YY; Mann, JJ Intentado suicidio e polimorfismos xénicos relacionados coa oxitocina. J. Afecta. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W.; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E.; Osorio-Fuentealba, C.; Quintanilla, RA Novas implicacións para o sistema de melanocortina no comportamento de bebidas alcohólicas en adolescentes: a disfunción glial Hipótese. Diante. Neurosci celular. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L.; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S.; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M.; Antonelli, T.; Tomasini, MC; Fuxe, K.; Filip, M. Neurotensin: ¿Un papel no trastorno no consumo de substancias? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D.; Jacobson, LH Orexin no sono, adicción e moito máis: ¿está a disposición o medicamento perfecto para o insomnio? Neuropéptidos 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW A farmacoloxía dos receptores de neurokinina en adicción: perspectivas para a terapia. Subst. Abuso Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF O lado escuro da emoción: a perspectiva da adicción. EUR. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M.; Chen, J.; Li, N .; Li, X. Un estudo gemelo do uso problemático de internet: a súa herdabilidade e asociación xenética cun control esforzado. Res Xemelgo. Hum. Xeneto. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C.; Bartels, M.; Boomsma, DI Herdabilidade do uso compulsivo de internet en adolescentes. Adicto. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Longo, CE; Verhulst, B.; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA As contribucións xenéticas e ambientais ao uso de Internet e asociacións coa psicopatoloxía: un estudo gemelo. Res Xemelgo. Hum. Xeneto. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E.; Reuter, M.; Spinath, FM; Montag, C. A adicción a Internet e as súas facetas: o papel da xenética e a relación coa autodirección. Adicto. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, xenes de dopamina PF e recompensan a dependencia en adolescentes con excesivo xogo de videoxogos en internet. J. Adicto. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C.; Kee, BS; Renshaw, PF Depresión como características do polimorfismo 5HTTLPR e temperamento en usuarios excesivos de internet. J. Afecta. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Asociacións Win, AK de polimorfismo 5HTTLPR con trastorno depresivo maior e dependencia do alcol: Unha revisión sistemática e metaanálise. Aust. NZ J. Psiquiatría 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C.; Kirsch, P.; Sauer, C.; Markett, S. .; Reuter, M. O papel do xene CHRNA4 na adicción a Internet: estudo de casos-control. J. Adicto. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H.; Cheon, YH; Mín, JA; Yoo, GS; Kim, K.; et al. A asociación entre o xene da subunidade do receptor nicotínico da acetilcolina alfa4 (CHRNA4) rs1044396 e o trastorno de xogo en internet en adultos masculinos coreanos. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S.; Muro, TL; Schwartz, A.; Sussman, S. Revisión: prevalencia e coincidencia de adiccións en grupos étnicos / raciais estadounidenses. Implicacións para a investigación xenética. Am. J. Adicto. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Habilandia, MG Malos tratos infantís, alexitimia e uso problemático de internet na idade adulta. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M.; Parzer, P.; Brunner, R .; Koenig, J.; Durkee, T.; Carli, V.; Wasserman, C.; Hoven, CW; Sarchiapone, M.; Bobes, J.; et al. O uso patolóxico da Internet está en aumento entre os adolescentes europeos. J. Adolesc. Saúde 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 polos autores. Licenza MDPI, Basilea, Suíza. Este artigo é un artigo de acceso aberto distribuído nos termos e condicións da licenza Creative Commons Attribution (CC BY)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).