Dependencia e depresión en redes sociais en liña: Os resultados dun estudo prospectivo de cohortes a grande escala en adolescentes chineses (2018)

J Behav Adicto. 2018 set 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstracto

Antecedentes e obxectivos

O obxectivo deste estudo é estimar as asociacións lonxitudinais entre a adicción ás redes sociais en liña (OSNA) e a depresión, se o OSNA prevé o desenvolvemento da depresión e de xeito inverso se a depresión prevé o desenvolvemento de OSNA.

Methods

Un total de estudantes de 5,365 de nove escolas secundarias de Guangzhou, sur de China foron enquisados ​​na liña base en 2014 marzo, e seguiron 9 meses despois. O nivel de OSNA e depresión medíronse usando a escala OSNA validada e CES-D, respectivamente. Aplicáronse modelos de regresión loxística multinivel para estimar as asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión.

Resultados

Os adolescentes deprimidos pero sen OSNA no inicio do estudo tiñan unha probabilidade de 1.48 veces maior para desenvolver OSNA no seguimento en comparación con aqueles non deprimidos no inicio [OR (AOR): intervalo de confianza (CI) 1.48, 95-1.14 ]. Ademais, en comparación con aqueles que non estiveron deprimidos durante o período de seguimento, os adolescentes con depresión persistente ou deprimidos durante o período de seguimento tiñan maior risco de desenvolver OSNA no seguimento (AOR: 1.93, 3.45% CI: 95-2.51 para depresión persistente; AOR: 4.75, 4.47% CI: 95-3.33 para depresión emerxente). Inversamente, entre os que non teñen depresión na base, os adolescentes que foron clasificados como OSNA persistentes ou OSNA emerxentes tiñan un maior risco de desenvolver depresión en comparación cos que non eran OSNA (AOR: 5.99, 1.65% CI: 95-1.01 para OSNA persistente; AOR: 2.69; 4.29% CI: 95-3.17 para OSNA emerxente).

Conclusión

Os resultados indican unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión, o que significa que o uso de redes sociais adictivas en liña vai acompañado dun aumento do nivel de síntomas depresivos.

PALABRAS CHAVE: adolescentes; depresión; asociación lonxitudinal; adicción ás redes sociais en liña

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Dependencia e depresión nas redes sociais en liña: os resultados dun estudo de cohorte en perspectiva a gran escala en adolescentes chineses.

J Behav Adicto. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub antes de imprimir]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstracto

Antecedentes e obxectivos O obxectivo deste estudo é estimar as asociacións lonxitudinais entre a adicción ás redes sociais en liña (OSNA) e a depresión, se o OSNA prevé o desenvolvemento da depresión e de xeito inverso se a depresión prevé o desenvolvemento de OSNA. Métodos Un total de estudantes de 5,365 de nove escolas secundarias de Guangzhou, sur de China foron enquisados ​​na liña base en 2014 marzo, e seguiron 9 meses despois. O nivel de OSNA e depresión medíronse usando a escala OSNA validada e CES-D, respectivamente. Aplicáronse modelos de regresión loxística multinivel para estimar as asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión. Resultados Os adolescentes deprimidos pero sen OSNA no inicio do estudo tiñan unha probabilidade de 1.48 veces maior para desenvolver OSNA no seguimento en comparación con aqueles sen depresión no inicio [OR axustado (AOR): intervalo de confianza 1.48, 95% (CI): 1.14- 1.93]. Ademais, en comparación con aqueles que non estiveron deprimidos durante o período de seguimento, os adolescentes con depresión persistente ou deprimidos durante o período de seguimento tiñan maior risco de desenvolver OSNA no seguimento (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 para depresión persistente; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 para depresión emerxente). Inversamente, entre os que non teñen depresión na base, os adolescentes que foron clasificados como OSNA persistentes ou OSNA emerxentes tiñan un maior risco de desenvolver depresión en comparación cos que non eran OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 para OSNA persistente; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 para OSNA emerxente). Conclusión Os resultados indican unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión, o que significa que o uso de redes sociais adictivas en liña vai acompañado dun aumento do nivel de síntomas depresivos.

PALABRAS CHAVE: adolescentes; depresión; asociación lonxitudinal; adicción ás redes sociais en liña

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

introdución

Depresión, o trastorno psiquiátrico máis amplamente reportadoKnopf, Park e Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter e Thapar, 2010), é un importante problema de saúde pública entre os adolescentes. Máis de 9% de adolescentes reportaron niveis de depresión moderados a graves, e a súa taxa de incidencia de 1 anos foi estimada en 3% nos Estados Unidos (Rushton, Forcier e Schectman, 2002). No sur de China, o noso estudo anterior reportou unha prevalencia de depresión 1-semana de 23.5% entre os estudantes de secundaria (Li et al., 2017).

Unha asociación positiva entre a adicción á Internet e a depresión entre os adolescentes foi reportada en ambos os transversais (Moreno, Jelenchick e Breland, 2015; Yoo, Cho e Cha, 2014) e estudos lonxitudinais (Cho, Sung, Shin, Lim e Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh e Yen, 2009; Lam, 2014). Non obstante, estes estudos valoraron a adicción a Internet en xeral e non con tipos específicos de actividades en liña. Os adolescentes poderían realizar varios tipos de actividades en liña en Internet. Varios estudos destacaron a importancia e a necesidade de distinguir a adicción a actividades específicas relacionadas coa Internet da dependencia a Internet en xeral (Davis, 2001; Laconi, Tricard e Chabrol, 2015; Pontes, Szabo e Griffiths, 2015). As redes sociais en liña son un fenómeno relativamente novo e observouse unha alta prevalencia de depresión na poboación que é usuarios de redes sociais en liña (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). Comparado coa poboación en xeral, os adolescentes e os estudantes son os usuarios máis frecuentes de redes sociais en liña (Griths, Kuss e Demetrovics, 2014). A adicción ás redes sociais en liña (OSNA) é un comportamento adictivo relativamente novo entre os adolescentes e unha implicación compulsiva nas actividades de redes sociais en liña. Como un tipo específico de vicios de comportamento relacionados con Internet, OSNA incorpora síntomas clásicos básicos da adicción (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), e defínese como "estar moi preocupado polo uso das redes sociais en liña, por ser motivado por unha forte motivación para iniciar sesión ou utilizar redes sociais en liña que perjudican outras actividades sociais, estudos / empregos, relacións interpersonales e / ou saúde e benestar psicolóxicos"(Andreassen, 2015). OSNA aumentou notablemente entre os adolescentes. Ao redor de 9.78% dos estudantes universitarios estadounidenses percíbense por si mesmos como adicción a FacebookPempek, Yermolayeva e Calvert, 2009), e 29.5% dos estudantes universitarios de Singapur posúen OSNA (Tang & Koh, 2017). Un estudo realizado en 2010 informou de que a prevalencia de OSNA era aínda maior que 30% nos estudantes universitarios chinesesZhou e Leung, 2010). As evidencias suxeriron que as redes sociais en liña excesivas e compulsivas raramente son beneficiosas, e que teñen efectos potencialmente prexudiciais sobre o benestar psicosocial dos adolescentes, incluíndo resultados emocionais, relacionais e outros relacionados coa saúde (Andreassen, 2015).

Algunhas das enquisas transversais informaron dunha asociación positiva entre OSNA e depresión entre os adolescentes (Hong, Huang, Lin e Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Non obstante, debido á limitación inherente ao deseño do estudo transversal, aínda non está claro se o OSNA é unha causa ou consecuencia da depresión ou bidireccional. As redes sociais en liña poderían proporcionar aos adolescentes comodidade e capital social, revelación selectiva e potencial apoio social.Ellison, Steinfield e Lampe, 2007; Steinfield, Ellison e Lampe, 2008). As persoas que experimentan trastornos psiquiátricos (é dicir, depresión e ansiedade) poden ver as redes sociais en liña como unha comunidade virtual segura e importante (Gámez-Guadix, 2014), onde poderían escapar de problemas emocionais experimentados no mundo real (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), e conducen a unha implicación potencial adictiva (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand e Chamarro, 2017). Mentres tanto, a exposición excesiva á comunidade virtual produciría emocións negativas (McDougall et al., 2016). Os adolescentes con inadecuación dos seus estados depresivos poden experimentar efectos máis perjudiciales das redes sociais en liña excesivas (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt e Meeus, 2009). Polo tanto, unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión é teóricamente razoable. Non obstante, segundo sabemos, non hai un estudo prospectivo que se centrou en explorar as relacións lonxitudinais entre o OSNA ea depresión entre adolescentes e outras poboacións.

Polo tanto, deseñamos un estudo prospectivo para estimar de xeito exhaustivo a asociación lonxitudinal entre depresión e OSNA ao longo do tempo, como se OSNA predice o desenvolvemento de depresión e se a depresión predice o desenvolvemento de OSNA, considerando cambios no estado de OSNA e depresión (por exemplo, a remisión de trastorno) durante un período de seguimento de 9 meses.

Deseño de estudo

Este estudo de cohorte prospectivo realizouse en Guangzhou, no sur de China. A enquisa de base realizouse de marzo a abril 2014, ea posterior investigación de seguimento realizouse nun intervalo de 9-meses, utilizando o mesmo procedemento.

Participantes e mostraxe                                                               

Os participantes foron recrutados mediante un método de mostraxe de clúster estratificado. Seleccionouse convenientemente un distrito / condado de cada unha das tres rexións (é dicir, núcleo, suburbio e rexións do suburbio exterior) en Guangzhou, respectivamente (puntos vermellos na Figura 1). Tres escolas secundarias públicas foron entón seleccionadas convenientemente de cada distrito / condado seleccionado e seleccionáronse un total de nove escolas. Todos os estudantes do sétimo e oitavo grao das escolas seleccionadas foron invitados voluntariamente a participar no estudo. Os participantes nas aulas autoadministraron un cuestionario anónimo coa ausencia de ningún profesor, baixo a supervisión de asistentes de investigación ben adestrados.

figura pai eliminar

Figura 1. A localización dos sitios de estudo

Un total de alumnos de 5,365 (taxa de resposta = 98.04%) completaron a enquisa de referencia. Os dous cuestionarios dos mesmos alumnos coincidiron utilizando os últimos catro díxitos do número de teléfono da casa, os últimos catro díxitos do número de teléfono móbil dos pais, os últimos catro díxitos do número da tarxeta de identidade dos participantes, a data de nacemento dos participantes, a última carta de si e os pais. nome de feitizo. Finalmente, os participantes de 4,871 proporcionaron cuestionarios completos no seguimento (taxa de seguimento = 5,365%). Despois de excluír a aqueles que non utilizaron redes sociais en liña (n = 643), participaron no noso estudo lonxitudinal un total de 4,237 participantes.

Depresión

O nivel de síntomas depresivos medíronse utilizando a versión chinesa do Centro de Escala de Epidemioloxía para a Depresión (CES-D) co ​​elemento 20. As súas propiedades psicométricas foron validadas entre os adolescentes chineses.Chen, Yang e Li, 2009; Cheng, Yen, Ko e Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). As puntuacións máis altas indican un nivel máis grave de síntomas depresivos, cunha puntuación total que vai de 0 a 60 (Radloff, 1977). Os coeficientes α do Cronbach neste estudo foron .86 no inicio e .87 no seguimento, mostrando unha boa fiabilidade interna. O individuo que informa dunha puntuación CES-D ≥21 defínese como un caso deprimido (Medias et al., 2015). Seguindo os estudos anteriores (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman e Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), o cambio no estado da depresión durante o período de seguimento neste estudo clasificouse como segue: non hai depresión (participantes sen depresión tanto no inicio como seguimento), remisión da depresión (participantes con depresión no inicio pero trasladados a sen depresión ao seguir -up), depresión persistente (participantes con depresión no inicio e seguimento) e depresión emerxente (participantes sen depresión no inicio pero trasladados a unha depresión no seguimento).

Dependencia de redes sociais en liña (OSNA)

O nivel adictivo para as redes sociais en liña medíase utilizando unha escala de OSNA, que inclúe oito elementos que miden os síntomas adictivos fundamentais de importancia cognitiva e comportamental, conflito con outras actividades, euforia, perda de control, retirada, recaída e reintegración. Máis puntuacións da escala de OSNA indican niveis máis altos de tendencia adictiva a redes sociais en liña, cunha puntuación máxima de 40. As súas propiedades psicométricas foron avaliadas a fondo no noso estudo anterior (Li et al., 2016). Non hai un valor de corte establecido para a escala OSNA para identificar os casos de OSNA: os participantes que puntuaron no décil décimo de puntuacións (é dicir, a puntuación OSNA ≥10) clasificáronse como casos OSNA no inicio, e o mesmo valor de corte foi usado para clasificar casos no seguimento. A estratexia de clasificación similar aplicouse no estudo anterior (Verkuijl et al., 2014). Os coeficientes α da escala OSNA de Cronbach neste estudo foron .86 no inicio e .89 no seguimento. Do mesmo xeito, o cambio no estado de OSNA desde o inicio ata o seguimento foi categorizado do seguinte xeito: non hai OSNA (participantes sen o OSNA tanto no inicio como o seguimento), remisión de OSNA (participantes con OSNA no inicio pero trasladado a sen OSNA no seguimento) ), OSNA persistente (participantes con OSNA tanto no inicio como seguimento), e OSNA emerxentes (participantes sen OSNA no inicio, pero trasladados a con OSNA no seguimento).

Covariables

As covariables incluíron os niveis de sexo, grao, educación dos pais, situación financeira familiar percibida, acordo de vida (con ambos os pais ou non), rendemento académico autoinformado e percepción da presión do estudo no inicio.

Análise estatística

Presentáronse estatísticas descritivas (por exemplo, medios, desviación estándar e porcentaxes) cando foi apropiado. Os coeficientes de correlación intraclases para a agrupación entre escolas foron do 1.56% (p = .002) para depresión incidente e 1.42% (p = .042) para OSNA incidente, indicando varianzas significativas entre as escolas (Wang, Xie e Fisher, 2009). Modelos de regresión loxística multinivel (Nivel 1: estudante; Nivel 2: escola) aplicáronse polo tanto para avaliar as asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión ao longo do tempo, representando o efecto de mostraxe de clúster da escola. Covariables de fondo asociadas coa depresión incidental / OSNA con p <05 na análise univariada ou amplamente informado na literatura (é dicir, sexo e grao) axustáronse nos modelos de regresión loxística multivariable.

Para a previsión de OSNA sobre a nova incidencia de depresión entre os participantes que non estaban deprimidos no inicio do estudon = 3,196), estimamos primeiro a relación de probabilidades (OR) de OSNA basal, tanto variable binaria (é dicir, OSNA ou non) como variable continua (puntuacións da escala OSNA), sobre a nova incidencia de depresión despois do axuste de covariables significativas, e despois máis axuste da puntuación básica da escala CES-D (Hinkley et al., 2014). Entón estimamos a previsión do cambio no estado do OSNA ao longo do tempo con nova incidencia de depresión, incluíndo un modelo axustado de covariables significativas e un modelo adicionalmente axustado da puntuación básica da escala CES-D.

Inversamente, a previsión da depresión con nova incidencia de OSNA entre os participantes sen OSNA no inicion = 3,657) estimouse dun xeito similar ao descrito anteriormente con nova incidencia de OSNA como resultado e depresión como exposición. Estimáronse a predición da depresión basal (versión continua e categórica) sobre a nova incidencia de OSNA e a predición do cambio no estado de depresión ao longo do tempo sobre a nova incidencia de OSNA, respectivamente.

Realizáronse análises estatísticas mediante a versión SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, EUA). Un bifilar p valor <05 considerouse estatisticamente significativo.

ética

Os procedementos de estudo leváronse a cabo de acordo coa Declaración de Helsinki. O consentimento escolar e o permiso para facer unha enquisa escolar foron obtidos de directores de escola antes de que a enquisa fose administrada. Obtivo o consentimento verbal dos estudantes antes da súa participación. Este estudo e o procedemento de consentimento foron aprobados polo Comité de Ética da Investigación e Investigación do Comportamento da Universidade chinesa de Hong Kong.

Resultados

Características dos participantes e análise de desgaste

O análise de atracción mostrou que non houbo diferenzas significativas en canto aos niveis de educación dos pais e do rendemento académico autoinformado entre adolescentes que estiveron implicados na análise longitudinal.n = 4,237) e que foron excluídos da análise lonxitudinal (n = 1,128). Os adolescentes que participaron na mostra lonxitudinal tiñan máis probabilidades de ser mulleres, eran do oitavo grao, tiñan unha boa situación económica familiar, vivían cos dous pais e percibían a presión nula / lixeira do estudo (táboa 1).

Táboa

Táboa 1. Análise de desgaste e características dos participantes na mostra longitudinal
 

Táboa 1. Análise de desgaste e características dos participantes na mostra longitudinal

 

Base de referencia

Participantes na mostra longitudinal

Participantes sen depresión no inicio

Participantes sen OSNA no inicio

 

si

Non

p*

Non OSNA

OSNA

p*

Non deprimido

Deprimido

p*

Total5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Sexo
 Masculino2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Feminino2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Grao
 Sete2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Oito2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Nivel de educación do pai
 Educación primaria ou inferior356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Escola secundaria junior1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Bacharelato1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Facultade ou superior1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Non sei230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Nivel de educación da nai
 Educación primaria ou inferior588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Escola secundaria junior1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Bacharelato1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Facultade ou superior1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Non sei228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Situación financeira familiar
 Moi bo / bo2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 media2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Pobre / moi pobre182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Vive cos dous pais
 Non4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 si653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Rendemento académico
 Superior1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 medio2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Abaixo1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Presión do estudo percibido
 Nulo / lixeiro1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 xeral3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Pesado / moi pesado1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Nota. Os datos móstranse como n (%). OSNA: vicio en rede social en liña; CES-D: Centro de Escala de Epidemioloxía para a Depresión; -: non aplicable.

*p Os valores obtivéronse usando2 proba.

Entre os adolescentes 4,237 (idade media: 13.9, desviación estándar: 0.7) na mostra lonxitudinal, 49.7% (2,105 de 4,237) eran mulleres e 47.5% (2,011 de 4,237) eran os estudantes de sétimo grao. A maioría dos adolescentes (88.4%; 3,747 de 4,237) vivían cos seus pais. Na mostra lonxitudinal, a prevalencia de depresión aumentou significativamente desde 24.6% (1,041 de 4,237) no inicio do 26.6% no seguimento (proba de McNemar = 7.459, p = .006). Non houbo diferenzas significativas na prevalencia de OSNA entre o inicio e o seguimento (13.7% no inicio e 13.6% no seguimento; proba de McNemar = 0.053, p = .818). Un total de 3,196 estudantes non estaban deprimidos no inicio e 3,657 estudantes estaban libres de OSNA no inicio (Táboa 1).

Potenciais de confusión asociados a nova incidencia de depresión ou OSNA

Táboa 2 mostra que a situación financeira familiar pobre percibida, o rendemento académico pobre autoinformado e a presión pesada percibida do estudo asociáronse significativamente tanto cunha maior incidencia de depresión (rango de OR univariante: 1.32-1.98) e maior incidencia de OSNA (rango de OR univariante: 1.61 – 2.76). Vivir cos seus pais foi un factor de protección significativo para a incidencia de OSNA só [univariado OR: 0.65, 95% intervalo de confianza (CI): 0.48 – 0.89].

Táboa

Táboa 2. Asociacións univariantes entre covariables de fondo e incidencia de depresión / OSNA
 

Táboa 2. Asociacións univariantes entre covariables de fondo e incidencia de depresión / OSNA

 

Incidencia da depresión

Incidencia de OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Sexo 
 Masculino249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Feminino266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Grao 
 Sete250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Oito265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Nivel de educación do pai 
 Educación primaria ou inferior32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Ensino medio secundario190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Bacharelato139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universidade ou superior129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Non sei25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Nivel de educación da nai 
 Educación primaria ou inferior47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Ensino medio secundario196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Bacharelato141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universidade ou superior105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Non sei26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Situación financeira familiar 
 Moi bo / bo229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 media269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Pobre / moi pobre17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Vive cos dous pais 
 Non64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 si451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Rendemento académico 
 Superior169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 medio226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Abaixo120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Presión do estudo percibido 
 Nulo / lixeiro96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 media305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Pesado / moi pesado114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Nota. OSNA: vicio en rede social en liña; ORu: odds ratio univariante; 95% CI: intervalo de confianza% 95, obtido polos modelos de regresión loxística univariante.

OSNA predice unha nova incidencia de depresión

Entre os adolescentes de 3,196 que non estaban deprimidos no inicio do estudo, o modelo univariante mostrou que o OSNA basal estaba significativamente asociado a unha maior incidencia de depresión durante o período de seguimento (OR univariante: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Despois do axuste do sexo, grao, situación financeira familiar, rendemento académico e percepción da presión do estudo, a asociación permaneceu significativa [OR axustada (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. Ao axustar aínda máis a puntuación CES-D basal, a asociación non se fai estatística significativa (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Os resultados similares foron observados cando se usou a puntuación de OSNA (variable continua) como predictor de nova depresión incidental (Táboa.) 3).

Táboa

Táboa 3. Asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión: modelos de regresión loxística multinivel
 

Táboa 3. Asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión: modelos de regresión loxística multinivel

 

n

Número de casos novos

Modelos univariantes

Modelos multivariables

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA predice unha nova depresión incidentaln = 3,196)
Puntuación básica do OSNA (continua)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Base de datos OSNA
 Non2,9224511 1a 1b 
 si274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Cambiar o estado do OSNA ao longo do tempo
 Sen OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remisión de OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 OSNA persistente95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 OSNA emerxente228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
A depresión predice o novo incidente OSNAn = 3,657)
Puntuación CES-D basal (continua)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Depresión basal
 Non2,9222281 1c 1d 
 si7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Cambio do estado da depresión ao longo do tempo
 Sen depresión2,4711311 1c 1d 
 Remisión da depresión315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Depresión persistente420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Depresión emerxente451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Nota. OSNA: vicio en rede social en liña; CES-D: Centro de Escala de Epidemioloxía para a Depresión; ORu: odds ratio univariable; AOR: odds ratio axustado; 95% CI: intervalo de confianza 95%.

aOs modelos foron axustados para o sexo, grao, situación financeira familiar, rendemento académico e percepción da presión do estudo. bOs modelos foron axustados por sexo, grao, situación financeira familiar, rendemento académico, presión de estudo percibida e puntuación básica da escala CES-D (variable continua). cOs modelos foron axustados para o sexo, grao, situación financeira da familia, acordo de vida cos pais, rendemento académico e percepción da presión do estudo. dOs modelos foron axustados para sexo, grao, situación financeira familiar, acordo de vida cos pais, rendemento académico, presión de estudo percibida e puntuación básica da escala OSNA (variable continua).

Atopamos unha asociación significativa entre o cambio no estado do OSNA e unha maior incidencia de depresión. Comparado cos adolescentes que non foron clasificados como OSNA, o risco de desenvolver depresión era 1.65 veces (95% CI: 1.01-2.69) máis alto entre aqueles con OSNA persistentes e 4.29 veces (95% CI: 3.17-5.81) máis alto entre os que teñen OSNA emerxente, despois do axuste do sexo, grao, situación financeira da familia, rendemento académico, presión de estudo percibida e puntuacións de base CES-D (táboa) 3).

A depresión predice unha nova incidencia de OSNA

Entre os adolescentes de 3,657 que estaban libres de OSNA no inicio, os resultados univariantes demostraron unha asociación positiva significativa entre a depresión basal e unha maior incidencia de OSNA (OR univariante: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58). Despois de axustar o sexo, o grao, a situación financeira da familia, o acordo de vida cos pais, o rendemento académico e a percepción da presión do estudo, a asociación quedou lixeiramente atenuada pero permaneceu significativa (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). A asociación entre o estado de depresión basal e a incidencia de OSNA aínda era estatisticamente significativa cando o axuste adicional das puntuacións basais do OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Os resultados seguían sendo significativos cando se usaban puntuación CES-D (variable continua) como predictor do novo OSNA incidente (táboa) 3).

Unha análise significativa entre o cambio de estado de depresión e a incidencia de OSNA observouse en análises multivariables. Despois de axustar o sexo, grao, situación financeira familiar, acordo de vida cos pais, rendemento académico, percepción da presión do estudo e puntuación basal do OSNA, en comparación cos adolescentes sen depresión, as probabilidades de desenvolver OSNA eran 3.45 veces (95% CI: 2.51– 4.75) máis elevado entre os que estaban persistentemente deprimidos e 4.47 veces (95% CI: 3.33-5.99) máis alto entre os que estaban emerxendo deprimidos (Táboa 3).

Conversa

Neste estudo lonxitudinal a gran escala, descubrimos que os adolescentes que estaban deprimidos pero libres de ONSA no inicio tiveron un 48% máis risco de desenvolver OSNA nun período de seguimento de 9 meses en comparación cos sen depresión no inicio, pero a predición de O OSNA basal sobre a nova incidencia de depresión non foi apoiado neste estudo. Ademais, cando os efectos dos cambios de estado ao longo do tempo (é dicir, a remisión da depresión / OSNA no inicio a non depresión / non OSNA no seguimento) foron considerados nos modelos, os resultados revelaron unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión . Os adolescentes que estaban deprimidos persistentemente ou deprimidos emerxentes tiñan un maior risco de desenvolver OSNA en comparación cos que non estaban deprimidos durante o período de seguimento de 9 meses. Inversamente, os adolescentes con OSNA persistente ou OSNA emerxente tamén teñen un maior risco de desenvolver depresión en comparación cos que non tiñan OSNA tanto na liña de base como no seguimento.

A diferenza nos resultados obtidos mediante medidas de base (é dicir, OSNA de base) e cambios de estado (é dicir, cambio no estado de OSNA) para predicir un resultado de incidencia (é dicir, nova incidencia de depresión) podería explicarse polas altas taxas de remisión de OSNA e depresión durante o período de seguimento. A alta taxa de remisión natural dos comportamentos adictivos a Internet (49.5% -51.5%) observouse en dous estudos lonxitudinais anteriores en Taiwán (Ko, Yen, Yen, Lin e Yang, 2007; Ko et al., 2015). Os resultados da nosa enquisa anterior en Hong Kong tamén observaron de xeito consistente unha alta incidencia de remisión do comportamento da adicción á Internet durante un período 12-meses (59.29 por 100 anos-persoa; Lau, Wu, Gross, Cheng e Lau, 2017). Do mesmo xeito, neste estudo observáronse unha gran proporción de casos de remisión por depresión (41.4%) e OSNA (58.8%) durante o período de estudo. Estes resultados indicaron que o estado de OSNA e de depresión na avaliación inicial non podía tratarse como condicións inalterables ao longo do tempo e, polo tanto, ignorar o efecto de remisión ao longo do tempo podería subestimar o efecto do OSNA na depresión. Así, especulamos que o enfoque de modelaxe que implica cambios dinámicos no estado de OSNA e depresión ao longo do tempo podería proporcionar unha estimación máis convincente e robusta descartando os posibles efectos de compensación dos casos de remisión.

Os resultados deste estudo suxiren unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión entre os adolescentes, o que indica que a depresión fai que a vulnerabilidade individual poida desenvolver OSNA e, á súa vez, a consecuencia negativa de OSNA agrava aínda máis os síntomas da depresión. As cognicións inadaptativas (é dicir, ruminación, dúbida de si mesma, baixa autoeficacia e autoavaliación negativa) e comportamentos disfuncionais (é dicir, usar Internet para fuxir de problemas emocionais) son fundamentais no desenvolvemento de condutas adictivas relacionadas con Internet (Davis, 2001). Os individuos deprimidos normalmente presentan síntomas cognitivos e posúen expectativas positivas para o seu uso de Internet que Internet pode distraelos dos estados de ánimo negativos e dos problemas persoais (por exemplo, depresión e soidade; Brand, Laier e Young, 2014; Wu, Cheung, Ku e Hung, 2013). En particular, as redes sociais en liña son atractivas para as persoas con problemas de humor debido ao seu anonimato e ausencia de pistas sociais (é dicir, expresión facial, inflexión de voz e contacto visual) en comparación coas comunicacións cara a cara (Young & Rogers, 1998). Os individuos deprimidos poden preferir as redes sociais en liña como un medio de comunicación máis seguro e menos ameazante, así como un medio para regular o seu estado de ánimo negativo (é dicir, aliviar as emocións negativas, a ansiedade e os problemas persoais). Estas estratexias de adaptación á cognición inadecuada e á evitación aceleran o desenvolvemento de OSNA. A excesiva participación nas redes sociais en liña despraza o tempo que pasan coa familia e os compañeiros do mundo real e provoca a retirada das actividades interpersoais fóra de liña, o que intensifica os estados de ánimo negativos (por exemplo, síntomas depresivos e soidade; Kraut et al., 1998), presentando así unha relación recíproca.

Os resultados deste estudo implican varias implicacións no deseño de programas de prevención e intervención. En primeiro lugar, a previsión positiva da depresión basal na nova incidencia de OSNA implica que os adolescentes deprimidos corren un alto risco de desenvolver OSNA máis tarde. Estratexias de intervención para reducir os síntomas depresivos, é dicir, reducir a crenza inadaptada de expectativas de resultados positivos do uso de Internet, adestrar habilidades sociais e planificar actividades de lecer sen conexión (Chou et al., 2015), pode impedir efectivamente o desenvolvemento de OSNA. En segundo lugar, é significativo avaliar os niveis de síntomas depresivos como marcador da vulnerabilidade para OSNA. As intervencións e prevencións dirixidas a adolescentes con alto risco con síntomas depresivos identificados poden reducir as probabilidades de experimentar OSNA entre os adolescentes escolares. En terceiro lugar, pola forte predición do cambio no estado de OSNA (é dicir, OSNA persistente e OSNA emerxente) sobre a incidencia da depresión e a predición do cambio no estado de depresión (é dicir, depresión persistente e depresión emerxente) sobre a incidencia de OSNA, implica que é moi comórbido con depresión, o que indica un mecanismo de reforzo negativo.

Hai algunhas implicacións para a investigación futura. En primeiro lugar, os nosos resultados xunto con estudos anteriores indicaron que o nivel de síntomas de OSNA e depresivos son dinámicos e reversibles durante o período de estudo en vez de flutuacións aleatorias no azar.Lau et al., 2017). Os futuros estudos que inclúan medidas de depresión ou OSNA suxírense para medir estes trastornos repetidamente en vez de só un punto de tempo asumíndoos invariables co paso do tempo. Ademais, a metodoloxía estatística debería considerar ese cambio de estado nas especificacións de modelado, como o uso do cambio no estado patolóxico ao longo do tempo en lugar do estado de referencia como predictor dos resultados de saúde mental. En segundo lugar, suscitou a preocupación de que estes trastornos (é dicir, síntomas depresivos e comportamentos relacionados con Internet) sexan de longa duración ou a curto prazo. Outros estudos lonxitudinais que inclúen o enfoque de modelado de traxectorias de clase latente son alternativas para estimar o curso natural do desenvolvemento destes trastornos.

Segundo nós, o noso estudo de cohortes é o primeiro en estimar unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión entre os adolescentes. O principal obxectivo deste estudo é un proxecto de estudo prospectivo a gran escala con medidas repetidas para o OSNA e a depresión. Outra gran vantaxe é que unha mesma mostra probou unha asociación bidireccional, incluída a previsión lonxitudinal do OSNA sobre o desenvolvemento da depresión e a previsión lonxitudinal da depresión no desenvolvemento do OSNA.

Non obstante, hai que ter en conta varias limitacións á hora de interpretar os achados. En primeiro lugar, debido ao método de recollida de datos autoinformados, consecuentemente pode existir sesgo de informe (por exemplo, sesgo desexable social e sesgo de recordo). En segundo lugar, este estudo centrouse nunha poboación demográfica específica (é dicir, estudantes non clínicos e escolares) e a xeneralización dos resultados a outra poboación debería ser cautelosa. Son necesarios estudos noutra poboación demográfica (é dicir, poboación clínica psiquiátrica) para confirmar aínda máis as asociacións lonxitudinais atopadas neste estudo. En terceiro lugar, pode existir unha clasificación errónea da depresión como fonte de erro de medición tendo en conta que a depresión foi medida por unha escala de cribado epidemiolóxico autoadministrada en lugar dun diagnóstico clínico para avaliar a depresión. En cuarto lugar, este estudo restrinxíase a dous puntos de tempo cun intervalo de 9 meses. Como definimos o cambio na OSNA / depresión (é dicir, ONSA / depresión persistente e remisión de OSNA / depresión) comparando os resultados das enquisas basais e de seguimento que se realizaron con 9 meses de diferenza, non sabemos se o estado de OSNA / depresión cambiou ou fluctuou durante o período de 9 meses. Son necesarios estudos lonxitudinais con múltiples observacións e curto intervalo de tempo para capturar a imaxe dinámica destas condicións negativas. En quinto lugar, tendo en conta que non hai instrumento estándar dourado e criterios de diagnóstico dispoñibles para OSNA, empregamos o decilo 10 das puntuacións de OSNA no inicio para definir os casos de OSNA tras un estudo publicado similar (Verkuijl et al., 2014). A sensibilidade e especificidade deste criterio para o estado de OSNA non está clara e é preciso avaliar en futuras investigacións. Non obstante, a escala OSNA mostrou propiedades psicométricas aceptables neste estudo e nos nosos estudos anteriores. En sexto lugar, as asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión estimáronse por separado empregando dúas submuestras. Cremos que o uso de estado patolóxico como resultado en lugar de puntuacións continuas podería proporcionar unha explicación máis significativa no estudo epidemiolóxico. O modelado de ecuacións estruturais retardadas podería ser un enfoque alternativo para explorar as direccións causais nos futuros estudos lonxitudinais con tres ou máis observacións. Ademais, os nosos resultados proporcionan fortes evidencias de asociacións temporais (un criterio importante para a inferencia causal) entre OSNA e depresión. Non obstante, non se puido descartar a posibilidade de que unha terceira variable non incluída neste estudo relacionase as asociacións lonxitudinais entre OSNA e depresión.

Conclusións

Este estudo revelou unha asociación bidireccional entre OSNA e depresión entre os adolescentes, o que significa que a depresión contribúe significativamente ao desenvolvemento do OSNA e, á súa vez, os individuos deprimidos experimentan efectos máis perjudiciales polo uso de redes sociais en liña adictivo. Están necesarios máis estudos lonxitudinais con múltiples puntos de tempo de observación e intervalos de tempo curto para confirmar aínda máis os resultados deste estudo.

A contribución dos autores

J-BL, JTFL, PKHM e X-FS concibiron e proxectaron o estudo. J-BL, J-CM e Y-XC adquiriron os datos. J-BL, JTFL e PKHM realizaron as análises estatísticas. J-BL, JTFL, PKHM, XZ e AMSW redactaron e revisaron o manuscrito. Todos os autores contribuíron á interpretación dos resultados e á revisión crítica do manuscrito de importantes contidos intelectuais e aprobaron a versión final do manuscrito.

Conflito de intereses

Os autores declaran ningún conflito de interese.

Grazas

Os autores queren agradecer a todos os participantes e ás súas familias e escolas por apoiar este estudo.

References

 Andreassen, C. S. (2015). Adicción á rede social en liña: unha revisión completa. Informes actuais de adicción, 2 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossrefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C. e Young, K. S. (2014). Adicción a Internet: estilos de afrontamento, expectativas e implicacións do tratamento. Fronteiras en psicoloxía, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D. e Li, X. Y. (2009). Características psicométricas do CES-D en adolescentes chineses. Revista chinesa de psicoloxía clínica, 17 (4), 443-448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. e Yen, J. Y. (2012). Estrutura de factores do Escala de Depresión do Centro de Estudos Epidemiolóxicos en adolescentes taiwaneses. Psiquiatría integral, 53 (3), 299-307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y. e Shin, Y. M. (2013). A psicopatoloxía na infancia predice a adicción a Internet en adolescentes masculinos? Psiquiatría infantil e desenvolvemento humano, 44 ​​(4), 549-555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J. e Yen, C. F. (2015). Asociación de estratexias de afrontamento do estrés coa adicción a Internet en estudantes universitarios: o efecto moderador da depresión. Psiquiatría integral, 62, 27-33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). Un modelo cognitivo-comportamental de uso patolóxico de Internet. Computers in Human Behavior, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossrefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C. e Lampe, C. (2007). Os beneficios dos "amigos" de Facebook: o capital social e o uso dos sitios de redes sociais en liña por parte dos estudantes universitarios. Revista de comunicación mediada por computador, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossrefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Síntomas depresivos e uso problemático de Internet entre os adolescentes: análise das relacións lonxitudinais do modelo cognitivo-comportamental. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17 (11), 714-719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Adicción ás redes sociais: temas e problemas emerxentes. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J. e Demetrovics, Z. (2014). Adicción ás redes sociais: unha visión xeral dos achados preliminares. En K. P. Rosenberg e L. C. Feder (Eds.), Adiccións ao comportamento: criterios, evidencias e tratamento (pp. 119-141). Londres, Reino Unido: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA e Russo, P. (2014 ). O uso de medios electrónicos na primeira infancia como predictor dun benestar máis pobre: ​​un estudo prospectivo de cohorte. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485-492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. e Chiu, S. L. (2014). Análise dos trazos psicolóxicos, o uso de Facebook e o modelo de adicción a Facebook de estudantes universitarios taiwaneses. Telemática e Informática, 31 (4), 597-606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossrefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J. e Mulye, T. P. (2008). A saúde mental dos adolescentes: un perfil nacional, 2008. San Francisco, CA: National Adolescent Health Information Center. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S. e Yen, J. Y. (2015). Asociacións bidireccionais entre factores familiares e adicción a Internet entre adolescentes nunha investigación prospectiva. Psiquiatría e neurociencias clínicas, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. e Yen, C. F. (2009). Valores preditivos dos síntomas psiquiátricos para a adicción a Internet en adolescentes: un estudo prospectivo de 2 anos. Arquivos de Pediatría e Medicina para adolescentes, 163 (10), 937-943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. e Yang, M. J. (2007). Factores predictivos de incidencia e remisión da adicción a Internet en adolescentes novos: un estudo prospectivo. Ciberpsicoloxía e comportamento, 10 (4), 545-551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M. e Gulyagci, S. (2013). Adicción a Facebook entre estudantes universitarios turcos: o papel da saúde psicolóxica, as características demográficas e o uso. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais, 16 (4), 279-284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T. e Scherlis, W. (1998). Paradoxo de Internet. Unha tecnoloxía social que reduce a implicación social e o benestar psicolóxico? Psicólogo americano, 53 (9), 1017-1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J. e Griffiths, M. D. (2011). Redes sociais en liña e adicción: unha revisión da literatura psicolóxica. Revista internacional de investigación ambiental e saúde pública, 8 (9), 3528-3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N. e Chabrol, H. (2015). Diferenzas entre os usos problemáticos de Internet específicos e xeneralizados segundo o xénero, a idade, o tempo pasado en liña e os síntomas psicopatolóxicos. Computers in Human Behavior, 48, 236-244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossrefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Adicción aos xogos en Internet, uso problemático de Internet e problemas de sono: unha revisión sistemática. Informes actuais de psiquiatría, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. e Lau, M. M. C. (2017). A adicción a Internet é transitoria ou persistente? Incidencia e predictores potenciais de remisión da adicción a Internet entre estudantes chineses de secundaria. Comportamentos adictivos, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H. e Lam, T. H. (2008). Estrutura factorial da Escala de Depresión do Centro de Estudos Epidemiolóxicos en adolescentes de Hong Kong. Journal of Personality Assessment, 90 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G. e Gross, D. L. (2017). O insomnio mediaba parcialmente a asociación entre o uso problemático de Internet e a depresión entre estudantes de secundaria en China. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554-563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 ligazónGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J. e Qin, Z. G. (2016). Validación da escala de intensidade da actividade en redes sociais entre estudantes de ensino medio en China. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. e Primack, B. A. (2016). Asociación entre o uso de redes sociais e a depresión entre os mozos adultos dos Estados Unidos. Depresión e ansiedade, 33 (4), 323-331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M. e Fogas, B. S. (2016). O efecto dos sitios de redes sociais sobre a relación entre o apoio social percibido e a depresión. Investigacións en psiquiatría, 246, 223-229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. e Breland, D. J. (2015). Explorar a depresión e o uso problemático de Internet entre mulleres universitarias: un estudo multisite. Computadoras no comportamento humano, 49, 601-607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M. e Chamarro, A. (2017). Consecuencias negativas das fortes redes sociais en adolescentes: o papel mediador do medo a perderse. Journal of Adolescence, 55, 51-60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A. e Calvert, S. L. (2009). Experiencias de redes sociais dos estudantes universitarios en Facebook. Journal of Applied Developmental Psychology, 30 (3), 227-238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossrefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. e Guralnik, J. M. (2000). Cambios na depresión e declive físico en adultos maiores: unha perspectiva lonxitudinal. Revista de trastornos afectivos, 61 (1-2), 1-12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A. e Griffiths, M. D. (2015). O impacto das actividades específicas baseadas en Internet sobre as percepcións da adicción a Internet, a calidade de vida e o uso excesivo: un estudo transversal. Informes de condutas adictivas, 1, 19-25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). A escala CES-D: unha escala de depresión autoinformada para a investigación na poboación xeral. Medición psicolóxica aplicada, 1 (3), 385-401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossrefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M. e Schectman, R. M. (2002). Epidemioloxía dos síntomas depresivos no estudo lonxitudinal nacional da saúde dos adolescentes. Revista da Academia Americana de Psiquiatría Infantil e Xuvenil, 41 (2), 199-205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M. e Meeus, W. H. J. (2009). Diferentes tipos de uso de Internet, depresión e ansiedade social: o papel da calidade de amizade percibida. Journal of Adolescence, 32 (4), 819-833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B. e Lampe, C. (2008). Capital social, autoestima e uso de sitios de redes sociais en liña: unha análise lonxitudinal. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434-445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossrefGoogle Scholar
 Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M. e Patton, G. (2015). Escalas de detección de síntomas para detectar trastornos depresivos maiores en nenos e adolescentes: unha revisión sistemática e metanálise de fiabilidade, validez e utilidade diagnóstica. Revista de trastornos afectivos, 174, 447-463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S. e Koh, Y. Y. (2017). Adicción ás redes sociais en liña entre estudantes universitarios de Singapur: Comorbilidade con adicción ao comportamento e trastorno afectivo. Revista Asiática de Psiquiatría, 25, 175-178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R. e Thapar, A. K. (2010). Xestionar e previr a depresión en adolescentes. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F. e Van Eijk, J. T. M. (2003). Relación entre os cambios nos síntomas depresivos e os estilos de vida pouco saudables en persoas de idade media tardía e maiores: resultados do estudo de envellecemento lonxitudinal de Amsterdam. Idade e envellecemento, 32 (1), 81-87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B. e Ramchandani, P. G. (2014). Síntomas depresivos posnatais e desenvolvemento psicolóxico infantil aos 10 anos: un estudo prospectivo de datos lonxitudinais da cohorte de nacemento sudafricano a vinte. Lancet Psychiatry, 1 (6), 454-460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y. e Fisher, J. H. (2009). Modelos multinivel para resultados discretos. En L.-P. Wang (Ed.), Modelos multinivel: aplicacións que usan SAS® (pp. 113 – 174). Pequín, China: Prensa de educación superior. Google Scholar
 Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. e Yao, S. (2013). Estrutura de factores do CES-D e invarianza de medición entre sexos en adolescentes chineses continentais. Revista de psicoloxía clínica, 69 (9), 966-979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L. e Hung, E. P. W. (2013). Factores de risco psicolóxico da adicción aos sitios de redes sociais entre os usuarios de teléfonos intelixentes chineses. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160-166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 ligazónGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., e Cha, K.-S. (2014). Asociacións entre o uso excesivo de Internet e a saúde mental en adolescentes. Enfermería e Ciencias da Saúde, 16 (2), 193-200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 Crossref, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S. e Rogers, R. C. (1998). A relación entre a depresión e a adicción a Internet. CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25-28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossrefGoogle Scholar
 Zhou, S. X. e Leung, L. (2010). Gratificacións, soidade, aburrimento de lecer e autoestima como predictores de adicción ao xogo SNS e patrón de uso entre estudantes universitarios chineses. Máster en Ciencias en Novos Medios, Universidade Chinesa de Hong Kong, Hong Kong. Google Scholar